王 莉，游曉雨

（廣東外語外貿(mào)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，廣東 廣州 510000）

索洛增長(zhǎng)模型說明在一個(gè)完全競(jìng)爭(zhēng)條件下的經(jīng)濟(jì)中，資本存量（K）、勞動(dòng)力（L）和技術(shù)進(jìn)步如何相互作用，如何影響一國(guó)產(chǎn)品與服務(wù)的總產(chǎn)出。產(chǎn)品的供給和需求起中心作用，而產(chǎn)品的供給即生產(chǎn)函數(shù)說明產(chǎn)出取決于資本存量和勞動(dòng)力，通過Y=F(K,L)表示。本文基于索洛增長(zhǎng)模型，通過研究廣東省近20年的經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)，建立簡(jiǎn)略的索洛模型，探討廣東省發(fā)展的動(dòng)因。

一、廣東省經(jīng)濟(jì)發(fā)展總況

（一）現(xiàn)狀

2018 年省內(nèi)生產(chǎn)總值高達(dá)9.7 萬億人民幣，保持著近年來全國(guó)第一大經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)大省的位置。從表1可以看出，2000年到2018年廣東省GDP穩(wěn)步增長(zhǎng)，2018 年的GDP 是2000 年的十倍,絕對(duì)數(shù)值增加了88 027.09億人民幣，使得近年來廣東省居民消費(fèi)水平大幅度上升。這主要得益于廣東省居于東南沿海，依托于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的港、澳兩大特別行政區(qū)和深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)特別的地理優(yōu)勢(shì)，以及與廣東響應(yīng)國(guó)家改革開放政策，大力吸引外資、引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)，著力培養(yǎng)高素質(zhì)人才相關(guān)，并且抓住了供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的發(fā)展機(jī)遇，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展。

從GDP 增長(zhǎng)率來看，近20 年廣東省年均GDP增長(zhǎng)率高達(dá)10.7%，高增長(zhǎng)率保證了廣東省持續(xù)生產(chǎn)總量第一的位置。從數(shù)據(jù)增長(zhǎng)軌跡來看，2000-2008 年，GDP 增長(zhǎng)率雖然存在波動(dòng)，但總體上不斷上升。2007年達(dá)到頂峰14.8%。隨后2008年，GDP增長(zhǎng)率急劇下降，直到2018 年，一直呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。在2008 年，中國(guó)的開放程度尚且不高，國(guó)際收支的資本項(xiàng)目也沒有完全開放、證券市場(chǎng)處于初級(jí)階段且中國(guó)儲(chǔ)備了大量的外匯儲(chǔ)備，因此美國(guó)金融危機(jī)并沒有使中國(guó)比金融市場(chǎng)較為完善的國(guó)家受到的沖擊大，然而因?yàn)榇宋C(jī)發(fā)展為全球性金融危機(jī)，全球性的經(jīng)濟(jì)衰退對(duì)中國(guó)依舊造成了不利影響，廣東省GDP 增速驟降4.5%。此后，中國(guó)經(jīng)濟(jì)亦整體開始轉(zhuǎn)型，從大規(guī)模、高速度轉(zhuǎn)向高質(zhì)量、高水平，從依靠自然資源、廉價(jià)勞動(dòng)力逐步轉(zhuǎn)向高新技術(shù)轉(zhuǎn)變[1]，在此大背景下廣東省經(jīng)濟(jì)同樣開始轉(zhuǎn)型，GDP增長(zhǎng)率保持在整體產(chǎn)量穩(wěn)步增長(zhǎng)，又能實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量、高水平增長(zhǎng)?？梢钥闯鑫磥韼啄陱V東省GDP增長(zhǎng)率依舊會(huì)保持在使經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量穩(wěn)步增長(zhǎng)的區(qū)間波動(dòng)。

