摘 要:近年來由于經(jīng)濟(jì)增速放緩、實(shí)體經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)壓力增大因素的影響,信用違約風(fēng)險(xiǎn)事件時(shí)有發(fā)生,信用風(fēng)險(xiǎn)逐步引起人們的關(guān)注。作為占融資主導(dǎo)力量的商業(yè)銀行對(duì)企業(yè)的信貸研究顯得比較重要,如何尋求有效的貸款組合方式成為改善風(fēng)險(xiǎn)管理的重要內(nèi)容?;诖耍疚囊再J款組合優(yōu)化作為研究對(duì)象,通過對(duì)風(fēng)險(xiǎn)偏好的分析,了解商業(yè)銀行最優(yōu)貸款組合定價(jià)機(jī)理,經(jīng)過貸款組合收益與風(fēng)險(xiǎn)度量研究闡述基于風(fēng)險(xiǎn)偏好的商業(yè)銀行企業(yè)貸款組合優(yōu)化方法。
關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)偏好;商業(yè)銀行;企業(yè)貸款;貸款組合優(yōu)化
引言:2019年8月17日,為了提高貸款市場(chǎng)報(bào)價(jià)利率的代表性,中國(guó)人民銀行發(fā)布公告,決定將貸款市場(chǎng)報(bào)價(jià)利率報(bào)價(jià)行類型在原來的基礎(chǔ)上增加農(nóng)村商業(yè)銀行、民營(yíng)銀行等,進(jìn)一步深化利率市場(chǎng)化改革,降低實(shí)體經(jīng)濟(jì)在融資過程中的成本支出。通過對(duì)商業(yè)銀行貸款數(shù)據(jù)分析,了解商業(yè)銀行最優(yōu)貸款定價(jià)問題,以此為商業(yè)銀行的信貸決策和風(fēng)險(xiǎn)管理提供參考。
一、風(fēng)險(xiǎn)偏好分析
從廣義角度來看,風(fēng)險(xiǎn)偏好是指單位為實(shí)現(xiàn)其戰(zhàn)略目標(biāo)所愿意接受的風(fēng)險(xiǎn)程度,一般認(rèn)為風(fēng)險(xiǎn)偏好是建立在風(fēng)險(xiǎn)容忍度概念基礎(chǔ)上抽象的結(jié)果,風(fēng)險(xiǎn)容忍度過程中對(duì)差異的可接受程度是判斷風(fēng)險(xiǎn)偏好的重要基礎(chǔ)。
根據(jù)現(xiàn)有的研究成果,一般將風(fēng)險(xiǎn)偏好指標(biāo)分為基于市場(chǎng)構(gòu)建和基于統(tǒng)計(jì)模型構(gòu)建兩類,市場(chǎng)法一般市場(chǎng)上流行的指標(biāo)體系采用標(biāo)準(zhǔn)化處理后的算數(shù)平均、加權(quán)平均、差方計(jì)算等方法進(jìn)行處理,用于描述風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)、避險(xiǎn)資產(chǎn)、利差等市場(chǎng)指標(biāo)高頻捕捉市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)偏好的變動(dòng)。另外一種是采用統(tǒng)計(jì)模型方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行計(jì)量,典型指標(biāo)包括VIX指數(shù)、JP Morgan風(fēng)險(xiǎn)耐受指數(shù)、瑞銀外匯風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)、Westpac風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避指數(shù)等,本文將基于統(tǒng)計(jì)的方法,結(jié)合市場(chǎng)中關(guān)鍵指標(biāo)體系,建立分析模型體系。
按照投資者對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的偏好,可以將風(fēng)險(xiǎn)偏好劃分為以下幾種類型:(1)風(fēng)險(xiǎn)回避。當(dāng)預(yù)期收益率一致時(shí),投資者偏好低風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn),如果資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)相同,投資者偏好高預(yù)期收益率資產(chǎn)。(2)風(fēng)險(xiǎn)追求。風(fēng)險(xiǎn)追求與風(fēng)險(xiǎn)回避是完全相反的,投資者會(huì)主動(dòng)追求風(fēng)險(xiǎn),傾向于收益的波動(dòng),而不是收益穩(wěn)定,預(yù)期收益相同時(shí),他們會(huì)選擇風(fēng)險(xiǎn)更大的資產(chǎn)。(3)風(fēng)險(xiǎn)中立。這部分投資者既不會(huì)回避風(fēng)險(xiǎn),也不會(huì)主動(dòng)追求風(fēng)險(xiǎn),而是以預(yù)期收益大小為標(biāo)準(zhǔn),不去在意風(fēng)險(xiǎn)的情況如何。
