摘 要：隨著我國高速鐵路的快速發(fā)展，高鐵對區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展的影響日益顯現(xiàn)。選擇京滬高鐵為研究對象，將其沿線36個城市劃分為實(shí)驗(yàn)組與控制組，構(gòu)造2008—2017年的相關(guān)面板數(shù)據(jù)，利用雙重差分法分析京滬高鐵對沿線區(qū)域旅游業(yè)的影響。研究表明，樣本期內(nèi)時間效應(yīng)以及地區(qū)效應(yīng)均發(fā)揮正向作用，而高鐵效應(yīng)為負(fù)，表明京滬高鐵對沿線區(qū)域旅游業(yè)的發(fā)展有一定的抑制作用，這一結(jié)論通過了穩(wěn)健性檢驗(yàn)。因此，從“虹吸效應(yīng)”“過道效應(yīng)”等方面對此做出解釋，同時提出相應(yīng)的對策建議。

關(guān)鍵詞：京滬高鐵;區(qū)域旅游業(yè);影響;雙重差分法

中圖分類號：F592.3??????? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A????? 文章編號：1673-291X（2020）07-0150-03

引言

交通是城市間互聯(lián)互通的關(guān)鍵紐帶，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施，交通的便利為城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入活力。在當(dāng)前旅游業(yè)逐漸興起并成為部分城市重要支柱產(chǎn)業(yè)時，更是需要交通的支持。隨著我國高速鐵路建設(shè)水平的提升，高鐵逐步成為連通城市的重要交通工具。2004年1月，我國《中長期鐵路網(wǎng)規(guī)劃》提出了“四縱四橫”高鐵網(wǎng);2016年7月，國家又在此基礎(chǔ)上提出“八縱八橫”的目標(biāo)。京滬高鐵作為“四縱四橫”高速鐵路主通道之一，自2011年6月30日開通以來已累計(jì)運(yùn)送旅客超9.3億人次，年均增長19.5%;截至2018年底，全線累計(jì)開行列車85.3萬列，年均增長17.6%，是中國高鐵網(wǎng)規(guī)劃中極為重要的一條鐵路。京滬高鐵貫穿京、津、滬三大直轄市以及冀魯皖蘇四大省，這其中不乏旅游城市，如北京、上海、天津、南京等，因此研究京滬高鐵對沿線區(qū)域旅游業(yè)的影響具有重要的實(shí)際意義。然而，京滬高鐵是否對沿線區(qū)域的旅游業(yè)有顯著影響，是正向影響亦或是負(fù)向影響將是本文研究的重要問題。本文將依據(jù)2008—2017年京滬高鐵沿線36個城市的面板數(shù)據(jù)，利用雙重差分法定量分析其對沿線區(qū)域旅游業(yè)的影響作用。

一、文獻(xiàn)綜述

國外高鐵開通較早，關(guān)于高鐵對旅游業(yè)影響的研究較為豐富。Hiramatsu T.（2016）研究了日本新干線，結(jié)果表明，高鐵對各縣的旅游業(yè)產(chǎn)生了不同的影響且所有縣的經(jīng)濟(jì)都受益于高鐵[1]。Francesca Pagliara等（2017）通過對意大利高鐵的研究，得出高鐵對意大利游客人數(shù)和目的地住宿天數(shù)的影響均為正值[2]。以上文獻(xiàn)都一致認(rèn)為高鐵給旅游業(yè)帶來了積極的影響，但也有學(xué)者持否定意見。如，Masson S.等（2009）研究法國佩皮尼昂和西班牙巴塞羅那兩地間的高鐵，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，高鐵產(chǎn)生的空間競爭加劇，使得旅游活動集聚巴塞羅那，從而抑制了佩皮尼昂的旅游業(yè)發(fā)展[3]。

