魏小明
(中交二航院工程咨詢監(jiān)理有限公司,武漢430060)
與傳統(tǒng)的測繪技術相比,無人機攝影測量技術有著靈活性好、適應性強的特點,在工程測繪中發(fā)揮著重要的作用,通過無線遙控設備、計算機控制系統(tǒng)來實現(xiàn)對無人機的控制與規(guī)劃,保證無人機可以在有限的范圍內(nèi)獲得可靠的數(shù)據(jù)信息。RTK 與無人機攝影測量技術的結合可以通過對飛行參數(shù)的修正等獲得精度更高的測量數(shù)據(jù),具有可視化功能,其獲得的數(shù)據(jù)可以為水運工程勘察等提供重要的指導。
無人機攝影過程中,需要借助電臺數(shù)據(jù)實現(xiàn)對無人機飛行航線的控制,無人機飛行的相關參數(shù)會影響到測量結果的準確性,這就要求在無人機攝影測量技術應用過程中,需要結合測量區(qū)域的實際情況,科學設計無人機飛行的相關參數(shù),以保證數(shù)據(jù)采集的精確性與有效性。而無人機攝影測量與RTK技術的結合可以使其在測量過程中實時監(jiān)測飛機飛行的狀態(tài)與軌跡,從而獲得精度更高的數(shù)據(jù)。而DOM 與DEM 數(shù)據(jù)疊加的效果,更可以在系統(tǒng)中呈現(xiàn)出可視化的效果,進行三維狀態(tài)的模擬,對于工程勘察等具有重要的參考價值[1]。
在無人機攝影系統(tǒng)中,主要包括無人機駕駛平臺、飛行控制系統(tǒng)、地面遙控系統(tǒng)等部分,這些系統(tǒng)平臺對于無人機攝影數(shù)據(jù)的獲取起著至關重要的作用。數(shù)據(jù)獲取一般包含了需求分析、資料整理、航線設計、場地選擇、起飛、航拍、降落、航攝質量檢驗、數(shù)據(jù)預處理、航拍資料整合等過程。
通常情況下,無人機攝影系統(tǒng)在運行過程中,通過平行駕駛獲得精度較高的數(shù)據(jù),在地面遙控系統(tǒng)的支持下,無人機飛行過程中可以獲得海量的數(shù)據(jù)信息。在陣列相機與飛行系統(tǒng)控制的基礎上,相關人員需要重視地面遙控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)綜合,從而提高無人機系統(tǒng)數(shù)據(jù)獲取流程的效率,保證獲取的數(shù)據(jù)資料應用的可靠性,使其為后期的決策活動提供重要的參考依據(jù)。
在無人機攝影測量過程中,如果采用普通的測量相機,就會使測量所獲得的圖像出現(xiàn)畸變現(xiàn)象,在此基礎上,需要進行相片精度的檢校,對相片進行高精度的處理,使其能夠滿足測量要求。一般情況下,對于所獲得的圖像進行空間交會處理,就會獲得外方位元素,并得到可能影響光束形狀的影響因子,進而根據(jù)該分析結果,對相機內(nèi)方位原色加以計算與調整,使得方位元素的呈現(xiàn)更為清晰,在一定程度上避免影像畸變的發(fā)生。
RTK 技術所獲得的定位信息更為準確,滿足了工程測量對于目標實體的空間精度要求。無人機攝影測量技術與RTK技術的結合,可以保證無人機獲取更為準確的位置信息,使無人機可以按照預先設定的航線飛行,并且可以為飛行調整提供重要的支持[2]。無人機攝影測量與RTK 技術的結合使GPS與相機曝光同時進行,獲得的相應數(shù)據(jù)經(jīng)過必要的處理以后,直接得到像片的6 個外方位元素,建立各個像片之間的位置關系,為空中三角測量等提供了便利。
無人機攝影測量時,空中三角測量的坐標點與地面控制點之間會存在位置的偏差,因此,為了獲得更為精確的數(shù)據(jù)測量結果,就需要將地面控制點作為平差條件,然后根據(jù)計算公式,將其轉化為求解影像定向元素與測圖控制點坐標數(shù)據(jù)的問題。在此問題的處理上,可以利用野外控制測量工作到室內(nèi)的轉移來完成,這種測量方式保證了測量的質量與效率??罩腥菧y量中包含了很多的測量方式,根據(jù)數(shù)據(jù)模型的來源與差異,可以分為航空法、獨立模型法、光束法。
