• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      大數(shù)據(jù)在構(gòu)建新型企業(yè)級(jí)發(fā)票池綜合管理平臺(tái)中的應(yīng)用研究

      2020-01-26 05:49:34艾琳宋瑜輝張俠王慧婷
      電腦知識(shí)與技術(shù) 2020年34期
      關(guān)鍵詞:電子發(fā)票數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)

      艾琳 宋瑜輝 張俠 王慧婷

      摘要:基于當(dāng)前發(fā)票電子化在企業(yè)信息管理系統(tǒng)的深度應(yīng)用,本文提出構(gòu)建新型企業(yè)級(jí)發(fā)票池綜合管理平臺(tái)的處理解決方案。同時(shí),利用成熟的大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢進(jìn)行技術(shù)框架設(shè)計(jì),構(gòu)建高并發(fā),高可靠性服務(wù)平臺(tái),為業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供發(fā)票數(shù)據(jù)支撐,為稅務(wù)指標(biāo)監(jiān)控與發(fā)票綜合分析等提供數(shù)據(jù)支撐。

      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)挖掘;電子發(fā)票

      中圖分類號(hào): TP311 ? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      文章編號(hào):1009-3044(2020)34-0027-02

      當(dāng)前,“金稅三期”全面升級(jí),“互聯(lián)網(wǎng)+稅務(wù)”持續(xù)推進(jìn), 增值稅發(fā)票電子化及新稅控應(yīng)用模式轉(zhuǎn)變實(shí)質(zhì)上是整個(gè)發(fā)票管理體制的重大調(diào)整和變革,集團(tuán)型企業(yè)稅務(wù)管理必須主動(dòng)適應(yīng)新形勢,向數(shù)字化運(yùn)營、智能化管理轉(zhuǎn)型。

      基于國家電網(wǎng)公司在江蘇、福建、山東等省電子發(fā)票池綜合管理平臺(tái)的應(yīng)用實(shí)踐得出,企業(yè)電子發(fā)票池綜合管理平臺(tái)建設(shè)已成為推進(jìn)財(cái)稅管理信息化的重要舉措。大中型企業(yè)利用大數(shù)據(jù)與云平臺(tái)技術(shù)優(yōu)勢,對(duì)接稅務(wù)總局大數(shù)據(jù)平臺(tái),采集進(jìn)銷項(xiàng)發(fā)票全量數(shù)據(jù),形成企業(yè)級(jí)“發(fā)票池”。依托此平臺(tái),解決企業(yè)增值稅發(fā)票多業(yè)務(wù)部門、多入口驗(yàn)票處理,多業(yè)務(wù)系統(tǒng)重復(fù)應(yīng)用、月底海量發(fā)票集中登錄稅局網(wǎng)站,掃描或勾選認(rèn)證時(shí)效性差等問題。

      進(jìn)而實(shí)現(xiàn)發(fā)票縱向數(shù)據(jù)全量貫通、橫向數(shù)據(jù)全面整合,基于發(fā)票全量數(shù)據(jù)、指標(biāo)數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)展示,實(shí)現(xiàn)財(cái)稅管理全過程、全視角洞察。

      1 業(yè)務(wù)與技術(shù)研究

      1.1 業(yè)務(wù)研究

      從當(dāng)前多業(yè)務(wù)鏈條綜合分析來看,各類業(yè)務(wù)的交易結(jié)算過程按照業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)不同,分布在各業(yè)務(wù)系統(tǒng)、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、資金系統(tǒng)中進(jìn)行處理;從交易業(yè)務(wù)單側(cè)鏈條看,合同簽約、收/發(fā)貨、服務(wù)提供/確認(rèn)、發(fā)票開具/接收、財(cái)務(wù)結(jié)算、資金收付等交易環(huán)節(jié)分布在各業(yè)務(wù)管理部門及信息系統(tǒng)中;從交易雙方的全鏈條看,目前尚無針對(duì)購銷雙方交易結(jié)算過程進(jìn)行監(jiān)管的信息化手段,尤其對(duì)于公司外部客戶及供應(yīng)商而言,缺乏交易數(shù)據(jù)監(jiān)管的系統(tǒng)支撐。

