周臻澤 陳加洲

摘要：有關(guān)人類的智能，目前還沒有學(xué)者完全了解和掌握，智能的發(fā)生與宇宙的起源、生命的本質(zhì)和物質(zhì)的本質(zhì)共同被納入自然界的四大奧秘。智能的概念界定是一切智能研究的基礎(chǔ)，研究方向不同，對(duì)智能的概念理解、理論研究也會(huì)存在差別。本文主要是對(duì)以往文獻(xiàn)中智能在不同學(xué)科門類中的含義的進(jìn)行歸納總結(jié)，幫助讀者了解什么是智能，并對(duì)人類智能特點(diǎn)、發(fā)展水平進(jìn)行了闡述，隨后在智能未來發(fā)展內(nèi)容中筆者深入探討了人類智能發(fā)展的極限、互聯(lián)網(wǎng)與人工智能未來發(fā)展的趨勢(shì)，最后提出人類智能與人工智能要相互協(xié)同發(fā)展來創(chuàng)造多樣性的未來。

關(guān)鍵詞：智能；極限；發(fā)展趨勢(shì)

引言

2019年4月7日，人社部、市場(chǎng)監(jiān)管總局、統(tǒng)計(jì)局聯(lián)合發(fā)布13個(gè)新職業(yè)，其中包含現(xiàn)在流行的人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等工程技術(shù)人員。2019年4月10日，人類首張黑洞照片的公開證明了愛因斯坦廣義相對(duì)論的正確性，世界各地的科學(xué)家紛紛燃起對(duì)愛因斯坦大腦構(gòu)造的再研究。這個(gè)時(shí)代，科技對(duì)于人類文明發(fā)展的影響是空前的，人工智能改變著人類的生活，人才市場(chǎng)開始搶占工程技術(shù)人才高地，同時(shí)，人們對(duì)于自身智能的了解仍然存在疑問?，F(xiàn)有的研究多是從人工智能和互聯(lián)網(wǎng)的角度直接切入，本文從人類智能角度進(jìn)入，在了解人類自身的智能以及人類智能可能存在的極限基礎(chǔ)之上過渡到人工智能，角度新穎，也幫助人們?cè)谄惹嘘P(guān)注人工智能時(shí)了解人類智能。

1、智能是什么

1.1 智能含義

智能，中文中被稱為智力、智慧等，英文中用Intelligence來稱呼。《現(xiàn)代漢語詞典》將智能解釋為“人類認(rèn)識(shí)和改造世界的能力”；《韋氏大辭典》對(duì)智能的解釋為“理解和各種適應(yīng)性行為的能力”，中國(guó)古代的思想家一般都把智與能看做是兩個(gè)相對(duì)獨(dú)立的概念，“智”是認(rèn)識(shí)客觀物質(zhì)世界，“能”是指人的行為能力。對(duì)于現(xiàn)代科學(xué)家來說，腦科學(xué)家、心理學(xué)家、哲學(xué)家等都對(duì)智能概念有具體研究。生物學(xué)中腦科學(xué)家對(duì)大腦智能進(jìn)行研究，他們認(rèn)為人腦是產(chǎn)生人類智能的生理基礎(chǔ)，通過觀察人類大腦及神經(jīng)結(jié)構(gòu)來清楚人腦在不同思維活動(dòng)下腦部區(qū)域的活躍興奮程度，剖析大腦組織神經(jīng)元的連接和智能產(chǎn)生方式；在心理學(xué)范疇內(nèi)，我國(guó)學(xué)者通常將智能看做是各種能力的綜合，這里的各種能力包括人的注意力、觀察力、想象力、記憶力和思維力五類，人的智能作為一種綜合能力但以人的思維力為核心；哲學(xué)領(lǐng)域也對(duì)人的智能的本質(zhì)進(jìn)行了深入探討，學(xué)者徐才、郭鳳海（1992）認(rèn)為人類的智能是自然界的物質(zhì)、能量和信息在人那里所達(dá)到的一種新形式的運(yùn)動(dòng)，它涉及到人腦、社會(huì)與宇宙三者之間的內(nèi)在演化過程。

