徐成勛, 李 琪
(海水養(yǎng)殖教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(中國海洋大學(xué)),山東 青島 266003)
長(zhǎng)牡蠣 (Crassostreagigas)又稱太平洋牡蠣,具有生長(zhǎng)快、抗逆性強(qiáng)、肉質(zhì)鮮美和營(yíng)養(yǎng)豐富等優(yōu)點(diǎn),是世界上分布最廣、產(chǎn)量最高的經(jīng)濟(jì)貝類。自20世紀(jì)80年代,人工育苗技術(shù)日趨成熟,我國長(zhǎng)牡蠣工廠化養(yǎng)殖技術(shù)得到迅猛發(fā)展,長(zhǎng)牡蠣的養(yǎng)殖產(chǎn)量逐年攀升,至2016年,我國牡蠣產(chǎn)量超過483.4萬t,占全國貝類養(yǎng)殖總量的33.4%[1]。近年來,隨著養(yǎng)殖集約化程度的提高,養(yǎng)殖長(zhǎng)牡蠣開始出現(xiàn)生長(zhǎng)緩慢、死亡率高、產(chǎn)量降低等問題[2],不利于長(zhǎng)牡蠣養(yǎng)殖業(yè)的健康持續(xù)發(fā)展。通過遺傳育種,培育生長(zhǎng)快、品質(zhì)好、抗逆性強(qiáng)的新品種是擺脫長(zhǎng)牡蠣產(chǎn)業(yè)困境的出路之一。本課題組自2010年對(duì)長(zhǎng)牡蠣進(jìn)行人工選擇,培育出左右殼和外套膜均是黑色、生長(zhǎng)快速的長(zhǎng)牡蠣殼黑新品系[3],為長(zhǎng)牡蠣新品種的培育提供了重要素材。
使用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法對(duì)生物的生長(zhǎng)進(jìn)行研究并建立生長(zhǎng)模型,不但可以了解生物的生長(zhǎng)過程,還可以預(yù)測(cè)其生長(zhǎng)規(guī)律[4]。目前,已有很多學(xué)者針對(duì)不同物種,從生理學(xué)和數(shù)學(xué)角度提出了多種不同模型,如馬氏珠母貝(Pinctadamartensii)[5]、墨西哥灣扇貝(Argopectenirradiansconcentricus)[6-7]、淡水珍珠蚌 (Margaritiferamargaritifera)[8]、華貴櫛孔扇貝 (Chlamysnobilis)[9]等重要的經(jīng)濟(jì)貝類。在長(zhǎng)牡蠣中,僅見孔寧等[10]對(duì)長(zhǎng)牡蠣F3快速生長(zhǎng)選育群體的生長(zhǎng)規(guī)律做過報(bào)道。目前針對(duì)長(zhǎng)牡蠣殼黑新品系的研究,主要圍繞生長(zhǎng)性狀的遺傳改良[3],對(duì)環(huán)境適應(yīng)能力[11]及殼色遺傳機(jī)制[12]等方面,尚未有關(guān)于其生長(zhǎng)特性方面的報(bào)道。
本研究利用定期采集的生物學(xué)數(shù)據(jù),運(yùn)用線性回歸和3種常見的生長(zhǎng)模型,分別對(duì)長(zhǎng)牡蠣殼黑品系幼蟲期和養(yǎng)成期的各生長(zhǎng)性狀進(jìn)行了擬合。旨在揭示長(zhǎng)牡蠣殼黑品系生長(zhǎng)發(fā)育特征,為進(jìn)一步開展選育工作及大范圍的養(yǎng)殖生產(chǎn)提供理論依據(jù)。
本研究所用材料為第七代長(zhǎng)牡蠣殼黑選育群體 (F7)。自2010年本課題組對(duì)乳山灣 (36.8 °N,121.7°E)自然存在的野生長(zhǎng)牡蠣開展選擇育種工作,先后經(jīng)過四代家系選育和兩代群體選育,得到了第六代長(zhǎng)牡蠣殼黑選育群體 (F6)。2016年6月,以殼黑F6為基礎(chǔ)群體,通過對(duì)殼高進(jìn)行選擇,獲得了殼黑F7。殼黑F7的人工育苗于山東省萊州海益苗業(yè)有限公司進(jìn)行,后轉(zhuǎn)移至山東省榮成市愛蓮灣 (37.2°N,122.6°E)進(jìn)行養(yǎng)成。
