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      大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)啟資產(chǎn)評(píng)估應(yīng)用新局面

      2020-04-19 10:05:54褚福豪
      董事會(huì) 2020年3期
      關(guān)鍵詞:資產(chǎn)評(píng)估信息

      褚福豪

      一部電視劇帶來(lái)的啟示

      2013年情人節(jié)這天,一部席卷北美風(fēng)靡全球的39集電視劇《紙牌屋》在美國(guó)Netflix網(wǎng)站上全球同步首播。就連當(dāng)時(shí)的美國(guó)總統(tǒng)奧巴馬也發(fā)推文說(shuō):“明天看《紙牌屋》,請(qǐng)大家別劇透?!?一時(shí)間熱浪滾滾轟動(dòng)空前,取得了巨大的成功。

      其實(shí),推出《紙牌屋》的這家Netflix(奈飛)公司并不是什么專(zhuān)業(yè)的電視臺(tái)或者影視公司,它只是一個(gè)付費(fèi)訂閱視頻的網(wǎng)站,充其量是一個(gè)影視平臺(tái)。這家公司擁有3600萬(wàn)用戶,而這些用戶每天都會(huì)在網(wǎng)站留下超過(guò)3000萬(wàn)個(gè)操作記錄,比如換檔、選頻、暫停、快進(jìn)、回放等。正是這些記錄,為網(wǎng)站提供了海量的可供分析的信息資料。通過(guò)對(duì)于這些海量的大數(shù)據(jù)信息的技術(shù)分析,他們發(fā)現(xiàn),人們?nèi)詫?duì)英國(guó)廣播公司老片《紙牌屋》青睞有加,而這些人又大都喜歡看大衛(wèi)?芬奇執(zhí)導(dǎo)的作品,也愛(ài)看凱文?史派西主演的影片。于是,一部由大衛(wèi)?芬奇執(zhí)導(dǎo)、凱文?史派西主演的《紙牌屋》就這樣不同凡響地誕生了,這也是一部依靠大數(shù)據(jù)云計(jì)算成功策劃的電視劇。

      大數(shù)據(jù)已經(jīng)無(wú)可避免地滲入了我們的社會(huì),我們迎來(lái)了大數(shù)據(jù)時(shí)代。

      大數(shù)據(jù)概況

      大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵

      不同于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽樣處理方式,大數(shù)據(jù)技術(shù)是基于數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)資料,運(yùn)用云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析與處理模式,對(duì)容量巨大、變化迅速、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、種類(lèi)多樣的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行收集、整合、加工、管理的過(guò)程。由于大數(shù)據(jù)具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、復(fù)雜的結(jié)構(gòu)分布、難以預(yù)測(cè)的發(fā)展趨勢(shì)等特征,因此需要借助創(chuàng)新型的信息技術(shù)對(duì)其進(jìn)行處理。也就是說(shuō)盡管數(shù)據(jù)量巨大,但是零散、不成體系的數(shù)據(jù)內(nèi)容難以為企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策提供有價(jià)值的情報(bào)。所以,大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義不在于擁有龐大的數(shù)據(jù)信息,而在于對(duì)掌握的信息進(jìn)行專(zhuān)業(yè)化處理,建立一個(gè)客觀、公正、科學(xué)、規(guī)范的信息平臺(tái)。與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理方式相比,大數(shù)據(jù)技術(shù)拓展了數(shù)據(jù)分析的抽樣方法和范圍,不再以抽樣的數(shù)據(jù)來(lái)推測(cè)真實(shí)世界,而是利用全部的數(shù)據(jù)信息,預(yù)測(cè)出可信的結(jié)論。

