數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)綠色發(fā)展的影響效應(yīng)研究

摘要：數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)綠色發(fā)展之間存在著緊密且復(fù)雜的關(guān)系。文章選取2012—2021年我國30個省、自治區(qū)、直轄市的面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型和門檻回歸模型，對數(shù)字技術(shù)促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展的影響機制與門檻效應(yīng)進(jìn)行實證研究。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠顯著促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展。機制分析表明，數(shù)字技術(shù)可通過提高環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展。門檻效應(yīng)檢驗結(jié)果顯示，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平的約束下，數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用存在門檻效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平存在雙重門檻，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平的合理區(qū)間內(nèi)，數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用更顯著。今后應(yīng)加快數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)的推廣和應(yīng)用，加強環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，持續(xù)推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級。

關(guān)鍵詞：數(shù)字技術(shù)；制造業(yè)綠色發(fā)展；綠色全要素生產(chǎn)率；環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級

中圖分類號：F49；F424" " " " " " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " " " " 文章編號：1671-9840（2024）04-0047-11

DOI：10.16713/j.cnki.65-1269/c.2024.04.006

A Study of Influence of Digital Technology on Green Development of

Manufacturing Industry

HAN Donglin， HAN Mengqi

（Anhui University， Hefei 230601， China）

Abstract： There is a close and complex relationship between digital technology and the green development of the manufacturing industry. This paper constructs a fixed effect model， mediating effect model and threshold regression model， and conducts an empirical study on the influence mechanism and threshold effect of digital technology on the green development of the manufacturing industry based on panel data of 30 provinces in China from 2012 to 2021. It is found that digital technology can significantly promote the green development of manufacturing. According to mechanism analysis， digital technology can enhance green development in manufacturing industries by improving environmental infrastructure construction levels. The threshold effect analysis shows that digital technology has a threshold effect on the promotion of green development of manufacturing industry under the restriction of the level of industrial construction， and the level of industrial construction has a double threshold， and the promotion of digital technology on the green development of manufacturing industry is stronger in the appropriate interval of the level of industrial construction. On this basis， it is of great significance to deepen the promotion and application of digital techno-logy in the manufacturing industry， speed up the construction of environmental infrastructure and make continuous optimization of industrial structure upgrading.

Key words： digital technology; green development in the manufacturing industry; green total factor productivity; environmental infrastructure construction; industrial structure upgrading

黨的二十大報告提出要加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型，實施全面節(jié)約戰(zhàn)略，發(fā)展綠色低碳產(chǎn)業(yè)，倡導(dǎo)綠色消費，推動形成綠色低碳的生產(chǎn)方式和生活方式。黨的二十屆三中全會審議通過的《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革、推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的決定》中進(jìn)一步指出，要以國家標(biāo)準(zhǔn)提升引領(lǐng)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級，支持企業(yè)用數(shù)智技術(shù)、綠色技術(shù)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。在綠色發(fā)展目標(biāo)引領(lǐng)下，人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠為推動我國制造業(yè)綠色發(fā)展提供關(guān)鍵動能。因此，探究數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)綠色發(fā)展的影響效應(yīng)及作用機制具有重要的現(xiàn)實意義。

一、文獻(xiàn)綜述

數(shù)字技術(shù)是一種通用目的技術(shù)，包括硬件技術(shù)、軟件技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等都屬于新一代的數(shù)字技術(shù)［1］。研究表明，數(shù)字技術(shù)及其衍生的新興技術(shù)對經(jīng)濟發(fā)展意義重大。數(shù)字技術(shù)能夠通過提高消費端和生產(chǎn)端分工協(xié)作效率促進(jìn)經(jīng)濟增長［2-3］。此外，數(shù)字技術(shù)不僅催生了兼具規(guī)模經(jīng)濟、范圍經(jīng)濟及長尾效應(yīng)的經(jīng)濟環(huán)境，還衍生了新的投入要素、資源配置方式和全要素生產(chǎn)率［4］。從數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合視角看，智能化與綠色化是制造業(yè)生產(chǎn)方式的發(fā)展方向［5］。新一代信息技術(shù)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的滲透，改變了過去依靠能源和勞動力密集投入的發(fā)展方式，推動了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的綠色可持續(xù)發(fā)展［6］。新興數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)制造業(yè)的深度融合，可顯著提高制造業(yè)生產(chǎn)效率，為改進(jìn)產(chǎn)品和提高服務(wù)質(zhì)量提供更好的技術(shù)保障［7-9］。

