張海生

(1. 重慶文理學院 期刊社， 重慶 402160； 2. 中國人民大學 教育學院， 北京 100872)

一、 問題的提出

人工智能發(fā)展至今，已經(jīng)經(jīng)歷了三次發(fā)展熱潮。與前兩次熱潮不同，本次人工智能研究呈現(xiàn)新的特征，即人工智能技術(shù)走出實驗室，與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和工業(yè)緊密相連。面對如此情形，各國政府都想抓住第三次人工智能發(fā)展帶來的機遇，積極布局人工智能發(fā)展規(guī)劃。我國也不例外，積極出臺了相關(guān)政策，從宏觀層面對人工智能的發(fā)展進行戰(zhàn)略規(guī)劃和布局。在此背景下，我國高校應借助人工智能發(fā)展的有利契機，加強人工智能學科專業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃和長遠布局，加快推進人工智能一級學科建設(shè)和人才培養(yǎng)進程[1]。

事實上，我國高校十分關(guān)注人工智能技術(shù)及其與教育的融合發(fā)展，尤其是隨著《中國制造2025》和新工科建設(shè)的提出，人工智能作為一種前沿的新興科技，越來越受關(guān)注。包括清華大學、吉林大學、南京大學、中國人民大學等在內(nèi)的幾十余所高校相繼建立人工智能學院，以加強對人工智能的研究和人才培養(yǎng)規(guī)劃。此外，2018年7月24日，教育部學校規(guī)劃建設(shè)發(fā)展中心確定了28所“AI+智慧學習”共建人工智能學院項目試點學校，5所項目培育學校[2]。這些嘗試和探索，均旨在通過人工智能人才培養(yǎng)推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而占領(lǐng)未來科技和人才競爭的制高點。但就目前而言，針對我國高校人工智能人才培養(yǎng)的研究成果還較少，現(xiàn)有成果多從應然層面來切入，主要涉及人工智能教育理念、目標、方法等。一般認為，人工智能將對高校人才培養(yǎng)規(guī)格、環(huán)境、教學和教師角色等均產(chǎn)生重大影響[3]，但目前我國高校人才培養(yǎng)卻長期存在著機械化、形式化以及人才評價和反饋機制缺乏科學性等問題[4]，現(xiàn)階段人工智能人才培養(yǎng)仍以技術(shù)型、研發(fā)型為主，文科人工智能人才培養(yǎng)力度不足[5]，難以滿足人工智能產(chǎn)業(yè)深度要求。雖然我國高校也在積極開展與人工智能人才培養(yǎng)相關(guān)的課題研究、學科建設(shè)活動以及人才培養(yǎng)實踐探索，但總體上而言，目前研究探索的廣度和深度仍然不夠，尤其是與人工智能人才培養(yǎng)相關(guān)的理論研究和實踐探索仍需加強。因此，我國應加快高校人工智能人才培養(yǎng)，推動并引領(lǐng)人工智能服務社會發(fā)展[6]。文章以我國高校人工智能人才培養(yǎng)為主題，在堅持高等教育發(fā)展規(guī)律和人才培養(yǎng)規(guī)律的基礎(chǔ)上，深入探討高校人工智能人才培養(yǎng)問題，并據(jù)此提出我國人工智能人才培養(yǎng)的主要思路和發(fā)展策略。

二、 我國高校人工智能人才培養(yǎng)的現(xiàn)實問題

學科作為人才培養(yǎng)的基本單位，在高校人才培養(yǎng)過程中發(fā)揮著舉足輕重的作用，尤其是在中國現(xiàn)行的人才培養(yǎng)制度下，學科地位的獲得是進行招生、人才培養(yǎng)的前提。雖然人工智能研發(fā)熱潮在進入21世紀后得到了前所未有的重視，但高校人工智能發(fā)展仍然處于試點和探索階段，尤其是在人工智能人才培養(yǎng)方面還面臨著諸多現(xiàn)實困境。

