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      生態(tài)壓力視角下福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展研究

      2020-03-19 05:20:48楊泓川陳松林
      生態(tài)科學(xué) 2020年1期
      關(guān)鍵詞:設(shè)區(qū)省域經(jīng)濟(jì)區(qū)

      楊泓川,陳松林,

      1.福建師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院,福州 350007

      2.福建省亞熱帶資源與環(huán)境重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,福州 350007

      0 前言

      2016年3月,福建省公布了《福建國(guó)民經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃》,該文件對(duì)新一輪省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)做出了判斷。一方面,政策效應(yīng)將進(jìn)一步顯現(xiàn),“十二五”期間國(guó)家出臺(tái)了一系列支持福建加快發(fā)展的意見(jiàn)、規(guī)劃和方案,尤其是支持海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)以及賦予自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)、21世紀(jì)海上絲綢之路核心區(qū)、福州新區(qū)建設(shè)等重大使命和任務(wù),省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展迎來(lái)新的歷史機(jī)遇;另一方面,省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展在東部沿海省份中相對(duì)滯后,2017年,全省GDP總量分別占浙江、江蘇和廣東的62.46%、37.66%和36.04%;省域內(nèi)部經(jīng)濟(jì)發(fā)展高度不平衡,福州和廈漳泉兩大核心區(qū)GDP占全省地區(qū)生產(chǎn)總值的69.78%。區(qū)域發(fā)展內(nèi)外不協(xié)調(diào)已經(jīng)成為福建省實(shí)現(xiàn)跨越式發(fā)展的重大阻礙,鑒于此,在新形勢(shì)下謀劃福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展策略勢(shì)在必行。國(guó)內(nèi)學(xué)者就區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行了廣泛而深入的探索,已有研究涉及區(qū)域經(jīng)濟(jì)的時(shí)空分異與驅(qū)動(dòng)力[1-2],趨勢(shì)與特征[3-4]、評(píng)價(jià)與優(yōu)化[5]、機(jī)制及路徑[6]等諸多方面內(nèi)容,囊括國(guó)際、國(guó)家、省際、省域和城市群多級(jí)尺度[7-10,3],涵蓋經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、政治、文化與生態(tài)多維視角,豐富和發(fā)展了區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展領(lǐng)域的理論及實(shí)踐。2014年,國(guó)務(wù)院正式印發(fā)《關(guān)于支持福建省深入實(shí)施生態(tài)省戰(zhàn)略加快生態(tài)文明先行示范區(qū)建設(shè)的若干意見(jiàn)》,進(jìn)一步明確了綠色發(fā)展對(duì)于福建省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要性。隨著綠色發(fā)展的理念逐漸深入人心,區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的目標(biāo)從單一的效率優(yōu)先向效率、和諧、可持續(xù)的多元化方向轉(zhuǎn)型,因此,從生態(tài)—經(jīng)濟(jì)的復(fù)合視角探索區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的策略具有相當(dāng)?shù)默F(xiàn)實(shí)意義。生態(tài)壓力人口模型由趙立新提出,被認(rèn)為能夠定量比較不同社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件下的人口對(duì)環(huán)境產(chǎn)生的壓力,有助于研究人口發(fā)展與經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境的協(xié)調(diào)性[11],彭文英改進(jìn)了該模型并從土地生態(tài)壓力視角提出了京津冀地區(qū)區(qū)域協(xié)同發(fā)展調(diào)控策略[12]。已有研究表明該模型對(duì)于從生態(tài)經(jīng)濟(jì)復(fù)合視角指導(dǎo)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展,構(gòu)建多元化戰(zhàn)略目標(biāo)具有一定的應(yīng)用價(jià)值。然而,該模型的應(yīng)用還存在一定局限性:第一,研究尺度不夠豐富,對(duì)于省域尺度的研究尚處于空白階段;第二,研究方法較為單一,缺少空間分析方法的介入,對(duì)生態(tài)壓力人口時(shí)空變化的可視化表達(dá)亟待優(yōu)化;第三,能夠有效反映生態(tài)壓力內(nèi)部特征的定量研究較少。鑒于此,本研究基于生態(tài)壓力人口模型,采用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析、基尼系數(shù)法和基于最大值灰色關(guān)聯(lián)聚類等定量方法,分析福建省域生態(tài)壓力的時(shí)空變化情況和極化程度,根據(jù)不同的壓力水平劃分經(jīng)濟(jì)區(qū),并提出優(yōu)化新時(shí)代福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展“6化”調(diào)控策略。這對(duì)于落實(shí)黨的十八大以來(lái)關(guān)于加強(qiáng)生態(tài)文明建設(shè)的重大戰(zhàn)略部署,用生態(tài)文明統(tǒng)領(lǐng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展具有重要意義[13]。