表1 廣東省GDP情況

圖1 廣東省GDP變化情況

（二）資本存量及增長(zhǎng)狀況

目前學(xué)界對(duì)于資本存量的計(jì)算，一般采用的估算方法是現(xiàn)已被ECD 國(guó)家廣泛使用的Goldsmith（1951）開創(chuàng)的永續(xù)盤存法：

表2 固定資產(chǎn)投資額歷年?duì)顩r

Kt-1為基期存量，δt為資本折舊率，It為當(dāng)年資本投資額，Pt為平減指數(shù)。

1.資本的確定及變化情況

對(duì)于資本主要是采用固定資本的投資額作為指標(biāo)，從國(guó)家數(shù)據(jù)庫中獲得的數(shù)據(jù)是名義值，因此需要根據(jù)基期投資價(jià)格指數(shù)Ut表示，將名義值折算為實(shí)際值（It/Ut）。本文選取2000-2018年的數(shù)據(jù)來查看歷年資本投入的增長(zhǎng)情況，然而從官方公布的數(shù)據(jù)中并沒有2000 年之前和2008 年廣東省單獨(dú)的固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)，2000年之前的固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)可以用國(guó)家固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)來替代，但對(duì)于2018年最新價(jià)格指數(shù)數(shù)據(jù)尚未給出，所以選擇用廣東省統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的2018年廣東省GDP指數(shù)來替代。

從整體上看廣東省2000-2018年的固定資產(chǎn)投資額呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，排除價(jià)格因素，2018 年廣東省固定資產(chǎn)投資總額是2000年的13倍。不管是從名義固定資產(chǎn)投資總額來看，還是經(jīng)過價(jià)格指數(shù)處理后得到的實(shí)際固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù)，其數(shù)額穩(wěn)步增加，其中2003 年增長(zhǎng)幅度最大，增長(zhǎng)率高達(dá)26.69%，之后直到2018 年，固定資產(chǎn)投資額再?zèng)]有超過25%增長(zhǎng)率，增長(zhǎng)率波動(dòng)性緩慢下降，于2011年達(dá)到近20年來增長(zhǎng)率的最低谷區(qū)，僅有4.53%。

圖2 廣東省固定資產(chǎn)投資額變化情況

2.資本存量及變化情況

獲取資本存量的基準(zhǔn)期一般選取1952 年或1978 年，本文選擇以改革開放為節(jié)點(diǎn)，以1978 年為基期。目前計(jì)算資本存量的方法主要是直接普查法和“折舊—貼現(xiàn)”法，由于資本存量的計(jì)算方式比較復(fù)雜，本文主要借鑒張軍（2003）和單豪杰（2008）的“折舊—貼現(xiàn)”法，即用基期投資除以折舊和投資平均增長(zhǎng)率之和來估算基期資本存量。根據(jù)張軍的算法，假定折舊率和固定資本形成總額平均增長(zhǎng)率為10%[2]。根據(jù)“廣東統(tǒng)計(jì)年鑒”，1978 年廣東省固定資本形成總額為14.656，計(jì)算得出基期資本存量為146.56 億元。而折舊率的選擇會(huì)直接影響到資本存量的準(zhǔn)確程度，此處選擇使用單豪杰計(jì)算的方法，將折舊率設(shè)定為10.96%，對(duì)資本存量進(jìn)行測(cè)算[3]。由于2019年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒,還未公布，數(shù)據(jù)只能計(jì)算至2017年。以下是廣東省從2000年到2017年的資本存量。

表3 廣東省資本存量狀況

（三）人口與就業(yè)人數(shù)情況

廣東省作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展大省，每年都吸引大量的人口到達(dá)廣東尋求發(fā)展，人口數(shù)量持續(xù)增長(zhǎng)。2009年廣東省人口突破1 億，成為全中國(guó)第一個(gè)突破1億人口的省級(jí)行政區(qū)。2000 年來廣東常住人口常年居于全國(guó)第一，人口數(shù)量大增帶來了強(qiáng)大的人口紅利，為廣東省產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶來了大量勞動(dòng)力，特別是制造業(yè)。廣東省統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)表明，至2017年，制造業(yè)仍是廣東省產(chǎn)業(yè)構(gòu)成的最主要行業(yè)，占35%。勞動(dòng)人口數(shù)量與常住人口密切相關(guān)這一點(diǎn)通過觀察人口增長(zhǎng)率和就業(yè)人口增長(zhǎng)率的增減趨勢(shì)可以看出兩者密切相關(guān)，其波動(dòng)趨勢(shì)基本一致，雖然個(gè)別年份存在增減相反差異，但差異不大[4]。

