□ 陳曉琪，高文菁

(南京林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江蘇 南京 210037)

近年來(lái)，計(jì)算機(jī)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、信息技術(shù)飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)在諸多行業(yè)領(lǐng)域聚集產(chǎn)生。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，諸多統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、物聯(lián)數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)等得到整合利用，相關(guān)數(shù)據(jù)的社會(huì)價(jià)值及商業(yè)價(jià)值得以展現(xiàn)。如今，大數(shù)據(jù)的推廣應(yīng)用，正在改變?nèi)藗兊纳罘绞?，并推?dòng)新一輪的企業(yè)管理變革。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，對(duì)于物流企業(yè)而言，不僅面臨著一場(chǎng)機(jī)遇，也面臨著一場(chǎng)挑戰(zhàn)。

1 大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的特征

大數(shù)據(jù)技術(shù)本身具有數(shù)據(jù)獲取量大、數(shù)據(jù)處理速度快、數(shù)據(jù)分析能力強(qiáng)、能夠應(yīng)對(duì)多種數(shù)據(jù)處理需求的優(yōu)勢(shì)，故一出現(xiàn)就被社會(huì)生產(chǎn)、生活的各個(gè)方面所利用，幫助很多行業(yè)、產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)型升級(jí)。

1.1 數(shù)據(jù)規(guī)模巨大

在物流行業(yè)中，數(shù)據(jù)的規(guī)模更加巨大，這些數(shù)據(jù)不僅來(lái)源于物流企業(yè)的客戶和業(yè)務(wù)，還來(lái)源于貨物在物流鏈中的流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，物流車的交通數(shù)據(jù)，貨物的全球定位數(shù)據(jù)等，這個(gè)數(shù)據(jù)量在當(dāng)前的行業(yè)中都能排在前列。

1.2 數(shù)據(jù)形式多樣

如此多的數(shù)據(jù)來(lái)源不僅造成了規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)量，還導(dǎo)致需要處理的數(shù)據(jù)類型繁多，例如：射頻識(shí)別設(shè)備傳遞來(lái)的數(shù)據(jù)形式與車載GPS數(shù)據(jù)、時(shí)間數(shù)據(jù)、電子商務(wù)交易數(shù)據(jù)的形式多有不同，格式有可能存在不兼容的情況，有些數(shù)據(jù)有一定的結(jié)構(gòu)，有些數(shù)據(jù)只有一部分具有固定結(jié)構(gòu)，還有大量的數(shù)據(jù)是離散的、無(wú)序的、價(jià)值密度低的，而后兩種數(shù)據(jù)所占據(jù)的比例較大，也是大數(shù)據(jù)處理的主要對(duì)象。

2 大數(shù)據(jù)引發(fā)物流企業(yè)管理問題

關(guān)于大數(shù)據(jù)引發(fā)物流企業(yè)管理問題，應(yīng)從物流數(shù)據(jù)處理能力不足、物流設(shè)施信息化程度低、大數(shù)據(jù)專業(yè)人才緊缺、個(gè)人隱私保密性差等方面分析，具體可參考以下內(nèi)容，這些都是應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行現(xiàn)代化建設(shè)時(shí)必須正視的問題。

2.1 物流數(shù)據(jù)處理能力不足

在物流企業(yè)管理中，諸多物流系統(tǒng)，如DWS、WMS等，該類系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、處理等功能，尚且存在功能性不足的問題，還有很大的優(yōu)化、發(fā)展空間。通常情況下，該類系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、處理等單位，即為TB及GB，并不能滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理需求，需要進(jìn)一步提高空間和速度，以滿足物流企業(yè)的發(fā)展需求。探析現(xiàn)階段的物流數(shù)據(jù)規(guī)模，應(yīng)以PB、ZB等為單位，而該類系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理能力，并不能滿足實(shí)際需求[1]。因此，對(duì)于物流企業(yè)而言，應(yīng)致力于解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、分析、處理等層面的軟硬件配置問題，從硬件、軟件兩方面進(jìn)行適應(yīng)性配置，配置問題并非日常運(yùn)維可以代替的。