      1 數(shù)據(jù)與方法

      1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

      測(cè)算福建省9大設(shè)區(qū)市“生態(tài)壓力人口”所需的4個(gè)變量分別為年末常住人口數(shù)(自然人口)、人口城市化水平、地區(qū)生產(chǎn)總值和生態(tài)用地面積。其中,前3個(gè)變量采集自《福建統(tǒng)計(jì)年鑒》(2011—2018),生態(tài)用地面積從福建省土地利用變更調(diào)查成果(2010—2017)中統(tǒng)計(jì)得到。生態(tài)用地面積定義為耕地、園地、林地、草地、水域(河流、湖泊、水庫(kù)、坑塘)及灘涂(沿海灘涂、內(nèi)陸灘涂)面積的總和。

      1.2 研究方法

      1.2.1 生態(tài)壓力人口模型

      生態(tài)壓力人口模型是一個(gè)假想的標(biāo)準(zhǔn)人口單位,是按照全省平均的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、人口聚集程度和環(huán)境承載能力將各地區(qū)自然人口絕對(duì)量根據(jù)其變量水平的差異轉(zhuǎn)換得到的人口虛擬值。生態(tài)壓力人口和自然人口承載力是兩個(gè)既相關(guān)聯(lián)而又內(nèi)涵迥異的概念。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),生態(tài)壓力人口是建立在“比較”基礎(chǔ)上的“絕對(duì)”,而自然人口承載力則是建立在“絕對(duì)”基礎(chǔ)上的“比較”。前者所反映壓力是相對(duì)的,脫離了參比對(duì)象無(wú)實(shí)際意義,但一旦被計(jì)算出來(lái)就能實(shí)際衡量各參比對(duì)象間生態(tài)壓力相對(duì)水平;后者所計(jì)算出的人口承載力數(shù)脫離比較對(duì)象仍有實(shí)際意義,但在衡量壓力時(shí)必須與區(qū)域?qū)嶋H人口承載量進(jìn)行比較。生態(tài)壓力人口計(jì)算公式如下:

      1.2.2 標(biāo)準(zhǔn)差橢圓

      標(biāo)準(zhǔn)差橢圓(SDE)是一種能夠從多重角度揭示地理要素時(shí)空分布規(guī)律的常用空間統(tǒng)計(jì)方法,近年來(lái)在地理學(xué)研究中被廣泛的使用[14-16]。SDE的幾何中心反映了地理數(shù)據(jù)空間分布整體在二維空間上的相對(duì)位置;長(zhǎng)軸表示地理數(shù)據(jù)空間分布整體在二維空間上的主趨勢(shì),變化方向主要通過(guò)轉(zhuǎn)角來(lái)判斷;短軸表示地理數(shù)據(jù)空間分布整體在空間中的分布范圍;扁率反映地理數(shù)據(jù)空間分布整體的集聚程度或離散程度,扁率越大,地理要素分布越集聚,反之,則越均勻。本研究透過(guò)以上參數(shù)的年際變化動(dòng)態(tài)刻畫(huà)各地區(qū)生態(tài)壓力的時(shí)間變化過(guò)程和空間分布格局。

      1.2.3 生態(tài)壓力人口基尼系數(shù)

      基尼系數(shù)由洛倫茲曲線推導(dǎo)而來(lái),是國(guó)際上通用的衡量一國(guó)或某一地區(qū)居民收入差距的常用指標(biāo)。國(guó)內(nèi)學(xué)者運(yùn)用該方法在收入差異[17-19]、城鄉(xiāng)差別[20]、產(chǎn)業(yè)集聚[21-24]、聚落格局[25]和資源消費(fèi)[26]等諸領(lǐng)域進(jìn)行了廣泛實(shí)踐。生態(tài)壓力人口基尼系數(shù)(EPPG)可用來(lái)定量測(cè)度福建省生態(tài)壓力人口分布的極化程度,并通過(guò)其時(shí)間序列變化反映福建省總體生態(tài)壓力人口極化狀況和演變過(guò)程。具體計(jì)算方法如下:

      (1)按設(shè)區(qū)市等級(jí)劃分狀況(表1)由低到高對(duì)各年生態(tài)壓力人口數(shù)量進(jìn)行匯總。

      (2)將上述結(jié)果生成散點(diǎn)圖,擬合當(dāng)年福建省生態(tài)壓力人口洛倫茲曲線(圖1)。

      (3)根據(jù)式(6)計(jì)算當(dāng)年生態(tài)壓力人口基尼系數(shù)值。

      式中:EPPG指生態(tài)壓力人口基尼系數(shù),用來(lái)表征生態(tài)壓力人口極化程度,SA是圖中A區(qū)域(右下三角形)面積(0.5),用來(lái)表征生態(tài)壓力人口理想境界,SB是圖上 B區(qū)域的面積,即洛倫茲曲線在區(qū)間[0,1]上的積分值,用來(lái)表征生態(tài)壓力人口的實(shí)際分布。

      1.2.4 基于最大值灰色聚類法

      灰色關(guān)聯(lián)聚類法(GRC)最初由鄧聚龍創(chuàng)立,常用于對(duì)象評(píng)價(jià)和類型劃分的相關(guān)研究中[27-28],其實(shí)質(zhì)是將關(guān)聯(lián)度從一維空間延展到二維空間[29]。郭三黨利用多元統(tǒng)計(jì)學(xué)的最短距離法原理定義了不同類別之間的關(guān)聯(lián)度,構(gòu)造出一種基于最大灰色關(guān)聯(lián)度的聚類方法,糾正了已有的灰色關(guān)聯(lián)聚類中聚類原則模糊不清的缺陷[30]。本研究引入基于最大值灰色關(guān)聯(lián)聚類法對(duì)研究期內(nèi)各地區(qū)生態(tài)壓力人口時(shí)間序列進(jìn)行系統(tǒng)聚類,方法如下:

      表1 福建省設(shè)區(qū)市等級(jí)劃分Table 1 Classification of cities in Fujian Province

      圖1 生態(tài)壓力人口洛倫茲曲線Figure 1 Eco-pressure population Lorenz curve

      用εij表示設(shè)區(qū)市Xi和Xj之間的關(guān)聯(lián)度,Gi代表類別,用Eij表示Gi與Gj之間的關(guān)聯(lián)度。

      定義:Gi與Gj的關(guān)聯(lián)度為兩類樣品的最大關(guān)聯(lián)度,即

      設(shè)Gp與Gq合并成一個(gè)新類Gr,則任一個(gè)類Gk與Gr的關(guān)聯(lián)度為

      2 結(jié)果及分析

      2.1 生態(tài)壓力人口的時(shí)空變化格局

      通過(guò)公式(1)—(5)得到各設(shè)區(qū)市不同年份生態(tài)壓力人口,借助ArcGIS軟件進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)差橢圓分析以此來(lái)表征生態(tài)壓力的時(shí)空分布格局(圖2)。結(jié)果顯示:福建省生態(tài)壓力的重心位于泉州市內(nèi)部并靠近經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)極—廈門市,從橢圓長(zhǎng)、短軸看,生態(tài)壓力的空間分布整體沿福州—莆田—泉州—廈門—漳州一線,具備明顯的“山海分異”特征;生態(tài)壓力空間分布的方向性呈逆時(shí)針小幅偏轉(zhuǎn),橢圓扁率明顯增加。綜合表明橢圓幾何重心的東北和西南兩側(cè)生態(tài)壓力均上升,且西南上升幅度較東北略高;生態(tài)壓力沿長(zhǎng)軸擴(kuò)散趨勢(shì)明顯,沿海地區(qū)生態(tài)壓力集聚程度得到進(jìn)一步強(qiáng)化。以上變化的產(chǎn)生主要?dú)w因于沿海次中心城市的加快發(fā)展,由于中心城市步入提質(zhì)發(fā)展階段后經(jīng)濟(jì)增速放緩,莆田、寧德,特別是漳州地區(qū)獲得了良好的發(fā)展機(jī)遇,通過(guò)承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放和發(fā)展特色產(chǎn)業(yè),這些地區(qū)逐漸成為人口城市化、經(jīng)濟(jì)發(fā)展新的增長(zhǎng)點(diǎn)。

