況玉書,劉永澤

(1.廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院，廣東 廣州 510320;2.東北財(cái)經(jīng)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院/中國(guó)內(nèi)部控制研究中心，遼寧 大連 116025)

一、問題的提出

科技在發(fā)展，會(huì)計(jì)要轉(zhuǎn)型。近年來，人工智能技術(shù)席卷而來，正在深刻地影響著各行各業(yè)的發(fā)展，改變著人們的社會(huì)生活。例如，2016年，Google開發(fā)的阿爾法圍棋(AlphaGo)打敗全球最厲害的韓國(guó)圍棋高手李世石。在美國(guó)，IBM開發(fā)的Watson系統(tǒng)可以在短時(shí)間內(nèi)獲得準(zhǔn)確性達(dá)90%的法律咨詢。作為一股新興技術(shù)力量，人工智能也給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了巨大沖擊，代表性的應(yīng)用便是財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)。例如，德勤與Kira Systems聯(lián)手推出德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人，畢馬威利用IBM Watson認(rèn)知技術(shù)提高分析和處理財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的能力以及中興通訊集團(tuán)成立的財(cái)務(wù)共享服務(wù)(1)雖然不同的學(xué)者對(duì)財(cái)務(wù)共享服務(wù)定義的描述各有側(cè)重，但作為一種創(chuàng)新的管理模式，財(cái)務(wù)共享服務(wù)的基本含義是：它通過將企業(yè)各分散區(qū)域或法人的財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化和流程再造，由一個(gè)相對(duì)獨(dú)立的單位統(tǒng)一對(duì)其進(jìn)行處理，達(dá)到降低成本、提升效率、改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量、提高客戶滿意度的目的[1]。中心，等等。新興技術(shù)的推廣和運(yùn)用對(duì)目前的會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生了巨大的沖擊，會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)型迫在眉睫，他們需要在變革的浪潮中形成自身的競(jìng)爭(zhēng)能力，以應(yīng)對(duì)新的環(huán)境和挑戰(zhàn)。

會(huì)計(jì)要轉(zhuǎn)型，教育是關(guān)鍵。技術(shù)的發(fā)展與會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型呼喚會(huì)計(jì)教育的變革。(2)本文主要討論高等會(huì)計(jì)教育的變革問題。當(dāng)今，技術(shù)正在引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的巨大改變，其變革的速度并沒有減緩的跡象。技術(shù)的發(fā)展不但使得我們彼此溝通和聯(lián)系的方式發(fā)生了巨大的變化，而且對(duì)我們的學(xué)習(xí)方式也產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。然而，我們以往的教育體系大多數(shù)是基于工業(yè)化時(shí)代背景，而不是人工智能時(shí)代。信息技術(shù)改變?nèi)祟愔R(shí)創(chuàng)新與分享的方式，互聯(lián)網(wǎng)思維和技術(shù)正在逐漸滲透到整個(gè)教育生態(tài)之中，對(duì)教育理念與管理模式、教學(xué)方法與內(nèi)容、學(xué)習(xí)方式等產(chǎn)生了較為深遠(yuǎn)的影響，周洪宇和鮑成中[2]稱之為第三次教育革命。(3)從人類自身發(fā)展和社會(huì)發(fā)展的視角看，人類教育經(jīng)歷過兩次重大的教育革命：第一次教育革命是從原始的個(gè)別教育走向個(gè)性化的農(nóng)耕教育；第二次教育革命是從個(gè)性化的農(nóng)耕教育走向班級(jí)授課式的規(guī)?；逃Ｈ缃?，第三次教育革命正向我們撲面而來，即從規(guī)?；逃呦蛏鷳B(tài)化、分散化、網(wǎng)絡(luò)化、生命化的個(gè)性化教育。越來越多的人意識(shí)到傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)培養(yǎng)模式已不適應(yīng)人工智能時(shí)代的要求，無論是高等院校還是會(huì)計(jì)教師都面臨著教育變革的巨大挑戰(zhàn)。如何制定培養(yǎng)方案和設(shè)置相應(yīng)的課程才能確保學(xué)習(xí)者從中獲得的知識(shí)與技能能夠適應(yīng)復(fù)雜多變的、不確定的未來呢？如何利用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)變革教學(xué)方式方法以提高課堂教學(xué)效果？人工智能時(shí)代應(yīng)該培養(yǎng)學(xué)生哪些能力？……為此，本文將分析人工智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)發(fā)展的影響，然后，考察人工智能時(shí)代對(duì)高等會(huì)計(jì)教育的沖擊，進(jìn)而對(duì)我國(guó)會(huì)計(jì)教育的變革與創(chuàng)新提出一些建議。

二、人工智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)發(fā)展的影響

(一)財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的出現(xiàn)改變了會(huì)計(jì)人員的結(jié)構(gòu)

人工智能時(shí)代，隨著財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的出現(xiàn)，可以預(yù)見一些程序性的會(huì)計(jì)崗位將被計(jì)算機(jī)替代，會(huì)計(jì)人員的結(jié)構(gòu)正在發(fā)生重大變化。例如，借助圖像識(shí)別、邏輯程序設(shè)計(jì)等人工智能技術(shù)，財(cái)務(wù)共享服務(wù)可以將影像掃描系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)報(bào)銷系統(tǒng)、財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)和銀企互聯(lián)系統(tǒng)整合起來，以往僅靠知識(shí)或程序性的會(huì)計(jì)工作將被計(jì)算機(jī)代替，從事這類工作性質(zhì)的人員不得不面對(duì)失業(yè)或者轉(zhuǎn)崗的問題。Bob[3]研究發(fā)現(xiàn)，福特實(shí)施財(cái)務(wù)共享服務(wù)模式后，財(cái)務(wù)人員由原來的14 000人驟減到3 000人，并將所有的財(cái)務(wù)人員集中到財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心，為福特全球近30萬名員工和125億美元的銷售業(yè)務(wù)提供財(cái)務(wù)服務(wù)。中興通訊成立財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心(Shared Service Center， SSC)后，據(jù)中興通訊測(cè)算，財(cái)務(wù)審核人數(shù)由87人減少到43人，總?cè)肆Τ杀居稍瓉淼?19萬元減少到316萬元，共節(jié)約303萬元，每個(gè)費(fèi)用單據(jù)所耗用的人力成本由每單15.35元降為每單7.83元，每張單據(jù)節(jié)約人工成本7.52元[1]。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，財(cái)務(wù)機(jī)器人的相繼出現(xiàn)，存在大量程序性工作的會(huì)計(jì)將不可避免地發(fā)生一場(chǎng)由技術(shù)進(jìn)步推動(dòng)的變革。

