趙培芳 王玉斌

摘要：為揭示農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)增收的作用機(jī)制，利用2016年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查數(shù)據(jù)，在評(píng)估老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)增收直接作用的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探究了農(nóng)機(jī)服務(wù)在其中的作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：（1）農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化、農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)增收具有顯著影響。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化程度越高，對(duì)農(nóng)業(yè)增收的抑制作用越大;農(nóng)機(jī)服務(wù)程度的提高則能顯著提高農(nóng)業(yè)收入?？紤]內(nèi)生性問(wèn)題后，這一結(jié)論仍然成立。（2）農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化和農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)增收的影響在不同地區(qū)和不同收入組具有明顯的異質(zhì)性。（3）構(gòu)建中介模型后，發(fā)現(xiàn)農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)增收發(fā)揮的正向間接效應(yīng)能夠弱化老齡化直接效應(yīng)的負(fù)向影響，具體表現(xiàn)為遮掩效應(yīng)。此外，農(nóng)地流轉(zhuǎn)、非農(nóng)就業(yè)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、家庭定期存款等也是影響農(nóng)業(yè)增收的重要因素。

關(guān)鍵詞：老齡化;農(nóng)機(jī)服務(wù);農(nóng)業(yè)增收;遮掩效應(yīng)

中圖分類號(hào)：F304.6文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A文章編號(hào)：1000-4440（2020）06-1589-06

Abstract：In order to reveal the mechanism of the aging of agricultural labor force on the increase of agricultural income， the data of the China Family Panel Studies（CFPS） in 2016 were used to evaluate the direct effect of aging on the increase of agricultural income and further explore the mechanism of agricultural machinery services. The results showed that the aging of agricultural labor force and agricultural machinery services has a significant impact on the farmers' agricultural income. The higher the aging degree of agricultural labor force， the greater the restraint effect on agricultural income growth. The improvement of agricultural machinery service level could significantly increase agricultural income. After considering the endogeneity problem， this conclusion still holds true. The effects of the aging of agricultural labor force and agricultural machinery services on agricultural income were obviously heterogeneous in different regions and different income groups. After constructing the mediating effect model， it was found that agricultural machinery service could weaken the negative effect of aging on agricultural income， which was manifested as the masking effect. In addition， farmland transfer， non-agricultural employment， social network， household fixed deposit were also important factors.

Key words：aging;agricultural machinery service;agricultural income;masking effect

促進(jìn)農(nóng)民增收是農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的根本目的，也是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重要目標(biāo)。農(nóng)業(yè)收入是農(nóng)民收入增長(zhǎng)的根基。農(nóng)業(yè)收入的不穩(wěn)定將會(huì)增加農(nóng)民整體收入穩(wěn)定增長(zhǎng)的難度[1]。隨著農(nóng)村勞動(dòng)力的大量外移，老年人逐漸成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主力軍。第三次全國(guó)農(nóng)業(yè)普查數(shù)據(jù)顯示，2016年中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)人員中55歲及以上的人員占比高達(dá)33.9%，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化會(huì)直接引起農(nóng)村人力資本和物質(zhì)資本投入比例的變化，不可避免地對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生影響。與此同時(shí)，受長(zhǎng)期城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的影響，中國(guó)農(nóng)村養(yǎng)老保障體系建設(shè)相對(duì)滯后，農(nóng)業(yè)收入不僅是農(nóng)村老年人重要的生計(jì)來(lái)源[2]，同時(shí)也發(fā)揮著重要的養(yǎng)老保障功能[3]，是緩解農(nóng)村養(yǎng)老壓力的有力補(bǔ)充。然而，在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的大環(huán)境下，中國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展內(nèi)外部環(huán)境發(fā)生深刻變化，國(guó)內(nèi)外農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格倒掛嚴(yán)重[4]，如何促進(jìn)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)增收任重而道遠(yuǎn)。

