蘇鴻儒 劉偉政 盧曉程 謝卓霖

摘 要： 基于1996-2018年廣東省的時間序列數(shù)據(jù)，構(gòu)建VAR模型，針對高等教育、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟增長關(guān)系進行實證研究。研究發(fā)現(xiàn)，在長期均衡中，廣東省高等教育規(guī)模與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)性低，教育經(jīng)費投入是經(jīng)濟增長單向格蘭杰原因，科技創(chuàng)新是高等教育的重要產(chǎn)物，對區(qū)域經(jīng)濟增長有相互促進作用。因此，廣東省應(yīng)繼續(xù)從產(chǎn)學研相結(jié)合的道路深化改革高等人才培養(yǎng)，加強高等教育成果與科技創(chuàng)新的無縫對接，促進經(jīng)濟增長。

關(guān)鍵詞： 廣東高等教育 科技創(chuàng)新 經(jīng)濟增長 VAR模型

一、研究綜述

在高等教育、科技創(chuàng)新、經(jīng)濟增長方面已有許多學者進行了相關(guān)研究和探索。國外學者埃里克 （2012）通過因果關(guān)系法證明跨國增長回歸在教育成就和GDP增長之間產(chǎn)生了緊密的聯(lián)系，財政教育投入能夠明顯的促進人力資本的提升。雅各布·馬德森（2018） 構(gòu)建了一個有關(guān)實物資本、勞動力、教育、GDP、創(chuàng)新、技術(shù)溢出和機構(gòu)的原始數(shù)據(jù)庫，證明了教育一直是收入增長的最重要驅(qū)動力。國內(nèi)學者張邦輝、劉淳 （2010）通過構(gòu)建相應(yīng)模型得出高等教育投入經(jīng)費不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，但高等教育畢業(yè)生人數(shù)卻能有效促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級化進程的結(jié)論。姚東旻、寧靜和韋詩言 （2017）通過構(gòu)建兩階段最小二乘法模型進行回歸分析，認為我國各省教育的發(fā)展促進了該區(qū)域科技創(chuàng)新能力的提高。楊鳳、王成勇、付紅雪 （2018）利用VAR模型證明了湖北省高等教育投資、規(guī)模與區(qū)域經(jīng)濟增長的正向影響關(guān)系。朱金茜 （2020）在研究四川省高等教育與區(qū)域經(jīng)濟耦合協(xié)調(diào)關(guān)系的基礎(chǔ)上，論述了高等教育與區(qū)域經(jīng)濟之間的耦合作用機理，指出區(qū)域經(jīng)濟不僅為高等教育提供物質(zhì)基礎(chǔ)，也為高等教育提供發(fā)展方向。蔡芳 （2020）根據(jù)區(qū)域人均GDP與高校R&D活動的灰色關(guān)聯(lián)度分析得到：區(qū)域人均GDP與高校R&D活動各項指標都有顯著的關(guān)聯(lián)，加大高?？萍紕?chuàng)新的發(fā)展力度有利于促進經(jīng)濟的發(fā)展。王福穎 （2020）采用固定效應(yīng)模型，對西部地區(qū)高等教育人力投入水平與經(jīng)濟發(fā)展水平進行定量測度，分析得出高等教育的人力投入對經(jīng)濟增長有著積極的推進作用。

目前國內(nèi)外學者研究集中在單因素領(lǐng)域，缺乏多因素之間聯(lián)動影響的研究，尤其在經(jīng)濟、教育、科技三者內(nèi)部作用問題的研究方面上。因此本文在現(xiàn)有學者研究基礎(chǔ)上，選擇作為具有代表性和引導(dǎo)性的廣東省作為研究對象，利用VAR模型，采用Johansen協(xié)整檢驗、格蘭杰因果關(guān)系檢驗、脈沖響應(yīng)函數(shù)以及方差分解對高等教育、科技創(chuàng)新與經(jīng)濟增長關(guān)系展開研究，旨在為廣東省高等教育、科技創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展提供建設(shè)性意見。