因經(jīng)營(yíng)貨幣與信用是商業(yè)銀行的主要業(yè)務(wù),以信用為基準(zhǔn)的評(píng)價(jià)制度已成為影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素,信用風(fēng)險(xiǎn)是我國(guó)商業(yè)銀行所面臨的最重要的風(fēng)險(xiǎn)因素,關(guān)系到經(jīng)濟(jì)繁榮和穩(wěn)定,信貸管理是風(fēng)險(xiǎn)管理的最重要的因素,信貸過程中,可以通過對(duì)單筆貸款的控制了解其存在的風(fēng)險(xiǎn),從而實(shí)現(xiàn)對(duì)總體貸款風(fēng)險(xiǎn)的有效控制。通過蒙特卡洛模擬能夠讓單個(gè)貸款項(xiàng)目擁有和證券一樣的收益與風(fēng)險(xiǎn)特征,所以本文將證券投資組合優(yōu)化決策模型用在商業(yè)銀行企業(yè)貸款組合優(yōu)化中,基于風(fēng)險(xiǎn)偏好選擇滿足商業(yè)銀行發(fā)展需求的貸款組合。
二、商業(yè)銀行最優(yōu)貸款組合定價(jià)機(jī)理研究
1.貸款組合的風(fēng)險(xiǎn)控制
從2013年開始,中國(guó)人民銀行放開了對(duì)貸款利率的管制,從改善經(jīng)營(yíng)管理,努力提升服務(wù)水平的角度出發(fā),金融機(jī)構(gòu)可以自主決定貸款利率水平。2019年銀行宣布完善貸款市場(chǎng)的報(bào)價(jià)利率形成機(jī)制,各商業(yè)銀行在向企業(yè)發(fā)放貸款時(shí)可以參考貸款市場(chǎng)的報(bào)價(jià)利率完成定價(jià)。這種報(bào)價(jià)方式使報(bào)價(jià)頻率發(fā)生變化,從過去的每日?qǐng)?bào)價(jià)一次變?yōu)槊吭聢?bào)價(jià)一次,貸款利率基準(zhǔn)與公開市場(chǎng)操作利率緊密聯(lián)系,實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)市場(chǎng)基準(zhǔn)利率的有效聯(lián)動(dòng)。商業(yè)銀行應(yīng)在信貸審批時(shí)深入分析多個(gè)貸款組合收益與風(fēng)險(xiǎn)情況,盡可能選取風(fēng)險(xiǎn)較低且收益較高的貸款項(xiàng)目,向這部分客戶企業(yè)發(fā)放貸款,只有這樣才會(huì)最大程度上規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),達(dá)到收益與風(fēng)險(xiǎn)的平衡。
商業(yè)銀行企業(yè)貸款組合的風(fēng)險(xiǎn)程度可以用組合損失的方差確定,構(gòu)造對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的VaR約束條件,使商業(yè)銀行對(duì)貸款組合違約風(fēng)險(xiǎn)損失擁有一定的承受力。VaR模型是指在既定的期間和條件內(nèi),在約定的置信水平條件下(一般采用95%為基數(shù))特定金融機(jī)構(gòu)或者特定的資產(chǎn)組合可能面臨的最大損失。其表達(dá)式如下:Prob(Δr>VaR)=1-α其中,Δr為金融機(jī)構(gòu)組合資產(chǎn)在特定期間內(nèi)出現(xiàn)的損失;VaR為在給定置信水平α的情況下處于風(fēng)險(xiǎn)中的資產(chǎn)價(jià)值;Prob表示概率,α表示為置信水平。公式為從右尾定義的VaR。為了方便計(jì)算和分析,經(jīng)過簡(jiǎn)單變形可以得到:VaR(α X)=inf{x:F(x x)x}。
比如某個(gè)商業(yè)銀行計(jì)劃向A企業(yè)發(fā)放2億元的貸款,向B企業(yè)發(fā)放3億元貸款,而對(duì)應(yīng)的貸款利率為r1與r2兩家企業(yè)貸款到期的本息與向量為WT=(2(1+r1),3(1+r2)),貸款違約損失率協(xié)方差矩陣是