      大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀及發(fā)展前景

      近年來(lái)大數(shù)據(jù)的廣泛運(yùn)用對(duì)社會(huì)各個(gè)層面產(chǎn)生了強(qiáng)烈沖擊,全球范圍內(nèi),研究發(fā)展大數(shù)據(jù),利用大數(shù)據(jù)技術(shù)支持城市規(guī)劃、提高公共服務(wù)能力、助推金融行業(yè)穩(wěn)健發(fā)展、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)已成為趨勢(shì)。中國(guó)信息通信研究院《2019年大數(shù)據(jù)白皮書(shū)》顯示,全球數(shù)據(jù)量在2019年有望達(dá)到41ZB(即41萬(wàn)億億字節(jié)),預(yù)計(jì)到2020年,全球大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的收入規(guī)模將達(dá)到560億美元,較2018年的預(yù)期水平增長(zhǎng)約33.33%,較2016年的市場(chǎng)收入規(guī)模翻一倍。同時(shí)報(bào)告指出,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策日益完善,截至目前,除港澳臺(tái)外,全國(guó)31個(gè)省級(jí)行政單位均已下發(fā)了推進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展的相關(guān)文件。另一方面,大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品也日益精細(xì)化,各行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的能力逐漸增強(qiáng),從最開(kāi)始的互聯(lián)網(wǎng)、廣告、營(yíng)銷(xiāo)等與大數(shù)據(jù)密切相關(guān)的領(lǐng)域,逐步向工業(yè)、政務(wù)、電信、交通、金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域廣泛滲透。

      由此可見(jiàn),大數(shù)據(jù)技術(shù)正在蓬勃發(fā)展中,在信息時(shí)代背景下,資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)需要提升對(duì)海量信息的加工處理能力,從低價(jià)值密度的繁雜數(shù)據(jù)中挖掘出潛在價(jià)值,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。

      大數(shù)據(jù)技術(shù)在資產(chǎn)評(píng)估中的優(yōu)勢(shì)

      其一,提升資產(chǎn)評(píng)估工作效率

      傳統(tǒng)資產(chǎn)評(píng)估工作極其耗時(shí)費(fèi)力,一項(xiàng)評(píng)估項(xiàng)目從約定書(shū)的簽訂,到評(píng)估計(jì)劃的編寫(xiě),評(píng)估參數(shù)的查找確定,以及相關(guān)評(píng)估數(shù)據(jù)的分析演算,直至最終完成評(píng)估報(bào)告,工作底稿歸檔,可能需要耗費(fèi)數(shù)月的時(shí)間。而大數(shù)據(jù)技術(shù)依托的是信息服務(wù)運(yùn)營(yíng)商提供的“云端”數(shù)據(jù)信息系統(tǒng),評(píng)估機(jī)構(gòu)可以將收集到的數(shù)據(jù)上傳至系統(tǒng)中,運(yùn)營(yíng)商負(fù)責(zé)采集和管理這些數(shù)據(jù),并為資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)提供數(shù)據(jù)分析與處理服務(wù),評(píng)估機(jī)構(gòu)則通過(guò)詢價(jià)平臺(tái)獲取參數(shù),從而實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)與信息行業(yè)的互惠共贏發(fā)展,利用數(shù)據(jù)模型代替了手工計(jì)算。同時(shí),隨著信息技術(shù)發(fā)展以及終端設(shè)備的不斷升級(jí)改進(jìn),未來(lái)可以實(shí)現(xiàn)一部平板電腦在很短時(shí)間內(nèi)就能完成全部評(píng)估工作,評(píng)估效率大大提升。

      其二,提高資產(chǎn)評(píng)估的公正性

      傳統(tǒng)的資產(chǎn)評(píng)估中,評(píng)估人員需要對(duì)標(biāo)的物收集相關(guān)的數(shù)據(jù)資料,同時(shí)分析不同評(píng)估方法下這些參數(shù)會(huì)推演出何種計(jì)算結(jié)果。然而,受評(píng)估人員主觀判斷、職業(yè)操守素養(yǎng)、時(shí)間形勢(shì)以及人為干預(yù)的影響。得出的評(píng)估結(jié)論往往不具有公允性,很難得到結(jié)論的使用者以及市場(chǎng)的認(rèn)可。而大數(shù)據(jù)評(píng)估取自于一個(gè)客觀、公正的系統(tǒng)平臺(tái),沒(méi)有任何主觀及人為意識(shí)因素,得出的結(jié)論是公允公平的,更容易被使用者和市場(chǎng)認(rèn)可。

      其三,提高評(píng)估的科學(xué)性,有效控制資產(chǎn)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)

