□ 劉英杰

一、引言

生產(chǎn)性服務業(yè)是經(jīng)濟增長和提高就業(yè)的重要推動力量，其產(chǎn)業(yè)融合度較高、涉及面較廣，與農(nóng)業(yè)、工業(yè)等產(chǎn)業(yè)具有緊密聯(lián)系。同時，由于生產(chǎn)性服務業(yè)是信息、知識、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，對技術(shù)進步、技術(shù)創(chuàng)新和其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展起著重要推動作用。實際上，生產(chǎn)性服務業(yè)對制造業(yè)的有益影響在學術(shù)界已達成共識。因此，加快生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展，能夠優(yōu)化和升級制造業(yè)，加速我國工業(yè)化進程，加快我國由制造業(yè)大國向制造業(yè)強國前進的步伐。生產(chǎn)性服務業(yè)還能降低勞動力、土地等要素成本，提高資源配置效率，對其支撐產(chǎn)業(yè)的發(fā)展具有重要影響。然而，我國生產(chǎn)性服務業(yè)仍然存在國際競爭力弱、產(chǎn)業(yè)融合度低、產(chǎn)業(yè)帶動作用較弱等諸多問題。因此，提振生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展是經(jīng)濟增長的關(guān)鍵。在估算我國2005—2016年生產(chǎn)性服務業(yè)全要素生產(chǎn)率變動的基礎上，本文從要素貢獻角度分析生產(chǎn)性服務業(yè)增長的動力，并提出政策建議。

二、文獻綜述

關(guān)于生產(chǎn)性服務業(yè)驅(qū)動要素的研究，學術(shù)界主要集中在生產(chǎn)性服務業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究和生產(chǎn)性服務業(yè)影響因素研究兩方面。

1.關(guān)于生產(chǎn)性服務業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究

在生產(chǎn)性服務業(yè)全要素生產(chǎn)率方面，通過比較中國和印度的全要素生產(chǎn)率增長狀況，Alejandro Nin Pratt等[1]（2008）發(fā)現(xiàn)中國全要素增長的主要驅(qū)動因素是技術(shù)效率水平的提高，而技術(shù)變革也起到一定的促進作用。王美霞等[2]（2013）通過分析我國1995—2009年全國和省會城市生產(chǎn)性服務業(yè)全要素生產(chǎn)率水平，得出省會城市全要素生產(chǎn)率水平較高；從地區(qū)來看，中西部和東部全要素生產(chǎn)率存在一定差距，但差距呈現(xiàn)逐年縮小的趨勢。在生產(chǎn)性服務業(yè)對經(jīng)濟發(fā)展影響方面，李平[3]（2017）通過研究得出，生產(chǎn)性服務業(yè)技術(shù)水平的不斷提高顯著促進了我國經(jīng)濟的發(fā)展。在生產(chǎn)性服務業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素方面，李平（2016）[4]通過梳理全要素生產(chǎn)率的計算方式，認為提升全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵因素是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)換、技術(shù)進步和技術(shù)效率。

2.關(guān)于生產(chǎn)性服務業(yè)影響因素研究

劉純彬、楊仁發(fā)[5]（2013）從地區(qū)和行業(yè)角度分析了影響我國生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展因素，得出工業(yè)化程度和服務效率的提高能夠顯著促進我國生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展，而產(chǎn)業(yè)融合對生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的促進作用有待加強。杜德瑞、王喆等[6]（2014）通過分析不同地區(qū)工業(yè)化程度的不同及各不同地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)的影響因素，認為生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展水平受工業(yè)化水平、人力資本、城鎮(zhèn)化率、投資等因素影響較為顯著。

綜合以上文獻研究成果可知，生產(chǎn)性服務業(yè)的研究已受到國內(nèi)外學者的廣泛關(guān)注，但目前缺乏對生產(chǎn)性服務業(yè)各細分行業(yè)驅(qū)動要素的實證研究。本文在測算生產(chǎn)性服務業(yè)全要素生產(chǎn)率的基礎上，兼顧行業(yè)異質(zhì)性，全面分析生產(chǎn)性服務業(yè)增長的動力源泉，使研究結(jié)論更具現(xiàn)實意義。