(一) 人工智能學科建設(shè)起步晚，尚未形成人工智能類專業(yè)集群

與國際人工智能研究相比，我國將人工智能研究納入國家計劃(“智能模擬”)始于1978年[7]，在隨后的幾年內(nèi)，人工智能研究艱難起步，發(fā)展較為緩慢。隨著1981年9月中國人工智能學會的成立和1982年《人工智能學報》的創(chuàng)刊，我國人工智能研究迎來曙光，并開始了相關(guān)項目研究。此后，隨著人工智能相關(guān)的研究成果(如專著、論文等)不斷出現(xiàn)，學術(shù)期刊(如《模式識別與人工智能》《人工智能學報》等)不斷涌現(xiàn)，以及學術(shù)會議相繼召開，人工智能研究才相繼鋪展開來。

人工智能教育和人才培養(yǎng)是人工智能學科發(fā)展的基礎(chǔ)[8]。我國高校于20世紀80年代中期開始培養(yǎng)人工智能相關(guān)人才。2003年，北京大學在國內(nèi)首次設(shè)立智能科學與技術(shù)本科專業(yè)，并于2004年開始招生。但在過去的16年中，智能科學與技術(shù)專業(yè)的發(fā)展充滿了艱辛(1)從專業(yè)性質(zhì)看，該專業(yè)2004年誕生之時被定為試辦專業(yè)(專業(yè)代碼是080627S)，并且試辦了8年。直到2012年教育部公布新的本科專業(yè)目錄，智能科學與技術(shù)才從試辦專業(yè)上升為特色專業(yè)(專業(yè)代碼是080907T)。。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，在過去的15年(2003—2017年)中，與人工智能相關(guān)的本科專業(yè)發(fā)展極為緩慢。但隨著大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”、智能算法等新興技術(shù)的快速發(fā)展，與人工智能相關(guān)的學科專業(yè)不斷涌現(xiàn)，如機器人工程(2015年)、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術(shù)(2015年)、智能制造工程(2017年)、智能醫(yī)學工程(2017年)、人工智能(2018年)等；從普通高等學校本科專業(yè)設(shè)置與服務平臺公布的2018年全國高校增設(shè)的本科專業(yè)看，新工科專業(yè)獨占鰲頭，帶有“智能”二字的新增本科專業(yè)共計235個，與人工智能密切相關(guān)的本科專業(yè)有535個，占新增本科專業(yè)總數(shù)(2 542個)的21.05%(2)由《教育部2003—2017年度普通高等學校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》和普通高等學校本科專業(yè)設(shè)置與服務平臺公布的相關(guān)數(shù)據(jù)整理而來。。

盡管近幾年與人工智能相關(guān)的專業(yè)得以在各大高校設(shè)立，但人工智能學科的建設(shè)依然相對滯后，也未能取得獨立的一級學科地位，學科建制和學科發(fā)展還處于以規(guī)模擴張的外延式發(fā)展階段，高校人工智能專業(yè)建設(shè)也才剛剛起步。正是由于人工智能學科建設(shè)的滯后，人工智能教育教學和科研活動散落于其他多個一級學科，人工智能學科專業(yè)群也尚未形成，這在很大程度上阻礙了我國人工智能學科專業(yè)的發(fā)展和人工智能人才的培養(yǎng)。

(二) 人工智能領(lǐng)域人才供求失衡，高質(zhì)量師資匱乏

人才，是行業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的根本。人工智能領(lǐng)域人才尤其是領(lǐng)英人才在很大程度上決定了一國人工智能發(fā)展的水平、高度和精度。就目前而言，我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨的首要問題是人才供給側(cè)與需求側(cè)嚴重失衡。從高校人工智能人才供給來看，全球共有376所高校開設(shè)人工智能領(lǐng)域相關(guān)專業(yè)或研究方向，其中美國高校高達168所，而中國高校僅有57所，而且接近一半(26所)是近幾年剛設(shè)立的(3)根據(jù)教育部普通本科高等學校新增或備案專業(yè)目錄，2003—2017年，共有57所高校設(shè)立了智能科學與技術(shù)專業(yè)，其中2016年新增7所高校，2017年新增19所高校。；我國高校人工智能人才投入總量累計僅為179 349人，其中浙江大學人工智能人才投入量最大，上海交通大學、西北工業(yè)大學、清華大學等校緊隨其后[9]。但面對我國人工智能領(lǐng)域的百萬級量缺口[10]，這種小規(guī)模的人才供給顯然不能有效滿足市場的巨大需求。