圖3 廣東省常住人口和就業(yè)情況

整體來看，從2000 年到2017 年，廣東省常住人口和就業(yè)人數(shù)都在不斷增加。廣東省作為人口第一大省，其勞動(dòng)力豐富固然為廣東省生產(chǎn)總值做出了貢獻(xiàn)，同樣也帶來了巨大的社會(huì)壓力，造成人口密度加大，人均生存空間縮小、居住環(huán)境惡化、社會(huì)管理困難加大、就業(yè)困難、生態(tài)環(huán)境惡化等問題。雖然從數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)上看，廣東省人口增長(zhǎng)率趨于變小，從2000年的5.26%到2017年的1.55%，但是由于人口基數(shù)較大，每年依舊增加人口100萬以上，人口壓力持續(xù)加大。廣東省必須要盡快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式，形成由制造業(yè)為主逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐愿咝录夹g(shù)行業(yè)為主的生產(chǎn)格局。就就業(yè)人口增長(zhǎng)率來看，雖然從2000-2005 年持續(xù)增長(zhǎng)，達(dá)到6.51%，2005 年之后開始波動(dòng)性減小，從總體來看存在下降趨勢(shì)，2017 年比2000 年增速少4.1%，與人口增長(zhǎng)率減少趨勢(shì)一致。

（四）科技投入情況

R&D是指研究與試驗(yàn)發(fā)展，廣東省科技投入主要由R&D 經(jīng)費(fèi)的支出這一指標(biāo)來體現(xiàn)。從表4 可以看出2000 年到2017 年，廣東省R&D 投入逐年增加，從107.12 億元增加到2343.63 億元，絕對(duì)值翻了超過四翻，為科研事業(yè)的發(fā)展注入活力。這18 年中，R&D 經(jīng)費(fèi)投入的名義增長(zhǎng)率在2001 年之前都很高，主要原因是政府開始在此方面增加投入，但由于其基數(shù)較小，導(dǎo)致名義增長(zhǎng)率大幅度增長(zhǎng)。2001 年之后R&D 投入依然保持高增長(zhǎng)率，但在正常范圍之內(nèi)。2003 年到2004 年，是R&D 形式比較嚴(yán)峻的三年，因?yàn)榘凑諊?guó)際一般標(biāo)準(zhǔn)，R&D 投入增長(zhǎng)率應(yīng)當(dāng)比GDP 增長(zhǎng)率高，并使其保持穩(wěn)定，才能使該地區(qū)的科學(xué)技術(shù)水平能夠有持續(xù)性發(fā)展力和后勁。可以看出這三年后，政府意識(shí)到了問題，再次對(duì)R&D加大投入力度，投入量保持在20%以上高速率增長(zhǎng)，直至2011 年才有所回落，足以展現(xiàn)政府對(duì)科研事業(yè)的重視，力求以科技帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展。從2014 年開始增長(zhǎng)率一直保持在一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的狀態(tài)，并與GDP 名義增長(zhǎng)率相適應(yīng)，表明科研投入已進(jìn)入正式化軌道。