根據(jù)我們最近一項(xiàng)調(diào)查(4)2018年5月初至8月中旬，通過網(wǎng)絡(luò)問卷方式在全國(guó)范圍內(nèi)展開問卷調(diào)查。問卷分為三類，主要針對(duì)三類對(duì)象：全國(guó)及各省市會(huì)計(jì)領(lǐng)軍人才、高校專業(yè)任課教師以及MPAcc學(xué)員及校友(本科為會(huì)計(jì)類專業(yè))。下同。結(jié)果顯示，目前已經(jīng)建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的單位占比18.72%，這表明挑戰(zhàn)已經(jīng)來臨，我國(guó)會(huì)計(jì)人員已經(jīng)感受到變革的壓力；未建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的單位占比49.78%，而打算建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的單位占比31.5%，這表明在不久的將來，將會(huì)有更多的會(huì)計(jì)人員面臨財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心帶來的壓力與挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人才需求過剩已成定局，分流和轉(zhuǎn)型已成必然趨勢(shì)。

針對(duì)已經(jīng)建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的企業(yè)，我們進(jìn)一步調(diào)查被精簡(jiǎn)掉的財(cái)務(wù)人員的主要去向。問卷調(diào)查統(tǒng)計(jì)顯示：“離職”人員占比4.41%、“仍在財(cái)務(wù)部門轉(zhuǎn)做其他工作”的人員占比53.08%、“到本公司其他部門工作”的人員占比42.51%。從目前來看，雖然財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心的建立并未導(dǎo)致大批會(huì)計(jì)人員失業(yè)，但也可以看出，企業(yè)建立財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心以后，被精簡(jiǎn)掉的財(cái)務(wù)人員如果想繼續(xù)在原單位工作，也必然面臨轉(zhuǎn)崗、轉(zhuǎn)部門的壓力與挑戰(zhàn)。

誠然，會(huì)計(jì)職業(yè)是不會(huì)消亡的，但是會(huì)計(jì)人員出現(xiàn)分化是可能的，對(duì)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員的需求將會(huì)減少，其工作將由計(jì)算機(jī)或財(cái)務(wù)機(jī)器人來完成，這將迫使會(huì)計(jì)人員關(guān)注非程序性或者更加高端復(fù)雜的問題。人工智能時(shí)代，通過標(biāo)準(zhǔn)化和流程再造，以IT技術(shù)為依托，使以前陷入程序性工作的會(huì)計(jì)人員得以釋放，將更多的時(shí)間和精力服務(wù)于業(yè)務(wù)發(fā)展和戰(zhàn)略決策。

(二)會(huì)計(jì)工作邊界越來越模糊，跨界與融合是大勢(shì)所趨

人工智能時(shí)代也是跨界融合發(fā)展的時(shí)代，以前分割的工作領(lǐng)域在新技術(shù)的深入應(yīng)用和推廣下整合起來了，會(huì)計(jì)工作邊界越來越模糊，跨界融合是未來發(fā)展的趨勢(shì)。于增彪等[4]研究指出，隨著企業(yè)經(jīng)營(yíng)環(huán)境的變化，我國(guó)會(huì)計(jì)職業(yè)發(fā)展存在兩種傾向：泛會(huì)計(jì)化和非會(huì)計(jì)化。這兩種傾向在人工智能時(shí)代表現(xiàn)得更加突出。所謂泛會(huì)計(jì)化，是指按照傳統(tǒng)會(huì)計(jì)，某些不參與會(huì)計(jì)具體工作的人員如CEO、中層經(jīng)理和普通員工等現(xiàn)在也參與會(huì)計(jì)工作。所謂非會(huì)計(jì)化，是指按照傳統(tǒng)會(huì)計(jì)，某些做會(huì)計(jì)的人卻做了一些不太像會(huì)計(jì)的事情。所以，現(xiàn)在會(huì)計(jì)所做的工作很難分清哪些是會(huì)計(jì)工作，并不像學(xué)校所學(xué)的專業(yè)那么清楚。前述的中興通訊財(cái)務(wù)共享服務(wù)中心已經(jīng)實(shí)現(xiàn)業(yè)財(cái)?shù)纳疃热诤?，?cái)務(wù)人員參與業(yè)務(wù)活動(dòng)，支持戰(zhàn)略決策活動(dòng)。中興通訊向全球派出的財(cái)務(wù)代表不做會(huì)計(jì)，但是會(huì)將會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息；他們也不制定政策，但是會(huì)把政策運(yùn)用到實(shí)際中去，對(duì)公司政策提供各種建議等。他們是“業(yè)務(wù)中的財(cái)務(wù)專家、財(cái)務(wù)中的業(yè)務(wù)專家?！?/p>

