• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      近20年鏡像療法相關研究的可視化分析

      2019-12-25 06:41:34黃依杰李涓劉丹陽鄭雅玲金榮疆
      中國康復理論與實踐 2019年12期
      關鍵詞:鏡像圖譜聚類

      黃依杰,李涓,劉丹陽,鄭雅玲,金榮疆

      成都中醫(yī)藥大學,四川成都市 610075

      鏡像療法(mirror therapy,MT)又稱鏡像視覺反饋療法(mirror visual feedback,MVF),1995 年Ramachandran 等[1]首次提出并應用于幻肢痛的治療。鏡像療法的原理是利用平面鏡成像,把健側(cè)運動的過程復制到患側(cè),通過視覺反饋產(chǎn)生運動錯覺,認為患側(cè)同樣在運動[2]。實際應用過程中通常結(jié)合常規(guī)康復訓練,以達到更為理想的康復效果[3]。

      科學知識圖譜是一種可同時顯示科學知識的發(fā)展進程與結(jié)構(gòu)關系的綜合性圖像[4]。知識圖譜的繪制以知識域為對象,可顯示知識單元之間的諸多聯(lián)系,具有“圖”和“譜”的雙重性質(zhì)與特征[5-6],對數(shù)據(jù)進行更為理想的處理[7]。

      鏡像療法作為較為新穎的康復治療方式之一,其研究領域的結(jié)構(gòu)模式及重點、難點研究尚未有十分明確的總結(jié)。為保證文獻質(zhì)量,本文以Web of Science(WOS)的SCI-E(science citation index-expanded)為文獻來源,應用CiteSpace 軟件對1998 年至今20 年間與鏡像療法相關的文獻記錄進行分析,運用定性與定量分析相結(jié)合的方式解讀繪制出知識圖譜,以此對鏡像療法這一領域研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢進行總結(jié),為相關研究者闡述本領域結(jié)構(gòu)模式的同時嘗試識別新趨勢。

      1 資料與方法

      1.1 資料來源及策略

      檢索WOS 數(shù)據(jù)庫。檢索式TS=“mirror therapy”O(jiān)R“mirror visual feedback”,索引SCI-E,時間1998年至2019年(截止日期:2019年2月18日)。共獲得文獻記錄437條,將數(shù)據(jù)下載為全記錄純文本格式。

      1.2 方法

      將下載至目標文件中的純文本信息導入CiteSpace V。經(jīng)CiteSpace 去重處理剩余文獻記錄435條。主題詞來源默認全部;時間分區(qū)設置為1998年至2019 年、“1”;分別以作者、國家、研究機構(gòu)為節(jié)點繪制合作網(wǎng)絡圖譜;以關鍵詞為節(jié)點進行共現(xiàn)分析后繼續(xù)對關鍵詞進行聚類分析、時間演化分析和Burst分析;以被引文獻、被引期刊為節(jié)點繪制共被引圖譜,并對被引文獻進行Burst 分析;關聯(lián)強度維持系統(tǒng)默認;閾值設置選擇Top N。根據(jù)所選節(jié)點的不同,選取不同的時間分區(qū)、閾值設置及裁剪方式,以達到出圖清晰、直觀的目的[6]。

      2 結(jié)果

      2.1 文獻量

      經(jīng)去重處理后剩余文獻記錄435 條,近20 年年均發(fā)文量約22 篇,數(shù)量較少。近10 年發(fā)文量呈相對較快的增長趨勢。見圖1。鏡像療法領域較為新穎,目前仍處于基本發(fā)展階段。

      圖1 年發(fā)文量趨勢圖

      2.2 作者

      在CiteSpace 得到節(jié)點數(shù)107,連線數(shù)179 的作者合作關系圖譜。見圖2。發(fā)文頻次前3 位的作者是Moseley G L(10)、Tsao J W(9)、Dohle C(6)。中心度前三位的作者是Tsao J W(0.02)、Dohle C(0.01)、Flor H(0.01)。

      圖2 作者合作關系圖譜

      其中影響力相對較大的研究者為Tsao J W,他在鏡像療法領域的研究主題為幻肢痛機制[8]、鏡像療法在幻肢痛治療中的應用[9-10]等。截止2018年2月18日,其2007 年參與發(fā)表的文章Mirror Therapy for Phantom Limb Pain,于WOS 數(shù)據(jù)庫中已被多次引用,影響較大。Tsao J W 與Chan B L 等[10]在幻肢痛方面的研究均有合作。另發(fā)文量頻次較大的Moseley G L 在鏡像療法領域的研究以分級運動成像對慢性疼痛的治療機制[11]及干預措施[12]為主,其發(fā)表的綜述集中于描述分級運動成像對慢性疼痛治療干預以及現(xiàn)有機制的總結(jié)。

      2.3 國家/機構(gòu)