      圖2 2010和2017年生態(tài)壓力人口標(biāo)準(zhǔn)差橢圓Figure 2 SDE of eco-pressure population in 2010 and 2017

      2.2 自然人口與生態(tài)壓力人口的變化狀況

      通過(guò)對(duì)比研究期內(nèi)自然人口及生態(tài)壓力人口的變化情況(表2),可以發(fā)現(xiàn)從數(shù)量上看生態(tài)壓力人口,即虛擬承載人口,要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于自然人口數(shù)量,這說(shuō)明由于資源環(huán)境稟賦和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的“空間錯(cuò)配”導(dǎo)致了福建省域遭受到了較大的生態(tài)壓力。與此同時(shí),生態(tài)壓力人口與自然人口在各設(shè)區(qū)市的分布情況具有顯著的區(qū)別,自然人口的分布相對(duì)均衡而生態(tài)壓力人口的分布出現(xiàn)了嚴(yán)重的兩極分化。例如,2010年廈門市的自然人口數(shù)量不足全域自然人口數(shù)量的10%,但其生態(tài)壓力人口達(dá)省域總量的58.48%,而占自然人口總量 13%的漳州市,其生態(tài)壓力人口只占總量的2.9%。影響一個(gè)區(qū)域內(nèi)自然人口數(shù)量的因素較多,但是在同一省域相同的社會(huì)制度當(dāng)中,各設(shè)區(qū)市間人口差異則主要受轄區(qū)面積和經(jīng)濟(jì)因素的影響,這兩類因素對(duì)于人口的影響均是線性的,因此自然人口的空間分布仍保持一個(gè)較均衡的狀態(tài);然而生態(tài)壓力人口的影響因素當(dāng)中,經(jīng)濟(jì)發(fā)展與當(dāng)?shù)氐淖匀画h(huán)境承載力存在著此消彼長(zhǎng)的非線性復(fù)雜關(guān)系,這也是造成生態(tài)壓力人口兩極分化嚴(yán)重的根源。

      表2 各設(shè)區(qū)市自然人口及生態(tài)壓力人口變化情況Table 2 Changes in natural population and eco-pressure population in cities

      2.3 生態(tài)壓力人口極化狀況定量分析

      將表2中各設(shè)區(qū)市生態(tài)壓力人口按由低到高的順序標(biāo)記在平面直角坐標(biāo)系上,不難發(fā)現(xiàn)這些散點(diǎn)的排列順序與城市等級(jí)關(guān)系密切。借助生態(tài)壓力人口基尼系數(shù)(EPPG)定量描述福建省生態(tài)壓力人口極化程度及演化過(guò)程,測(cè)算結(jié)果(圖3)表明:研究期內(nèi)EPPG介于0.504 3—0.525 7之間,參考國(guó)際通用的衡量收入差距的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),可判定福建省生態(tài)壓力人口分布在不同的城市等級(jí)上顯著極化特征,從最高級(jí)城市到最低級(jí)城市生態(tài)壓力人口呈指數(shù)型遞減。EPPG的變化形態(tài)大致呈“波浪形”,以 2010和 2016年為拐點(diǎn)可分為三個(gè)階段。第一階段(2010—2011):鞏固福州、廈門、泉州的核心地位仍然是區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的主題,增長(zhǎng)極產(chǎn)業(yè)升級(jí)和產(chǎn)業(yè)冗余的結(jié)構(gòu)性矛盾突出,而次級(jí)中心城市承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移步伐依舊緩慢,人口和經(jīng)濟(jì)的極化效應(yīng)強(qiáng)于擴(kuò)散效應(yīng),導(dǎo)致生態(tài)壓力人口極化程度加劇;第二階段(2011—2016):福建省“十二五”規(guī)劃綱要按照全省經(jīng)濟(jì)合理布局的要求,提出加快實(shí)施主體功能區(qū)劃戰(zhàn)略,實(shí)施差異化的發(fā)展策略,推動(dòng)福州、廈門、泉州等中心城區(qū)優(yōu)化發(fā)展,推進(jìn)沿海城鎮(zhèn)密集帶和內(nèi)陸產(chǎn)業(yè)帶的重點(diǎn)開(kāi)發(fā)成效明顯,扭轉(zhuǎn)了生態(tài)壓力的極化趨勢(shì),驅(qū)動(dòng)EPPG穩(wěn)步下落。第三階段(2016—2017):中心城市產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)及綜合魅力在新時(shí)期得以顯現(xiàn),經(jīng)濟(jì)、人口的增長(zhǎng)動(dòng)力旺盛,綜合導(dǎo)致EPPG出現(xiàn)小幅回升。

