■郭昱瑯
(廣東財經(jīng)大學(xué))
工商管理類專業(yè)是商學(xué)院基礎(chǔ)專業(yè),它包含會計、營銷、人力資源和旅游管理等專業(yè)。該專業(yè)學(xué)生主要學(xué)習(xí)管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和心理學(xué)等課程,并將相關(guān)理論知識應(yīng)用到企業(yè)管理具體實踐中。然而作為曾經(jīng)被學(xué)生追捧的熱門專業(yè),近年來有部分專業(yè)亮起了就業(yè)紅燈,甚至有高校取消了部分專業(yè)。這讓工商管理類專業(yè)的從業(yè)人員開始反思人才培養(yǎng)模式上存在的問題。為了應(yīng)對這一困境,大數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)被很多高校的工商管理類專業(yè)提上日程。本文聚焦在這一背景下,首先討論工商管理類本科生培養(yǎng)大數(shù)據(jù)分析能力的必要性,然后分析工商管理類本科生大數(shù)據(jù)分析能力的現(xiàn)狀,再探討大數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的關(guān)鍵實施目標(biāo),最后展望大數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的未來趨勢。
大數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)對于工商管理類本科生十分必要,因為該能力是提升新時代就業(yè)競爭力的硬技能之一。所謂硬技能,指程序和技術(shù)能夠被標(biāo)準(zhǔn)化的技能。這類技能容易被人感知,在明面上更容易獲得用人單位承認(rèn)。工商管理專業(yè)畢業(yè)生一般去向為各大企事業(yè)單位經(jīng)濟(jì)管理部門。相關(guān)調(diào)查也發(fā)現(xiàn)當(dāng)前工商管理類專業(yè)學(xué)生就業(yè)競爭力普遍不強,尤其是職業(yè)技能和核心競爭力不足[1]。工商管理類課程更多培養(yǎng)的是軟技能,雖然軟技能在職業(yè)發(fā)展后期扮演更重要的角色,但是這類技能很難在短時間的企業(yè)招聘中獲得較為客觀的識別和認(rèn)可。因此,具備硬技能的學(xué)生在就業(yè)市場會更受歡迎。而工商管理類學(xué)生以往在就業(yè)市場被人詬病最多的地方在于硬技能太少。通常給人的感覺是什么都會又什么都不會,缺乏被崗位錄用的足夠理由。而相關(guān)的對口崗位由于缺乏工商管理專屬的硬技能,也相當(dāng)于降低了就業(yè)門檻,吸引了很多其他專業(yè)的學(xué)生也加入了競爭大軍。與擁有“硬”技能的理工科專業(yè)相比,工商管理大類的本科生顯得明面上的競爭力不足。
近年來,大數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)席卷了各行各業(yè),使得每個行業(yè)都開始了較為深刻的變革。對于企業(yè)管理實踐來說,大數(shù)據(jù)直接改變了其生存的環(huán)境[2]。海量數(shù)據(jù)的誕生,精細(xì)化數(shù)據(jù)的挖掘,基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)管理決策,使得企業(yè)管理的邏輯發(fā)生了根本性改變。數(shù)據(jù)在各行各業(yè)中扮演越來越重要的角色。能夠讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的能力成為企業(yè)格外看重的因素。用人單位在招聘的時候,十分看重求職者的硬技能的儲備。對于教育從業(yè)人員來說,如何擁抱這個新時代,成為各個專業(yè)在人才培養(yǎng)上重點思考的問題。在這樣的新時代背景下,大數(shù)據(jù)分析能力不得不納入工商管理類本科生重點培養(yǎng)的能力范疇之中。
工商管理類專業(yè)當(dāng)前在大數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)上不容樂觀。在大眾認(rèn)知中,工商管理專業(yè)是一類偏“文”專業(yè),仿佛和大數(shù)據(jù)分析天然有著較遠(yuǎn)的距離,因此要實施大數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)方案,存在各種各樣的困難。具體而言,存在著以下三個問題。
