基于因子分析的中國(guó)糧食產(chǎn)量影響因素分析

趙迎奧 陳曉蝶 許森浴

摘 要：糧食是我們中生活最基本的消費(fèi)品，而我國(guó)人口眾多，是世界第一人口大國(guó)，糧食問(wèn)題也順理成章成為我國(guó)民生的頭等問(wèn)題。第一產(chǎn)業(yè)是所有產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，因此研究影響中國(guó)糧食產(chǎn)量的因素對(duì)于提高糧食產(chǎn)量至關(guān)重要。本文應(yīng)用SPSS軟件對(duì)選取的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，研究選取的指標(biāo)對(duì)于糧食產(chǎn)量的影響大小程度，從而針對(duì)如何提高糧食產(chǎn)量提出建議。

關(guān)鍵詞：糧食產(chǎn)量;影響因素; 因子分析

一、引言

中國(guó)有句古話(huà)：“民以食為天”。作為一個(gè)人口大國(guó)，糧食產(chǎn)量的問(wèn)題是我國(guó)一直以來(lái)十分關(guān)心的問(wèn)題，因此發(fā)明雜交水稻、大幅度提高糧食產(chǎn)量水平的袁隆平老先生一直被我國(guó)人民所尊敬。隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，以及我國(guó)政府對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)的大力支持，我國(guó)的糧食產(chǎn)量一直處于一個(gè)上升的狀態(tài)。

二、中國(guó)糧食產(chǎn)量現(xiàn)狀分析

2019年中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的指導(dǎo)“三農(nóng)工作”的中央一號(hào)文件中就曾提出要牢牢抓好糧食生產(chǎn)。中國(guó)是一個(gè)人口大國(guó)，糧食對(duì)我國(guó)來(lái)說(shuō)是最重要的農(nóng)產(chǎn)品。改革開(kāi)放之后，由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的不斷改進(jìn)，糧食產(chǎn)量一直在穩(wěn)定地上升，直到2018年，較2017年下降了371噸，降幅不大，所以整體仍處于高位水平。從糧食種植面積來(lái)看，都說(shuō)我國(guó)用全世界7%的耕地，養(yǎng)活了22%的人口。耕地面積在2016年達(dá)到了最高峰，之后便連年小幅下跌。這與我國(guó)推進(jìn)工業(yè)化和城市化有著密切的關(guān)系。同時(shí)也是由于工業(yè)化和城市化的推進(jìn)，許多農(nóng)民都不愿意留在農(nóng)村耕種，他們更愿意進(jìn)城尋找工作，這就導(dǎo)致了第一產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人口數(shù)量正在逐年地下降。農(nóng)業(yè)本身就是個(gè)“投資拉動(dòng)型”行業(yè)，第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)又在不斷地減少，如果政府不大力投資和支持，它就無(wú)法健康穩(wěn)定地發(fā)展下去，因此，我國(guó)對(duì)農(nóng)投資正在逐年增加以保證糧食產(chǎn)量的上升。

三、評(píng)價(jià)過(guò)程

1.方法原理及指標(biāo)選擇

1.1因子分析

因子分析模型是一種從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計(jì)技術(shù)，可以幫助我們?cè)谠S多不同的變量中找出隱藏的具有代表性有利于我們分析問(wèn)題的的因子，同時(shí)可以根據(jù)變量間的相關(guān)性大小的不同對(duì)變量進(jìn)行分組，形成我們需要的不同因子。

1.2評(píng)價(jià)指標(biāo)選擇

為了讓指標(biāo)能客觀(guān)、系統(tǒng)地反映我們所研究的問(wèn)題，并考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，選擇如下指標(biāo)：X1-第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口數(shù)（萬(wàn)人）、X2-農(nóng)作物播種面積（千公頃）、X3-耕地面積（千公頃）、X4-農(nóng)用化肥使用量（萬(wàn)噸）、X5-政府對(duì)農(nóng)投資（億元）、X6-農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值（億元）。并從中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒中獲取了2008年至2018年的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

2.操作過(guò)程

首先應(yīng)用SPSS軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，進(jìn)而用標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。

在進(jìn)行KMO和Bartlett的檢驗(yàn)后發(fā)現(xiàn)，KMO值為0.653，同時(shí)P值小于0.05，因此選取的這組樣本數(shù)據(jù)適合進(jìn)行因子分析。再對(duì)這六項(xiàng)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析處理，得到關(guān)于主因子的特征值、貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)。

之后針對(duì)提取出的2個(gè)主因子建立它們的原始數(shù)據(jù)載荷矩陣，同時(shí)為了方便我們對(duì)各個(gè)因素的載荷做出合理準(zhǔn)確的分析，我們?cè)賹?duì)它們進(jìn)行最大方差正交旋轉(zhuǎn)，得到它們的旋轉(zhuǎn)載荷矩陣。

通過(guò)分析以上結(jié)果，我們可以得出以下結(jié)論：①第一主因子主要由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值、政府對(duì)農(nóng)投資、農(nóng)作物播種面積、農(nóng)用化肥施用量所構(gòu)成，這幾個(gè)指標(biāo)在第一主因子上的載荷都在0.8以上，我們可以認(rèn)為該因子綜合低反映了這四個(gè)指標(biāo)的變化趨勢(shì)，并且可以說(shuō)第一主因子是研究中國(guó)糧食產(chǎn)量影響因素的主要方面。②第二主因子主要由第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口數(shù)、耕地面積所構(gòu)成，這兩個(gè)指標(biāo)在第二主因子上的載荷都在0.9以上。這兩個(gè)因素可以被認(rèn)為是影響中國(guó)糧食產(chǎn)量的次要因素。