三、實證研究設計

1.生產(chǎn)性服務業(yè)全要素生產(chǎn)率測算

關(guān)于生產(chǎn)性服務業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算方式較多，本文采用DEA-Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)進行測算。由于西藏、河北、甘肅、陜西、江西、四川、黑龍江、云南8個省份服務業(yè)大類行業(yè)增加值數(shù)據(jù)缺失，將這8個省份剔除，并利用Deap2.1軟件測算我國2005—2016年23個省份生產(chǎn)性服務業(yè)的全要素生產(chǎn)率。

本文通過生產(chǎn)性服務業(yè)的產(chǎn)值、勞動力數(shù)量和資本數(shù)量等相關(guān)數(shù)據(jù)計算全要素生產(chǎn)率，數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》。

（1）生產(chǎn)性服務業(yè)產(chǎn)值。本文采用生產(chǎn)性服務業(yè)增加值進行測算，單位為萬元。

（2）勞動力。本文采用張志彬等（2013）[7]的方法，采用城鎮(zhèn)就業(yè)人員數(shù)量進行測算，單位為萬人。

（3）資本數(shù)量。本文根據(jù)永續(xù)盤存法估算資本存量估算。具體公式如下：

其中，Kt、Kt-1表示各省生產(chǎn)性服務業(yè)在t-1年、t年的資本存量， It表示各省份在t年的固定資產(chǎn)投資額。

2.我國生產(chǎn)性服務業(yè)的全要素生產(chǎn)率變化結(jié)果

由表1可知，我國生產(chǎn)性服務業(yè)全要素生產(chǎn)率整體呈現(xiàn)增長趨勢，2008—2016年年均增長5.36%。具體來看，技術(shù)效率平均增長4.06%，技術(shù)進步平均增長1.30%。技術(shù)效率反映最小投入獲取最大產(chǎn)出的能力；技術(shù)進步主要指技術(shù)擴散、技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)轉(zhuǎn)移。通過上述分析，可以看出得益于我國生產(chǎn)性服務業(yè)行業(yè)規(guī)模的持續(xù)擴大和資源配置效率水平的不斷提高，我國生產(chǎn)性服務業(yè)產(chǎn)業(yè)集群效應日益形成。此外，生產(chǎn)性服務業(yè)對大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的學習和使用能力不斷提高。其內(nèi)部與此密切相關(guān)的軟件和信息服務、科學研究和技術(shù)服務、交通運輸、金融、租賃和商務服務等迅猛發(fā)展。從技術(shù)效率指數(shù)分解結(jié)果來看，2008—2016年，純技術(shù)效率平均增長率為3.84%，規(guī)模效率平均增長率為0.22%?？梢?，我國生產(chǎn)性服務業(yè)越來越重視技術(shù)效率的改善。

表1 2008—2016年我國23個省份生產(chǎn)性服務業(yè)全要素生產(chǎn)率測算結(jié)果

3.我國生產(chǎn)性服務業(yè)細分行業(yè)驅(qū)動要素分析

本文將通過生產(chǎn)性服務業(yè)細分行業(yè)來考察資本、勞動力及創(chuàng)新對我國生產(chǎn)性服務業(yè)增長的貢獻。參照楊晨、原小能（2019）[8]的研究，本文將生產(chǎn)性服務業(yè)分為五大類，分別為“交通運輸倉儲和郵電業(yè)”“信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務業(yè)”“金融業(yè)”“租賃和商務服務業(yè)”“科學研究、技術(shù)服務和地質(zhì)勘查業(yè)”，這也是國內(nèi)相關(guān)研究的主流做法。

勞動、資本和產(chǎn)出指標的界定，仍采取上文所述方法。創(chuàng)新驅(qū)動是生產(chǎn)性服務業(yè)發(fā)展的重要推動力，研發(fā)投入較少是影響創(chuàng)新發(fā)展的主要因素。因此，本文用R&D經(jīng)費支出來衡量創(chuàng)新驅(qū)動。

結(jié)合上文數(shù)據(jù)和分析，本部分仍采用2008—2016年的數(shù)據(jù)建立多元線性回歸模型。同時，對上述勞動力、資本和創(chuàng)新進行實證檢驗。構(gòu)建模型如下：

其中， Yi代表“交通運輸倉儲和郵電業(yè)” “信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務業(yè)” “金融業(yè)” “租賃和商務服務業(yè)” “科學研究、技術(shù)服務和地質(zhì)勘查業(yè)”的產(chǎn)值。X1t、X2t、X3t分別代表各行業(yè)資本存量、城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員人數(shù)、R&D經(jīng)費支出，μit為隨機擾動項。