(三)會(huì)計(jì)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的功能越來越明顯

隨著人工智能技術(shù)的應(yīng)用和推廣，會(huì)計(jì)領(lǐng)域發(fā)生的最為重要的變化是財(cái)務(wù)業(yè)務(wù)一體化。這種模式依托新技術(shù)的力量，通過財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化和財(cái)務(wù)核算集中化，可以有效整合財(cái)務(wù)處理服務(wù)(如應(yīng)付賬款、應(yīng)收賬款、差旅費(fèi)用、工資和票據(jù))，為企業(yè)創(chuàng)造巨大的價(jià)值。例如，中興商旅管理系統(tǒng)(Etrip)為全公司員工提供從訂票到報(bào)銷一體化服務(wù)。在這個(gè)過程中，會(huì)計(jì)程序?qū)?huì)被啟動(dòng)并參與到業(yè)務(wù)處理流程中，將財(cái)務(wù)審核嵌入到商旅管理過程中，從業(yè)務(wù)運(yùn)行開始就加強(qiáng)費(fèi)用管理，為企業(yè)創(chuàng)造的價(jià)值是十分可觀的：一是增強(qiáng)了公司整體議價(jià)能力。與以往員工分散預(yù)訂相比，集中管理后，中興在各航空公司的訂票量較大，增強(qiáng)了談判能力，享受更多的優(yōu)惠，每年累計(jì)可獲返點(diǎn)及折扣達(dá)1 800萬元。二是強(qiáng)化了對(duì)員工差旅行為的管控能力，改善了差旅習(xí)慣。以往自行采購無法引導(dǎo)員工提前預(yù)訂機(jī)票以采購質(zhì)優(yōu)價(jià)廉的機(jī)票和酒店。集中管理后，Etrip將提前三天同一時(shí)段的票價(jià)同時(shí)顯示在系統(tǒng)中，以引導(dǎo)員工提前訂票。Etrip上線前平均訂票只能提前1天，經(jīng)過10個(gè)月的運(yùn)營(yíng)，訂票提前到兩天，平均折扣降低10%，每年可節(jié)約2 300萬元。三是資金成本的節(jié)約。與航空公司實(shí)現(xiàn)月結(jié)，并引用企業(yè)信用卡進(jìn)行支付，平均每月票款為1 900萬元的流動(dòng)資金，90天無償占有銀行按照中長(zhǎng)期貸款利息(1—3年)5.4%計(jì)算，每年可節(jié)約300萬元的資金成本。Etrip帶來的隱性效益也不可忽視，如差旅時(shí)間的節(jié)約、核算成本的節(jié)約以及服務(wù)價(jià)值的保障。所以，恰當(dāng)使用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)，會(huì)計(jì)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的功能會(huì)越來越明顯。

三、人工智能時(shí)代高等會(huì)計(jì)教育面臨的挑戰(zhàn)

(一)會(huì)計(jì)人才的供給側(cè)與需求側(cè)脫節(jié)錯(cuò)位

在人工智能時(shí)代，知識(shí)型工作所占的比例在迅速增長(zhǎng)，結(jié)果是人們需要接受比以往更高水平的教育才能滿足就業(yè)市場(chǎng)的要求，勞動(dòng)力市場(chǎng)本身也期待更多的高素質(zhì)勞動(dòng)者，這無疑對(duì)整個(gè)高等教育界是一個(gè)好消息。然而，一個(gè)不容樂觀的事實(shí)是會(huì)計(jì)專業(yè)學(xué)生出現(xiàn)就業(yè)難問題，用人單位卻找不到他們所需要的會(huì)計(jì)人才，會(huì)計(jì)人才的供給側(cè)與需求側(cè)出現(xiàn)了脫節(jié)錯(cuò)位的現(xiàn)象。2016年10月底在昆明召開的全國(guó)會(huì)計(jì)工作會(huì)議指出，我國(guó)目前兩千萬會(huì)計(jì)人員中有近28%沒有從事會(huì)計(jì)工作甚至是失業(yè)，而72%的在崗會(huì)計(jì)人員，人均年收入不到10萬元。與此同時(shí)，我國(guó)有約6 500家小微企業(yè)需要會(huì)計(jì)服務(wù)。就業(yè)難與用工難并存的背后是供給側(cè)出了問題。根據(jù)2018年6月雪球YCY會(huì)計(jì)行業(yè)觀察提供的數(shù)據(jù)，我國(guó)初級(jí)會(huì)計(jì)人才中，占比58.01%的人員屬于嚴(yán)重供過于求，占比34.1%的人員屬于比較供過于求，兩者合計(jì)占比92.11%。而高級(jí)會(huì)計(jì)人才，占比40.8%的人員屬于嚴(yán)重供不應(yīng)求，占比38.4%的人員屬于比較供不應(yīng)求，兩者合計(jì)占比79.2%。

我們培養(yǎng)的學(xué)生不是用人單位所需要的，學(xué)生在學(xué)校學(xué)的知識(shí)畢業(yè)后用不上。究其原因，很大程度上與應(yīng)試教育有關(guān)。應(yīng)試教育一是無法實(shí)現(xiàn)“全人教育”，二是導(dǎo)致學(xué)生高分低能。應(yīng)試教育靠的是學(xué)生的死記硬背和老師的“滿堂灌”。這種“填鴨式”的教學(xué)模式以傳授知識(shí)為主，忽視了能力的培養(yǎng)?！袄蠋熤v、學(xué)生記，老師寫、學(xué)生抄”是對(duì)這一模式的形象注解，其結(jié)果是學(xué)生無法滿足用人單位的需求，不受用人單位的歡迎。在人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)教育應(yīng)當(dāng)從培養(yǎng)環(huán)境著手，以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向，培養(yǎng)應(yīng)用能力為核心，特別注重培養(yǎng)學(xué)生分析判斷能力、解決問題能力以及創(chuàng)新能力等，避免供需雙方脫節(jié)錯(cuò)位的出現(xiàn)。

(二)課堂教學(xué)面臨前所未有的挑戰(zhàn)