由圖4 可以看出，從2000—2017 年間，廣東省R&D 經(jīng)費(fèi)在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值中的占比總體呈上升趨勢(shì)。而從2002 年起至2005 年,則一直在1 附近徘徊，甚至在2005年有所下降到了1以下，R＆D經(jīng)費(fèi)支出占GDP 比重明顯偏低,只相當(dāng)于國(guó)內(nèi)平均水平。2005年之后，占比逐年增加，從占比不到1%增加到了2.61%，足以體現(xiàn)政府的重視程度。雖然占比一直在增加，但是截至2017 年僅有2.61%，這與廣東省作為第一經(jīng)濟(jì)大省，發(fā)展科技振興，追求世界級(jí)科技強(qiáng)省的目標(biāo)不符，僅僅2.61%還不足。這主要體現(xiàn)一個(gè)事實(shí)：廣東省與發(fā)達(dá)國(guó)家R&D投入占GDP比重的情況相比相差很遠(yuǎn)。2004年日本R&D投入在國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的占比已達(dá)到3%。由此來看，廣東省要對(duì)科技投入大幅度增加。

表4 廣東省GDP和R&D投入對(duì)比

圖4 2000-2017年廣東省R&D對(duì)GDP占比情況

二、廣東省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)索洛模型構(gòu)建

（一）索洛模型的設(shè)定和數(shù)據(jù)處理

1.生產(chǎn)函數(shù)構(gòu)建

假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)為：Y=AF(K,L),Y為生產(chǎn)總量。此前分析的是名義GDP 和以歷年價(jià)格折算的實(shí)際GDP，而資本存量是以1978 年為基期計(jì)算得出的，如果直接用以建立模型會(huì)導(dǎo)致模型失真[5]，所以將每年名義GDP以1978年為基期進(jìn)行處理。A為全生產(chǎn)要素，代表科技水平即包括知識(shí)、技術(shù)在生產(chǎn)中的作用，L為勞動(dòng)力數(shù)量，由于假設(shè)模型條件滿足勞動(dòng)力充分就業(yè)，所以以年末就業(yè)人數(shù)作為指標(biāo)，K為資本存量。

由微積分的知識(shí)，可以得出：ΔY/Y=ΔK/K+ΔL/L+ΔA/A,ΔY/Y為生產(chǎn)增長(zhǎng)率，ΔK/K為資本存量增長(zhǎng)率，ΔL/L勞動(dòng)力增長(zhǎng)率，ΔA/A為索羅剩余，可以通過 ΔY/Y-ΔK/K-ΔL/L測(cè)出。

根據(jù)假設(shè)條件必須滿足規(guī)模報(bào)酬不變即λY=AF(λK,λL),柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)滿足這一標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建：Y=AKαLβ,根據(jù)哈羅德技術(shù)進(jìn)步中性假設(shè)，模型設(shè)定為為：

對(duì)等式兩側(cè)同時(shí)乘以1/L,可得：

上式y(tǒng)=Y/L表示人均產(chǎn)出，即人均生產(chǎn)總值；k=K/L表示人均資本存量；

由于A很難測(cè)量，所以通過索洛余量的計(jì)算方式，對(duì)（2）兩端取對(duì)數(shù)得：lny=lnA+αlnk,則lnA=lny-αlnk;

索洛模型中，產(chǎn)品的需求來自消費(fèi)和投資，所以將人均產(chǎn)出劃分為人均消費(fèi)和人均投資y=c+i,而c=(1-s)y,所以i=sy,即：

其中c為人均消費(fèi)水平，c越大表明居民的生活水平越高，i為人均投資水平，s為全社會(huì)儲(chǔ)蓄率。

（二）模型的估計(jì)和檢驗(yàn)

1.α 的估算

通過將lnk作為被解釋變量，將lny作為解釋變量，設(shè)定線性回歸模型lny=c+lnk+ε,顯然這是一個(gè)時(shí)間序列，為了降低納偽的可能性，對(duì)變量進(jìn)行單位根檢驗(yàn)。此處使用的是ADF檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表5：

表5 單位根檢驗(yàn)

結(jié)論說明：lny是一階單整即I（1），滯后期是1期，在5%的顯著性水平下表現(xiàn)平穩(wěn)；lnk是二階單整即I（2），滯后期是2 期，在1%的顯著性水平下表現(xiàn)平穩(wěn)。

