萬婧 張志強(qiáng)

【內(nèi)容摘要】 人工智能技術(shù)應(yīng)用于新聞生產(chǎn)，極大提升了信息采集、內(nèi)容創(chuàng)作和用戶交互的效率。不過，這種機(jī)器新聞在實(shí)踐中出現(xiàn)了缺少人性關(guān)懷、侵犯用戶隱私、制造信息繭房等問題。通過對《紐約時(shí)報(bào)》的建設(shè)性新聞實(shí)踐，特別是其運(yùn)用人工智能和算法技術(shù)的路徑分析，發(fā)現(xiàn)其在沉浸式體驗(yàn)引發(fā)積極共鳴、傳感器拓展新聞線索、數(shù)據(jù)整合尋求解決路徑三方面效果顯著，能夠有效彌補(bǔ)機(jī)器新聞實(shí)踐的不足并發(fā)揮其優(yōu)勢。本文從用戶需求為導(dǎo)向賦予受眾權(quán)利和人機(jī)協(xié)同建設(shè)未來兩個(gè)角度，展望建設(shè)性新聞的新媒體實(shí)踐趨勢。

【關(guān)? 鍵? 詞】 人工智能;建設(shè)性新聞;《紐約時(shí)報(bào)》;新媒體傳播

人工智能是研究、開發(fā)用于模擬和擴(kuò)展人的智能的科學(xué)技術(shù)，本質(zhì)是機(jī)器通過深度學(xué)習(xí)擁有自主解決問題的能力，具有“技術(shù)理性”與“內(nèi)容感性”特征。①作為新技術(shù)的積極使用者，媒體也已將人工智能技術(shù)應(yīng)用于新聞生產(chǎn)。不過，由于機(jī)器學(xué)習(xí)尚處于初級階段，人工智能新聞實(shí)踐不可避免出現(xiàn)若干問題。如何發(fā)揮人工智能新聞生產(chǎn)的優(yōu)勢、彌補(bǔ)其不足，是本文試圖解決的問題。

一、人工智能新聞生產(chǎn)的實(shí)踐與局限性

國際媒體將人工智能技術(shù)運(yùn)用于新聞生產(chǎn)傳播實(shí)踐，包括信息采集、內(nèi)容創(chuàng)作和用戶交互等主要環(huán)節(jié)。

第一，信息采集：以數(shù)據(jù)挖掘和智能檢測獲取選題和新聞線索?！都~約時(shí)報(bào)》數(shù)字部門的科學(xué)團(tuán)隊(duì)研發(fā)機(jī)器人Blossomblot分析社交網(wǎng)絡(luò)的海量數(shù)據(jù)，找出受眾最關(guān)心的議題有針對性地推送，輕松生產(chǎn)“爆款”新聞。路透社的人工智能社交管理工具News Tracer可以分析、識別推特上的推文， 并以超過80%的正確率抓取新聞線索。①《華爾街日報(bào)》、《衛(wèi)報(bào)》、CNN等一些國際主流媒體的聊天機(jī)器人也承擔(dān)了一部分收集新聞線索的任務(wù)。②

第二，內(nèi)容創(chuàng)作：以機(jī)器人寫作為核心的人工智能創(chuàng)作平臺。譬如，美聯(lián)社與科技公司Automated Insights合作制作季度收益報(bào)告，借助Wordsmith智能寫稿平臺，輸出的報(bào)告量從每季度約300份提升至約3000份，極大地提高了新聞生產(chǎn)的效率。③Wordsmith平臺擁有很強(qiáng)的自主學(xué)習(xí)能力，通過數(shù)據(jù)分析和行業(yè)模式化學(xué)習(xí)，有效減少了編輯過程中的失誤。除了文字創(chuàng)作，國際媒體基于用戶交互化的內(nèi)容需求，探索信息生產(chǎn)的新路徑，如路透社和語義技術(shù)公司Graphiq合作，為用戶提供交互式的數(shù)據(jù)資源庫從而滿足用戶的數(shù)據(jù)可視化需求。

第三，用戶交互：以機(jī)器人聊天為代表的人工智能互動應(yīng)用。例如國際財(cái)經(jīng)新聞網(wǎng)站Quartz開發(fā)了聊天機(jī)器人，在網(wǎng)站對話窗口推薦用戶可能感興趣的信息，用戶咨詢機(jī)器人便可以獲知詳情與細(xì)節(jié)。智能算法了解用戶的閱讀偏好，經(jīng)過人工編輯審核，通過機(jī)器運(yùn)算的快速反應(yīng)和智能匹配，Quartz的人機(jī)互動將“閱讀新聞”變成了“討論新聞”。2019年8月，F(xiàn)acebook解散了原人工篩選新聞團(tuán)隊(duì)“熱門話題”（Trending），將這項(xiàng)任務(wù)全部交給機(jī)器算法。④