一是學(xué)生課堂聽課積極性不高。一個(gè)普遍的現(xiàn)象是，教師經(jīng)常抱怨學(xué)生利用手機(jī)或平板電腦之類的新技術(shù)在課堂上做各種“不相關(guān)”的事。人工智能時(shí)代，不但學(xué)生獲取信息的渠道四通八達(dá)，學(xué)習(xí)方式多種多樣，而且，互聯(lián)網(wǎng)本身提供了許多優(yōu)秀的教學(xué)資源。面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)新時(shí)代技術(shù)的影響，課堂已不再是唯一獲取知識(shí)的渠道，被稱之為“知識(shí)之屋(House of Knowledge)”的學(xué)校地位逐漸面臨其他知識(shí)來源的競(jìng)爭(zhēng)。如果教師的課講得不如互聯(lián)網(wǎng)提供的教學(xué)資源好，學(xué)生可能就不喜歡在課堂聽課，轉(zhuǎn)而去看網(wǎng)絡(luò)資源。有調(diào)查研究顯示，上課時(shí)經(jīng)常使用手機(jī)的學(xué)生占比為32.5%，偶爾使用手機(jī)的學(xué)生占比為41.3%，兩項(xiàng)之和已達(dá)73.8%。大學(xué)生手機(jī)依賴行為是一個(gè)普遍存在但沒有得到重視的問題。在針對(duì)MPAcc學(xué)員的問卷調(diào)查中，當(dāng)被問及“在讀本科時(shí)，你愿意去課堂上課嗎” ，大部分同學(xué)表示愿意去課堂上課，占比為64.62%；而選擇性去上課的占比為32.16%，不愿意去上課的占比為3.22%，這兩項(xiàng)合計(jì)占比為35.38%，這說明學(xué)生愿意去課堂上課的狀況并不是很理想。而針對(duì)任課教師的調(diào)查也同樣表明學(xué)生出勤率也不是很樂觀：受訪教師能夠“滿勤”的占比為53.3%，出勤率“不高”的占比為45.05%，而“大部分不來聽課”的占比為1.65%。二是教師越來越難當(dāng)。環(huán)境的變化給會(huì)計(jì)專業(yè)的教師提出了更大的挑戰(zhàn)，他們必須不斷在課程設(shè)置、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法等各方面進(jìn)行創(chuàng)新[5]?；ヂ?lián)網(wǎng)具有連接、開放、共享等特征，是天然的知識(shí)創(chuàng)新、傳播與分享平臺(tái)，所以人工智能時(shí)代教師已不具備信息優(yōu)勢(shì)和知識(shí)優(yōu)勢(shì)。如果需要教師講解，其目的應(yīng)該是使課堂自身更具吸引力，從而使學(xué)生不致被網(wǎng)上活動(dòng)分心。我們另一個(gè)針對(duì)MPAcc學(xué)員及校友的調(diào)查，問題是“你認(rèn)為不去上課的話，你能否通過其他渠道把知識(shí)點(diǎn)學(xué)會(huì)” ，高達(dá)80.72%的學(xué)生認(rèn)為不去上課但可以通過其他渠道獲取知識(shí)，由此可見，我們目前的課堂教學(xué)面臨的挑戰(zhàn)是多么的嚴(yán)峻。我們進(jìn)一步調(diào)查了學(xué)生不去上課而通過什么具體渠道獲取知識(shí)，即“通過哪些渠道學(xué)會(huì)的(網(wǎng)絡(luò)、自學(xué)、考證培訓(xùn))”，在選項(xiàng)可重復(fù)選擇的情況下，2 080名學(xué)生中通過網(wǎng)絡(luò)、自學(xué)和考證培訓(xùn)獲取知識(shí)的比例分別為77.74%，79.38%和62.55%。這說明互聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的出現(xiàn)，帶給學(xué)生替代課堂聽課的渠道越來越多，站在講臺(tái)上的教師在學(xué)生心目中可能不再那么“偉岸”，教師越來越難當(dāng)。

(三)教師隊(duì)伍無法滿足人工智能時(shí)代的要求

技術(shù)在教學(xué)中扮演著重要的角色。歷經(jīng)口頭傳播、書寫傳播、廣播和視頻、計(jì)算機(jī)技術(shù)，可以看出，在很長(zhǎng)一段時(shí)期內(nèi)，教育都應(yīng)用并適應(yīng)了技術(shù)的發(fā)展。將人工智能時(shí)代與之前時(shí)代區(qū)分開來的是高速發(fā)展的技術(shù)，以及人們將以技術(shù)為基礎(chǔ)的活動(dòng)融入了日常生活。在最近的10—15年，技術(shù)已經(jīng)越來越影響到大學(xué)的核心教學(xué)活動(dòng)。例如，從在線教育、混合式學(xué)習(xí)、開放學(xué)習(xí)、慕課等發(fā)展趨勢(shì)來看，在某些方面，技術(shù)對(duì)教育的影響力正在從邊緣向中心過渡。然而，Humphrey和Beard[6]發(fā)現(xiàn)，教齡、教學(xué)任務(wù)量等都會(huì)影響教師使用在線作業(yè)軟件的積極性，甚至有些教師會(huì)拒絕采用新技術(shù)。從這一側(cè)面來看，人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)教育面臨的最大挑戰(zhàn)并不是新技術(shù)本身，而是教師采用新技術(shù)的能力[7]。遺憾的是，絕大多數(shù)的會(huì)計(jì)教師很少甚至沒有受到教學(xué)方法方面的培訓(xùn)，而僅有的一些培訓(xùn)也不足以應(yīng)對(duì)快速發(fā)展的技術(shù)，無法充分滿足人工智能時(shí)代教學(xué)的需求。目前，高校教師僅在新入職時(shí)會(huì)接受崗前培訓(xùn)，但是觀察發(fā)現(xiàn)，高校教師崗前培訓(xùn)項(xiàng)目幾乎沒有提到在線教育或者混合式學(xué)習(xí)，很少討論新技術(shù)對(duì)教學(xué)的影響和應(yīng)對(duì)措施。

