李瑤
作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力和引領(lǐng)未來發(fā)展的戰(zhàn)略技術(shù),在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等頂層規(guī)劃及各項政策的推動下,中國人工智能技術(shù)不斷向成熟邁進(jìn)。
在過去幾年的積累上,2019年成為中國人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化落地的元年,投融資持續(xù)活躍,人工智能企業(yè)收入保持增長,盈利節(jié)點出現(xiàn),企業(yè)技術(shù)實力顯著增強,產(chǎn)業(yè)化落地速度明顯加快。
盡管中國人工智能技術(shù)研究起步晚,但在技術(shù)創(chuàng)新方面已經(jīng)在努力趕超且有所成就。
今年2月世界知識產(chǎn)權(quán)組織(WIPO)《2019技術(shù)趨勢——人工智能》的報告顯示,中國人工智能專利申請量居于世界領(lǐng)先地位。進(jìn)入人工智能專利申請數(shù)量排名前20的學(xué)術(shù)機構(gòu)中,有17家來自中國,相關(guān)學(xué)術(shù)論文發(fā)表數(shù)量排名前20的有10家來自中國。
國家知識產(chǎn)權(quán)局相關(guān)人士年中曾透露,目前,全球的人工智能專利申請累計190萬件,而中國是申請人工智能專利數(shù)量最多的國家。
胡潤研究院發(fā)布的《2019中國人工智能企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)競爭力百強榜》則顯示,近五年AI專利申請量進(jìn)入快速發(fā)展期,而中國是全球領(lǐng)先的,特別是在視覺、機器人和語言領(lǐng)域。
可以預(yù)見,隨著中國研究機構(gòu)和企業(yè)在技術(shù)研究方面不斷創(chuàng)造紀(jì)錄,并將技術(shù)成果落地轉(zhuǎn)化,中國人工智能整體技術(shù)實力和創(chuàng)新能力有望持續(xù)深化。
500億 樂觀預(yù)測認(rèn)為,今年中國人工智能整體規(guī)模有望突破500億元。
隨著我國人工智能市場的快速發(fā)展,各地產(chǎn)業(yè)布局的速度也逐步加快。據(jù)粗略統(tǒng)計,截至2019年上半年,在國家層面政策推動下,近30個省份出臺了人工智能相關(guān)規(guī)劃或?qū)m椫С终摺?/p>
在各地的積極布局之下,我國人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)格局也加快完善,形成了京津冀、長三角、珠三角地區(qū)協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)體系。
以北京為例,高校和科研人才資源豐富的北京,人工智能產(chǎn)業(yè)布局相對成熟,產(chǎn)業(yè)鏈較為完善,特別是中關(guān)村地區(qū)的創(chuàng)新科技企業(yè)、機構(gòu)儲備,為北京人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了較好的技術(shù)、人才、資金支持。
北京市科委相關(guān)負(fù)責(zé)人公布的信息顯示,截至目前,北京人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量突破1000家,占內(nèi)地人工智能企業(yè)總量的26.5%,人工智能人才占內(nèi)地同類人才總量的60%。
雖然中國人工智能企業(yè)仍然各自為戰(zhàn),但今年以來,市場上不同層次企業(yè)之間已經(jīng)開始出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)細(xì)化分工的趨勢。
目前這一趨勢主要有三個分化方向,一是以阿里巴巴、百度、騰訊、華為等科技巨頭為代表,依托數(shù)據(jù)、資源、技術(shù)和生態(tài)優(yōu)勢,著力構(gòu)建底層基礎(chǔ),為行業(yè)企業(yè)提供基礎(chǔ)技術(shù)支持;