解剖成熟的殼黑長(zhǎng)牡蠣親貝進(jìn)行性別鑒定,鑒定后分別收集精子卵子,在50∶1的精卵比下將精子卵子充分混合受精。獲得的受精卵置于20 m3的水泥池中,于23 ℃水溫下進(jìn)行孵化。
剛孵化出的D形幼蟲密度控制為10個(gè)/mL,隨著幼蟲生長(zhǎng)逐步調(diào)整。幼蟲培育前期投喂餌料以球等鞭金藻(Isochrysisgalbana) 為主,殼高增至120 μm后增加扁藻(Platymonassp.)。培育水溫穩(wěn)定在23~24 ℃,持續(xù)充氣。每天換水2次,換水量1/3~1/2。當(dāng)眼點(diǎn)幼蟲比例達(dá)20%左右時(shí),用200片櫛孔扇貝(Chlamysfarreri) 殼一串的附著基,垂懸于培育池進(jìn)行采苗,每片附著基附著20~30個(gè)長(zhǎng)牡蠣稚貝時(shí)結(jié)束采苗。
稚貝附著后,置于室外沉淀池暫養(yǎng)3~4周,確定稚貝充分變態(tài)后,轉(zhuǎn)移至山東省榮成市愛蓮灣,采用筏式吊繩養(yǎng)殖方式進(jìn)行養(yǎng)成。長(zhǎng)牡蠣吊繩養(yǎng)殖所用的夾苗繩為長(zhǎng)度3~4 m、直徑0.6~0.8 cm的聚乙烯繩,將附有稚貝的附著基加入苗繩,附著基間距15~20 cm,每繩夾15~20片,苗繩間距50 cm。夾苗繩底部掛重約0.2~0.3 kg的石塊,以避免其因風(fēng)浪相互纏繞。
幼蟲階段,每5天隨機(jī)取樣30個(gè)D形幼蟲進(jìn)行測(cè)量。幼蟲的殼高、殼長(zhǎng)在Olympus顯微鏡下用目微尺 (精度0.05 μm)測(cè)量記錄。養(yǎng)成階段分別在第120、150、180、200、240、270、290、330、360、380、410和450天時(shí)隨機(jī)取樣30個(gè),用電子游標(biāo)卡尺 (精度0.01 mm)測(cè)量殼高、殼長(zhǎng)、殼寬,用電子天平測(cè)量個(gè)體總重;并現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量記錄養(yǎng)殖海域海水溫度鹽度。(溫度使用水溫計(jì)測(cè)量,鹽度使用光學(xué)鹽度計(jì)測(cè)量)。
利用SPSS22.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及模型構(gòu)建。使用Levenberg-Marquardt迭代法[13-14]估計(jì)生長(zhǎng)參數(shù),迭代精度設(shè)為10-8,即當(dāng)各待估生長(zhǎng)參數(shù)前后兩次迭代結(jié)果的相對(duì)誤差與誤差平方和的相對(duì)誤差都小于10-8時(shí),迭代運(yùn)算結(jié)束,以收斂的結(jié)果作為參數(shù)的最終估計(jì)值。幼蟲期殼高和殼長(zhǎng)的變化采用線性回歸,并分析殼高 (SH) 與殼長(zhǎng)(SL) 的關(guān)系。養(yǎng)成期選擇Von Bertalanffy、Gompertz和Logistic 3種常見的動(dòng)物模型(各模型見表1) 擬合殼黑長(zhǎng)牡蠣F7的總重變化過程,并采用曲線擬合方法分析總重與殼高、殼長(zhǎng)和殼寬的關(guān)系。
表1 3種常見動(dòng)物生長(zhǎng)曲線模型
注:A:總重的總生長(zhǎng)量或生長(zhǎng)極限;B:增長(zhǎng)初始值參數(shù);k:總重的瞬時(shí)增長(zhǎng)速率。
Note:A:thebiggesttheoreticalgrowthlimitoftotalweight; B:theinitialgrowthparameter; k:instantaneousgrowthrateoftotalweight.
