王銳 謝楊

摘 要：國民經(jīng)濟核算是一套生產(chǎn)和表現(xiàn)國民經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的體系，是當(dāng)代經(jīng)濟描述與分析研究的一種主流方法，其結(jié)合統(tǒng)計、會計與數(shù)學(xué)的知識，應(yīng)用于經(jīng)濟領(lǐng)域。但是我國現(xiàn)行核算制度、方法和經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)新趨勢的矛盾導(dǎo)致了核算體系的局限。從我國國民經(jīng)濟核算的局限出發(fā)，在方法論層面，論述大數(shù)據(jù)的大量性、高速性、多樣性等特點對經(jīng)濟核算的影響，以期探討大數(shù)據(jù)與我國國民經(jīng)濟核算有效融合的路徑。

關(guān)鍵詞：國民經(jīng)濟核算;統(tǒng)計;大數(shù)據(jù)

國民經(jīng)濟核算是一套生產(chǎn)和表現(xiàn)國民經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)的體系，是當(dāng)代經(jīng)濟描述與分析研究的一種主流方法，是一種對宏觀經(jīng)濟運行進行實證分析的工具[1]，以描述經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和各部門、產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)聯(lián)。

我國現(xiàn)行國民經(jīng)濟核算體系的發(fā)展過程有三個主要階段：計劃經(jīng)濟時期，物質(zhì)產(chǎn)品平衡表體系（System of Material Product Balances，MPS）階段（1952—1984年）;計劃經(jīng)濟到市場經(jīng)濟轉(zhuǎn)型時期，MPS與聯(lián)合國國民賬戶體系（System of National Accounts，SNA）并存階段（1985—1992年）;市場經(jīng)濟深化發(fā)展時期，取消MPS，正式采用SNA體系階段（1993年以后）[2～3]。該核算體系的演變一方面是為了適應(yīng)我國經(jīng)濟體制改革和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，另一方面是為了更好與國際體系接軌。

其核算體系中有關(guān)國內(nèi)生產(chǎn)總值（Gross Domestic Product，GDP）、通貨膨脹率、失業(yè)率以及貿(mào)易赤字等指標(biāo)是進行宏觀分析、政策規(guī)劃的科學(xué)依據(jù)。一段時間以來，GDP甚至成了我國衡量各地區(qū)及整體經(jīng)濟成敗的標(biāo)準(zhǔn)。但隨著經(jīng)濟全球化、我國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化，以及生產(chǎn)及消費方式的改變，傳統(tǒng)的宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)與核算方法漸漸不能涵蓋經(jīng)濟發(fā)展的全貌，這使得公民對于官方公布的GDP、房價、勞動報酬數(shù)據(jù)等產(chǎn)生了一定的質(zhì)疑[4]。

隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的迅猛發(fā)展，大數(shù)據(jù)這個概念受到越來越多學(xué)者的關(guān)注，大數(shù)據(jù)的含義不單單等于數(shù)據(jù)量大，其還包含了范圍更廣泛、更實時的信息。除了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)及其處理技術(shù)外，大數(shù)據(jù)及其技術(shù)，如深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、人工智能，使得研究者能更好地捕捉到經(jīng)濟生活各方面，所獲取的數(shù)據(jù)也更加全面與及時。數(shù)據(jù)是國民經(jīng)濟核算的重要要素，而具有全面性、時效性的數(shù)據(jù)將能提升國民經(jīng)濟核算的質(zhì)量與效率，從而更好地反映我國經(jīng)濟現(xiàn)狀，發(fā)揮國民經(jīng)濟核算體系在宏觀調(diào)控中的作用。因此，探討大數(shù)據(jù)對國民經(jīng)濟核算的影響具有理論和實踐意義。

一、我國國民經(jīng)濟核算的局限

國民經(jīng)濟是由各種活動——生產(chǎn)（包括流通）、分配、使用等再生產(chǎn)環(huán)節(jié)的活動構(gòu)成，具有多因素、多系統(tǒng)、多層次的特點[5]。整體來說，我國國民經(jīng)濟核算體系的框架與核心內(nèi)容包括生產(chǎn)、收入分配、消費、投資和對外交易等[1]（如下圖所示）。

