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      大型展館建設(shè)對中國展覽業(yè)發(fā)展的影響
      ——基于城市動態(tài)面板數(shù)據(jù)的系統(tǒng)廣義矩估計法

      2020-04-14 14:37:24張淑華朱玉蓉陳虹全
      旅游科學(xué) 2020年1期
      關(guān)鍵詞:展覽業(yè)展館會展

      張淑華 朱玉蓉,* 陳虹全

      (1.四川農(nóng)業(yè)大學(xué)旅游學(xué)院,四川成都 611830;2.四川農(nóng)業(yè)大學(xué)商學(xué)院,四川成都 611830)

      0 引言

      展覽業(yè),作為一種新興產(chǎn)業(yè)代表,在各產(chǎn)業(yè)發(fā)展中越來越具有舉足輕重的地位,它將在一定程度上影響國民經(jīng)濟和社會發(fā)展的走向①《關(guān)于進一步促進展覽業(yè)改革發(fā)展的若干意見》(國發(fā)〔2015〕15號)。。其實,大多數(shù)經(jīng)濟發(fā)達的國家和地區(qū)早已把展覽業(yè)發(fā)展作為提升經(jīng)濟社會水平的重要途徑。我國政府對展覽業(yè)同樣十分重視,出臺諸多利好政策,在各地區(qū)投資建設(shè)會展場館。截至2017年11月,我國專業(yè)展館數(shù)量達到153個,其中大型展館64個,比2015年增加25個,增幅達64%②數(shù)據(jù)來源:《中國展覽經(jīng)濟發(fā)展報告(2017)》。。然而,與展館數(shù)量急劇增長形成鮮明對比的是近年來持續(xù)偏低的展館利用率。2017年間,僅有12%的展館能達到30%以上的租館率,多達一半以上的展館租館率低于10%,僅為頂級展館利用水平的1/6③根據(jù)《中國展覽經(jīng)濟發(fā)展報告(2017)》,從面積上看,大型展館室內(nèi)可租用面積占全國展覽館室內(nèi)可租用總面積的比例約為76%;從數(shù)量上看,2017年大型展館數(shù)量占全國展館數(shù)量的42%;從投資力度上看,僅2017年,全國就有15座大型展館在建,總計室內(nèi)可供展覽面積達195.31萬平方米,平均每座展館室內(nèi)面積達13.02萬平方米,另有6座展館已納入規(guī)劃待建,總投資198億元、室內(nèi)可供展覽面積50萬平方米的深圳國際會展中心建成之后將成為全球規(guī)模最大的展館;從經(jīng)濟效應(yīng)上看,大型展會是產(chǎn)生巨大收入和為主要經(jīng)濟效益做出貢獻的來源,而大型展館是大型展會的必要載體。。相關(guān)問題引起了學(xué)術(shù)界及業(yè)界的廣泛關(guān)注,有不少研究者將中國展覽業(yè)未能趕超德國的原因歸結(jié)于單體展館面積過小,并提議大力建設(shè)大型展館(羅秋菊等,2016;張昕,2006);也有研究者表示目前新建大型展館已經(jīng)出現(xiàn)了空置和閑置的現(xiàn)象,在很大程度上導(dǎo)致了場館資源的浪費(回鳳瑾,2017)。那么,大型展館建設(shè)是否有利于展覽業(yè)的發(fā)展?如何避免大型展館資源的浪費?探究這一系列問題尤顯重要與迫切。

      大型展館可理解為室內(nèi)可租用面積達到5萬平方米以上的展覽場館(賈岷江等,2017;麥曲,2013)。從理論上講,會展場館作為承載會展活動的主要物質(zhì)平臺,其經(jīng)營管理、基礎(chǔ)設(shè)施、品牌、服務(wù)水平不僅會對專業(yè)觀眾參會率、參展商參展率產(chǎn)生影響,還會直接影響展會質(zhì)量,進而影響展覽業(yè)的發(fā)展(Whitfield et al.,2014;顧夢瑜等,2012)。大型展館不管是面積、數(shù)量、投資力度,還是產(chǎn)生的經(jīng)濟效益都是中國展館資源的典型代表,沿襲這一思路,大型展館建設(shè)后同樣可能會通過相關(guān)途徑對展覽業(yè)發(fā)展產(chǎn)生影響。遺憾的是,盡管已有研究指出大型展館建設(shè)有助于提升城市會展業(yè)的發(fā)展水平,形成會展產(chǎn)業(yè)集群(賈岷江等,2017),但相關(guān)文獻大多以概括性敘述為主,缺少以定量方法實證檢驗大型展館建設(shè)的展覽業(yè)發(fā)展效應(yīng)的文獻。