      結(jié)合國家電網(wǎng)等大中型企業(yè)的管理應(yīng)用實(shí)踐分析,建立財(cái)稅系統(tǒng)與企業(yè)級(jí)發(fā)票池一體化應(yīng)用體系,確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與發(fā)票全量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)核對(duì)并對(duì)差異提出預(yù)警。另一方面,在發(fā)票認(rèn)證所屬期經(jīng)過篩選后,把符合認(rèn)證的增值稅專用發(fā)票進(jìn)行批量勾選,直接在企業(yè)發(fā)票池發(fā)起認(rèn)證,并自動(dòng)核對(duì)發(fā)票金額與憑證過賬金額。此應(yīng)用模式改變多崗位手工核對(duì)稅票與賬務(wù)一致性,稅務(wù)專責(zé)登錄稅局網(wǎng)站勾選認(rèn)證低效煩瑣等傳統(tǒng)工作模式。基于入池后的巨量發(fā)票信息,結(jié)合實(shí)時(shí)獲取的稅局發(fā)票底賬數(shù)據(jù),企業(yè)可積極利用寶貴的涉稅數(shù)字資源,針對(duì)增值稅發(fā)票數(shù)據(jù)做大量涉稅分析,并對(duì)發(fā)票狀態(tài)全程監(jiān)管進(jìn)行深度探索。

      通過企業(yè)級(jí)發(fā)票池綜合管理平臺(tái)建設(shè),實(shí)現(xiàn)票據(jù)業(yè)務(wù)全過程、全角度展現(xiàn),確保發(fā)票信息更新及時(shí),業(yè)務(wù)信息深度共享。以企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)為契機(jī),依托發(fā)票池基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的廣泛聚合,打造企業(yè)財(cái)稅智慧應(yīng)用中心?;谌堪l(fā)票數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析,配置靈活拓展的財(cái)稅洞察應(yīng)用場景,改善用戶數(shù)據(jù)應(yīng)用體驗(yàn);依托大數(shù)據(jù)和發(fā)票云平臺(tái)等技術(shù)支撐,打造基于發(fā)票平臺(tái)的高階數(shù)據(jù)服務(wù),形成財(cái)稅數(shù)字管理超級(jí)視野。

      1.2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)研究

      搭建企業(yè)級(jí)發(fā)票池綜合管理平臺(tái),在設(shè)計(jì)時(shí)需考慮對(duì)海量數(shù)據(jù)的處理分析,傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫技術(shù)對(duì)于海量數(shù)據(jù)的處理已不能夠滿足要求,不但開發(fā)成本高、效率低、擴(kuò)展性能差,最大的問題是難以滿足業(yè)務(wù)發(fā)展需求,數(shù)據(jù)量一旦增大,這部分問題將成為瓶頸。然而,基于大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠很好地解決這個(gè)難題,且其成本低、擴(kuò)展性能好、數(shù)據(jù)安全可靠等優(yōu)勢。

      系統(tǒng)的基本設(shè)計(jì)思路是:從數(shù)據(jù)層、服務(wù)層、應(yīng)用層三方面進(jìn)行設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)層包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ),其中數(shù)據(jù)源包含手工錄用、集成稅局抵賬庫、開票終端等;對(duì)數(shù)據(jù)源的接入方式包括利用kafka接收實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、OCR識(shí)別發(fā)票信息錄入、http接入第三方數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分為傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和基于hadoop/hbase/hive/redis的分布式數(shù)據(jù)庫。其中,熱點(diǎn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到內(nèi)存數(shù)據(jù)庫Redis中,可提供微秒級(jí)別的響應(yīng)速度;實(shí)時(shí)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到分布式數(shù)據(jù)庫Hbase中;非實(shí)時(shí)類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到hadoop/hive中。服務(wù)層包括數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)服務(wù)兩個(gè)模塊,數(shù)據(jù)分析主要通過大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)spark、impala等工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,分析處理(采用機(jī)器學(xué)習(xí)等),生成報(bào)表,提供管理決策支持;數(shù)據(jù)服務(wù)主要采用微服務(wù)架構(gòu),以微服務(wù)方式對(duì)外提供各種數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)預(yù)測等服務(wù);應(yīng)用層主要提供企業(yè)門戶portal、移動(dòng)終端接入、分析功能;系統(tǒng)整體架構(gòu)設(shè)計(jì)如下:

      2 關(guān)鍵技術(shù)研究

      整個(gè)解決方案的實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵在于幾個(gè)重要問題的解決,其中發(fā)票全量入池、發(fā)票認(rèn)證和數(shù)據(jù)分析是重要的數(shù)據(jù)處理邏輯模塊,以下對(duì)這3個(gè)模塊進(jìn)行詳細(xì)描述。

      2.1 發(fā)票全量入池過程

      隨著接入用戶數(shù)的快速增長,發(fā)票數(shù)據(jù)源的多樣化,對(duì)發(fā)票全量入池處理環(huán)節(jié)提出了更高的要求。因此,通過引入分布式并行計(jì)算、實(shí)時(shí)處理技術(shù)與分布式存儲(chǔ)技術(shù),改造與關(guān)系數(shù)據(jù)庫混搭的技術(shù)架構(gòu),提高發(fā)票錄入的處理速度。

      其中,企業(yè)發(fā)票底賬的獲取,需要構(gòu)建與國稅驗(yàn)證云服務(wù)平臺(tái)間的數(shù)據(jù)通道,通過內(nèi)外網(wǎng)電子底賬代理服務(wù)定時(shí)從稅局獲取企業(yè)所屬增值稅發(fā)票底賬數(shù)據(jù)信息;實(shí)體發(fā)票信息的獲取,通過統(tǒng)一發(fā)票簽收入口規(guī)范,利用OCR識(shí)別技術(shù)或掃描二維碼技術(shù)提取增值稅發(fā)票相關(guān)信息。

      以增值稅專用發(fā)票為例,表結(jié)果設(shè)計(jì)如下:

      2.2 發(fā)票認(rèn)證過程

      發(fā)票認(rèn)證是構(gòu)建與國稅增值稅發(fā)票選擇確認(rèn)平臺(tái)的數(shù)據(jù)通道,通過勾選發(fā)票信息并觸發(fā)認(rèn)證請(qǐng)求,更新發(fā)票認(rèn)證狀態(tài)。具體方案為通過restful、webService形式將當(dāng)期需抵扣、退稅、代辦退稅的發(fā)票數(shù)據(jù)采用JSON或XML的格式以POST方式提交參數(shù)到通道,通過通道發(fā)送給當(dāng)?shù)囟惥烛?yàn)證發(fā)票有效性,通道將稅局的認(rèn)證結(jié)構(gòu)異步返回給發(fā)票池。

      2.3 數(shù)據(jù)分析過程

      發(fā)票池?cái)?shù)據(jù)信息為省公司發(fā)票大數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源,根據(jù)采集到發(fā)票池中的發(fā)票數(shù)據(jù),運(yùn)用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等先進(jìn)技術(shù),結(jié)合稅務(wù)稽查對(duì)企業(yè)發(fā)票全量數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。下圖以國家電網(wǎng)某網(wǎng)省公司購電費(fèi)結(jié)算業(yè)務(wù)場景為例,描述發(fā)票簽收、狀態(tài)監(jiān)控、發(fā)票認(rèn)證、賬稅核對(duì)、發(fā)票綜合分析等整體分析過程。

      如圖所示,查詢和分析的種類較多,為滿足各類型分析計(jì)算需求,平臺(tái)采用流計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算、批量計(jì)算和查詢計(jì)算四類計(jì)算能力。其中流計(jì)算主要用于對(duì)業(yè)務(wù)執(zhí)行過程中實(shí)時(shí)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的即時(shí)處理,其一般特征是處理不落地?cái)?shù)據(jù)、計(jì)算過程不使用歷史數(shù)據(jù)、即時(shí)響應(yīng)要求很高;內(nèi)存計(jì)算主要用于對(duì)存儲(chǔ)在內(nèi)存中的數(shù)據(jù)做即時(shí)處理,其一般特征是處理過程不與持久化數(shù)據(jù)做交互、需要使用的歷史數(shù)據(jù)提前加載到內(nèi)存中、即時(shí)響應(yīng)要求很高,如發(fā)票過賬會(huì)計(jì)憑證生成;批量計(jì)算主要用于離線獨(dú)立執(zhí)行的計(jì)算任務(wù),其一般特征是計(jì)算過程主要使用歷史數(shù)據(jù)、往往服務(wù)與某個(gè)特定的場景和需求、往往對(duì)計(jì)算過程的實(shí)現(xiàn)和數(shù)據(jù)格式有特殊需求,如發(fā)票入池;查詢計(jì)算基于分布式文件存儲(chǔ),提供類似SQL的查詢分析技術(shù),將查詢語句轉(zhuǎn)譯為并行的分布式計(jì)算任務(wù),主要是MPP數(shù)據(jù)庫、Hbase的直接查詢。