獨立模型法在使用中需要進行延時攝影的數(shù)據(jù)測繪,隨后,在此基礎上,根據(jù)其單位差的坐標觀測值,求解控制點坐標,從而分析像點坐標的變化方向,使得坐標的原始觀測值更為清晰與可靠。這種測量方式在獲取數(shù)據(jù)時,一般采用平差處理的方式,從而使攝影獲得的影像更為清晰。
光束法在實際的測量任務中,是把攝影測量中的一個攝影光束作為一個平差計算單元,將像點坐標作為觀測值坐標,采用共線方程計算的方式求解其中的定向元素與控制點坐標。與其他測量方式相比,光束法測量的精度更高,對獲取的相關數(shù)據(jù)處理以后,需要用光束法進行平差計算,將相關的參數(shù)導入相機,實現(xiàn)自動匹配,對于一些點位不足的情況,需要人工加點,保證其處理的精度。
無人機攝影測量過程中,飛行高度低、影像分辨率高是其明顯的測量優(yōu)勢,這種測量優(yōu)勢可以使其獲得的影像更為清晰,具體來說,無人機攝影系統(tǒng)中所包含的相機會受到像幅的約束,使得影像的地面覆蓋區(qū)域較小,就需要極多的影像資料來獲得更為清晰的圖像,這種情況下,測量區(qū)域內(nèi)正射影像圖必須進行多幅圖像的融合方可實現(xiàn),因此,圖像快速拼接技術具有實施的必要性與重要意義。圖像快速拼接技術主要是利用計算機圖形學、色彩學等技術進行航拍圖像的空間匹配與對準,從而可以使得獲得的圖像不存在明顯的色差。無人機攝影測量技術的核心是自動識別技術,可以使其在實際的應用中進行圖像識別與匹配,獲得攝影所需要的圖像信息,提高其精確性。
對于無人機攝影所獲得的影像資料,如果其尺度變換較大,就可以采用尺度不變特征變換算法,從無人機攝影測量圖像中進行影像特征的提取。該算法的基本原理是借助于不同尺度影像的高斯差分核與原始圖象,產(chǎn)生多尺度的空間,在此空間內(nèi)尋找并提取極值點,也就是特征點,從而確定特征點的位置與方向,使得該位置與方向不受其他因素(如圖像縮放、旋轉、光線變化等)的影響[3]。在攝影信息大量存在的情況下,尺度不變特征變換算法可以在短時間內(nèi)準確找到特征點。但是,無人機在進行影像資料獲取的過程中,常常受到其他因素的干擾,使得其在特征點匹配中常常存在錯誤匹配的現(xiàn)象,嚴重影響了匹配的正確性,因此,需要在此過程中重視該問題的處理。
無人機在進行攝影測量的過程中,需要借助于航空飛行,進行相關測量區(qū)域內(nèi)空間數(shù)據(jù)的獲取,而在此過程中,DEM、DOM 等模型數(shù)據(jù)可以通過構建三維模擬情景,通過可視化功能,在系統(tǒng)內(nèi)獲得更為精確的信息。在水運工程中應用該模型,可以獲得更為真實、完整、可靠的數(shù)據(jù),在這些空間數(shù)據(jù)的處理中,需要對高程模型用三維地表模型加以覆蓋處理,從而提升其數(shù)據(jù)處理的實際水平,獲得更為可靠的測量數(shù)據(jù)結果。
無人機在獲取了相關的影像資料以后,借助于該信息處理模型,尤其是該模型在水運工程中的應用,使得實際的平面問題轉移到了數(shù)據(jù)處理層中,在該信息與數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)中,由于具有可視化與模擬等功能,還可以進行實際的施工模擬,從而使得該模擬效果可以為水運工程的勘察、規(guī)劃、設計等提供重要的數(shù)據(jù)支撐[4]。在水運工程的選址、規(guī)劃、設計等方面,模型所獲得的信息中包含了地上地下的地形地質因素、水文、波浪等,因此,可以為有關的工程決策提供支持。此外,無人機攝影測量中可以獲得DEM 與DOM 數(shù)據(jù),還能夠疊加相關的水深數(shù)據(jù),再經(jīng)由三維模擬以后,將所獲得的攝影信息以最直觀的方式呈現(xiàn)出來,從而為水運工程建設等提供重要的參考。
隨著技術的發(fā)展,無人機攝影測量與RTK 技術在很多領域都得到了應用,尤其是在水運工程中的應用,取得了一定的應用效果。在實際的測量過程中,相關人員要充分根據(jù)數(shù)據(jù)處理流程,進行相關數(shù)據(jù)、影像資料的整合,提高攝影測量結果的準確性,保證其應用效果。