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      OEM中NPI階段質(zhì)量人員應(yīng)具備能力淺談

      2020-02-25 01:14:52
      福建質(zhì)量管理 2020年6期
      關(guān)鍵詞:顧客客戶檢驗(yàn)

      (捷普綠點(diǎn)(蘇州)有限公司 江蘇 蘇州 215021)

      一、NPI團(tuán)隊(duì)組織架構(gòu)

      現(xiàn)代的NPI 團(tuán)隊(duì)是個(gè)高效率運(yùn)轉(zhuǎn)的核心、專(zhuān)家、高管團(tuán)隊(duì),他們不同于傳統(tǒng)的工廠模式需要每天例行早會(huì),晚會(huì),定期需要向領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)工作。他們只各司其職對(duì)整個(gè)項(xiàng)目負(fù)責(zé),對(duì)客戶負(fù)責(zé),他們心態(tài)開(kāi)放相互合作。充分發(fā)揮并體現(xiàn)著以顧客為關(guān)注焦點(diǎn),領(lǐng)導(dǎo)作用,全員參與,關(guān)系管理,PDCA解決問(wèn)題等ISO9001中的基本要求,此團(tuán)隊(duì)最好控制在10個(gè)人以內(nèi),要保證小而精,并且能保證重要職能部門(mén)都有骨干成員參負(fù)。

      二、NPI團(tuán)隊(duì)成員基本要求

      (一)以顧客為關(guān)注焦點(diǎn)。這樣的團(tuán)隊(duì)的關(guān)注焦點(diǎn)是滿足顧客要求并且力求超越顧客的期望,這個(gè)團(tuán)隊(duì)代表著整個(gè)公司只有贏得顧客的信任才能持續(xù)合作,努力使客戶獲得成功,團(tuán)隊(duì)才會(huì)持續(xù)成功,與此同時(shí)可以主動(dòng)管理與顧客的關(guān)系,以實(shí)現(xiàn)主動(dòng)了解客戶的需求。

      (二)全員參與:。NPI團(tuán)隊(duì)是各個(gè)部門(mén)的指揮中樞,萬(wàn)人的公司需要各個(gè)部門(mén)協(xié)同作業(yè),NPI團(tuán)隊(duì)更需要緊密配合了解彼此的工作內(nèi)容,進(jìn)度以便于安排自己的工作。通過(guò)深入溝通,組織內(nèi)人員會(huì)對(duì)客戶要求及本組織的滿足客戶的程度有更深入的了解,并能激發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作,學(xué)習(xí),消除部門(mén)壁壘,能更高效的采取行動(dòng)滿足顧客要求。團(tuán)隊(duì)還對(duì)頭腦風(fēng)暴特別重視,以便找到最優(yōu)方案解決問(wèn)題。

      三、質(zhì)量管理人員需具備技能

      品質(zhì)部門(mén)的骨干成員應(yīng)該工作經(jīng)驗(yàn)在十年以上,并且對(duì)OEM的運(yùn)作流程比較熟悉,具有一定的領(lǐng)導(dǎo)能力一般要達(dá)到經(jīng)理級(jí)別的管理能力并有技術(shù)部門(mén)專(zhuān)家水平的技術(shù)能力,所以對(duì)品質(zhì)管理崗位是一個(gè)比較大的挑戰(zhàn),所以NPI階段的人員至少具備:

      (一)掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)

      * 正態(tài)分布

      * 二項(xiàng)分布及泊松分布(P很小的時(shí)候,泊松/二項(xiàng)分布結(jié)果接近)

      * 相關(guān)性分析(Pearson系數(shù)計(jì)算及相關(guān)程度判斷)

      * 回歸分析(一元/多元線性回歸分析、正交多項(xiàng)式回歸分析)

      * 方差分析(單因素方差分析、兩因素重復(fù)/不重復(fù)方差分析、多因素方差分析)

      * 假設(shè)檢驗(yàn)(Z檢驗(yàn)、T檢驗(yàn),配對(duì)檢驗(yàn),比例檢驗(yàn),秩和檢驗(yàn),卡方檢驗(yàn))

      * 抽樣分布

      (二)掌握試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法[1]。DOE(Design of Experiment)試驗(yàn)設(shè)計(jì)方法是研究合理,有效獲得試驗(yàn)數(shù)據(jù)的方法,研究如何合理高效安排試驗(yàn),獲得正確數(shù)據(jù)以及進(jìn)行綜合的科學(xué)分析,進(jìn)而達(dá)到盡快獲得做優(yōu)方案的目的。DOE在工業(yè)生產(chǎn)方面應(yīng)用特別普遍,需要重點(diǎn)掌握以下方面內(nèi)容:

      * 正交設(shè)計(jì)(并列法、擬水平法、擬因素法、直和法、直積法)

      * 參數(shù)設(shè)計(jì)(穩(wěn)健設(shè)計(jì)、靈敏度設(shè)計(jì)、望大、望小特性參數(shù)設(shè)計(jì)、動(dòng)態(tài)特性參數(shù)設(shè)計(jì))

      * 均勻設(shè)計(jì)

      * 響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)

