2005~2015年間中國(guó)省域物質(zhì)資源消耗的解耦狀態(tài)分析

傅一珂,陳定江,2*,劉伯民,張羽鵬,胡山鷹,2,朱 兵,2

2005~2015年間中國(guó)省域物質(zhì)資源消耗的解耦狀態(tài)分析

傅一珂1,陳定江1,2*,劉伯民1,張羽鵬1,胡山鷹1,2,朱 兵1,2

(1.清華大學(xué)化學(xué)工程系生態(tài)工業(yè)研究中心,北京 100084；2.清華大學(xué)循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究院,北京 100084)

基于修正的原生資源消耗當(dāng)量的估算結(jié)果和解耦指數(shù),本文對(duì)2005~2015年間中國(guó)各省區(qū)市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物質(zhì)資源投入的依賴度進(jìn)行了測(cè)度和影響因素分解,并比較了其與相關(guān)資源環(huán)境壓力指標(biāo)解耦狀態(tài)在時(shí)間趨勢(shì)和空間格局等方面的異同.結(jié)果表明:2005~2015年中國(guó)大多數(shù)省區(qū)市物質(zhì)資源消耗達(dá)到弱解耦,且“十二五”時(shí)期其解耦水平較“十一五”有顯著提升.同時(shí)物質(zhì)資源的解耦水平普遍低于水資源消耗、CO2、SO2和廢水排放等4項(xiàng)指標(biāo)的解耦水平,好于固廢排放,建議政策制定者考慮使用更嚴(yán)格和更綜合的政策工具來(lái)全面改善物質(zhì)資源管理,提高資源效率.

解耦；物質(zhì)資源消耗；環(huán)境壓力；省域?qū)用?/p>

中國(guó)早已是全球第一大資源消耗國(guó)和第一大溫室氣體排放國(guó)[1-2].目前中國(guó)政府已將能源和水資源消耗的約束性指標(biāo)納入國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展規(guī)劃綱要.但對(duì)于物質(zhì)資源消耗,在國(guó)家級(jí)規(guī)劃中僅有“主要資源產(chǎn)出率提高15%(2011~2015年)”的預(yù)期性目標(biāo)[3],和“到2020年重點(diǎn)行業(yè)單位工業(yè)增加值物耗明顯下降,到2025年達(dá)到世界先進(jìn)水平”的戰(zhàn)略性目標(biāo)[4].實(shí)際上在溫室氣體減排國(guó)際博弈之后,國(guó)際社會(huì)已出現(xiàn)將物質(zhì)資源消耗推上政治經(jīng)濟(jì)博弈前臺(tái)的趨勢(shì).UNEP(聯(lián)合國(guó)環(huán)境署)在2019年聯(lián)合國(guó)環(huán)境大會(huì)上發(fā)布了最新全球資源展望報(bào)告,指出物質(zhì)資源的開(kāi)采、加工過(guò)程造成了全球約50%的溫室氣體排放,90%的水資源短缺和生物多樣性喪失,需要制定衡量資源消費(fèi)可持續(xù)性的全球性目標(biāo)[5].因此對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的物質(zhì)資源管理應(yīng)予以高度重視,推動(dòng)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與物質(zhì)資源消耗解耦.

“解耦”是指打破區(qū)域經(jīng)濟(jì)績(jī)效對(duì)資源投入的直接依賴,用更少的資源消耗創(chuàng)造出更多的財(cái)富.解耦被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)、發(fā)展綠色經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵[6],OECD(經(jīng)合組織)、EU(歐盟)等組織在環(huán)境治理和資源戰(zhàn)略等方面都設(shè)定了相應(yīng)的解耦目標(biāo)[6-8].