研究還發(fā)現(xiàn)，促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、實現(xiàn)資源有效配置和推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推動制造業(yè)綠色發(fā)展的關(guān)鍵。首先，低碳技術(shù)創(chuàng)新有助于企業(yè)降污減排，它是提升企業(yè)全要素生產(chǎn)率的主要驅(qū)動因素，而創(chuàng)新的主要障礙是技術(shù)成本高、創(chuàng)新資金不足、信息有限。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用不僅能夠在生產(chǎn)端幫助企業(yè)提高管理和生產(chǎn)效率，減少資源浪費，還能夠在消費端優(yōu)化資源配置、降低成本，從而為綠色發(fā)展提供更多保障，減少企業(yè)對投資的過度依賴，減少資源浪費［10］。其次，我國制造業(yè)存在資本配置不足、勞動配置過度的問題，而資源的有效配置可增加制造業(yè)實際產(chǎn)出［11］。最后，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和綠色轉(zhuǎn)型在產(chǎn)業(yè)鏈群體中存在外溢效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)鏈群體數(shù)字化轉(zhuǎn)型和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用能夠持續(xù)助推技術(shù)密集型制造業(yè)企業(yè)節(jié)能降耗，并在綠色項目遴選、監(jiān)管和資金供給等方面推動制造業(yè)綠色發(fā)展［12-15］，數(shù)字化發(fā)展有利于企業(yè)降本增效，促進(jìn)綠色技術(shù)創(chuàng)新。

此外，還有部分研究聚焦環(huán)境規(guī)制、資源稟賦和產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展的影響，研究發(fā)現(xiàn)，短期和長期環(huán)境規(guī)制有利于提高制造業(yè)能源利用效率，資源稟賦對制造業(yè)綠色發(fā)展有正向影響，而環(huán)境規(guī)制在短期內(nèi)對制造業(yè)綠色發(fā)展有負(fù)向影響，并對資源稟賦彈性產(chǎn)生一定的抵消作用［16-17］。在產(chǎn)業(yè)集聚方面，研究表明，適度的制造業(yè)集聚可增加區(qū)域綠色發(fā)展福利［18］。

總的來說，既有文獻(xiàn)充分聚焦數(shù)字技術(shù)在推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的關(guān)鍵作用，并對制造業(yè)綠色發(fā)展的影響因素進(jìn)行了多方面研究，但以環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)為切入點的研究相對較少。雖然已有研究涉及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化在數(shù)字技術(shù)促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展中的作用，但基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平的門檻效應(yīng)探討數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)綠色發(fā)展影響效應(yīng)的研究相對較少。本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：一是構(gòu)建數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系，揭示數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)綠色發(fā)展的影響效應(yīng)，可以豐富相關(guān)領(lǐng)域的研究；二是從環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平的中介效應(yīng)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平的門檻效應(yīng)兩個角度考察數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)綠色發(fā)展之間的關(guān)系，可以為推動我國制造業(yè)綠色發(fā)展提供更具針對性的建議。

二、理論分析與研究假說

（一）數(shù)字技術(shù)促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展的直接效應(yīng)

制造業(yè)綠色發(fā)展包括制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率的提高和制造業(yè)企業(yè)采用有益于自然環(huán)境的生產(chǎn)方式。制造業(yè)企業(yè)的傳統(tǒng)生產(chǎn)方式生產(chǎn)效率較低，且存在高投入、高消耗和高污染現(xiàn)象，不利于企業(yè)可持續(xù)發(fā)展。數(shù)字技術(shù)是能夠?qū)崿F(xiàn)智能化生產(chǎn)的應(yīng)用型信息技術(shù)，其在制造業(yè)的廣泛應(yīng)用可幫助企業(yè)降低成本，有利于生產(chǎn)過程各階段資源利用效率的提高。一方面，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營管理數(shù)字化、資產(chǎn)設(shè)備管理數(shù)字化和供應(yīng)鏈管理數(shù)字化均能夠優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式，降低生產(chǎn)經(jīng)營成本，提高制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率和綠色創(chuàng)新效率；另一方面，利用數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)過程進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測能夠幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程，推動生產(chǎn)制造向自動化、智能化方向發(fā)展，實現(xiàn)制造業(yè)生產(chǎn)要素的高效使用和生產(chǎn)經(jīng)營過程的降污減排，從而促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展。因此，數(shù)字技術(shù)能夠從優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式和生產(chǎn)流程兩方面直接促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展?；谝陨戏治觯疚奶岢鲅芯考僬fH1：數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠顯著促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展。

（二）數(shù)字技術(shù)促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展的中介效應(yīng)