我們以MPAcc學(xué)員為對(duì)象展開調(diào)查，統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示，受訪對(duì)象在讀本科時(shí)，學(xué)校專業(yè)課“沒采用”互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)方式的占比為33.85%，“部分采用”的占比為56.44%，“全部采用”的占比僅為9.71%；而針對(duì)高校教師的調(diào)查顯示，受訪對(duì)象所在高校“沒采用”互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)方式的占比為31.32%，“部分采用”的占比為67.58%，“全部采用”的占比僅為1.1%。這表明我國(guó)高校的教學(xué)模式主要還是采用傳統(tǒng)的教學(xué)方法，很多教師尚未接觸或者是掌握互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)手段，教師隊(duì)伍尚不能滿足人工智能時(shí)代的需求。

(四)專業(yè)課程體系面臨重構(gòu)的壓力

隨著技術(shù)的進(jìn)步和商業(yè)環(huán)境的變化，會(huì)計(jì)的生態(tài)環(huán)境也發(fā)生了巨大的變化。一是財(cái)務(wù)機(jī)器人的問世，可能讓很多的財(cái)務(wù)人員失業(yè)。二是大型企業(yè)財(cái)務(wù)共享服務(wù)已經(jīng)成為常態(tài)。例如，中興通訊、IBM、花旗、海爾等國(guó)內(nèi)外知名企業(yè)都紛紛在中國(guó)大陸建立了共享服務(wù)中心，這在很大程度上把財(cái)務(wù)的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)換成流水線。三是很多小企業(yè)不再設(shè)專職會(huì)計(jì)，而是選擇會(huì)計(jì)外包服務(wù)，這不但有利于降低企業(yè)成本，還可以提高會(huì)計(jì)工作的專業(yè)性?？梢?，會(huì)計(jì)專業(yè)面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，許多會(huì)計(jì)崗位已經(jīng)消失，工作內(nèi)容也發(fā)生了巨大變化，一些核算工作也正在被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代。社會(huì)需要學(xué)生具有更強(qiáng)的溝通能力、數(shù)據(jù)處理和分析能力、處理復(fù)雜問題能力、文字能力等。傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)專業(yè)課程體系就會(huì)計(jì)論會(huì)計(jì)，結(jié)構(gòu)不合理，課程之間相互孤立，過分強(qiáng)調(diào)與會(huì)計(jì)相關(guān)，專業(yè)知識(shí)面太窄，課程劃分太細(xì)，甚至有些課程出現(xiàn)重復(fù)或者簡(jiǎn)單疊加的現(xiàn)象，很難滿足目前社會(huì)需求。例如，現(xiàn)在會(huì)計(jì)專業(yè)的培養(yǎng)方案中，會(huì)計(jì)相關(guān)課程太多，如基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、中級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、高級(jí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)報(bào)表分析、政府會(huì)計(jì)、非營(yíng)利組織會(huì)計(jì)、預(yù)算會(huì)計(jì)、行業(yè)會(huì)計(jì)比較，還有審計(jì)學(xué)、審計(jì)實(shí)務(wù)、政府審計(jì)、內(nèi)部審計(jì)、IT審計(jì)、經(jīng)濟(jì)責(zé)任審計(jì)等。為了適應(yīng)社會(huì)需求，如何重構(gòu)會(huì)計(jì)類專業(yè)課程體系是擺在我們面前一項(xiàng)重要而又迫切的任務(wù)。

四、人工智能時(shí)代高等會(huì)計(jì)教育的變革與創(chuàng)新

(一)實(shí)施供給側(cè)改革，滿足會(huì)計(jì)人才市場(chǎng)結(jié)構(gòu)性需求

為了實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)人才供給側(cè)與需求側(cè)協(xié)調(diào)發(fā)展，高校會(huì)計(jì)教育事先必須研究會(huì)計(jì)人才需求側(cè)。高等教育是培育高層次會(huì)計(jì)人才的高地，在會(huì)計(jì)人才供給側(cè)改革中，要正確分析會(huì)計(jì)人才供給側(cè)結(jié)構(gòu)與需求側(cè)結(jié)構(gòu)之間的不協(xié)調(diào)狀況，做好企業(yè)等用人單位對(duì)中高端會(huì)計(jì)人才需求的調(diào)研，分析會(huì)計(jì)人才供給側(cè)與需求側(cè)不協(xié)調(diào)的原因，進(jìn)而對(duì)高校招生、專業(yè)設(shè)置、人才培養(yǎng)方案等會(huì)計(jì)人才供給側(cè)結(jié)構(gòu)進(jìn)行改進(jìn)。高等會(huì)計(jì)教育不得閉門造車，要嚴(yán)格按照市場(chǎng)的要求，深入開展市場(chǎng)調(diào)查，聽取用人單位對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的規(guī)格和標(biāo)準(zhǔn)，然后根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研的情況，有的放矢地開展會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)模式的改革，使高校會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)與市場(chǎng)要求相適應(yīng)。

(二)善用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)，轉(zhuǎn)變教學(xué)方式，提高課堂教學(xué)效果