本文先將所有數(shù)據(jù)進行對數(shù)化處理，以避免異方差的出現(xiàn)。然后利用EVIEWS軟件將因變量對各自變量進行線性回歸分析，并得出如下回歸結(jié)果：

交通運輸倉儲和郵電業(yè)：

信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務業(yè)：

租賃和商務服務業(yè)：

科學研究、技術(shù)服務和地質(zhì)勘查業(yè)：

從各細分行業(yè)來看，在交通運輸倉儲和郵電業(yè)，資本對其貢獻較為顯著，是其發(fā)展的主要動力源泉，勞動力對該行業(yè)的促進作用不明顯，創(chuàng)新對該行業(yè)的影響力有待進一步提高；在信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務業(yè)，資本對該行業(yè)的促進作用較明顯，勞動力和創(chuàng)新對該行業(yè)的推動作用有限；在金融業(yè)，資本和創(chuàng)新對該行業(yè)的驅(qū)動促進影響明顯，同時勞動力對該行業(yè)增長推動性較為明顯；在租賃和商務服務業(yè)，資本和創(chuàng)新驅(qū)動要素對其影響較大，其中資本是其增長的主要動力，勞動力的貢獻相對疲弱；在科學研究、技術(shù)服務和地質(zhì)勘查業(yè)，勞動力對該行業(yè)的拉動能力有所提振，資本是行業(yè)增長的主要源泉，創(chuàng)新對該行業(yè)的推動作用顯著。

綜上所述，資本對生產(chǎn)性服務業(yè)各行業(yè)的驅(qū)動作用明顯，同時創(chuàng)新因素對各行業(yè)的影響力也不斷提高，說明生產(chǎn)性服務業(yè)各行業(yè)越來越重視技術(shù)的研發(fā)創(chuàng)新，同時對技術(shù)的應用能力也越來越高。

四、結(jié)論與啟示

1.結(jié)論

從整體來看，我國生產(chǎn)性服務業(yè)全要素生產(chǎn)率呈增長趨勢，全要素生產(chǎn)率增長主要由技術(shù)效率提升推動。主要原因在于，生產(chǎn)性服務業(yè)對大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)的學習和使用能力不斷提高。生產(chǎn)性服務業(yè)內(nèi)部與此密切相關(guān)的軟件和信息服務、科學研究和技術(shù)服務、交通運輸、金融、租賃和商務服務等迅猛發(fā)展。此外，生產(chǎn)性服務業(yè)越來越重視技術(shù)效率水平的提高。從生產(chǎn)性服務業(yè)各細分行業(yè)來看，資本驅(qū)動作用明顯，同時創(chuàng)新因素對各行業(yè)的影響力也不斷提高。

2.啟示

一是要堅持生產(chǎn)性服務業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。企業(yè)在創(chuàng)新中居于首要地位，因此不斷強化其技術(shù)創(chuàng)新能力，推動技術(shù)進步水平的持續(xù)升級，進而促進創(chuàng)新能力提升。同時，強化政府職能與服務水平，為企業(yè)創(chuàng)新提供良好條件。

二是要提升生產(chǎn)性服務業(yè)的效率。轉(zhuǎn)變發(fā)展觀念，以實現(xiàn)最小投入、最大產(chǎn)出，提高生產(chǎn)性服務業(yè)各行業(yè)生產(chǎn)的規(guī)?；?。同時，以技術(shù)革新推動其效率水平的提高，提高資源配置效率。

三是要釋放政策紅利，降低要素成本。資本對生產(chǎn)性服務業(yè)影響明顯，政府應鼓勵相關(guān)企業(yè)通過直接融資方式降低成本，并對其實施政策優(yōu)惠。

四是要提高勞動力要素質(zhì)量。勞動力是生產(chǎn)性服務業(yè)最基礎的要素，但這一要素對生產(chǎn)性服務業(yè)影響作用不明顯，主要與我國當前勞動力水平較低有較大關(guān)系。因此，相關(guān)企業(yè)應加強與職業(yè)院校合作，實施員工技能培訓，實現(xiàn)學歷教育和職業(yè)教育相結(jié)合?！?/p>