人工智能極大提升了新聞生產(chǎn)與傳播實(shí)踐的效率，讓未來的傳播實(shí)踐更加智能化、交互化。盡管人工智能極大提升了新聞生產(chǎn)和信息傳播的效率，但也產(chǎn)生了一些問題。計(jì)算機(jī)越來越智能，在一定程度上壓縮了人的創(chuàng)作空間，用戶使用海量數(shù)據(jù)的便利性是通過讓渡一部分隱私權(quán)利獲得的，數(shù)據(jù)黑箱、信息孤島、虛假內(nèi)容等問題不容小覷。具體來說，存在以下三個(gè)方面的局限性。

第一，缺乏人文關(guān)懷。通過數(shù)據(jù)輸入和模式化學(xué)習(xí)，機(jī)器能在短時(shí)間內(nèi)準(zhǔn)確高效地創(chuàng)作新聞稿件，但與人工記者和編輯相比，機(jī)器處理語言時(shí)缺少理性思維與共情能力，更沒有源自新聞現(xiàn)場的情感體驗(yàn)，因此機(jī)器人新聞寫作多局限于財(cái)經(jīng)、體育等情感需求薄弱的特定題材。而且當(dāng)前人工智能處于學(xué)習(xí)初級階段，僅僅結(jié)合挖掘的數(shù)據(jù)，模仿新聞制作與信息處理模式并進(jìn)行簡單變換，無法實(shí)現(xiàn)思想與情感的深度學(xué)習(xí)。

人寫作的報(bào)道是有溫度的，通過與采訪對象的深層交流與情感溝通，寫出帶給讀者溫暖的稿件;而機(jī)器人創(chuàng)作的報(bào)道則是冷冰冰的。據(jù)《每日郵報(bào)》報(bào)道，亞馬遜智能語音助手Alexa在回答用戶關(guān)于心臟問題的提問時(shí)，建議主人“將刀插入自己心臟”。①盡管事后亞馬遜在官方回應(yīng)中確認(rèn)已修復(fù)該問題，但機(jī)器勸人自殺的言論令人不寒而栗。

第二，侵犯用戶隱私。人工智能借助大數(shù)據(jù)和算法對海量用戶數(shù)據(jù)抓取分析，描繪用戶畫像，有針對性地進(jìn)行信息推送。用戶在享受智能機(jī)器帶來的便利同時(shí)也付出了讓渡隱私與權(quán)利空間的代價(jià)。2018年3月，F(xiàn)acebook用戶數(shù)據(jù)泄露事件爆發(fā)，超過5000萬用戶的資料數(shù)據(jù)被非法用于大數(shù)據(jù)心理分析，甚至被使用到政治活動中，②引發(fā)全球?qū)π畔踩年P(guān)注。越來越多的智能家居、手機(jī)軟件等對用戶信息進(jìn)行采集，科技公司記錄個(gè)人和家庭的各類數(shù)據(jù)，有的數(shù)據(jù)被當(dāng)作商品出售。信息推送的針對性越強(qiáng)，說明信息生產(chǎn)者對用戶信息的掌握越多，畫像勾勒越清晰，隱私暴露也就越多。

第三，制造信息繭房?；ヂ?lián)網(wǎng)作為一個(gè)開放的場域，本應(yīng)為各種意見、理念提供分享、交流、碰撞的空間，形成觀點(diǎn)的自由市場。然而，人們傾向于尋找與自己觀點(diǎn)一致的信息，回避與自己意見不合的內(nèi)容，算法機(jī)制極大地滿足了用戶尋找“悅己”信息的需求，將大量單一、同質(zhì)的內(nèi)容推送給用戶，無形中加深了其原有的意識和偏見。人們的信息領(lǐng)域習(xí)慣性地被自己的興趣所引導(dǎo)，將自己的生活桎梏于像蠶繭一般的“繭房”中。③當(dāng)人們習(xí)慣從推送中獲得“認(rèn)同”，便更加難以接受與自己不同的思維和言論，久而久之，觀念從固化變成極化，對信息的接受從“偏食”到“偏信”，甚至進(jìn)入“偏執(zhí)”的極端狀態(tài)。

