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      海運電廠船舶靠岸側(cè)水尺圖像采集實驗研究*

      2019-12-07 05:31:26程永林岳益鋒張方覃楚祺焦莉
      科技與創(chuàng)新 2019年22期
      關(guān)鍵詞:靠岸水尺圖像識別

      程永林,岳益鋒,張方,覃楚祺,焦莉

      海運電廠船舶靠岸側(cè)水尺圖像采集實驗研究*

      程永林1,岳益鋒1,張方2,覃楚祺1,焦莉1

      (1.華電電力科學(xué)研究院有限公司,浙江 杭州 310030;2.福建華電可門發(fā)電有限公司,福建 福州 350000)

      為了精準(zhǔn)采集大宗載煤船舶靠岸側(cè)水尺圖像,通過在某海運電廠“T”形離岸式布置的7萬噸級卸煤碼頭開展現(xiàn)場實驗,探究了基于圖像識別技術(shù)進(jìn)行水尺值智能識別對船舶靠岸側(cè)水尺圖像采集的要求。實驗結(jié)果表明,水尺值識別精度隨著圖像采集鏡頭與水面距離的增加而降低,隨著鏡頭與水尺標(biāo)記在船舶縱向上的距離增加而降低;船舶靠岸側(cè)水尺圖像應(yīng)在鏡頭正對水尺標(biāo)記且距離水面2 m范圍內(nèi)采集。

      水尺計重;圖像識別;靠岸側(cè)水尺;圖像采集

      1 引言

      隨著中國社會經(jīng)濟(jì)水平不斷提高,能源消耗量與日俱增。據(jù)海關(guān)總署海關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示,2017年中國煤炭進(jìn)口量達(dá)2.71億噸。因此,水尺重量鑒定的重要性日益凸顯。

      傳統(tǒng)的方法不僅成本高、耗時長,而且難以保障作業(yè)人員安全。眾多專家學(xué)者針對如何測量水尺值的問題進(jìn)行了廣泛的探索和研究。沈益駿等利用雷達(dá)液位測距技術(shù)研發(fā)了一套雷達(dá)水尺觀測裝置,測量水尺時測量儀用可移動三腳架放置于船舶主甲板上,雷達(dá)探頭旋轉(zhuǎn)出船舶舷側(cè)并垂直指向海面,該方法的測量值較真實值偏小且在船舶橫傾時難以給出準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。隨著圖像識別技術(shù)的不斷發(fā)展,眾多專家在基于圖像的水尺值智能識別方面付出了努力,成果豐碩。張振等[2]基于模板圖像配準(zhǔn)和灰度采樣自適應(yīng)閾值分割的思想,解決了水位值換算和水位線檢測的關(guān)鍵問題。截至目前,基于圖像的水尺值智能識別在理論和測量精度方面已較為完善和準(zhǔn)確,通過無人機(jī)采集靠海側(cè)水尺圖像讀取靠海側(cè)三面水尺值的方法已在嵊泗港和太倉港應(yīng)用。然而船舶靠岸側(cè)三面水尺的測量作為影響船舶重量鑒定精度的重要因素,目前依然采用乘坐小船或站在碼頭上目測水尺值的傳統(tǒng)方式,人員安全和測量精度難以保障。因此,本文提出通過圖像采集鏡頭獲取船舶靠岸側(cè)水尺圖像的方法,并且通過在某海運電廠卸煤碼頭開展現(xiàn)場實驗,探究基于圖像的水尺值智能識別技術(shù)對船舶靠岸側(cè)水尺圖像采集的要求。

      2 實驗系統(tǒng)

      2.1 實驗裝置介紹

      實驗裝置如圖1所示,主要由智能球型攝像機(jī)、220 V交流電源、筆記本電腦三部分組成。

      智能球型攝像機(jī)的型號為海康威視DS-2DF8231IW-AY星光級防腐蝕網(wǎng)絡(luò)高清高速智能球機(jī),支持水平方向0°~360°、垂直方向-90°~-20°旋轉(zhuǎn),具有31倍光學(xué)變倍、16倍數(shù)字變倍功能。攝像機(jī)安裝于長度為2.5 m的碳鋼支架。攝像機(jī)隨碳鋼支架懸掛于碼頭立面,采集船舶靠岸側(cè)水尺圖像。220 V交流電源主要用于攝像機(jī)供電。筆記本電腦用于攝像機(jī)鏡頭的方向控制、焦距調(diào)整和水尺圖像的采集存儲。

      圖1 實驗裝置示意圖

      2.2 實驗方案介紹

      鏡頭距水面不同高度時的圖像采集方案:受漲潮與落潮的影響,現(xiàn)場實際測量該海運電廠卸煤碼頭的水位變化最大可達(dá)10 m以上。在每天潮水水位最高時,海水水面距碼頭地平面在3.4~4 m。由于攝像頭通過配套自帶的壁裝支架安裝于定制的碳鋼支架,其總長度為3 m,可以利用潮水水位的變化采集鏡頭距水面0.4~7 m范圍內(nèi)的水尺圖像。

      鏡頭與水尺標(biāo)記在船舶縱向上不同距離時的圖像采集方案:由于攝像頭安裝于定制的碳鋼支架且懸掛于碼頭立面,可以人工移動支架和其他實驗裝置采集鏡頭與水尺標(biāo)記在船舶縱向上任意距離時的水尺圖像。