目前，學(xué)術(shù)界關(guān)于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)收入影響的研究較多，但尚未形成一致結(jié)論。部分學(xué)者認(rèn)為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)有負(fù)面影響，原因是高強(qiáng)度的體力勞動(dòng)對(duì)老年人的體能和健康提出挑戰(zhàn)，再加上老年人思想相對(duì)保守，對(duì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)的應(yīng)用積極性不高[5-6]，不利于農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng);也有學(xué)者對(duì)此持相反觀點(diǎn)，認(rèn)為老人農(nóng)業(yè)并不完全是悲觀的[4]，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)近似于“標(biāo)準(zhǔn)化”活動(dòng)[7]，老年農(nóng)戶豐富的農(nóng)事經(jīng)驗(yàn)[8]更有利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn);此外，還有學(xué)者認(rèn)為不能簡(jiǎn)單將二者關(guān)系歸納為正面或負(fù)面影響，應(yīng)考慮地形地貌[9]、村公共品供給等[10]因素在其中的影響作用。

盡管關(guān)于農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的影響存在不一致結(jié)論，但現(xiàn)有研究結(jié)果一致認(rèn)同老年勞動(dòng)力存在體力限制，如何突破體能約束是提高農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)效益的有效途徑。隨著農(nóng)機(jī)服務(wù)市場(chǎng)的發(fā)育成熟，農(nóng)戶通過(guò)購(gòu)買外部農(nóng)機(jī)服務(wù)能夠弱化和彌補(bǔ)自身的體力限制。同時(shí)，農(nóng)機(jī)服務(wù)的要素配置、農(nóng)業(yè)投資和技術(shù)進(jìn)步等效應(yīng)[11]得到充分發(fā)揮，有效提高了農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)能力。但也有研究者認(rèn)為農(nóng)機(jī)服務(wù)的本質(zhì)僅是一種農(nóng)業(yè)資源配置手段，更多體現(xiàn)為勞動(dòng)替代效應(yīng)，而不是產(chǎn)出增長(zhǎng)效應(yīng)[12]。農(nóng)機(jī)服務(wù)的引進(jìn)還可能對(duì)粗放經(jīng)營(yíng)形成事實(shí)上的變相支持[13]，并不利于農(nóng)業(yè)收入增長(zhǎng)。綜上所述，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化和農(nóng)機(jī)服務(wù)已成為中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的一種常態(tài)。因此，探究老齡化背景下農(nóng)業(yè)增收問(wèn)題應(yīng)考慮農(nóng)機(jī)服務(wù)在其中的作用。目前關(guān)于老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)收入的影響還未形成一致結(jié)論，有關(guān)農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)收入影響的研究更為少見(jiàn)。據(jù)此，本研究試圖將老齡化、農(nóng)機(jī)服務(wù)與農(nóng)業(yè)收入置于同一分析框架，重點(diǎn)分析農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化背景下農(nóng)機(jī)服務(wù)促進(jìn)農(nóng)業(yè)增收的作用機(jī)制。

1數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究數(shù)據(jù)來(lái)自于北京大學(xué)中國(guó)社會(huì)科學(xué)調(diào)查中心2016年中國(guó)家庭追蹤調(diào)查（CFPS）的微觀數(shù)據(jù)。調(diào)查樣本覆蓋全國(guó)25個(gè)?。ㄊ小⒆灾螀^(qū)）161個(gè)縣（區(qū)）649個(gè)村莊，調(diào)查數(shù)據(jù)反映了中國(guó)社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、人口、教育和健康的變遷。選取其中的農(nóng)戶樣本，根據(jù)研究涉及的指標(biāo)，刪除關(guān)鍵變量嚴(yán)重缺失以及邏輯錯(cuò)誤值樣本，最終得到涵蓋23個(gè)省（市、自治區(qū)）3 365戶樣本數(shù)。與以往研究相比，本研究數(shù)據(jù)樣本量大，覆蓋范圍廣，具有全國(guó)地域特征代表性。

1.2模型設(shè)計(jì)與變量選取

1.2.1基本模型設(shè)定為識(shí)別農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化、農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)增收的影響，構(gòu)建如下基本模型：

考慮到農(nóng)機(jī)服務(wù)和老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)增收的影響存在交互作用，在式（1）的基礎(chǔ)上引入老齡化與農(nóng)機(jī)服務(wù)的交互項(xiàng)進(jìn)行驗(yàn)證：