數(shù)字技術(shù)能夠通過促進(jìn)環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)推動制造業(yè)綠色發(fā)展。首先，數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中，能夠?qū)崟r、準(zhǔn)確收集包括大氣污染治理、水污染治理和城市固體廢物治理等相關(guān)信息和數(shù)據(jù)，這些大規(guī)模、高精度的數(shù)據(jù)能夠為城市環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)提供資源利用、環(huán)境影響等關(guān)鍵信息，從而為設(shè)計和規(guī)劃環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施提供科學(xué)依據(jù)，提高項目建設(shè)水平。環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)可為制造業(yè)企業(yè)提供高效的能源供應(yīng)系統(tǒng)和廢物處理、資源回收渠道，促進(jìn)資源循環(huán)利用，減少環(huán)境污染，推動制造業(yè)綠色發(fā)展。其次，依托數(shù)字技術(shù)規(guī)劃建設(shè)的環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施是一種典型的準(zhǔn)公共產(chǎn)品，具有正外部性，如兼具內(nèi)部連接性和外部開放性的天然與人工綠色空間網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)（森林、公園、綠帶、綠道和生態(tài)保護(hù)區(qū)等），這些環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施能夠幫助制造業(yè)企業(yè)降低降污減排成本。最后，在環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中，數(shù)字技術(shù)依托數(shù)據(jù)要素建設(shè)的排放控制設(shè)施和環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)能夠提升政府監(jiān)管能力和制造業(yè)企業(yè)環(huán)境管理能力，便于政府和企業(yè)掌握實時環(huán)境數(shù)據(jù)，加強環(huán)境信息公開，推動落實制造業(yè)企業(yè)環(huán)境責(zé)任?；谝陨戏治觯疚奶岢鲅芯考僬fH2：數(shù)字技術(shù)通過環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展。

（三）數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)綠色發(fā)展的門檻效應(yīng)

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級作為影響制造業(yè)布局和升級轉(zhuǎn)型的核心指標(biāo)，其對制造業(yè)綠色發(fā)展意義重大。通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，制造業(yè)產(chǎn)業(yè)布局不斷調(diào)整，合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)能夠推動制造業(yè)企業(yè)向數(shù)字化、智能化方向轉(zhuǎn)型。數(shù)字技術(shù)與企業(yè)生產(chǎn)的深度融合能夠為制造業(yè)企業(yè)提供全新的生產(chǎn)模式和管理方式，同時可推動制造業(yè)關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展，在技術(shù)助力下，制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)效率可顯著提高，并在一定程度上減少能源消耗和污染排放，從而推動制造業(yè)綠色發(fā)展。數(shù)字技術(shù)與制造業(yè)綠色發(fā)展之間可能存在較為顯著的非線性關(guān)系，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡時，可能會限制數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)的廣泛應(yīng)用，如落后的生產(chǎn)設(shè)備和工藝無法與先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)有效融合，或是產(chǎn)業(yè)間數(shù)字技術(shù)應(yīng)用水平存在差異，導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)的廣泛應(yīng)用受到阻礙。此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡還可能阻礙綠色技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展和應(yīng)用，導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用不顯著。而當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)處于合理狀態(tài)時，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用不僅能夠優(yōu)化制造業(yè)企業(yè)生產(chǎn)流程、提高生產(chǎn)效率，還能夠為制造業(yè)提供更多的綠色解決方案和創(chuàng)新技術(shù)。數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用可能隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的進(jìn)一步優(yōu)化而更加明顯。基于以上分析，本文提出研究假說H3：數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)綠色發(fā)展的影響存在基于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平的門檻效應(yīng)。

三、研究設(shè)計

（一）變量選取與定義

1.被解釋變量。本研究的被解釋變量為制造業(yè)綠色發(fā)展水平（[GTFP]），參考劉鉆擴［19］的研究，采用基于SBM方向距離函數(shù)的GML指數(shù)來測算制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。本文構(gòu)建的制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率測度指標(biāo)體系如表1所示。