      基于上述背景,本文利用系統(tǒng)廣義矩估計法(SYS-GMM),對中國79個城市的大型展館建設(shè)的展覽業(yè)發(fā)展效應(yīng)進行定量分析,以期為展覽業(yè)更好的發(fā)展提出建設(shè)性意見。

      1 文獻綜述

      目前與本文相關(guān)的研究主要集中在3個方面:展覽業(yè)發(fā)展的影響因素、展館對展覽業(yè)發(fā)展的作用,以及大型展館的作用。

      現(xiàn)有關(guān)展覽業(yè)發(fā)展影響因素的研究已比較成熟,研究成果主要強調(diào)了以下幾個方面:一是經(jīng)濟發(fā)展水平,展覽業(yè)是地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的產(chǎn)物,良好的經(jīng)濟氛圍決定了展覽業(yè)的發(fā)展方向(孟凡勝等,2012)。二是對外開放程度,對外開放程度是會展業(yè)國際化的基礎(chǔ)(高欣等,2011),世界展覽業(yè)發(fā)達國家或地區(qū)一般都是經(jīng)濟高度對外開放的國家和地區(qū)(高波,2012)。三是會展活動市場管理機構(gòu),政府的統(tǒng)籌指導(dǎo)(沈琴,2016)及企業(yè)與協(xié)會的市場化運作(Smith,2001),有利于會展項目落地與城市形象宣傳。四是產(chǎn)業(yè)內(nèi)部的激勵因素,展覽業(yè)的輻射帶動效應(yīng)可以在增加旅客客流,創(chuàng)造大量就業(yè)機會及調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面起到顯著作用(楊勇,2009),但第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平(高欣等,2011)、服務(wù)業(yè)人力資源稟賦(劉婷等,2011)也在一定程度上決定了展覽業(yè)的發(fā)展進程。五是展覽業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)保障設(shè)施,城市交通條件(Kim et al.,2003)、展館數(shù)量、展館面積(孟凡勝 等,2012)與展覽業(yè)的發(fā)展都密切關(guān)聯(lián)。相關(guān)研究為本文控制變量的選取奠定了理論基礎(chǔ),對應(yīng)以上5個方面,我們將經(jīng)濟發(fā)展水平、對外開放程度、政府指導(dǎo)情況、第三產(chǎn)業(yè)人力資源稟賦及城市交通條件5個變量納入模型,以深入探究大型展館建設(shè)對展覽業(yè)發(fā)展的影響。

      回顧展館作用于展覽業(yè)發(fā)展的相關(guān)研究,研究者們主要從三方面進行分析。一是前期的規(guī)劃建設(shè),會展場館建設(shè)規(guī)模、建設(shè)層次和建設(shè)時機會對展覽業(yè)的發(fā)展速度和綜合效益產(chǎn)生深遠影響(王春才等,2008),其中會展場館的規(guī)模是影響展覽業(yè)溢出效應(yīng)的重要因素(任國巖,2014)。二是會展場館的經(jīng)營與管理,會展場館連接著主辦方和專業(yè)觀眾,會展場館作為會展項目的依托,其經(jīng)營好壞對展覽業(yè)的經(jīng)濟效益有著舉足輕重的作用(汪歡,2016),更有研究者指出會展場館的經(jīng)營績效是衡量當(dāng)?shù)卣褂[業(yè)發(fā)展水平的重要指標(biāo)(趙艷豐,2018)。三是展館未來發(fā)展方向,會展場館作為展覽業(yè)發(fā)展的重要載體,會對展覽業(yè)產(chǎn)生很大的影響(劉旭等,2014),其發(fā)展方向印證了展覽業(yè)的發(fā)展方向。此外,還有研究指出展館不僅是決定區(qū)域競爭力差異的主要因素(胡平,2008),還是區(qū)域一體化發(fā)展的主要動力(傅婕芳,2007)。綜上,展館的規(guī)劃建設(shè)、經(jīng)營管理及發(fā)展方向都影響著展覽業(yè)的發(fā)展?;诖?,本文關(guān)注展館的規(guī)劃建設(shè),聚焦于展館資源的典型代表——大型展館,探究建設(shè)大型展館對展覽業(yè)發(fā)展的作用。