此外，我國高校人工智能人才培養(yǎng)還面臨高質(zhì)量師資匱乏問題。鑒于人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展先于人才培養(yǎng)，那么分布于全球各大科技巨頭以及各行各業(yè)的人工智能技術(shù)人才尤其是領(lǐng)英人才就成為高校進行人才培養(yǎng)賴以支撐的重要潛在力量。但從領(lǐng)英人才的分布來看，全球人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才多集中于美國等西方國家，我國人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才僅5萬余人[11]，其中領(lǐng)英人才和專家人數(shù)僅619人，遠低于美國(12 027人)、英國(2 130人)、加拿大(1 431人)、法國(1 034人)、德國(902人)和西班牙(633人)(4)https:∥www.phb123.com/xinwen/rd/22620.html.。正是由于人工智能領(lǐng)域頂尖人才的匱乏，我國的人工智能發(fā)展在大部分領(lǐng)域仍處于追趕和模仿階段，這為高校人工智能教師隊伍建設(shè)提出了更大挑戰(zhàn)。在人工智能人才難求的現(xiàn)實情境下，高校及科研機構(gòu)的人才還不斷被企業(yè)和科技巨頭以絕對的高薪延攬。研究表明，中國10%左右的人工智能領(lǐng)域人才曾在高?；蚩蒲袡C構(gòu)工作過，其中超過一半在之后流入企業(yè)[11]。從長遠來看，人工智能的持續(xù)發(fā)展將取決于高校人工智能人才的系統(tǒng)輸出，但高校進行人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)的關(guān)鍵問題在于教師資源的稀缺，因為優(yōu)秀的人才都被巨頭科技公司挖走了[12]。

(三) 以高層次教育為主，人工智能教育人才培養(yǎng)體系尚不健全

人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分為三層：基礎(chǔ)層；技術(shù)層；應用層(見圖1)。其中，基礎(chǔ)層(主要涉及軟件、算法、平臺等領(lǐng)域)成為人工智能最大的人才需求點。目前這些領(lǐng)域基本上處于技術(shù)快速發(fā)展、突破瓶頸階段，急需高層次研發(fā)人才，這種發(fā)展趨勢剛好與我國人工智能教育逐漸形成的以高層次人才培養(yǎng)為主(研究生教育成為主體)的格局相契合。一方面，這可以從求職者的學歷分布上加以證明。研究顯示，擁有碩士或博士研究生學歷的求職人員比例為55.4%(其中碩士學歷人員占比47.8%、博士學歷人員占比7.6%)，而?？茖W歷人員的占比僅為1.1%[13]。另一方面，從高校人才培養(yǎng)的現(xiàn)狀來看，在2018年之前，沒有一所高校單獨開設(shè)人工智能專業(yè)，人工智能人才培養(yǎng)的層次多指向研究生教育而非本?？平逃?，培養(yǎng)機構(gòu)也多為專門的科研機構(gòu)，高校則以智能科學與技術(shù)這一本科專業(yè)為試點，小規(guī)模發(fā)展。由此，我國形成了高校人工智能人才培養(yǎng)以研究生教育為主的特征，也基本形成了人工智能領(lǐng)域“本-碩-博”一體化人才培養(yǎng)梯隊。盡管這種人才培養(yǎng)梯隊的形成，有助于人工智能基礎(chǔ)層的研發(fā)和突破，但對于技術(shù)層和應用層所需的各類人才以及普通大眾而言，仍然是不完善的。換言之，人工智能教育主要指向高等教育階段，而與基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育、成人教育以及終身教育等層次和類型的教育融合發(fā)展緩慢，人才培養(yǎng)體系尚不健全。事實上，一種新技術(shù)的誕生要想被大眾快速地了解和接受，除了需要大眾傳媒的廣泛宣傳與推廣外，最直接和最有效的方式就是建立和健全多層次、多類型人才培養(yǎng)教育體系，使之融入各級各類教育教學過程。因此，加快構(gòu)筑和健全人工智能教育人才培養(yǎng)體系刻不容緩，由此方能形成與人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應用層相適配的人才供給系統(tǒng)。

