郭 爽 李 斌 劉 璇 畢金峰* 張 彪 郭崇婷 曹 風
(1 沈陽農業(yè)大學食品學院 沈陽110866 2 中國農業(yè)科學院農產品加工研究所 農業(yè)部農產品加工綜合性重點實驗室 北京100193)
蘋果是世界上消費量最大的水果之一,也是中國農業(yè)部確定的11 種優(yōu)勢農產品之一[1]。中國蘋果資源豐富,是中國第一大果品產業(yè)[2],年產量占世界總產量的1/2,居世界第1 位[3]。
我國蘋果主產區(qū)主要集中在環(huán)渤海灣、黃土高原、黃河故道和西南冷涼高地,包括遼寧、山東、山西、河北、河南、陜西、甘肅等地[4-5]。其中,山東省氣候濕潤,受海洋氣候影響,春來遲,冬去也遲,土壤類型適于生產優(yōu)質蘋果。生長期內光熱充足,晝夜溫差為9.9~11.4 ℃,有利于晚熟品種著色和品質的提高[6]。我國生產上的蘋果主栽品種主要為富士系,其次為元帥系、桔蘋系、喬納金,還有逐漸減少的秦冠、國光、金冠等品種[7]。種植品種以富士為主,占70%以上[8]。因其具有外型美觀、風味濃甜、耐貯藏等優(yōu)點,深受消費者喜愛[9]。不同品種、產區(qū)的蘋果,由于先天基因組成不同,以及后天光照強度、土壤條件、降水量等環(huán)境因素不同,造成蘋果原料中氨基酸組分含量各有差異,從而對蘋果加工制品的品質存在較大影響。
蘋果加工制品主要包括果脯、果醬、罐頭、果干、脆片、果酒、果醋、果汁飲料等[10]。蘋果汁是世界上除橙汁以外的第2 大類果汁[11],是蘋果加工的主要方向[12]。蘋果汁主要分為清汁與濁汁兩種產品,而蘋果濁汁營養(yǎng)成分更高,香氣更濃,口感更加天然純正[13],預計其市場份額會日益增加。有學者將新鮮蘋果榨汁后直接進行巴氏殺菌,在較低溫度的環(huán)境中加工而成的蘋果濁汁定義為NFC蘋果濁汁[14]。NFC 蘋果濁汁的風味、口感和營養(yǎng)成分都更加接近新鮮蘋果,越來越受到消費者的青睞[15],成為蘋果加工的一個新的發(fā)展方向。
然而,我國雖具有豐富的蘋果種質資源,但其制汁加工特性研究不全面,加工用原料仍以鮮食兼用的混雜品種為主。如何基于蘋果原料的基礎物質特性,實現(xiàn)其加工品品質的評價和差異分析,對于我國蘋果資源的高效利用,提升加工品品質標準及原料專用化水平具有重要意義。前人在其它果蔬原料基礎物質方面的研究提供了相關的研究思路和方法。例如,Welke 等[16]對5 個品種的葡萄酒中的揮發(fā)性成分進行多元分析(Fisher 比率、PCA、LDA)發(fā)現(xiàn),不同品種葡萄酒中的揮發(fā)性成分差異較大。從大量原始變量中選出的2,3-丁二醇、4-戊烯、3-戊烯-2-酮、琥珀酸二乙酯、b-檀香醇、丙二酸二乙酯、二氫-2(3H)-噻吩酮、四氫-2(2H)-吡喃酮、C9 醇、3-甲基-2 (5H)-呋喃酮、9-癸烯酸乙酯、橙花醇等12 種揮發(fā)性化合物,足以使這5 個葡萄酒品種顯著分離,說明不同葡萄酒品種所含揮發(fā)性成分差異較大。Galdón 等[17]測定了來自2 個地區(qū),共10 個品種的馬鈴薯中的水分、淀粉、纖維、蛋白質、抗壞血酸、總酚、酸度、pH、灰分、微量元素等指標,結果表明,除了抗壞血酸以外,其余指標的均值均存在較大差異,說明基因型對馬鈴薯中的化學成分構成有重要影響。除此之外,土壤環(huán)境也很重要,尤其是礦物質和微量元素。Kosma 等[18]對6 個品種橄欖油中的VC、脂肪酸含量進行測定,應用多變量方差及線性判別分析后發(fā)現(xiàn),VC 與脂肪酸組合后的區(qū)分效果最好,各品種間顯示出較大的差異性。其中Adramitiani 品種的脂肪酸含量組成與其它品種之間差異較大,其在圖中分布與其它品種顯著分離。Kokot等[19]對Hangju、Taiju、Gongju 和Boju 等4 個菊花品種中所含活性成分進行測定,應用主成分分析對樣品數(shù)據(jù)進行處理后發(fā)現(xiàn),4 個品種可很好地分離,說明菊花中所含的活性成分對其品質有較大影響。在前人的研究中,有關于氨基酸這一類的指標研究較少,而氨基酸這類物質與其種質資源的遺傳物質有密切的關系,值得從這方面對原料品種和產地差異性開展研究。