1.2 智能發(fā)展水平

國(guó)內(nèi)外的研究學(xué)者將智能的進(jìn)化用宇宙智能譜來表示，宇宙智能譜是指宇宙間存在一條智能從低到高進(jìn)化的智能譜，中國(guó)學(xué)者鐘義信是這樣解釋的：“想象一個(gè)連續(xù)的智能水平空間，其中根據(jù)不同事物的智能水平將其放入合適的位置，有動(dòng)、植物，人和機(jī)器等等，任何事物都具有智能，只是智能高低不同而已，人類具有最高的智能水平，無生命的物質(zhì)具有最低智能水平。”而專注于人類智能發(fā)展水平來說，人的智能發(fā)展與生長(zhǎng)階段密切相關(guān)，因?yàn)槿说闹悄茏钪饕w現(xiàn)在智力上，而智力的表現(xiàn)往往以思維力為核心，學(xué)者蒙建波（2004）將人的智能水平發(fā)展階段劃分為六個(gè)階段，從嬰兒時(shí)期的語言掌握和表達(dá)階段，小學(xué)時(shí)期的學(xué)習(xí)認(rèn)知階段，初中時(shí)期的思維聯(lián)想階段，高中時(shí)期的思維完善階段到大學(xué)時(shí)期的自制和知識(shí)自學(xué)習(xí)階段，人類的智能在工作和學(xué)習(xí)中得到不斷的提高和發(fā)展。

2、智能的未來發(fā)展趨勢(shì)探究

2.1 人類智能發(fā)展極限

人類智能的極限到目前為止還沒有統(tǒng)一明確的答案，外國(guó)的邏輯學(xué)家哥德爾未明確給出人類理性的極限，但他認(rèn)為人類智能的進(jìn)化就是邏輯的進(jìn)化，人的智能就是去認(rèn)知?？v觀整個(gè)科學(xué)發(fā)展史，人類總是在不斷突破認(rèn)知邊界，人類智能的極限不是絕對(duì)靜止的，而是隨著人類發(fā)展階段的不同，極限也有所不同，它是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程。國(guó)內(nèi)學(xué)者王颶安（1995）從數(shù)理邏輯角度去對(duì)人類智能極限做出解釋，他認(rèn)為人類的智能是從社會(huì)實(shí)踐中產(chǎn)生的，人類智能從實(shí)踐、認(rèn)識(shí)、再實(shí)踐和再認(rèn)識(shí)中不斷提高，循環(huán)不斷逼至極限；魏金河（2007）認(rèn)為人的智能是在生理基礎(chǔ)與外部環(huán)境共同作用下產(chǎn)生，人類對(duì)于自身和外界事物規(guī)律的認(rèn)識(shí)能力以及創(chuàng)造能力是無窮無盡的，人類智能不存在上限。物理學(xué)家和數(shù)學(xué)家則從量子光學(xué)和計(jì)算機(jī)的角度去解釋人類的智能極限，外國(guó)學(xué)者諾爾蒂認(rèn)為人類智能的致命缺點(diǎn)是受人類理解速度的影響，單單從視覺傳感上來說，人類每秒理解的平均信息量只有入眼信息量的28萬分之一，他認(rèn)為人類智能極限實(shí)質(zhì)上是受人類生理極限的限制；外國(guó)學(xué)者Douglas Fox（2011）認(rèn)為人類智能發(fā)展已經(jīng)接近演化的極限，各種研究表明可以使人類變得更加聰明的細(xì)微變化大多數(shù)都會(huì)受到物理定律的限制，舉例來說，人腦容量的增加能夠明顯影響人腦神經(jīng)元的數(shù)量進(jìn)而增加人的智力，但是這也會(huì)使大腦處于超耗能狀態(tài)，腦神經(jīng)線路會(huì)受限于熱力學(xué)定律。筆者認(rèn)為，邏輯學(xué)家認(rèn)為人的認(rèn)知能力是無窮無盡的，所以人的智能也應(yīng)該是無上限的，這是“軟極限”；實(shí)際上人類智能受到人類生理“硬極限”的限制，譬如快速的視頻讀入、音頻抓取等，人類聽覺只能抓取頻率在20赫茲～20000赫茲的音頻，超出人類攝入信息極限的部分是人類智能所不能及的，這些可能需要人工智能的幫助。

