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      衡陽市產業(yè)結構與經濟發(fā)展優(yōu)化研究

      2020-02-06 03:55譚毅恒郭民之崔筱笛
      合作經濟與科技 2020年2期
      關鍵詞:灰色關聯度分析回歸模型衡陽

      譚毅恒 郭民之 崔筱笛

      [提要] 本文以衡陽市16年的經濟指標數據為基礎,首先通過灰色關聯度分析說明三大產業(yè)對經濟發(fā)展的重要意義;接著通過借助回歸分析模型討論闡述三大產業(yè)的變動對國內生產總值GDP變動的影響;然后運用因子分析工具對上述數據進行實證分析,計算出各年度因子綜合得分,并對近年來衡陽市產業(yè)結構變動趨勢進行評價,最后對衡陽市產業(yè)結構調整及優(yōu)化措施提出參考建議。

      關鍵詞:衡陽;經濟增長;灰色關聯度分析;回歸模型;因子分析

      中圖分類號:F127 文獻標識碼:A

      收錄日期:2019年11月7日

      近年來,面對錯綜復雜的國內外形勢與經濟下行的壓力,衡陽市主要經濟指標表現較好,處于全省平均水平以上,如2018年衡陽市GDP排位在長沙、岳陽、常德之后,位列全省第四位,但與全國平均水平仍有不小的差距,并且名義GDP增速僅為4.26%,在全省15個主要城市中幾乎墊底。衡陽作為一個工業(yè)城市,目前工業(yè)增長阻力較大,周邊七個縣中只有一個低于全市的平均水平,而四城區(qū)卻均低于全市平均水平,投資增長的后勁顯得不足,消費仍處于平穩(wěn)低速增長趨勢,一直在歷史低位徘徊,致使消費市場面臨較大壓力。因此,積極探尋促進經濟健康快速發(fā)展的對策非常必要。本文準備采用灰色關聯度分析、回歸模型及因子分析等多種方法對衡陽市的產業(yè)結構的調整及優(yōu)化方案進行分析研究。

      一、灰色關聯分析

      灰色關聯分析是灰色分析系統(tǒng)中研究各因素關聯程度的一種方法,如果兩個因素有一致的變化趨勢,就可以說這兩個因素的關聯程度較高;反之,則較低?;疑P聯分析根據因素之間變化趨勢的相似程度來衡量因素之間關聯程度.經濟的增長與三大產業(yè)有密切聯系,當產業(yè)結構改變,經濟的增長也隨之變化。同時,經濟的增長也反作用于產業(yè)結構,從而引起產業(yè)結構的變化,但實際研究中往往不知道經濟增長與產業(yè)結構的具體關系。本文嘗試先用灰色關聯理論對衡陽市產業(yè)結構與經濟增長諸因素進行關聯度分析。

      本文選取2002~2017年衡陽市國內生產總值(GDP)Y為參考序列,一二三產業(yè)的增加值X1、X2和X3為比較序列進行灰色關聯度分析,具體數據見表1。(表1)

      原始數據無量綱化處理。由于各個因素的經濟意義并不相同,首先對4個數據序列進行無量綱化處理。衡陽市GDP序列設為參考序列,一二三大產業(yè)增加值序列設為比較序列。在計算關聯系數前,將每個序列里的所有數據分別除以該序列的第一個數據,得到四個新序列:

      進而可知,X3(第三產業(yè))與Y(衡陽市GDP)的關聯程度最大,為0.875;X2(第二產業(yè))與Y的關聯度次之,為0.760;最弱的是X1(第一產業(yè)),為0.680。

      由上述數據分析結果可知三大產業(yè)與GDP的關聯程度符合衡陽市經濟發(fā)展的總體趨勢,但是衡陽市GDP與各個產業(yè)之間的具體關系還不夠明確,所以我們還需要通過進一步的分析來探討衡陽市GDP與三大產業(yè)之間的關系。

      二、回歸分析

      運用灰色關聯度分析只能分析出衡陽市各個產業(yè)與GDP之間的關聯程度大小,為了更準確的分析出其依存關系,我們引入多元線性回歸模型:

      其中,Y指衡陽市GDP,X1、X2、X3分別為第一、第二、第三產業(yè)的增長率(變量含義與作灰色關聯分析變量的含義不同),β0、β1、β2和β3為回歸系數,ε為隨機誤差,一般假設ε~N(0,σ2)。