本文擬從我國蘋果主產區(qū)選擇具有代表性的品種,對蘋果濁汁的氨基酸組分及含量進行測定。運用數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法分析基于蘋果濁汁的氨基酸含量是否體現(xiàn)不同品種以及產地間的差異性。在此基礎上,針對優(yōu)勢產區(qū)山東省,研究不同品種在這一產地表現(xiàn)出的差異性。同時,針對我國最大的主栽品種富士系,觀察其在不同產地間表現(xiàn)出的差異性,為加工專用品種的標準化及選育提供理論依據(jù)和數(shù)據(jù)支撐。
參試蘋果共18 個主栽品種,分別采自我國7個主產區(qū)。蘋果原料品種和產地信息見表1。
遵循在可采成熟期采摘蘋果果實,從樹冠外圍中部隨機取樣,以每個品種采集3 株果樹的原則采收、取樣并及時冷卻,0~4 ℃儲藏運輸。
氨基酸混合標樣,日本和光純藥工業(yè)株式會社;氯化鈉、三水合檸檬酸三鈉、一水合檸檬酸、正辛酸、丙二醇甲醚、苯駢戊三酮、冰醋酸、苯甲醇,國藥集團化學試劑有限公司;氫氧化鈉、乙酸鈉,美國阿拉丁工業(yè)公司;乙醇,北京邁瑞達科技有限公司;硼氫化鈉,北京百靈威科技有限公司。
L-8900日立全自動氨基酸分析儀,日本株式會社日立制作所;DGG-9203A 電熱恒溫鼓風干燥箱,上海滬粵明科學儀器有限公司;N-EVAP 氮吹儀,美國Organomation 公司。
對每個品種的蘋果取30 kg 果實,用去離子水清洗干凈,然后使用紗布擦干。按照四分法將果實切塊,去除果柄、萼片后榨汁,添加0.2 g/kg 的抗壞血酸對蘋果汁進行護色,立即加熱至90 ℃并維持30 s,經200 目尼龍布過 濾,最后 均質(30 MPa)。
1.5.1 樣品前處理(酸水解) 稱取1 g 樣品于水解管中,加入10 mL 6 mol/L 鹽酸,充氮1 min 排出管內空氣,蓋緊蓋子,于110 ℃烘箱內水解24 h。取出樣品,冷卻至室溫,混勻過濾,定容到50 mL 容量瓶內 (過濾時用娃哈哈水清洗3 次水解管)。定容,混勻后,取1 mL 氮吹,直至吹干。用0.02 mol/L 鹽酸復溶1 mL?;靹蚝筮^0.02 μm 濾膜,進液相小瓶,待用。
1.5.2 試驗方法[20]參照GB/T 5009.124-2003《食品中氨基酸的測定》。
1.5.3 儀器條件 分析柱:樹脂2619,4.6 mm×60 mm;除氨柱:樹脂2650,4 mm×50 mm;流速:A 泵0.400 mL/min;B 泵0.350 mL/min;柱溫:57 ℃;反應柱溫度:135 ℃。
表1 蘋果品種與產地Table 1 Cultivars and geographical origins of apple
1.6.1 描述性分析 描述性分析就是對一組數(shù)據(jù)的各種特征進行分析,以便描述測量樣本的各種特征及其所代表的總體特征。
采用SPSS 21 (SPSS Inc.,Chicago,IL,USA)軟件進行描述性分析,分析各品質指標的均值、極差、變幅、標準差和變異系數(shù),這些分析項目是復雜統(tǒng)計分析的基礎。
1.6.2 逐步線性判別分析 (stepwise linear discriminant analysis,SLDA) 判別分析,又稱“分辨法”,屬于分類方法的一種。分類的對象要求事先要有明確的類別空間,這一點與聚類分析迥然不同。它是在分類確定的條件下,根據(jù)某一研究對象的各種特征值判別其類型歸屬問題的一種多變量統(tǒng)計分析方法。其基本原理是按照一定的判別準則,建立一個或多個判別函數(shù),用研究對象的大量資料確定判別函數(shù)中的待定系數(shù),并計算判別指標。據(jù)此即可確定某一樣本屬于何類。
