• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看

      ?

      融資約束與投資—現(xiàn)金流敏感性

      2020-03-28 10:52唐瑄鄭筱騫
      現(xiàn)代管理科學(xué) 2020年2期
      關(guān)鍵詞:融資約束投資房地產(chǎn)

      唐瑄 鄭筱騫

      摘要:文章選取2008年~2018年中國房地產(chǎn)行業(yè)數(shù)據(jù),以房地產(chǎn)投資資金來源與房地產(chǎn)業(yè)投資完成額構(gòu)建線性回歸模型,探究房地產(chǎn)市場融資約束程度與投資—現(xiàn)金流敏感性之間的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn),融資約束會增加房地產(chǎn)企業(yè)的投資—現(xiàn)金流敏感性;房地產(chǎn)企業(yè)的投資由過去的銷售約束轉(zhuǎn)變?yōu)槿谫Y約束。進(jìn)一步檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),房地產(chǎn)投資資金來源中的國內(nèi)貸款是構(gòu)成房地產(chǎn)投資融資約束的重要部分。本文的研究從宏觀視角出發(fā),體現(xiàn)了投資-現(xiàn)金流敏感性的新內(nèi)涵和新視角,為國家調(diào)控房地產(chǎn)市場和企業(yè)的投融資決策提供參考。

      關(guān)鍵詞:融資約束;投資—現(xiàn)金流敏感性;房地產(chǎn)

      一、 引言

      資金對企業(yè),特別是對房地產(chǎn)企業(yè)來說是十分重要的。由于房地產(chǎn)市場具有投資規(guī)模大、經(jīng)營周期長、資金密集程度高等特征,融資資金來源對房地產(chǎn)企業(yè)的經(jīng)營成敗起著關(guān)鍵作用。中國的房地產(chǎn)業(yè)的市場化進(jìn)程始于1998年,以國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步深化城鎮(zhèn)住房制度改革加快住房建設(shè)的通知》為標(biāo)志,住房實(shí)物分配制度取消,按揭貸款政策開始實(shí)施,商品房逐漸成為市場主流。在市場化發(fā)展初期,對于房地產(chǎn)融資的監(jiān)管基本處于空白,房地產(chǎn)企業(yè)利用過橋資金繳清土地出讓金,取得預(yù)售證后盡快銷售,用銷售回款償還過橋資金,這一模式使開發(fā)商可以撬動遠(yuǎn)大于自身資金實(shí)力的項(xiàng)目。

      2006年起,人民銀行將包括房地產(chǎn)貸款在內(nèi)的多項(xiàng)資金來源納入專項(xiàng)統(tǒng)計(jì)制度,房地產(chǎn)金融逐漸被納入監(jiān)管框架。同年,人民銀行發(fā)布了《中國人民銀行關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)房地產(chǎn)信貸業(yè)務(wù)管理的通知》,通知中明確規(guī)定了“商業(yè)銀行不得向房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)發(fā)放用于繳交土地出讓金的貸款”,“商業(yè)銀行對房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)申請的貸款,只能通過房地產(chǎn)開發(fā)貸款科目發(fā)放,房地產(chǎn)開發(fā)企業(yè)自有資金應(yīng)不低于開發(fā)項(xiàng)目總投資的30%”。盡管房地產(chǎn)企業(yè)直接利用貸款投資拿地的途徑受阻,影子銀行的出現(xiàn)和規(guī)模的上升為房地產(chǎn)企業(yè)提供了信貸支持,從而推動房價(jià)的抬升和房地產(chǎn)投資規(guī)模的擴(kuò)張。隨著以房地產(chǎn)信托為代表的影子銀行的快速擴(kuò)張,2014年起,監(jiān)管部門加強(qiáng)對房地產(chǎn)信托的監(jiān)控,部分信托公司被窗口指導(dǎo)暫停業(yè)務(wù),要求控制規(guī)模降低增速。

