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      基于灰色模型下商貿(mào)流通中中國(guó)茶葉產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)分析

      2020-04-20 11:25:20李志勤
      全國(guó)流通經(jīng)濟(jì) 2020年5期
      關(guān)鍵詞:灰色模型商貿(mào)流通預(yù)測(cè)

      摘要:通過2009年~2018年中國(guó)茶產(chǎn)業(yè)銷售市場(chǎng)數(shù)據(jù)分析,在學(xué)術(shù)界首次創(chuàng)新運(yùn)用灰色Verhulst模型建模并預(yù)測(cè)2019年、2020年、2021年未來三年中國(guó)茶葉產(chǎn)業(yè)銷售市場(chǎng)規(guī)模,提高茶產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)的資源配置效率,同時(shí)為茶葉生產(chǎn)鏈各利益相關(guān)者提供生產(chǎn)、銷售決策依據(jù)。

      關(guān)鍵詞:灰色模型;商貿(mào)流通;茶葉產(chǎn)業(yè)市場(chǎng);預(yù)測(cè)

      中圖分類號(hào):F323;F327;F724文獻(xiàn)識(shí)別碼:A文章編號(hào):

      2096-3157(2020)05-0042-03

      中國(guó)是世界茶葉的發(fā)源地,也是世界最大的茶葉生產(chǎn)國(guó)和出口國(guó)。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,茶葉文化的普及、消費(fèi)者消費(fèi)觀念的轉(zhuǎn)變,越來越多的年輕人把飲茶作為生活習(xí)慣和生活態(tài)度,中青年消費(fèi)者正替代老年消費(fèi)者成為中國(guó)茶葉消費(fèi)市場(chǎng)的主流消費(fèi)人群。經(jīng)過2013年、2014年、2015年震蕩調(diào)整,中國(guó)茶葉市場(chǎng)消費(fèi)空間擴(kuò)大,消費(fèi)者群體結(jié)構(gòu)發(fā)生改變。中國(guó)商貿(mào)流通中茶葉市場(chǎng)占據(jù)了及其重要的地位。在中國(guó)茶葉市場(chǎng)的研究中,學(xué)者們對(duì)茶產(chǎn)業(yè)規(guī)模研究集中于茶葉出口貿(mào)易、茶葉產(chǎn)量、茶葉物流市場(chǎng)等預(yù)測(cè)及趨勢(shì)分析,目前,尚沒有學(xué)者對(duì)中國(guó)商貿(mào)流通中茶葉市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)行預(yù)測(cè)與分析。

      本文擬對(duì)?2009年~2018年以來我國(guó)茶葉內(nèi)銷市場(chǎng)進(jìn)行研究,運(yùn)用灰色系統(tǒng)模型,預(yù)測(cè)未來?3?年(2019年~2021年)我國(guó)的茶葉內(nèi)銷市場(chǎng)規(guī)模。

      一、中國(guó)國(guó)內(nèi)銷售市場(chǎng)分析

      茶葉流通協(xié)會(huì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),2018年中國(guó)茶葉國(guó)內(nèi)銷售量較2017年增加5.15%,達(dá)到191.05萬噸,茶葉國(guó)內(nèi)銷售價(jià)格為每公斤139.3元,同比增長(zhǎng)5.2%,截至2018年,中國(guó)茶葉國(guó)內(nèi)銷售市場(chǎng)達(dá)到2661億元。

      圖1?2009年~2018年茶葉國(guó)內(nèi)銷售市場(chǎng)分析圖

      數(shù)據(jù)來源:中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒、中國(guó)茶葉流通協(xié)會(huì)相關(guān)數(shù)據(jù)整理分析

      中國(guó)2009年~2018年茶葉國(guó)內(nèi)銷售市場(chǎng)由2009年89.02萬噸增加到2019年191.05萬噸,年平均增加率為8.92%,中國(guó)2009年~2018年茶葉產(chǎn)量規(guī)模從135.06萬噸到261.04萬噸,年平均增加率為7.63%。

      二、灰色Verhulst模型市場(chǎng)預(yù)測(cè)

      1.數(shù)據(jù)分析

      本文統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來源中國(guó)茶葉流通協(xié)會(huì)及中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2009年~2018年相關(guān)數(shù)據(jù)。

