王曉玲 孔思琪

[摘 要] 近年來，黑龍江糧食產(chǎn)量連續(xù)8年位居全國首位，但在資源利用效率方面還存在很大潛力，距離糧食強省還有較大差距。對黑龍江省1990—2017年影響糧食總產(chǎn)量的9個因素進行灰色關(guān)聯(lián)度分析，量化糧食產(chǎn)量與影響因素的關(guān)聯(lián)程度，并選取4個主要影響黑龍江省糧食產(chǎn)量的因素建立多元線性回歸模型，在此基礎(chǔ)上提出了促進黑龍江省糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對策建議。

[關(guān)鍵詞] 黑龍江省;糧食產(chǎn)量;灰色關(guān)聯(lián)度分析;多元回歸分析

[中圖分類號] F470[文獻標(biāo)識碼] A[文章編號] 1009-6043（2020）02-0006-02

Abstract： The grain output of Heilongjiang Province ranks first in China for 8 consecutive years， but there is still a great potential in the utilization efficiency of resources， and there is still a big gap from becoming a strong province of grain. This paper analyzes the nine factors that affect the total grain output of Heilongjiang Province from 1990 to 2017 by gray correlation degree， quantifies the correlation degree between the grain output and the influencing factors， and selects four main factors that affect the grain output of the province to establish a multiple linear regression model. On this basis， countermeasures and suggestions are put forward for promoting the development of the grain industry in Heilongjiang Province.

Key words： Heilongjiang province， grain output， gray correlation analysis， multiple regression analysis

一、引言

“民以食為天，食以糧為先”。糧食既是關(guān)系國計民生的重要戰(zhàn)略物資，也是維護社會穩(wěn)定的生活資料。隨著中國特色社會主義進入新時代，我國持續(xù)推進糧食供給側(cè)改革和體制機制創(chuàng)新，生產(chǎn)能力不斷增強，糧食供給結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，糧食產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟穩(wěn)步發(fā)展。2019年《中國的糧食安全》白皮書指出我國人均糧食占有量達到470公斤左右，高于世界平均水平。

黑龍江省作為我國糧食重要主產(chǎn)區(qū)之一，充分發(fā)揮維護國家糧食安全“壓艙石”的作用。截至2018年，黑龍江糧食總產(chǎn)量連續(xù)8年穩(wěn)居全國第一，是糧食生產(chǎn)第一大省，但在土地產(chǎn)出率、資源利用率等方面距離糧食強省還有較大差距。因此，探索影響黑龍江省糧食生產(chǎn)的因素及作用效果具有重要的現(xiàn)實意義。

二、黑龍江省概況與糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

（一）黑龍江省區(qū)域概況

黑龍江省屬于東北地區(qū)，位于中國的最北端，從南向北，依次屬于寒溫帶與中溫帶，從東向西，分為濕潤區(qū)、半濕潤區(qū)和半干旱區(qū)。農(nóng)用地面積3950.2萬公頃，其中肥沃遼闊的松嫩平原和三江平原，耕地面積1593萬公頃，占全省耕地面積的84%。2018年黑龍江省糧食總產(chǎn)量達到7506.8萬噸，同比增長1.3%。

1.糧食產(chǎn)量和播種面積不斷擴大

1990年以來，農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量變化不明顯，呈現(xiàn)平穩(wěn)態(tài)勢;但是自2003年農(nóng)業(yè)稅取消后，黑龍江省糧食產(chǎn)量與糧食播種面積呈恢復(fù)性增長趨勢（圖1），從圖中可以看出，糧食產(chǎn)量與糧食播種面積增長呈正相關(guān)關(guān)系。

2.糧食結(jié)構(gòu)以傳統(tǒng)種類為主

黑龍江省糧食作物主要包括水稻、玉米、大豆、馬鈴薯、小麥、谷子等種類，其中水稻、小麥、玉米、大豆四種主要糧食作物對黑龍江省糧食產(chǎn)量增加發(fā)揮了主要作用，1990-2017年其產(chǎn)量變化趨勢如圖2?？梢钥闯觯?003年以來，稻谷與玉米的產(chǎn)量增加趨勢明顯，小麥與大豆產(chǎn)量變化不明顯;玉米是黑龍江省傳統(tǒng)優(yōu)勢種植的主要糧食品種，其產(chǎn)量約占全省糧食總產(chǎn)量的1/2。2018年，黑龍江省糧食生產(chǎn)繼續(xù)保持良好的發(fā)展勢頭，四大主要糧食作物產(chǎn)量呈“一增三減”態(tài)勢，玉米、水稻、小麥和大豆的產(chǎn)量分別為3982.2萬噸、2685.5萬噸、36.2萬噸、和657.8萬噸，其中，玉米產(chǎn)量增長7.5%，水稻、小麥和大豆分別下降4.7%、5.0%和4.6%。