逐步線性判別分析作為構建分類模型的一種方法。其最大化類間方差的比率,最小化類內方差的比率,從而對樣品進行分類。該方法采用SPSS 21 軟件進行分析。采用步進式方法,并使用Wilks' lambda 作為標準,選擇對樣品分類最重要的變量。當評估每個新變量的影響時,F(xiàn) 統(tǒng)計量是用來確定lambda 變化的重要性。在選擇新變量前,系統(tǒng)將檢查以前所選擇的所有變量是否仍然保持顯著。如果先前所選擇的變量不再保持顯著,則會被刪除。當沒有其它變量滿足條件或者當下一個所選擇的變量是剛被刪除的變量時,這個過程將終止。交叉驗證用來評估模型的識別能力和預測能力[21]。
參試蘋果濁汁中氨基酸的極差、最小值、最大值、平均數(shù)、標準偏差、變異系數(shù)列于表2。丙氨酸、亮氨酸的變異系數(shù)非常大,分別為191.38%,96.91%。丙氨酸的變化范圍在0~10.5 mg/100 g 之間,遼寧華金的丙氨酸含量最高,為10.5 mg/100 g。遼寧華月的丙氨酸含量居中,為4.5 mg/100 g。遼寧喬納金、遼寧秋瑾、遼寧國光等品種的丙氨酸含量最低,均低于檢出限。同一產地,不同品種的丙氨酸含量差異較大,說明品種對蘋果濁汁中的氨基酸含量有較大影響。山東金冠的亮氨酸含量最高,為3.7 mg/100 g。遼寧金冠的亮氨酸含量最低,低于檢出限。同一品種,不同產地的亮氨酸含量差異較為明顯,說明產地對蘋果濁汁中的氨基酸含量也有較大影響。
絲氨酸、纈氨酸、異亮氨酸的變異系數(shù)較大,分別為67.82%,53.60%,57.97%。絲氨酸的變化范圍在12.6~0.9 mg/100 g 之間,遼寧華金的絲氨酸含量最高,為12.6 mg/100 g。山西半坡富士的絲氨酸含量最低,為0.9 mg/100 g;纈氨酸的變化范圍在0.4~3.1 mg/100 g 之間,山東新紅星的纈氨酸含量最高,為3.1 mg/100 g。遼寧華富的纈氨酸含量最低,為0.4 mg/100 g。異亮氨酸的變化范圍在0~4.5 mg/100 g 之間,遼寧秋瑾的異亮氨酸含量最高,為4.5 mg/100 g。遼寧金冠的異亮氨酸含量最低,低于檢出限。上述結果說明不同品種、產地的蘋果濁汁的氨基酸含量差異較大。
天門冬氨酸、蘇氨酸、谷氨酸、甘氨酸、賴氨酸及氨基酸總量的變異系數(shù)相對較小,分別為43.92%,45.70%,28.37%,35.16%,47.47%,39.40%。天門冬氨酸相比于其它種類的氨基酸,含量相對較高,變化范圍在21.8~235.6 mg/100 g 之間,是總氨基酸含量的主要貢獻者。遼寧華金的天門冬氨酸含量最高,為235.6 mg/100 g。甘肅金冠的天門冬氨酸含量最低,為21.8 mg/100 g;蘇氨酸的變化范圍在0.3~2.4 mg/100 g 之間。山西國光的蘇氨酸含量最高,為2.4 mg/100 g。遼寧長富二號的蘇氨酸含量最低,為0.3 mg/100 g;谷氨酸的變化范圍在4.6~15.7 mg/100 g 之間。山東金冠的谷氨酸含量最高,為15.7 mg/100 g。山西半坡富士的谷氨酸含量最低,為4.6 mg/100 g。甘氨酸含量的變化范圍在0.8~3.6 mg/100 g 之間,陜西國光的甘氨酸含量最高,為3.6 mg/100 g。山東紅將軍的甘氨酸含量最低,為0.8 mg/100 g;賴氨酸含量的變化范圍在0.4~2.9 mg/100 g 之間。山東金冠的賴氨酸含量最高,為2.9 mg/100 g。遼寧長富二號的賴氨酸含量最低,為0.4 mg/100 g。氨基酸總和的變化范圍在38.2~289.4 mg/100 g 之間,遼寧華金的氨基酸總和最高,為289.4 mg/100 g。甘肅金冠的氨基酸總和最低,為38.2 mg/100 g。不同樣品間的氨基酸含量差別較大,受品種和產地影響較為明顯。