2.2 互聯(lián)網(wǎng)與人工智能未來發(fā)展趨勢(shì)

互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能是新一代信息技術(shù)的代表，互聯(lián)網(wǎng)是大數(shù)據(jù)與人工智能誕生和發(fā)展的基礎(chǔ)平臺(tái)，大數(shù)據(jù)又是人工智能進(jìn)化的源泉。最初的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展是用來實(shí)現(xiàn)人人的信息連接、物聯(lián)網(wǎng)的搭建等，是一個(gè)信息網(wǎng)絡(luò)化的過程?；ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展的下半階段，結(jié)構(gòu)完整、全面化和系統(tǒng)化的網(wǎng)絡(luò)連接已經(jīng)逐漸成型，并且開始往縱深發(fā)展，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上出現(xiàn)人工智能。互聯(lián)網(wǎng)與人工智能之間的不斷交融促使互聯(lián)網(wǎng)智能化不斷提升，世界逐步邁入互聯(lián)網(wǎng)人工智能時(shí)代，隨著互聯(lián)網(wǎng)覆蓋范圍和發(fā)展空間不斷延伸，人工智能的發(fā)展產(chǎn)物正在不斷滲入到人們的日常生活并為人類帶來便捷、新穎的體驗(yàn)，比如可穿戴設(shè)備、無人駕駛汽車、虛擬現(xiàn)實(shí)等等，人工智能已經(jīng)成為引領(lǐng)世界科技發(fā)展的新熱潮?，F(xiàn)今互聯(lián)網(wǎng)智能化的發(fā)展使得互聯(lián)網(wǎng)功能結(jié)構(gòu)與人腦高度相似，互聯(lián)網(wǎng)云腦開始形成：以物聯(lián)網(wǎng)為代表的互聯(lián)網(wǎng)大腦的感覺神經(jīng)末梢，以云計(jì)算為代表的互聯(lián)網(wǎng)大腦的中樞神經(jīng)系統(tǒng)，以無人機(jī)、智能駕駛等為代表的互聯(lián)網(wǎng)大腦的運(yùn)動(dòng)神經(jīng)系統(tǒng)，以虛擬現(xiàn)實(shí)等為代表的互聯(lián)網(wǎng)大腦的視覺神經(jīng)系統(tǒng)等等，人工智能正在再塑互聯(lián)網(wǎng)。

雖然目前使用的人工智能技術(shù)多種多樣，但是仍處于初等智能、淺層應(yīng)用的階段，并未真正達(dá)到各個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域全部打通的程度。一方面，人工智能一直受制于沒有足夠多的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證和訓(xùn)練。依托于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的深入發(fā)展，人類社會(huì)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)量并不是限制人工智能發(fā)展的主要原因，數(shù)據(jù)無法共享，“數(shù)據(jù)壁壘”的存在成為了主要的制約因素。目前很多部門單位聲稱的大數(shù)據(jù)并不是真正的大數(shù)據(jù)，其擁有掌握的數(shù)據(jù)并不是全集的，各單位內(nèi)部掌握著不同的信息數(shù)據(jù)，但囿于數(shù)據(jù)共享后利益不能共享、單位隱私和安全受到損害等問題不愿公開數(shù)據(jù)，各自中心化數(shù)據(jù)的結(jié)果是形成獨(dú)立的信息孤島，數(shù)據(jù)種類單一且價(jià)值密度低，難以接近真正的大數(shù)據(jù)源；另一方面，目前行業(yè)內(nèi)多數(shù)人工智能狂熱者多著重于AI的應(yīng)用場(chǎng)景而非核心的技術(shù)領(lǐng)域，人工智能發(fā)展的核心因素除了數(shù)據(jù)之外，還包括算法和算力，算法和算力屬于超尖端技術(shù)，每次突破難度極大。基于人工智能算法模型的數(shù)據(jù)處理量依舊在不斷擴(kuò)大，人工智能的算法技術(shù)多是采用傳統(tǒng)的分布式計(jì)算結(jié)構(gòu)，關(guān)鍵技術(shù)還需要尋求創(chuàng)新和突破，來解決日益增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)負(fù)荷。其次，算法程序的進(jìn)步往往建立在以云計(jì)算為核心的強(qiáng)大計(jì)算平臺(tái)之上，隨著人工智能應(yīng)用對(duì)算力要求越來越高，以云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用為代表的計(jì)算2.0時(shí)代正在朝以人工智能為核心的計(jì)算3.0時(shí)代轉(zhuǎn)變。