二、實證分析

（一）指標選擇和數(shù)據(jù)來源

為了更準確地反映出自90年代至今廣東省教育經(jīng)費投入、教育規(guī)模、經(jīng)濟增長和科技創(chuàng)新之間的關(guān)系，本文選取1996-2018年廣東省相關(guān)數(shù)據(jù)，用FI表示廣東省教育經(jīng)費投入（教育經(jīng)費投入采用的是全階段而非高等教育階段投入指標，理由是學生在進入高等院校之前已經(jīng)形成了一定的人力資本積累，這種人力資本積累消耗的投入應(yīng)當被計入在內(nèi)）;用廣東省地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP），作為反映其經(jīng)濟增長的變量因素;用廣東省高等教育的規(guī)模（SCA）衡量廣東省高等院校在校生數(shù)量;用廣東省專利授權(quán)量（PT）來反映科技創(chuàng)新。文章教育類數(shù)據(jù)來源于《廣東省統(tǒng)計年鑒》《廣東省教育年鑒》《中國教育年鑒》，經(jīng)濟類數(shù)據(jù)來源于《廣東省統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》，科技類數(shù)據(jù)來源于《廣東省統(tǒng)計年鑒》《廣東科技年鑒》。因為數(shù)據(jù)樣本較大，為消除因異方差等因素的干擾，對變量進行自然對數(shù)（取LN）處理后納入模型進行分析。

（二）單位根數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗

為避免由非平穩(wěn)時間序列造成偽回歸現(xiàn)象，需要將數(shù)據(jù)平穩(wěn)化。本文采用Fuller和DICKY提出的ADF單位根檢驗方法，利用Eviews10.0進行ADF單位根檢驗，對四個變量進行平穩(wěn)性檢驗。檢驗結(jié)果如表1所示：

表中檢驗形式（c，t，k）分別代表常數(shù)項、時間趨勢和滯后階數(shù)，ADF檢驗結(jié)果表明LNFI、LNGDP、LNPT、LNSCA均為一階單整序列，數(shù)據(jù)具備協(xié)整分析的基本條件。因此，本文進一步進行協(xié)整檢驗分析其內(nèi)部的動態(tài)關(guān)系，求證其變化趨勢。

（三）協(xié)整分析

進一步使用Johansen檢驗對數(shù)據(jù)進行協(xié)整檢驗。Johansen檢驗結(jié)果（見表2）顯示：方程的解釋變量與被解釋變量間存在長期穩(wěn)定的均衡關(guān)系，四者存在著協(xié)整關(guān)系，存在并且最多只有一個協(xié)整方程。

（四）最佳滯后階數(shù)P的確定

本文采用AIC和SC同時達到最小值即為最優(yōu)階數(shù)準則來確定最優(yōu)階數(shù)。滯后檢驗結(jié)果如表3所示：在AIC和SC準則下模型滯后一階時，兩值同為最小，因此確立最優(yōu)滯后階數(shù)為1，繼續(xù)構(gòu)建VAR模型。

（五）VAR方程模型的預(yù)估

1.AR穩(wěn)定性檢驗

檢驗結(jié)果如圖1所示。結(jié)果顯示所有單位根在單位圓之內(nèi)，VAR模型平穩(wěn)。

2.模型預(yù)估

采用最小二乘法分別就高等教育、科技創(chuàng)新、經(jīng)濟增長各指標進行OLS線性回歸分析，檢驗變量間的相關(guān)關(guān)系，VAR模型估計結(jié)果擬合度均大0.95，表明模型擬合效果較好，且四個變量的滯后期變量均通過了顯著性檢驗，可進一步進行脈沖響應(yīng)分析和方差分析。OLS回歸方程的結(jié)果如下：

[BF]LNFI=0.7365〖*〗LNFI（-1）+0.0133〖*〗LNGDP（-1）+0.4081〖*〗LNPT（-1）+0.1131〖*〗LNSCA（-1）+3.5577[JY]（1）

LNGDP=0.0108〖*〗LNFI（-1）+0.6313〖*〗LNGDP（-1）+0.1235〖*〗LNPT（-1）+0.1734〖*〗LNSCA（-1）+1.6084[JY]（2）

LNPT=0.0504〖*〗LNFI（-1）+0.7631〖*〗LNGDP（-1）+0.5726〖*〗LNPT（-1）-0.2307〖*〗LNSCA（-1）-2.7448[JY]（3）

LNSCA=0.0306〖*〗LNFI（-1）-0.3085〖*〗LNGDP（-1）+0.0994〖*〗LNPT（-1）+1.0362〖*〗LNSCA（-1）+1.5465[JY]（4）[BFQ]