表2 蘋果濁汁中氨基酸的品質性狀及分布Table 2 Traits and distributions of amino acid in cloudy apple juices with different cultivars
基于氨基酸含量對蘋果濁汁品種間的差異性進行分析,其分布如圖1所示。18 個主栽品種中,秋瑾、長蜜歐、紅將軍、瑞洋、秦冠、華紅、新紅星、王林、花牛、華金品種間的分布較為分散,分離效果較好,具有較大差異。而富士、昌紅、澳洲青蘋、華月、喬納金、秦紅、金冠、國光品種間存在不同程度的交叉重疊現(xiàn)象,未能較好地分離。其中,富士品種的樣品最多,在圖中的分布也較為集中。
遼寧華金品種的天門冬氨酸含量最高,為235.6 mg/100 g;絲氨酸含量最高,為12.6 mg/100 g;丙氨酸含量最高,為10.5 mg/100 g,氨基酸總和含量最高,為289.4 mg/100 g。與其它品種相比,具有4 個“至高點”,這一品種分布在圖中的邊緣,與其它各品種之間無交叉重疊現(xiàn)象,具有較大差異。遼寧秋錦品種的異亮氨酸含量最低,為4.5 mg/100 g,其在圖中的分布同樣較為邊緣,與其它各品種之間較為不同。這一現(xiàn)象說明不同品種間氨基酸含量具有較大差異。
秦冠品種的絲氨酸含量范圍在2.0~4.9 mg/100 g 之間,纈氨酸含量范圍在0.9~2.8 mg/100 g之間,賴氨酸含量范圍在1.3~2.3 mg/100 g 之間,亮氨酸含量范圍在1.6~2.9 mg/100 g 之間。這4 種氨基酸含量均較低且非常接近,導致秦冠品種的4 個樣品在圖中的分布聚集在一起。國光品種的天門冬氨酸含量范圍在117.4~143.3 mg/100 g 之間,蘇氨酸含量范圍在0.8~2.4 mg/100 g 之間,谷氨酸含量范圍在11.2~14.7 mg/100 g 之間。這3 種氨基酸含量均較高且較為接近,導致國光品種的3 個樣品在圖中的分布也較為接近。這一現(xiàn)象表明相同品種的氨基酸含量接近,蘋果濁汁具有相似性。
金冠品種的天門冬氨酸含量范圍在21.8~145 mg/100 g 之間,蘇氨酸含量范圍在0.8~2.3 mg/100g 之間,絲氨酸含量范圍在1.7~3.6 mg/100 g 之間。喬納金品種的天門冬氨酸含量為84.3 mg/100 g,蘇氨酸含量為1.6 mg/100 g,絲氨酸含量為2.4 mg/100 g,均在金冠品種的含量范圍內,并且“喬納金” 這一品種在圖中的分布與金冠品種存在交叉重疊現(xiàn)象。其原因可能是“喬納金”是以“金冠”和“紅玉”為親本雜交育成的三倍體蘋果品種[22],喬納金與金冠品種的某些基因是相同的,而氨基酸的生物合成受到相應基因的嚴格控制,這兩個品種的氨基酸含量相近,在圖中的分布存在交叉重疊現(xiàn)象。
富士品種的甘氨酸含量范圍在0.9~2.7 mg/100 g 之間,纈氨酸含量范圍在0.4~1.7 mg/100 g之間,賴氨酸含量范圍在0.4~1.7 mg/100 g 之間。昌紅品種的甘氨酸為1.9 mg/100 g,纈氨酸為1 mg/100 g,賴氨酸為1 mg/100 g,均在富士品種的含量范圍內,導致昌紅品種與富士品種在圖中交叉。這可能是因“昌紅”是“紅富士”的早熟芽變[23],這兩個品種的氨基酸含量相近,故其在圖中的分布也較為接近。