      傳統(tǒng)的資產(chǎn)評(píng)估的方式,大都是基于抽樣模式,在實(shí)際評(píng)估工作中,也多是采用小樣本量的方式進(jìn)行。因此,評(píng)估結(jié)果精準(zhǔn)度受到樣本選取的影響,精準(zhǔn)度欠佳。評(píng)估結(jié)果區(qū)間可能與真實(shí)價(jià)值區(qū)間發(fā)生較大偏離。而大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)就在于可以采用全樣本推演的方式,將標(biāo)的物參數(shù)上傳至“云端”,由專(zhuān)業(yè)化數(shù)據(jù)分析平臺(tái)進(jìn)行綜合處理,拓寬了數(shù)據(jù)選取的范圍,從而不用擔(dān)心置信度的影響。大大增加了評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性、可靠性。而評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性的提升也就意味著資產(chǎn)評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)的降低。

      加快大數(shù)據(jù)技術(shù)在資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)應(yīng)用的對(duì)策

      其一,構(gòu)建大數(shù)據(jù)評(píng)估智能化平臺(tái)。

      在大數(shù)據(jù)時(shí)代,為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的交流與共享的目的,建立和完善大數(shù)據(jù)信息處理平臺(tái)是發(fā)展的趨勢(shì),如阿里云、騰訊大數(shù)據(jù)等。但是,由于對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的認(rèn)識(shí)存在差異,各評(píng)估機(jī)構(gòu)和單位的大數(shù)據(jù)發(fā)展水平并不均衡。因此需要從兩個(gè)方面入手解決問(wèn)題。一是,鼓勵(lì)部分尚未參與大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)的評(píng)估機(jī)構(gòu)盡快將自有的評(píng)估數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)分析模型上傳至云端,以彌補(bǔ)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的信息缺失,充實(shí)數(shù)據(jù)平臺(tái)的信息內(nèi)容;二是,建設(shè)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng),當(dāng)數(shù)據(jù)資源受到攻擊時(shí),要能夠利用有效的監(jiān)控手段對(duì)入侵、 破壞和攻擊等行為進(jìn)行實(shí)時(shí)識(shí)別、分析和反擊,以保證大數(shù)據(jù)資源中心信息安全。

      其二,主動(dòng)適應(yīng)企業(yè)資本運(yùn)營(yíng)活動(dòng)。

      大數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)技術(shù),其核心在于預(yù)測(cè)。評(píng)估機(jī)構(gòu)應(yīng)利用大數(shù)據(jù)技術(shù),以行業(yè)和規(guī)模為標(biāo)準(zhǔn),將客戶市場(chǎng)劃分為若干個(gè)客戶集合,交叉對(duì)比自身優(yōu)勢(shì)與不同客戶群體的需求,定位目標(biāo)客戶群,從而找出潛在市場(chǎng)。這不僅可以提升中標(biāo)成功率,助推企業(yè)的資本運(yùn)營(yíng),還可以進(jìn)一步產(chǎn)生社會(huì)價(jià)值和市場(chǎng)效應(yīng),帶動(dòng)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

      其三,加強(qiáng)評(píng)估從業(yè)人員能力培養(yǎng)。

      在大數(shù)據(jù)時(shí)代,資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)對(duì)從業(yè)人員的職業(yè)能力提出了更高的要求。作為大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)者和使用者,評(píng)估行業(yè)從業(yè)人員不僅要掌握資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)法律法規(guī)、專(zhuān)業(yè)理論業(yè)務(wù)知識(shí)等,更要具備大數(shù)據(jù)收集、分析能力以及數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí),并且能夠熟練運(yùn)用專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)分析模型。這就要求各高等院校應(yīng)當(dāng)與時(shí)俱進(jìn),及時(shí)調(diào)整人才培養(yǎng)方案,為大數(shù)據(jù)時(shí)代培養(yǎng)出更多符合發(fā)展要求的人才。

      大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來(lái),在國(guó)家實(shí)施大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的大背景下,各資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)應(yīng)當(dāng)積極探索轉(zhuǎn)型升級(jí)道路,進(jìn)一步構(gòu)建完善大數(shù)據(jù)信息平臺(tái),加大相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)力度,加強(qiáng)資產(chǎn)評(píng)估人員專(zhuān)業(yè)化、技能化培養(yǎng),適應(yīng)新形勢(shì)下業(yè)務(wù)發(fā)展的需要,為資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)可持續(xù)性發(fā)展開(kāi)創(chuàng)新局面。

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