工商管理類學(xué)生有一半左右的學(xué)生屬于高中文科生源,再加上大學(xué)的課程設(shè)置以人文社科課程為主。這一系列原因使得學(xué)生對于數(shù)學(xué)有一種畏難的情緒。如果在數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)上讓學(xué)生再學(xué)習(xí)各類數(shù)據(jù)分析軟件,那更是難上加難。部分學(xué)生甚至認(rèn)為編程屬于計算機類專業(yè)的學(xué)生的事情,并未對相關(guān)的大數(shù)據(jù)分析的學(xué)習(xí)予以重視。因此教是要在本科教學(xué)里面提升大數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的比重,學(xué)生心態(tài)上存在著一定的畏難情緒。除了學(xué)生之外,甚至部分老師也認(rèn)為,對于本科生沒有必要進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng),認(rèn)為這屬于研究生層面的培養(yǎng)要求。老師的這種信號的表達(dá),也加重了學(xué)生的畏難情緒。
目前的教學(xué)過程中,學(xué)生普遍體現(xiàn)出數(shù)據(jù)挖掘能力較弱的問題。究其原因,很多時候?qū)W生將問題單純地視同為一個數(shù)學(xué)問題,而非工商管理問題。而這也脫離了我們的初衷。我們期望學(xué)生能從數(shù)據(jù)中提煉出有用的關(guān)鍵信息,做出更有利于企業(yè)的決策。但很多時候,學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中演變成了攻克數(shù)學(xué)難題的任務(wù)。事實上,工商管理類專業(yè)相關(guān)的研究方法之類的課程并非數(shù)學(xué)課或者統(tǒng)計課。研究方法課程只是借助統(tǒng)計工具解決具體的企業(yè)管理問題。而數(shù)據(jù)挖掘是解決問題的關(guān)鍵所在。目前學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中導(dǎo)向上存在一定的偏差。
對工商管理類本科生進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng),本質(zhì)就是進(jìn)行跨學(xué)科能力整合的培養(yǎng)。在未來的商業(yè)時代中,跨界尋求新的商業(yè)機會已不再是新鮮事。這也對本科生培養(yǎng)提出了新要求。然而在目前的教學(xué)中,學(xué)生更多是建立在傳統(tǒng)的框架下思考問題。在學(xué)生作業(yè)中,SWOT、4P和PEST等傳統(tǒng)分析工具甚至被濫用。幫助學(xué)生建立跨學(xué)科視野,更多將理工科的視角,尤其是大數(shù)據(jù)分析的視角引入到企業(yè)管理問題的分析之中顯得非常迫切。這樣可以讓學(xué)生站在一個更高的位置重新思考商業(yè)問題,提供新的創(chuàng)新源泉。傳統(tǒng)框架已非常成熟,但相應(yīng)的創(chuàng)新難度也大了很多。因此,幫助學(xué)生在新時代下建立跨學(xué)科視野非常重要。
基于以上現(xiàn)狀,本文提出要在工商管理類本科生大數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)過程的關(guān)鍵實施路徑主要包括以下三點。
問題導(dǎo)向思維指個體在復(fù)雜數(shù)據(jù)面前明確問題是什么的能力。該思維主要應(yīng)用在個體分析問題情境之中。企業(yè)管理實際問題很復(fù)雜,如何精確識別問題是關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)分析過程也是分析和解決問題的過程,而精確識別問題是這一切的前提。大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行重新思考和新模式探索[3]。這一切都需要清晰的思考環(huán)境,因此,與傳統(tǒng)解決問題喜歡做加法不同,大數(shù)據(jù)背景下培養(yǎng)學(xué)生做減法更加重要。很多學(xué)生在海量數(shù)據(jù)面前迷失了自己的思考。在培養(yǎng)過程中幫助學(xué)生在大數(shù)據(jù)背景下過濾干擾信息,明確問題導(dǎo)向,清晰拆解和分析問題是能力形成的關(guān)鍵。在培養(yǎng)的過程當(dāng)中,幫助學(xué)生提高對于數(shù)據(jù)的敏感性,找到提煉和分析問題的系統(tǒng)化方式。