〖JP+1〗方程說明四個變量之間存在長期均衡關(guān)系，高等教育投資、科技創(chuàng)新對經(jīng)濟增長存在正向影響，高等教育規(guī)模對經(jīng)濟增長存在負向影響。區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展可以促使該地區(qū)人們物質(zhì)文化水平的欲望提升，促進高等教育的發(fā)展;而〖JP〗高等教育的發(fā)展，會帶來科技創(chuàng)新，高等教育成果最終通過科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，從而促進區(qū)域經(jīng)濟增長。三者作用關(guān)系如圖2所示：

（六）脈沖響應(yīng)分析

對廣東省教育經(jīng)費投入、教育規(guī)模與科技創(chuàng)新、經(jīng)濟增長分別組合進行脈沖響應(yīng)分析：

1.圖3、圖4、圖5分別表示給經(jīng)濟增長一個標準差信息的脈沖響應(yīng)，高等教育經(jīng)費投入、規(guī)模與科技創(chuàng)新、經(jīng)濟增長做出的脈沖反應(yīng)。

當給經(jīng)濟增長一個正向沖擊時，教育經(jīng)費滯后一期做出響應(yīng)，前5期表現(xiàn)出負向效應(yīng)，第5期由負轉(zhuǎn)正;高等教育規(guī)模滯后一期做出響應(yīng)，總體保持負向效應(yīng);科技創(chuàng)新水平影響滯后一期做出響應(yīng)，總體保持正向效應(yīng)。上述檢驗結(jié)果顯示：廣東省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的不平衡影響了廣東省高等教育的發(fā)展態(tài)勢和速度;高等教育對科技創(chuàng)新具有促進作用，廣東省應(yīng)該從高等教育結(jié)構(gòu)和人才需求角度進行優(yōu)化，提高對高等教育投資精準度的監(jiān)管力度，建立高等教育投入多元體制，促進學科創(chuàng)新發(fā)展科技創(chuàng)新。

2.圖6、圖7、圖8表示運用脈沖相應(yīng)函數(shù)得出給科技創(chuàng)新一個標準差信息的脈沖響應(yīng)。高等教育經(jīng)費投入、規(guī)模、經(jīng)濟增長做出的脈沖反應(yīng)。

當給科技創(chuàng)新水平一個正向沖擊時，教育經(jīng)費投入滯后一期做出沖擊響應(yīng)，響應(yīng)強度迅速上升，第三期達到峰值，后續(xù)保持上升形勢并趨于穩(wěn)定;經(jīng)濟增長滯后一期做出沖擊響應(yīng)，響應(yīng)強度迅速上升，在第四期達到峰值后該沖擊逐漸減弱但總體保持正向效應(yīng);教育規(guī)模投入滯后一期做出沖擊響應(yīng)，響應(yīng)強度迅速上升，在第四期達到峰值后開始緩慢下降但總體保持正向效應(yīng)。隨著科技在知識經(jīng)濟體系中的推動力越來越強，科技創(chuàng)新產(chǎn)生的人才缺口正向刺激著高校的人才培養(yǎng)，廣東省政府應(yīng)該就教育提出更新、更高的要求，優(yōu)化高等教育結(jié)構(gòu)和教育模式，增設(shè)與社會實際需求相關(guān)課程，為區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展提供所需的創(chuàng)新型人才，加快高等教育從“應(yīng)急教育”“應(yīng)試教育”向“素質(zhì)教育”“能力教育”的根本性轉(zhuǎn)變。

3.圖9、圖10、圖11是運用脈沖相應(yīng)函數(shù)得出給高等教育規(guī)模一個標準差信息的脈沖響應(yīng)。高等教育經(jīng)費投入與科技創(chuàng)新、經(jīng)濟增長做出的脈沖反應(yīng)。

當給高等教育規(guī)模一個正向沖擊時，教育經(jīng)費投入滯后一期做出響應(yīng)，第三期達到最大值后維持正向效應(yīng);經(jīng)濟增長滯后一期做出反應(yīng)，第五期達到最大值保持正向響應(yīng);科技創(chuàng)新之后一期做出響應(yīng)，前6期為負向效應(yīng)，第6期開始該效應(yīng)由負轉(zhuǎn)正并保持正向效應(yīng)。從投資的回報率角度分析：科技創(chuàng)新滯后于高等教育，時滯最短為?？频?年。廣東省可以就高等職業(yè)教育問題，在校企合作上嘗試進一步深化，與企業(yè)聯(lián)合建立產(chǎn)學研聯(lián)合體，推行產(chǎn)學研合作，拓展教學空間。