制造業(yè)綠色發(fā)展水平（[GTFP]）測算過程如下：一是構(gòu)建全域生產(chǎn)可能性集。若將[i]省（自治區(qū)、直轄市）視為決策單元，假設(shè)[i]?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）投入生產(chǎn)要素[x]，[x=x1，…，xn]，得到期望產(chǎn)出[y]和非期望產(chǎn)出[b]，[y=y1，…，yn]，[b=b1，…，bn]，則[i]?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）[t]期投入產(chǎn)出觀測值為[xit，yit，bit]，運用數(shù)據(jù)包絡(luò)法構(gòu)建的全域生產(chǎn)可能性集為[Pxt]，[Pxt=（yt，bt）：t=1Ti=1Iztiytim≥ytim，?m;t=1Ti=1Iztibtik=btik，?k;t=1Ti=1Iztixtin≤xtin，?n;t=1Ti=1Izti=1，zti≥0，?i]。二是測算全域方向距離函數(shù)。為了更好地測算決策單位在給定方向上的效率損失，本文定義并測算了全域方向距離函數(shù)[SGvxt，i′，yt，i′，bt，i′，gx，gy，gb]。三是構(gòu)建并測算GML生產(chǎn)率指數(shù)。本文構(gòu)建了GML生產(chǎn)率指數(shù)[GMLt+1t]，[GMLt+1t=1+SGVxt，yt，bt;gx，gy，gb1+SGVxt+1，yt+1，bt+1;gx，gy，gb]。GML指數(shù)表示[GTFP]在[t+1]時期相對于[t]時期的變動，GML指數(shù)大于1表示[GTFP]相較于上一期出現(xiàn)了增長，GML指數(shù)小于1表示[GTFP]相較于上一期出現(xiàn)了下降，GML指數(shù)等于1則表示[GTFP]相較于上一期未發(fā)生變化。四是測算制造業(yè)綠色發(fā)展水平。本文參考彭小輝［20］的研究，先將制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率設(shè)定為1，再對各年GML指數(shù)進(jìn)行累乘進(jìn)而得到以2012年為基期的綠色全要素生產(chǎn)率，最后取自然對數(shù)得到制造業(yè)綠色發(fā)展水平（[GTFP]）。

2.解釋變量。本研究的解釋變量為數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平（[Digital]）。關(guān)于數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平，目前尚未有官方公布的相關(guān)數(shù)據(jù)，且涉及數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平測度的文獻(xiàn)較少。結(jié)合既有文獻(xiàn)［21-24］，本文構(gòu)建了基于數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用兩個維度的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平測度指標(biāo)體系。其中，互聯(lián)網(wǎng)普及率以每百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)來衡量，互聯(lián)網(wǎng)接入端口密度以人均互聯(lián)網(wǎng)接入端口個數(shù)來衡量。在此基礎(chǔ)上，本文采用熵值法處理7個二級指標(biāo)，測算得到各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平，并以熵值法基于數(shù)據(jù)之間的關(guān)系確定權(quán)重。本文構(gòu)建的數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平測度指標(biāo)體系如表2 所示。

3.控制變量。參考蔣為［25］、楊剛強［26］的研究，本文選取以下6個控制變量：一是財政支出（[Gov]），用財政支出占GDP的比重來衡量；二是人口規(guī)模（[Popul]），用各?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）年末人口數(shù)來衡量；三是技術(shù)創(chuàng)新（[Inno]），用發(fā)明專利授權(quán)數(shù)來衡量；四是經(jīng)濟發(fā)展水平（[Econ]），用人均實際生產(chǎn)總值來衡量；五是人力資本（[Hcap]），用平均受教育年限來衡量；六是能源消耗（[Powe]），用工業(yè)用煤終端消費量來衡量。此外，為避免異方差影響，本文對人口規(guī)模（[Popul]）、技術(shù)創(chuàng)新（[Inno]）、經(jīng)濟發(fā)展水平（[Econ]）、人力資本（[Hcap]）和能源消耗（[Powe]）均進(jìn)行自然對數(shù)處理。

4.中介變量。本研究的中介變量為環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（[Gre]），用人均綠地面積來衡量。

5.門檻變量。本研究的門檻變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（[Indu]），用第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP的比重來衡量。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文采用2012—2021年我國30個省、自治區(qū)、直轄市1的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，對缺失數(shù)據(jù)采用插值法來填補，并對個別變量進(jìn)行對數(shù)化處理。研究中原始數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國能源統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》和國家統(tǒng)計局。變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果如表3所示。

表3" "變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果

[變量 樣本量 均值 標(biāo)準(zhǔn)誤 最小值 最大值 [GTFP] 300 0.0826 0.0857 -0.0184 0.4076 [Digital] 300 0.2240 0.1747 0.0560 0.9233 [Gov] 300 0.2379 0.1097 0.1002 0.7045 [Popul] 300 8.2096 0.7413 6.3474 9.4481 [Inno] 300 8.3463 1.4147 4.5109 11.5410 [Econ] 300 10.8384 0.4362 9.7577 11.8706 [Hcap] 300 2.0906 0.1631 1.5774 2.5292 [Powe] 300 7.6967 1.0026 3.3999 9.3524 Gre 300 9.5464 9.0631 0.4000 53.2900 [Indu] 300 0.5012 0.0871 0.3446 0.8373 ]

（三）模型構(gòu)建

1.基準(zhǔn)模型。為研究數(shù)字技術(shù)促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展的直接效應(yīng)，本文構(gòu)建如下模型：

[GTFPit=α0+α1Digitalit+αXit+μi+yt+εit]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " （1）