2.2 物流設(shè)施信息化程度低

在物流企業(yè)管理中，諸多基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備，如倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)備、運(yùn)輸設(shè)備、配送設(shè)備、數(shù)據(jù)收集及處理設(shè)備等，尚且存在投入不足的情況，嚴(yán)重阻礙了物流行業(yè)的發(fā)展。相較于美國(guó)的人均倉(cāng)儲(chǔ)面積，中國(guó)的人均倉(cāng)儲(chǔ)面積僅占其1/14。同時(shí)，在物流基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備層面，中國(guó)物流企業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備信息化程度低，約70%的設(shè)施設(shè)備，建立于上世紀(jì)九十年代，并不能滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展需求。因此，物流倉(cāng)儲(chǔ)部分的現(xiàn)代化發(fā)展也不能被忽視，也要跟上企業(yè)發(fā)展的步伐，避免出現(xiàn)被倉(cāng)儲(chǔ)部分拖物流企業(yè)發(fā)展的后腿的現(xiàn)象。

2.3 大數(shù)據(jù)專業(yè)人才緊缺

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，物流企業(yè)急需大數(shù)據(jù)專業(yè)人才，使之致力于大規(guī)模物流數(shù)據(jù)的采集、分析及處理。然而，諸多物流企業(yè)并未認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的重要性。同時(shí)，我國(guó)諸多高等院校，尚未開設(shè)物流產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)類的專業(yè)課程，使物流產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)專業(yè)人才的培養(yǎng)成為無(wú)源之水，無(wú)法有效滿足物流產(chǎn)業(yè)、企業(yè)的發(fā)展。由此，在物流企業(yè)管理中，由于大數(shù)據(jù)專業(yè)人才緊缺，龐大的物流數(shù)據(jù)難以得到高效的收集、分析及處理，進(jìn)而限制了物流行業(yè)發(fā)展，這是物流行業(yè)必須解決的問題。

2.4 個(gè)人隱私保密性差

在物流企業(yè)管理中，針對(duì)大規(guī)模物流數(shù)據(jù)的收集環(huán)節(jié)，尚且存在個(gè)人隱私泄漏問題。該類問題在銀行、電信等行業(yè)，可謂是屢見不鮮，并將長(zhǎng)期伴隨互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展。在物流企業(yè)管理中，對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù)的推廣應(yīng)用，相關(guān)人員應(yīng)做好保密措施，有效規(guī)避個(gè)人隱私泄漏問題。同時(shí)，與個(gè)人隱私保密相關(guān)的信息，物流企業(yè)應(yīng)采取先進(jìn)的技術(shù)手段，如計(jì)算機(jī)保密協(xié)議等，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密操作，提升個(gè)人隱私的保密屬性。

3 大數(shù)據(jù)革新物流企業(yè)管理模式

3.1 基于大數(shù)據(jù)的營(yíng)銷管理模式升級(jí)

在物流企業(yè)管理中，物流數(shù)據(jù)處理，尚且存在效率低、整合程度低等問題，而大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可有效解決以上問題。探析物流超市營(yíng)銷管理模式，即是采用GIS系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了協(xié)調(diào)監(jiān)測(cè)管理。針對(duì)運(yùn)輸線路、倉(cāng)儲(chǔ)、分揀、融資、客戶定制等物流數(shù)據(jù)，從物流超市角度來(lái)看，均具備商品屬性。物流超市，即是借助大數(shù)據(jù)技術(shù)所構(gòu)建的物流信息系統(tǒng)，該系統(tǒng)可統(tǒng)一整合貨源、線路、倉(cāng)儲(chǔ)等物流數(shù)據(jù)，并進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的高效處理及綜合分析。探析商流合一營(yíng)銷管理模式，該模式可實(shí)現(xiàn)銷售及物流云端的一體化。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的物流信息數(shù)據(jù)及線下的倉(cāng)儲(chǔ)、配送等物流信息數(shù)據(jù)，將其匯聚在云端平臺(tái)，并進(jìn)行統(tǒng)一整合，進(jìn)而規(guī)避物流瓶頸的制約問題，促進(jìn)電子商務(wù)的發(fā)展。例如：阿里巴巴自建的智能物流網(wǎng)絡(luò)“菜鳥網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)”，或順豐企業(yè)在住宅小區(qū)、商業(yè)圈內(nèi)建立的“嘿客”，這些都屬于商業(yè)與物流結(jié)合的典型云端案例，只不過(guò)有的是以電子商務(wù)企業(yè)為主導(dǎo)，有的是以物流企業(yè)為主導(dǎo)的，從本質(zhì)上來(lái)講并無(wú)不同，各有優(yōu)勢(shì)罷了，也是大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)物流企業(yè)的主要發(fā)展方向。物流企業(yè)在建立商流一體模式商品配送時(shí)，要注意的是商品的質(zhì)量和價(jià)格，利用自己四通八達(dá)的物流網(wǎng)絡(luò)拿到最物美價(jià)廉的商品，甚至配送一些易腐爛、易過(guò)期的商品，提高這類商品的輻射面積，有效鞏固商流一體模式商品配送體系，在電子商務(wù)領(lǐng)域中立足。

