朱冬

每年10月，都被稱為“諾獎季”，其實(shí)同時也是諾獎“賠率榜”大行其道的時節(jié)。

2019年度諾貝爾獎得主名單，自10月7日起在瑞典皇家科學(xué)院陸續(xù)公布。而比這更早，世界各地對各獎項(xiàng)“賠率榜”名單的猜測更是掀起熱議。而且一時間，大數(shù)據(jù)推算關(guān)于誰最有可能獲獎的分析甚囂塵上：“哪些年齡階段的人群最易獲諾獎”“獲得諾獎的人群具備哪些特征”“哪些國籍、族裔的獲獎概率更高”……

可以看出，“章魚帝”的時代已經(jīng)過去，大數(shù)據(jù)的時代剛過門檻。

不僅在諾獎圈里，大數(shù)據(jù)分析異?；钴S，投資圈也少不了大數(shù)據(jù)分析的摻合——“另類數(shù)據(jù)”早已能通過特斯拉工廠內(nèi)的手機(jī)使用頻次，判斷特斯拉下一季度財報的好壞;對大量衛(wèi)星圖片細(xì)節(jié)的分析和統(tǒng)計，也早能解讀出一個資本事件可能的走向，以及一家全球}生企業(yè)的業(yè)務(wù)態(tài)勢……

“大數(shù)據(jù)參與預(yù)測和決策的應(yīng)用領(lǐng)域日見增多，背后是大數(shù)據(jù)決策的客觀性和真實(shí)性。”北京創(chuàng)數(shù)紀(jì)信息技術(shù)公司董事長、CEO劉彤對《中外管理》說。

那么，未來大數(shù)據(jù)分析會走多遠(yuǎn)？現(xiàn)在離每一家企業(yè)又有多近？本期《中外管理》專訪了有著近20年大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)的劉彤先生，尤其就企業(yè)管理中如何納入大數(shù)據(jù)分析輔助戰(zhàn)略決策進(jìn)行了探討。

傳統(tǒng)決策模式有硬傷

《中外管理》：用大數(shù)據(jù)來決策并不稀有。谷歌自創(chuàng)立之初在公司內(nèi)就有一條不成文的規(guī)則：任何決策不能拍腦袋，必須有數(shù)據(jù)依據(jù)。那么，傳統(tǒng)的企業(yè)管理決策方式有哪些弊端？

劉彤：傳統(tǒng)的決策體系，絕大多數(shù)場景是基于經(jīng)驗(yàn)的決策，也叫專業(yè)經(jīng)驗(yàn)決策系統(tǒng)。

由一個專業(yè)的人（一般是企業(yè)一把手或高管）來判斷這件事情是怎么樣的。這種決策不能代表每個人的意見，但代表了大多數(shù)人的意見。很多企業(yè)存在這樣的決策模式，甚至還有大家常見的開會時領(lǐng)導(dǎo)拍板的“一言堂”模式。

專業(yè)經(jīng)驗(yàn)決策體系有一個弊端：對同一件事情A和B會做不同決策，因?yàn)槊總€人的專業(yè)經(jīng)驗(yàn)不可能一樣。這帶來的問題就是決策結(jié)果不可控——有可能是對的，也有可能是錯的。這直接影響的就是企業(yè)的發(fā)展路徑。

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數(shù)據(jù)決策著眼于“概率”，尤其避免低級錯誤

《中外管理》：在決策過程中使用大數(shù)據(jù)分析，會得到更準(zhǔn)確的結(jié)論嗎？

劉彤：很多人誤解了大數(shù)據(jù)的作用。其實(shí)，大數(shù)據(jù)的核心邏輯是著眼于解決概率問題，大數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不是為了解決精準(zhǔn)性問題。著眼于解決精準(zhǔn)性問題就背離了大數(shù)據(jù)的邏輯。

大數(shù)據(jù)是收集了一件事情很多次的過程和結(jié)果，以及很多人對這件事情的判斷，然后綜合性地給出一個概率更大的結(jié)論。所以它解決的是概率性問題。找到了更大概率成功的點(diǎn)，然后給出可實(shí)現(xiàn)更大概率成功的方法和決策。

