胡怡東 曾明
地鐵在日常城市生活中承擔(dān)著重要的交通職能,它方便了人們的交通出行,縮短了區(qū)域間的通勤時(shí)間,為社會(huì)經(jīng)濟(jì)建設(shè)提供高效、有力的交通保障。然而高速、快捷的背后是軌道安全所面臨的巨大壓力與挑戰(zhàn),如高頻率的列車發(fā)送讓軌道處于高負(fù)荷狀態(tài),進(jìn)而引發(fā)軌道狀態(tài)異常,威脅列車行駛安全。針對軌道安全問題,人們提出了一些檢測方法,總結(jié)起來有扣件缺陷檢測、鋼軌裂紋檢測、軌枕破裂掉塊檢測、感應(yīng)板移位檢測、異物檢測等。
本文所提出的車載式地鐵軌道缺陷巡檢系統(tǒng)主要由安裝在電客車底部的檢測梁、安裝在車輪軸頭上的速度傳感器、安裝在車內(nèi)客室座位下的檢測機(jī)柜、部署在云服務(wù)器上的檢測數(shù)據(jù)處理服務(wù)器程序和安裝在終端監(jiān)控計(jì)算機(jī)上的客戶端程序等組成。
車載式地鐵軌道缺陷巡檢系統(tǒng)識別判斷流程主要包括數(shù)據(jù)采集、缺陷檢測、缺陷識別以及數(shù)據(jù)存儲與上傳等。其中較為關(guān)鍵的技術(shù)包括:1.軌道缺陷檢測,其包括了扣件檢測、軌枕檢測、異物檢測、鋼軌檢測、感應(yīng)板檢測五個(gè)檢測模塊以及缺陷檢測位置定位;2.在結(jié)合基于計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)算法,以及Tiny YOLOv3初次檢測識別的基礎(chǔ)上,改進(jìn)的YOLOv3二次檢測識別的目標(biāo)檢測算法實(shí)現(xiàn)毫秒級識別,識別效果較好;3.數(shù)據(jù)存儲及上傳。
車載式地鐵軌道缺陷巡檢系統(tǒng)在廣州地鐵八號線安裝以來,每天能檢出彈條缺失、彈條松動(dòng)、螺栓缺失、道床異物缺陷等軌道缺陷,且檢測快、識別準(zhǔn),能夠及時(shí)地向相應(yīng)維修工班提供故障信息和故障位置,從而能及時(shí)地處理故障,保障地鐵的安全運(yùn)營。
本文提出的車載式地鐵軌道缺陷巡檢系統(tǒng)集成了扣件檢測、軌枕檢測、異物檢測、鋼軌檢測、感應(yīng)板檢測五個(gè)檢測模塊以及缺陷檢測位置定位,利用計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí),結(jié)合目標(biāo)檢測算法實(shí)時(shí)采集軌道道床空間全斷面高清晰圖像、精確檢測列車運(yùn)行位置以及智能識別軌道缺陷,并將檢測數(shù)據(jù)通過客戶端軟件存儲及上傳到電腦實(shí)時(shí)顯示,方便工作人員監(jiān)視,及時(shí)處理故障。以廣州地鐵8號線為例,驗(yàn)證了本文所提出的車載式地鐵軌道缺陷巡檢系統(tǒng)具有檢測快、識別準(zhǔn),能夠及時(shí)地向相應(yīng)維修工班提供故障信息和故障位置,保障了地鐵運(yùn)營安全,節(jié)約了地鐵運(yùn)營成本。
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(作者單位:1.廣州地鐵集團(tuán)有限公司運(yùn)營事業(yè)總部;2.西南交通大學(xué)電氣工程學(xué)院)