（天津大學圖書館，天津 300072）

2011年4月國務院學位委員會將藝術學科獨立為藝術學門類，使原屬文學門類的藝術學科獨立出來，成為新的第13個學科門類，擺脫了被藝術界人士戲稱為“藝術是文學的兒子”的尷尬境界[1]，回歸其應有的獨立地位。近10年過去了，我國藝術學科的發(fā)展如何，現(xiàn)狀如何，在全球的學術地位、熱點分布如何，該文即利用InCites 學術績效評價工具，以及VOSviewer 可視化工具，對公開發(fā)表的我國藝術學科論文進行多角度的學術評價，明確全球定位，確定發(fā)展方向。

1 研究工具及方法

InCites是科睿唯安公司基于Web of Science(簡稱WoS)核心合集于2011年開發(fā)的經(jīng)機構名稱規(guī)范化整理和數(shù)據(jù)高度整合而形成的一個新型先進的科研績效評價工具，能夠為科研管理人員提供科研項目管理、人才評估、學科建設評價、科研合作等方面決策的分析結果與數(shù)據(jù)支撐;能夠提供全球基準數(shù)據(jù)用于將本國/本機構與其他國家/機構進行橫向對比，掌握本國/本機構在全球各學科領域的相對位置。InCites 擁有全面的數(shù)據(jù)資源和多元化指標體系，包括WoS 發(fā)文量、論文總被引頻次、被引論文百分比、學科規(guī)范化的引文影響力(CNCI)、篇均被引頻次等等。此外，InCites 還特別包含了基于中國國務院學位委員會和教育部《學位授予和人才培養(yǎng)學科目錄（2011年）》的學科分類體系，更適用于我國學科績效的分析評價。

該文研究我國藝術學科領域文獻，選取InCites 里“China SCADC Subject 12 Broad”學科分類體系中的“13 Art”作為研究學科領域，時間跨度：1988-2018年，檢索入口“國家/地區(qū)”選擇“China-Mainland”，數(shù)據(jù)獲取日期為2019年6月7至9日。

2 結果分析

2.1 全球定位研究

按照上述檢索條件，檢索到167個國家/地區(qū)在過去30年間共有藝術類文獻19 0531篇，其中包含期刊論文、會議論文及專著等。按照WoS 論文數(shù)量排序，我國排在第14位，發(fā)文量1 421篇，CNCI為0.65，論文被引率13.93%，篇均被引0.5次。

學科規(guī)范化的引文影響力(CNCI)，是一個排除了出版年、學科領域與文獻類型的無偏影響力指標，可以得到較客觀公正的基于全球平均水平的比較結果。一篇文獻的CNCI值是通過其實際被引次數(shù)除以同文獻類型、同出版年、同學科領域文獻的期望被引次數(shù)獲得的。如果CNCI>1，說明其引文影響力已超過全球平均水平；若CNCI<1,說明引文影響力不及全球平均水平。我國藝術類文獻CNCI值小于1(0.65)，低于全球平均水平，說明我國藝術學科文獻無論從數(shù)量還是質量上都需要更上一層樓。

2.2 研究機構分析

表1為我國藝術學科發(fā)文量排名前10的研究機構。發(fā)文較多的機構分別為中國科學院、南京大學、浙江大學、清華大學、同濟大學、北京大學、天津工業(yè)大學、四川大學、陜西師范大學、上海交通大學，其中南京大學和浙江大學CNCI值超過全球平均水平(分別為2.14和1.31)，學科影響力較大；清華大學和同濟大學的國際合作論文比例較高(分別為22.58%和18.52%)；浙江大學和上海交通大學的論文被引率較高，為25%左右(見表1)。

2.3 期刊發(fā)文情況

InCites 檢索到的文獻包含期刊、專著和會議論文等多種文獻類型，將其中的期刊文獻分離出來，查看其影響因子。表2為期刊發(fā)文情況，期刊論文為524篇，占所有發(fā)文的36.8%，其余為專著或會議論文；有影響因子的期刊論文為182篇，占524篇的34.7%；我國發(fā)文期刊最高的影響因子為2.12，期刊平均影響因子為1.13。

表1 我國藝術學科發(fā)文量前10的機構

表2 我國藝術學科期刊發(fā)文情況

2.4 國際合作地區(qū)