常用于解耦指數(shù)計(jì)算的方法有OECD解耦因子法[7]、彈性分析法[9]、IGTX分析法[10]和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析法[11]等.其中彈性分析法相對(duì)于OECD解耦因子法,對(duì)解耦狀態(tài)的劃分精度更高;同時(shí)回避了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)法中較高的數(shù)據(jù)要求和復(fù)雜的計(jì)算過(guò)程;并且彈性分析法的解耦結(jié)果不會(huì)隨研究周期變化而失真[12].基于解耦指數(shù)結(jié)果,研究人員還可以利用IDA[13]、SDA[14]和回歸分析[11]等方法進(jìn)一步探索解耦的驅(qū)動(dòng)力.

國(guó)際上關(guān)于解耦的研究大量集中于溫室氣體排放[13]、能源消耗[15]、水資源使用[16]和其他污染物排放[14-15]等指標(biāo);對(duì)物質(zhì)資源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間解耦的研究相對(duì)較少,并且主要在國(guó)家層面開(kāi)展[17-19].對(duì)國(guó)家以下尺度的物質(zhì)資源消耗解耦分析,各國(guó)研究者僅完成了少量省份或城市的案例[20-22].然而對(duì)于中國(guó)這樣存在較大地區(qū)差異的經(jīng)濟(jì)體而言,相關(guān)資源管理政策需要兼顧區(qū)域公平性和可操作性,因此區(qū)域尺度的解耦研究非常必要.

區(qū)域尺度的物質(zhì)資源消耗解耦問(wèn)題雖然受到學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界和政府等多方持續(xù)關(guān)注,但受困于區(qū)域物質(zhì)資源消耗量核算缺乏相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)支持和統(tǒng)一的核算框架,長(zhǎng)期未得到系統(tǒng)性研究.研究人員曾使用系數(shù)法(P-LCA)、環(huán)境拓展的投入產(chǎn)出分析法(EE-IOA)和混合法(Hybrid EE-IOA and P-LCA)等方法[23],估算過(guò)部分城市或園區(qū)的物質(zhì)資源消耗當(dāng)量[20,24-25].

本研究充分考慮中國(guó)公開(kāi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)基礎(chǔ),選用系數(shù)法估算了2005,2010,2015年中國(guó)省域的物質(zhì)資源消耗量,一定程度彌補(bǔ)了當(dāng)前區(qū)域尺度物質(zhì)資源消耗量測(cè)算方法模型和數(shù)據(jù)的缺陷;并使用彈性分析法和IDA方法測(cè)度、分解了中國(guó)省域物質(zhì)資源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)解耦的時(shí)間趨勢(shì)、空間格局及其驅(qū)動(dòng)因素,最后進(jìn)一步比較了物質(zhì)資源消耗解耦與包括水資源消耗、CO2、SO2和廢水排放等相關(guān)資源環(huán)境壓力指標(biāo)解耦狀態(tài)的異同,首次對(duì)省域物質(zhì)資源消耗解耦問(wèn)題做了跨時(shí)間段、跨資源種類、跨指標(biāo)類型的系統(tǒng)梳理.

1 方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 區(qū)域物質(zhì)資源消耗當(dāng)量的估算方法

理想情況下,核算區(qū)域經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的物質(zhì)資源消耗量應(yīng)將開(kāi)采、初加工、精加工、消費(fèi)、資源循環(huán)利用和廢棄等生產(chǎn)-消費(fèi)鏈條中所涉及的一次資源、二次資源、最終產(chǎn)品和廢棄物進(jìn)行完整核算,并去除物質(zhì)消耗鏈條上的重復(fù)統(tǒng)計(jì).一次資源又稱原生資源,即以天然形式存在的,直接開(kāi)采但未經(jīng)過(guò)進(jìn)一步加工利用的自然資源.二次資源是指通過(guò)對(duì)一次資源的加工利用生產(chǎn)出的中間產(chǎn)品,其可進(jìn)一步服務(wù)于終端成品的生產(chǎn)需求.