      (三)掌握質(zhì)量管理工具

      * 質(zhì)量管控五大工具:APQP、PPAP、FMEA、SPC、MSA,

      * 新質(zhì)量七工具:關(guān)聯(lián)圖、親和圖、樹(shù)圖、散布圖、矩陣圖、雷達(dá)圖、頭腦風(fēng)暴

      * 舊質(zhì)量七工具:直方圖、散布圖、魚(yú)骨圖、點(diǎn)檢表、層別法、柏拉圖、控制圖(SPC)

      * 精益生產(chǎn),六西格瑪管理。

      (四)掌握定量分析工具。主成分分析,聚類(lèi)分析,相關(guān)分析,回歸分析,預(yù)測(cè)分析,層次分析,規(guī)劃分析等,都是一個(gè)品質(zhì)工作者需要掌握的品質(zhì)工具,因?yàn)樯a(chǎn)過(guò)程中存在各種各樣的狀況,直接收集的數(shù)據(jù)不能保證全是數(shù)值型的或者能直接進(jìn)行定量分析的數(shù)據(jù),而且因素復(fù)雜,往往由多個(gè)原因?qū)е路穷A(yù)期的結(jié)果。這就需要品質(zhì)管理人員具有較強(qiáng)的抽取關(guān)鍵信息,抓住問(wèn)題本質(zhì)的能力。

      (五)掌握分析軟件。常用分析用工具有:SPSS、Minitab、JMP、R語(yǔ)言、MATLAB等。其中Minitab,JMP中都有品質(zhì)管理的專(zhuān)用模塊,省去了很多底層的統(tǒng)計(jì)學(xué)的計(jì)算,而且大多能以圖形顯示,故此2款軟件深受質(zhì)量管理工作者喜愛(ài)。下面就此幾款軟件的優(yōu)缺點(diǎn)及使用做簡(jiǎn)單比較。

      -Minitab軟件簡(jiǎn)單易用,便于初學(xué)者或臨時(shí)用戶使用,但也包含有關(guān)工具和指導(dǎo)的深入和擴(kuò)展知識(shí),用以滿足嚴(yán)格的質(zhì)量改進(jìn)項(xiàng)目的需要。

      -JMP中集成了試驗(yàn)設(shè)計(jì)(DOE)、預(yù)測(cè)分析、交互式分析和報(bào)告等諸多功能。幾乎在任何需要依靠數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的地方,都可以借助JMP軟件進(jìn)行分析,而且JMP的圖像能力比Minitab更強(qiáng)大、細(xì)膩、精致,并且支持編程,功能非常強(qiáng)大。

      -SPSS和R 語(yǔ)言及MATLAB適合使用者具備較深的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)及其編程知識(shí),但可以做更深層次的數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)模型構(gòu)造。

      (六)掌握溝通及管理能力等。質(zhì)量管理人員需要評(píng)估客戶傳達(dá)過(guò)來(lái)的要求是否有可執(zhí)行性,是否有替代方案可以滿足同樣的要求。不僅如此還要將客戶的要求傳達(dá)到公司內(nèi)部,并推動(dòng)相關(guān)部門(mén)執(zhí)行客戶要求。質(zhì)量人員要能向上對(duì)客戶進(jìn)行管理,向下對(duì)OEM工廠進(jìn)行管理,如果工廠積極性不足,能力不夠,質(zhì)量專(zhuān)家要有能力對(duì)工廠起到拉動(dòng)作用。并最終確??蛻粢竽鼙粡氐讏?zhí)行。

      四、未來(lái)質(zhì)量管控展望

      質(zhì)量控制學(xué)科的發(fā)展從20世紀(jì)20~40年代的檢驗(yàn)質(zhì)量管理階段。到40~60年代的統(tǒng)計(jì)質(zhì)量管理階段再到60~90年代的全面質(zhì)量管理階段??梢?jiàn)質(zhì)量管理是個(gè)不停發(fā)展的過(guò)程,近年來(lái)發(fā)展尤其迅速。5G商用后,遠(yuǎn)程控制、自動(dòng)化、智能化將飛速發(fā)展,可以預(yù)見(jiàn)將來(lái)的優(yōu)秀的質(zhì)量管理者將是個(gè)大雜家,而且需要有持續(xù)學(xué)習(xí)能力,需要懂機(jī)器學(xué)習(xí),懂模式識(shí)別,故障自動(dòng)診斷。質(zhì)量管理也會(huì)重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到對(duì)設(shè)備參數(shù)、狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控,潛在失效模式的評(píng)估及預(yù)防上,質(zhì)量管理人員可以遠(yuǎn)程對(duì)成千上萬(wàn)臺(tái)實(shí)時(shí)量測(cè)設(shè)備、傳感器上傳輸過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)控、分析、預(yù)判是否存在潛在質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)??偠灾磥?lái)20年將是工業(yè)生產(chǎn)方式生產(chǎn)發(fā)生巨大變化的20年,相應(yīng)的質(zhì)量管理也面臨挑戰(zhàn)、革新。新理念,新方法將叢出不窮;質(zhì)量檢驗(yàn),質(zhì)量保證,質(zhì)量預(yù)防,卓越質(zhì)量,實(shí)踐質(zhì)量到創(chuàng)新質(zhì)量[4]這些詞匯將被不斷刷新,質(zhì)量管理也將更具挑戰(zhàn)性和重要性。

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