表3為我國藝術類論文的國際合作情況。過去30年和我國有過國際合作論文的國家有29個，其中合作論文最多的國家是美國(57篇)，其次為意大利(37篇)和英國(28篇)；和比利時、新西蘭、加拿大的合作論文的CNCI值較高，分別為5.61，4.36和8.43，遠遠高于全球平均水平；和蘇格蘭合作發(fā)表的論文僅有2篇，但篇均被引達到10.5次，說明和這些國家合作發(fā)表的論文學術水平都很高，以后應進一步加強國際合作，提高藝術文獻學術水平。

2.5 學科領域分析

將InCites 得到的文獻返回WoS 中獲取其全記錄信息，下載后進一步分析。由于InCites 得到的藝術類文獻是基于“China SCADC Subject 12 Broad”學科分類體系中的“13 Art”，而映射到WoS學科體系中卻表現(xiàn)為多學科領域的交叉，這是因為兩個學科分類體系不同造成的。

表4為我國藝術類文獻發(fā)文100篇以上的WoS學科(為了更清楚地顯示涉及的交叉學科，排除了排名第一的Art學科)。由表4可以看出，排名前4的與藝術相關的學科為音樂、聲學、建筑、語言和文學，分別占所有文獻的25%及以上，接下來是和藝術相關的交叉學科，涉及機械學(25.6%)、材料學(16.0%)、工程(10.8%)、化學分析(9.7%)等，當然還涉及教育與教育研究(14.3%)、文化研究(12.7%)、考古學(10.7%)和電影、廣播、電視(7.5%)等。說明我國的藝術研究除純粹的藝術領域外，還涉及傳統(tǒng)技術領域，如機械、材料、工程等，研究領域有待進一步拓展。

表3 我國藝術類論文的國際合作國家（顯示合作論文數(shù)>2的國家）

表4 我國藝術類文獻涉及的WoS學科(發(fā)文>100篇，Art學科除外)

2.6 關鍵詞共現(xiàn)分析

兩個或更多關鍵詞在同一篇文獻中同時出現(xiàn)稱為關鍵詞共現(xiàn)[2]。關鍵詞共現(xiàn)的頻次反映出兩兩關鍵詞間的關聯(lián)程度。關鍵詞作為學術論文研究內容的精煉表達，其關聯(lián)性一定程度上可以揭示學科領域中知識的內在聯(lián)系[3]。因此，通過關鍵詞共現(xiàn)分析可以探測學科領域的主要研究方向和研究熱點，并對學科主題結構的發(fā)展變化做出判斷[4]。

為了進一步探究我國藝術學科論文的研究主題分布，該文采用VOSviewer 可視化工具對論文的關鍵詞進行共現(xiàn)聚類分析，作圖得到關鍵詞共現(xiàn)聚類結果（圖略），其中“點”的大小表示該關鍵詞出現(xiàn)的頻率，“線”的粗細代表關鍵詞之間共現(xiàn)的強度，顏色代表聚類結果。

由此得到我國藝術學科1 421篇文獻涉及2 397個關鍵詞，選取共現(xiàn)頻率至少為4的關鍵詞36個，涉及8個聚類簇，分別為Cluster 1：藝術品的保護，持續(xù)性及鑒賞；Cluster 2：藝術、教育，時尚設計及工業(yè)設計；Cluster 3：保護材料、文化傳承；Cluster 4：文化發(fā)展和繼承；Cluster 5：中國電影、創(chuàng)新和傳統(tǒng)文化；Cluster 6：平面設計及媒體；Cluster 7：服裝設計；Cluster 8：互聯(lián)網(wǎng)，模特。由關鍵詞共現(xiàn)分析，可以看出我國藝術學科的研究內容多偏重傳統(tǒng)藝術的保護與傳承，而涉及新技術新領域方面則比較欠缺。

3 結語

該文基于InCites數(shù)據(jù)庫的多項指標，統(tǒng)計分析了30年間全球的藝術類文獻，明確了我國藝術學科的學術定位及學術表現(xiàn)力。提示我國從事藝術學科的研究人員在提升藝術類文獻數(shù)量和質量的同時，一方面要加強學科交叉建設，拓展藝術學研究至更廣泛的領域如互聯(lián)網(wǎng)、通訊、信息、人工智能等新技術新領域，與時俱進，緊跟時代步伐，探索藝術學科發(fā)展的新的動力和增長點；另一方面可通過加強國際交流與協(xié)作，特別加強與國外知名大學、科研機構的交流與聯(lián)系，借鑒國外先進的學科建設經(jīng)驗，提高學科建設水平，進一步提高我國藝術學研究在世界范圍的學術影響力。