      圖3 2010—2017年福建省EPPG時(shí)序變化情況Figure 3 Changes in EPPG timing in Fujian Province(2010-2017)

      3 基于生態(tài)壓力的區(qū)域經(jīng)濟(jì)分區(qū)

      采用最大灰色關(guān)聯(lián)度聚類將生態(tài)壓力最為相近的不同設(shè)區(qū)市劃為同一經(jīng)濟(jì)區(qū)。根據(jù)參考文獻(xiàn)[30]提供的方法,具體步驟如下:

      第1步:將各設(shè)區(qū)市的生態(tài)壓力人口時(shí)間序列輸入DPS軟件進(jìn)行計(jì)算得到關(guān)聯(lián)度矩陣E(0)(表3)

      第2步:因?yàn)橐婚_(kāi)始就將每個(gè)設(shè)區(qū)市作為一類,E(0)中的Gi表示第i個(gè)設(shè)區(qū)市Xi(i=1,2,3,4,5,6,7,8,9)且Eij=εij,找出E(0)中非對(duì)角線最大元素為:max{εij}=ε21=0.289

      第3步:將G1=(福)和G2=(廈)合并成一個(gè)新類,記為G10=(福,廈)。

      第4步:在E(0)中消去G1和G2對(duì)應(yīng)的行和列后,加上G10與G3、G4、G5、G6、G7、G8、G9之間的關(guān)聯(lián)度所對(duì)應(yīng)的行和列得到E(1)(表2)

      表3 各設(shè)區(qū)市之間的關(guān)聯(lián)度E(0)Table 3 Relationship degree between each city E(0)

      表4 1次合并后的E(1)Table 4 E(1) after 1 merger

      找出E(1)中非對(duì)角線最大元素E4,7=0.195,參照第3步將G4=(三)和G7=(南)合并成一個(gè)新類,記為G11=(三,南)

      第5步:參照第4步得到E(2),找出E(2)中非對(duì)角線最大元素E3,9=0.125,重復(fù)第 3 步將G3=(莆)和G9=(寧)合并成一個(gè)新類記為G12(莆,寧)。

      第6步:以關(guān)聯(lián)度0.1為閾值(本研究認(rèn)為關(guān)聯(lián)度小于 0.1時(shí),個(gè)體間的相似性弱),繼續(xù)重復(fù)上述步驟,直至系統(tǒng)聚類完畢。

      第7步:歸納上述聚類過(guò)程,列成聚類順序表。

      將分區(qū)結(jié)果進(jìn)行空間可視化,如圖4所示。其中,高壓經(jīng)濟(jì)區(qū)包括福州市、廈門市和泉州市;中壓經(jīng)濟(jì)區(qū)涵蓋漳州市、莆田市和寧德市;低壓經(jīng)濟(jì)區(qū)包括三明市、南平市和龍巖市。

      4 區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展調(diào)控策略

      本研究基于各設(shè)區(qū)市的分區(qū)結(jié)果,綜合考慮區(qū)域發(fā)展水平、生態(tài)壓力、地理區(qū)位等因素,提出以“分區(qū)施策、區(qū)域聯(lián)動(dòng)、整體共進(jìn)”為原則的福建省區(qū)域協(xié)同發(fā)展“6化”調(diào)控策略(表7)。

      高壓經(jīng)濟(jì)區(qū)3市是福建省政治、經(jīng)濟(jì)、文化的中心,既是省域內(nèi)最具經(jīng)濟(jì)實(shí)力的地區(qū),同時(shí)也是人口最為集中、土地利用強(qiáng)度最大、生態(tài)壓力負(fù)荷最重的地區(qū)。即便如此,和長(zhǎng)三角、珠三角地區(qū)的大型城市群相比仍存在全方位差距,因此在發(fā)展策略上必須堅(jiān)持高壓經(jīng)濟(jì)區(qū)增長(zhǎng)極地位,走“穩(wěn)增量,提質(zhì)量”的優(yōu)化發(fā)展道路,加快對(duì)非中心城市功能進(jìn)行疏解,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)自主升級(jí),向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)要發(fā)展,向生態(tài)保護(hù)要未來(lái)。