在現(xiàn)有的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)條件下,不可能追蹤從一次資源到終端產(chǎn)品的所有環(huán)節(jié),以窮盡產(chǎn)業(yè)鏈細(xì)節(jié),實(shí)際操作中要確定一個(gè)中間環(huán)節(jié)對(duì)上游資源消耗進(jìn)行“反算”.本研究對(duì)省域物質(zhì)資源消耗估算使用所謂“修正的原生資源消耗量(adjusted raw material consumption, ARMC)”方法[26],從若干種指定的二次資源入手,利用系數(shù)法折算得到原生資源消耗當(dāng)量.計(jì)算公式如下:

式中:C為種資源的二次資源消耗量,C為再生資源消耗量,r為二次資源折算為一次資源的折算系數(shù).其中C如果缺少直接統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),可以通過(guò)相關(guān)下游行業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量和產(chǎn)值等常規(guī)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)反推;r的數(shù)值則與礦物品位、冶煉水平等多種因素有關(guān),需通過(guò)文獻(xiàn)和行業(yè)專家調(diào)研確定.

ARMC方法的核心難點(diǎn)在于一次資源的選擇和對(duì)應(yīng)二次資源的界定:既要保證資源覆蓋面,突出主要矛盾;又要避免重復(fù)計(jì)算.本研究基于清華大學(xué)循環(huán)經(jīng)濟(jì)研究院團(tuán)隊(duì)前期成果和國(guó)家發(fā)改委、統(tǒng)計(jì)局開(kāi)展資源產(chǎn)出率試點(diǎn)工作時(shí)的相關(guān)指導(dǎo)意見(jiàn)[26-27],選定了3種化石能源、6種金屬資源、3種非金屬資源和2種生物質(zhì)資源,共計(jì)14種一次資源;并基于此界定了相應(yīng)的二次資源和二次資源折算為一次資源的系數(shù)(表1).其中對(duì)于金屬資源,因?qū)嶋H生產(chǎn)中廣泛使用廢鋼、再生銅、再生鋁和再生鉛,故計(jì)算時(shí)還須抵扣以上4種再生資源.

表1 14種一次資源和對(duì)應(yīng)的二次資源

1.2 解耦指數(shù)的計(jì)算方法

本研究采用彈性分析法來(lái)測(cè)度一定時(shí)期內(nèi)區(qū)域的解耦指數(shù),計(jì)算公式為:

表2 耦合與解耦狀態(tài)判斷方法

其中①?gòu)?qiáng)解耦:經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)但資源消耗減少;②弱解耦:經(jīng)濟(jì)和資源消耗增長(zhǎng),但資源消耗增速顯著低于經(jīng)濟(jì)增速;③擴(kuò)張耦合:經(jīng)濟(jì)和資源消耗增長(zhǎng)且增速基本一致;④擴(kuò)張負(fù)耦合:經(jīng)濟(jì)和資源消耗增長(zhǎng),且資源消耗增速顯著高于經(jīng)濟(jì)增速;⑤強(qiáng)負(fù)解耦:經(jīng)濟(jì)衰退同時(shí)資源消耗增長(zhǎng);⑥弱負(fù)解耦,經(jīng)濟(jì)和資源消耗均下降,經(jīng)濟(jì)降速更大;⑦衰退耦合:經(jīng)濟(jì)和資源消耗均下降且降速基本一致;⑧衰退解耦:經(jīng)濟(jì)和資源消耗均降速,資源消耗降速更大.

1.3 解耦指數(shù)的IDA分解

式中:、、、分別為:

若記C、C、C和C分別為資源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化、人口、人均財(cái)富和技術(shù)水平對(duì)解耦的貢獻(xiàn)率,則有如下等式:

1.4 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文選擇研究對(duì)象為中國(guó)30個(gè)省區(qū)市(不含西藏、香港、澳門(mén)和臺(tái)灣).估算ARMC所需數(shù)據(jù)獲取自2005~2015年間《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》[28]、《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》[29]及各省統(tǒng)計(jì)年鑒等公開(kāi)渠道.

為了比較、評(píng)估中國(guó)各省區(qū)市包括氣候變化、空氣污染、水質(zhì)和廢物管理等在內(nèi)的環(huán)境壓力解耦水平,本研究還使用了中國(guó)各省區(qū)市CO2排放量、SO2排放量、水資源使用量、廢水產(chǎn)生量和固體廢棄物產(chǎn)生量等5個(gè)環(huán)境壓力指標(biāo).除省域CO2排放量數(shù)據(jù)來(lái)自文獻(xiàn)[30]的核算結(jié)果外,其它4項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)均可由《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》獲得.