圖1 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈分層及其領(lǐng)域應用

三、 我國高校人工智能人才培養(yǎng)的發(fā)展策略

可以預測，隨著核心技術(shù)的不斷突破，人工智能將對世界帶來顛覆性的變化，一切都將變得智能化，人工智能很快會成一種日用品。然而，當下高校人工智能人才培養(yǎng)的相對滯后卻與人工智能產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展之間呈現(xiàn)倒掛現(xiàn)象。因此，構(gòu)建人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展同人才培養(yǎng)之間的良性互動機制十分迫切?；诖?，我國高校應通過提高人才培養(yǎng)質(zhì)量與規(guī)格同人工智能發(fā)展之間的契合度，為人工智能技術(shù)及產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供人力支撐，構(gòu)建具有中國特色的智能人才培養(yǎng)理論體系和實踐典范。

(一) 加快人工智能領(lǐng)域一級學科建設(shè)，形成人才培養(yǎng)新目標

無論是從人工智能學科建制的現(xiàn)實條件和成熟度(5)費孝通認為，一門學科要想獨立成為一級學科，是要經(jīng)歷其學科社會建制的，一般包括五個方面：學會；專業(yè)研究機構(gòu)；各大學的學系；圖書資料中心；專門出版機構(gòu)。，還是從我國高校人工智能學科建設(shè)的現(xiàn)實基礎(chǔ)和實踐探索，抑或是從國家對人工智能產(chǎn)業(yè)和人才培養(yǎng)的迫切需求來看，人工智能領(lǐng)域設(shè)置一級學科的條件已經(jīng)成熟，何時能夠獨立為一級學科，只是時間問題[14]。盡管目前學界對于人工智能一級學科的設(shè)置還存在諸多爭論和質(zhì)疑——在計算機科學與技術(shù)一級學科下設(shè)置人工智能研究領(lǐng)域和方向比較合適，沒必要再將人工智能作為一級學科與之并列。但是，需要明確的是，在我國現(xiàn)行的高等學校學科專業(yè)目錄設(shè)置制度下，學科與資源是緊密相連的，在評價上，教育部只承認一級學科，評什么東西都看一級學科，撥款也按照一級學科[15]。因此，對于學科發(fā)展而言，爭取到一級學科是至關(guān)重要的，因為只有獲得了一級學科地位，才能從事與之相關(guān)的學科建設(shè)和人才培養(yǎng)?？梢哉f，學科地位的獲得是人工智能在高校得以發(fā)展的合法性前提。

