從選車、造車到駕車“AI+汽車”碰撞出這些新可能

隨著人工智能產(chǎn)業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)的加速融合，落地場(chǎng)景的不斷豐富，AI正在悄然改變著各行業(yè)的發(fā)展模式。汽車行業(yè)擁有龐大的產(chǎn)業(yè)鏈，其中包括汽車的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等業(yè)務(wù)，在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中占有重要地位。

面對(duì)日益激烈的競(jìng)爭(zhēng)，汽車行業(yè)希望借助人工智能技術(shù)降低成本，增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力。記者走進(jìn)已經(jīng)被人工智能深刻改造的汽車行業(yè)，為你揭秘“AI+制造”將會(huì)為汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)上下游帶來哪些改變。

智能客服不斷豐富汽車用戶畫像

在用戶運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，過去一個(gè)客服只能對(duì)應(yīng)幾十個(gè)用戶，有了智能助手后，運(yùn)營(yíng)人員不僅對(duì)應(yīng)的用戶數(shù)量翻倍，而且還能跨車型服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了人機(jī)互相協(xié)作的局面。

“未來利用AI技術(shù)還可以進(jìn)一步優(yōu)化用戶畫像，更好地打通線上線下的用戶數(shù)據(jù)。”上汽大通數(shù)字技術(shù)及轉(zhuǎn)型中心高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理邵鑫說，用戶什么時(shí)候去過哪家4S店，在哪個(gè)場(chǎng)景逗留時(shí)間比較長(zhǎng)，和銷售人員的對(duì)話記錄，線上曾經(jīng)和智能助手做過哪些溝通，都可以進(jìn)行完整的數(shù)據(jù)打通，形成價(jià)值鏈閉環(huán)，使用AI技術(shù)可以不斷地豐富用戶畫像，更精細(xì)地服務(wù)用戶。

線上線下無縫打通智能選車體驗(yàn)

在上汽大通自主研發(fā)、不斷迭代的智能選配平臺(tái)“蜘蛛智選”上，已經(jīng)有多個(gè)車型、單車型多達(dá)60多項(xiàng)個(gè)性化選擇供消費(fèi)者定制。消費(fèi)者可以在線上選擇組合心儀車型的各類配置及功能，座椅顏色、前格柵、中控屏、主動(dòng)安全功能等都可以定制，PC端、手機(jī)端、店面多觸點(diǎn)覆蓋，線上線下無縫打通智能選車體驗(yàn)。

“利用知識(shí)圖譜這一技術(shù)，我們其實(shí)針對(duì)不同用戶會(huì)進(jìn)行非常個(gè)性化的推薦?！鄙埚握f，比如說用戶過去在運(yùn)營(yíng)平臺(tái)留下過地域信息，“蜘蛛智選”就會(huì)據(jù)此標(biāo)簽進(jìn)行一些相應(yīng)的車輛配置推薦。例如，就輪胎而言，對(duì)南方用戶會(huì)推四季胎，對(duì)北方用戶推薦購(gòu)買雪地胎作為備胎。

圖像識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)防錯(cuò)與糾正

走進(jìn)上汽大通的“燈塔工廠”，借助基于網(wǎng)絡(luò)物理系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算以及人工智能技術(shù)的綜合性制造技術(shù)，例如行業(yè)領(lǐng)先的工程數(shù)據(jù)智能分析、數(shù)字化生產(chǎn)技術(shù)、數(shù)字化質(zhì)量管理系統(tǒng)和數(shù)字化供應(yīng)鏈等，驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)線的智能化轉(zhuǎn)型，令生產(chǎn)更加透明、高效和智能。

“我們利用AI圖像識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)防錯(cuò)與糾正，例如：輪胎機(jī)運(yùn)鏈上線時(shí)，發(fā)現(xiàn)和用戶選配需求不一致或者輪胎安裝過程中沒有按照設(shè)定的安裝定位參數(shù)安裝，就會(huì)向制造監(jiān)控系統(tǒng)預(yù)警并驅(qū)動(dòng)機(jī)械臂進(jìn)行相應(yīng)的替換或安裝調(diào)整?！鄙埚握f，此外在焊接過程中，也會(huì)結(jié)合大數(shù)據(jù)分析+機(jī)器學(xué)習(xí)來提升焊接質(zhì)量?！巴ㄟ^不斷的自我學(xué)習(xí)，智能化調(diào)整焊接參數(shù)，最終消除缺陷焊點(diǎn)”。

麥肯錫全球董事合伙人、中國(guó)區(qū)汽車與先進(jìn)制造業(yè)咨詢業(yè)務(wù)領(lǐng)導(dǎo)人王平表示，服務(wù)全球和國(guó)內(nèi)車企的經(jīng)驗(yàn)表明，數(shù)字化結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)化技術(shù)可大幅提升收入，縮短產(chǎn)品開發(fā)周期10%～20%，提高勞動(dòng)生產(chǎn)效率20%～30%，減少庫(kù)存30%。70%以上的后臺(tái)工作可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

從宏觀面上看，數(shù)據(jù)顯示，上海智能制造平均生產(chǎn)效率提升50%以上，最高提高3.8倍以上，運(yùn)營(yíng)成本平均降低30%左右，最高降低79.4%。目前，上海已成為國(guó)內(nèi)最大的智能制造系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商輸出地之一。

人工智能助力無人駕駛快速進(jìn)步

“未來中國(guó)很可能成為全球最大的無人駕駛市場(chǎng)?！丙溈襄a未來出行研究中心報(bào)告稱，由于本土及跨國(guó)公司的蓬勃發(fā)展，中國(guó)現(xiàn)已成為全球最大的車輛及出行服務(wù)市場(chǎng)，無人駕駛?cè)裟茉谥袊?guó)落地生根，前景將十分廣闊。

王平認(rèn)為，目前無人駕駛技術(shù)還在快速進(jìn)步之中，但離技術(shù)成熟到應(yīng)用還有很長(zhǎng)的路。預(yù)計(jì)2026年之后，無人駕駛技術(shù)在全生命周期成本上可能取得優(yōu)勢(shì)。

“人工智能對(duì)汽車行業(yè)的賦能，是一個(gè)逐漸深入的過程，現(xiàn)階段應(yīng)用的深度也不同?！鄙掀笸ㄊ紫瘮?shù)字官吳鋼說，汽車行業(yè)的智能化總體而言是兩個(gè)大的方向：一是把汽車打造成一個(gè)智能產(chǎn)品，也就是無人駕駛等；另一個(gè)是實(shí)現(xiàn)汽車制造和銷售等環(huán)節(jié)的智能化，提升效率。