      2.灰色Verhulst模型

      灰色系統(tǒng)理論是由我國(guó)學(xué)者鄧聚龍教授提出,是研究少數(shù)據(jù)不確定性的理論。

      (1)級(jí)比檢驗(yàn)、建模可行性判斷

      設(shè)原始序列為x(0)(k),級(jí)比σ(0)(k)為:

      σ(0)(k)=x(0)(k-1)x(0)(k)

      若滿足σ(0)(k)∈(e-2n+1,e2n+1)

      則認(rèn)為,x(0)(k)是可以作為GM(1,1)建模和進(jìn)行數(shù)列灰預(yù)測(cè)。

      (2)累加生成(1-IAGO)

      做一次累加后,生成(1-IAGO):

      x(1)(k)=∑ki=1x(0)(i),k=1,2,3,...,n,通過1-IAGO弱化了數(shù)據(jù)的波動(dòng)性。

      (3)GM(1,1)冪模型

      z(1)為x(1)的緊鄰均值生成序列:則GM(1,1)冪模型為:

      x(0)(k)+az(1)(k)=b(z(1)(k))a

      (4)灰色Verhulst模型及求解

      均方差比值C=S2S1,對(duì)于給定的c0,C

      (4)小誤差概率

      小誤差概率為:p=p(|ε(k)-|<0.6745S1),對(duì)于給定的p0,P

      精度檢驗(yàn)中,平均相對(duì)誤差和模擬誤差都要求越小越好,絕對(duì)關(guān)聯(lián)度要求越大越好,均方差比值越小越好,說明殘差方差小,原始序列方差大,小誤差概率越大越好。

      4.模擬測(cè)算

      (1)事前檢測(cè)

      原始序列:

      經(jīng)序列級(jí)比驗(yàn)算,原始序列滿足G(1.1)建模條件。

      (2)預(yù)測(cè)分析

      第一步:原始序列的1-IAGO。

      1-iAGO序列:89.02,9.79,10.80,14.40,9.82,16.42,17.66,3.15,10.64,9.35,

      第二步:(1-IAGO)的緊鄰均值生成。

      緊鄰均值生成序列:93.92,104.21,116.81,128.92,142.04,159.08,169.49,176.38,186.38,

      第三步:發(fā)展系數(shù)和灰色作用量的計(jì)算。

      a=-0.203290?b=-0.000827

      ax(1)(0)=-18.096857

      a-bx(1)(0)=-0.129645

      bx(1)(0)=-0.073645

      第四步:模擬數(shù)據(jù)計(jì)算。

      由此可以得到(1)(k)模擬值如表2

      (3)模型精度分析

      第一種方法:計(jì)算平均相對(duì)誤差。

      由表1可得到平均相對(duì)誤差:

      Δ=199k=1Δk=1.64%

      灰色Verhulst模型平均相對(duì)精度:99.9836%

      進(jìn)驗(yàn)算,對(duì)比表1得出相對(duì)誤差檢測(cè)灰色Verhulst模型精度等級(jí)二級(jí)。

      第二種方法:計(jì)算灰色絕對(duì)關(guān)聯(lián)度η。

      第一步:序列的始點(diǎn)零化像。

      原始序列x(0)(k)始點(diǎn)零化像:0.0000,9.7900,20.5900,34.9900,44.8100,61.2300,78.8900,82.0400,92.6800,102.0300

      模擬序列(0)(k)始點(diǎn)零化像:0.0000,11.8300,24.1000,36.5700,48.9800,61.0900,72.6600,83.5200,93.5200,102.0400