根據(jù)幼蟲期各生長(zhǎng)性狀在不同日齡的平均值(見表2),分別作出殼高與日齡、殼長(zhǎng)與日齡的散點(diǎn)圖,觀察發(fā)現(xiàn)殼高、殼長(zhǎng)與日齡大致呈線性分布(見圖1)。因此直接對(duì)殼高、殼長(zhǎng)與日齡進(jìn)行線性回歸,得到殼高對(duì)日齡的回歸方程為y=39.723 8+11.697 2x,R2=0.991;殼長(zhǎng)對(duì)日齡的回歸方程為y=31.346 2+9.802 8x,R2=0.986。式中:y為殼高或殼長(zhǎng) (μm);x為日齡 (d);R2為復(fù)相關(guān)系數(shù)。
分析幼蟲期長(zhǎng)牡蠣殼黑F7的殼高與殼長(zhǎng)相關(guān)性。由殼高與殼長(zhǎng)的散點(diǎn)圖 (見圖2)可知,殼黑群體幼蟲期殼高與殼長(zhǎng)大致成線性相關(guān),經(jīng)線性回歸,求得回歸方程為:y=4.867 0+1.175 0x,R2=0.989。式中,y為殼高 (μm),x為殼長(zhǎng) (μm), R2為擬合優(yōu)度?;貧w直線與散點(diǎn)圖相結(jié)合(見圖2),發(fā)現(xiàn)實(shí)測(cè)值大致位于回歸直線上,說明回歸效果較好。
養(yǎng)成階段,各取樣時(shí)間養(yǎng)殖海域的水溫呈明顯季節(jié)變化(見圖3),于200日齡時(shí)水溫降至最低(3.8 ℃),后逐漸升高,于380日齡時(shí)達(dá)到最高值 (24.0 ℃)。不同采樣時(shí)間養(yǎng)殖海域的鹽度變化幅度不大,介于30.5~32.8之間。
繪制長(zhǎng)牡蠣殼黑F7養(yǎng)成期各總重在不同日齡的變化曲線(見圖4)。120 ~ 270日齡間,殼黑F7的總重增長(zhǎng)較緩,270日齡后其總重增長(zhǎng)速度明顯增快。360日齡時(shí),總重沒有增加,反而相比330日齡時(shí)稍有下降。360日齡后,總重增長(zhǎng)十分迅速,至410日齡時(shí),總重的增長(zhǎng)速度開始減緩。分別使用3種常用的動(dòng)物模型對(duì)養(yǎng)成期長(zhǎng)牡蠣殼黑F7的總重與日齡的關(guān)系進(jìn)行擬合。擬合后各模型參數(shù)、估計(jì)值、標(biāo)準(zhǔn)誤、置信區(qū)間、拐點(diǎn)及擬合度如表3所示,得到VonBertalanffy、Gompertz和Logistic3種模型的回歸方程分別為;y=3.134 8(1+0.186 4e0.0046x)3、y=2.237 6×106e-13.932 3e-0.000 6x和y=8.144 9×108/(1+3.340 0×108e-0.006 5x),其R2分別為0.955、0.940和0.945。作出各方程在不同日齡的預(yù)測(cè)曲線圖 (見圖4),由圖中觀察,3種模型預(yù)測(cè)曲線呈曲線增長(zhǎng),僅在360~410日齡時(shí)期與實(shí)測(cè)值略有差距,其余時(shí)期與殼黑F7總重的實(shí)際變化情況相差不大。其中VonBertalanffy模型的R2最高,為0.955,說明其與長(zhǎng)牡蠣殼黑F7總重的變化情況最好。
表2 不同日齡殼黑F7的殼高、殼長(zhǎng)、殼寬和總重
圖1 幼蟲期殼高、殼長(zhǎng)與日齡的線性回歸
圖2 幼蟲期殼高與殼長(zhǎng)的線性相關(guān)
圖3 不同日齡養(yǎng)殖海域海水水溫和鹽度變化
圖4 殼長(zhǎng)生長(zhǎng)曲線與3種擬合曲線的比較
表3 3種生長(zhǎng)模型的生長(zhǎng)參數(shù)估計(jì)值與擬合度