2.貸款組合的收益最大化
將商業(yè)銀行企業(yè)貸款組合風(fēng)險(xiǎn)控制在商業(yè)銀行能夠承受的范圍內(nèi),同時(shí)追求收益最大化。為了同時(shí)考慮收益與風(fēng)險(xiǎn)的平衡,可以以商業(yè)銀行企業(yè)貸款組合的RAROC最大作為目標(biāo),分析商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)與收益的匹配關(guān)系。A企業(yè)與B企業(yè)貸款組合總收入為I,即2r1+3r2,預(yù)期損失與經(jīng)營(yíng)成本為EL和OC,資金成本與經(jīng)濟(jì)成本為FC和EC,通過對(duì)以上參數(shù)的計(jì)算能夠得出貸款組合RAROC值。以滿足VAR約束條件即利率r1和r2為前提,找出利率中RAROC的最大值。使用數(shù)學(xué)規(guī)范方法確定多筆商業(yè)銀行貸款的最佳信貸決策,實(shí)現(xiàn)商業(yè)銀行風(fēng)險(xiǎn)與收益的相互平衡,盡可能降低違約風(fēng)險(xiǎn)產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)損失,強(qiáng)化商業(yè)銀行資源配置效果,達(dá)到資源高效利用的目的。
三、基于風(fēng)險(xiǎn)偏好的商業(yè)銀行企業(yè)貸款組合優(yōu)化
1.基于風(fēng)險(xiǎn)偏好的貸款組合優(yōu)化計(jì)算方法
(1)商業(yè)銀行企業(yè)貸款組合收益和風(fēng)險(xiǎn)度量。應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)與收益可以描述金融資產(chǎn)的性質(zhì)。貸款項(xiàng)目收益可以用收益率度量風(fēng)險(xiǎn)定義為收益率的波動(dòng)性,如果單筆貸款收益率屬于隨機(jī)變量,其均值和方差度量就能代表收益水平和風(fēng)險(xiǎn)水平。多個(gè)貸款項(xiàng)目的均值與方差可以通過加權(quán)計(jì)算得出貸款組合收益與風(fēng)險(xiǎn)。
(2)有效組合與有效前沿曲線。在金融理論中,可行組合、可行域以及有效組合可以用于對(duì)商業(yè)銀行貸款組合的研究。其中,可行組合指的是給定可選的商業(yè)銀行貸款項(xiàng)目,以此為基礎(chǔ)構(gòu)造滿足VaR約束條件的貸款組合。所有可行組合匯總后就是可行域,曲線上的商業(yè)銀行企業(yè)貸款組合必須滿足同等收益條件下風(fēng)險(xiǎn)最小的需求,還要保證同等風(fēng)險(xiǎn)水平下收益最高,這就是有效商業(yè)銀行貸款組合。
(3)最優(yōu)商業(yè)銀行企業(yè)貸款組合的選擇。應(yīng)用無差異曲線可以了解在一定收益和風(fēng)險(xiǎn)水平之下,投資者對(duì)不同商業(yè)銀行貸款組合的滿意程度是沒有大致區(qū)別的,可以用同等效用水平曲線來表示,不同水平曲線代表著不同效應(yīng)的大小。水平越高,效應(yīng)就越大。對(duì)于大多數(shù)商業(yè)銀行來說,銀行對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的回避程度是能夠通過計(jì)算確定的,可以依靠無差異曲線了解商業(yè)銀行對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度,在無差異曲線與有效前沿曲線中選擇公切點(diǎn),在此處確定貸款組合就是基于風(fēng)險(xiǎn)偏好的商業(yè)銀行企業(yè)最優(yōu)貸款組合。
2.案例分析
以某商業(yè)銀行2019年10月份發(fā)放的5筆企業(yè)貸款為例,從該商業(yè)銀行信貸數(shù)據(jù)庫中了解到貸款總額達(dá)到10億元,各個(gè)企業(yè)的信用等級(jí)、貸款期限以及貸款額度各有不同。信用等級(jí)為AAA的企業(yè)貸款期限為4年,貸款額度為2.5675億元,貸款利率為5.7%;信用等級(jí)為AA的企業(yè)貸款期限為3年,貸款額度為1.1200億元,貸款利率為6.0%;信用等級(jí)為A的企業(yè)貸款期限為2年,貸款額度為3.5525億元,貸款利率為6.7%;信用等級(jí)為BBB的企業(yè)貸款期限為5年,貸款額度為1.9550億元,貸款利率為8.7%;信用等級(jí)為BB的企業(yè)貸款期限為3年,貸款額度為0.8050億元,貸款利率為10.4%。