學(xué)會“借力”,是大學(xué)習(xí)分析能力培養(yǎng)的關(guān)鍵。大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)的內(nèi)容非常多,很多學(xué)生畏難情緒就是來自于較高的學(xué)習(xí)門檻。事實上,工商管理類專業(yè)的培養(yǎng)方案是包含高等數(shù)學(xué)等課程,只不過相對理工科在掌握要求上偏低。這些課程和專業(yè)課在教學(xué)上聯(lián)動性較低。
但深究具體研究問題,其實沒有必要也不可能進(jìn)行全面學(xué)習(xí)。因為每個領(lǐng)域都有較高的專業(yè)門檻。學(xué)生們只需明確:解決這個實際的管理問題需要哪些方面的能力?自己可以學(xué)會哪些能力?哪些能力可以借助外部力量解決?當(dāng)培養(yǎng)了這種“借力”的協(xié)作精神。很多難題迎刃而解。以學(xué)習(xí)SPSS軟件為例,SPSS軟件中涵蓋了計量經(jīng)濟(jì)學(xué)里面幾十種分析功能,很多功能的代碼差異都非常大。如果只看這些背景信息,所有本科生都可以放棄學(xué)習(xí)了。但若我們只需要解決企業(yè)銷量不佳的原因確認(rèn)問題。學(xué)生只需要使用SPSS進(jìn)行簡單的線性回歸分析即可,并且該分析在操作上并非一定需要自己編程才行,SPSS已有的菜單操作就可以非常順利的解決這一問題。而這個過程的學(xué)習(xí),初學(xué)者只需要幾分鐘而已。這個過程關(guān)鍵在明確哪些功能才是對自己有用的,哪些功能可以借助軟件簡單的方式或者調(diào)用外部現(xiàn)成的程序直接執(zhí)行。這實際上就是“借力”的協(xié)作精神。在新時代下要避免單槍匹馬,而多重視協(xié)作。
大數(shù)據(jù)分析能力是跨學(xué)科創(chuàng)新的必要能力。相對理工科專業(yè),不少工商管理學(xué)生缺乏對于“硬”技能的自信。而這種自信需要在一個個成功項目中積累。工商管理學(xué)科專業(yè)要加強和企業(yè)的合作,給學(xué)生更多在實踐中解決問題的機會,尤其是基于跨學(xué)科視角的大數(shù)據(jù)分析整合。課堂上,幫助學(xué)生建立跨學(xué)科視角,搭建相關(guān)的理論框架,掌握必要的數(shù)據(jù)分析技能。在校企合作中,提供給學(xué)生海量的數(shù)據(jù)資源,讓學(xué)生挖掘出更多的商業(yè)機會,形成產(chǎn)學(xué)研結(jié)合,逐漸讓學(xué)生建立創(chuàng)新的自信。
大數(shù)據(jù)對于企業(yè)管理未來的變革是深遠(yuǎn)的這相應(yīng)地給工商管理類本科生的能力培養(yǎng)也提出了挑戰(zhàn)。具體而言有三點趨勢。
當(dāng)前大數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)的重心在如何基于數(shù)據(jù)做出有效決策。而未來隨著機器學(xué)習(xí)等技術(shù)的進(jìn)步,大數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)將更多轉(zhuǎn)向為如何管理人工智能做出有效決策。未來人工智能將滲透到更多的商業(yè)實踐之中,企業(yè)對于大數(shù)據(jù)分析的要求也將發(fā)生更多的改變,因此在大數(shù)據(jù)分析培養(yǎng)上,要迎合這種改變。
大數(shù)據(jù)讓企業(yè)、競爭對手、顧客之間的了解更加透明,企業(yè)交流也越來越頻繁。相應(yīng)地,各個參與主體的隱私安全更加重要。同時業(yè)務(wù)跨界的機會也越來越多,這讓業(yè)務(wù)的風(fēng)險管控難度也變得越來越大。因此,風(fēng)險管控在未來大數(shù)據(jù)分析能力的培養(yǎng)過程中給予足夠的重視。
未來企業(yè)實踐將產(chǎn)生越來越多的數(shù)據(jù)。如何有效獲取、分析,分享,整合數(shù)據(jù)已成為商業(yè)活動的重要內(nèi)容。而這些職能又對應(yīng)著相應(yīng)的數(shù)據(jù)分析能力。如何從整個數(shù)據(jù)生態(tài)鏈對數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,將成為培養(yǎng)過程中的迫切問題。