      根據(jù)Fazzari等(1988)的研究,當(dāng)企業(yè)的外部融資渠道受阻,外部融資的成本會增加,進(jìn)而形成對企業(yè)投資的融資約束。因?yàn)殡S著公司內(nèi)外部融資成本差異的增大,企業(yè)的投資就會更依賴自身所擁有的現(xiàn)金流,而不是不計(jì)成本的擴(kuò)大投融資規(guī)模。自2014年以來,房地產(chǎn)企業(yè)的資金來源受到來自信托、銀行貸款等諸多政策的規(guī)范和限制,推高了企業(yè)的隱性外部融資成本,預(yù)期形成了較強(qiáng)的融資約束。本文基于此驗(yàn)證融資約束與投資-現(xiàn)金流敏感性的關(guān)系。通過實(shí)證發(fā)現(xiàn),在中國房地產(chǎn)市場,融資約束正向影響投資—現(xiàn)金流敏感性的關(guān)系是存在的。相比于現(xiàn)有文獻(xiàn),本文的創(chuàng)新之處在于改變了樣本選擇方法,從宏觀層面的房地產(chǎn)行業(yè)視角來驗(yàn)證在市場融資約束與投資-現(xiàn)金流敏感性的關(guān)系。本文內(nèi)容安排如下:第二部分為文獻(xiàn)回歸與理論假設(shè);第三部分為模型與變量說明;第四部分為實(shí)證結(jié)果和分析;最后是研究結(jié)論。

      二、 文獻(xiàn)回顧與理論假設(shè)

      近年來,大量的文獻(xiàn)研究了融資約束與企業(yè)投資對現(xiàn)金流敏感度的關(guān)系。Fazzari等(1988)依照股利支付率的高低判斷企業(yè)是否存在較高的外部融資成本,根據(jù)股利支付率的高低將企業(yè)分為受融資約束以及不受融資約束的兩組,進(jìn)而檢驗(yàn)分析不同融資約束的企業(yè)投資與現(xiàn)金流的敏感度,發(fā)現(xiàn)受融資約束企業(yè)的投資對現(xiàn)金流的敏感度更高。針對國內(nèi)市場情況,學(xué)者們對于融資約束與投資—現(xiàn)金流敏感性問題的研究結(jié)論存在一定差異。連玉君和程建(2007)將中國上市企業(yè)按照企業(yè)規(guī)模、國有股份比例以及股利支付率分類,結(jié)果發(fā)現(xiàn)低融資約束的企業(yè)反而出現(xiàn)了高投資—現(xiàn)金流敏感性。郭麗虹和馬文杰(2009)依據(jù)企業(yè)屬性和負(fù)債率高低將滬深上市的制造業(yè)企業(yè)分為四組,研究表明,民營的高托賓Q高負(fù)債率的企業(yè)相對于低托賓Q低負(fù)債率企業(yè)有著更高的投資—現(xiàn)金流敏感性,而國有的兩組企業(yè)并無顯著差別。屈文洲等(2011)同樣以制造業(yè)上市企業(yè)為樣本,研究發(fā)現(xiàn)當(dāng)企業(yè)融資約束程度很低時(shí),與融資約束程度很高時(shí)類似,都出現(xiàn)了更高的投資—現(xiàn)金流敏感性。吳娜等(2014)以房地產(chǎn)上市企業(yè)為樣本,得到了企業(yè)的投資—現(xiàn)金流敏感度的大小與融資約束程度正相關(guān)的結(jié)論。

      綜上所述,在針對國內(nèi)市場的研究中,企業(yè)的投資—現(xiàn)金流敏感性關(guān)系是否會隨著融資約束的加深而增加還存在分歧。此外,現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)于融資約束與投資-現(xiàn)金流敏感度的關(guān)系往往從企業(yè)微觀視角出發(fā),利用企業(yè)通用的財(cái)務(wù)指標(biāo)來刻畫和檢驗(yàn)。然而,對房地產(chǎn)企業(yè)而言,借助傳統(tǒng)方法刻畫國內(nèi)房地產(chǎn)企業(yè)存在一定局限性。一方面,負(fù)債率等財(cái)務(wù)指標(biāo)并不能很好地對國內(nèi)房企是否受到融資約束進(jìn)行分組,因?yàn)楦哓?fù)債率是國內(nèi)房企的普遍特性。另一方面,吳娜等(2014)的研究借助企業(yè)成熟度對房企分組,盡管避開了傳統(tǒng)財(cái)務(wù)指標(biāo),但是否適合國內(nèi)房企依然存疑,成熟的房企并不意味著融資成本低。鑒于此,本文改變了研究切入視角和樣本選擇,不以微觀企業(yè)為樣本,而是從國家統(tǒng)計(jì)局和Wind數(shù)據(jù)庫的房地產(chǎn)行業(yè)及宏觀層面的數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)融資約束與投資—現(xiàn)金流敏感性。在融資約束的對比上,采用融資調(diào)控的時(shí)間維度來代替企業(yè)維度;在現(xiàn)金流的衡量上,采用房地產(chǎn)業(yè)投資資金來源來代替企業(yè)層面的經(jīng)營性現(xiàn)金流。由于國內(nèi)房企融資與宏觀調(diào)控政策密切相關(guān),本文的設(shè)定能夠更好地從宏觀層面反映行業(yè)整體情況,同時(shí),數(shù)據(jù)源包含了上市和非上市房企,比單用上市企業(yè)數(shù)據(jù)更具有說服力。