      表5 2次合并后的E(2)Table 5 E(2)after 2 mergers

      表6 9大設(shè)區(qū)市最大關(guān)聯(lián)度法歸并序列表Table 6 The merging sequence of 9 cities by maximum correlation clustering

      圖4 基于生態(tài)壓力的經(jīng)濟(jì)分區(qū)情況Figure 4 Economic zoning based on eco-pressure

      中壓經(jīng)濟(jì)區(qū) 3市位于東部沿海地區(qū),深水良港眾多,區(qū)位優(yōu)勢(shì)明顯,所受生態(tài)壓力相對(duì)較小,區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展還蘊(yùn)藏著較大潛力,應(yīng)當(dāng)依托對(duì)外開(kāi)放優(yōu)勢(shì),落實(shí)“以港興城,工業(yè)強(qiáng)市”戰(zhàn)略,發(fā)揮特色產(chǎn)業(yè)比較優(yōu)勢(shì),強(qiáng)化自身作為沿海經(jīng)濟(jì)軸線重要節(jié)點(diǎn)功能,為福建經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的活力。

      低壓經(jīng)濟(jì)區(qū) 3市處在閩西北山區(qū),是福建省主體功能區(qū)劃“兩縱三橫”城市化戰(zhàn)略布局當(dāng)中的第一縱,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展限制和生態(tài)環(huán)境優(yōu)勢(shì)上共性明顯,應(yīng)當(dāng)借勢(shì)天然的地理廊道,加強(qiáng)閩西北綠色農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)帶建設(shè),擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)集聚規(guī)模,顯化閩西綠色增長(zhǎng)軸,同時(shí)要防范生產(chǎn)要素的高速非農(nóng)化風(fēng)險(xiǎn),加大生態(tài)環(huán)境修復(fù)力度,牢牢守住耕地紅線和生態(tài)紅線,為區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供可靠的資源和生態(tài)保障。

      高壓經(jīng)濟(jì)區(qū)與中壓經(jīng)濟(jì)區(qū)相互聯(lián)系密切,是省域“兩縱三橫”城市化布局中的第二縱,整體上應(yīng)依托臨港面海的共同優(yōu)勢(shì)顯化閩東藍(lán)色增長(zhǎng)軸,擴(kuò)大對(duì)外開(kāi)放力度;發(fā)揮僑鄉(xiāng)投資、特區(qū)政策優(yōu)勢(shì),增加利用外資規(guī)模,優(yōu)化利用外資結(jié)構(gòu);軸線上區(qū)域性中心城市向次級(jí)中心城市輻射出金融、人才、技術(shù)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)要注重生態(tài)壓力疏解,打造生態(tài)共建,優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的福建省經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型的攻堅(jiān)梯隊(duì)。

      中壓經(jīng)濟(jì)區(qū)與低壓經(jīng)濟(jì)區(qū)之間要走跨越式發(fā)展之路,應(yīng)充分發(fā)揮中壓經(jīng)濟(jì)區(qū)的良港優(yōu)勢(shì),為低壓經(jīng)濟(jì)區(qū)綠色農(nóng)產(chǎn)品“走出去”開(kāi)辟道路,同時(shí)一定程度上驅(qū)動(dòng)人口和其他經(jīng)濟(jì)活動(dòng)向中壓經(jīng)濟(jì)區(qū)適度聚集,實(shí)現(xiàn)雙向互動(dòng)。

      高壓經(jīng)濟(jì)區(qū)與低壓經(jīng)濟(jì)區(qū)2區(qū)域是福建省經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)壓力的兩極,高壓經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)冗余、低層次產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移緩慢和低壓經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)落后、勞動(dòng)力流失的結(jié)構(gòu)性矛盾并存,應(yīng)當(dāng)打破地理屏障的界限,加快由高壓經(jīng)濟(jì)區(qū)向低壓經(jīng)濟(jì)區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的步伐,內(nèi)化產(chǎn)業(yè)承接帶,推動(dòng)西北內(nèi)陸就地城鎮(zhèn)化建設(shè),逐步縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距。