模型（1）中，[GTFPit]表示[i]省（自治區(qū)、直轄市）[t]年制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，[Digitalit]表示[i]?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）[t]年數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平，[Xit]表示一系列控制變量，[μi]表示個體固定效應(yīng)，[yt]表示時間固定效應(yīng)，[εit]表示隨機誤差項。

2.動態(tài)面板模型。參考陳超凡［27］的研究，本文將滯后一期制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率加入解釋變量以緩解內(nèi)生性問題導(dǎo)致的系數(shù)估計偏誤，并構(gòu)建如下動態(tài)面板模型：

[GTFPit=β0+β1Digitalit+β2GTFPi，t-1+βXit+μi+yt+εit]" " " " " " " " " " " " " （2）

模型（2）中，[GTFPi，t-1]表示滯后一期制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率，[β]表示待估參數(shù)，其他變量含義如前。

3.中介效應(yīng)模型。為檢驗環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在數(shù)字技術(shù)促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展中的中介效應(yīng)，本文構(gòu)建如下中介效應(yīng)模型：

[Greit=θ0+θ1Digitalit+θXit+μi+yt+εit]" " " " " " " " " " " " " " " " " " " " " （3）

[GTFPit=γ0+γ1Digitalit+γ2Greit+γXit+μi+yt+εit]" " " " " " " " " " " " " " " " " （4）

模型中，[Greit]表示環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平，[θ]和[γ]為待估參數(shù)，其他變量含義如前。

4.門檻效應(yīng)模型。由于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平對數(shù)字技術(shù)促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展可能存在非線性影響，為檢驗產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平是否存在門檻效應(yīng)，本文構(gòu)建了如下面板門檻回歸模型：

[GTFPit=λ0+λ1Digitalit?I（Induit≤ω1）+λ2Digitalit?I（ω1lt;Induit≤ω2）+" " " " " " " " " λ3Digitalit?I（ω2lt;Induit≤ω3）+…+λnDigitalit?I（Induitgt;ωn）+" " " " " " " " " λXit+μi+yt+εit]

模型（5）中：[Induit]表示產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級；[n]表示門檻個數(shù)；ω為門檻值；[I（·）]為示性函數(shù)，且當(dāng)括號內(nèi)門檻區(qū)間成立時[I]取值為1，否則[I]取值為0。

四、實證分析

（一）基準(zhǔn)回歸分析

在進(jìn)行回歸分析之前需先進(jìn)行固定效應(yīng)模型和隨機效應(yīng)模型選擇，豪斯曼檢驗結(jié)果顯示P值為0.0000，顯著拒絕原假設(shè)，故本文選擇固定效應(yīng)模型。表4列示了基準(zhǔn)回歸結(jié)果，列（a）（b）分別為未加入控制變量和加入控制變量的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平（[Digital]）回歸系數(shù)均在1%水平顯著為正，說明無論是否加入控制變量，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用均能對制造業(yè)綠色發(fā)展產(chǎn)生顯著的正向影響，研究假說H1得證。

（二）穩(wěn)健性檢驗

本文采用3種方法對基準(zhǔn)回歸模型進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗，檢驗結(jié)果如表5所示。一是考慮到新冠疫情的影響，刪除2020—2021年樣本數(shù)據(jù)后再進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表5列（a）所示。二是考慮到極端值影響，對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行上下1%水平的縮尾處理，結(jié)果如表5列（b）所示。三是采用GMM估計法進(jìn)行內(nèi)生性檢驗，用動態(tài)面板模型進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如表5列（c）（d）所示，列（c）（d）分別是未加入控制變量和加入控制變量的回歸結(jié)果。由表5可知，數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平（[Digital]）回歸系數(shù)至少在10%水平顯著為正，說明數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用對制造業(yè)綠色發(fā)展有顯著的正向影響，研究假說H1再次得證，前文結(jié)論穩(wěn)健。

（三）中介效應(yīng)檢驗

表6為中介效應(yīng)檢驗結(jié)果。表6中，列（a）列示了數(shù)字技術(shù)對環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平（[Digital]）回歸系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字技術(shù)可顯著促進(jìn)環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。列（b）列示了數(shù)字技術(shù)和環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對制造業(yè)綠色發(fā)展影響的回歸結(jié)果，結(jié)果顯示數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平（[Digital]）和環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（[Gre]）回歸系數(shù)均顯著為正，說明中介效應(yīng)顯著?？梢?，環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在數(shù)字技術(shù)促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展的過程中存在中介效應(yīng)，研究假說H2得證。