      對大型展館作用的相關(guān)研究多為概括性敘述,內(nèi)容涉及以下幾點:一是社會影響力,大型會展場館與體育場、博物館等一樣,具有城市公共基礎(chǔ)設(shè)施的特點及社會公益的性質(zhì),其社會影響力是不可忽略的(何文才,2008)。二是經(jīng)濟發(fā)展,大型展館運作情況將對地區(qū)的經(jīng)濟狀況產(chǎn)生直接影響,品牌效應(yīng)越強烈,影響越大(何文才,2008;李曉暉,2012)。三是文化的傳承與發(fā)展,大型會展場館是舉辦文化藝術(shù)活動及國際賽事的重要場所,其對城市文化生活的創(chuàng)新、民間藝術(shù)的傳承、國際文化的交流有著顯著影響(王麗,2016;杜小芳,2013;閔健等,2009)。四是城市發(fā)展與建設(shè),大型展館占地面積大、投資成本大、建設(shè)成本高的特點使其對城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、空間環(huán)境、景觀環(huán)境乃至城市總體規(guī)劃等方面產(chǎn)生直接的影響(何文才,2008;王麗,2016)。五是會展產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,大型展館的建設(shè)對提升城市會展業(yè)的發(fā)展水平,形成會展產(chǎn)業(yè)集群是有一定作用的(賈岷江 等,2017)。Whitfield等(2014)從心理學(xué)角度指出綜合性大型展館資源會正向影響專業(yè)觀眾參會率,其中展館的環(huán)境、安全、聲譽和基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)揮著重要作用。綜上,大型展館建設(shè)對社會、經(jīng)濟、文化、城市建設(shè)及會展業(yè)發(fā)展有著重要作用,但目前還鮮有文獻以定量方法探究大型展館建設(shè)的展覽業(yè)發(fā)展效應(yīng),本文將彌補此不足。

      2 實證策略

      2.1 計量模型

      為了實證檢驗大型展館建設(shè)的展覽業(yè)發(fā)展效應(yīng),同時考慮到展覽業(yè)“路徑依賴”現(xiàn)象的存在(張玲等,2013;羅秋菊等,2012),即前期展覽業(yè)發(fā)展水平會對當(dāng)期展覽業(yè)發(fā)展水平產(chǎn)生一定影響,本文應(yīng)用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型,將展覽業(yè)發(fā)展水平的滯后一期項作為展覽業(yè)發(fā)展水平的影響因素之一。具體模型形式如下:

      式(1)中,下標(biāo)i和t分別表示第i個城市和第t年;yi,t為被解釋變量,表示i城市在t年的展覽業(yè)發(fā)展水平;Lehi,t-1為解釋變量,表示i城市在t-1年是否建設(shè)大型展館①為避免內(nèi)生性問題,本文的解釋變量及控制變量均為滯后一期變量。;yi,t-1為被解釋變量的滯后一期項;Controls為控制變量,即展覽業(yè)發(fā)展水平的其他影響因素,包括經(jīng)濟發(fā)展水平(PGDP)、對外開放程度(FORN)、政府指導(dǎo)情況(GOV)、第三產(chǎn)業(yè)人力資源稟賦(TERN)和城市交通條件(N_BUS)①為避免內(nèi)生性問題,本文的解釋變量及控制變量均為滯后一期變量。(孟凡勝 等,2012;高欣 等,2011;沈琴,2016;劉婷 等,2011;Kim et al.,2003);α0為截距項;α1衡量了其他條件不變的情況下,Lehi,t-1對當(dāng)期展覽業(yè)發(fā)展水平的影響;α2衡量了其他條件不變的情況下,滯后一期的展覽業(yè)發(fā)展水平對當(dāng)期展覽業(yè)發(fā)展水平的影響;vi,t為隨機擾動項。

