粟劉嬌

（四川金鼎興川投資發(fā)展有限公司 四川 廣元 628000）

專業(yè)技術(shù)人才是指受過專門教育和職業(yè)培訓(xùn)，掌握某一領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和技術(shù)能力，具有自主創(chuàng)新能力，在企事業(yè)單位專門從事各種專業(yè)性工作以及科學(xué)技術(shù)研發(fā)、社科理論研究和組織管理工作并取得專業(yè)技術(shù)任職資格的人員。專業(yè)技術(shù)人才作為人才資源的重要組成部分，等同于專業(yè)人力資本，它無疑是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展、帶動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新能力提升的重要力量?？茖W(xué)的人才規(guī)劃是區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展規(guī)劃的前提和基礎(chǔ)，而制定人才規(guī)劃的關(guān)鍵就在于對未來人才規(guī)模的預(yù)測。因此，如何相對科學(xué)、準(zhǔn)確地預(yù)測某一特定區(qū)域、某類特定的人才規(guī)模？如何避免單一預(yù)測方法的固有弊端，提升人才規(guī)模預(yù)測的相對準(zhǔn)確性？以及貴州省“十三五”期末的專業(yè)技術(shù)人才規(guī)模量將究竟幾何？文章認(rèn)為，對上述問題的解答對于政府了解本區(qū)域人才工作的薄弱領(lǐng)域和人才發(fā)展趨勢，科學(xué)地制定專項(xiàng)人才規(guī)劃以及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展規(guī)劃，明確今后人才工作的重點(diǎn)領(lǐng)域和方向，都具有極其重要的意義。文章試圖采用將回歸預(yù)測模型和灰色預(yù)測模型進(jìn)行組合的預(yù)測方法，對貴州省“十三五”期末的專業(yè)技術(shù)人才規(guī)模展開預(yù)測，以便提升專業(yè)技術(shù)人才規(guī)模預(yù)測的相對科學(xué)性和準(zhǔn)確性，為全省科學(xué)地制定發(fā)展規(guī)劃給予啟示。

一、文獻(xiàn)回顧

基于對現(xiàn)有研究文獻(xiàn)的梳理可發(fā)現(xiàn)，學(xué)界在人力資本及其與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在聯(lián)系、專業(yè)技術(shù)人才及其開發(fā)、人才規(guī)模等方面的研究成果較為豐富。

（一）在人力資本與經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)在聯(lián)系研究方面

王小魯?shù)龋?004）在對我國80年代和90年代的地區(qū)經(jīng)濟(jì)差距的變動(dòng)趨勢進(jìn)行考察分析后指出，人力資本累積差異是造成區(qū)域經(jīng)濟(jì)差異的關(guān)鍵因素；許長青（2013）對廣東省30年的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析后指出，人力資本與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長之間存在內(nèi)生的依存聯(lián)系。前述學(xué)者的相關(guān)研究，均表明了人才規(guī)模對于區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的重要支撐作用。

（二）在專業(yè)技術(shù)人才相關(guān)研究方面

一類學(xué)者關(guān)注特定地區(qū)或行業(yè)的專業(yè)技術(shù)人才隊(duì)伍建設(shè)問題。許馨苓（2010）運(yùn)用灰色動(dòng)態(tài)模型對我國專業(yè)技術(shù)人才需求量進(jìn)行了預(yù)測和分析。另一類學(xué)者關(guān)注專業(yè)技術(shù)人才的評價(jià)問題。蕭鳴政（2009）針對人才評價(jià)實(shí)踐的問題提出了構(gòu)建人才評價(jià)機(jī)制框架的一些思考。此外，韓利紅（2014）還針對我國人口老齡化嚴(yán)重、人才紅利趨于消失的現(xiàn)實(shí)境遇，指出了低齡老年人是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重要人力資源，應(yīng)該對離退休專業(yè)技術(shù)人才的開發(fā)和使用問題引起重視。

（三）在人才規(guī)模相關(guān)研究方面

一類學(xué)者關(guān)注人才規(guī)模的控制和最優(yōu)化問題。劉希宋等（2004）建立了針對人才規(guī)?？刂频幕疑到y(tǒng)模型；王玉梅等（2006）認(rèn)為，人才規(guī)模發(fā)展目標(biāo)就是要找到人才的適度規(guī)模，即找到和發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)相適應(yīng)的人才規(guī)模。這個(gè)適度規(guī)模是一個(gè)點(diǎn)或一個(gè)區(qū)域，超過它就會(huì)造成人才的浪費(fèi)，未達(dá)到它就會(huì)造成人才匱乏。另一類學(xué)者關(guān)注人才規(guī)模的預(yù)測方法問題。張長征等（2004）通過建立高層次人才與國民經(jīng)濟(jì)的灰色關(guān)聯(lián)模型和高層次人才規(guī)模預(yù)測模型，證明了高層次人才對國民經(jīng)濟(jì)具有支撐作用，提高了人才預(yù)測模型的準(zhǔn)確性和有效性。此外，個(gè)別學(xué)者還關(guān)注到國際人才回流的規(guī)模預(yù)測研究。如駱克任等（2005）在以東京為參照坐標(biāo)，并結(jié)合上海市人才發(fā)展現(xiàn)實(shí)的基礎(chǔ)上，對上海市海外人才回流的規(guī)模進(jìn)行了預(yù)測分析。