有些教師對(duì)于使用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)教學(xué)還很陌生，或者糾結(jié)于技術(shù)的運(yùn)用?；ヂ?lián)網(wǎng)是一把雙刃劍，可以借助互聯(lián)網(wǎng)為我所用，轉(zhuǎn)變教學(xué)方式，提高課堂教學(xué)效果。一是利用互聯(lián)網(wǎng)，擴(kuò)大教學(xué)資源，實(shí)現(xiàn)線上教學(xué)與線下教學(xué)相結(jié)合。例如，利用互聯(lián)網(wǎng)可以接入MOOC、SPOC、微課等網(wǎng)絡(luò)資源，享受全國(guó)最優(yōu)秀的教學(xué)資源。同時(shí)，利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)行線上線下相結(jié)合的混合教學(xué)模式。線上主要解決一些教師做不了的事如精彩的教學(xué)案例、前沿最新信息、名師的教授方法等和一些教師不愿做的事如批改作業(yè)、考試命題與閱卷、填表等。線下由教師主導(dǎo)，配合線上視頻課程，組織現(xiàn)場(chǎng)教學(xué)活動(dòng)。線下主要是對(duì)交互式教學(xué)方式的具體落實(shí)，解決學(xué)生對(duì)所學(xué)知識(shí)的綜合運(yùn)用能力，也包括育人(軟能力)。二是利用互聯(lián)網(wǎng)提高課堂教學(xué)的趣味性，實(shí)現(xiàn)師生互動(dòng)。利用多媒體使課堂教學(xué)更生動(dòng)活潑，尤其是移動(dòng)多媒體，讓學(xué)生與教師互動(dòng)，提高學(xué)生對(duì)教學(xué)的參與度。通過移動(dòng)多媒體(如手機(jī))讓學(xué)生參與到教學(xué)活動(dòng)中來，讓師生交流沒有時(shí)空距離，一改過去上課見面，下課再見的現(xiàn)象。教師可以在手機(jī)上布置作業(yè)、提問等，學(xué)生在手機(jī)上做作業(yè)、回答問題等。有條件的學(xué)校，整個(gè)教學(xué)過程都可以通過智能教室記錄下來，可以通過數(shù)據(jù)分析來評(píng)價(jià)學(xué)生并作為成績(jī)的一部分，同時(shí)也可以作為考核教師的依據(jù)。

(三)優(yōu)化課程體系和教學(xué)內(nèi)容，確保人工智能時(shí)代教學(xué)質(zhì)量

傳統(tǒng)的課程體系和教學(xué)內(nèi)容已經(jīng)不適應(yīng)日新月異的技術(shù)在教育領(lǐng)域的滲透和人工智能時(shí)代學(xué)習(xí)者需求的變化，我們需要重新審視以往的課程設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容，以確保人工智能時(shí)代教學(xué)質(zhì)量。在課程設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容形成我國(guó)會(huì)計(jì)教育特色的同時(shí)，國(guó)外的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)值得我們借鑒和學(xué)習(xí)。在當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)環(huán)境要求下，課程設(shè)置和教學(xué)內(nèi)容應(yīng)盡可能地關(guān)注技能的發(fā)展，考慮企業(yè)和管理者實(shí)務(wù)操作方法。這在國(guó)外會(huì)計(jì)教育中體現(xiàn)的較為明顯。例如，美國(guó)大學(xué)會(huì)計(jì)專業(yè)在設(shè)置課程時(shí)特別考慮了AICPA的教育要求。再如，英國(guó)會(huì)計(jì)專業(yè)課程體系雖然在不同的大學(xué)差異很大，但整體來看課程內(nèi)容側(cè)重于專業(yè)知識(shí)與技術(shù)方法相結(jié)合。

為了不斷優(yōu)化課程體系，及時(shí)更新教學(xué)內(nèi)容，應(yīng)當(dāng)在院校內(nèi)部建立質(zhì)量保證機(jī)制以確保其開設(shè)的課程質(zhì)量，尤其是對(duì)于一些在線課程。在面授教學(xué)中使用的質(zhì)量保證方法應(yīng)該同樣也可以用于在線項(xiàng)目，只是因?yàn)閭鬟f教學(xué)的方式不同，對(duì)過去的質(zhì)量保證方法要稍微進(jìn)行調(diào)整。由于我們的課程體系和教學(xué)內(nèi)容都是服務(wù)于如何發(fā)展學(xué)習(xí)者在人工智能時(shí)代所需的知識(shí)和技能這個(gè)目標(biāo)，因此需要讓教師了解課程質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)及控制程序，以便他們能夠遵守并付諸實(shí)踐。

(四)從傳授知識(shí)為主向培養(yǎng)能力為主轉(zhuǎn)型

會(huì)計(jì)專業(yè)的實(shí)踐性要求會(huì)計(jì)教育必須徹底改變禁錮學(xué)生積極性、主動(dòng)性以及創(chuàng)造性的教育模式，采用能夠激發(fā)和培養(yǎng)學(xué)生思考能力、動(dòng)手能力和創(chuàng)造能力的教育模式以適應(yīng)人工智能時(shí)代發(fā)展的要求。會(huì)計(jì)專業(yè)教師并不是在教學(xué)過程中沒有培養(yǎng)學(xué)生的能力，關(guān)鍵的問題是教師傳授的專業(yè)知識(shí)和培養(yǎng)的能力是否是人工智能時(shí)代所需要的，是否是知識(shí)型工作者所必備的，以及在課程設(shè)置時(shí)，人工智能時(shí)代真正需要的能力是否得到了足夠的重視，這些問題都值得我們深思。