      2.2 指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來源

      《2018年中國展覽數(shù)據(jù)統(tǒng)計報告》中包含了181個城市的展覽業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù),而《2012年中國展覽數(shù)據(jù)統(tǒng)計報告》中僅包含了102個城市的數(shù)據(jù)。綜合2012年—2018年《中國展覽數(shù)據(jù)統(tǒng)計報告》中共同包含的城市,刪除關(guān)鍵變量缺失的樣本,最終獲得79個城市7年的面板數(shù)據(jù)(不包括港、澳、臺地區(qū))。另外,還從2011年《中國展覽數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析報告》、2012年—2017年《中國展覽經(jīng)濟發(fā)展報告》、國際展覽業(yè)協(xié)會(UFI)官方網(wǎng)站、各市會展官方網(wǎng)站及各大型展館官方網(wǎng)站中補充展覽業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù),而其他控制變量數(shù)據(jù)主要來源于2012年—2018年《中國城市統(tǒng)計年鑒》②《中國城市統(tǒng)計年鑒》中統(tǒng)計的數(shù)據(jù)均為前一年的數(shù)據(jù)。。

      關(guān)于模型的被解釋變量展覽業(yè)發(fā)展水平,有研究者以展覽面積和展覽數(shù)量來衡量(王宏宇,2018;王永兵,2018),也有研究者將展覽機構(gòu)規(guī)模加入其中(羅秋菊等,2016)。本文在王宏宇(2018)、王永兵(2018)研究的基礎(chǔ)上,增加了UFI成員單位數(shù)量、舉辦的展覽在行業(yè)中排名前三的數(shù)量、舉辦的展覽面積排名前一百的數(shù)量3個指標(biāo),并以這5個指標(biāo)經(jīng)過因子分析后的綜合得分來衡量城市展覽業(yè)發(fā)展水平。模型的解釋變量是大型展館,作為虛擬變量,它以大型展館的建設(shè)與否衡量。另外,對應(yīng)文獻綜述展覽業(yè)發(fā)展的影響因素中的5個方面,本文選取經(jīng)濟發(fā)展水平(采用城市人均GDP衡量,并以2011年為基準(zhǔn)進行不變價處理①《中國城市統(tǒng)計年鑒2012》統(tǒng)計的是2011年的數(shù)據(jù)。)、對外開放程度(采用外商直接投資項目數(shù)量衡量)、政府指導(dǎo)情況(采用展覽業(yè)管理服務(wù)機構(gòu)數(shù)量衡量)、第三產(chǎn)業(yè)人力資源稟賦(采用第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量衡量)及城市交通條件(采城市實有公交車營運車輛數(shù)衡量)作為控制變量,有關(guān)變量的定義、統(tǒng)計描述及數(shù)據(jù)來源見表1。

      表1 變量定義、統(tǒng)計描述及數(shù)據(jù)來源

      3 實證結(jié)果分析

      3.1 估計結(jié)果分析

      為了考察大型展館建設(shè)對展覽業(yè)發(fā)展的影響,并解決模型中可能存在的內(nèi)生性問題(被解釋變量出現(xiàn)在解釋變量同側(cè)),本文使用Blundell等(1998)提出的系統(tǒng)廣義矩估計法(SYS-GMM)對模型進行估算。表2報告了使用2013年—2018年數(shù)據(jù)對兩個模型進行檢驗的結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn),AR(2)統(tǒng)計量均不顯著,說明模型不存在自相關(guān),模型設(shè)定合理;Hansen檢驗結(jié)果均不顯著,表明模型通過過度識別檢驗,工具變量有效。