判斷l(xiāng)nk和lny是否存在協(xié)整關(guān)系，先用普通最小二乘法對(duì)兩者進(jìn)行模型估計(jì)。以lnk作為被解釋變量，OLS回歸結(jié)果如下表6：

本次調(diào)查使用自編問卷，內(nèi)容設(shè)置上，在國(guó)內(nèi)英語需求分析量表的基礎(chǔ)上進(jìn)行了修改，選項(xiàng)設(shè)置為封閉式選項(xiàng)與李克特等級(jí)選項(xiàng)相結(jié)合的方式，為避免填寫者態(tài)度不明確，在李克特等級(jí)設(shè)置上，采用了四級(jí)結(jié)構(gòu)：非常同意、基本同意、不太同意和非常不同意，去掉了模棱兩可的中立態(tài)度項(xiàng)，其內(nèi)容包括四個(gè)方面：一、英語使用頻率及主要用途，二、英文資料使用狀況，三、英語對(duì)職業(yè)前途的影響，四、英語學(xué)習(xí)需求及途徑。追蹤訪談內(nèi)容在此問卷基礎(chǔ)上進(jìn)行深入及延伸，主要包括了當(dāng)前英文版及其翻譯版資料的具體使用狀況和存在問題以及從業(yè)人員英語學(xué)習(xí)需求兩方面內(nèi)容。

表6 第一次OLS回歸結(jié)果

現(xiàn)對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)：先對(duì)殘差項(xiàng)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，得出Jarque-Bera 的相伴概率為0.588 117，大于0.05 表明隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)服從正態(tài)分布；對(duì)模型進(jìn)行自相關(guān)的LM檢驗(yàn)，得出Pro.Chi-Square（2）為0.001 1，表明存在二階自相關(guān)；對(duì)模型進(jìn)行異方差檢驗(yàn)：

表7 模型的懷特檢驗(yàn)

通過懷特檢驗(yàn)結(jié)果如表7，最后一列的值均大于0.05，表明變量不存在異方差性。

由于存在2 階自相關(guān)，現(xiàn)通過廣義最小二乘法用柯奧迭代法對(duì)模型進(jìn)行修整消除自相關(guān)，修改后的方程為：lny=c+lnk+ar(1)+ar(2),用Eviews 運(yùn)算的出結(jié)果如方程（4）：

從方程得知，lny和lnk存在長(zhǎng)期穩(wěn)定關(guān)系，具有協(xié)整關(guān)系。由此確定α的估計(jì)值為0.745，β估計(jì)值為1-α,即0.255。

2.A 的測(cè)算

對(duì)A的估算可以通過計(jì)算索洛余量的方法算出即lnA=lny-αlnk,得出結(jié)果如表8，為了方便計(jì)算取A的平均值8.66。

表8 A 的計(jì)算結(jié)果

3.模型確定

通過對(duì)數(shù)據(jù)的處理，估計(jì)出了模型中的參數(shù)α=0.745,β=0.255,A=8.66,總結(jié)出模型為：

于是古典經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)索羅模型為：

其中s是儲(chǔ)蓄率，n是勞動(dòng)人口增長(zhǎng)率，δ是折舊率。

（三）模型的動(dòng)態(tài)研究

1.經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)態(tài)分析

要求索洛模型中經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)達(dá)到穩(wěn)定狀態(tài)，就要使人均資本存量為0，即Δk=0?，F(xiàn)要先確定方程式（5）中的各項(xiàng)系數(shù)的值。S主要是指人均儲(chǔ)蓄占可支配收入的比率，根據(jù)“廣東統(tǒng)計(jì)年鑒”居民可支配收入總額減去總消費(fèi)算出儲(chǔ)蓄額。再以儲(chǔ)蓄額除以居民可支配收入算出儲(chǔ)蓄率，由于只能采集到廣東省2013—2017 年的官方數(shù)據(jù)，算出平均儲(chǔ)蓄率24.59%，通過對(duì)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的全國(guó)數(shù)據(jù)研究，2013-2017和2000-2012年的平均儲(chǔ)蓄率僅有0.35%的差別，因此同樣在24.59%基礎(chǔ)上加上0.35%，為了方便計(jì)算將計(jì)算出的儲(chǔ)蓄率進(jìn)行微調(diào)設(shè)置為25%。n采用就業(yè)人員增長(zhǎng)率，計(jì)算出年均增長(zhǎng)率為2.9%，折舊率采用資本存量計(jì)算使用的折舊率10.96%。故n+δ=13.86%,帶入（5）可得：