在對(duì)2個(gè)主因子進(jìn)行合理的分析之后，結(jié)合2個(gè)主因子最后的綜合得分情況，再以2個(gè)主因子的貢獻(xiàn)率的比例做為權(quán)重加權(quán)匯總，得出中國(guó)糧食產(chǎn)量的綜合因子為：

Factor=0.73019*Factor1+0.22754*Factor2

從而得出中國(guó)糧食產(chǎn)量影響因素的綜合排序。

四、對(duì)策

1.加大政府對(duì)農(nóng)投資? 保證糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展

由于農(nóng)業(yè)處于生產(chǎn)鏈的底端，自身的附加值低，并且它具有投資大、周期長(zhǎng)、回報(bào)低的特殊性質(zhì)，單純依靠市場(chǎng)行為是很難實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的穩(wěn)定健康發(fā)展。尤其現(xiàn)在疫情當(dāng)前，不少地區(qū)的糧食種植都受到了不同程度的影響，國(guó)家更應(yīng)該對(duì)糧食產(chǎn)業(yè)進(jìn)行資金上的扶持，以保證整個(gè)糧食產(chǎn)業(yè)的正常運(yùn)行。

2.加大耕地保護(hù)力度? 穩(wěn)定糧食播種面積

穩(wěn)定的耕地面積是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)。一直以來(lái)，由于對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整以及生態(tài)環(huán)境的建設(shè)，比如退耕還林、退耕還草都使我國(guó)的耕地面積一直在減少，而我國(guó)人口卻一直在增加，如果一直持續(xù)下去，必定會(huì)讓我國(guó)的糧食安全以及社會(huì)的穩(wěn)定受到一定程度上的威脅。這是屬于經(jīng)濟(jì)建設(shè)和保護(hù)耕地的關(guān)系問(wèn)題。在這種情形下，我國(guó)必須嚴(yán)格管理土地，在保證耕地面積紅線(xiàn)的情況下，對(duì)其他土地節(jié)約利用，保障經(jīng)濟(jì)建設(shè)必需用地?？傊苊飧馗憬ㄔO(shè)，農(nóng)田搞開(kāi)發(fā)，保證耕地面積的動(dòng)態(tài)平衡。

3.使用有機(jī)無(wú)機(jī)化肥? 提高糧食生產(chǎn)能力

雖然化肥的使用對(duì)于糧食產(chǎn)量的提高有很大的影響，但并不是使用的越多越高，目前很多人都在追求有機(jī)化和原生態(tài)。這就要求對(duì)化肥使用要合理。同時(shí)也可以增加有機(jī)化肥的使用量，結(jié)合施用有機(jī)化肥和無(wú)機(jī)化肥，讓施肥均衡，從而提高肥料的利用率，增加土壤的肥性，進(jìn)而提高土地的糧食生產(chǎn)能力，達(dá)到增加糧食產(chǎn)量的目標(biāo)。也可以多研究出多成分、多功效、少污染的化肥，在提高糧食產(chǎn)量的同時(shí)，減少對(duì)土地的污染。

4.提高農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格? 穩(wěn)定第一產(chǎn)業(yè)人口

隨著社會(huì)的發(fā)展，生活水平的不斷提高，以及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷優(yōu)化，就業(yè)人口都在由第一產(chǎn)業(yè)向第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)不斷轉(zhuǎn)移。相較于在工廠(chǎng)里工作和進(jìn)城工作，務(wù)農(nóng)的工資確實(shí)較低，因此許多農(nóng)民都選擇放棄務(wù)農(nóng)進(jìn)城打工，這就致使第一產(chǎn)業(yè)人口數(shù)占總?cè)藬?shù)的比例急劇下降，也就減緩了糧食產(chǎn)量的上升。因此，國(guó)家可以適當(dāng)提高農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格，增加第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人口的工資，讓他們能夠選擇繼續(xù)從事第一產(chǎn)業(yè)，穩(wěn)定第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為糧食產(chǎn)量的增長(zhǎng)提供人力上的支持。

5.推進(jìn)種植機(jī)械化? 提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率

目前有許多研究都是關(guān)于機(jī)械化給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)的影響，而研究結(jié)果大多是表明機(jī)械化對(duì)糧食生產(chǎn)有著明顯的促進(jìn)作用，因?yàn)樗蟠筇岣吡宿r(nóng)民的工作效率，加快了生產(chǎn)的速度。因此讓機(jī)械化進(jìn)入農(nóng)業(yè)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，各地應(yīng)該大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機(jī)械化，解放農(nóng)民的雙手的同時(shí)，還能降低在人力上的成本投入。所以應(yīng)該加強(qiáng)糧食種植的科學(xué)化，增大糧食產(chǎn)業(yè)的機(jī)械化程度，使生產(chǎn)效率達(dá)到更高。

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[6]：魏津瑜、陳銳、劉曰波.影響我國(guó)糧食產(chǎn)量的因素分析及對(duì)策研究

作者簡(jiǎn)介：

【1】趙迎奧，性別：男，民族：漢族，出生年月：1999/12/14，籍貫：河北省保定市，學(xué)校：河北金融學(xué)院，本科生，學(xué)院：經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，專(zhuān)業(yè)：經(jīng)濟(jì)學(xué)，

【2】陳曉蝶，性別：女，民族：漢族，出生年月：1999/10，籍貫：江西省上饒市，學(xué)校：河北金融學(xué)院， 本科生，學(xué)院：經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，專(zhuān)業(yè)：經(jīng)濟(jì)學(xué)，

【3】許森浴，性別：女，民族：漢族，出生年月：1999/01，籍貫：河北省保定市易縣，學(xué)校：河北金融學(xué)院，本科生，學(xué)院：經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，專(zhuān)業(yè)：經(jīng)濟(jì)學(xué)，

（河北金融學(xué)院? 000030）