基于前述相關(guān)研究文獻(xiàn)的梳理可發(fā)現(xiàn)，學(xué)界中對人才規(guī)模預(yù)測的研究已有多種模型和方法，但不同的模型和方法各有其不同的優(yōu)點(diǎn)和弊端，現(xiàn)有的大多數(shù)學(xué)者往往基于單一的模型對人才規(guī)模展開預(yù)測，從而在某種程度上忽略了單一預(yù)測模型固有的局限，最終會(huì)降低預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性；此外，現(xiàn)有的人才規(guī)模研究中，暫無學(xué)者涉及對專業(yè)技術(shù)人才規(guī)模的研究。毋庸置疑的是，諸多學(xué)者進(jìn)行的前期相關(guān)研究為貴州省專業(yè)技術(shù)人才規(guī)模的預(yù)測研究提供了思路和方法的借鑒。因此，文章在借鑒以往學(xué)者所采用的模型方法的同時(shí)，試圖運(yùn)用將回歸預(yù)測模型和灰色預(yù)測模型進(jìn)行組合，以此展開對“十三五”時(shí)期貴州省專業(yè)技術(shù)人才規(guī)模的預(yù)測研究，旨在克服單一模型固有的弊端，提升預(yù)測方法的科學(xué)性和預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性，最終為“十三五”時(shí)期貴州省人才發(fā)展工作給與一些啟示。

二、分析方法與組合預(yù)測模型的構(gòu)建

文章所構(gòu)建的組合預(yù)測模型，是基于和包含當(dāng)前預(yù)測研究中應(yīng)用最頻繁和成熟的兩種方法，即回歸預(yù)測模型和灰色預(yù)測模型。盡管這兩種方法應(yīng)用最多，但在實(shí)際應(yīng)用中仍然存在著一定局限，其結(jié)果也會(huì)產(chǎn)生一定誤差，預(yù)測結(jié)果的精準(zhǔn)性往往也不及預(yù)期。由此，文章的主要預(yù)測研究思路是：首先，對貴州省“十二五”時(shí)期的經(jīng)濟(jì)和專業(yè)技術(shù)人才統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，基于尋求兩者間的相關(guān)程度，來論證經(jīng)濟(jì)發(fā)展與專業(yè)技術(shù)人才兩者間的內(nèi)生聯(lián)系。然后，分別運(yùn)用回歸預(yù)測模型和灰色預(yù)測模型對貴州省“十三五”期末的專業(yè)技術(shù)人才規(guī)模進(jìn)行結(jié)果預(yù)測。再次，運(yùn)用專家權(quán)重法構(gòu)建出基于兩種預(yù)測模型的組合預(yù)測模型。最后，運(yùn)用構(gòu)建的組合預(yù)測模型得到貴州省“十三五”期末專業(yè)技術(shù)人才規(guī)模的最終預(yù)測結(jié)果。

（一）指標(biāo)相關(guān)性分析

文章認(rèn)為，專業(yè)技術(shù)人才是影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和創(chuàng)新能力的重要因素，專業(yè)技術(shù)人才只有達(dá)到一定規(guī)模才會(huì)發(fā)揮出它應(yīng)有的經(jīng)濟(jì)支撐效用。而基于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對專業(yè)技術(shù)人才規(guī)模進(jìn)行預(yù)測的前提就是二者存在著高度相關(guān)性，由此，在對專業(yè)技術(shù)人才規(guī)模進(jìn)行預(yù)測之前，必須先對兩者間的相關(guān)性予以分析。

運(yùn)用EXCEL數(shù)據(jù)分析功能對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果顯示人均GDP與專業(yè)技術(shù)人才量兩個(gè)指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù)為0.975，屬于高度相關(guān)性。這表明，專業(yè)技術(shù)人才規(guī)模量與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平之間存在強(qiáng)相關(guān)性，專業(yè)技術(shù)人才對于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐作用效果明顯。因此，文章采用對貴州省連續(xù)六年的人均GDP和專業(yè)技術(shù)人才量數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析和建模的方法，預(yù)測出“十三五”期末全省專業(yè)技術(shù)人才規(guī)?？偭烤哂锌尚行浴?/p>