2 結(jié)果與討論

2.1 2005~2015年中國(guó)省域ARMC

2005~2015年間,中國(guó)各省區(qū)市ARMC之和由52.70億t增長(zhǎng)至97.66億t,累計(jì)增長(zhǎng)約85.3%,其中江蘇、山東和廣東3省的ARMC始終位于前3位,2015年ARMC分別為9.06,8.46,6.79億t,共消耗了當(dāng)年全國(guó)約25%的物質(zhì)資源.寧夏、青海和海南等3省的ARMC排名長(zhǎng)期靠后,ARMC長(zhǎng)年不足1億t.圖1中顯示了2015年,中國(guó)各省區(qū)市ARMC的估算結(jié)果.

圖1 2015年中國(guó)各省區(qū)市的ARMC

審圖號(hào):GS2016(1580),本文研究對(duì)象為中國(guó)30個(gè)省區(qū)市(不含西藏、香港、澳門(mén)和臺(tái)灣,下同)

從分資源種類ARMC看,化石能源是中國(guó)各省區(qū)市ARMC最主要的組成部分,約占ARMC總量的49%~72%.其后依次是金屬資源、非金屬資源和生物質(zhì)資源,在ARMC總量中所占份額分別約為14%~30%、10%~15%和4%~10%.

2.2 省域ARMC與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)解耦狀態(tài)分析

2.2.1 解耦指數(shù)測(cè)度 本研究首先利用式(2)量化了2005~2015年中國(guó)各省區(qū)市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)資源消耗的依賴度,詳細(xì)見(jiàn)表3.

表3 2005~2015年中國(guó)各省區(qū)市解耦指數(shù)

江蘇、黑龍江、陜西等3省份屬于擴(kuò)張耦合狀態(tài),其經(jīng)濟(jì)和資源消耗增長(zhǎng)基本一致.

圖2 2005~2015年中國(guó)各省區(qū)市4大類資源的解耦指數(shù)

分資源種類的解耦狀態(tài)如圖2.對(duì)于化石能源,除新疆外,其他29個(gè)省區(qū)市均屬于弱解耦狀態(tài),其中東、中部省份的解耦水平普遍好于西部省份.對(duì)于金屬資源,29個(gè)省份屬于耦合狀態(tài),其中屬于擴(kuò)張耦合的省份有4個(gè),屬于擴(kuò)張負(fù)解耦的省份有25個(gè),這表明絕大多數(shù)省份的金屬資源消耗的增速顯著高于其經(jīng)濟(jì)增速.對(duì)于非金屬資源,大部分省份屬于解耦狀態(tài),其中北京和上海已實(shí)現(xiàn)強(qiáng)解耦,遼寧等23個(gè)省份實(shí)現(xiàn)了弱解耦.而對(duì)于生物質(zhì)資源,全部省區(qū)市均屬于弱解耦或是強(qiáng)解耦狀態(tài).

2.2.2 解耦指數(shù)影響因素分解 根據(jù)式(3)~(7)將2005,2010,2015年中國(guó)各省區(qū)市的解耦指數(shù)分解為資源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、人口、人均財(cái)富和技術(shù)水平的貢獻(xiàn)率,結(jié)果如圖3.

技術(shù)進(jìn)步是推動(dòng)中國(guó)各省區(qū)市物質(zhì)資源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)解耦的關(guān)鍵因素,其貢獻(xiàn)率C平均在63%左右.而人均財(cái)富則對(duì)解耦有顯著負(fù)作用,平均貢獻(xiàn)率C約為-150%.