管理最怕不確定，但不確定是始終存在的狀態(tài)。如果決策成功概率大，那么企業(yè)_定是朝著增長的方向走。反之，如果管理層“腦子一熱，開始沖動”，那么做出成功概率小的決定就多，企業(yè)一定走下坡路。大數(shù)據(jù)方法著眼于提升成功的概率，能解決經(jīng)驗(yàn)和主觀決策帶來的弊端問題，讓企業(yè)沿著成功概率更大的路徑成長。

從企業(yè)管理角度來說，數(shù)據(jù)科學(xué)體系就是盡量避免純粹的用管理者個體的經(jīng)驗(yàn)來做判斷，防止陷入到動輒“我做這件事情已經(jīng)20年了”的專家思維，提升了成功的可能性，尤其是降低了犯愚蠢、低級錯誤的可能性。

企業(yè)管理者運(yùn)用數(shù)據(jù)決策思維會比別人效率更高，成功幾率更大，這會造成企業(yè)管理的巨大差異。

做“數(shù)據(jù)決策”的中國企業(yè)，最多5%！

《中外管理》：利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策和管理，是否已經(jīng)成為企業(yè)共識？

劉彤：大數(shù)據(jù)已經(jīng)非常熱了，但問題是雖然大多數(shù)企業(yè)表示關(guān)注，并積累了一定量的數(shù)據(jù)，但并沒有把數(shù)據(jù)真正利用起來。

相較于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，傳統(tǒng)公司的問題更為典型：內(nèi)部并沒有真正形成數(shù)據(jù)分析的邏輯和意識，也沒有把數(shù)據(jù)分析當(dāng)成改善當(dāng)下企業(yè)管理和營銷的方法。比如：有的企業(yè)報表里有銷量、收入、利潤等數(shù)據(jù)，但并不會進(jìn)行數(shù)據(jù)背后的下一步分解，這是只看結(jié)果，不看過程。

而數(shù)據(jù)決策服務(wù)，需要專業(yè)的數(shù)據(jù)分析能力，對分析師的水平，對數(shù)據(jù)的理解，對數(shù)據(jù)的算法，模型的搭建等要求較高，還需要把流程打通，并明確怎樣用數(shù)據(jù)進(jìn)行迭代，持續(xù)性地優(yōu)化企業(yè)管理的步驟。這是一個復(fù)雜的、復(fù)合型的專業(yè)工作。

另外，專業(yè)數(shù)據(jù)公司提供的數(shù)據(jù)，可能是企業(yè)并不具備或者收集不到的。它可以幫助企業(yè)更清晰地了解事情的來龍去脈，或者更有針對性地設(shè)計解決問題的方法。

面對殘酷的市場競爭，管理者若只是用傳統(tǒng)的“野路子”打法，或憑個人主觀判斷能力決策，則企業(yè)只能遭遇瓶頸。中國傳統(tǒng)企業(yè)基數(shù)規(guī)模非常大，但有數(shù)據(jù)決策意識，把數(shù)據(jù)分析已經(jīng)納入決算體系，并產(chǎn)生實(shí)際效果的企業(yè)，比例非常低，也就1%，不到5%。

《中外管理》：這1%能利用數(shù)據(jù)分析決策的企業(yè)，具體在怎樣利用數(shù)據(jù)價值？有沒有好的案例？

數(shù)據(jù)決策對企業(yè)管理的意義是幫助企業(yè)把原來的決策方式從“語文式?jīng)Q策”轉(zhuǎn)型為“數(shù)學(xué)式?jīng)Q策”“語文式?jīng)Q策”是描述性的，“數(shù)學(xué)式?jīng)Q策”則是以數(shù)據(jù)為依據(jù)的

劉彤：電動車行業(yè)屬于典型的傳統(tǒng)制造業(yè)，競爭慘烈，全行業(yè)有大大小小500多個品牌。有一家國內(nèi)知名的電動車企業(yè)前幾年遇到了增長瓶頸，為尋求突破，該企業(yè)通過不斷增加產(chǎn)品品類和種類，來滿足消費(fèi)者的差異化需求。然而，大量新品上市后，銷量卻無法達(dá)到預(yù)期，企業(yè)整體利潤出現(xiàn)下滑。

其實(shí)哥倫比亞大學(xué)教授Sheena S.lyengar和斯坦福大學(xué)Mark R.Lepper著名的果醬實(shí)驗(yàn)早就證明——可供選擇的同品類產(chǎn)品過多，消費(fèi)者購買率反而下降。