      3 結(jié)束語

      成熟的大數(shù)據(jù)技術(shù)為發(fā)票池平臺(tái)建設(shè)提供了一個(gè)穩(wěn)定且有效的數(shù)據(jù)保障、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析的解決方案,在現(xiàn)代財(cái)稅改革大背景之下,將體現(xiàn)其越來越重要的自身價(jià)值。本文從業(yè)務(wù)流程及技術(shù)實(shí)現(xiàn)兩方面給出了解決思路,并驗(yàn)證了可行性。

      未來隨著公司數(shù)據(jù)中臺(tái)及業(yè)務(wù)中臺(tái)戰(zhàn)略的逐漸落地,結(jié)合微服務(wù)微應(yīng)用的架構(gòu)方式形成獨(dú)立的大數(shù)據(jù)發(fā)票服務(wù)平臺(tái),為企業(yè)財(cái)稅信息化建設(shè)提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 原學(xué)軍,張帥,吳凡,等.分布式賬本技術(shù)在業(yè)財(cái)融合中的應(yīng)用研究[J].中國市場,2020(5):155-156.

      [2] 冉迅,袁建華,劉玉國,等.基于負(fù)載均衡的移動(dòng)發(fā)票管理系統(tǒng)研究[J].計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化,2016(10):121-126.

      [3] 韓榮鑫,杜青,郭淳,等.電力企業(yè)供應(yīng)商服務(wù)大廳增值稅專用發(fā)票業(yè)務(wù)優(yōu)化研究[J].電力大數(shù)據(jù),2019,22(1):35-40.

      [4] 宋瑜輝.基于MongoDB存儲(chǔ)和分析輔助決策系統(tǒng)中的海量日志[J].科技創(chuàng)新與應(yīng)用,2019(33):5-8.

      [5] 毋毅趙康.基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)的電網(wǎng)全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析域研究[J].電腦知識(shí)與技術(shù),2016,12(34):15-17.

      【通聯(lián)編輯:唐一東】

      猜你喜歡
      電子發(fā)票數(shù)據(jù)挖掘大數(shù)據(jù)
      探討人工智能與數(shù)據(jù)挖掘發(fā)展趨勢
      基于并行計(jì)算的大數(shù)據(jù)挖掘在電網(wǎng)中的應(yīng)用
      電力與能源(2017年6期)2017-05-14 06:19:37
      基于大數(shù)據(jù)背景下的智慧城市建設(shè)研究
      科技視界(2016年20期)2016-09-29 10:53:22
      C2C電子商務(wù)稅收征管問題研究
      我國小微企業(yè)實(shí)行電子發(fā)票的可行性分析
      商(2016年12期)2016-05-09 09:02:00
      電子發(fā)票與會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)的對(duì)接探討
      商(2016年7期)2016-04-20 00:39:24
      電子發(fā)票對(duì)會(huì)計(jì)的影響探討
      一種基于Hadoop的大數(shù)據(jù)挖掘云服務(wù)及應(yīng)用
      基于GPGPU的離散數(shù)據(jù)挖掘研究
      科技| 宿州市| 凌源市| 福贡县| 弥渡县| 江安县| 文登市| 万荣县| 永康市| 东阳市| 浦城县| 安龙县| 淄博市| 濮阳县| 柯坪县| 攀枝花市| 文登市| 庆元县| 富阳市| 长阳| 青田县| 株洲市| 十堰市| 沭阳县| 石景山区| 湘潭市| 秀山| 南岸区| 金塔县| 通化市| 新巴尔虎右旗| 邵东县| 枣阳市| 无锡市| 琼中| 朔州市| 视频| 廉江市| 商丘市| 海盐县| 安塞县|