二是以科大訊飛以及商湯、曠視、云從、依圖等“AI四小龍”為代表,主攻語音識別、人臉識別和計算機視覺領(lǐng)域,側(cè)重于垂直領(lǐng)域算法、數(shù)據(jù)的場景化應(yīng)用;
三是以華為海思、紫光展銳、地平線、小米等為代表,專注于硬件技術(shù),尤其是AI芯片領(lǐng)域的深入研發(fā)。
2020年隨著各個層次技術(shù)研究和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的深入,這一產(chǎn)業(yè)分工趨勢會進(jìn)一步明朗,整個人工智能產(chǎn)業(yè)將有望全面告別野蠻競爭,呈現(xiàn)出分工有序的競合格局。
5G和人工智能雖然是兩類技術(shù),但二者之間相輔相成
經(jīng)過近幾年的應(yīng)用實踐,行業(yè)企業(yè)戰(zhàn)略方向?qū)用嫒諠u清晰后,企業(yè)開始將關(guān)注點轉(zhuǎn)移到技術(shù)的商業(yè)轉(zhuǎn)化和落地層面,應(yīng)用場景也從最早的安防、金融、消費電子,開始向政務(wù)、交通、新零售、醫(yī)療、物流、教育、城市管理等領(lǐng)域迅速拓展,呈現(xiàn)多點開花趨勢。
除了往年的安防、金融等應(yīng)用場景展示,在今年各大人工智能展會,尤其是第三屆世界智能大會上,無人駕駛、未來診室、AI園區(qū)、智能學(xué)校等新元素明顯增多。
隨著更多企業(yè)將應(yīng)用規(guī)?;涞赝卣怪廖锪?、新零售、教育、交通等領(lǐng)域,中國人工智能整體市場規(guī)模將迎來新一波增長。樂觀預(yù)測認(rèn)為,今年中國人工智能整體規(guī)模有望突破500億元,比去年一些機構(gòu)估計的280億元顯著提高。
產(chǎn)業(yè)開始分化和落地,技術(shù)層面的關(guān)鍵詞則是融合。
從今年的趨勢看,只能夠看清或聽清的機器智能已經(jīng)不能滿足人類社會日益增長的智能化需求,融合視覺、語音、語義及情感的多模態(tài)計算,正在成為實現(xiàn)真正智能的迫切剛需。
放大到整體技術(shù)層面來看,更深入的融合主要來自于人工智能、邊緣計算以及物聯(lián)網(wǎng)。
前幾年,人工智能計算大多發(fā)生在數(shù)據(jù)中心云端,但隨著物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用越來越廣泛,如果將其連接海量的終端設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都上傳到云端進(jìn)行智能處理或深度學(xué)習(xí),必將對網(wǎng)絡(luò)寬帶帶來相當(dāng)大的挑戰(zhàn)。因此,直接在設(shè)備端側(cè)部署開發(fā)人工智能應(yīng)用,進(jìn)行邊緣計算,成為必然趨勢。
在公共云、安防監(jiān)控等領(lǐng)域,類似的技術(shù)融合應(yīng)用案例和解決方案已經(jīng)越來越多,這也倒逼相關(guān)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)公司開始嘗試跨界。
5G是萬物互聯(lián)的基礎(chǔ),人工智能則是實現(xiàn)萬物智能的工具。5G和人工智能雖然是兩類技術(shù),但二者之間相輔相成。
相比4G網(wǎng)絡(luò),5G在用戶的吞吐量、端到端時延與連接密度方面都有巨大的增強。正是因為這種增強,5G網(wǎng)絡(luò)能承載許多4G網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)在無法承載的智能業(yè)務(wù)。當(dāng)人工智能可以在細(xì)微處發(fā)揮“自能”作用的時候,再搭配5G,開啟云連接,產(chǎn)生無限可能性,并且會一步步疊加,形成持續(xù)的創(chuàng)新。
2019年,在國家政策的大力推動下,業(yè)界廠商積極參與,5G開始正式商用。與其說是2019年的關(guān)鍵詞,倒不如說它是人工智能2020年乃至未來數(shù)年實現(xiàn)新突破的一大關(guān)鍵,5G將全面提升人工智能的連接效率,幫助更多的人工智能應(yīng)用拓展全新的發(fā)展方向,一個5G+AI的全新智能化階段即將到來。