      2.3 實驗原理

      攝像機(jī)所采集的船舶靠岸側(cè)水尺圖像交與水尺圖像智能識別系統(tǒng)進(jìn)行識別,具有多年水尺重量鑒定經(jīng)驗的商檢人員乘坐小船目測水尺。通過對比水尺圖像智能識別系統(tǒng)得到的水尺值和商檢人員目測得到的水尺值,判定鏡頭應(yīng)該處于什么位置。

      其中,水尺圖像智能識別系統(tǒng)后端識別過程圖像如圖2所示,水尺圖像識別的結(jié)果符合水尺計重的準(zhǔn)確度要求,已獲得商檢人員認(rèn)可。

      圖2 水尺圖像智能識別系統(tǒng)后端過程圖像

      3 實驗結(jié)果及分析

      3.1 圖像采集與乘坐小船目測的對比實驗

      2019-07-01載煤船靠港,水尺重量鑒定時潮高約1.13 m,水面距離碼頭平面約為11 m,水面距離圖像采集鏡頭約為 8 m。圖像采集鏡頭采用水尺圖像智能識別系統(tǒng)識別水尺值與乘坐小船目測水尺值的對比實驗,如圖3所示。

      (a)乘小船拍攝 (b)用圖像采集鏡頭拍攝

      水尺鑒定人員乘坐小船接近水尺標(biāo)志,目測水尺值為14.23 m。然而,通過圖像采集鏡頭獲取的水尺圖像由于刻度字嚴(yán)重變形,水尺圖像智能識別系統(tǒng)無法準(zhǔn)確得出水尺值。由此可知,基于圖像識別技術(shù)進(jìn)行水尺值智能識別對船舶水尺圖像的采集有一定的要求。

      3.2 鏡頭與水面距離的影響

      為探究圖像采集鏡頭與水面合適的距離范圍,在不同水位高度時進(jìn)行了水尺圖像采集實驗。

      圖像采集鏡頭距離水面越近,鏡頭采集水尺圖像中的水尺刻度變形越小,效果越好。通過水尺鑒定人員目測水尺值與水尺圖像智能識別系統(tǒng)識別的水尺值進(jìn)行比較得出,在圖像采集鏡頭距離水面小于2 m的范圍內(nèi),識別值與目測值差異較小,相差不足0.02 m,識別值可用于水尺重量鑒定。然而,當(dāng)圖像采集鏡頭距離水面大于2 m時,水尺刻度變形隨距離的增加而逐漸增大,識別值與目測值的差異呈指數(shù)級增長,識別值用于水尺重量鑒定誤差較大。

      3.3 鏡頭與水尺標(biāo)志距離的影響

      為探究圖像采集鏡頭與水尺標(biāo)志在船舶縱向上合適的距離范圍,鏡頭距離水面1.5 m和2 m時,在船舶縱向上鏡頭與水尺標(biāo)志不同距離進(jìn)行水尺圖像采集實驗。

      在圖像采集鏡頭與水面的距離一定時,船舶縱向上鏡頭與水尺標(biāo)志距離越大,水尺圖像中的水尺刻度變形越嚴(yán)重,效果越差。通過對水尺鑒定人員目測水尺值與水尺圖像智能識別系統(tǒng)識別的水尺值進(jìn)行比較得出,在圖像采集鏡頭正對水尺標(biāo)志(鏡頭距離水尺標(biāo)志為0 m)時,識別值與目測值差異較小,相差不足0.02 m,識別值可用于水尺重量鑒定。然而,當(dāng)圖像采集鏡頭距離水尺標(biāo)志大于1 m時,識別值與目測值的差異較大,識別值用于水尺重量鑒定誤差較大。

      4 結(jié)論

      基于圖像識別技術(shù)進(jìn)行水尺值智能識別對船舶水尺圖像的采集有一定的要求。水尺值識別精度隨著圖像采集鏡頭與水面距離的增加而降低;在圖像采集鏡頭距離水面小于 2 m的范圍內(nèi),識別值與目測值差異較小,識別值可用于水尺重量鑒定。水尺值識別精度隨著圖像采集鏡頭與水尺標(biāo)記在船舶縱向上距離的增加而降低,采集水尺圖像時,鏡頭應(yīng)正對水尺標(biāo)志。

      [1]沈益駿,李博,王鵬皓.雷達(dá)液位計測距技術(shù)在船舶水尺計重中的應(yīng)用[J].中國艦船研究,2017,12(6):134-140.

      [2]張振,周揚,王慧斌,等.標(biāo)準(zhǔn)雙色水尺的圖像法水位測量[J].儀器儀表學(xué)報,2018,39(9):236-245.

      TP391.41;U692.73

      A

      10.15913/j.cnki.kjycx.2019.22.016

      2095-6835(2019)22-0055-02

      程永林,助理工程師,主要從事智能燃料、船舶水尺計重相關(guān)工作。

      中國華電集團(tuán)有限公司海運電廠智能燃煤島模型設(shè)計及關(guān)鍵技術(shù)研究應(yīng)用項目(編號:CHDKJ16-01-40)

      〔編輯:嚴(yán)麗琴〕

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