當然，我們還需要區(qū)分兩種不同邏輯下的學科發(fā)展路徑：市場需求導向下的學科生成(新興學科)；知識分化導向下的學科生成(傳統(tǒng)學科)。人工智能作為一個新興學科，其發(fā)展的根本動力在于產(chǎn)業(yè)鏈的應用，本質(zhì)上是市場需求驅(qū)動的。這種市場需求導向生成的學科并不是沒有根據(jù)的，就像大學職能的拓展一樣，學科的生成也需要根據(jù)外部社會環(huán)境的變遷而有所改變。這種生成邏輯也契合布魯貝克(John Seiler Brubacher)在《高等教育哲學》中所強調(diào)的“政治論的高等教育哲學……甚至壓倒了認識論的高等教育哲學”，即社區(qū)(市場)需要是決定課程和學位的最后標準，因此，“大學的組織和職能必須適應周圍人們的需要……像社會秩序本身一樣充滿活力和富于彈性”[16]。就學科本質(zhì)而言，作為高度交叉融合的人工智能，推進一級學科建設(shè)自然也與以知識分化為導向的傳統(tǒng)學科建制不同，需要摒棄傳統(tǒng)學科界限明顯、壁壘森嚴的思維局限，按照新的思維方式將傳統(tǒng)學科進行整合——借助人工智能技術(shù)的高智能性[17]和強大的科技滲透性賦能傳統(tǒng)學科轉(zhuǎn)型，加速不同學科之間的交叉融合和協(xié)同發(fā)展[18]。由此，智能時代的高等教育人才培養(yǎng)質(zhì)量、規(guī)格、規(guī)模和目標等方面都將發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變：更加注重培養(yǎng)學習者的復雜溝通能力、快速學習能力、創(chuàng)造力和批判精神以及與智能機器競合(既競爭又合作)的能力[19]。具備跨界融合理念的復合型人才將成為智能時代人才培養(yǎng)的新目標，提升人才培養(yǎng)的社會適應性和應用性。

(二) 推進人工智能與其他學科專業(yè)的融合發(fā)展，形成人工智能專業(yè)新結(jié)構(gòu)

學科專業(yè)是高校人才培養(yǎng)的基本單位，從根本上決定了人才培養(yǎng)的方向、規(guī)格與質(zhì)量標準。雖然人工智能學科建設(shè)和專業(yè)建設(shè)尚處于初步階段，但這并不代表人工智能相關(guān)專業(yè)的建設(shè)沒有規(guī)律可循。人工智能核心技術(shù)的不斷突破從根本上為傳統(tǒng)學科專業(yè)的更新?lián)Q代提供了技術(shù)支持，推動傳統(tǒng)學科專業(yè)建設(shè)多學科交叉融合。這種發(fā)展趨勢主要表現(xiàn)在以下三個方面。一是從技術(shù)創(chuàng)新的角度看，人工智能技術(shù)將衍生新工科專業(yè)，即通過技術(shù)的進步引領(lǐng)人工智能與各個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域深度融合，創(chuàng)造或塑造一個又一個新的產(chǎn)業(yè)或領(lǐng)域，與之相對應，高校也應根據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展要求調(diào)整專業(yè)布局，形成新的專業(yè)結(jié)構(gòu)。可以預測，在接下來的幾年內(nèi)，高校人工智能本科專業(yè)將會蓬勃發(fā)展，并會形成極具衍生性的人工智能類專業(yè)集群。二是從技術(shù)顛覆的角度看，人工智能會加快傳統(tǒng)專業(yè)的改造或消亡，即人工智能關(guān)鍵技術(shù)的顛覆會倒逼高校專業(yè)更新?lián)Q代，以往舊技術(shù)范式下的專業(yè)將被淘汰，或走向消亡，或得到改造，如物聯(lián)網(wǎng)(感知智能)、大數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)智能)、機器人(行為智能)等[20]。三是從人才培養(yǎng)的角度看，跨學科教育和多學科交叉融合發(fā)展是大勢。人工智能將打破和融通不同學科專業(yè)的藩籬，推進學科交叉融合發(fā)展，形成“人工智能+X”的專業(yè)新結(jié)構(gòu)。這里的“X”不僅指涉人工智能技術(shù)所衍生的新工科專業(yè)，還包括人工智能與其他學科專業(yè)之間的協(xié)同發(fā)展(6)這里主要強調(diào)運用人工智能推動傳統(tǒng)工科改造與升級，推動傳統(tǒng)理科向工科應用延伸，以及實現(xiàn)人工智能與歷史、文學、法律、管理、藝術(shù)等人文社會科學專業(yè)的協(xié)同發(fā)展。，實現(xiàn)高技術(shù)與高人文的統(tǒng)一?？傊磥砣斯ぶ悄懿⒎菃伪贿M，它必然需要多學科并進，并以人類現(xiàn)有的文化、政治、協(xié)商等制度和法規(guī)去約束和規(guī)范[21]。