式（1）和式（2）中因變量為家庭農(nóng)業(yè)收入，為避免數(shù)值過(guò)大導(dǎo)致樣本方差偏大，對(duì)其進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。Agei代表第i個(gè)家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化程度，參照相關(guān)研究，采用60歲以上務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力占家庭總務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力的比重來(lái)衡量[14]。具體數(shù)據(jù)處理中，將家庭問(wèn)卷中務(wù)農(nóng)從業(yè)人員與個(gè)人問(wèn)卷中基本特征進(jìn)行匹配，以確認(rèn)務(wù)農(nóng)人員的基本信息。Servicei代表第i個(gè)家庭農(nóng)機(jī)服務(wù)水平，用家庭問(wèn)卷提供的“機(jī)器租賃費(fèi)”代表?？刂谱兞恐?，holderik表示第i個(gè)家庭中戶主的k種個(gè)體特征，選取性別和受教育水平等變量。Farmij表示第i個(gè)家庭中j種農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)特征，選取務(wù)農(nóng)人數(shù)、土地類型、土地流轉(zhuǎn)情況、農(nóng)資費(fèi)用、自家農(nóng)機(jī)價(jià)值等變量;Familyin表示第i個(gè)家庭中n種家庭經(jīng)濟(jì)特征，選取定期存款、非農(nóng)就業(yè)行為、個(gè)體經(jīng)營(yíng)行為等變量;socialim表示第i個(gè)家庭m種社會(huì)網(wǎng)絡(luò)特征，選取社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和家庭藏書量等變量。a0～a6、τ1為估計(jì)系數(shù)，εi為隨機(jī)誤差項(xiàng)。此外引入省份變量以控制省際之間的差距?？紤]到中國(guó)地域廣泛，地區(qū)間差異性較大，將樣本區(qū)域分為東、中、西以及東北地區(qū)作進(jìn)一步分析。同時(shí)，也探究了不同農(nóng)業(yè)收入水平下老齡化、農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)增收的影響。所有變量的定義與描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。

1.2.2中介效應(yīng)模型為進(jìn)一步識(shí)別農(nóng)機(jī)服務(wù)促進(jìn)老齡化農(nóng)業(yè)增收的作用路徑，借鑒溫忠麟等[15]提出的中介效應(yīng)檢驗(yàn)方法，構(gòu)建以下回歸方程：

（3）～（5）式中XiP為控制變量，與基準(zhǔn)模型一致。分析流程為：首先檢驗(yàn)系數(shù)β1的顯著性，若顯著則按中介效應(yīng)立論，否則按遮掩效應(yīng)立論;其次檢驗(yàn)系數(shù)r1和w1的顯著性，若都顯著說(shuō)明存在間接效應(yīng)，若至少有一個(gè)不顯著，則使用Sobel或bootstrap法進(jìn)行檢驗(yàn);再次檢驗(yàn)系數(shù)π1的顯著性，若顯著說(shuō)明存在部分中介效應(yīng)，反之則存在完全中介效應(yīng);最后比較r1w1和β1的符號(hào)是否一致，符號(hào)一致說(shuō)明存在中介作用，反之則為遮掩效應(yīng)。

1.2.3內(nèi)生性問(wèn)題及其處理農(nóng)業(yè)收入和農(nóng)機(jī)服務(wù)之間可能存在互為因果或遺漏變量導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題，因此引入工具變量解決這一問(wèn)題。借鑒已有做法[16-17]，選取村內(nèi)本戶以外其他農(nóng)戶的平均農(nóng)機(jī)服務(wù)支出作為工具變量。選此指標(biāo)的原因是：在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)戶個(gè)體決策行為并不完全是獨(dú)立的，更多體現(xiàn)為一種事實(shí)上的集體決策，同一集體內(nèi)的農(nóng)戶在要素投入方面具有較強(qiáng)相關(guān)性，但與個(gè)體農(nóng)業(yè)收入不相關(guān)，由此滿足了工具變量與內(nèi)生解釋變量相關(guān)，而又與擾動(dòng)項(xiàng)不相關(guān)的要求。

2結(jié)果與分析

2.1農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)支出和農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)水平的影響

以老齡化程度為劃分依據(jù)，統(tǒng)計(jì)分析不同老齡化程度下農(nóng)業(yè)收入與農(nóng)機(jī)服務(wù)情況。由圖1可以發(fā)現(xiàn)，隨著老齡化程度的提高，農(nóng)業(yè)收入和農(nóng)機(jī)服務(wù)支出都呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。當(dāng)家庭務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力都為老齡勞動(dòng)力時(shí)，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入和農(nóng)機(jī)服務(wù)支出處于最低水平。

2.2農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化、農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)增收的基準(zhǔn)模型分析