技術(shù)更迭帶來了進(jìn)步，但當(dāng)前的一些媒體應(yīng)用存在客觀缺陷，一味求新求快導(dǎo)致新聞傳播核心價(jià)值的缺失。新聞生產(chǎn)需要轉(zhuǎn)變思路，將技術(shù)導(dǎo)向型創(chuàng)新與技術(shù)輔助型創(chuàng)新相結(jié)合，發(fā)揮人工智能優(yōu)勢、降低風(fēng)險(xiǎn)與不足。④在這種語境下，以未來為導(dǎo)向、以解決問題為理念的建設(shè)性新聞彌補(bǔ)了人工智能缺少情感關(guān)懷、數(shù)據(jù)導(dǎo)向思維的缺陷，人工智能的建設(shè)性新聞實(shí)踐應(yīng)運(yùn)而生。

二、《紐約時(shí)報(bào)》的建設(shè)性新聞實(shí)踐

作為一種面向未來和取向積極的新聞形式，建設(shè)性新聞的理念自提出后便在全球獲得了學(xué)界和業(yè)界的關(guān)注。報(bào)道的六大要素包括：方案性、未來導(dǎo)向、包容性和多樣性、賦權(quán)與民、解釋新聞及其語境、協(xié)同創(chuàng)作。①建設(shè)性新聞強(qiáng)調(diào)，新聞不只是當(dāng)下現(xiàn)實(shí)世界的景象映射，而且是對未來的關(guān)注，記者需要拓展報(bào)道視野，嘗試解決問題。

早在1998年，《紐約時(shí)報(bào)》的記者就提出“解決之道”的新聞理念，指出報(bào)道不僅要呈現(xiàn)事實(shí)，而且要提供解決方案;反對消極態(tài)度，要將積極理念嵌入報(bào)道的關(guān)鍵部分，喚起受眾的積極情感，促成問題解決。②2010年，大衛(wèi)·伯恩斯坦（David Bornstein）和蒂娜·羅森伯格（Tina Rosenberg）創(chuàng)辦了《紐約時(shí)報(bào)》的《解決》專欄，致力于社會問題的解決，探求方案奏效的原因。③《解決》不僅是對世界的景象報(bào)道，而且著眼于未來，探尋當(dāng)下的解決方案以及與未來的呼應(yīng)。除了設(shè)置專門的欄目，《紐約時(shí)報(bào)》在新聞報(bào)道的方向?qū)用嬉踩谌肓私ㄔO(shè)性新聞理念。例如，通過旗下的“解決方案新聞網(wǎng)”（Solutions Journalism Network）為新聞從業(yè)者提供免費(fèi)培訓(xùn)，將更多蘊(yùn)含積極情緒、以解決方案為重點(diǎn)的內(nèi)容納入常規(guī)報(bào)道，加強(qiáng)新聞生產(chǎn)的創(chuàng)新意識和建設(shè)性。

《紐約時(shí)報(bào)》的建設(shè)性新聞實(shí)踐主要從三個(gè)維度展開。

（一）提出解決問題的措施

從社會功能角度看來，新聞不僅需要聚焦沖突、發(fā)現(xiàn)問題以獲得社會關(guān)注，還應(yīng)致力于提出可能的解決措施，建立起公眾、社區(qū)和更大范圍的社會聯(lián)系?！都~約時(shí)報(bào)》的《解決》欄目旨在解決特定問題、“修復(fù)”社會創(chuàng)傷;包含大量深度報(bào)道和評論，涉及社會機(jī)制等深層次問題的討論。例如，在《把農(nóng)工變成農(nóng)場主》（Turning Farm Workers Into Farmers）的報(bào)道中，在加利福尼亞附近的大型工業(yè)農(nóng)場，小塊土地被出租給野外勞動者，以便他們嘗試創(chuàng)建自己的農(nóng)場業(yè)務(wù)，為該地區(qū)的農(nóng)場工人身份轉(zhuǎn)化提供了參考方案。④該報(bào)在YouTube上發(fā)布的VR系列報(bào)道中融入解決問題的理念，記者不再只是事件旁觀者和問題的揭示者，而是參與到故事之中——作為一個(gè)“當(dāng)事人”，通過第一人稱的視角和參與式敘事，找出導(dǎo)致問題的原因并用陳述的口吻來表達(dá)事實(shí)。例如，《費(fèi)盧杰之戰(zhàn)》（The Fight for Falluja）對難民營的拍攝，開場是記者本·所羅門（Ben See Solomon）在戰(zhàn)車上同士兵一起出發(fā)的畫面，讓觀眾體驗(yàn)360度的全景影像，難民把記者當(dāng)自己人，告訴他期盼戰(zhàn)爭快點(diǎn)結(jié)束，報(bào)道感情真摯。①在德克薩斯州毒氣入侵的報(bào)道中，作者指出當(dāng)?shù)貨]有針對此地區(qū)的治理法案，通過設(shè)置報(bào)道框架和描述事實(shí)，為解決問題和未來發(fā)展提供參考性策略，力圖讓事件朝著合理有序的方向發(fā)展。