      表2 大型展館建設(shè)對中國展覽業(yè)發(fā)展的影響

      模型(1)為控制了個體效應(yīng)的結(jié)果,結(jié)果表明大型展館建設(shè)對展覽業(yè)發(fā)展的影響為正值,且在1%水平下顯著,系數(shù)為0.832。模型(2)同時控制了個體效應(yīng)和時間效應(yīng),結(jié)果顯示大型展館建設(shè)對展覽業(yè)發(fā)展依然產(chǎn)生顯著的正向影響,系數(shù)降低為0.775?;谝陨瞎烙嫿Y(jié)果,大型展館建設(shè)對中國展覽業(yè)發(fā)展的積極作用得到充分驗證。這與已有研究結(jié)果一致,展會的大型化是國際會展業(yè)發(fā)展的主要趨勢之一,大型展館資源是展覽業(yè)發(fā)展的重要影響因素(王云龍,2005)。建設(shè)大型展館滿足了展覽業(yè)發(fā)展的需要,使城市有能力舉辦規(guī)模更大、規(guī)格更高的展會,進而提升展覽業(yè)發(fā)展水平(賈岷江等,2017);而缺乏大型展館會直接制約當(dāng)?shù)嘏e辦大型國際展會的能力,造成大型展會外流,阻礙了展覽業(yè)發(fā)展的進程(王春才等,2014)。

      聚焦于展覽業(yè)發(fā)展的時間變化特征,結(jié)果顯示展覽業(yè)發(fā)展水平的滯后一期項在1%水平下顯著,系數(shù)為正,表明中國展覽業(yè)發(fā)展在短期內(nèi)具有慣性趨強特征,即上一期展覽業(yè)發(fā)展水平的提高會導(dǎo)致當(dāng)期展覽業(yè)發(fā)展水平的進一步增強,這印證了劉震等(2018)的預(yù)測——展覽業(yè)發(fā)展是一個動態(tài)變化的過程。相對于展覽業(yè)基礎(chǔ)較弱的地區(qū),具有一定展覽業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)的地區(qū)辦展專業(yè)性更強,基礎(chǔ)設(shè)施更完備,專業(yè)人才資源更豐富,上下游產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)度更高,市場規(guī)模更大,這些優(yōu)勢使得當(dāng)?shù)啬芘e辦更多高質(zhì)量的展會,其展覽業(yè)在次年自然能得到快速發(fā)展,依次循環(huán),使當(dāng)?shù)卣褂[業(yè)發(fā)展具備了自我強化機制。

      就其他控制變量而言,對外開放程度、第三產(chǎn)業(yè)人力資源稟賦對展覽業(yè)發(fā)展產(chǎn)生顯著的正向影響;城市交通條件對展覽業(yè)發(fā)展水平產(chǎn)生顯著的負向影響;經(jīng)濟發(fā)展水平對展覽業(yè)發(fā)展影響的顯著性并不穩(wěn)??;政府指導(dǎo)情況對展覽業(yè)發(fā)展無顯著影響。具體來看,對外開放程度系數(shù)在5%的水平下顯著為正,表明對外開放程度促進展覽業(yè)的發(fā)展。由于會展活動的開放性特征,對外開放不僅有助于吸引大量海外資本,還能為展覽業(yè)提供豐富的國內(nèi)外參展企業(yè)和觀眾,帶動會展業(yè)務(wù)大幅增加,促進大型國際性展會項目發(fā)展,進而加快展覽業(yè)國際化的步伐,促進展覽業(yè)發(fā)展(高欣等,2011)。第三產(chǎn)業(yè)人力資源稟賦系數(shù)為正且在1%的水平下顯著,說明第三產(chǎn)業(yè)人力資源稟賦具有顯著的展覽業(yè)發(fā)展效應(yīng)。這一發(fā)現(xiàn)與多數(shù)研究結(jié)果一致(楊嬌,2014;劉婷等,2011),我國會展業(yè)起步較晚,從業(yè)人員大都來自相關(guān)服務(wù)行業(yè),第三產(chǎn)業(yè)人力資源越充足、質(zhì)量越高,則該地區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)越好,這為會展業(yè)提供了優(yōu)越的發(fā)展環(huán)境,有利于展覽業(yè)的發(fā)展。城市交通條件的系數(shù)在5%的水平下顯著為負,表明城市交通條件對展覽業(yè)發(fā)展產(chǎn)生負向影響,這可能是由于我國的交通現(xiàn)狀造成的。交通條件較好的城市相較于其他城市而言,居住人口更多、出行率更高,進而產(chǎn)生交通事故、交通擁堵、停車難等現(xiàn)象的可能性也更高,此類現(xiàn)象是阻礙展覽業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。經(jīng)濟發(fā)展水平的系數(shù)雖然在模型(1)中顯著為負,但在模型(2)中不顯著,說明其對展覽業(yè)發(fā)展的負向作用不穩(wěn)定。良好的經(jīng)濟發(fā)展水平為展覽業(yè)的資本投入奠定了良好的基礎(chǔ),較大的資本投入可能會帶來可觀的產(chǎn)出,但另一方面,不合理的投入也可能會造成冗余增加,導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)效率下降(龔艷等,2016)。