對(duì)比OLS模型和2SLS、GMM模型估計(jì)結(jié)果（表2）發(fā)現(xiàn)，OLS估計(jì)結(jié)果中采用個(gè)體農(nóng)戶層面的農(nóng)機(jī)服務(wù)變量存在明顯低估現(xiàn)象。在2SLS和GMM估計(jì)中，一階段估計(jì)的F值均大于0.10水平下的臨界值16.38。同時(shí)Durbin-Wu-Hausman檢驗(yàn)的P值均在0.10的置信水平上拒絕了不存在內(nèi)生性問(wèn)題的原假設(shè)，表明使用工具變量具有必要性且該工具變量不存在弱工具變量問(wèn)題。

分析結(jié)果表明：老齡化系數(shù)均顯著為負(fù)，而農(nóng)機(jī)服務(wù)的估計(jì)系數(shù)均顯著為正，證實(shí)了農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)增收具有抑制作用，而農(nóng)機(jī)服務(wù)具有明顯的促進(jìn)作用。具體而言，無(wú)論是否加入省份虛擬變量，估計(jì)結(jié)果均沒(méi)有顯著變化;在引進(jìn)工具變量的2SLS和GMM估計(jì)，老齡化系數(shù)顯著為負(fù)（-0.182），農(nóng)機(jī)服務(wù)的系數(shù)顯著為正（0.130），這進(jìn)一步證實(shí)老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)增收的抑制作用和農(nóng)機(jī)服務(wù)的增收效應(yīng);交互項(xiàng)系數(shù)不顯著但符號(hào)為正，說(shuō)明農(nóng)機(jī)服務(wù)能在一定程度上緩解老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)增收的負(fù)向作用，初步判斷在農(nóng)業(yè)增收方面農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)老齡化具有正向帶動(dòng)作用?？刂谱兞繉?duì)農(nóng)業(yè)增收的作用在不同模型中基本一致，主要表現(xiàn)為：①戶主特征，相比較于女性，男性戶主對(duì)農(nóng)業(yè)增收顯著為正;②家庭農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)特征，土地轉(zhuǎn)出和土地征用均對(duì)農(nóng)業(yè)增收顯著為負(fù)，土地轉(zhuǎn)入對(duì)農(nóng)業(yè)增收顯著為正;務(wù)農(nóng)人數(shù)、農(nóng)資費(fèi)用、自家農(nóng)機(jī)價(jià)值對(duì)農(nóng)業(yè)增收均具有顯著正向作用;③家庭經(jīng)濟(jì)社會(huì)條件，家庭存款、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)對(duì)農(nóng)業(yè)增收具有顯著正向作用，而非農(nóng)就業(yè)對(duì)農(nóng)業(yè)增收具有顯著負(fù)向作用。

2.3農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化、農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)增收的異質(zhì)性分析

2.3.1區(qū)域分組樣本考慮到不同地區(qū)老齡化和農(nóng)機(jī)服務(wù)程度存在差異性，參照國(guó)家統(tǒng)計(jì)局劃分標(biāo)準(zhǔn)，按照樣本省份所屬地區(qū)將樣本分為東部、中部、西部和東北地區(qū)4個(gè)子樣本進(jìn)行分組考察。分析結(jié)果表明：老齡化和農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)增收的影響在東北地區(qū)尤為明顯，但在西部地區(qū)的作用不顯著（表3）。究其原因：①東北地區(qū)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化程度較為嚴(yán)重，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的影響尤為突出;②與其他地區(qū)相比，東北地區(qū)地形相對(duì)平坦，農(nóng)機(jī)服務(wù)利用率較高，有利于形成農(nóng)機(jī)服務(wù)規(guī)模效應(yīng)，降低農(nóng)機(jī)服務(wù)投入成本，從而提高農(nóng)業(yè)收入。