（二）多元化議題與關(guān)切性內(nèi)容

建設(shè)性新聞提倡自下而上的參與式報(bào)道，打破傳統(tǒng)的精英主義范式，將注意力下沉至普通公眾領(lǐng)域。這種思路和倡議導(dǎo)致其關(guān)注的話題多元、創(chuàng)作的內(nèi)容體現(xiàn)出對公民生活的高度關(guān)切。

作為美國建設(shè)性新聞項(xiàng)目的先行者，《解決》欄目關(guān)注社會各類議題，以每周一期的形式推出。截至2019年12月18日，在2019年的43篇新聞報(bào)道中，數(shù)量最多的主題是“社會機(jī)制問題”，共16篇，占樣本總數(shù)的37%。具體包括社會體制（10篇）、醫(yī)療（4篇）、青少年（1篇）、教育（1篇）。其次是“個(gè)人社會問題”，共9篇，與前者有一些內(nèi)容交叉，共同討論了“慈善捐贈”“農(nóng)場業(yè)務(wù)”“教會抗擊艾滋”“青少年心理”“移民問題”等。“社會平等”話題有7篇，涉及公民政治權(quán)利，特別是婦女兒童的權(quán)益;此外有6篇圍繞“發(fā)展中國家”展開，策劃了一些特別報(bào)道，另有5篇關(guān)注科技對生活的影響。這與國內(nèi)學(xué)者對其2015～2018年的163篇報(bào)道的主題研究結(jié)果一致，②可見2019年《解決》在選題方面，延續(xù)其貼近公眾生活、兼顧多元化視角的風(fēng)格。

在具體內(nèi)容方面，《解決》針對熱點(diǎn)事件設(shè)置系列報(bào)道，關(guān)注事件發(fā)展動態(tài)，針對讀者的關(guān)注與回應(yīng)，提出每個(gè)階段不同的解決問題的思路。例如圍繞移民問題，《如果你沒有律師，就如同自動放逐》（Its Like an Automatic Deportation if You Dont Have a Lawyer）和《如果你像我，你就不能坐在這里：這就是美國》（If Youre Like Me，You Cant Sit By.This Is America）兩篇報(bào)道討論律師對于移民的重要性，強(qiáng)調(diào)律師援助政策的努力。

與“公民新聞”有所區(qū)別的是，建設(shè)性新聞不僅關(guān)注與公眾緊密相關(guān)的話題，而且在尊重與了解公眾態(tài)度的基礎(chǔ)上用理性的態(tài)度剖析問題并與公眾探討問題解決的方法?！督鉀Q》的報(bào)道涉及社會各階層，嘗試與公眾對話，發(fā)現(xiàn)潛在矛盾，關(guān)注不同群體對某個(gè)特定議題的解決思路與措施。另外，《解決》在每條報(bào)道下面都會附加作者的社交賬號，歡迎讀者隨時(shí)聯(lián)系作者，提出自己的觀點(diǎn)和意見。