      考慮到監(jiān)管層從2014年起加強(qiáng)對房地產(chǎn)融資的調(diào)控,本文以2015年作為時(shí)間節(jié)點(diǎn),將2015年以前和2015年以后的房地產(chǎn)行業(yè)作為樣本進(jìn)行對比檢驗(yàn)。關(guān)于房地產(chǎn)融資約束與投資-現(xiàn)金流敏感性的關(guān)系,本文提出以下兩個(gè)競爭性假設(shè):

      假設(shè)1:在中國房地產(chǎn)市場中,融資約束會增加企業(yè)的投資—現(xiàn)金流敏感性。

      假設(shè)2:在中國房地產(chǎn)市場中,融資約束不會增加企業(yè)的投資—現(xiàn)金流敏感性。

      假設(shè)1的基礎(chǔ)在于房地產(chǎn)業(yè)的投資對國內(nèi)融資相關(guān)的調(diào)控敏感性增加,融資約束已成為影響房企投資的關(guān)鍵變量。假設(shè)2的基礎(chǔ)在于國內(nèi)房地產(chǎn)市場的單邊上漲特征,決定了只要銷售沒有天花板,房地產(chǎn)投資就不會受到其他因素的顯著影響,即融資約束不會增加房企的投資-現(xiàn)金流敏感性。

      三、 模型與變量說明

      1. 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源。為了檢驗(yàn)中國房地產(chǎn)市場融資約束與企業(yè)投資-現(xiàn)金流敏感性的關(guān)系,本文選用來自Wind和國家統(tǒng)計(jì)局的2008年~2018年的數(shù)據(jù)。其中大部分?jǐn)?shù)據(jù)都缺失1月份數(shù)據(jù),且為累計(jì)值。因此本文將1月、2月合為一個(gè)觀測值,同時(shí)也對累計(jì)數(shù)據(jù)去累計(jì)(除每年的第一個(gè)觀測值外,其余觀測值取向上取一階一步差分)得到每月的發(fā)生額進(jìn)行回歸分析。最后本文將樣本確定為121個(gè)觀測數(shù)據(jù)。

      2. 變量定義。根據(jù)本文的基本假設(shè),選用房地產(chǎn)開發(fā)投資完成額(inv_com)作為被解釋變量,用其來衡量房地產(chǎn)企業(yè)的投資總額;選用房地產(chǎn)投資資金來源總額(inv_cap)作為主解釋變量,用其來衡量房地產(chǎn)企業(yè)的可用現(xiàn)金流。為了減小因遺漏變量所帶來的誤差,本文引入多個(gè)控制變量,具體包括商品房銷售額(Sale)、商品房待售面積(stock_area)、城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額(saving_balance)、100大中城市供應(yīng)土地規(guī)劃建筑面積(land_supply)以及1年~3年中長期貸款利率(interest_13)。其中商品房待售面積(stock_area)缺失2009年、2010年、2011年的部分?jǐn)?shù)據(jù),本文使用多重插補(bǔ)法補(bǔ)齊數(shù)據(jù),同時(shí)對部分波動較大且右偏的變量(inv_com、inv_cap、saving_balance)取對數(shù)處理。

      模型的各個(gè)變量與描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

      3. 模型設(shè)定。本文采用如下模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn):

      log(inv_comit)=?茁0+?茁1·saleit+?茁2·stock_areait+log(saving_ balance)it+land_supplyit+interest_13it+log(inv_cap)it+?著it

      四、 實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

      為了驗(yàn)證假設(shè)1/假設(shè)2,依據(jù)主模型進(jìn)行了系列回歸,檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。

