藺天野 胡志濤
【摘要】本文在小國開放經(jīng)濟RBC模型中引入移民因素。發(fā)現(xiàn)移民實際上是一種“儲蓄工具”。在正向科技沖擊發(fā)生后,人口首先大量流出帶出經(jīng)濟中的資源,之后又逐漸流入將資源帶回本國,而這使貿(mào)易賬戶和經(jīng)常賬戶出現(xiàn)了長時間的逆周期特征。本文的理論貢獻是展示了,如何通過引入移民,增強貿(mào)易賬戶和經(jīng)常賬戶的逆周期性。
【關(guān)鍵詞】移民;經(jīng)濟周期;貿(mào)易賬戶;經(jīng)常賬戶
本文的主要目的是在效果開放經(jīng)濟RBC模型框架下,研究移民對經(jīng)濟周期的影響,尤其是其對貿(mào)易賬戶和經(jīng)常賬戶的影響。與基本的小國開放經(jīng)濟RBC模型對比,分析了在全要素生產(chǎn)率沖擊沖擊下,移民能否使貿(mào)易賬戶和經(jīng)常賬戶出現(xiàn)更加明顯的逆周期特征。
回顧以往文獻,在移民與經(jīng)濟周期的關(guān)系這一問題上,還較少有文獻涉足(Christie & Christoph,2018),而且這些文獻并沒有分析移民對貿(mào)易賬戶和經(jīng)常賬戶有何種影響。另一方面,我們也好奇引入移民能否進一步增強貿(mào)易賬戶和資本賬戶的逆周期性(Uribe & Schmitt-Grohé,2017)。
為了研究上述問題,我們把人口和移民引入到基本小國開放經(jīng)濟RBC模型中,發(fā)現(xiàn)在科技沖擊下,移民更多起到了一種轉(zhuǎn)移資源的儲蓄作用:產(chǎn)出正向波動時,人口流出帶出經(jīng)濟中的資源,而產(chǎn)出下降時,人口流入又將資源帶回,從而增強了貿(mào)易賬戶和經(jīng)常賬戶的逆周期性。
一、移民與模型構(gòu)建
本部分在Uribe & Schmitt-Grohé(2017)的小國開放經(jīng)濟RBC模型中引入移民因素。人口流入一個經(jīng)濟體時,會帶入一定數(shù)量的可消費品;同理,人口流出經(jīng)濟體時,也會帶出同樣數(shù)量的消費品,所以移民一定程度上成為了一種儲蓄的工具。
經(jīng)濟中消費者選擇消費Ct,投資it,提供勞動ht、獲得工資Wt,向廠商租賃資本kt、并獲得租金Rt,向國外借債dt、按照利率rt支付本金和利息。本文討論的是小國經(jīng)濟,所以消費者會將借貸利率視為給定。同時,消費者在t期能夠提供的勞動力總量由t-1期確定的移民數(shù)量決定。在每一期,那些將要流出的人口仍會在本國提供勞動進行生產(chǎn)和消費,但是在這之后,他們會在同一期進入到新國家中,并將一定數(shù)量的可消費品帶入到新國家中。
二、參數(shù)校準
本文采用校準的方法對參數(shù)進行賦值,要校準的參數(shù)有β、α、δ,ψ、φ、ρA、ηA、θ、r*、、和。
三、脈沖響應分析
脈沖響應結(jié)果見圖1。在科技沖擊發(fā)生的瞬間,雖然投資的大幅下降,而且消費僅有小幅上升,但是投資調(diào)整成本和移民所帶出資源的存在使得經(jīng)濟出現(xiàn)了貿(mào)易賬戶和經(jīng)常賬戶的雙逆差。
全要素生產(chǎn)率沖擊下的脈沖響應科技沖擊發(fā)生后,產(chǎn)出無法滿足消費。由于人口流入時帶來的一定資源,所以出現(xiàn)了貿(mào)易賬戶和經(jīng)常賬戶的順差??偨Y(jié)以上內(nèi)容,我們可以發(fā)現(xiàn),科技沖擊發(fā)生后,移民通過轉(zhuǎn)移資源,使經(jīng)常賬戶和貿(mào)易賬戶的逆周期特征。
四、結(jié)論
本文在小型開放經(jīng)濟RBC模型中引入移民因素,發(fā)現(xiàn)在科技沖擊下,技術(shù)的上升使產(chǎn)出上升,此時人口流出,而隨著生產(chǎn)技術(shù)逐漸回到初始水平,人口也逐漸回歸本國。在這個過程中,移民更多起到了一種轉(zhuǎn)移資源的儲蓄作用。產(chǎn)出正向波動時,人口流出并帶出資源,而產(chǎn)出下降時,人口流入又將資源帶回,所以貿(mào)易賬戶與經(jīng)常賬戶均出現(xiàn)了明顯的逆周期特征。
參考文獻:
[1]Smith,Christie,and Christoph Thoenissen.Migration and Business Cycle Dynamics.No.DP2018/07.Reserve Bank of New Zealand,2018.
[2]Uribe,Martin,and Stephanie Schmitt-Grohé.Open economy macroeconomics.Princeton University Press,2017.