分別作出殼高與總重、殼長(zhǎng)與總重、殼寬與總重的散點(diǎn)圖,發(fā)現(xiàn)殼高與總重,殼長(zhǎng)與總重的散點(diǎn)圖分布規(guī)律,大致呈曲線相關(guān),而殼寬與總重的散點(diǎn)圖分布離散,相關(guān)性較差(見圖5)。分別采用線性方程等9種方程對(duì)養(yǎng)成期殼高、殼長(zhǎng)、殼寬與總重的關(guān)系進(jìn)行曲線擬合(見表4)。各方程的R2從0.80到0.99不等,R2越大說明曲線擬合效果越好。從擬合效果圖上看(見圖4),復(fù)合曲線、冪函數(shù)曲線、增長(zhǎng)函數(shù)曲線與指數(shù)方程曲線與實(shí)測(cè)值的分布趨勢(shì)大致相同,再結(jié)合R2及方程簡(jiǎn)潔程度,復(fù)合曲線在各組曲線擬合中均有不錯(cuò)的擬合效果。所以分別采用復(fù)合曲線方程y=1.706×1.055x、y=1.336×1.075x和y=1.287×1.154x來反映殼高與總重、殼長(zhǎng)與總重、殼寬與總重的關(guān)系。
本研究中,長(zhǎng)牡蠣殼黑F7殼高和殼長(zhǎng)的增長(zhǎng)規(guī)律符合線性回歸方程(R2>0.98)。說明在幼蟲期殼高與殼長(zhǎng)的生長(zhǎng)速率維持在相對(duì)穩(wěn)定的水平,這與孔寧等[10]關(guān)于長(zhǎng)牡蠣F3選育群體幼蟲期生長(zhǎng)規(guī)律的研究類似,在幼蟲附著變態(tài)前,幼蟲一直處于一個(gè)較高的生長(zhǎng)速率。此外,殼高和殼長(zhǎng)兩直線方程斜率不同,殼高回歸方程斜率大于殼長(zhǎng)回歸方程斜率,說明殼高增長(zhǎng)速度快于殼長(zhǎng)。長(zhǎng)牡蠣幼蟲期的殼高與殼長(zhǎng)呈線性相關(guān),R2=0.989說明擬合度較好,這表明可以通過一個(gè)性狀有效預(yù)測(cè)另一個(gè)性狀的生長(zhǎng)規(guī)律。
本研究選用的VonBertalanffy、Gompertz和Logistic模型,都是常用于描述水產(chǎn)動(dòng)物生長(zhǎng)規(guī)律的模型[5,9-10,15]。符世偉等[5]對(duì)馬氏珠母貝殼長(zhǎng)生長(zhǎng)模型的研究中,選用了Brody、VonBertalanffy、Gompertz、Logistic和Richards5種模型,采用Levenberg-Marquardt迭代法求出模型中的生長(zhǎng)參數(shù),確定馬氏珠母貝殼長(zhǎng)的生長(zhǎng)過程遵循Brody生長(zhǎng)模型。吳楊平等[15]在文蛤紅殼色選育系F3的生長(zhǎng)規(guī)律及模型研究中,確定文蛤紅殼色選育系F3的殼長(zhǎng)生長(zhǎng)遵循Logistic生長(zhǎng)模型。而本研究中,3種模型與長(zhǎng)牡蠣殼黑F7養(yǎng)成期的生長(zhǎng)規(guī)律都不能完全符合。比較R2,VonBertalanffy模型的擬合程度最好,但也僅限于對(duì)養(yǎng)成期長(zhǎng)牡蠣殼黑F7體重的生長(zhǎng)規(guī)律提供參考。其模型的拐點(diǎn)參數(shù),并不符合實(shí)際的生長(zhǎng)發(fā)育規(guī)律。此外,模型預(yù)測(cè)值與實(shí)際測(cè)量值在350~450日齡相差很大,這可能與長(zhǎng)牡蠣生長(zhǎng)的季節(jié)性變化有關(guān)。近350日齡,正值長(zhǎng)牡蠣殼黑F7繁殖季節(jié),其總重略有下降可能與精卵排放有關(guān)。