（三）營造樂觀情緒與積極氛圍

建設(shè)性新聞的重要理論支持之一源于積極心理學(xué)，強(qiáng)調(diào)積極的敘事和情感體驗(yàn)，在新聞的高潮和結(jié)尾營造積極氛圍，引發(fā)使人向上的情緒，以積極的態(tài)度關(guān)注、參與事件，促進(jìn)問題的解決，①修復(fù)受眾長期接收沖突、矛盾等沖擊的心理創(chuàng)傷。研究發(fā)現(xiàn)，正面報(bào)道可以有效地引發(fā)積極情緒，而且可以喚起受眾具體參與行動以消除負(fù)面新聞的消極影響。②2019年末，《解決》專欄發(fā)表了一篇帶有總結(jié)性質(zhì)的報(bào)道。以《2019年傳播希望的五個(gè)人》（Five Who Spread Hope in 2019）為題，告知公眾“世界蚊子計(jì)劃”的負(fù)責(zé)人斯科特·奧尼爾找到了對抗蚊媒疾病的新武器——釋放攜帶有特殊病菌的蚊子達(dá)到阻斷蚊媒感染的效果，這一措施幾乎消除了在澳大利亞登革熱的本地傳播，在印度尼西亞登革熱病例比其他地區(qū)減少76%;迪克森·奇班達(dá)（Dixon Chibanda）博士改變了全球精神衛(wèi)生保健的現(xiàn)狀，找到了治療抑郁癥的有效措施，這一方案可以惠及所有抑郁癥群體和他們的家人;金伯利·麥克格拉斯（Kimberly McGrath）治愈被販運(yùn)的兒童的心理創(chuàng)傷;麗貝卡·吉（Rebekah Gee）博士讓藥品價(jià)格負(fù)擔(dān)得起;菲爾·基斯林（Phil Keisling）深化民主。③從長遠(yuǎn)來看，這五個(gè)人對世界上的每一個(gè)患者和非患者都有幫助。報(bào)道頻繁使用“消除”“治愈”“改變”等詞，營造溫暖愉快的氛圍;有讀者表示，在閱讀中被樂觀情緒所感染，心情也變得明朗。

三、當(dāng)人工智能遇到建設(shè)性新聞：應(yīng)用及優(yōu)勢

（一）沉浸式體驗(yàn)引發(fā)受眾積極共鳴

虛擬現(xiàn)實(shí)（Virtual Reality， 簡稱VR）技術(shù)在新聞生產(chǎn)中的運(yùn)用逐漸成熟，VR新聞創(chuàng)作者、理論家諾妮·德·拉·佩納（Nonny de la Pe?a）提出“沉浸式新聞”的概念，指“身處其中的人能夠?qū)π侣劽枋龅膱鼍昂褪录@得第一人稱體驗(yàn)的一種新聞形式”。④當(dāng)受眾與新聞報(bào)道的人物處于同一場景，新聞畫面所傳遞的情緒自然為受眾所捕捉和感知。

2015年，《紐約時(shí)報(bào)》創(chuàng)辦虛擬現(xiàn)實(shí)頻道，用戶通過佩戴專業(yè)的VR眼鏡和谷歌盒子能體驗(yàn)360度全景效果。在VR新聞的早期探索中，《紐約時(shí)報(bào)》更注重故事敘述、信息告知和畫面呈現(xiàn)，較少關(guān)注對受眾的情緒和感受。譬如早期的系列節(jié)目《VR飛行》（Take Flight VR 360），采用3D全景制作技術(shù)，帶領(lǐng)觀眾從高空觀看夜幕下的紐約，通過人物的交替及畫面轉(zhuǎn)場，營造穿越云端、沉浮在夜幕之中的凄美觀感。評論區(qū)觀眾對這種新穎的體驗(yàn)方式表現(xiàn)出好奇和驚嘆，但也有觀眾表示“這種畫面令我很沮喪”“我?guī)缀跻蘖恕?。①受眾情緒感傷，一方面是由于故事本身傳達(dá)的失落感，另一方面也是傳播者過度關(guān)注技術(shù)效果，忽視了對部分群體的心理關(guān)懷。

如何在充分發(fā)揮虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的高效率、高保真、超越時(shí)空等優(yōu)勢的同時(shí)，照顧受眾的情緒、呈現(xiàn)事物的積極屬性，改變技術(shù)報(bào)道的“冷漠”面貌？《紐約時(shí)報(bào)》嘗試在建設(shè)性新聞中運(yùn)用VR技術(shù)，通過描繪人物的表情、語言和行為，給觀眾帶來面對面的觀感，營造積極氛圍、潛移默化地引導(dǎo)讀者情緒走向。如VR節(jié)目《流離失所》（The Displaced）講述了三個(gè)在戰(zhàn)亂中失去家鄉(xiāng)的孩子的故事：他們的房屋被炸毀，親人離世，盡管面臨巨大的苦難，但孩子們在廢墟里玩耍、在破舊道路上愉快騎行，當(dāng)?shù)鼐用穹职l(fā)救援物資、尋找新的工作的場景被記錄和表現(xiàn)出來。②觀眾表示，看到這樣的虛擬現(xiàn)實(shí)報(bào)道，受到積極情緒的感染，不少情緒低落的人重新燃起對生活的希望。