基于氨基酸含量對蘋果濁汁樣品的所有產地進行差異性分析,結果如圖2所示。新疆及山西的樣品與其它各產地之間完全分離,差異明顯。新疆的甘氨酸含量為1.5 mg/100 g,纈氨酸含量為1 mg/100 g。山西的甘氨酸含量范圍在1~1.9 mg/100 g 之間。纈氨酸含量范圍在0.4~1.2 mg/100 g 之間,含量相對于其它品種均較低,導致其樣品在圖中分布與其它各產地顯著分離。此外,山東與河北兩地的樣品差異也較大。山東產地的亮氨酸含量范圍在1.5~3.7 mg/100 g 之間,賴氨酸含量范圍在0.8~2.9 mg/100 g 之間。河北產地的亮氨酸含量范圍在0.1~2.6 mg/100 g 之間,賴氨酸含量范圍在1~1.6 mg/100 g 之間,普遍低于山東產地。這可能是由于河北省的位置處于北緯38°03′,而山東省的位置處于北緯36°65′,相對于河北省其緯度值較低,光照強度也更低。蘋果中蛋白質的合成需要能量,而一切能量都來源于光合作用。強光照更有利于光合作用的發(fā)生,提供蛋白質合成時的能量,因此造成河北省出產的蘋果的部分氨基酸含量顯著高于山東省,在圖中顯示分離狀態(tài)。以上結果說明,蘋果濁汁中的氨基酸含量不僅受到品種的影響,還受到產區(qū)的較大影響。來自不同產區(qū)的蘋果濁汁,其氨基酸含量差異較大。
來自相同產區(qū)的樣品,其氨基酸含量具有一定的相似性。例如,山西省蘋果濁汁中蘇氨酸含量范圍在0.4~1.1 mg/100 g 之間,絲氨酸含量范圍在0.9~2.4 mg/100 g 之間,谷氨酸含量范圍在4.6~7.2 mg/100 g 之間,甘氨酸含量范圍在1~1.9 mg/100 g之間,纈氨酸含量范圍在0.4~1.2 mg/100 g 之間。可以看出,同一產地樣品之間氨基酸含量較為接近,其樣品在圖中的分布也呈現(xiàn)聚集狀態(tài)。這可能是由于同一產區(qū)的光照強度較為接近,蘋果光合作用強度相似,蛋白質的合成處于同一水平。這一現(xiàn)象說明來自相同產地的蘋果濁汁的氨基酸含量具有相似性。
不同產地在圖中的分布存在交叉重疊現(xiàn)象,例如山東省與甘肅省。山東省的蘇氨酸含量范圍在0.4~2.3 mg/100 g 之間,絲氨酸含量范圍在1.5~9 mg/100 g 之間,甘氨酸含量范圍在0.8~3.2 mg/100 g 之間,纈氨酸含量范圍在0.4~3.1 mg/100 g之間。甘肅省的蘇氨酸含量范圍在1.1~1.6 mg/100 g 之間,絲氨酸含量范圍在1.7~4.9 mg/100 g之間,甘氨酸含量范圍在1.5~2.7 mg/100 g 之間,纈氨酸含量范圍在1.1~2 mg/100 g 之間,均在山東省產地蘋果的氨基酸含量范圍,造成兩地數(shù)據(jù)在圖中交匯。
圖1 蘋果濁汁品種的差異性分析Fig.1 Cultivar differentiation of cloudy apple juices based on amino acid content
圖2 蘋果濁汁產地的差異性分析Fig.2 Origin differentiation of cloudy apple juices based on amino acid content
針對優(yōu)質產區(qū)山東省的所有蘋果品種進行差異性分析。將SLDA 分析技術應用于由9 個果汁樣品和11 個變量組成的自動量化數(shù)據(jù)矩陣中。設定蘋果品種為分組變量。通過逐步判別程序最終保留3 個變量(F進入=1;F除去=0),這3 個變量作為LDA 分類中的輸入端。通過使用leave-one-out的方法來評估SLDA 模型的預測能力,最終獲得100%的識別能力和77.8%的預測能力。利用判別分析所得3 個判別函數(shù)計算樣品得分,其結果見圖3。該圖顯示山東省3 個主栽品種新紅星、富士、紅將軍顯著分離,3-D 分布圖相互之間不存在交叉與重疊現(xiàn)象。新紅星、富士、紅將軍之間的天門冬氨酸、絲氨酸、谷氨酸、纈氨酸及總氨基酸含量差別較為明顯,具有顯著性差異。這可能是因為不同品種具有不同的基因組成,其氨基酸含量受到相應基因的嚴格控制,使分布離散。而來自山東淄博的國光與金冠品種在圖中幾乎完全重合,這可能是因為山東淄博國光與山東淄博金冠的蘇氨酸含量均為1.4 mg/100 g,甘氨酸含量均為2 mg/100 g,懶氨酸含量均為1.3 mg/100 g,而其它類氨基酸含量又極為相近,因此這兩個品種在圖中的分布近乎完全重合??傮w來看,來自同一產地不同品種的蘋果濁汁也具有較大差異,說明品種對蘋果濁汁中氨基酸含量有較大影響。