（四）門檻效應(yīng)檢驗

數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用存在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平的異質(zhì)性影響，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平不同，數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)綠色發(fā)展的影響也不同。本文以產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級（[Indu]）為門檻變量對這一影響過程進(jìn)行門檻效應(yīng)檢驗，用Bootstrap法自抽樣300次進(jìn)行門檻特征值檢驗并確定門檻數(shù)量，結(jié)果顯示1，單一門檻值和雙重門檻值分別通過了1%和5%水平的顯著性檢驗，三重門檻值未通過顯著性檢驗，說明數(shù)字技術(shù)在促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展的過程中存在雙重門檻效應(yīng)。其中，第一門檻估計值為0.4857，第二門檻估計值為0.5450。由表7雙重門檻回歸結(jié)果可知：當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平未超過0.4857時，數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用為0.2231個單位；當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平超過0.4857但未超過0.5450時，數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用為0.4535個單位；當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平超過0.5450時，數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用為0.2634個單位。

當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平較高時，數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用適中，可能是因為此時制造業(yè)企業(yè)發(fā)展需求更為迫切，需要大量資金和技術(shù)支持，從而在一定程度上擠占了企業(yè)綠色發(fā)展資源和發(fā)展空間；當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平較低時，數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用較弱，可能是因為這一階段的制造業(yè)企業(yè)仍依賴傳統(tǒng)生產(chǎn)方式和工藝，未能有效利用數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)綠色生產(chǎn)；當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平處于合理區(qū)間時，數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用較強，此時制造業(yè)企業(yè)能夠充分利用數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)智能化、自動化生產(chǎn)，并且有更充足的資源投入綠色發(fā)展?？梢?，在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平的約束下，數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用存在門檻效應(yīng)，研究假說H3得證。

（五）異質(zhì)性檢驗

考慮到我國各地區(qū)區(qū)位條件、科技支持強度和制造業(yè)綠色發(fā)展水平存在一定差異，可能導(dǎo)致數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)綠色發(fā)展的影響呈現(xiàn)出非均衡特征，故本文進(jìn)一步進(jìn)行異質(zhì)性分析。

1.地區(qū)異質(zhì)性。本文將我國30個省、自治區(qū)、直轄市按地理區(qū)位分為東部、中部、西部地區(qū)1并分析數(shù)字技術(shù)對不同地區(qū)制造業(yè)綠色發(fā)展的異質(zhì)性影響。由表8可知：在東部、西部地區(qū)，數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平（[Digital]）回歸系數(shù)均顯著為正，說明數(shù)字技術(shù)對東部和西部地區(qū)制造業(yè)綠色發(fā)展有顯著的促進(jìn)作用，且從回歸系數(shù)的大小來看，數(shù)字技術(shù)對西部地區(qū)制造業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用比東部地區(qū)更大。這可能是因為相較于東部地區(qū)，西部地區(qū)工業(yè)化發(fā)展和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用起步較晚，在發(fā)展過程中，西部地區(qū)承接了東部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和技術(shù)更新，因而西部地區(qū)制造業(yè)更易利用數(shù)字技術(shù)推動綠色發(fā)展。在中部地區(qū)，數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平（[Digital]）回歸系數(shù)為負(fù)但不顯著，說明數(shù)字技術(shù)對中部地區(qū)制造業(yè)綠色發(fā)展有不顯著的抑制作用。這可能是因為中部地區(qū)制造業(yè)企業(yè)面臨較大的市場競爭壓力和成本壓力，需通過降本增效以適應(yīng)市場變化、增強競爭力，而在一定程度上忽視了企業(yè)綠色發(fā)展。

2.科技支持強度異質(zhì)性。地方政府對數(shù)字技術(shù)的重視程度會影響制造業(yè)企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)實現(xiàn)綠色發(fā)展的意愿和能力，因而本文檢驗了數(shù)字技術(shù)在不同科技支持強度下對制造業(yè)綠色發(fā)展的影響。本文用地方財政科學(xué)技術(shù)支出占GDP的比重來衡量科技支持強度。由表8可知：在科技支持強度高的地區(qū)，數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平（[Digital]）回歸系數(shù)為正但不顯著；在科技支持強度低的地區(qū)，數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平（[Digital]）回歸系數(shù)顯著為正。這可能是因為在科技支持強度高的地區(qū)，制造業(yè)企業(yè)能夠憑借政府支持維持現(xiàn)有生產(chǎn)經(jīng)營狀況，從而缺乏通過數(shù)字技術(shù)進(jìn)行綠色轉(zhuǎn)型的動力。