具體到實踐層面，我們還需要考慮技術(shù)、產(chǎn)業(yè)與專業(yè)的關(guān)系。智能化作為經(jīng)濟社會發(fā)展的重要特征，傳統(tǒng)的學科專業(yè)設(shè)置尤其是傳統(tǒng)工科已經(jīng)不能很好地適應經(jīng)濟社會發(fā)展，而解決問題的關(guān)鍵就是要憑借人工智能學科專業(yè)建設(shè)的有利契機，加強對傳統(tǒng)工科專業(yè)的升級和改造，使之向智能化方向轉(zhuǎn)變；推動與其他學科專業(yè)之間的融合，形成“人工智能+X”的學科專業(yè)集群；獨立設(shè)置相關(guān)專業(yè)或研究領(lǐng)域，如高?？梢元毩⒃O(shè)置人工智能、智能科學與技術(shù)、機器人工程等專業(yè)，由此形成富有特色的專業(yè)群，推動人工智能一級學科的形成；推動與行業(yè)企業(yè)的聯(lián)動、與經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的深度融合發(fā)展，為產(chǎn)業(yè)新形態(tài)的形成提供支撐，為人工智能領(lǐng)域多主體協(xié)同育人共同體的構(gòu)建提供基礎(chǔ)；構(gòu)筑人才培養(yǎng)模式，加強課程建設(shè)，堅持以課程為基礎(chǔ)和紐帶，推動人工智能特色專業(yè)(群)的形成。

(三) 堅持分類分層培養(yǎng)，構(gòu)筑人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)新模式

鑒于不同類型、不同層次高校學科建設(shè)的路徑不同，加之人工智能三個層級產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展需要不同層次和類型的人工智能人才，這要求高校人工智能人才培養(yǎng)層次分明、類型多樣。因此，不同類型、不同層次的高校應根據(jù)自身學科優(yōu)勢和辦學條件，走特色發(fā)展、錯位發(fā)展和差異發(fā)展之路。高校應以人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的三個層次為參照，根據(jù)辦學條件和歷史傳統(tǒng)，通過比較優(yōu)勢，創(chuàng)建符合自身和區(qū)域經(jīng)濟社會發(fā)展的高質(zhì)量智能人才培養(yǎng)體系。從國內(nèi)新工科人才培養(yǎng)的實踐經(jīng)驗來看，課程在人才培養(yǎng)中起關(guān)鍵性作用。因此，我們也應基于課程重構(gòu)高校人工智能人才培養(yǎng)的教育新模式，以下兩種模式有可資借鑒之處。

1. 縱橫交錯拓展模式。從橫向拓展看，人才培養(yǎng)的關(guān)鍵在于打破傳統(tǒng)學科、專業(yè)、課程之間的隔閡與間隙，創(chuàng)新教育教學管理制度，構(gòu)建主修與輔修相結(jié)合的發(fā)展模式；從縱向延伸看，人才培養(yǎng)的關(guān)鍵在于打破不同教育層次課程之間的割裂弊端，通過重新編碼課程，解決不同層次人工智能教育課程之間相互割裂的問題，形成人工智能多層次教育體系。簡言之，橫向拓展旨在夯實學生的學科基礎(chǔ)，加強學生人文素養(yǎng)與科學素養(yǎng)的融合；縱向延伸旨在縮短培養(yǎng)年限，解決人才培養(yǎng)的效率問題[22]。