3.2 基于大數(shù)據(jù)的運(yùn)輸管理模式優(yōu)化

在物流企業(yè)管理中，對(duì)于運(yùn)輸管理領(lǐng)域，可運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建運(yùn)輸方案。依據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，可達(dá)成運(yùn)輸路徑最優(yōu)選擇、運(yùn)輸成本大幅降低等運(yùn)輸管理目標(biāo)。在一方面，經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)分析，不僅可以提升資源利用率，并規(guī)范運(yùn)輸人員行為，還可規(guī)劃車輛運(yùn)輸路線，并設(shè)定設(shè)備維修保養(yǎng)周期，有效提升物流企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。另一方面，經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)分析，對(duì)于交通事故成因，可進(jìn)行追蹤調(diào)查，并以此為依據(jù)，科學(xué)調(diào)整運(yùn)輸路徑，促進(jìn)運(yùn)輸方案的優(yōu)化及實(shí)施。如今，在物流企業(yè)運(yùn)輸管理中，UPS技術(shù)得到推廣應(yīng)用，該技術(shù)運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析手段，如ORION數(shù)據(jù)分析工具，可引導(dǎo)運(yùn)輸人員進(jìn)入最優(yōu)運(yùn)輸路線。

3.3 基于大數(shù)據(jù)的人資管理模式更新

在物流企業(yè)管理中，對(duì)于人才招聘工作，HR通常要綜合分析應(yīng)聘者的各方面數(shù)據(jù)，如工作能力數(shù)據(jù)、性格數(shù)據(jù)、心理數(shù)據(jù)等，進(jìn)而判斷應(yīng)聘者是否滿足相關(guān)崗位需求，是否符合企業(yè)思想和文化。在物流企業(yè)的員工考核中，針對(duì)在職人員的各方面數(shù)據(jù)，如工作滿意度數(shù)據(jù)、工作忠誠(chéng)度數(shù)據(jù)等，還需要進(jìn)行綜合分析，進(jìn)而得出相關(guān)人員的聘期考核結(jié)果，根據(jù)考核結(jié)果來(lái)判斷員工是否能夠承擔(dān)更高的職位，是否應(yīng)該進(jìn)行升職獎(jiǎng)勵(lì)，還是應(yīng)該重新考慮崗位。在物流企業(yè)人資數(shù)據(jù)獲取層面，應(yīng)注意規(guī)避數(shù)據(jù)的單一化獲取問題，不僅僅從員工的考勤、業(yè)務(wù)等方面獲取數(shù)據(jù)，不能忽視員工在參加培訓(xùn)活動(dòng)時(shí)的積極性和培訓(xùn)結(jié)果，不能忽視員工對(duì)企業(yè)活動(dòng)的參與積極性，更不能忽視員工在企業(yè)頒布新制度時(shí)的反應(yīng)。究其原因，就在于該類數(shù)據(jù)不全面，所得到的數(shù)據(jù)分析結(jié)果也就不準(zhǔn)確[2]，很容易導(dǎo)致HR無(wú)法有效評(píng)價(jià)員工的實(shí)力和發(fā)展?jié)摿?，直到出了問題才發(fā)現(xiàn)員工的跳槽、引發(fā)的經(jīng)濟(jì)事故、對(duì)企業(yè)制度的怨言早有預(yù)兆。在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，每時(shí)每刻都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)資源。針對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)資源，如具備潛在價(jià)值的數(shù)據(jù)資源，進(jìn)行一系列的分析整理，可有效輔助物流企業(yè)人資管理工作。

3.4 基于大數(shù)據(jù)的決策管理模式改進(jìn)