      第二步:計(jì)算|s0|、|si|、|si-s0|。

      |s0|=476.0350,|si|=483.2900,|si-s0|=7.2550

      絕對(duì)關(guān)聯(lián)度η=0.9925

      進(jìn)行驗(yàn)算,對(duì)比表1得出絕對(duì)誤差檢測(cè)灰色Verhulst模型精度等級(jí)一級(jí)。

      第三種方法:計(jì)算均方差比C。

      s1=34.171433,s2=2.698608,c=0.078973<0.35

      進(jìn)行驗(yàn)算,對(duì)比表1得出均方差比檢測(cè)灰色Verhulst模型精度等級(jí)一級(jí)。

      第四種方法:計(jì)算小誤差概率。

      經(jīng)驗(yàn)算,對(duì)比表1得出小誤差概率檢驗(yàn)灰色Verhulst模型精度等級(jí)一級(jí)。

      綜述所述,通過模型平均相對(duì)精度、灰色聚堆關(guān)聯(lián)度、均方差比和小誤差概率的檢驗(yàn),平均相對(duì)精度檢驗(yàn)灰色Verhulst模型為二級(jí),灰色聚堆關(guān)聯(lián)度、均方差比和小誤差概率檢驗(yàn)灰色Verhulst模型精度為一級(jí),證明模型是可行的。

      5.預(yù)測(cè)分析

      通過建立灰色Verhulst模型,預(yù)測(cè)2019年、2020年、2021年中國(guó)茶葉國(guó)內(nèi)銷售量如表3。

      三、結(jié)果與分析

      在對(duì)2009年~2018年原始數(shù)據(jù)的級(jí)比檢驗(yàn)基礎(chǔ)上,判斷建??尚?,,通過建立灰色Verhulst模型,得出2009年~2018年模擬數(shù)據(jù),再通過平均相對(duì)精度、灰色聚堆關(guān)聯(lián)度、均方差比和小誤差概率的檢驗(yàn),得出除平均相對(duì)精度檢測(cè)模型精度為二級(jí)外,其余三種檢測(cè)模型精度均為為一級(jí),證明所建立灰色Verhulst模型是可行的,最后預(yù)測(cè)出2019年~2021年中國(guó)茶葉國(guó)內(nèi)銷售量。中國(guó)茶葉國(guó)內(nèi)銷售量的灰色模擬值與實(shí)際值比較見圖2,據(jù)圖2分析模型擬合度較好,預(yù)測(cè)結(jié)果較為理想。預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)得到2019年中國(guó)茶葉國(guó)內(nèi)銷售量將突破200萬噸,并且2019年~2021年三年茶葉銷售量都將達(dá)到200萬噸,并且呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)。

      圖2?中國(guó)2009年~2018年茶葉產(chǎn)量的灰色模擬值與實(shí)際值比較

      四、討論

      通過2009年~2018年中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)中國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù),測(cè)算出中國(guó)居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)年平均增長(zhǎng)率為2.55%,以2018年中國(guó)茶葉國(guó)內(nèi)銷售價(jià)格為每公斤139.3元為基數(shù),測(cè)算出,2019年~2021年中國(guó)茶葉國(guó)內(nèi)銷售價(jià)格為每公斤142.85元、146.49元、150.23元,再根據(jù)建立的灰色Verhulst模型預(yù)測(cè)2019年~2021年中國(guó)茶葉國(guó)內(nèi)銷售量,推算出2019年~2021年中國(guó)國(guó)內(nèi)茶葉銷售市場(chǎng)總共金額分別為2954億元、3121億元、3281億元,中國(guó)中國(guó)國(guó)內(nèi)茶葉銷售市場(chǎng)規(guī)模穩(wěn)定并呈逐年上升趨勢(shì)。

      參考文獻(xiàn):

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      [2]吳瀟,陳紹志,趙榮.基于?GM(1,1)模型的中國(guó)油茶產(chǎn)業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)[J].林業(yè)經(jīng)濟(jì)問題,2017,(5):92~97.

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      [7]劉思峰,謝乃明.灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2013.

      [8]邱慧,胡運(yùn)紅,馮青梅.基于新陳代謝和Verhulst灰色模型的山西省人口老齡化趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J].數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí),2015,(13):192~197.

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      [注]基金項(xiàng)目:四川省商務(wù)廳科研專項(xiàng)項(xiàng)目“精準(zhǔn)扶貧視角下西部農(nóng)村電子商務(wù)發(fā)展探析—以四川省為例”(川商綜合【2018】5號(hào))

      作者簡(jiǎn)介:

      李志勤,四川商務(wù)職業(yè)學(xué)院,副教授,西南財(cái)經(jīng)大學(xué)MBA專業(yè)碩士;研究方向:管理學(xué),工商管理,農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)管理。

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