圖3 2005~2015年各驅(qū)動(dòng)因素對(duì)中國(guó)各省區(qū)市解耦的貢獻(xiàn)率

資源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化對(duì)中國(guó)各省區(qū)市解耦狀態(tài)的影響效果不同:一方面中國(guó)各省區(qū)市的單種資源消耗解耦水平存在較大差異,如金屬資源消耗量變化對(duì)江蘇、山東等省份的解耦有強(qiáng)烈的負(fù)效應(yīng),而在四川省則表現(xiàn)為顯著的正效應(yīng);另一方面資源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化的整體影響效果是多種物質(zhì)資源各自作用力的疊加,這與地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變遷有密切關(guān)聯(lián),因此需分省討論其綜合影響結(jié)果.

以湖北省為例,2005~2015年間湖北省新增了7個(gè)國(guó)家級(jí)高新技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)和全國(guó)首批低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展試驗(yàn)區(qū),推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向“集聚、集約、集群”方法發(fā)展,能耗累積下降近60%,因此化石能源消耗量的變化對(duì)解耦有正向驅(qū)動(dòng)力;同時(shí)期內(nèi)湖北省基礎(chǔ)建設(shè)跨越式發(fā)展和銅、鋁材的下游的汽車、光纜等產(chǎn)品產(chǎn)量的迅速增長(zhǎng),帶動(dòng)金屬資源ARMC隨之快速增大,使得金屬資源消耗的變化對(duì)解耦的負(fù)向驅(qū)動(dòng)力最大.而資源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化整體對(duì)湖北省的解耦表現(xiàn)為負(fù)向影響,整體貢獻(xiàn)率C為-17.7%.

長(zhǎng)期來(lái)看,人口和人均GDP將繼續(xù)保持增長(zhǎng),給予地區(qū)物質(zhì)資源消耗量持續(xù)上行的壓力,而資源結(jié)構(gòu)變化和技術(shù)水平進(jìn)步本質(zhì)上對(duì)應(yīng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與技術(shù)優(yōu)化.故未來(lái)地區(qū)物質(zhì)資源消耗解耦的工作重點(diǎn)應(yīng)聚焦于后兩者.

圖4中“十二五”時(shí)期的點(diǎn)聚集區(qū)域相較于“十一五”時(shí)期,大幅向左下角移動(dòng),表明中國(guó)各省區(qū)市的物質(zhì)資源利用效率整體有明顯改善:

圖4 “十一五”和“十二五”時(shí)期中國(guó)各省區(qū)市的解耦狀態(tài)

Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ區(qū)域分別對(duì)應(yīng)擴(kuò)張負(fù)解耦、擴(kuò)張耦合和弱解耦等3種狀態(tài)

具體看4大類資源在“十一五”和“十二五”時(shí)期的解耦狀態(tài)(圖5).

對(duì)于化石能源,“十二五”時(shí)期有26個(gè)省區(qū)市的化石能源解耦水平好于“十一五”時(shí)期,僅山西、青海、寧夏和新疆等少數(shù)傳統(tǒng)資源型省份的表現(xiàn)相反.這是因?yàn)橹袊?guó)政府在“十二五”時(shí)期進(jìn)一步加強(qiáng)了對(duì)能源消費(fèi)強(qiáng)度和消費(fèi)總量的控制.中國(guó)各省區(qū)市基本完成了《“十二五”規(guī)劃綱要》中“單位能耗下降20%”的約束性目標(biāo).

對(duì)于金屬資源,雖然其解耦狀態(tài)較化石能源稍差,但“十二五”時(shí)期,江蘇等20個(gè)省份的金屬資源耦合程度明顯降低,并有北京、上海和湖南等14個(gè)省份的金屬資源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間出現(xiàn)解耦趨勢(shì).

對(duì)于非金屬資源,中國(guó)各省區(qū)市的解耦情況出現(xiàn)明顯分化:14個(gè)省份在“十二五”時(shí)期的耦合程度較“十一五”時(shí)期有不同程度劣化,另外16個(gè)省份的解耦水平則有所提升.