在物流企業(yè)管理中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，可促進(jìn)企業(yè)管理決策。在物流資源配置決策中，物流企業(yè)實(shí)時(shí)關(guān)注市場(chǎng)變化情況，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘及分析，可及時(shí)掌握市場(chǎng)需求情況，可及時(shí)掌握商品在市場(chǎng)中的價(jià)格變動(dòng)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)物流資源的合理配置，開發(fā)一些傳統(tǒng)物流業(yè)務(wù)中難度較高的業(yè)務(wù)形式，例如：水果的全國(guó)配送等，有效提高物流業(yè)務(wù)帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)利潤(rùn)，提高物流企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)的持續(xù)跟進(jìn)分析，物流企業(yè)可不斷優(yōu)化配置方案，從而合理利用各項(xiàng)物流要素。在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境預(yù)測(cè)分析及決策中，物流企業(yè)不僅可以分析本公司數(shù)據(jù)，還可分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的數(shù)據(jù)，從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手網(wǎng)站、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站等諸多網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)渠道中獲取競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的海量數(shù)據(jù)，隨之采用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行分析處理，分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的實(shí)力和業(yè)務(wù)能力，分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的長(zhǎng)期發(fā)展趨勢(shì)，配合市場(chǎng)行情變化就可預(yù)測(cè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的短期動(dòng)向，打有準(zhǔn)備的競(jìng)爭(zhēng)之戰(zhàn)。依據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，物流企業(yè)可制定決策方案，并保證方案的科學(xué)性。

3.5 大數(shù)據(jù)推進(jìn)物流企業(yè)客戶管理模式的升級(jí)

傳統(tǒng)的物流企業(yè)客戶管理工作中，工作人員收集到的客戶信息來(lái)源比較狹窄，只能從客戶的網(wǎng)站評(píng)價(jià)、日常交流中獲取，某些客戶的需求和真實(shí)體驗(yàn)無(wú)法傳達(dá)給客戶經(jīng)理，因此，可靠度也比較有限?？煽慷扔邢薜目蛻粜畔⒉荒軒椭锪髌髽I(yè)快速、準(zhǔn)確定位客戶的潛在需求，就會(huì)導(dǎo)致物流企業(yè)開發(fā)的服務(wù)業(yè)務(wù)缺乏針對(duì)性，不能觸及客戶的內(nèi)心，發(fā)揮的經(jīng)濟(jì)效益低于預(yù)期。大數(shù)據(jù)技術(shù)具有數(shù)據(jù)量廣大、來(lái)源多樣、分析效率高、結(jié)果準(zhǔn)確度高等優(yōu)勢(shì)，應(yīng)用在物流企業(yè)的管理工作中，能夠根據(jù)客戶的過(guò)往業(yè)務(wù)需求、評(píng)價(jià)、反饋分析出客戶的潛在需求，幫助物流企業(yè)針對(duì)客戶的當(dāng)前需求和潛在需求開發(fā)業(yè)務(wù)、優(yōu)化業(yè)務(wù)，這樣針對(duì)性的優(yōu)化升級(jí)后，物流企業(yè)客戶的滿意度、忠誠(chéng)度、粘度都能夠有效增加，從而有效提高物流企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。除了對(duì)客戶潛在需求的挖掘，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)還應(yīng)該進(jìn)一步提高客戶的個(gè)人隱私保護(hù)嚴(yán)密性。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)上，添加保密協(xié)議、不對(duì)稱密鑰等技術(shù)缺失能夠有效降低個(gè)人信息的技術(shù)性丟失幾率，但物流企業(yè)管理工作要做的是提升客戶經(jīng)理的管理質(zhì)量，加強(qiáng)對(duì)客戶經(jīng)理、客戶信息管理人員的法治意識(shí)和職業(yè)道德，從人為角度避免客戶個(gè)人隱私的有意識(shí)泄露，提高客戶的體驗(yàn)感，避免老客戶因隱私泄露問題而流失。

4 結(jié)束語(yǔ)

在物流企業(yè)管理中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，固然會(huì)引發(fā)諸多問題，如物流數(shù)據(jù)處理能力不足、大數(shù)據(jù)專業(yè)人才緊缺、客戶個(gè)人隱私嚴(yán)密度不足等，影響物流企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。然而，大數(shù)據(jù)技術(shù)也為物流企業(yè)帶來(lái)更多的發(fā)展契機(jī)，物流企業(yè)可運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)促進(jìn)企業(yè)營(yíng)銷、運(yùn)輸、人資、決策、客戶管理等方面的管理模式的革新，提高物流企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，物流企業(yè)應(yīng)掌握海量?jī)?yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資源，并結(jié)合現(xiàn)代化的管理模式，致力于實(shí)現(xiàn)企業(yè)的跨越式發(fā)展。