我國(guó)學(xué)者劉峰和王華[8]、劉永澤和孫光國(guó)[9]、曲曉輝[10]、楊政等[11]以及孫錚和李增泉[12]在不同的時(shí)期也對(duì)我國(guó)會(huì)計(jì)人員所需要的技能進(jìn)行了研究，取得了豐碩的研究成果，適應(yīng)了時(shí)代發(fā)展的要求。在人工智能時(shí)代，隨著IT技術(shù)的發(fā)展及其廣泛應(yīng)用，企業(yè)傳統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)模式也在發(fā)生劇烈變動(dòng)，新一輪財(cái)務(wù)變革正在悄然興起，對(duì)財(cái)務(wù)人員也提出了新的能力要求。我們調(diào)查表明，受訪者都高度認(rèn)可互聯(lián)網(wǎng)會(huì)計(jì)環(huán)境下會(huì)計(jì)人員需要具備以下能力：對(duì)專業(yè)知識(shí)的整合能力(80.62%)、再學(xué)習(xí)能力(80.62%)、分析和解決問題能力(90.09%)、職業(yè)判斷分析能力(70.70%)。這表明，在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，只懂會(huì)計(jì)和只會(huì)做會(huì)計(jì)的會(huì)計(jì)不是好會(huì)計(jì)。企業(yè)會(huì)計(jì)人員必須因時(shí)而變，不斷提升自身各方面素質(zhì)和綜合能力才能適應(yīng)“跨界與融合”的需要，才能夠不被時(shí)代所拋棄。

結(jié)合前人研究的成果和共享服務(wù)管理模式的實(shí)踐，除了一些傳統(tǒng)的溝通技能、自主學(xué)習(xí)的能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作的能力等，筆者認(rèn)為，人工智能時(shí)代會(huì)計(jì)人員需要特別關(guān)注以下幾方面的能力：一是現(xiàn)代溝通能力，如通過移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)去分享彼此的想法，接受和吸納反饋意見，恰當(dāng)?shù)馗鹿蚕硇畔⒌?。二是知識(shí)管理能力。只要具備了知識(shí)管理能力，學(xué)生在畢業(yè)以后仍然可以獲取最新的知識(shí)和技能以滿足職業(yè)的發(fā)展和生存的需要。三是思維能力。在人工智能時(shí)代需要的能力中，思維能力是最重要的，不僅決策人員、管理人員需要具備這些能力，而且從事基層工作的人也越來越需要這些能力以應(yīng)對(duì)環(huán)境的變化。四是數(shù)字能力。如會(huì)計(jì)人員需要知道如何使用財(cái)務(wù)核算系統(tǒng)進(jìn)行記賬憑證編制，并自動(dòng)生成財(cái)務(wù)信息、月末自動(dòng)記賬、過賬、生成報(bào)表。再如像中興通訊的財(cái)務(wù)人員那樣需要知道如何使用影像掃描系統(tǒng)將紙面單據(jù)經(jīng)過掃描生成電子圖像。

(五)加強(qiáng)人工智能時(shí)代下的師資隊(duì)伍建設(shè)

互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來，已經(jīng)對(duì)目前的會(huì)計(jì)工作產(chǎn)生了巨大的沖擊，勢(shì)必也將影響到會(huì)計(jì)教育，對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)教師提出了新的要求。首先，會(huì)計(jì)教師要改變教學(xué)理念。人工智能時(shí)代下，教師的角色應(yīng)該是主持人、教練，學(xué)生是演員、運(yùn)動(dòng)員。其次，要適應(yīng)新技術(shù)的發(fā)展要求。會(huì)計(jì)教師除了專業(yè)能力、表達(dá)能力、教學(xué)組織能力，還必須掌握互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)，學(xué)會(huì)利用互聯(lián)網(wǎng)為教學(xué)服務(wù)。例如，利用Facebook的一些功能學(xué)習(xí)可以提高學(xué)生的參與程度，提高學(xué)生對(duì)會(huì)計(jì)專業(yè)的興趣[13]。再如，企業(yè)情景模擬教學(xué)通過軟件或案例模擬企業(yè)的實(shí)際工作，可以幫助學(xué)生理解實(shí)際的經(jīng)濟(jì)生活，尤其是在企業(yè)模擬的軟件中，可以根據(jù)學(xué)生的操作進(jìn)行人機(jī)交互，幫助他們?cè)诜枪潭ㄇ榫诚绿岣邔?duì)企業(yè)問題的理解和認(rèn)識(shí)[14]。所以，人工智能時(shí)代下，高等會(huì)計(jì)專業(yè)教師不但要轉(zhuǎn)變教學(xué)理念，還必須積極適應(yīng)新技術(shù)的發(fā)展。

(六)全方位改革評(píng)價(jià)制度

評(píng)價(jià)制度是指揮棒，是導(dǎo)向，因此，必須從改革評(píng)價(jià)制度入手，包括對(duì)學(xué)校的評(píng)價(jià)制度，對(duì)教師的評(píng)價(jià)制度，以及對(duì)學(xué)生的評(píng)價(jià)制度。

改革對(duì)教師的評(píng)價(jià)制度。作為大學(xué)教師，應(yīng)承擔(dān)起教學(xué)與科研的雙重任務(wù)。這一觀點(diǎn)也已基本得到社會(huì)的公認(rèn)。既然如此，對(duì)于教師的評(píng)價(jià)制度，也應(yīng)該很好地體現(xiàn)這兩個(gè)方面的要求：首先，建立職稱分類評(píng)審制度。例如，早在2014年年底，湖北省就已經(jīng)在省內(nèi)高校推行職稱分類評(píng)審，構(gòu)建多元化復(fù)合型評(píng)價(jià)體系，把教師分為教學(xué)為主、科研為主、教學(xué)科研并重、社會(huì)服務(wù)與推廣四種類型，新評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)對(duì)教師的評(píng)價(jià)不再“唯論文論”，潛心教學(xué)、社會(huì)服務(wù)與推廣做得好的，也同樣可以評(píng)上副教授和教授。其次，建立基于互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)平臺(tái)的教學(xué)評(píng)價(jià)體系。以往對(duì)教師教學(xué)效果的評(píng)價(jià)，普遍采取專家聽課或?qū)W生期末評(píng)教的形式，前者很容易因?yàn)槿饲樗浇簧踔粮瘮⌒袨槎惺Ч?；而后者很容易?dǎo)致教師為了評(píng)教結(jié)果而“討好”學(xué)生，平時(shí)放松要求，期末考試甚至“放水”，“劣幣逐良幣”的結(jié)果是那些教學(xué)水平高、對(duì)學(xué)生要求嚴(yán)格的正直教師的評(píng)教結(jié)果反而很差。而在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，可以在互聯(lián)網(wǎng)教學(xué)平臺(tái)上開辟評(píng)教功能，這個(gè)板塊并不需要學(xué)生去評(píng)價(jià)老師，而是根據(jù)平臺(tái)所記錄的每節(jié)課每位學(xué)生的上課狀態(tài)，例如，出勤、作業(yè)、測(cè)試、開展活動(dòng)、師生互動(dòng)等，一個(gè)學(xué)期下來每節(jié)課的小數(shù)據(jù)最終將匯總成大數(shù)據(jù)，平臺(tái)再根據(jù)大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并出具分析報(bào)告(可以折算成分值)，將能夠較為客觀地反映出學(xué)生的學(xué)習(xí)效果，以此評(píng)價(jià)教師的教學(xué)效果。