2. 多主體協(xié)同創(chuàng)新模式。一是產(chǎn)教融合模式。高校應根據(jù)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，積極布局與人工智能相關(guān)的專業(yè)和研究領(lǐng)域，使人工智能產(chǎn)業(yè)與高校人才培養(yǎng)密切結(jié)合，把學校辦成集人才培養(yǎng)、科學研究、科技服務為一體的產(chǎn)業(yè)性經(jīng)營實體[23]。二是校企合作模式。鑒于全球人工智能人才尤其是領(lǐng)英人才大多被企業(yè)和科技巨頭延攬的現(xiàn)狀，高校必須集中優(yōu)勢資源，通過校企合作聯(lián)合培養(yǎng)，加強學校與企業(yè)資源、信息的共建和共享，推動工程教育回歸實踐，不斷提升人工智能人才培養(yǎng)的社會適應性。三是國際合作模式。該模式通過多種國際合作如聯(lián)合開發(fā)課程、中外合作辦學等方式，充分利用國內(nèi)外兩個平臺、兩個市場的優(yōu)勢資源和人才力量，聯(lián)合培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域高素質(zhì)復合型人才。四是政產(chǎn)學研用一體化模式。該模式通過推動政府、產(chǎn)業(yè)、教育、科研機構(gòu)、企業(yè)和行業(yè)協(xié)會等利益主體協(xié)同合作，互通有無，形塑不同利益主體各司其職、相互促進的良性交互協(xié)同育人生態(tài)環(huán)境。

由此，作者試圖建構(gòu)不同類型、不同層次高校人工智能人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)鏈三個層次人才需求之間的對應關(guān)系。需要指出的是，這種對應關(guān)系并不是絕對的，只是為了更加清晰地明確不同類型、不同層次高校在人工智能人才培養(yǎng)過程中的主要面向。一是綜合性高校主要面向人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)層，側(cè)重軟件、算法、平臺和硬件的開發(fā)。因此，綜合性高校應選擇橫向拓展模式，即強調(diào)人工智能與其他學科專業(yè)之間的復合交叉，側(cè)重跨(超)學科、跨行業(yè)、跨領(lǐng)域的復合交叉人才培養(yǎng)，強調(diào)寬口徑、厚基礎(chǔ)、綜合性、復合型[24]。二是工科優(yōu)勢高校主要面向人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)層，強調(diào)圖像、視覺、語音、自然語言處理、腦科學等技術(shù)前沿的開發(fā)。由此，工科優(yōu)勢高?？梢赃x擇縱向拓展模式，即通過課程重新編碼，貫通本-碩-博人才培養(yǎng)體系，強調(diào)人才培養(yǎng)的多元多樣。三是地方高校主要面向人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的應用層，強調(diào)人工智能在搜索引擎、機器人、推薦系統(tǒng)、智能交通、智能教育、精準/智能醫(yī)療、智能家居以及其他領(lǐng)域的應用與延伸。因此，地方高校應選擇多主體協(xié)同創(chuàng)新模式，即加強產(chǎn)教融合和校企合作，充分調(diào)動不同利益主體的主動性和能動性，實現(xiàn)相互合作，互通有無，構(gòu)筑多主體協(xié)同育人共同體。

(四) 堅持以本科教育為主，構(gòu)建人工智能多層次多類型教育新體系

智能時代的來臨，必然促使各級各類高校人才培養(yǎng)目標的轉(zhuǎn)向。因此，我國需要不斷優(yōu)化高校學科專業(yè)設(shè)置，構(gòu)建集人工智能專業(yè)教育、職業(yè)教育和大學基礎(chǔ)教育于一體的高校教育體系[1]。就普通高等教育而言，高等?？?職業(yè)教育階段應著重強調(diào)人工智能技術(shù)的轉(zhuǎn)化與應用；本科教育階段強調(diào)人工智能教育基本原理、方法和思維的訓練；研究生教育階段強調(diào)人工智能高端人才和骨干技術(shù)人才的培育。就基礎(chǔ)教育而言，我國應在中小學階段引入人工智能普及教育，著重強調(diào)機器人對兒童個性化學習的輔導與幫助；鼓勵、支持高校相關(guān)教學、科研資源對外開放，建立面向青少年和社會公眾的人工智能科普公共服務平臺，積極參與科普工作[1]；成人繼續(xù)教育(終身教育)著重強調(diào)對社會公眾和人民群眾人工智能意識和能力的培養(yǎng)。就目前而言，在這幾個層次結(jié)構(gòu)中，我國應堅持以本科教育為主體，分別向上(研究生教育)和向下(高等專科教育)進行延伸，并積極開展終身教育，構(gòu)筑人工智能多層次多類型教育新體系。

