梁戩 余維田 徐旭東

【摘? 要】人臉識別技術(shù)具有高精準(zhǔn)、非被動、同時觸發(fā)等特點，可順利解決人員信息無法識別、識別難或識別慢等問題。人臉識別技術(shù)在沈陽市各領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。為探討沈陽市人臉識別技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀，論文深入分析人臉識別技術(shù)在沈陽市使用過程中所出現(xiàn)的用戶疑慮和應(yīng)用問題，并提出相應(yīng)可行性的建議，以期提升人臉識別技術(shù)的應(yīng)用效果。

【Abstract】Face recognition technology has the characteristics of high precision， non passive and simultaneous trigger， which can successfully solve the problems of personnel information unable to be recognized， difficult or slow to recognize and other problems. Face recognition technology has been widely used in various fields in Shenyang City. In order to explore the application status of face recognition technology in Shenyang City， this paper deeply analyzes the user's doubts and application problems that appear during the use of face recognition technology in Shenyang City， and puts forward corresponding feasible suggestions， so as to improve the application effect of face recognition technology.

【關(guān)鍵詞】人臉識別;現(xiàn)狀調(diào)查;智慧沈陽

【Keywords】face recognition; status investigation; smart Shenyang

【中圖分類號】TP391.4? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標(biāo)志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069（2020）12-0191-02

1 引言

2019年，國家工業(yè)和信息部發(fā)布《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》[1]，提出以最新一代人工智能的集成應(yīng)用為重點，人臉識別技術(shù)的推廣也就此展開，在精準(zhǔn)且高效的信息識別方面效果顯著，短時間內(nèi)人臉識別技術(shù)在沈陽市各區(qū)域被大力推行，在推行乃至應(yīng)用的進程中會產(chǎn)生哪類問題？應(yīng)用效果如何？如何解決？為此，本文對沈陽市人臉識別技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀和推行情況進行調(diào)查，分析存在的問題，并找出相應(yīng)的解決方法。

2 沈陽市人臉識別技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀調(diào)查

2.1 調(diào)查對象及目的

本文將沈陽市九大區(qū)的所有商家和居民作為調(diào)查對象，采用隨機抽樣的方式以問卷調(diào)查、電話訪談等方法深入調(diào)查，以探尋沈陽市人臉識別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀和應(yīng)用情況為目的，分析人臉識別技術(shù)在沈陽市應(yīng)用過程中存在的不足，為提升人臉識別技術(shù)應(yīng)用效果所提建議提供參考。

2.2 調(diào)查情況

通過整理統(tǒng)計有效的282份居民問卷和232份商家問卷，調(diào)查表明沈陽市人臉識別技術(shù)主要應(yīng)用到智能設(shè)備登錄、身份檢測、財產(chǎn)支付、門禁系統(tǒng)等領(lǐng)域中，其中，智能設(shè)備登錄占25.66%，身份檢測占24.38%，合計占半數(shù)以上，雖然人臉識別技術(shù)在人員管理和公安司法方面應(yīng)用潛力很大，但現(xiàn)有占比卻僅僅為一成，具體情況如表1所示。

雖然沈陽市人臉識別技術(shù)應(yīng)用模式比較完善，但調(diào)查發(fā)現(xiàn)，對人臉識別技術(shù)較為滿意的群眾僅占調(diào)查總數(shù)的47%，為何有著諸多優(yōu)勢的人臉識別技術(shù)卻未迎來如期的民眾熱度？調(diào)查發(fā)現(xiàn)，沈陽市九大區(qū)中有接近52.34%的人群表示并不太了解人臉識別技術(shù)，之后又對另47.66%的群眾進行調(diào)查，發(fā)現(xiàn)他們?nèi)粘Ｉ钪薪?jīng)常使用人臉識別技術(shù)的占比為62%。由此發(fā)現(xiàn)，人臉識別技術(shù)的效果已深得民心，在推廣方面還應(yīng)繼續(xù)加大力度。

通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有68.60%的群眾認(rèn)為人臉識別技術(shù)識別身份更精準(zhǔn)，70.24%的群眾認(rèn)為機場、地鐵站入口等場所采用人臉識別技術(shù)的效率更高，速度更快，有69.32%的群眾認(rèn)為人臉識別技術(shù)的應(yīng)用節(jié)省了他們的時間和精力，50.76%的人們認(rèn)為它提高了自身的生活質(zhì)量，具體如表2所示。從上述調(diào)查結(jié)果不難發(fā)現(xiàn)，人臉識別技術(shù)與沈陽市居民日常生活深度融合，不僅改善了人們的生活品質(zhì)，還為建設(shè)智慧沈陽作出了非常有意義的貢獻。