3.制造業(yè)綠色發(fā)展水平異質(zhì)性。由表8可知：在制造業(yè)綠色發(fā)展水平高的地區(qū)，數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平（[Digital]）回歸系數(shù)在10%水平顯著為正；在制造業(yè)綠色發(fā)展水平低的地區(qū)，數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平（[Digital]）回歸系數(shù)在1%水平顯著為正。這說明相較于制造業(yè)綠色發(fā)展水平高的地區(qū)，制造業(yè)綠色發(fā)展水平低的地區(qū)受數(shù)字技術(shù)的影響更明顯。這可能是因為在制造業(yè)綠色發(fā)展水平高的地區(qū)，企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)的能力和程度均較高，數(shù)字技術(shù)對該類地區(qū)制造業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用有限；而在制造業(yè)綠色發(fā)展水平低的地區(qū)，企業(yè)數(shù)字化水平較低，數(shù)字技術(shù)的推廣和應(yīng)用對制造業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用更顯著。

五、結(jié)論與建議

（一）研究結(jié)論

本文基于2012—2021年我國30個省、自治區(qū)、直轄市的面板數(shù)據(jù)，從數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和數(shù)字技術(shù)應(yīng)用兩個維度構(gòu)建數(shù)字技術(shù)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系，通過測度制造業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率衡量制造業(yè)綠色發(fā)展水平，實證分析數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)綠色發(fā)展的影響。研究得出了以下主要結(jié)論：一是數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用能夠顯著促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展。二是數(shù)字技術(shù)可以通過提高環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展。三是在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平約束下，數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用存在門檻效應(yīng)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平存在雙重門檻，當(dāng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平處于合理區(qū)間時，數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用更顯著。四是數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)綠色發(fā)展的影響具有異質(zhì)性，在西部地區(qū)、科技支持強度低的地區(qū)和制造業(yè)綠色發(fā)展水平低的地區(qū)，數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用更顯著。

（二）政策建議

第一，加快數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)的推廣和應(yīng)用。今后應(yīng)進(jìn)一步加大對數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的投資力度，鼓勵企業(yè)加強合作共享，推動數(shù)字技術(shù)在制造業(yè)的廣泛應(yīng)用，為制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)智能化、自動化生產(chǎn)和管理提供更多支持。同時，強化政府與企業(yè)之間的合作，更好地發(fā)揮政府的引導(dǎo)作用，深化體制機制改革，為制造業(yè)企業(yè)數(shù)字技術(shù)發(fā)展提供政策和資金支持，降低企業(yè)轉(zhuǎn)型成本，推動實現(xiàn)制造業(yè)綠色發(fā)展和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的良性循環(huán)。

第二，加快推進(jìn)環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。各地區(qū)應(yīng)加快制定和完善與綠色發(fā)展相關(guān)的政策法規(guī)，加強數(shù)字化環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)建設(shè)，實現(xiàn)對環(huán)境參數(shù)的實時監(jiān)測和分析。推動數(shù)字技術(shù)在環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)中的應(yīng)用，加快降污減排領(lǐng)域的綠色技術(shù)創(chuàng)新，鼓勵制造業(yè)企業(yè)利用數(shù)字技術(shù)升級改造生產(chǎn)經(jīng)營設(shè)施，改進(jìn)生產(chǎn)方式，提高能源利用效率，充分發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對制造業(yè)綠色發(fā)展的促進(jìn)作用。

第三，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級政策。應(yīng)制定更具差異化的產(chǎn)業(yè)政策，確保產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級水平處于合理范圍。充分利用數(shù)字技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，提高傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展效率，為數(shù)字技術(shù)促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展提供良好條件。強化各類資源配置，引導(dǎo)生產(chǎn)要素向能夠更好地實現(xiàn)資源節(jié)約和環(huán)境優(yōu)化的新興產(chǎn)業(yè)流動，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，加強區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展，減少生產(chǎn)要素流動壁壘，推動制造業(yè)綠色發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

［1］邢小強，周平錄，張竹，等.數(shù)字技術(shù)、BOP商業(yè)模式創(chuàng)新與包容性市場構(gòu)建［J］.管理世界，2019（12）：116-136.

［2］江小涓，靳景.數(shù)字技術(shù)提升經(jīng)濟效率：服務(wù)分工、產(chǎn)業(yè)協(xié)同和數(shù)實孿生［J］.管理世界，2022（12）：9-26.

［3］楊俊，李小明，黃守軍.大數(shù)據(jù)、技術(shù)進(jìn)步與經(jīng)濟增長：大數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素的一個內(nèi)生增長理論［J］.經(jīng)濟研究，" " " " " " " " "2022（4）：103-119.

［4］荊文君，孫寶文.數(shù)字經(jīng)濟促進(jìn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展：一個理論分析框架［J］.經(jīng)濟學(xué)家，2019（2）：66-73.

［5］江小國，何建波，方蕾.制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測度、區(qū)域差異與提升路徑［J］.上海經(jīng)濟研究，2019（7）：70-78.