      3.2 不同地區(qū)的比較分析

      如果按傳統(tǒng)的三大地帶劃分標(biāo)準(zhǔn)分地區(qū)進行估計分析,勢必會減少樣本數(shù)量,造成估計結(jié)果偏差(郭家堂等,2016)。為避免此問題,本文同郭家堂等(2016)的做法一致,將中國各?。▍^(qū)、市)劃分為東部地區(qū)和西部地區(qū)(不包含港、澳、臺地區(qū))①本文中,東部地區(qū)包括北京、天津、上海、海南、廣東、廣西、福建、浙江、江蘇、山東、遼寧、河北;西部地區(qū)包括新疆、甘肅、內(nèi)蒙古、黑龍江、河南、江西、安徽、湖北、湖南、山西、陜西、四川、云南、青海、貴州、重慶、寧夏、吉林、西藏。,表3報告了79個城市中東部和西部城市2013年—2018年數(shù)據(jù)的估計結(jié)果。AR(2)統(tǒng)計量顯示模型不存在自相關(guān),Hansen檢驗值表明工具變量有效??傮w來看,各模型主要變量的估計結(jié)果與表2基本一致,表明估計結(jié)果是穩(wěn)健的。

      表3 大型展館建設(shè)在不同地區(qū)對展覽業(yè)的作用情況

      模型(3)和模型(5)分別為東部和西部城市控制個體效應(yīng)的估計結(jié)果,模型(4)和模型(6)為東、西部城市雙向固定效應(yīng)的估計結(jié)果,除模型(5)外,其他模型大型展館的估計系數(shù)均顯著為正,大型展館建設(shè)的展覽業(yè)發(fā)展效應(yīng)再次得到驗證。具體來看,東部城市和西部城市大型展館建設(shè)對展覽業(yè)發(fā)展的作用有所不同。東部城市大型展館的估計系數(shù)為0.339和0.398,明顯大于西部城市,這說明大型展館在東部城市建設(shè)的作用大于西部城市。我國東部包括了環(huán)渤海、長三角、珠三角等地區(qū),這些地區(qū)中大多城市的辦展質(zhì)量、辦展專業(yè)程度、展會品牌影響力等已經(jīng)具有較好的基礎(chǔ),建設(shè)大型展館后自然能快速增加會展業(yè)務(wù),并帶動展覽業(yè)的發(fā)展。而西部地區(qū)的展覽業(yè)起步較晚,發(fā)展能力相對較弱,展館運營、展會質(zhì)量、各產(chǎn)業(yè)鏈之間還存在各種問題,這些不足使得大型展館建設(shè)的展覽業(yè)發(fā)展效應(yīng)沒有充分體現(xiàn)。此外,對比模型(6)與模型(5)的估計結(jié)果,控制個體效應(yīng)時,大型展館的估計系數(shù)不顯著,但同時控制個體及時間效應(yīng)后,大型展館的估計系數(shù)在5%的水平下顯著為正,這表明若僅控制個體效應(yīng),大型展館建設(shè)對展覽業(yè)的作用會被忽視。

      針對東西部城市展覽業(yè)發(fā)展的時間變化特征,結(jié)果顯示東部城市展覽業(yè)發(fā)展水平滯后一期項的估計系數(shù)顯著為正,西部城市在控制時間效應(yīng)后的估計結(jié)果不顯著,表明我國展覽業(yè)發(fā)展自我強化的動態(tài)特征主要體現(xiàn)在東部地區(qū),西部地區(qū)無明顯特征。這與現(xiàn)實發(fā)展情況是一致的,東部沿海城市本身較為雄厚的市場、優(yōu)越的地理位置和完善的基礎(chǔ)設(shè)施使東部地區(qū)具有了初始優(yōu)勢,這種優(yōu)勢吸引著各資源要素向東部地區(qū)集聚,進而擴大了東部地區(qū)展覽業(yè)發(fā)展的潛在需求。并且,距離對經(jīng)濟行為的影響效應(yīng)是特定區(qū)域經(jīng)濟個體之間相互依賴的主要原因,市場接近因素有效地影響了會展企業(yè)的區(qū)位選擇,一個地區(qū)的市場潛能越大,展覽業(yè)就越傾向于向該地區(qū)集聚,并由此導(dǎo)致了東部地區(qū)展覽業(yè)自我強化的發(fā)生。