傳統(tǒng)的新聞報(bào)道更多考量客觀、真實(shí)、及時(shí)等基本理念，少有情緒流露和表達(dá)，記者被要求做“墻上的蒼蠅”，靜靜觀察一切。建設(shè)性新聞在兼顧基本原則與新聞價(jià)值的同時(shí)，突破了一些傳統(tǒng)限制。記者作為社會成員之一參與社會問題的解決，基于事實(shí)本身自然地流露情感、表達(dá)情緒。與經(jīng)過二次加工的純文字表達(dá)相比，VR技術(shù)的呈現(xiàn)效果能最大限度保留情感，讓記者在現(xiàn)場的體驗(yàn)高度還原，喚起受眾的情緒共鳴。

（二）智能傳感器拓展新聞線索

建設(shè)性新聞圍繞政治、經(jīng)濟(jì)、文化、社會等領(lǐng)域的多元議題展開，與公眾生活緊密聯(lián)系。解決問題的宗旨和面向未來的取向，要求記者了解受眾需求，采用貼近普通民眾的視角，尋找與受眾利益高度相關(guān)的新聞線索。智能媒體時(shí)代，以傳感器為載體、大數(shù)據(jù)算法為支撐的傳感器技術(shù)對尋找新聞線索、優(yōu)化新聞來源、豐富新聞?lì)}材起著至關(guān)重要的作用。搭載傳感器或數(shù)據(jù)處理器的任何物體都有可能成為信息的采集者，人工智能技術(shù)在信息采集環(huán)節(jié)的應(yīng)用不僅拓寬了信息的來源途徑，也擴(kuò)增了信息的采集維度。③智能傳感器的運(yùn)用給建設(shè)性新聞的線索采集安裝了“加速器”，可以通過數(shù)據(jù)采集分析，增加事件介入的廣度和深度，實(shí)時(shí)收集用戶反饋，判斷事態(tài)變化和輿論走向，為制定解決方案提供一手資料。據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》，美國警方利用一個(gè)名為“傳感室”（Sensor Vault）的谷歌數(shù)據(jù)庫來尋找犯罪嫌疑人的信息，通過手機(jī)位置共享功能記錄用戶的實(shí)時(shí)位置，這項(xiàng)功能此前一直被用來尋找遺失的物品。在這個(gè)過程中，手機(jī)就承擔(dān)了傳感器的功能，將位置信息轉(zhuǎn)化為可以使用的數(shù)據(jù)解決現(xiàn)實(shí)問題。

由于智能傳感器在信息采集與用戶反饋功能層面具有巨大潛力，建設(shè)性新聞借助該技術(shù)在諸多領(lǐng)域展開深層布局，結(jié)合其解決問題的理念、積極的態(tài)度和面向未來的導(dǎo)向，尋找不同群體的信息線索進(jìn)行梳理，及時(shí)關(guān)注與追蹤用戶意見，根據(jù)其意見及時(shí)調(diào)整內(nèi)容生產(chǎn)。傳感器的運(yùn)用像一張蜘蛛網(wǎng)，任何風(fēng)吹草動都能傳輸?shù)街袠?，按媒體設(shè)置的建設(shè)性新聞要求進(jìn)行信息采集、選擇與歸納整理，為下一步的問題分析與解決路徑提供依據(jù)，建設(shè)資源庫。

（三）整合分析數(shù)據(jù)尋求解決路徑

作為數(shù)據(jù)驅(qū)動的新興技術(shù)，人工智能最典型的應(yīng)用是數(shù)據(jù)挖掘分析，其深度學(xué)習(xí)進(jìn)化依賴于大數(shù)據(jù)平臺和技術(shù)基礎(chǔ)，后者的改進(jìn)也需要人工智能算法的支撐。①網(wǎng)絡(luò)空間的信息容量以指數(shù)級速度增長，信息洪流轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)被人工智能技術(shù)采集、整理、存儲和分析。網(wǎng)絡(luò)用戶在數(shù)據(jù)分析指引下被貼上個(gè)性化標(biāo)簽，通過算法和智能機(jī)器學(xué)習(xí)，將其列為建設(shè)性新聞的目標(biāo)受眾。