2.3.2收入分組樣本依據(jù)農(nóng)業(yè)收入均值，將農(nóng)戶劃分為高農(nóng)業(yè)收入組和低農(nóng)業(yè)收入組進(jìn)行分組回歸。發(fā)現(xiàn)無(wú)論是高農(nóng)業(yè)收入組還是低農(nóng)業(yè)收入組，老齡化的系數(shù)均顯著為負(fù)，且在高農(nóng)業(yè)收入組中老齡化的負(fù)向作用最大（表4）。農(nóng)機(jī)服務(wù)僅在低農(nóng)業(yè)收入組具有顯著作用，可能的原因是高農(nóng)業(yè)收入組的家庭收入主要來(lái)源于農(nóng)業(yè)，經(jīng)營(yíng)規(guī)模較大，在成本利益的綜合考慮下自購(gòu)農(nóng)機(jī)更為劃算。而低農(nóng)業(yè)收入組農(nóng)戶的家庭收入來(lái)源主要以非農(nóng)為主，農(nóng)機(jī)服務(wù)的利用能夠有效彌補(bǔ)家庭勞動(dòng)力的短缺，從而促進(jìn)農(nóng)業(yè)增收。

2.4農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化通過(guò)農(nóng)機(jī)服務(wù)影響農(nóng)業(yè)增收的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

為進(jìn)一步考察老齡化農(nóng)戶是否通過(guò)農(nóng)機(jī)服務(wù)而促進(jìn)農(nóng)業(yè)收入增長(zhǎng)，使用中介效應(yīng)模型對(duì)（3）～（5）式進(jìn)行驗(yàn)證。結(jié)果（表5）表明，老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)增收的總體影響在0.01的水平上具有顯著抑制作用;老齡化估計(jì)系數(shù)顯著為正，表明老齡化促進(jìn)了農(nóng)機(jī)服務(wù)發(fā)展;核心自變量（老齡化）與農(nóng)機(jī)服務(wù)變量間顯著，表明存在間接效應(yīng)。但間接效應(yīng)值的符號(hào)與總效應(yīng)值的符號(hào)方向相反，說(shuō)明農(nóng)機(jī)服務(wù)在中介模型中的具體表現(xiàn)為遮掩效應(yīng)。也就是說(shuō)，老齡化雖然抑制了農(nóng)業(yè)收入增長(zhǎng)，但同時(shí)也對(duì)農(nóng)機(jī)服務(wù)產(chǎn)生顯著的正向作用，并由此對(duì)農(nóng)戶農(nóng)業(yè)增收產(chǎn)生一定的促進(jìn)作用，進(jìn)而弱化老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)收入的直接抑制作用。

3結(jié)論與政策含義

促進(jìn)農(nóng)民增收一直是國(guó)家政策制定者和理論研究者關(guān)注的重點(diǎn)[18-19]。農(nóng)業(yè)收入是農(nóng)村老年人重要的生計(jì)來(lái)源之一，對(duì)緩解農(nóng)村養(yǎng)老問(wèn)題具有重要意義。本研究采用2016年CFPS數(shù)據(jù)進(jìn)行老齡化、農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)增收作用機(jī)制進(jìn)行實(shí)證分析。結(jié)果表明：①老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)增收具有顯著抑制作用，而農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)增收具有顯著正向作用，在考慮內(nèi)生性問(wèn)題后，這一結(jié)論仍然成立;②老齡化和農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)收入的影響在不同區(qū)域和不同收入組中具有顯著差異。老齡化和農(nóng)機(jī)服務(wù)對(duì)農(nóng)業(yè)增收的影響在東北地區(qū)尤為明顯，而在西部地區(qū)并不顯著，同時(shí)農(nóng)機(jī)服務(wù)在低農(nóng)業(yè)收入組中的增收效應(yīng)最大;③農(nóng)機(jī)服務(wù)是農(nóng)村老年人實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增收的重要渠道，能夠緩解老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)增收的不利沖擊。

基于上述結(jié)論，本研究得出的政策含義主要有：一是鑒于老齡化已成為世界各國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展到一定階段的趨勢(shì)特征，現(xiàn)階段應(yīng)正視老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的不利沖擊，農(nóng)業(yè)政策制定時(shí)應(yīng)充分考慮老齡化的現(xiàn)實(shí)狀況，關(guān)注并改善老齡勞動(dòng)力的人力資本和健康資本，防范老齡勞動(dòng)力農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)能力下降對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與農(nóng)民養(yǎng)老的威脅;二是完善農(nóng)機(jī)服務(wù)體系，因地制宜地開展農(nóng)機(jī)作業(yè)環(huán)節(jié)補(bǔ)貼，降低農(nóng)機(jī)服務(wù)價(jià)格，同時(shí)加強(qiáng)農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高農(nóng)機(jī)田間可達(dá)性，保證老齡勞動(dòng)力獲取農(nóng)機(jī)服務(wù)的可得性和便捷性;三是積極探索多種類型的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)項(xiàng)目，支持和鼓勵(lì)條件允許的地區(qū)開展全托管、關(guān)鍵環(huán)節(jié)托管等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)項(xiàng)目，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)組織化和產(chǎn)業(yè)化程度，弱化農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化的不利約束。

參考文獻(xiàn)：

[1]姜長(zhǎng)云. 實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略：關(guān)于總抓手和中國(guó)特色道路的討論[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2018， 18（4）：1-7，156.