      根據2002~2017年衡陽市統(tǒng)計年鑒三大產業(yè)增長率數據,應用R軟件可得到線性回歸方程如下:

      在檢驗水平為0.05的情況下,模型和各個系數均通過檢驗,判定系數R2=0.99。由式(3)可知,當X2、X3不變的條件下,第一產業(yè)增長率X1每增加一個單位,衡陽市GDP則增加0.257個單位。對后兩個系數可類似理解。衡陽市作為湖南省第二大城市,同時也是老工業(yè)基地之一,工業(yè)在衡陽經濟中擁有很大的占比,但第二產業(yè)與第三產業(yè)差距不大,第一產業(yè)落后較多??紤]近幾年能源逐漸枯竭問題,衡陽市已經開始進行經濟轉型,基本思想是重點發(fā)展第三產業(yè),扶持第一產業(yè),穩(wěn)定第二產業(yè)。

      三、因子分析

      為了客觀的反映衡陽市產業(yè)結構真實現狀,選取了衡量產業(yè)結構合理化的一二三產業(yè)的增加值占比x1、x2、x3及人均產值密度比x4。同時,為了反映人們生存、發(fā)展和享受需要方面所達到的程度,我們選用居民消費水平指數x5,再加入反映物價變動水平的生產總值折算指數x6,見表3。對這6個指標進行因子分析,并計算6個指標變量的相關系數陣,見表4。(表3、表4)

      由表4可知x2與x5相關系數達到了0.862,具有強相關性,由此可知第二產業(yè)增加值占比的增加往往會帶動居民消費水平的提高,說明居民日常生活消費水平與第二產業(yè)息息相關;而x1與x4具有負的相關性,相關系數為-0.871,說明第一產業(yè)增加值占比的減少(意味著第二、第三產業(yè)增加值占比的增加)會帶動地區(qū)人均產值密度比的提高。另外,x3與x6的相關系數為-0.687,表明第三產業(yè)增加值占比的增加會減緩通貨膨脹的程度,促使物價漲速減慢。由于6個指標變量之間存在較強的相關性,下面對它們進行因子分析,運行R軟件對表3中的數據作因子分析可得到表5中的結果。(表5)

      從表5可看出,無論是否進行方差最大化旋轉,前兩個因子的累計方差貢獻率均為88.49%,故只需取前兩個因子Factor1和Factor2(分別記為F1和F2)即可。方差最大化旋轉后,在第一主因子F1上載荷最大的變量分別是x1、x2、x4和x5。注意到x1、x2和x5分別代表物質生產生活資料的提供、制造加工和消費水平,故可稱F1為反映物質生產和消費水平的公共因子;而在第二主因子F2上載荷最大的變量是x3和x6,它們分別代表第三產業(yè)增加值占比和生產總值折算指數,根據這兩個指標的實際意義可稱F2為反映非物質生產和物價變動水平的公共因子。

      兩個主因子的實際含義用圖形來解釋更清楚,利用旋轉后的因子載荷陣(表5的最后兩列)的兩個主因子F1和F2確定因子坐標平面,借助R軟件在該坐標平面上作出各年度因子得分散點圖及6個初始變量坐標方向示意圖,如圖1所示。(圖1)

      圖1中水平方向由左至右主要反映因子F1由小到大的變動方向,容易看出,隨著年度的增加,第一產業(yè)增速占比逐年減小(向x1軸的負方向移動),第二產業(yè)增速占比和消費水平逐年增加(向x2和x5軸的正方向移動),引起人均產值密度比x4也逐年增加,到2012年前后達到極值。說明2002~2012年間,第一產業(yè)作用逐年減小,第二產業(yè)作用逐年增大,成為衡陽經濟發(fā)展的主角。這期間第三產業(yè)的增速占比有所減弱,但是從2012年之后,水平方向增速減緩,因子得分散點向x3的正方向(垂直向下方向)快速移動,相當于向x6的負方向快速移動,說明第三產業(yè)作用逐年凸顯,成為衡陽經濟發(fā)展的支撐產業(yè),同時也引起了物價上漲幅度的逐年降低。從圖1還可看出,人均產值密度比的增加主要是第三產業(yè)增速和第三產業(yè)增速同時變大引起的,第一產業(yè)增速占比x1與x4反而成負相關關系。

      利用R軟件還可計算出各年度因子綜合得分并進行排序,如表6所示。(表6)