數(shù)據(jù)不僅是對事物表象和基本信息的描述，而且是其各階段發(fā)展變化的精確記錄，能夠準(zhǔn)確揭示對象的運(yùn)動規(guī)律和內(nèi)部特征。通過機(jī)器深度的學(xué)習(xí)，賦予數(shù)據(jù)模擬問題與解決問題的功能，調(diào)動資源庫海量資源的數(shù)據(jù)分析后，對相關(guān)事件分類整理，自動匹配專業(yè)數(shù)據(jù)資源，針對不同主題，得出最佳處理方案。

《紐約時(shí)報(bào)》的“解決方案新聞網(wǎng)”（Solutions Journalism Network）建設(shè)了一個(gè)精選數(shù)據(jù)庫“解決方案故事追蹤器”（The Solutions Story Tracker），針對世界范圍內(nèi)公眾關(guān)心的社會問題做出建設(shè)性回應(yīng)。網(wǎng)站首頁寫著“來自164個(gè)國家和地區(qū)的999個(gè)新聞媒體制作了7966個(gè)故事，并且每天都在增長?！雹诠适伦粉櫰魇占?、整理和標(biāo)記每個(gè)故事，按照“問題”“位置”“作者”“成功因素”等關(guān)鍵詞，提供建設(shè)性的解決方案與思路，或有效的指引范圍。在這個(gè)過程中，每一個(gè)建設(shè)性新聞構(gòu)成一組數(shù)據(jù)，問題、位置、作者和成功因素作為數(shù)據(jù)子集，與更大范圍的社會數(shù)據(jù)相連接，通過網(wǎng)站專門的數(shù)據(jù)處理模式來整理這些連接，詳細(xì)分析特定解決方案的成功要素，如果方案失敗或者未達(dá)到預(yù)期效果，則在分析原因之后，通過郵件與用戶溝通，提供針對性的解決措施。

四、建設(shè)性新聞的新媒體發(fā)展趨勢

（一）人機(jī)協(xié)作的建設(shè)性未來

人工智能在大數(shù)據(jù)采集、算法分析、語音交互、自主學(xué)習(xí)等領(lǐng)域深耕，試圖通過機(jī)器深度學(xué)習(xí)，從“弱人工智能”階段走向賦予人類思想和情感的“強(qiáng)人工智能”階段。這種面向未來的發(fā)展取向與建設(shè)性新聞致力于解決現(xiàn)實(shí)問題、以未來為導(dǎo)向的理念高度契合。國際媒體從業(yè)者指出，建設(shè)性新聞提供了更有效的報(bào)道方式，新聞記者可以針對解決方案提出問題，這些問題強(qiáng)調(diào)未來而非過去，更傾向于促進(jìn)合作而非沖突。①建設(shè)性新聞利用數(shù)據(jù)采集和分析從復(fù)雜的社會現(xiàn)實(shí)中找到與公眾密切相關(guān)的社會問題，通過數(shù)據(jù)模擬分析提出建設(shè)性解決方案;人工智能技術(shù)在建設(shè)性新聞實(shí)踐中應(yīng)用，將重點(diǎn)置于積極情緒引導(dǎo)、人性關(guān)懷與未來導(dǎo)向，二者相輔相成，互相促進(jìn)。

在智能機(jī)器發(fā)展是否會取代人的討論中，建設(shè)性新聞路徑提供了一種樂觀的思路：將人工智能領(lǐng)域出現(xiàn)的技術(shù)倫理問題作為一個(gè)社會問題解決，首先要注入積極情緒，在肯定技術(shù)應(yīng)用的合理性與技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，協(xié)調(diào)社會公眾、國家政府、技術(shù)開發(fā)者等多元主體的利益，發(fā)揮各自優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)人機(jī)協(xié)同。人工智能協(xié)助建設(shè)性新聞生產(chǎn)、建設(shè)性新聞理念調(diào)適智能機(jī)器能量釋放的強(qiáng)度，人機(jī)協(xié)作開創(chuàng)建設(shè)性未來。

（二）用戶需求為導(dǎo)向的技術(shù)賦權(quán)