近年來，隨著我國高速鐵路的飛速發(fā)展，國內(nèi)學(xué)者有關(guān)高鐵對旅游業(yè)影響的研究也頗為豐富。部分學(xué)者認(rèn)為，高鐵促進(jìn)了旅游業(yè)發(fā)展。鄧濤濤等（2016）研究長三角高速鐵路網(wǎng)，分析得出在長三角高速鐵路開通的初期，其對該地旅游業(yè)的促進(jìn)作用并不顯著，后期促進(jìn)作用才逐漸顯現(xiàn)[4]。黃愛蓮（2011）、俞敏（2016）以武廣高鐵為例，探討高鐵與旅游業(yè)的關(guān)系，得出武廣高鐵對沿線區(qū)域旅游業(yè)產(chǎn)生了顯著的正面影響[5～6]。殷平（2012）認(rèn)為，鄭西高鐵將改變沿線區(qū)域空間結(jié)構(gòu)，使得鄭州、洛陽和西安發(fā)展成為區(qū)域商務(wù)旅游中心[7]。姜博等（2017）研究哈大高鐵和鄭西高鐵，得出兩條高鐵沿線地區(qū)的可達(dá)性都有一定程度的提高[8]。但也有部分學(xué)者認(rèn)為促進(jìn)作用并不顯著，如黃泰等（2017）研究得出，高鐵干線對城市群旅游空間競爭格局的整體影響相對有限，并不能從根本上改變城市群旅游空間競爭的核心—邊緣結(jié)構(gòu)模式[9]。

在京滬高鐵對沿線區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展的影響方面，國內(nèi)學(xué)者也有一定的研究。汪德根等（2015）借助“核心—邊緣”和“板塊旅游”空間結(jié)構(gòu)理論，將京滬高鐵沿線城市劃分為不同等級的旅游板塊，一級板塊應(yīng)帶動二三級板塊，從而實(shí)現(xiàn)高鐵區(qū)域旅游一體化發(fā)展的目標(biāo)[10]。王凱妮、鄧小鵬（2018）運(yùn)用雙重差分法，得出京滬高鐵的開通整體上抑制了沿線區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，并且這種效應(yīng)具有很強(qiáng)的異質(zhì)性[11]。

綜上所述，國內(nèi)外學(xué)者的研究表明，高鐵對旅游業(yè)發(fā)展的促進(jìn)或抑制作用仍存在不同的觀點(diǎn)，需開展持續(xù)的跟蹤研究。本文基于以上的研究成果，利用雙重差分法，通過擴(kuò)大樣本年限和城市數(shù)量，并通過平行趨勢檢驗(yàn)，著重考察高鐵效應(yīng)，進(jìn)一步實(shí)證檢驗(yàn)京滬高鐵是否促進(jìn)了沿線區(qū)域旅游業(yè)的發(fā)展。

二、數(shù)據(jù)與模型概述

1.時間節(jié)點(diǎn)以及研究區(qū)域的界定。京滬高鐵于2011年6月30日正式開通，考慮到效應(yīng)的滯后性，本文選擇2012年作為高鐵效應(yīng)顯現(xiàn)的起始年份。對于研究區(qū)域，由于雙重差分法需要將樣本分為實(shí)驗(yàn)組與控制組，京滬高鐵途經(jīng)19個地級以上市，這19個城市將作為實(shí)驗(yàn)組，其中滄州市數(shù)據(jù)缺失較多，所以將其剔除，最終為18個地級以上市，分別為北京、天津、上海、廊坊、德州、濟(jì)南、泰安、濟(jì)寧、棗莊、徐州、南京、鎮(zhèn)江、常州、無錫、蘇州、宿州、蚌埠、滁州?？刂平M基于空間相鄰的事物間差異較小的假設(shè)，選取京滬高鐵穿過的四大省份中與實(shí)驗(yàn)組相鄰的18個地級以上市作為樣本，分別為唐山、邢臺、保定、臨沂、淄博、濱州、聊城、菏澤、淮安、泰州、宿遷、南通、連云港、揚(yáng)州、合肥、亳州、宣城、淮南。

2.數(shù)據(jù)來源。本文所使用的數(shù)據(jù)全部來自于以上各市的統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)公報(bào)以及《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》。基于數(shù)據(jù)的可獲性，最終選取2008—2017年各市的數(shù)據(jù)。

3.雙重差分模型的構(gòu)建。雙重差分法DID（Differences-In-Differences）也叫倍差法，用于評價某一事件或政策的效應(yīng)。其原理為：以控制組政策實(shí)施前后數(shù)據(jù)為對照，考察實(shí)驗(yàn)組政策實(shí)施前后與控制組的差值來反映政策的凈效應(yīng)。將此原理應(yīng)用到本研究，京滬高鐵也可以被看作是對沿線區(qū)域?qū)嵤┑囊豁?xiàng)政策，實(shí)驗(yàn)組為京滬高鐵穿過的城市，控制組為京滬高鐵未穿過的相鄰城市，政策實(shí)施時間為2012年。為研究京滬高鐵對沿線區(qū)域旅游業(yè)的影響，構(gòu)建DID回歸方程如下：