[2]李文輝，戴中亮. 一個(gè)基于農(nóng)戶家庭特征的耕地拋荒假說(shuō)[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境， 2014， 24（10）：143-149.

[3]郭曉鳴，左喆瑜. 基于老齡化視角的傳統(tǒng)農(nóng)區(qū)農(nóng)戶生產(chǎn)技術(shù)選擇與技術(shù)效率分析——來(lái)自四川省富順、安岳、中江3縣的農(nóng)戶微觀數(shù)據(jù)[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2015 （1）：42-53.

[4]展進(jìn)濤，徐鈺嬌. 環(huán)境規(guī)制、農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)率與糧食安全[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境， 2019， 29（3）：167-176.

[5]王笳旭，李朝柱. 農(nóng)村人口老齡化與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效應(yīng)機(jī)制[J]. 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2020， 19（2）：60-73.

[6]楊志海，李鵬，王雅鵬. 農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化對(duì)農(nóng)戶耕地利用效率的影響[J]. 地域研究與開發(fā)， 2015， 34（5）：167-171.

[7]林本喜，鄧衡山. 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化對(duì)土地利用效率影響的實(shí)證分析——基于浙江省農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2012（4）：15-25，46.

[8]胡雪枝，鐘甫寧. 農(nóng)村人口老齡化對(duì)糧食生產(chǎn)的影響——基于農(nóng)村固定觀察點(diǎn)數(shù)據(jù)的分析[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2012（7）：29-39.

[9]王善高，田旭. 農(nóng)村勞動(dòng)力老齡化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響研究——基于耕地地形的實(shí)證分析[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì)， 2018（4）：15-26.

[10]何凌霄，南永清，張忠根. 農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力老齡化是否必然導(dǎo)致家庭農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收益下降？——基于村公共品供給的視角[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)（社會(huì)科學(xué)版）， 2016，16（2）：105-116，155.

[11]劉明輝，盧飛，劉燦. 土地流轉(zhuǎn)行為、農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)與農(nóng)戶農(nóng)業(yè)增收——基于CFPS2016數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)分析[J]. 南京社會(huì)科學(xué)， 2019 （2）：26-33.

[12]李谷成，李燁陽(yáng)，周曉時(shí). 農(nóng)業(yè)機(jī)械化、勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移與農(nóng)民收入增長(zhǎng)——孰因孰果？[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2018（11）：112-127.

[13]董歡，郭曉鳴. 生產(chǎn)性服務(wù)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)：改造抑或延續(xù)——基于四川省501份農(nóng)戶家庭問(wèn)卷的實(shí)證分析[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)家， 2014 （6）：84-90.

[14]楊進(jìn)，陳志鋼. 勞動(dòng)力價(jià)格上漲和老齡化對(duì)農(nóng)村土地租賃的影響[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)， 2016（5）：71-83.

[15]溫忠麟，葉寶娟. 中介效應(yīng)分析：方法和模型發(fā)展[J]. 心理科學(xué)進(jìn)展， 2014，22（5）：731-745.

[16]仇童偉. 農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移會(huì)降低農(nóng)地產(chǎn)出率嗎？[J]. 中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)， 2018（5）：151-160.

[17]ROZELLE S， TAYLOR J E， BRAUW A D. Migration， Remittances， and Agricultural Productivity in China[J]. The American Economic Review， 1999， 89（2）：287-291.

[18]平歡梅，王容博. 貴州省農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和農(nóng)業(yè)開放度對(duì)農(nóng)民收入的影響分析[J].南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2018，49（7）：1460-1466.

[19]胡汪洋，劉東林，劉濤，等.農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)安徽省農(nóng)民增收貢獻(xiàn)率實(shí)證分析[J].南方農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào)，2018，49（2）：403-410.

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