［6］王姝楠，陳江生.數(shù)字經(jīng)濟的技術(shù)-經(jīng)濟范式［J］.上海經(jīng)濟研究，2019（12）：80-94.

［7］洪銀興，任保平.數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的內(nèi)涵和途徑［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟，2023（2）：5-16.

［8］蔡躍洲，馬文君.數(shù)據(jù)要素對高質(zhì)量發(fā)展影響與數(shù)據(jù)流動制約［J］.數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究，2021（3）：64-83.

［9］黃群慧，余泳澤，張松林.互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與制造業(yè)生產(chǎn)率提升：內(nèi)在機制與中國經(jīng)驗［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟，2019（8）：" " " " " " " " " " 5-23.

［10］許憲春，任雪，常子豪.大數(shù)據(jù)與綠色發(fā)展［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟，2019（4）：5-22.

［11］文東偉.資源錯配、全要素生產(chǎn)率與中國制造業(yè)的增長潛力［J］.經(jīng)濟學(xué)（季刊），2019（2）：617-638.

［12］戴翔，楊雙至.數(shù)字賦能、數(shù)字投入來源與制造業(yè)綠色化轉(zhuǎn)型［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟，2022（9）：83-101.

［13］范合君，吳婷，何思錦.企業(yè)數(shù)字化的產(chǎn)業(yè)鏈聯(lián)動效應(yīng)研究［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟，2023（3）：115-132.

［14］段永琴，何倫志，克甝.數(shù)字金融、技術(shù)密集型制造業(yè)與綠色發(fā)展［J］.上海經(jīng)濟研究，2021（5）：89-105.

［15］苗效東，呂明元，張旭東.工業(yè)大數(shù)據(jù)對我國制造業(yè)綠色發(fā)展的影響：基于省級面板數(shù)據(jù)的空間效應(yīng)檢驗［J］.軟" " " " " " " nbsp; "科學(xué)，2023（3）：1-10.

［16］王鋒正，劉向龍，張蕾，等.數(shù)字化促進(jìn)了資源型企業(yè)綠色技術(shù)創(chuàng)新嗎？［J］.科學(xué)學(xué)研究，2022（2）：332-344.

［17］張峰，薛惠鋒，史志偉.資源稟賦、環(huán)境規(guī)制會促進(jìn)制造業(yè)綠色發(fā)展？［J］.科學(xué)決策，2018（5）：60-78.

［18］袁華錫，封亦代，羅翔勇，等.制造業(yè)集聚如何影響區(qū)域綠色發(fā)展福利？［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2022（5）：68-83.

［19］劉鉆擴，辛麗.“一帶一路”建設(shè)對沿線中國重點省域綠色全要素生產(chǎn)率的影響［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2018" " " " " " " " "（12）：87-97.

［20］彭小輝，王靜怡.高鐵建設(shè)與綠色全要素生產(chǎn)率：基于要素配置扭曲視角［J］.中國人口·資源與環(huán)境，2019（11）：" " " " " " " " "11-19.

［21］趙星，李若彤，賀慧圓.數(shù)字技術(shù)可以促進(jìn)創(chuàng)新效率提升嗎？［J］.科學(xué)學(xué)研究，2023（4）：732-743.

［22］周明生，張一兵.數(shù)字技術(shù)發(fā)展促進(jìn)制造業(yè)與服務(wù)業(yè)融合了嗎［J］.科技進(jìn)步與對策，2022（13）：74-82.

［23］劉婧玲，陳艷瑩.數(shù)字技術(shù)發(fā)展、時空動態(tài)效應(yīng)與區(qū)域碳排放［J］.科學(xué)學(xué)研究，2023（5）：841-853.

［24］李帥娜.數(shù)字技術(shù)賦能服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率：理論機制與經(jīng)驗證據(jù)［J］.經(jīng)濟與管理研究，2021（10）：51-67.

［25］蔣為，龔思豪，李錫濤.機器人沖擊、資本體現(xiàn)式技術(shù)進(jìn)步與制造業(yè)碳減排：理論分析及中國的經(jīng)驗證據(jù)［J］.中" " " " " " " " " "國工業(yè)經(jīng)濟，2022（10）：24-42.

［26］楊剛強，王海森，范恒山，等.數(shù)字經(jīng)濟的碳減排效應(yīng)：理論分析與經(jīng)驗證據(jù)［J］.中國工業(yè)經(jīng)濟，2023（5）：80-98.

［27］陳超凡.中國工業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率及其影響因素：基于ML生產(chǎn)率指數(shù)及動態(tài)面板模型的實證研究［J］.統(tǒng)計" " " " " " " " " "研究，2016（3）：53-62.

【責(zé)任編輯：鄭雅倩】