當(dāng)人均資本存量的增長(zhǎng)量為0 時(shí)，穩(wěn)定狀態(tài)的人均資本存量k*=270 465.14萬元，f(k*)=76 649.85萬元。目前最新數(shù)據(jù)2017人均資本存量為62 001.8萬元，人均產(chǎn)出為30 021.057萬元（注意是以勞動(dòng)人數(shù)為人均）。所以目前廣東省人均資本存量占穩(wěn)態(tài)情況時(shí)的人均資本存量11.10%，人均產(chǎn)出占穩(wěn)態(tài)時(shí)人均產(chǎn)出的39.1%，此時(shí)人均資本存量增長(zhǎng)率(ΔK/K)和人均總產(chǎn)出增長(zhǎng)率(ΔY/Y)等于有效勞動(dòng)增長(zhǎng)率(n)且為2.9%。

2.人均資本黃金律水平分析

人均資本存量的黃金律水平就要求出人均消費(fèi)水平最高時(shí)的資本存量水平，此時(shí)人均產(chǎn)出增長(zhǎng)率等于折舊和勞動(dòng)增長(zhǎng)率，即Δy/y=n+δ=13.8%時(shí)，c=f(k)-0.1386k達(dá)到最大。此時(shí)的人均資本存量低于穩(wěn)定狀態(tài)，因此為了使黃金律水平接近索羅模型的穩(wěn)定狀態(tài)，需要提高儲(chǔ)蓄率同時(shí)提高技術(shù)進(jìn)步率。

（四）結(jié)論與建議

1.價(jià)格指數(shù)對(duì)實(shí)證研究的影響

目前普遍計(jì)算資本存量的方式是以1952 年和1978年為基期的計(jì)算方法，本文對(duì)資本存量的計(jì)算是以1978 年為基期計(jì)算得出的資本存量是39 314.02 億元，而以1952 年計(jì)算得出的資本存量是45 057.96億元，相差接近6億元。若以名義GDP計(jì)算增長(zhǎng)率，年均增長(zhǎng)率達(dá)到13.27%，以1978 年為基期計(jì)算出的年均增長(zhǎng)率為8%，相差5個(gè)百分點(diǎn)。

2.廣東省模式關(guān)系強(qiáng)度測(cè)量

通過模型構(gòu)建得出R 方=0.745，說明人均GDP與人均資本存量間有一定關(guān)系強(qiáng)度，而勞動(dòng)力的貢獻(xiàn)占0.225，體現(xiàn)出廣東省經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)資本有較強(qiáng)的依賴，同時(shí)對(duì)勞動(dòng)力存在一定依賴程度。廣東省毗鄰港澳，改革開放以后對(duì)外貿(mào)易發(fā)展迅速，同時(shí)大量引進(jìn)和吸收國(guó)內(nèi)外人才和技術(shù)，資本、技術(shù)以及勞動(dòng)力的優(yōu)勢(shì)為廣東經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)提供了保障。

3.建議

（1）大幅度增加科技投入，推動(dòng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展；（2）完善投資政策，持續(xù)引進(jìn)外資，控制利率減少借貸成本，提供公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境；（3）實(shí)施儲(chǔ)蓄鼓勵(lì)政策，提高儲(chǔ)蓄資金對(duì)資本的轉(zhuǎn)化率與速率，提高資金流動(dòng)效率。