      1年~3年貸款利率在2016年后未發(fā)生改變,故列(4)中該項(xiàng)結(jié)果為0。

      表中列(1)和列(2)分別為2008年~2014年與2015年~2018年的回歸結(jié)果,衡量房地產(chǎn)業(yè)現(xiàn)金流的變量針對房地產(chǎn)業(yè)的投資影響系數(shù)在2015年以前不顯著,但是到2015年以后在1%的水平上顯著為正,系數(shù)為0.300。這說明在2015年后房地產(chǎn)企業(yè)的投資—現(xiàn)金流敏感性顯著增強(qiáng)。這驗(yàn)證了我們提出的假設(shè)1,自房地產(chǎn)金融調(diào)控由松趨緊后,房地產(chǎn)企業(yè)融資約束加強(qiáng),使得房地產(chǎn)企業(yè)的投資—現(xiàn)金流敏感性增強(qiáng)。與投資—現(xiàn)金流敏感性的增強(qiáng)相反,衡量投資對銷售的敏感性系數(shù)由0.324下降為0.157,且顯著性由1%降至5%。這表明房地產(chǎn)銷售額對房企投資的影響在下降,房地產(chǎn)投資由過去的銷售約束轉(zhuǎn)變?yōu)槿谫Y約束。為了穩(wěn)健起見,表中列(3)和列(4)分別為2016年以前與2016年以后的回歸結(jié)果,可以看到,衡量投資—現(xiàn)金流敏感性的系數(shù)由0.135上升為0.338,且顯著性由5%升至1%,這與以2015年為節(jié)點(diǎn)得出的結(jié)論相似。

      依據(jù)上文的分析,伴隨著監(jiān)管層加強(qiáng)對“銀根”的調(diào)控,資金越來越成為制約房地產(chǎn)投資的主要因素。在以間接融資為主導(dǎo)的國內(nèi)市場中,國內(nèi)貸款是房地產(chǎn)投資資金來源的重要組成部分,包含銀行貸款和非銀金融機(jī)構(gòu)貸款。本文預(yù)期,融資約束的增強(qiáng)與房地產(chǎn)信貸的收緊應(yīng)密切相關(guān)。由此,以國內(nèi)貸款為解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健型檢驗(yàn),結(jié)果如表3所示。

      表3中列(1)是2015年以前的回歸結(jié)果,列(2)為2015年后的回歸結(jié)果??梢钥吹浇Y(jié)果與主模型的結(jié)果類似,投資-貸款現(xiàn)金流敏感性系數(shù)由不顯著到1%的水平上顯著為正,投資-銷售敏感性系數(shù)下降。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果再次驗(yàn)證了銷售對于房地產(chǎn)投資的影響降低,資金來源對于房地產(chǎn)投資的影響顯著增強(qiáng),并且房地產(chǎn)資金來源中的國內(nèi)貸款是構(gòu)成房地產(chǎn)投資融資約束的重要部分。

      五、 結(jié)論與建議

      本文使用2008年~2018年的房地產(chǎn)行業(yè)及宏觀數(shù)據(jù),實(shí)證檢驗(yàn)了房地產(chǎn)市場融資約束程度與投資—現(xiàn)金流敏感性的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn),融資約束會增加房地產(chǎn)企業(yè)的投資-現(xiàn)金流敏感性;房地產(chǎn)開發(fā)投資由過去的銷售約束轉(zhuǎn)變?yōu)槿谫Y約束。進(jìn)一步檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),房地產(chǎn)投資資金來源中的國內(nèi)貸款是構(gòu)成房地產(chǎn)投資融資約束的重要部分?;厮輫鴥?nèi)房地產(chǎn)行業(yè)的歷史經(jīng)驗(yàn),本文得出的主要結(jié)論貌似是反直觀的。隨著住房商品化的開啟和城鎮(zhèn)化率的快速提升,房地產(chǎn)市場長期以來處于單邊上漲格局,房地產(chǎn)銷售對投資起著明顯的引領(lǐng)作用。直觀來看,若銷售保持不斷增長,房地產(chǎn)投資應(yīng)該不會受到其他因素的顯著影響,這是本文提出的假設(shè)2的邏輯基礎(chǔ)。然而,研究證明房地產(chǎn)投資對銷售的敏感性在2015年以后開始下降,對資金的敏感性則顯著增強(qiáng)。我們的這一發(fā)現(xiàn)可能是房地產(chǎn)融資相關(guān)的調(diào)控所致,由于房企融資渠道的逐漸規(guī)范和縮窄,房企傳統(tǒng)產(chǎn)銷模式下的杠桿空間被壓縮,房企做投資決策的“短邊”由銷售轉(zhuǎn)為可用資金。