改革對(duì)學(xué)生的考核制度。改革傳統(tǒng)以應(yīng)試能力為導(dǎo)向的考試制度。首先，要加強(qiáng)過程控制，加大平時(shí)成績(jī)比重。針對(duì)這一問題，我們以MPAcc學(xué)員和高校教師為調(diào)查對(duì)象，調(diào)查結(jié)果顯示， 77.21%的MPAcc學(xué)員和75.82%的高校教師都認(rèn)為應(yīng)該加大平時(shí)成績(jī)比重。其次，改革考核形式，實(shí)現(xiàn)考核形式多元化。以往對(duì)學(xué)生的考核基本上是靠期末一張?jiān)嚲?，考核的是學(xué)生“死記硬背”能力，很難考查和提高學(xué)生解決實(shí)際問題的能力。因此，在考核形式上要多元化，可以通過安排學(xué)生預(yù)習(xí)、布置作業(yè)、小組討論、案例分析等多渠道提高學(xué)生的自學(xué)能力、團(tuán)隊(duì)意識(shí)、解決實(shí)際問題能力等。

要實(shí)現(xiàn)上述改革，需善于利用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)。正保的“掌上高?！痹诩夹g(shù)上已經(jīng)解決考試方式的多樣性、考試內(nèi)容的科學(xué)性和公平性問題。如該系統(tǒng)可以全程記錄學(xué)生參與教學(xué)活動(dòng)的表現(xiàn)，并以獲取金豆的形式積累成績(jī)。對(duì)學(xué)生的考核可以是練習(xí)題、考試題、案例、提問、頭腦風(fēng)暴、小組作業(yè)、討論等。

五、結(jié)論與展望

本文分析了人工智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)職業(yè)發(fā)展的影響，結(jié)合人工智能時(shí)代對(duì)高等會(huì)計(jì)教育的沖擊，探討了我國(guó)會(huì)計(jì)教育的變革與創(chuàng)新問題。我們的研究表明，技術(shù)進(jìn)步與會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型呼喚會(huì)計(jì)教育的變革 。就會(huì)計(jì)職業(yè)發(fā)展而言，僅靠知識(shí)和程序工作的會(huì)計(jì)崗位將逐漸被計(jì)算機(jī)或機(jī)器人代替；保留的由人執(zhí)行的會(huì)計(jì)工作其邊界也越來越模糊，跨界融合是未來的趨勢(shì)；在人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值的功能越來越明顯。目前會(huì)計(jì)教育面臨的壓力主要有兩項(xiàng)：一是會(huì)計(jì)教育體系應(yīng)如何應(yīng)對(duì)信息時(shí)代的較高教育期望。二是學(xué)校地位逐漸面臨其他知識(shí)來源的競(jìng)爭(zhēng)。人工智能時(shí)代對(duì)會(huì)計(jì)教育的沖擊是方方面面的，包括會(huì)計(jì)人才的供給與需求、課堂教學(xué)、課程體系、互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)的影響和師資隊(duì)伍等。我們需要實(shí)施供給側(cè)改革以滿足會(huì)計(jì)人才市場(chǎng)結(jié)構(gòu)性需求，善用互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)變革教學(xué)方式，持續(xù)優(yōu)化課程體系和教學(xué)內(nèi)容，在傳授知識(shí)的同時(shí)盡可能地關(guān)注學(xué)生能力的培養(yǎng)，同時(shí)要加強(qiáng)師資隊(duì)伍建設(shè)以滿足人工智能時(shí)代的需求。

應(yīng)該認(rèn)識(shí)到，人工智能時(shí)代的會(huì)計(jì)教育并不是對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)教育的顛覆，恰恰相反，因互聯(lián)網(wǎng)連接、開放、共享的特征，人工智能時(shí)代的教育是對(duì)教育本質(zhì)的一種回歸。脫去技術(shù)的外衣，人工智能時(shí)代的會(huì)計(jì)教育本質(zhì)依然是傳授會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)和相應(yīng)的能力，培養(yǎng)品德、培養(yǎng)性格、培養(yǎng)情操，正所謂“教，上所施下所效也”，“育，養(yǎng)子使作善也”。人工智能不過是手段和技術(shù)而已，而不是全部?？傊?，人工智能時(shí)代，會(huì)計(jì)實(shí)踐和教育都是無邊界的，挑戰(zhàn)無處不在，而跨界的合作以及由此帶來的機(jī)會(huì)也悄然來臨，我們應(yīng)當(dāng)用互聯(lián)網(wǎng)思維重塑會(huì)計(jì)教育，齊心協(xié)力，共同推動(dòng)我國(guó)會(huì)計(jì)實(shí)踐和教育創(chuàng)新與改革的進(jìn)程。