上述分化一定程度上反映了中國(guó)各省區(qū)市在“十二五”期間推進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型在轉(zhuǎn)型路徑和成果上的差異:“十二五”時(shí)期,中西部省份經(jīng)歷了投資主導(dǎo)的快速工業(yè)化和城鎮(zhèn)化過(guò)程,拉動(dòng)了非金屬資源消耗量迅猛增長(zhǎng);而東部沿海發(fā)達(dá)省份的固定資產(chǎn)投資增速較“十一五”大幅回落[28],廣東、浙江等省市現(xiàn)代化基礎(chǔ)設(shè)施體系和多元工業(yè)體系基本建成,不再主要依賴基建投資驅(qū)動(dòng)發(fā)展,體現(xiàn)為非金屬資源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的解耦水平提升..

對(duì)于生物質(zhì)資源,多數(shù)省份的耦合程度較“十一五”均有小幅上升,這主要是由于“十二五”時(shí)期中國(guó)城鎮(zhèn)化率和生活水平繼續(xù)穩(wěn)步提升,帶動(dòng)口糧和飼料用糧食消費(fèi)迅速增長(zhǎng).但中國(guó)各省區(qū)市仍屬弱解耦或強(qiáng)解耦狀態(tài).

3 多種資源環(huán)境壓力指標(biāo)的解耦狀態(tài)比較

UNEP的報(bào)告指出,物質(zhì)資源的開(kāi)采和加工與溫室氣體排放、水資源短缺等環(huán)境問(wèn)題有強(qiáng)烈關(guān)聯(lián),因此資源管理政策應(yīng)被置于各項(xiàng)環(huán)境政策的中心[5].所以本研究還考慮了2005~2015年間中國(guó)各省區(qū)市水資源消耗,CO2、SO2、廢水排放,固體廢棄物與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的解耦狀態(tài).表4中列出了其中8個(gè)典型省區(qū)市的6項(xiàng)資源環(huán)境壓力指標(biāo)的解耦指數(shù).上述省份分別是從京津、北部沿海、東北、東部沿海、南部沿海、中部、西北和西南等8大經(jīng)濟(jì)區(qū)中選取的物質(zhì)資源消耗解耦指數(shù)為中位數(shù)的省份.

整體而言,2005~2015年6項(xiàng)資源環(huán)境壓力指標(biāo)的解耦水平存在顯著差異:中國(guó)各省區(qū)市的SO2排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的解耦水平最高,其后依次是水資源消耗,廢水排放,CO2排放和物質(zhì)資源消耗相當(dāng),而固體廢棄物的解耦水平相對(duì)最低.

對(duì)于SO2排放,30個(gè)省區(qū)市均已實(shí)現(xiàn)解耦,其中有24個(gè)省份屬于強(qiáng)解耦狀態(tài).這與中國(guó)較早地廣泛推廣SO2治理,以及生產(chǎn)端較低的脫硫成本有關(guān)[31].

對(duì)于水資源消耗,30個(gè)省區(qū)市同樣已實(shí)現(xiàn)解耦,其中上海、浙江和廣東等8個(gè)達(dá)到了強(qiáng)解耦狀態(tài).

對(duì)于廢水排放,28個(gè)省區(qū)市處于弱解耦狀態(tài).但與其他5個(gè)資源環(huán)境壓力指標(biāo)不同,廢水排放的解耦水平是唯一在“十二五”期間有所劣化的:有6個(gè)省份由“十一五”時(shí)期的弱解耦變?yōu)閿U(kuò)張耦合或擴(kuò)張負(fù)解耦,另有11個(gè)省份的解耦指數(shù)有不同程度增大.結(jié)合水資源消耗的解耦狀態(tài)看,這表明可能當(dāng)前節(jié)水和廢水管理的政策工具需要更加綜合,以兼顧節(jié)水和水質(zhì)管理的目標(biāo).

對(duì)于CO2排放,24個(gè)省份呈現(xiàn)解耦狀態(tài),并且其CO2排放解耦指數(shù)普遍要小于其對(duì)應(yīng)物質(zhì)資源消耗解耦指數(shù),說(shuō)明中國(guó)各省區(qū)市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所受到的物質(zhì)資源壓力相對(duì)更大.