      高壓經(jīng)濟(jì)區(qū)、中壓經(jīng)濟(jì)區(qū)和低壓經(jīng)濟(jì)區(qū)(全域)范圍內(nèi)要進(jìn)一步深化經(jīng)濟(jì)輻射網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建,拓展在交通通達(dá)性,要素流動(dòng)性,信息共享性上的深度和廣度,促進(jìn)與海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)其他城市互聯(lián)互通、共建共享,構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)命運(yùn)共同體。

      5 結(jié)論與展望

      5.1 結(jié)論

      生態(tài)壓力人口是一個(gè)由城市化水平、經(jīng)濟(jì)密度和生態(tài)用地?cái)?shù)量三者構(gòu)成的綜合性指標(biāo),它的時(shí)空分布差異和變化狀況,是福建省區(qū)域經(jīng)濟(jì)格局發(fā)展現(xiàn)狀和變化趨勢(shì)的宏觀折射。通過(guò)研究得出以下主要結(jié)論:

      表7 區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展調(diào)控策略Table 7 Regulation strategies for coordinated development of regional economy

      (1)福建省域生態(tài)壓力的空間格局呈顯著的“山海分異”特征,即生態(tài)壓力的分布范圍主要集中于東南沿海一線,而西北部山區(qū)所受壓力較小。并且隨著沿海次中心城市在研究期內(nèi)不斷發(fā)展,“山海分異”的格局得到進(jìn)一步強(qiáng)化。

      (2)研究期內(nèi),省域生態(tài)壓力人口分布體現(xiàn)了高度極化特征,從最高級(jí)城市到最低級(jí)城市生態(tài)壓力人口呈指數(shù)型遞減??紤]到生態(tài)壓力人口模型與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)在邏輯,這說(shuō)明省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍處于持續(xù)高度不平衡階段。研究期 3/4的時(shí)間里生態(tài)壓力基尼系數(shù)呈下降趨勢(shì),省域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的基本面總體向好,但仍不穩(wěn)定。

      (3)9大設(shè)區(qū)市通過(guò)系統(tǒng)聚類可劃分為 3類:高壓經(jīng)濟(jì)區(qū)(福州、廈門、泉州),中壓經(jīng)濟(jì)區(qū)(漳州、莆田、寧德)和低壓經(jīng)濟(jì)區(qū)(三明、南平、龍巖)。為適應(yīng)福建省“十三五”規(guī)劃綱要對(duì)區(qū)域協(xié)同發(fā)展的新要求,在維持福建省主體功能區(qū)劃的整體格局基礎(chǔ)上,亟需構(gòu)建以優(yōu)化增長(zhǎng)極、強(qiáng)化增長(zhǎng)點(diǎn)、 顯化增長(zhǎng)軸、 內(nèi)化承接帶、 外化活力港、 深化輻射網(wǎng)為內(nèi)容的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展“6化”策略。

      5.2 展望

      從生態(tài)壓力視角揭示區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展現(xiàn)狀和問(wèn)題并在空間聯(lián)系上尋求解決方案,對(duì)于用生態(tài)文明統(tǒng)領(lǐng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展進(jìn)行了初步探索,但仍有待完善,未來(lái)的研究可從以下三方面進(jìn)行深入:

      (1)研究方法上,生態(tài)壓力人口的模型內(nèi)涵不夠豐富,僅僅通過(guò)城市化、地區(qū)生產(chǎn)總值和生態(tài)用地面積等指標(biāo)尚不足以充分表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r與其所造成的生態(tài)壓力,至少產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值等都是值得考慮的因素,但如何權(quán)衡方法的簡(jiǎn)潔性和全面性仍有待思考。

      (2)研究?jī)?nèi)容上,缺少對(duì)生態(tài)壓力格局形成機(jī)制的定量分析,而這一方面的研究對(duì)于解決區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展所面臨的實(shí)際問(wèn)題具有重要意義。

      (3)研究尺度上,應(yīng)深入到較微觀的縣域尺度。一方面,縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的內(nèi)部差異更為巨大,存在的矛盾也更多;另一方面,縣域尺度的研究也能更好地銜接省域主體功能區(qū)戰(zhàn)略,為主體功能區(qū)戰(zhàn)略實(shí)施提供重要支持。

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