360~410日齡期間,長(zhǎng)牡蠣殼黑F7總重迅速升高,可能與其產(chǎn)期過后恢復(fù)發(fā)育有關(guān)。這與孔寧等[10]對(duì)長(zhǎng)牡蠣F3選育群體的生長(zhǎng)規(guī)律研究類似。此外,長(zhǎng)牡蠣的波動(dòng)性生長(zhǎng)與生長(zhǎng)環(huán)境(水溫、餌料豐富度等)的周期性變化有著密切聯(lián)系,夏季水溫升高,光照充足,海水中餌料充足,有利于長(zhǎng)牡蠣的快速增長(zhǎng)。本實(shí)驗(yàn)中,360~410日齡期間正處夏季,有利的環(huán)境促使長(zhǎng)牡蠣總重出現(xiàn)快速生長(zhǎng)現(xiàn)象。冬季,海水溫度降低,長(zhǎng)牡蠣新陳代謝減緩,通常會(huì)導(dǎo)致長(zhǎng)牡蠣生長(zhǎng)減慢或停滯。與孔寧等[10]對(duì)長(zhǎng)牡蠣F3選育群體的研究不同,本研究中長(zhǎng)牡蠣殼黑F7總重在冬季并未發(fā)現(xiàn)明顯的生長(zhǎng)停滯,其仍能保持緩慢增長(zhǎng)。造成這種差別一方面可能是由養(yǎng)成環(huán)境的差異造成。另一方面可能是對(duì)多代的群體選育對(duì)長(zhǎng)牡蠣的環(huán)境適應(yīng)能力發(fā)生了改變。通過殼高、殼長(zhǎng)、殼寬與總重的曲線擬合,結(jié)果發(fā)現(xiàn),殼黑F7的殼高、殼長(zhǎng)和殼寬與總重的擬合效果較好,R2均大于0.99,如此高的擬合優(yōu)度表明可以通過一個(gè)性狀準(zhǔn)確預(yù)測(cè)另一個(gè)性狀的生長(zhǎng)規(guī)律。
圖5 殼高、殼長(zhǎng)、殼寬分別與總重的曲線擬合效果
表4 殼高、殼長(zhǎng)、殼寬分別與總重的關(guān)系
注:表中y為總重,x為對(duì)應(yīng)的殼高、殼長(zhǎng)或殼寬。
Notes:ypresenttotalweight, xpresenttheshellheight,shelllengthandshell.
研究普遍認(rèn)為,利用生長(zhǎng)模型預(yù)測(cè)養(yǎng)殖對(duì)象的生長(zhǎng)狀況,通過生長(zhǎng)曲線的變化趨勢(shì)了解養(yǎng)殖對(duì)象在不同發(fā)育階段的生長(zhǎng)潛力,實(shí)現(xiàn)日常養(yǎng)殖管理的合理安排,達(dá)到理想的養(yǎng)殖效果,最終能提高生產(chǎn)水平和經(jīng)濟(jì)效益[16]。但是不同的水產(chǎn)動(dòng)物有不同的生活史及生長(zhǎng)規(guī)律,進(jìn)行生長(zhǎng)擬合的時(shí)候機(jī)械套用模型,往往得不到與實(shí)際情況符合的擬合方程。因此,應(yīng)考慮在生物生長(zhǎng)的不同階段用不同的生長(zhǎng)模型來擬合,這樣才能更好地建立符合實(shí)際情況的生長(zhǎng)模型。本實(shí)驗(yàn)中,采用了不同的生長(zhǎng)模型對(duì)長(zhǎng)牡蠣殼黑F7的生長(zhǎng)情況進(jìn)行模擬,取得了比較好的擬合效果,為合理制定育種計(jì)劃及生態(tài)研究提供了參考。此外,長(zhǎng)牡蠣易受環(huán)境因素影響,在今后的研究中也需要盡量通過積累不同環(huán)境下的生物學(xué)數(shù)據(jù),以提高生長(zhǎng)模型的普適性來更高地指導(dǎo)實(shí)際生產(chǎn)。
中國海洋大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)2020年2期