對(duì)于固體廢棄物,50%的省份處于耦合狀態(tài), 50%省份呈現(xiàn)解耦狀態(tài).雖然“十二五”期間其耦合程度有所改善,但仍有山西、內(nèi)蒙古等8個(gè)省份尚屬擴(kuò)張負(fù)解耦,面臨著突出的固體廢棄物壓力.

表4 2005~2015年典型省區(qū)市的資源環(huán)境解耦指數(shù)

4 結(jié)論

2005~2015年間中國(guó)大部分省區(qū)市的物質(zhì)資源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)屬于弱解耦狀態(tài),開(kāi)始逐步打破經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)物質(zhì)資源消耗的依賴.相較“十一五”時(shí)期,絕大多數(shù)省份的資源壓力在“十二五”期間有顯著緩解,表明“十二五”時(shí)期更嚴(yán)格約束性指標(biāo)和經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)能的轉(zhuǎn)換一定程度上弱化了經(jīng)濟(jì)發(fā)展所面臨的資源環(huán)境約束.

同時(shí),中國(guó)各省區(qū)市在資源消耗和環(huán)境影響的解耦水平上存在顯著差異:在資源解耦方面,中國(guó)各省區(qū)市的物質(zhì)資源解耦水平明顯低于對(duì)應(yīng)省份的水資源消耗解耦水平;在環(huán)境影響解耦方面,除固體廢棄物外,CO2、SO2和廢水排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的解耦情況普遍好于對(duì)應(yīng)省份的物質(zhì)資源消耗解耦.

因此,建議政策制定者可以參考溫室氣體和SO2等資源環(huán)境管理經(jīng)驗(yàn),使用更嚴(yán)格更綜合的政策工具來(lái)全面改善物質(zhì)資源管理:一是可以參考能耗和水耗,設(shè)定更明確、約束性更強(qiáng)的物耗總量控制或效率提升目標(biāo);二是借鑒全球資源管理先進(jìn)經(jīng)驗(yàn),設(shè)定物質(zhì)資源相對(duì)解耦目標(biāo);三是對(duì)部分耦合程度較高的省份,提供更有針對(duì)性、更細(xì)致的產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)和技術(shù)轉(zhuǎn)讓政策,幫助其完成解耦目標(biāo).最終引導(dǎo)區(qū)域?qū)?dāng)前的資源環(huán)境壓力轉(zhuǎn)化為又一輪社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的動(dòng)力.

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Decoupling analysis of provincial material consumption in China during 2005~2015.

FU Yi-ke1, CHEN Ding-jiang1,2*, LIU Bo-min1, ZHANG Yu-peng1, HU Shan-ying1,2, ZHU Bing1,2

(1.Center for Industrial Ecology, Department of Chemical Engineering, Tsinghua University, Beijing 100084, China；2.Institute for Circular Economy, Tsinghua University, Beijing 100084, China)., 2019,39(12)：5333~5341

Based on the estimates of resource consumption with the adjustedraw material consumption method and the decoupling index, this study measured and decomposed the dependent relationship between provincial economic growth and resource consumption in China during the period 2005~2015. This paper also investigated the temporal and spatial pattern in decoupling level of material consumption and other relevant environmental pressure. The results showed that most provinces experienced weak decoupling between growth and resource consumption, while their decoupling performance has substantially improved from the period of 11th five-year plan (FYP) to the period of 12th FYP. Generally, the decoupling level of material consumption was lower than that of water demand, CO2/SO2emission and wastewater disposal, but higher than that of solid waste emission. Based on our findings, we proposed that more stringent and comprehensive policy instruments should be considered by policy makers to improve overall material resource efficiency.

decoupling；material consumption；environmental pressure；provincial scale

X196

A

1000-6923(2019)12-5333-09

傅一珂(1993-),女,四川自貢人,清華大學(xué)碩士研究生,主要從事資源效率相關(guān)課題研究.

2019-05-15

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41661144023)

* 責(zé)任作者, 副研究員, chendj@mail.tsinghua.edu.cn