從1993年我國正式采用SNA以來，國家統(tǒng)計局一直在通過體制、機制、法治和技術(shù)的手段，發(fā)展和完善符合我國國情并能與世界更好接軌的核算制度與方法。但國民經(jīng)濟核算方法基于一定的統(tǒng)計學(xué)思想，這使得其本身存在一些固有的局限。此外，社會經(jīng)濟的變化使得傳統(tǒng)核算方法無法很好地滿足經(jīng)濟描述及分析的要求，這種局限性與不足存在于經(jīng)濟數(shù)據(jù)收集、處理及結(jié)果公布的全過程之中。

（一）數(shù)據(jù)收集與處理過程

1.現(xiàn)行體系核算范圍限制。這種限制一方面是因為現(xiàn)行體系本身的框架與邊界，一方面源于傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)的制度與方法。比如，由于傳統(tǒng)國民經(jīng)濟核算忽視經(jīng)濟增長“副產(chǎn)品”因素，使得自然環(huán)境、自然資源、能耗等因素在數(shù)據(jù)收集及核算時被忽視，鄭麗琳等人基于能值理論測算得2011—2016年安徽綠色GDP占傳統(tǒng)GDP呈下降趨勢[6];由于核算范圍與對象邊界的限制，使得與新興經(jīng)濟有關(guān)的經(jīng)濟行為未被歸入國民經(jīng)濟核算體系。宋旭光等人認(rèn)為，共享經(jīng)濟催生新商業(yè)模式，產(chǎn)生大量非貨幣交易，使得實際的消費和服務(wù)業(yè)數(shù)字高于目前國家統(tǒng)計局一些傳統(tǒng)口徑數(shù)據(jù)的統(tǒng)計數(shù)字[7];由于傳統(tǒng)的統(tǒng)計制度與方法，使得很多地下經(jīng)濟的產(chǎn)值和收入等被遺漏。王永興測算發(fā)現(xiàn)，地下經(jīng)濟的存在使得我國的真實GDP水平被系統(tǒng)性地低估[8]。以上這些類情況使得某些經(jīng)濟行為無法客觀被反映，從而影響國民經(jīng)濟核算的客觀性、真實性等。

2.數(shù)據(jù)誤差問題。經(jīng)濟數(shù)據(jù)收集過程中，由于收集條件、工具和人員失誤等因素，數(shù)據(jù)很難保證完整與高質(zhì)量，這樣都會造成所采集數(shù)據(jù)的失真。比如在核算GDP時，理論上生產(chǎn)法、收入法及支出法應(yīng)該一致，但實際操作時需要使用“統(tǒng)計誤差”去調(diào)整三者間的差異[5]。

3.時效性問題。在數(shù)據(jù)收集及處理過程中，面對大量數(shù)據(jù)量，收集過程較為費時費力，如GDP、居民消費價格指數(shù)等數(shù)據(jù)采集。另外，統(tǒng)計資料上報均要符合各部門的統(tǒng)計要求[9]，這不可避免造成數(shù)據(jù)匯總與處理及最后公布存在一定滯后性。比如當(dāng)前GDP核算周期為一季度或一年，季度GDP可提供季度經(jīng)濟總量、經(jīng)濟增長率、經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和價格縮減指數(shù)等重要宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)[4]，但若對于某些時間區(qū)間較短的經(jīng)濟行為，在季度數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，進行統(tǒng)計分析，其經(jīng)濟描述及預(yù)測能力是有限的。

4.數(shù)據(jù)處理能力限制。傳統(tǒng)國民經(jīng)濟核算體系只收集和處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，但現(xiàn)實中存在大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如音頻、視頻及半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如HTML文檔。近年來，我國網(wǎng)絡(luò)購物、網(wǎng)絡(luò)約車業(yè)務(wù)不斷增加，比如2019年天貓“雙十一”交易額突破2 000億元（耗時約14小時21分）[10]，電子商務(wù)快速發(fā)展使得相應(yīng)搜索過程和交易平臺產(chǎn)生許多半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)統(tǒng)計方法對這些數(shù)據(jù)收集與分析，往往顯得力不從心。