（七）方差檢驗

廣東省高等教育規(guī)模與經(jīng)濟增長方差分解結(jié)果如圖12所示：從長期來看，經(jīng)濟增長、高等教育規(guī)模對教育經(jīng)費的貢獻呈逐步上升趨勢，科技創(chuàng)新對經(jīng)濟增長的解釋度在1&左右;經(jīng)濟增長方差分解圖表明科技創(chuàng)新水平對經(jīng)濟增長貢獻極大，教育規(guī)模次之;科技創(chuàng)新水平方差分解圖顯示教育經(jīng)費對科技創(chuàng)新水平的影響解釋在20%左右，教育經(jīng)費投入對科技創(chuàng)新影響大，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的搭建很大程度上取決于教育體系的人才培養(yǎng)，所以發(fā)展創(chuàng)新教育是明智的選擇，廣東省應(yīng)該進一步推進供給側(cè)改革，加大教育經(jīng)費的投資力度，推進創(chuàng)新人才培養(yǎng)計劃落實。

（八）格蘭杰檢驗

通過格蘭杰檢驗結(jié)果可知，經(jīng)濟增長不是教育經(jīng)費投入的格蘭杰原因，教育經(jīng)費投入是經(jīng)濟增長的格蘭杰原因，兩者為單向格蘭杰關(guān)系。高等教育規(guī)模是引起經(jīng)濟增長的格蘭杰原因，經(jīng)濟增長也是引起高等教育規(guī)模的格蘭杰原因，兩者互為格蘭杰因果關(guān)系。高等教育規(guī)模不是科技創(chuàng)新水平的格蘭杰因素，科技創(chuàng)新水平是高等教育規(guī)模的格蘭杰因素，二者為單向格蘭杰關(guān)系。因為格蘭杰因果檢驗因先于果，所以廣東省教育經(jīng)費依賴于經(jīng)濟的長期增長，并不否定廣東省的教育對經(jīng)濟發(fā)展的意義。因為高等教育與科技存在著時間上的滯后，廣東政府應(yīng)當繼續(xù)維持對科技創(chuàng)新的支持力度。

（一）走產(chǎn)學研相結(jié)合的道路

校企合作方式開展人才培養(yǎng)有利于高等教育成果直接作用于區(qū)域經(jīng)濟增長，實現(xiàn)互惠。廣東地方政府應(yīng)積極支持和鼓勵地方高等教育走差異化的道路，使不同層次和不同類型的高等教育對口銜接。同時要更好地發(fā)揮一核一帶一區(qū)的集聚效應(yīng)和擴散效應(yīng)，發(fā)揮人才交流、科技輻射效應(yīng)，努力培養(yǎng)更多、更優(yōu)質(zhì)的人才。

（二）提高教育投入精準度

要合理配置資源，建立多元高等教育投入體制，引導(dǎo)政府專項資金向高水平的本科和研究生教育、重點學科、重點大學傾斜，尤其要對經(jīng)濟不發(fā)達地區(qū)重點傾斜。同時加強對高等院校投入產(chǎn)出管理與考核，提高教育經(jīng)費的使用效率。此外，應(yīng)加大對科學研究、科技創(chuàng)新的支持力度，利用集聚效應(yīng)的輻射效應(yīng)，發(fā)揮珠三角地理優(yōu)勢，加快科技創(chuàng)新。

（三）優(yōu)化高等教育發(fā)展模

針對廣東省經(jīng)濟增長與科技進步存在著脫節(jié)的現(xiàn)象，省內(nèi)高等職業(yè)院校應(yīng)該結(jié)合實際尋求教育與區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展的契合點，在做好本科教育的同時進一步加強研究型人才的培養(yǎng)，選擇或探索適合廣東省的發(fā)展模式，不僅要在知識結(jié)構(gòu)的動態(tài)發(fā)展中得到優(yōu)化，也要做到教育、科技創(chuàng)新、經(jīng)濟的同步運行。