（二）基于灰色模型GM（1，1）的專業(yè)技術(shù)人才規(guī)模預(yù)測

1.模型建構(gòu)

根據(jù)貴州省年度統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，將2011—2016年數(shù)據(jù)作一個(gè)時(shí)間數(shù)序列，由此得到貴州省專業(yè)技術(shù)人才規(guī)模預(yù)測模型。

首先，根據(jù)貴州省專業(yè)技術(shù)人才統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，將原始數(shù)據(jù)按年份順序整理成人才量時(shí)間序列，得到人才量日期集：X（0）（k）=｛x（0）（1），x（0）（2），x（0）（3），x（0）（4），x（0）（5），x（0）（6）｝=｛82.8，84.2，95.83，98.74，115.13，124.32｝。然后，對上述數(shù)列進(jìn)行一次累加運(yùn)算，得到X（1）（k）={82.8，167，262.83，361.57，476.7，601.02}；最后，借助DPS數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中的灰色系統(tǒng)方法，運(yùn)用GM（1，1）模型進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和預(yù)測，得出分析結(jié)果：

擬合分析結(jié)果顯示，擬合值與實(shí)際值的平均誤差及平均誤差率均在合理范圍內(nèi)。運(yùn)用DPS灰色模型對數(shù)據(jù)進(jìn)行兩次殘差分析后，得出專業(yè)技術(shù)人才規(guī)模預(yù)測的模型為X（t+1）=-0.29.970046exp（-0.02356t）+30.635776，最終得到“十三五”期末的貴州省專業(yè)技術(shù)人才規(guī)模預(yù)測值為183.36391萬人。

2.模型精度檢驗(yàn)

對預(yù)測模型的精度檢驗(yàn)，是判定模型準(zhǔn)確性和可行性的重要依據(jù)。一般而言，運(yùn)用灰色模型進(jìn)行預(yù)測時(shí)，需要對預(yù)測模型進(jìn)行殘差檢驗(yàn)、后驗(yàn)差檢驗(yàn)，以此確定預(yù)測模型的精度效用。經(jīng)過檢驗(yàn)，本預(yù)測模型的各精度參數(shù)值（后驗(yàn)差比值，平均相對誤差值）均在合理范圍內(nèi)，參照模型精度等級評判標(biāo)準(zhǔn)，可確定本預(yù)測模型的精度等級為優(yōu)。

（三）基于線性回歸模型的專業(yè)技術(shù)人才規(guī)模預(yù)測

1.模型建構(gòu)

對于成對的兩個(gè)變量數(shù)據(jù)分布大體上呈直線趨勢時(shí)，可以運(yùn)用參數(shù)估計(jì)方法求出一元線性回歸模型，以此來表示自變量與因變量之間的關(guān)系，并且預(yù)測出因變量的趨勢。人才必須與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展，因此國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展總體規(guī)劃中確定的目標(biāo)年的若干經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展目標(biāo)（如GDP或其年均增長率、人口目標(biāo)等）是人才規(guī)模預(yù)測的重要依據(jù)。在影響專業(yè)技術(shù)人才規(guī)?？偭康谋姸嘁蛩刂校?jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低對于專業(yè)技術(shù)人才的影響最為明顯，并且專業(yè)技術(shù)人才發(fā)展只有達(dá)到與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相適應(yīng)的規(guī)模才能起到其應(yīng)有的經(jīng)濟(jì)支撐效用。由此，文章選取人均GDP作為自變量（X），將專業(yè)技術(shù)人才總量作為因變量（Y），并借助于回歸分析工具對兩者關(guān)系進(jìn)行一元線性回歸分析，以期對“十三五”期末的專業(yè)技術(shù)人才規(guī)?？偭窟M(jìn)行預(yù)測。

通過對貴州全省連續(xù)六年人均GDP和專業(yè)技術(shù)人才量的統(tǒng)計(jì)，可初步判定兩者間存在著線性相關(guān)性。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)回歸分析工具對貴州省連續(xù)六年人均GDP和專業(yè)技術(shù)人才量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行線性回歸分析，得出兩者間的線性擬合直線圖及其一元線性回歸方程：Y=0.0026X+36.271.這就驗(yàn)證了作為自變量的人均GDP（X）與作為因變量的專業(yè)技術(shù)人才量（Y）兩者間確實(shí)存在著線性相關(guān)性，由此假設(shè)可運(yùn)用此回歸模型方程對“十三五”期末的貴州省專業(yè)技術(shù)人才規(guī)模進(jìn)行預(yù)測。

2.模型合理性檢驗(yàn)