建設(shè)性新聞與“積極新聞”“和平新聞”“解困新聞”理念一脈相承，這些以解決問題為導(dǎo)向，在報(bào)道中傳遞積極情緒的新聞形式為建設(shè)性新聞的實(shí)踐打下基礎(chǔ)。公民新聞的先驅(qū)認(rèn)為，“新聞媒體不僅應(yīng)向公眾提供信息，而且應(yīng)使公民參與辯論”。②?在信息技術(shù)門檻不斷降低和互聯(lián)網(wǎng)普及率飛速提升的移動通聯(lián)時(shí)代，公眾能自由“出入”互聯(lián)網(wǎng)搭建的公共空間討論社會話題。公民意識的加強(qiáng)和技術(shù)賦權(quán)，要求新聞傳播超越傳統(tǒng)的精英主義范式，努力向普通公眾靠近，能否滿足用戶需求成為媒體成功與否的關(guān)鍵。建設(shè)性新聞的話題以公眾視角為切入點(diǎn)，通過充分了解民意，并通過民眾與官方、精英及專家的對話和互動，尋求共識和解決方案，避免既有沖突被進(jìn)一步放大。③建設(shè)性新聞的觀念指引是，討論的問題來自于受眾，方案作用于受眾;新媒體語境下的建設(shè)性新聞實(shí)踐，必然是以用戶需求為導(dǎo)向，充分賦予受眾參與問題、討論問題和解決問題能力的積極活動。

五、結(jié)語

人工智能與建設(shè)性新聞的相遇，是新媒介技術(shù)發(fā)展與公共傳播時(shí)代新聞形式探索的必然結(jié)果。從以《紐約時(shí)報(bào)》為代表的國際媒體實(shí)踐來看，二者的結(jié)合創(chuàng)作出了一些優(yōu)秀的新聞產(chǎn)品，可以期許兼具技術(shù)理性與內(nèi)容感性的正面效果。當(dāng)進(jìn)入深度學(xué)習(xí)的強(qiáng)人工智能階段，機(jī)器在算法的基礎(chǔ)上增加情緒與情感、降低工具理性的參與度，將為以“參與”和“積極”為核心理念的建設(shè)性新聞提供豐富報(bào)道內(nèi)容、拓展報(bào)道思路、創(chuàng)新報(bào)道路徑的可能性;對于激發(fā)公眾積極參與社會話題討論、促進(jìn)社會問題解決有極大助益。

（責(zé)任編輯：江璐）

作者簡介：萬婧，廣東外語外貿(mào)大學(xué)新聞與傳播學(xué)院講師、廣州國際城市創(chuàng)新傳播研究中心研究員;張志強(qiáng)，廣東外語外貿(mào)大學(xué)新聞與傳播學(xué)院2019級碩士研究生。

基金項(xiàng)目：廣東省教育廳青年人才項(xiàng)目“新媒體環(huán)境下暴恐信息的傳播策略及應(yīng)對研究”（編號：2017WQNCX035）的階段性成果。

① Michaela Haas， The Fight for Falluja， https：//www.youtube.com/watch？v=_Ar0UkmID6s&pbjreload=10.

② 唐緒軍、殷樂 ：《建設(shè)性新聞實(shí)踐：歐美案例》，北京：社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2019年，第249頁。

① 唐緒軍、殷樂：《建設(shè)性新聞實(shí)踐：歐美案例》，北京：社會科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2019年，第249頁。

② Gyldensted Cathrine， Innovating News Journalism through Positive Psychology， University of Pennsylvania Scholarly Commons， 2011.

③ Tina Rosenberg， Five Who Spread Hope in 2019， https：//www.nytimes.com/opinion/spread-hope-2019.html.④ 張昱辰：《后數(shù)字時(shí)代的沉浸式新聞：虛擬現(xiàn)實(shí)新聞的本質(zhì)、特征與挑戰(zhàn)》，《國外社會科學(xué)前沿》2019年第6期。① Golding P， Take Flight 360 VR，https：//www.youtube.com/watch？v=L0e0bsumM5Y，2015.

② The Displaced， The New York Times， https：//www.youtube.com/watchv=ecavbpCuvkI.

③ 喻國明、蘭美娜、李瑋：《智能化：未來傳播模式創(chuàng)新的核心邏輯——兼論“人工智能+媒體”的基本運(yùn)作范式》，《新聞與寫作》2017年第3期。① 巢乃鵬：《人工智能與計(jì)算傳播學(xué)》，《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》2019年第20期。

② Solutions Journalism Network，INTRODUCTION， https：//www.solutionsjournalism.org/.① 徐敬宏、郭婧玉、游鑫洋、胡世明：《建設(shè)性新聞：概念界定、主要特征與價(jià)值啟示》，《國際新聞界》2019年第8期。 ② Merritt， &Davis（1995）：Public Journalism and Public Life，National Civic Review，83（3），262-266.

③ 徐敬宏、郭婧玉、游鑫洋、胡世明：《建設(shè)性新聞：概念界定、主要特征與價(jià)值啟示》，《國際新聞界》2019年第8期。