針對優(yōu)質品種富士的所有產區(qū)進行差異性分析,將SLDA 分析技術應用于由11 個果汁樣品和11 個變量組成的自動量化數(shù)據(jù)矩陣中。設定蘋果產地為分組變量。通過逐步判別程序最終保留3個變量(F進入=3,F(xiàn)除去=2),這3 個變量作為LDA分類中的輸入端。通過使用leave-one-out 的方法來評估SLDA 模型的預測能力,分析結果最終獲得100%的識別能力和81.8%的預測能力。圖3是由3 個判別函數(shù)得分繪制出的三維圖形。遼寧、山西、河北、新疆、甘肅、陜西、山東省的果汁不存在交叉重疊現(xiàn)象,達到完全分離的效果,說明樣品間有較大差異。同一品種不同產地的樣品受光照、降水、晝夜溫差等環(huán)境因素影響較大,各具特點,在圖中顯著分離。
圖3 山東省蘋果濁汁品種的差異性分析Fig.3 Cultivar differentiation of cloudy apple juices from Shandong province
圖4 富士蘋果濁汁產地的差異性分析Fig.4 Origin differentiation of cloudy apple juices of Fuji
表3 對于品種分類的SLDA 模型的預測結果Table 3 Prediction results of SLDA model for variety-based classification
表4 對于產地分類的SLDA 模型的預測結果Table 4 Prediction results of SLDA model for origin-based classification
基于氨基酸含量對蘋果濁汁的品種與產地進行差異分析發(fā)現(xiàn),不同品種或產地的蘋果濁汁的氨基酸組成含量差異較大,在3D 圖中呈分散狀態(tài)。這一方面是由于遺傳物質影響品種性狀,而氨基酸的含量受到基因的嚴格控制;另一方面是由于產區(qū)決定環(huán)境因素,光合作用提供蛋白質合成時的能量。氨基酸作為蛋白質構成的基本單位,自然與環(huán)境因素有著密不可分的關系。此外,本文針對優(yōu)質產區(qū)山東省的蘋果品種進行分類后發(fā)現(xiàn),同一產區(qū)不同品種的樣品在圖中顯示離散狀態(tài),說明品種對氨基酸有較大影響。針對優(yōu)質品種富士蘋果產地進行差異性分析發(fā)現(xiàn),同一品種不同產區(qū)的樣品在圖中顯示離散狀態(tài),說明產地對氨基酸同樣有較大影響。這一結果與前期基于品質指標的蘋果濁汁品種與產地的差異性研究結果一致,并且分離效果更好,差異性更加顯著。此外,兩部分研究對于蘋果濁汁所有品種與產地的差異性分析均體現(xiàn)出富士與金冠、金冠與國光具有相似性,遼寧與陜西、山東與甘肅具有相似性。不同的是相比基本品質指標分析得出的差異性結果,氨基酸含量更具代表性。因為氨基酸含量屬于果品的"特征性"指標,所以能更好地體現(xiàn)不同品種及產地間的差異性。其分析結果對品種與產地的辨別率也更高,且可以簡化多個品質指標的檢測工作,用氨基酸含量這一指標替代。
除本文中所關注的品種和產地對蘋果濁汁的品質有較大影響外,產地的氣候、土壤等也是不可忽視的重要因素。在未來研究中,可關注蘋果生長降雨、積溫、土壤條件等變量,以更全面地揭示蘋果濁汁品質差異的機理。本文所提出的分類方法的實用性、準確性和驗證效果可通過擴大樣本量進一步完善。