盡管人臉識別技術(shù)有著諸多優(yōu)勢，但還是有一些問題有待完善，如表3所示。部分群眾在應(yīng)用過程中反饋了些許問題，這些問題勢必與人臉識別技術(shù)未來發(fā)展所掛鉤。因缺少相關(guān)法律法規(guī)的保障，所以有70.46%和57.84%的用戶分別表示人臉特征可能被惡意竊取導(dǎo)致隱私泄露和用戶安全的風(fēng)險，還有50.24%的體驗者表示用戶初次體驗需綁定身份證、姓名、支付寶賬號等一系列個人信息才能進行人臉識別，會讓人考慮到財產(chǎn)損失的隱患，也有17.68%的用戶認(rèn)為初次使用的操作較為煩瑣，以及28.78%的用戶表示在一些特殊情況下如環(huán)境黑暗或強光之下使用時出現(xiàn)機器無法識別或識別失誤等情況。

為求更深入地調(diào)查人臉識別技術(shù)的前景，將不同年齡段的被調(diào)查者對人臉識別技術(shù)使用意愿進行了比對分析，如表4所示。分析得出30歲以下的居民中十分樂意使用和樂意使用人臉識別技術(shù)的人數(shù)超過了一半，30～50歲的大多數(shù)居民樂意使用人臉識別技術(shù)，50歲以上的大多數(shù)居民并不看好人臉識別技術(shù)。因此，可以得出30歲以下居民喜歡接受新鮮事物，并且對新事物有很好的應(yīng)用能力，對人臉識別技術(shù)很感興趣并且愿意嘗試;30～40歲和40～50歲的居民閱歷較豐富，他們也愿意改變自身生活現(xiàn)狀，嘗試使用人臉識別技術(shù)，這說明沈陽市居民接受程度普遍較高，人臉識別技術(shù)未來在沈陽發(fā)展前景看好。

3 沈陽市人臉識別技術(shù)推廣相關(guān)建議

3.1 商家方面

多數(shù)居民會因為使用習(xí)慣，不會去主動使用人臉識別技術(shù)，所以商家應(yīng)該主動應(yīng)用人臉識別技術(shù)方便顧客，讓他們第一次嘗試該技術(shù)，之后被該技術(shù)的優(yōu)勢所吸引，日后的使用頻率就會越來越高，商家的工作也會變得有效率。

3.2 居民方面

在使用人臉識別技術(shù)前，確認(rèn)技術(shù)開發(fā)服務(wù)由有信譽、有實力且值得信賴的公司提供，因為目前沒有相關(guān)法律的保障，所以自身更要做好防范。因為在使用人臉識別技術(shù)時會暴露出個人的生物特征，應(yīng)避免被違法分子利用，因此，應(yīng)該在安全的地段使用。

3.3 技術(shù)開發(fā)商方面

用戶最擔(dān)心自身的隱私、財產(chǎn)和安全遭到侵害，所以提高人臉識別技術(shù)的安全性和對用戶做出實質(zhì)性保證[2]，是提升用戶使用意愿的關(guān)鍵。將人臉識別技術(shù)投放到安全且人流較多的場景，不僅使用戶的時間更有效率，同時，使客戶獲得更好的體驗。

3.4 法律法規(guī)方面

應(yīng)出臺與利用人臉識別技術(shù)來盜竊信息與犯罪相關(guān)的法律法規(guī)[3]，主要針對通過人臉識別技術(shù)來盜取、利用、泄露用戶隱私讓其受到利益損害的不法行為制定嚴(yán)格的法律法規(guī)，以此讓用戶對人臉識別技術(shù)應(yīng)用過程中的用戶信任和信息安全保障水平都能得到大幅度提升。

【參考文獻】

【1】張慶杰，龔涵適.人臉識別支付用戶使用意愿研究[J].財經(jīng)理論與實踐，2018（5）：109-115.

【2】宋振君，胡國勝.人工智能的倫理與法律問題研究[J].中國科技信息，2020（16）：98-99.

【3】石霖，曹峰.人工智能發(fā)展帶來的安全問題與策略研究[J].電信網(wǎng)技術(shù)，2018（4）：15-17.