三、研究方法

結(jié)合黑龍江省實際，采用1990-2017年的時間序列數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計年鑒》和《黑龍江省統(tǒng)計年鑒》。分析影響糧食產(chǎn)量的農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)業(yè)機械總動力等因素28年的數(shù)據(jù)，運用灰色關(guān)聯(lián)度和多元線性回歸模型估計出影響黑龍江省糧食產(chǎn)量變化的重要程度，為黑龍江省糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供一定的借鑒和參考[1]。

（一）灰色關(guān)聯(lián)度法

灰色關(guān)聯(lián)分析是一種多因素統(tǒng)計分析方法，它以各因素的樣本數(shù)據(jù)為依據(jù)，用灰色關(guān)聯(lián)度來描述因素間關(guān)系的強弱、大小和次序。

1.確定分析指標(biāo)體系。在對影響糧食產(chǎn)量因素定性分析的基礎(chǔ)上，確定糧食總產(chǎn)量為因變量，影響因素農(nóng)用機械總動力、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)用塑料薄膜使用量、成災(zāi)面積、糧食播種面積、農(nóng)村用電量、農(nóng)用化肥施用量（折純量）、有效灌溉面積和農(nóng)藥使用量為自變量[2]。設(shè)置母序列x0（t）表示為分析樣本的因變量和若干子序列xi（t）表示為分析樣本的自變量，構(gòu)成矩陣：

2.原始數(shù)據(jù)進行無量綱化。由于影響糧食產(chǎn)量的各因素的意義不同，導(dǎo)致數(shù)據(jù)的量綱不同，不方便比較。因此，在進行灰色關(guān)聯(lián)度分析時，一般都要進行無量綱化的數(shù)據(jù)處理。形成新的母序列和新的若干子序列，計算公式為：

3.計算差值。分別計算每個被評價對象指標(biāo)序列與參考序列對應(yīng)元素的絕對差值。

4.計算關(guān)聯(lián)系數(shù)，計算公式如下：

其中，Δmin和Δmax表示式3-4中最小值和最大值。ρ為分辨系數(shù)，取值范圍為0<ρ<1，通常ρ取0.5。

5.計算關(guān)聯(lián)度

文中選取了X1-X9共9個影響黑龍江省糧食產(chǎn)量的因素，選取1990-2017年數(shù)據(jù)作為分析樣本，根據(jù)灰色關(guān)聯(lián)度模型算出黑龍江省省糧食總產(chǎn)量與影響因素的動態(tài)關(guān)聯(lián)結(jié)果[3]。從表1可以看出，黑龍江省糧食產(chǎn)量關(guān)聯(lián)度指標(biāo)因素的關(guān)聯(lián)強度排序為糧食播種面積（X5）、農(nóng)用塑料薄膜使用量（X3）、農(nóng)用化肥施用量（折純量）（X7）、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員（X2）、農(nóng)用機械總動力（X1）、農(nóng)村用電量（X6）、有效灌溉面積（X8）、成災(zāi)面積（X4）、農(nóng)藥使用量（X9）。因此，黑龍江省糧食產(chǎn)量的提高在很大程度上生產(chǎn)要素的投入和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施的完善。

在灰色關(guān)聯(lián)分析中，1990-2017年黑龍江省糧食播種面積、農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)用化肥施用量（折純量）和農(nóng)業(yè)從業(yè)人員與糧食總產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度系數(shù)高于0.9，分別為0.9234、0.9172、0.9072和0.9002，說明這4個因素是影響黑龍江省糧食產(chǎn)量的主導(dǎo)因素。

（二）多元回歸分析方法

本文針對上述黑龍江省糧食產(chǎn)量灰色關(guān)聯(lián)度分析的基礎(chǔ)上，根據(jù)相關(guān)文獻利用多元統(tǒng)計分析影響糧食產(chǎn)量的因素，在盡量減少影響參數(shù)的原則下，研究選取農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)用機械總動力和成災(zāi)面積作為模型參數(shù)建立模型[4]。黑龍江省糧食產(chǎn)量多元回歸模型：

式中，Y表示被解釋變量糧食產(chǎn)量（萬噸），X1、X2、X3、X4為解釋變量分別表示農(nóng)用塑料薄膜使用量（萬噸）、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員（萬人）、農(nóng)用機械總動力（萬千瓦）、成災(zāi)面積（千公頃），為a0、a1、a2、a3、a4為回歸系數(shù)，是待定參數(shù)。利用統(tǒng)計軟件進行分析得到回歸方程：

從表2可知，調(diào)整R方為0.9746，可以解釋97.46%的變量，說明回歸方程的擬合度較高，對糧食產(chǎn)量及其影響因素進行多元線性回歸分析具有實際意義。同時，由于DW=1.96897，接近2，可以判斷回歸模型內(nèi)部無自相關(guān)。另VIF=4.15，遠小于10，因此回歸方程中農(nóng)用塑料薄膜使用量、農(nóng)業(yè)從業(yè)人員、農(nóng)用機械總動力、成災(zāi)面積4個因素間不存在多重共線性，并且4個因素對被解釋變量糧食產(chǎn)量的影響是顯著的。懷特檢驗結(jié)果顯示，p值（Prob>chi2）等于0.3129，故接受同方差原假設(shè)，不存在異方差。