（二）統(tǒng)計結(jié)果的公布過程

我國統(tǒng)計結(jié)果的公布內(nèi)容和形式相對單一。一方面，統(tǒng)計結(jié)果關(guān)注點在于宏觀層面，這些數(shù)據(jù)對于政府有著重要意義，但對于中小企業(yè)和公眾來說，宏觀層面的數(shù)據(jù)往往無法滿足其需求。例如，雖然統(tǒng)計結(jié)果有不同產(chǎn)業(yè)的價格信息，但企業(yè)個體無法了解到具體細(xì)分產(chǎn)品價格變動的信息;統(tǒng)計結(jié)果包括了勞動報酬情況，但居民無法了解不同年齡層勞動報酬情況。另一方面，現(xiàn)在核算結(jié)果的發(fā)布主要是通過新聞發(fā)布會、統(tǒng)計局官方網(wǎng)站、統(tǒng)計公報或年鑒，公布的數(shù)據(jù)主要是文字和數(shù)字，具有較固定的格式，其公布方式和手段相對刻板單調(diào)，可讀性、可視化、交互性及生動性較差[11]。

二、大數(shù)據(jù)對國民經(jīng)濟核算的影響

根據(jù)維基百科定義，大數(shù)據(jù)（big data）并不等于數(shù)據(jù)量大，IBM提出大數(shù)據(jù)具有5V特點，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）[12]。大數(shù)據(jù)的大量性、高速性及多樣性的特點，同時配合5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，從理論上來說，能提升國民經(jīng)濟核算過程中，經(jīng)濟數(shù)據(jù)采集與分析的準(zhǔn)確性及時效性等，在一定程度上突破了現(xiàn)有局限。

（一）大數(shù)據(jù)采集、處理與發(fā)布

1.大數(shù)據(jù)應(yīng)用于經(jīng)濟數(shù)據(jù)采集上。近年，人們利用各種新的科學(xué)技術(shù)成果，創(chuàng)造出各種獲取全新數(shù)據(jù)的工具，如手機、手表、眼鏡、穿戴用品、運輸工具、制造設(shè)備、醫(yī)療設(shè)備等，數(shù)據(jù)借以上移動或固定設(shè)備為依托，產(chǎn)生大量結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)[12]。這種以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)采集，如二維碼技術(shù)、RFID技術(shù)、云計算技術(shù)以及傳感器技術(shù)，能促進經(jīng)濟數(shù)據(jù)收集的全面提升。從核算覆蓋范圍來說，在權(quán)責(zé)發(fā)生制核算中，通過這些技術(shù)可有效記錄整個生產(chǎn)服務(wù)過程，涉及產(chǎn)品創(chuàng)造實踐、中間消耗使用時間以及提供服務(wù)的時間、貨存產(chǎn)出變化、跨核算期的國際交易等[13]。當(dāng)然，也可采集到與自然資源、環(huán)境污染、地下經(jīng)濟有關(guān)的經(jīng)濟數(shù)據(jù)，如PM2.5的時間序列、各片區(qū)域耗電量情況等;從數(shù)據(jù)時效性來說，其應(yīng)用可以消去數(shù)據(jù)時滯性影響，在未來的體系中，運用大數(shù)據(jù)的智能抓取、運算和跟蹤信息，必然會提高數(shù)據(jù)采集的時間頻率，從而原來基于季度的數(shù)據(jù)公布，可以變?yōu)樘?，甚至小時[14]，那么數(shù)據(jù)的時間滯后性就可以得到解決。

2.大數(shù)據(jù)應(yīng)用于經(jīng)濟數(shù)據(jù)處理上。大數(shù)據(jù)結(jié)合深度學(xué)習(xí)、特征工程等方法可以處理半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這樣就將這兩類以往傳統(tǒng)方法無法處理的信息涵蓋在相關(guān)研究范圍。另外，大數(shù)據(jù)的多樣性和高速性運用到國民經(jīng)濟核算中，通過對各種數(shù)據(jù)進行挖掘處理，大數(shù)據(jù)技術(shù)可將更多與國民經(jīng)濟有關(guān)的因素包含到核算中，并進行高速分析，比如核算時，不僅可對交易型數(shù)據(jù)進行處理，還可將環(huán)保、科技、文化、教育等領(lǐng)域的非交易型數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換后再進行核算工作，這樣就實現(xiàn)了核算口徑的擴展。同時，可以保證在不低于現(xiàn)有處理速度的情況下，將分析維度從一維提升到多維，從不同角度分析經(jīng)濟數(shù)據(jù)，使得同一經(jīng)濟行為被多層次地解讀。