      在CiteSpace 得到節(jié)點數(shù)89,連線數(shù)149 的國家/機構(gòu)合作關系圖譜。見圖3。頻次前3 位的國家是美國(75)、德國(54)、英國(47)。中心度前3 位的國家是英國(0.60)、德國(0.53)、美國(0.33)。頻次前3 位的機構(gòu)是南澳大學(Univ S Australia)(8)、澳大利亞神經(jīng)科學(Neurosci Res Australia)(7)、畿央大學(Kio Univ)(7)。中心度前3 位的機構(gòu)是德國海德堡大學(Heidelberg Univ)(0.02)、德國大學醫(yī)學中心(Univ Med Ctr)(0.02)、南澳大學(Univ S Australia)(0.01)。

      美國、德國、英國為高產(chǎn)國家,海德堡大學、南澳大學為高產(chǎn)機構(gòu)。其中,澳大利亞研究機構(gòu)影響力較大,與美國、英國合作密切,其研究方向集中于鏡像療法的神經(jīng)機制、慢性疼痛、梯度運動成像[12-14]等。

      圖3 國家/機構(gòu)合作關系圖譜

      2.4 被引文獻

      在CiteSpace得到節(jié)點數(shù)503,連線數(shù)1181的文獻共被引圖譜,見圖4。被引頻次排名先后見表1。頻次排名前5 位的文獻涉及內(nèi)容為腦功能恢復、腦卒中患者的手功能、運動功能的恢復和皮質(zhì)重組、幻肢痛等。結(jié)合Burst 分析(圖5)可知,近年來關于以下研究方向的文獻被引頻次漸增,包括幻肢痛的機制與治療、復雜區(qū)域疼痛綜合征的鎮(zhèn)痛、截肢患者幻肢疼痛及運動控制的影響、腦卒中后運動功能尤其是上肢功能的改善[15]等,可預測未來一段時間內(nèi)鏡像療法的研究熱點仍將圍繞以上幾點進行。

      圖4 被引文獻共被引圖譜

      圖5 突現(xiàn)強度持續(xù)至今的被引文獻

      表1 共被引頻次前五的文獻

      2.5 期刊

      在CiteSpace 得到節(jié)點數(shù)134,連線數(shù)825 的期刊共被引圖譜,見圖6。頻次前3 位的期刊是Arch Phys Med Rehab(265)、Neurorehab Neural Re(255)、Brain(241)。中心度前3 位的是Lancet Neurol(0.18)、Eur J Pain(0.16)、Nat Rev Neurosci(0.16)。醫(yī)學類期刊Eur J Pain的頻次120,中心度0.16,其JCR分區(qū)為Q3,IF值為2.991,在鏡像療法領域有一定影響力。

      圖6 期刊共被引圖譜

      2.6 關鍵詞

      2.6.1 共現(xiàn)圖譜

      在CiteSpace 得到節(jié)點數(shù)187,連線數(shù)370 的關鍵詞共現(xiàn)圖譜,見圖7。關鍵詞分析基本原理是統(tǒng)計一組詞的共現(xiàn)頻率并以此為依據(jù)推測二者之間聯(lián)系的疏密性[5]。頻次前5 位的關鍵詞是鏡像療法(mirror therapy)(175)、隨機對照試驗(randomized controlled trial)(137)、康復(rehabilitation)(132)、腦卒中(stroke)(121)和幻肢痛(phantom limb pain)(75)。中心度前5 位的是身體圖示(body schema)(0.26)、區(qū)域疼痛綜合征(regional pain syndrome)(0.23)、知覺(perception)(0.22)、幻肢(phantom limb)(0.21)和上肢(upper limb)(0.20)。

      圖7 關鍵詞共現(xiàn)圖譜

      熱點關鍵詞為鏡像療法、隨機對照試驗、康復、腦卒中、幻肢、幻肢痛、身體圖示、區(qū)域疼痛綜合征和知覺等。作為傳統(tǒng)康復治療的輔助治療方式,近年來鏡像療法憑借其操作方便,療效較好等優(yōu)點,越來越多地被應用到臨床康復治療當中[19]。但鏡像療法受主觀因素[3]影響較大,有時會出現(xiàn)同一研究方案療效差異較大[20]的情況。這導致對鏡像療法的治療方案在實施過程中出現(xiàn)對照組與實驗組療效差異的認可度參差不齊?,F(xiàn)應用鏡像療法較多的領域包括腦卒中、慢性疼痛、幻肢痛等,鏡像療法對于腦卒中后上肢功能的恢復、復雜區(qū)域疼痛綜合征以及幻肢痛的治療均有一定優(yōu)勢。

      2.6.2 聚類圖譜

      通過LLR 聚類方式命名,可得到13 個關鍵詞聚類群標簽,主要聚類標識見圖8。在得到的聚類圖譜中,左上角Modularity 表示網(wǎng)絡的模塊度,取值范圍是0~1。取值越接近1,表示聚類內(nèi)節(jié)點間的聯(lián)系越緊密,聚類結(jié)果越好[5]。鏡像療法關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡的Modality Q 約0.67 >0.3[6],表明網(wǎng)絡模塊結(jié)構(gòu)較為顯著,聚類效果良好。左上角Sihouette 表示輪廓值,為衡量網(wǎng)絡同質(zhì)性的指標,取值范圍是-1~1。取值越接近1,反映網(wǎng)絡的同質(zhì)性越高,即聚類間的聯(lián)系越緊密,同質(zhì)性相對越好,聚類結(jié)果可信度越高[6]。鏡像療法聚類的Mean Sihouette 值約為0.60 >0.5,表明聚類間同質(zhì)性較好。主要聚類中包含的具體關鍵詞見表2。