      聚焦于其他控制變量,對外開放程度、城市交通條件及經(jīng)濟發(fā)展水平對東西部城市展覽業(yè)的作用存在明顯差異,而第三產(chǎn)業(yè)人力資源稟賦和政府指導(dǎo)情況對東西部城市展覽業(yè)的作用無顯著差別。具體而言,東部城市對外開放程度的估計系數(shù)在10%的水平下顯著為正,西部城市對外開放程度的估計系數(shù)不顯著。這與事實相符,東部地區(qū)屬于沿海地區(qū),地理位置優(yōu)越,為城市對外開放創(chuàng)造了良好的條件,東部地區(qū)在引進大量海外資本的同時提高了國際知名度,帶動了當(dāng)?shù)卣褂[業(yè)的發(fā)展;而西部地區(qū)深處內(nèi)陸,其對外開放的步伐相對較緩,吸引外資的水平及會展業(yè)國際競爭力十分有限,在對外開放程度較低的條件下,其展覽業(yè)發(fā)展效應(yīng)自然難以體現(xiàn)。城市交通條件的估計系數(shù)在東部城市顯著為負,在西部城市不顯著。這驗證了上文中的推論,東部城市相對優(yōu)越的交通條件增加了交通事故、交通擁堵、停車難等現(xiàn)象的可能性,進而阻礙了展覽業(yè)的發(fā)展。值得注意的是,東部城市經(jīng)濟發(fā)展水平的估計系數(shù)在10%的水平下顯著為負,西部城市不顯著,這說明東部城市經(jīng)濟的快速發(fā)展阻礙了展覽業(yè)的發(fā)展。這可能是兩個原因造成的:一是東部城市較高的經(jīng)濟發(fā)展水平增加了當(dāng)?shù)刭Y本盲目投入的可能性,造成資源大量浪費,進而導(dǎo)致展覽業(yè)效率的下降;二是東部城市較高的經(jīng)濟發(fā)展水平使當(dāng)?shù)刭Y本大量投入,但是展覽業(yè)是前期投入高、周期長的產(chǎn)業(yè)(高靜等,2003),其收益在目前尚未得到體現(xiàn)。

      3.3 多方法的比較分析

      對于靜態(tài)面板,根據(jù)Hausman檢驗結(jié)果應(yīng)選擇固定效應(yīng)方法。表4報告了靜態(tài)面板下、基于組內(nèi)差分方法(FE)和最小二乘虛擬變量方法(LSDV)、2012年—2018年全樣本和分地區(qū)樣本數(shù)據(jù)的估計結(jié)果。比較發(fā)現(xiàn),組內(nèi)差分方法由于忽視了時間效應(yīng),造成了研究結(jié)論的嚴(yán)重偏誤。最小二乘虛擬變量方法盡管進行了雙向固定效應(yīng)的控制,但沒有考慮到前期展覽業(yè)發(fā)展水平對當(dāng)期展覽業(yè)發(fā)展水平的影響,即展覽業(yè)發(fā)展的自我強化效應(yīng),結(jié)果也存在偏差。上述兩種方法均未能有效檢驗大型展館建設(shè)的展覽業(yè)發(fā)展效應(yīng)。本文則基于動態(tài)面板的系統(tǒng)廣義矩估計法,實證考察了大型展館建設(shè)對展覽業(yè)發(fā)展的影響,不僅控制了時間及個體效應(yīng),而且考慮了前期展覽業(yè)發(fā)展對當(dāng)期的影響,相對較為嚴(yán)謹(jǐn)。