3.大數(shù)據(jù)應(yīng)用于經(jīng)濟數(shù)據(jù)發(fā)布上。在大數(shù)據(jù)技術(shù)下，可視化及良好交互式的界面并不成問題。同時，配合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，針對各類企業(yè)和個人不同的關(guān)注點，統(tǒng)計公布可以導(dǎo)出有關(guān)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)更加細(xì)分，或可運用于微觀層面。另外，借助各類新媒體平臺，豐富數(shù)據(jù)公布的渠道。

（二）大數(shù)據(jù)樣本的特點

抽樣技術(shù)是在特定時期相對有效解決某些問題時采用的方式，運用該技術(shù)是由于過往能力的限制，比如常規(guī)年的GDP統(tǒng)計數(shù)據(jù)基本為總體的樣本。

為了保證統(tǒng)計意義上的有效性，對研究對象進行總體抽樣時，一般需要構(gòu)建充分完備統(tǒng)計量，采用特定的假設(shè)和抽樣方式，希望知曉該統(tǒng)計量的分布，但實際上所涉及統(tǒng)計量的分布可能過于復(fù)雜或未知，故只是近似趨于某類已知分布[15]。所以，實際進行統(tǒng)計工作前，會設(shè)定某些合理化的假設(shè)以便進行后續(xù)分析。但在大數(shù)據(jù)時代，巨大的數(shù)據(jù)信息雖然混雜，但可采用數(shù)據(jù)挖掘和人工智能技術(shù)進行信息獲取，所獲得的數(shù)據(jù)就是充分完備統(tǒng)計量，即“樣本=總體”[16]，并且總體的統(tǒng)計分布也可計算導(dǎo)出，從而弱化了特定抽樣方式這一前提。同時，由于足量的信息，通過強大的機器算法更迅速地完成數(shù)據(jù)的價值“提純”[17]，統(tǒng)計過程中對噪音與信號進行更好識別，減少統(tǒng)計誤差的影響。

基于上述說明，傳統(tǒng)經(jīng)濟統(tǒng)計工作若進行大數(shù)據(jù)化，國民經(jīng)濟核算工作將發(fā)生相應(yīng)的變化。在生產(chǎn)統(tǒng)計方面，以往工作多停留在行業(yè)層面或局限于有一定規(guī)模的企業(yè)，而未來大數(shù)據(jù)化后，該工作可包含所有規(guī)模的企業(yè);在消費統(tǒng)計上，以往工作一般基于抽樣調(diào)查，而未來可具體到每個家庭或個人;在價格統(tǒng)計上，以往統(tǒng)計范圍僅包含千種商品、涉及幾萬個調(diào)查銷售網(wǎng)點，但往后可涉及幾萬種商品、所有的在線銷售商和大部分線下銷售網(wǎng)點[18]。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷成熟，“樣本=總體”形成一定趨勢，無須采用特定的抽樣方式，這樣將弱化核算統(tǒng)計過程中的假設(shè)，減少統(tǒng)計誤差。

三、結(jié)語

經(jīng)濟系統(tǒng)動態(tài)性、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化、信息技術(shù)不斷更新等因素不可避免地與現(xiàn)行國民經(jīng)濟核算體系和方法發(fā)生矛盾，可以預(yù)見現(xiàn)行核算制度及方法會逐漸無法全面、客觀、科學(xué)地描述我國經(jīng)濟現(xiàn)狀。當(dāng)然，我國統(tǒng)計核算部門一直在實踐中探索與完善現(xiàn)有體系。在大數(shù)據(jù)時代，大數(shù)據(jù)及其技術(shù)可與國民經(jīng)濟核算有機融合，一方面提高數(shù)據(jù)采集、處理、公布信息的效率，另一方面使得核算活動更加主動、全面。

需要指出，應(yīng)對當(dāng)前大數(shù)據(jù)的影響并非打破現(xiàn)行國民經(jīng)濟核算體系本身。因為，現(xiàn)行體系的中心框架具有唯一性，相應(yīng)的全套賬戶序列在賬戶數(shù)量和內(nèi)容上都是極為穩(wěn)定的，大數(shù)據(jù)對其影響是極為有限的[19]。但國民經(jīng)濟核算有必要適應(yīng)新形勢，主動嘗試使用新工具，形成運用大數(shù)據(jù)的意識，從而進行有效革新，實現(xiàn)核算制度和體系進一步發(fā)展，最終幫助政府、企業(yè)及個人進行更科學(xué)、更合理的決策。

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