      圖8 關鍵詞聚類圖譜

      2.6.3 動態(tài)前沿

      以time zone view 顯示熱點與動態(tài)前沿,見圖9。2014 年關鍵詞為橡膠手錯覺(rubber hand illusion)、亞急性腦卒中(subacute stroke)和神經(jīng)康復(neurorehabilitation)等;2015 年關鍵詞為身體圖式(body schema)、行為觀察(action observation)和腦卒中患者(stroke patient)等;2016 年關鍵詞為臨床試驗(clinical trial)和身體表征(body representation)等;2017 年關鍵詞為運動(motor)、增強現(xiàn)實(augmented reality)、本體感覺(pro-prioception)和肌腱震動(tendon vibration)等;2018年關鍵詞為臨床意義差值(clinically important difference)和有效性(validity)等。結(jié)合近20 年鏡像療法研究的關鍵詞突現(xiàn)強度排序(圖10),可預測關于鏡像療法的研究熱點在未來一段時間內(nèi)將側(cè)重于臨床試驗、增強現(xiàn)實:如確定臨床科學評價鏡像療法療效的相關標準及客觀指標;探索針對上肢尤其是手部功能康復相關的鏡像療法治療方案;增強虛擬現(xiàn)實以提高鏡像療法療效等。

      表2 主要聚類及其包含關鍵詞

      圖9 關鍵詞動態(tài)前沿演化圖譜

      圖10 近20年鏡像療法研究的關鍵詞突現(xiàn)強度排序

      3 小結(jié)

      本文初次應用CiteSpace 對WOS 中鏡像療法近20年以來的相關文獻記錄進行計量學和可視化分析,闡明此領域現(xiàn)研究結(jié)構(gòu)的同時嘗試識別說明鏡像療法研究熱點的演變趨勢。

      本研究結(jié)果顯示,自1998 年以來的近20 年間,鏡像療法年均發(fā)文量約22篇,年發(fā)文量呈持續(xù)穩(wěn)定增長趨勢,反映鏡像療法研究前景可觀;高產(chǎn)作者以Tsao J W 為代表,其主攻方向為幻肢痛疼痛機制的研究與鏡像療法在幻肢痛治療中的應用;高產(chǎn)國家/機構(gòu)為美國與澳大利亞的大學和研究所;收錄文獻最多且具有一定影響力的期刊是Eur J Pain;研究熱點及熱點演變趨勢方面,現(xiàn)熱點關鍵詞為增強現(xiàn)實(augmented reality)、臨床試驗(clinical trial),預測幻肢痛、復雜區(qū)域疼痛綜合征、腦卒中后運動功能尤其是上肢功能的改善以及增強現(xiàn)實等主題仍舊是鏡像療法未來一段時間內(nèi)的研究熱點,為課題選題及設計的延續(xù)性提供參考可能。

      以上結(jié)果概述了鏡像療法領域的研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢,但仍存在一定局限性。因軟件設計以及為確保文獻質(zhì)量等原因,對數(shù)據(jù)的采集處理僅選取了單個數(shù)據(jù)庫,無法用多個數(shù)據(jù)庫同時進行分析,因此對該領域的概述存在一定局限性,需進一步完善。

      猜你喜歡
      鏡像圖譜聚類
      繪一張成長圖譜
      鏡像
      當代黨員(2020年20期)2020-11-06 04:17:52
      鏡像
      小康(2018年23期)2018-08-23 06:18:52
      基于DBSACN聚類算法的XML文檔聚類
      電子測試(2017年15期)2017-12-18 07:19:27
      補腎強身片UPLC指紋圖譜
      中成藥(2017年3期)2017-05-17 06:09:01
      主動對接你思維的知識圖譜
      基于改進的遺傳算法的模糊聚類算法
      鏡像
      小康(2015年4期)2015-03-31 14:57:40
      鏡像
      小康(2015年6期)2015-03-26 14:44:27
      一種層次初始的聚類個數(shù)自適應的聚類方法研究
      青河县| 隆昌县| 宁陵县| 灌南县| 上饶县| 隆安县| 冕宁县| 同仁县| 西畴县| 陆良县| 江达县| 攀枝花市| 江油市| 梅州市| 古蔺县| 都匀市| 阳山县| 武穴市| 黄石市| 明光市| 镇江市| 库伦旗| 城固县| 漯河市| 方城县| 吴江市| 宜春市| 深水埗区| 油尖旺区| 静海县| 孝昌县| 永州市| 奉节县| 沈丘县| 西吉县| 永胜县| 枝江市| 河西区| 凤台县| 班戈县| 韩城市|