式中，下標(biāo)i與t分別表示城市和時間，？著it為隨機(jī)擾動項(xiàng);yit表示i市在t時期的因變量，在這里選取旅游總收入tr（國內(nèi)外總數(shù)）作為因變量來反映旅游業(yè)發(fā)展的變動情況;treati表示地區(qū)虛擬變量，京滬高鐵穿過的城市即實(shí)驗(yàn)組treati=1，京滬高鐵未穿過的相鄰城市即控制組treati=0;？茁1反映了與高鐵通車無關(guān)的實(shí)驗(yàn)組與控制組本身的差異;periodt表示時間虛擬變量，2012年以前periodt=0，2012年及以后periodt=1;？茁2刻畫了高鐵開通前后兩期本身的差異;treati×periodt為地區(qū)虛擬變量和時間虛擬變量的乘積項(xiàng)，？茁3則是本文考察的重點(diǎn)，度量了京滬高鐵對沿線區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展的影響，即高鐵凈效應(yīng);Xit為控制變量，考慮到控制變量的可獲性以及相關(guān)文獻(xiàn)的處理[4～6]，最終選取的指標(biāo)為：人均GDP（pgdp）、住宿和餐飲業(yè)從業(yè)人員數(shù)（eaci）、第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重（tir）。

三、實(shí)證分析

1.數(shù)據(jù)處理。本文所取變量共7個，包括3個虛擬變量、1個因變量以及3個控制變量。為減少異方差帶來的影響，對旅游總收入、人均GDP、住宿和餐飲業(yè)從業(yè)人員數(shù)取對數(shù)。

2.回歸結(jié)果。在時間效應(yīng)上，無論是否加入控制變量，其回歸系數(shù)是比較穩(wěn)健的，始終在1%水平上顯著且符號為正，并且系數(shù)在逐漸變小，這說明京滬高鐵開通后，無論是實(shí)驗(yàn)組還是控制組的旅游總收入均有明顯的提升。在地區(qū)效應(yīng)上，與時間效應(yīng)結(jié)果一樣都顯著為正。這表明在不受高鐵開通的影響下，實(shí)驗(yàn)組的旅游總收入要普遍高于控制組，這也表明了京滬高鐵的建設(shè)主要分布在旅游業(yè)發(fā)展水平較高的地區(qū)。在高鐵效應(yīng)上，在不加入任何控制變量時，估計(jì)系數(shù)為-0.1888，且在1%顯著性水平上顯著。這表明，實(shí)驗(yàn)組的旅游總收入因京滬高鐵的影響而每年降低了0.1888個百分點(diǎn);在逐步加入其他控制變量后，其符號和顯著性都不變，表明京滬高鐵的開通并未促進(jìn)沿線區(qū)域旅游總收入的增加，反而有一定的抑制作用。在控制變量上，將第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP比重、住宿和餐飲業(yè)從業(yè)人員數(shù)以及人均GDP這3個控制變量全部加入模型中，估計(jì)值分別為2.4815、0.1201和0.9824，且都顯著，說明3個控制變量中第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平對旅游總收入的影響更大。

從以上旅游總收入的雙重差分回歸結(jié)果來看，我們可以得出初步的結(jié)論：目前，京滬高鐵并未有效促進(jìn)沿線區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展，在樣本考察期內(nèi)其影響甚至為負(fù)。為確定結(jié)論的可靠性，需進(jìn)行平行趨勢檢驗(yàn)來驗(yàn)證回歸結(jié)果。

四、平行趨勢檢驗(yàn)

雙重差分法的一個重要假設(shè)是政策實(shí)施前實(shí)驗(yàn)組和控制組具有平行趨勢，具體而言就是在2012年之前，實(shí)驗(yàn)組與控制組的旅游總收入具有相同的發(fā)展趨勢。通過平行趨勢檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，在京滬高鐵開通前即2012年之前，實(shí)驗(yàn)組與控制組的旅游總收入大致保持相同增長趨勢，故滿足使用雙重差分的前提條件。在2012年以后，旅游總收入增長趨勢變緩，這也進(jìn)一步驗(yàn)證了上文的回歸結(jié)果，京滬高鐵對沿線區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展的影響為負(fù)。