農(nóng)用塑料薄膜使用量與糧食產(chǎn)量呈較強正相關(guān)，在灰色關(guān)聯(lián)度分析中，1990-2017年，農(nóng)用塑料薄膜使用量與糧食總產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)度關(guān)聯(lián)系數(shù)達0.9172，說明塑料薄膜是帶動黑龍江省糧食產(chǎn)量增長的重要因素。但過度使用農(nóng)用塑料薄膜一定程度上會造成環(huán)境污染，應(yīng)正確引導(dǎo)農(nóng)民樹立環(huán)保意識，協(xié)調(diào)處理好塑料薄膜使用與糧食增產(chǎn)之間的關(guān)系。

農(nóng)業(yè)從業(yè)人員對糧食產(chǎn)量具有顯著負向作用，說明要打破以往依靠勞動力作為提高糧食生產(chǎn)效率的觀點，合理推進糧食生產(chǎn)規(guī)模經(jīng)營，提升糧食從業(yè)人員專業(yè)技術(shù)水平和素質(zhì)能力，并將農(nóng)村剩余勞動力盡快轉(zhuǎn)移。

農(nóng)業(yè)機械總動力與糧食產(chǎn)量呈正相關(guān)，農(nóng)業(yè)機械水平的高低直接影響黑龍江省省糧食生產(chǎn)效率。通過對影響黑龍江省糧食產(chǎn)量因素的灰色關(guān)聯(lián)分析，農(nóng)業(yè)機械化水平與黑龍江省糧食產(chǎn)量關(guān)聯(lián)系數(shù)是0.8780，說明農(nóng)業(yè)機械化水平是影響黑龍江省糧食增產(chǎn)的主要因素。但跟農(nóng)業(yè)機械化水平仍存在較大的上升空間，因此有待進一步的提高。

成災(zāi)面積與糧食產(chǎn)量反方向變動，說明黑龍江省氣候變換對糧食生產(chǎn)有較大影響，自然災(zāi)害造成的糧食受災(zāi)面積對糧食生產(chǎn)的影響不可忽視。

四、對策建議

通過對影響黑龍江省糧食產(chǎn)量的因素進行灰色關(guān)聯(lián)度與多元線性回歸分析，就促進黑龍江省糧食產(chǎn)量的穩(wěn)定性與可持續(xù)發(fā)展提供以下對策建議。

（一）注重糧食生產(chǎn)投入物質(zhì)資料的質(zhì)量

協(xié)調(diào)好農(nóng)業(yè)環(huán)境與農(nóng)用地膜使用量之間的關(guān)系，發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)。糧食種植過程中科學(xué)合理利用農(nóng)用塑料薄膜，推廣使用可降解農(nóng)用地膜，在減少環(huán)境污染的基礎(chǔ)上提高糧食產(chǎn)量。

（二）合理控制農(nóng)業(yè)從業(yè)人員規(guī)模

黑龍江省應(yīng)實行糧食生產(chǎn)規(guī)模化、集約化種植，減少農(nóng)業(yè)從業(yè)人員數(shù)量。加快推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，加強農(nóng)民糧食生產(chǎn)技能培訓(xùn)，提高農(nóng)業(yè)從業(yè)人員素質(zhì)，保證農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的持續(xù)推進，確保農(nóng)民增收農(nóng)業(yè)增效。

（三）繼續(xù)提高農(nóng)業(yè)機械化水平

黑龍江省糧食主產(chǎn)區(qū)松嫩平原和三江平原耕地面積廣，人均耕地面積大，適宜機械化、規(guī)?；Z食生產(chǎn)。根據(jù)黑龍江省糧食生產(chǎn)的實際情況和農(nóng)業(yè)機械作業(yè)的規(guī)模效應(yīng)，注重提升農(nóng)業(yè)機械總動力，政府鼓勵企業(yè)加大科研投入的力度，提高現(xiàn)有糧食生產(chǎn)技術(shù)水平，和生產(chǎn)效率。積極推進農(nóng)業(yè)機械作業(yè)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，用勞動力產(chǎn)業(yè)化、細化分工推動整體農(nóng)業(yè)科技進步，改善現(xiàn)有糧食生產(chǎn)技術(shù)水平，促進糧食生產(chǎn)效率提升，使之創(chuàng)造更大價值。

（四）提前做好防災(zāi)減災(zāi)工作

在糧食生產(chǎn)時注重氣候?qū)ζ湓斐傻挠绊?，提高自然?zāi)害預(yù)測預(yù)警能力，提前采取有效防災(zāi)減災(zāi)措施，增強抗災(zāi)能力，盡量減少糧食作物受災(zāi)面積，帶動糧食產(chǎn)量穩(wěn)步提升。

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[責(zé)任編輯：潘洪志]