      基于上述結(jié)果,本文提出以下建議:一是完善房地產(chǎn)金融宏觀審慎管理體系。長期以來,國內(nèi)的房地產(chǎn)調(diào)控以需求側(cè)的“限購”“限售”“限價(jià)”等行政手段為主,對供給側(cè)的資金端調(diào)控缺乏連續(xù)性。本文發(fā)現(xiàn)當(dāng)前房地產(chǎn)企業(yè)的投資對資金的敏感性提高,這為進(jìn)一步完善房地產(chǎn)金融調(diào)控提供了證據(jù)支撐。未來,進(jìn)一步加強(qiáng)對房地產(chǎn)融資渠道和房企融資行為的監(jiān)管,可以有效防范房地產(chǎn)企業(yè)過度融資和投資,保障房地產(chǎn)金融穩(wěn)健運(yùn)行和房地產(chǎn)市場平穩(wěn)健康發(fā)展;二是發(fā)展以REITs為代表的證券化融資市場。國內(nèi)房企長期借助高杠桿債務(wù)融資進(jìn)行投資的模式積聚了不少風(fēng)險(xiǎn),未來的地產(chǎn)融資和投資須從資產(chǎn)端尋求更加可持續(xù)的模式。REITs的被動投資屬性使其不依賴于頻繁交易來獲取主動投資收益。境外市場經(jīng)驗(yàn)亦表明推行REITs并不會助推商品房價(jià)格非理性上漲,反而有助于降低房地產(chǎn)市場價(jià)格波動;三是房地產(chǎn)企業(yè)的投資邏輯應(yīng)從規(guī)模驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)樨?cái)務(wù)驅(qū)動。在市場增量紅利空間較大的時(shí)期,國內(nèi)房企容易以規(guī)模為導(dǎo)向而出現(xiàn)過度投資行為。隨著商品房市場拐點(diǎn)的來臨,房企投資應(yīng)該擺脫路徑依賴,以財(cái)務(wù)為導(dǎo)向更加理性和謹(jǐn)慎投資。

      參考文獻(xiàn):

      [1] 郭麗虹,馬文杰.融資約束與企業(yè)投資—現(xiàn)金流量敏感度的再檢驗(yàn):來自中國上市公司的證據(jù)[J].世界經(jīng)濟(jì),2009,32(2):77-87.

      [2] 連玉君,程建.投資—現(xiàn)金流敏感性:融資約束還是代理成本?[J].財(cái)經(jīng)研究,2007,(2):37-46.

      [3] 屈文洲,謝雅璐,葉玉妹.信息不對稱、融資約束與投資—現(xiàn)金流敏感性——基于市場微觀結(jié)構(gòu)理論的實(shí)證研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2011,46(6):105-117.

      [4] 吳娜,于博,陶航.投資—現(xiàn)金流敏感度能反映企業(yè)融資約束嗎——附加企業(yè)能動性的動態(tài)檢驗(yàn)[J].財(cái)經(jīng)科學(xué),2014(1):81-89.

      [5] Fazzari S, Hubbard R G, Petersen B.Investment, financing decisions, and tax policy[J].The American Economic Review,1988,78(2):200-205.

      作者簡介:唐瑄(1991-),男,漢族,四川省南充市人,北京大學(xué)光華管理學(xué)院博士后流動站、華夏幸福產(chǎn)業(yè)投資有限公司博士后工作站博士后,研究方向:宏觀經(jīng)濟(jì)、房地產(chǎn)金融;鄭筱騫(1993-),男,漢族,四川省成都市人,清華大學(xué)五道口金融學(xué)院博士生,研究方向:金融理論與實(shí)踐。

      收稿日期:2019-11-13。

      猜你喜歡
      融資約束投資房地產(chǎn)
      農(nóng)戶融資約束的后果分析
      關(guān)于我國PPP模式應(yīng)用的問題探討
      融資約束:文獻(xiàn)綜述與啟示
      盈余質(zhì)量對投資效率影響路徑的理論分析
      關(guān)于房地產(chǎn)是支柱產(chǎn)業(yè)的辨析
      化解我國房地產(chǎn)庫存對策研究
      “雙創(chuàng)”國策下的階段性經(jīng)營、資本知識架構(gòu)研究
      新形勢下的房地產(chǎn)企業(yè)成本控制研究
      淺談對銀行投資價(jià)值的研究
      “白銀時(shí)代”房企轉(zhuǎn)型,路在何方
      会东县| 宿松县| 治多县| 洛宁县| 外汇| 兴安盟| 桦川县| 乌兰县| 永春县| 新兴县| 金昌市| 泽库县| 文化| 南开区| 天镇县| 铁岭市| 横峰县| 和政县| 博客| 宁南县| 山阳县| 海林市| 城口县| 基隆市| 抚松县| 濮阳市| 黄冈市| 邻水| 边坝县| 榆林市| 若羌县| 高清| 湘西| 阿拉尔市| 临西县| 额敏县| 黄浦区| 信阳市| 阳江市| 西峡县| 哈尔滨市|