首先，對本回歸模型進(jìn)行擬合優(yōu)度檢驗(yàn)，結(jié)果顯示 R=0.975279333；復(fù)測定系數(shù) R2=0.9512；調(diào)整后的復(fù)測定系數(shù)為0.938962222；標(biāo)準(zhǔn)誤差值為4.11，可判定兩者呈高度正相關(guān)，且本模型擬合優(yōu)度較好。

其次，對本回歸模型進(jìn)行方差檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)），結(jié)果顯示“Significance F”值為0.000909114，其值遠(yuǎn)小于顯著性水平值0.01，本模型回歸效果顯著。

最后，需要對本回歸模型進(jìn)行自變量顯著性檢驗(yàn)（T檢驗(yàn)）。結(jié)果顯示，截距檢驗(yàn)值為0.0082，自變量檢驗(yàn)值為0.0009，本模型回歸效果顯著。

3.預(yù)測結(jié)論

通過上述模型的建構(gòu)及其顯著性檢驗(yàn)，結(jié)果顯示專業(yè)技術(shù)人才量和人均GDP兩者間存在顯著正相關(guān)，運(yùn)用此模型對貴州省“十三五”時(shí)期專業(yè)技術(shù)人才量展開預(yù)測具有合理性。由此，根據(jù)《貴州省國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》中貴州省2020年人均GDP達(dá)5萬元的目標(biāo)，可計(jì)算出屆時(shí)貴州省專業(yè)技術(shù)人才規(guī)模為166.271萬人。

（四）基于灰色模型和回歸模型的組合預(yù)測模型

梳理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，學(xué)界現(xiàn)存多種人才規(guī)模預(yù)測方法，但每種方法各有其利弊。因此，文章做出了以下假設(shè)：假設(shè)對專業(yè)技術(shù)人才規(guī)模預(yù)測，有n個(gè)模型通過合理性檢驗(yàn)，對r個(gè)較優(yōu)模型系統(tǒng)整合，得出專業(yè)技術(shù)人才規(guī)模預(yù)測的組合模型：

式中：Fr—人才規(guī)模的組合預(yù)測值

Fi—人才規(guī)模的第i種預(yù)測方法的預(yù)測值

Ki—第i種預(yù)測方法的權(quán)重

三、組合預(yù)測模型的驗(yàn)證結(jié)論與政策啟示

文章所采用的組合預(yù)測模型包含回歸模型和灰色模型兩種，在對兩種模型進(jìn)行精度檢驗(yàn)合格的基礎(chǔ)上，首先采用專家權(quán)重法對兩種模型進(jìn)行賦權(quán)（回歸模型0.6，灰色模型0.4），然后將兩種模型的預(yù)測值帶入到組合預(yù)測模型中驗(yàn)證，最終得出貴州省專業(yè)技術(shù)人才規(guī)模的組合預(yù)測值，即為“十三五”期末貴州省專業(yè)技術(shù)人才規(guī)模預(yù)測值。

依據(jù)文章構(gòu)建的組合預(yù)測模型，在結(jié)合各模型預(yù)測值和權(quán)重的基礎(chǔ)上，可得到貴州省“十三五”期末專業(yè)技術(shù)人才規(guī)模的最終預(yù)測值為173.11萬人。

人才規(guī)模預(yù)測的最終目的在于服務(wù)決策，它不僅是整個(gè)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展規(guī)劃的系統(tǒng)組成部分，還是制定教育發(fā)展規(guī)劃的基礎(chǔ)。上述預(yù)測值為“十三五”期末貴州省專業(yè)技術(shù)人才理論預(yù)測規(guī)模，現(xiàn)尚存48.79萬人才儲(chǔ)備缺口，這為貴州省“十三五”時(shí)期人才開發(fā)工作的開展指明了方向和重點(diǎn)。

基于此，文章認(rèn)為：①貴州省在“十三五”時(shí)期應(yīng)注重對現(xiàn)存48.79萬人的專業(yè)技術(shù)人才缺口進(jìn)行彌補(bǔ)，通過專項(xiàng)人才規(guī)劃帶動(dòng)專業(yè)技術(shù)人才的開發(fā)，將引進(jìn)與培育相結(jié)合，提高專業(yè)技術(shù)人才保有量的同時(shí)，增強(qiáng)專業(yè)技術(shù)人才使用和保留的效用，充分發(fā)揮出專業(yè)技術(shù)人才對貴州省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的支撐作用，帶動(dòng)全省創(chuàng)新能力的提升。②影響人才規(guī)模的因素有多種，文章僅僅選取了眾多因素中的經(jīng)濟(jì)因素作為預(yù)測分析的變量，難免或許會(huì)存在一些有失偏頗的地方，對于文章未涉及的變量因素，有待后續(xù)的相關(guān)研究者進(jìn)一步修正和完善。