五、結(jié)論與對策建議

1.結(jié)論。通過上文實(shí)證分析與平行趨勢檢驗(yàn)，得出結(jié)論：在樣本考察期內(nèi)，時間效應(yīng)與地區(qū)效應(yīng)均為正面效應(yīng)，高鐵效應(yīng)則為負(fù)面效應(yīng)，京滬高鐵的開通未能有效增加沿線區(qū)域旅游總收入，從而未能促進(jìn)沿線區(qū)域旅游業(yè)的發(fā)展，反而對其產(chǎn)生了一定的抑制作用。原因可能在于：一是京滬高鐵開通前一些本身就具有很強(qiáng)旅游優(yōu)勢的城市在高鐵開通后的旅游吸引力更強(qiáng)，呈現(xiàn)出高鐵“虹吸效應(yīng)”。正因?yàn)楦哞F“虹吸效應(yīng)”，使得一些在京滬高鐵開通前具備旅游優(yōu)勢的城市，大多是一些中小城市，在高鐵開通后失去了原有的優(yōu)勢，呈現(xiàn)出高鐵“過道效應(yīng)”[12～13]。二是高鐵對旅游業(yè)的沖擊可能存在一定的時間滯后效應(yīng)，要真正發(fā)揮高鐵正效應(yīng)，這期間需要有一個調(diào)整的過程。

2.對策建議。高鐵與旅游業(yè)休戚相關(guān)，我們需要正確對待京滬高鐵所帶來的負(fù)效應(yīng)。因此，本文提出以下幾點(diǎn)對策建議。

第一，強(qiáng)化區(qū)域旅游合作。要盡量避免“虹吸效應(yīng)”，特別是一些中小城市，本身旅游優(yōu)勢不顯著，無法吸引游客，此時更應(yīng)加強(qiáng)與沿線城市的合作，利用高鐵優(yōu)勢開發(fā)新的路線，挖掘更多旅游資源，充分滿足游客日趨多元化的旅游需求，推動旅游產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

第二，完善旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在交通方面，高鐵站與市區(qū)以及景點(diǎn)之間的公共交通網(wǎng)絡(luò)應(yīng)進(jìn)一步加密，以滿足客流高效集散的需求，力爭實(shí)現(xiàn)“零換乘”;在住宿方面，可以增加特色性民宿，吸引更多客流;在公共服務(wù)方面，應(yīng)該進(jìn)一步增加綠化、旅游標(biāo)志、銀行、公廁等基礎(chǔ)設(shè)施，以滿足游客的各種需求。

第三，提高旅游服務(wù)水平。服務(wù)人員的態(tài)度將對游客的旅程體驗(yàn)感有著重要的影響，對于在高鐵站、旅游景點(diǎn)以及住宿餐飲等行業(yè)的服務(wù)人員，應(yīng)加強(qiáng)專業(yè)培訓(xùn)，提高服務(wù)水平。

第四，加大旅游宣傳力度。高鐵對旅游業(yè)的發(fā)展只起到一部分作用，真正吸引游客的是城市自身的旅游產(chǎn)品質(zhì)量。所以，必須要加大旅游宣傳力度，形成自身的特色，以提升市場競爭力。

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The Impact of Beijing-Shanghai High-speed Railway on the Development of Regional

Tourism along the Line：Inhibition or Promotion

ZHANG Ying

（School of Finance and Economics，Jiangsu University，Zhenjiang 212013，China）

Abstract：With the rapid development of high-speed railways in China，the impact of high-speed railways on the development of regional tourism has gradually appeared.This paper selects Beijing-Shanghai high-speed railway as the research object，divides 36 cities along the line into experimental group and control group，constructs the relevant panel data from 2008 to 2017，and uses Differences-in-Differences method to analyze the impact of Beijing-Shanghai high-speed railway on the tourism industry along the line.The results show that both the time effect and the regional effect play a positive role in the sample period，while the high-speed rail effect is negative，indicating that the Beijing-Shanghai high-speed railway has a certain inhibitory effect on the development of tourism along the line.This conclusions has passed robustness tests.This article explains this from the aspects of “siphon effect”and “aisle effect”，and proposes corresponding countermeasures.

Key words：Beijing-Shanghai High-speed railway;regional tourism;influence;differences-in-differences

[責(zé)任編輯 史麗麗]

收稿日期：2019-09-19

作者簡介：張穎（1995-），女，江蘇鎮(zhèn)江人，碩士研究生，從事國際經(jīng)貿(mào)與產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)研究。