長(zhǎng)期來看，人工智能的發(fā)展任重而道遠(yuǎn)。第一，區(qū)塊鏈技術(shù)能否打破“數(shù)據(jù)壁壘”、解決信任危機(jī)，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享流通，幫助各個(gè)領(lǐng)域、行業(yè)合作研發(fā)出更加綜合全面的人工智能產(chǎn)品。第二，人工智能在過去幾年只是在部分傳統(tǒng)領(lǐng)域小試牛刀，人工智能的“落地”問題仍然是未來發(fā)展的核心，人工智能將如何更好的給實(shí)體產(chǎn)業(yè)賦能，幫助各個(gè)企業(yè)尋找在商業(yè)上可規(guī)模應(yīng)用的方案將是一大挑戰(zhàn)。第三，人工智能關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)和突破離不開頂級(jí)AI專家的努力，根據(jù)《2019年全球AI人才報(bào)告發(fā)布：AI專家僅3.6萬》可知，AI專家已經(jīng)到了供不應(yīng)求、極其稀缺的地步，未來全球化AI專業(yè)人才的培養(yǎng)將是無法回避的重大問題。第四，不少學(xué)者對(duì)于未來的人工智能發(fā)展持有威脅論的看法，未來能否研發(fā)出具有自主學(xué)習(xí)和生物特性的超級(jí)人工智能？以及從倫理上來說，當(dāng)人工智能足夠發(fā)達(dá)，人類智能與人工智能界限模糊的時(shí)候，又該如何平衡兩者關(guān)系？這些可能都是未來需要思考的問題。

3、啟示

人類智能和機(jī)器智能各有優(yōu)勢(shì)和短板。一方面，人類擁有意識(shí)和豐富的情感，人工智能尚不具備這類生理特性，其計(jì)算方法不包含人類的價(jià)值判斷；另一方面，情感和心理活動(dòng)會(huì)對(duì)人類智能產(chǎn)生一些負(fù)面影響，人的“認(rèn)知偏差”和“心理暗示”是最典型的例子。從上世紀(jì)50年代首次提出人工智能的概念開始，圖靈也預(yù)測(cè)過未來的人工智能將會(huì)達(dá)到人類智能的水平，甚至將迎來超越人類智能進(jìn)化的奇點(diǎn)。從谷歌研發(fā)的人工智能AlphaGo完勝人類圍棋高手李世石開始，人類似乎越來越期待圖靈奇點(diǎn)的到來，人類智能和人工智能碰撞火藥味越來越濃。未來很難預(yù)測(cè)人工智能是否會(huì)擁有自主意識(shí)超越人類成為“超級(jí)智能”，但是能肯定的是，人工智能的飛速發(fā)展是人類智能的延續(xù)，人工智能在技術(shù)方面能夠彌補(bǔ)人類智能的不足且為人類服務(wù)，兩種智能需要相互協(xié)同為人類創(chuàng)造更多的有利因素來發(fā)展多樣性的未來。

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作者簡(jiǎn)介：

周臻澤，貴州大學(xué)管理學(xué)院碩士研究生，研究方向?yàn)榻M織管理與人力資源管理；

陳加洲，博士，貴州大學(xué)管理學(xué)院教授，研究方向?yàn)榻M織管理與人力資源管理。