堅持本科教育為主，一方面，我國要轉(zhuǎn)變高校人工智能人才選拔和招生方式，由傳統(tǒng)招生方式轉(zhuǎn)變?yōu)榇箢愓猩椭衅诜至鳌W生進入學校后，不是直接接受專業(yè)教育，而是要先在1～2年的通識教育基礎(chǔ)上，再進行專業(yè)和方向分流。另一方面，我國要重構(gòu)高校人工智能人才培養(yǎng)方案： 一是教育理念轉(zhuǎn)向，即要以新工科理念統(tǒng)領(lǐng)人工智能人才培養(yǎng)，回歸工程設(shè)計；二是培養(yǎng)特色凝練，即專注人工智能關(guān)鍵方向與核心領(lǐng)域的技術(shù)突破與深耕；三是課程結(jié)構(gòu)調(diào)整，即要構(gòu)筑“通識課程+專業(yè)基礎(chǔ)課程+專業(yè)方向課程+實踐環(huán)節(jié)”四位一體的課程體系；四是教學管理制度創(chuàng)新，包括實行真正的學分制、導師制、彈性學制，堅持以學生為主體的教學，創(chuàng)新教學方法，不斷激發(fā)學生的學習積極性，賦予學生更多學習的主動性和能動性。

四、 結(jié) 語

學科領(lǐng)域的生成一般遵循兩條途徑：學科領(lǐng)域隨著知識的分化而逐漸自成體系；外部社會需求和市場需求刺激下的學科生成。就此次人工智能學科建設(shè)而言，其并未遵循傳統(tǒng)學科生成的邏輯，而更多是由外部需要尤其是產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求而催生的。但無論是由哪種邏輯催生，其都已經(jīng)被各國政府、高校提上了議事日程。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)應用的不斷擴散，與其相關(guān)的各類人才的培養(yǎng)迫在眉睫。現(xiàn)代大學作為社會服務的軸心機構(gòu)，必須對此類的社會需求進行及時有效回應。需要注意的是，在利用人工智能等新興技術(shù)賦能高等教育的過程中，技術(shù)既是教育教學的手段和工具，也是導致教育教學發(fā)生顛覆性改變的革命性因素，亦即構(gòu)成了今天教育教學難以離開甚至賴以生存的環(huán)境與生態(tài)[25]，由此也就構(gòu)成了人工智能必須建構(gòu)一級學科的實踐邏輯。因此，我國高校應積極抓住本次人工智能研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應用的熱潮，主動布局與人工智能相關(guān)的學科專業(yè)，加快人工智能領(lǐng)域一級學科建設(shè)，推進人工智能專業(yè)集群建設(shè)，培養(yǎng)更多精通人工智能原理、操作原則和實踐規(guī)范的高素質(zhì)復合型人才，進一步彌補人工智能產(chǎn)業(yè)人才的現(xiàn)實缺口，以有效應對人工智能時代人才難求的現(xiàn)實難題。

此外，鑒于現(xiàn)階段依然處于弱人工智能時代，無論是實踐層面還是理論層面，人工智能與高等教育深度融合發(fā)展的前景雖然廣闊，但前路漫漫，未來高等教育需要從“人工智能+教育”向“教育+人工智能”過渡[26]。為此，我們有必要重新思考人工智能時代教育(教育的意義和價值、教育的方式和性質(zhì)、教育的方向和倫理等)將如何存在[27]。同時，人工智能技術(shù)在社會各行各業(yè)的不斷滲透也警示我們，高等教育必須提早謀劃、主動迎接，不斷提升教育的智能化水平和信息化水平，進而提升教育的民主化與科學性。