根據(jù)上文對(duì)貸款額度的分析,商業(yè)銀行企業(yè)貸款組合總收入為I=2.5675×r1+1.1200×r2+3.5525×r3+1.9550×r4+0.8050×r5。貸款違約損失率為59%,將其與商業(yè)銀行違約概率、貸款額度進(jìn)行計(jì)算,了解到預(yù)期損失EL為0.05975億元。按照該商業(yè)銀行的年度經(jīng)營(yíng)費(fèi)用、貸款信息,商業(yè)銀行的經(jīng)營(yíng)成本OC為0.6675億元,經(jīng)濟(jì)資本EC為1.64175億元,資金成本FC為0.8575億元,根據(jù)RAROC=(I-EL-OC-FC)/EC這一公式,得出組合RAROC=(2.5675×r1+1.1200×r2+3.5525×r3+1.9550×r4+0.8050×r5)-0.05975-0.6675-1.64175-0.8575,根據(jù)該商業(yè)銀行已經(jīng)發(fā)放貸款的違約損失率計(jì)算貸款協(xié)方差,確定協(xié)方差矩陣,按照本息箱梁和矩陣確定95%置信水平下的VaR約束為0.450。最終得出商業(yè)銀行組合最優(yōu)RAROC為18.47%,在95%的置信水平下銀行最優(yōu)貸款組合風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值為0.417。
本文在研究過程中,將商業(yè)銀行企業(yè)貸款組合的最大收益率為研究目標(biāo),通過最大收益率與貸款組合約束條件下的定價(jià)模型對(duì)比研究,將目標(biāo)函數(shù)RAROC替換成組合收益率,保持約束條件不變化,從中得知定價(jià)結(jié)果。使用單位風(fēng)險(xiǎn)組合收益比較模型,使用約束條件中反映貸款組合風(fēng)險(xiǎn)程度。當(dāng)商業(yè)銀行企業(yè)貸款組合模型中的目標(biāo)函數(shù)值比VaR約束條件值更高時(shí),商業(yè)銀行在單位VaR風(fēng)險(xiǎn)下可以獲得更高的貸款凈收益。當(dāng)風(fēng)險(xiǎn)程度相同時(shí),商業(yè)銀行采用本文的最優(yōu)組合定價(jià)機(jī)制就能獲得更高綜合收益,進(jìn)而提升資金使用效率。在選擇商業(yè)銀行企業(yè)貸款組合優(yōu)化方案的時(shí)候,應(yīng)綜合考慮商業(yè)銀行與企業(yè)之間的合作關(guān)系,了解中間業(yè)務(wù)收入對(duì)貸款組合的影響,應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整資本收益最大化貸款定價(jià)的方法,重視商業(yè)銀行短期階段理論與長(zhǎng)期發(fā)展目標(biāo),將商業(yè)銀行各類中間業(yè)務(wù)考慮在其中,以風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整資本收益最大化貸款定價(jià)為基礎(chǔ),最終確定商業(yè)銀行企業(yè)貸款組合的利率價(jià)格,幫助企業(yè)獲得貸款,完成接下來的資本運(yùn)作,提高商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)發(fā)展水平,為今后的可持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
四、總結(jié)
總而言之,商業(yè)銀行經(jīng)完善數(shù)據(jù)庫建設(shè),重視對(duì)客戶數(shù)據(jù)的采集與整理,加強(qiáng)數(shù)據(jù)的共享與聯(lián)系,加強(qiáng)對(duì)貸款用戶的信用管理,結(jié)合內(nèi)部評(píng)級(jí)和外部評(píng)級(jí),判斷客戶違約概率和信用評(píng)級(jí),調(diào)整貸款利率?;陲L(fēng)險(xiǎn)偏好的商業(yè)銀行企業(yè)貸款組合優(yōu)化,應(yīng)綜合考慮貸款組合的風(fēng)險(xiǎn)控制和貸款組合的收益最大化,從而幫助銀行規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。
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作者簡(jiǎn)介:沈立鑄,對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院在職人員高級(jí)課程研修班學(xué)員