      由表6可以看出,各年度因子得分排序靠前的是2011年前后(圖1的右上角),排序靠后的是2003年前后(圖1的左上角),結論和上面的分析結果一致。

      另外,從衡陽市2006年以來的GDP增速與三大產業(yè)增速對比圖也能直觀地反映衡陽市三大產業(yè)和GDP的變化趨勢。(圖2,數據來源于衡陽市統(tǒng)計局.《衡陽市“十一五”以來GDP變化分析》,2017.7.26)

      由圖2可知,近十余年來,衡陽市第一產業(yè)的增速維持在5%左右的低水平,到2016年增速降為3.5%;第二產業(yè)增速在2011年之前一直處于高水平,有三年甚至超過20%,工業(yè)曾經一直是衡陽市經濟發(fā)展的主角。但2012年之后,受市場持續(xù)低迷,資源依賴型產業(yè)日益下滑等因素的影響,第二產業(yè)對經濟的帶動作用逐漸減弱,到2016年其增速降為6.4%;表現較好的是第三產業(yè),增速一直在12%左右,有五年甚至超過了13%。但總體而言,由于第一、第二產業(yè)表現不佳,衡陽市GDP增長逐年放緩,2016年降為7.9%。

      四、幾點建議

      根據上面的討論,結合衡陽市自身的特點,提出以下建議:

      (一)突出區(qū)位優(yōu)勢。衡陽市作為湖南省第二大城市,交通發(fā)達,有多條重要公路、鐵路干線,同時衡陽港是湖南八大港口之一,是湖南省乃至中南地區(qū)重要的交通樞紐和工業(yè)城市,在第二產業(yè)發(fā)展走勢逐漸低迷的情況下,應考慮各個區(qū)以及縣市的產業(yè)轉型,實行供給側改革,重點發(fā)展第三產業(yè),因此可以抓住現有的經濟大環(huán)境與自身的地理資源條件和政策優(yōu)勢加快發(fā)展經濟。

      (二)打造特色經濟。衡陽雖為有色金屬之鄉(xiāng),但是近三十年來對礦產資源的過度挖掘,不得不面臨礦產資源枯竭的困境,相關產業(yè)被迫轉型.政府部門應利用各個區(qū)縣的文化傳承、歷史遺跡、地理與交通優(yōu)勢等進行產業(yè)改革,同時落實相關政策,加強招商引資,打造具有地方特色的產業(yè)經濟。

      (三)高效合理地發(fā)展第三產業(yè)。根據上面的討論和圖表數據可知,近年來衡陽市三大產業(yè)的結構發(fā)生了不可逆轉的變化。第一產業(yè)的產值和增速一直維持在較低水平,第二產業(yè)多年來產值第一的位置已經讓位于第三產業(yè),增速逐年減小,第三產業(yè)事實上已成為衡陽經濟發(fā)展的主角,其增速連續(xù)十多年保持在12%左右的高水平,2016年和2017年的產值和增速均居三大產業(yè)之首。但是,在重點發(fā)展第三產業(yè)的過程中出現了一些亟待解決的問題,如盲目發(fā)展房地產,而居民收入增長速度遠遠低于房價增長速度,造成衡陽房地產泡沫經濟;又如科技投入不足、創(chuàng)業(yè)環(huán)境不佳,與東部發(fā)達城市相比,衡陽對高端人才吸引力不足等,導致整體上衡陽市經濟發(fā)展速度緩慢,有幾個縣甚至出現了經濟負增長。因此,應加大對第三產業(yè)的扶持,發(fā)展數字經濟,培養(yǎng)創(chuàng)新土壤,嚴格執(zhí)行國家“房住不炒”的相關房地產政策,探尋科學的、可持續(xù)的經濟發(fā)展模式。

      主要參考文獻:

      [1]徐國祥.統(tǒng)計預測和決策[M].上海:上海財經大學出版社,2012.8.

      [2]陳望學,張瓊枝,周慧婷,等.基于武陵山片區(qū)產業(yè)結構的優(yōu)化研究——以湘西州為例[J].湖北民族學院學報(自然科學版),2017.35(1).

      [3]衡陽市統(tǒng)計年鑒(2002-2017年).

      [4]朱張杰.浙江省產業(yè)結構優(yōu)化實證研究[D].杭州電子科技大學,2015.

      [5]何曉群.多元統(tǒng)計分析[M].北京:中國人民大學出版社,2015.3.

      [6]李林.衡陽市“十一五”以來GDP變化分析.http://tjj.hengyang.gov,2017.7.

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