      表4 不同研究方法的比較

      4 結(jié)論、建議及討論

      本文在2012年—2018年中國79個城市面板數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,首先,使用系統(tǒng)廣義矩估計法對中國大型展館建設(shè)的展覽業(yè)發(fā)展效應(yīng)進行實證分析;其次,將樣本分為東、西部城市,進一步對中國不同地區(qū)的大型展館建設(shè)作用進行探究;最后,基于多種研究方法的比較,分析各種研究方法的利弊,證明系統(tǒng)廣義矩估計法的相對嚴(yán)謹(jǐn)性。

      研究結(jié)果表明:(1)總體來看,大型展館建設(shè)為展覽業(yè)發(fā)展帶來正向影響,大型展館的建設(shè)有利于中國展覽業(yè)發(fā)展水平的整體提升;展覽業(yè)發(fā)展水平滯后一期項對展覽業(yè)發(fā)展有積極影響,上一年展覽業(yè)發(fā)展水平的提高會促進下一年展覽業(yè)的發(fā)展,中國展覽業(yè)發(fā)展在短期內(nèi)具有慣性趨強特征;對外開放程度、第三產(chǎn)業(yè)人力資源稟賦對展覽業(yè)發(fā)展產(chǎn)生積極效應(yīng),城市交通條件對展覽業(yè)發(fā)展產(chǎn)生消極效應(yīng)。(2)大型展館建設(shè)的展覽業(yè)發(fā)展效應(yīng)在東部地區(qū)較強,西部地區(qū)較弱,這意味著在東部地區(qū)建設(shè)大型展館更容易發(fā)揮其展覽業(yè)發(fā)展效應(yīng)。此外,中國展覽業(yè)發(fā)展的自我強化特征也主要體現(xiàn)在東部地區(qū)。(3)系統(tǒng)廣義矩估計法既考慮了雙向固定效應(yīng),又考慮了前期展覽業(yè)發(fā)展水平對當(dāng)期展覽業(yè)發(fā)展水平的影響,具有FE法和LSDV法無法比擬的優(yōu)勢,當(dāng)前在評價大型展館建設(shè)的展覽業(yè)發(fā)展效應(yīng)上較為嚴(yán)謹(jǐn)。

      為此,本文提出以下建議:第一,從微觀視角出發(fā),對展覽業(yè)具有一定基礎(chǔ)但還未充分發(fā)展的地區(qū),應(yīng)適當(dāng)建設(shè)大型展館,帶動當(dāng)?shù)卣褂[業(yè)發(fā)展。根據(jù)本文的實證分析結(jié)果,大型展館建設(shè)對展覽業(yè)發(fā)展產(chǎn)生積極作用,因此建設(shè)大型展館能擴大會展業(yè)務(wù)數(shù)量及質(zhì)量,進而帶動展覽業(yè)的發(fā)展。第二,從全國布局來看,東部地區(qū)在展館資源不足的情況下,可適當(dāng)擴建或新建大型展館,而西部地區(qū)應(yīng)以合理利用現(xiàn)有大型展館資源為主。本文發(fā)現(xiàn)大型展館建設(shè)的展覽業(yè)發(fā)展效應(yīng)及展覽業(yè)自我強化的發(fā)展特點在東部較為明顯,這說明在東部地區(qū)建設(shè)大型展館的作用更強,因此,在展館資源不足的情況下可適當(dāng)建設(shè)大型展館,充分帶動當(dāng)?shù)卣褂[業(yè)的發(fā)展。西部地區(qū)建設(shè)大型展館的作用稍弱,且展覽業(yè)發(fā)展無慣性趨強的特征。因此,西部地區(qū)應(yīng)合理利用現(xiàn)有大型展館資源,提升展館管理運營水平,為舉辦高質(zhì)量展會奠定基礎(chǔ)。

      本文明確了大型展館建設(shè)能夠促進現(xiàn)階段中國展覽業(yè)的發(fā)展,然而隨著時間的推移,各地展覽業(yè)不斷成熟,原本已經(jīng)建設(shè)的大型展館對展覽業(yè)的作用是否會發(fā)生變化,將是今后深入探討的一個方向。另外,由于數(shù)據(jù)的局限性,本文簡單將樣本分為東、西部城市,然而受經(jīng)濟、產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)、交通等因素影響,不同類型城市的展館配置與需求不盡相同,如何進一步詳細研究各類城市大型展館建設(shè)的展覽業(yè)發(fā)展效應(yīng),將是今后深入探討的另一個方向。

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