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      基于DEA方法我國上市商業(yè)銀行經(jīng)營效率實(shí)證分析

      2020-04-20 11:25:20孫石劍
      全國流通經(jīng)濟(jì) 2020年5期
      關(guān)鍵詞:經(jīng)營效率技術(shù)效率全要素生產(chǎn)率

      摘要:隨著國內(nèi)金融市場的成熟和互聯(lián)網(wǎng)金融的沖擊,銀行業(yè)不斷向成熟的市場化競爭體系發(fā)展,行業(yè)利差不斷收窄,在這種艱難的形勢下,經(jīng)營效率、盈利能力等是考驗(yàn)銀行生存能力的關(guān)鍵。而各銀行的業(yè)務(wù)側(cè)重、資產(chǎn)規(guī)模等差異明顯,如何統(tǒng)一衡量銀行間的經(jīng)營效率是值得研究的問題,本文以DEA模型為主要研究方法,選取十幾家上市商業(yè)銀行為研究對象,以2010年~2017年的公開財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),通過分析輸入輸出數(shù)據(jù)對比各銀行的經(jīng)營效率。

      關(guān)鍵詞:商業(yè)銀行;經(jīng)營效率;規(guī)模效率;技術(shù)效率;全要素生產(chǎn)率

      中圖分類號(hào):F832.33;F830.42?文獻(xiàn)識(shí)別碼:A文章編號(hào):

      2096-3157(2020)05-0167-04

      一、引言

      近年來,隨著經(jīng)濟(jì)增長新常態(tài)和利率市場化的基本完成,國內(nèi)金融市場不斷向發(fā)達(dá)國家的成熟金融市場靠近,行業(yè)利差不斷收窄,而商業(yè)銀行是金融市場中最為重要的資金中介機(jī)構(gòu),銀行的發(fā)展可以降低企業(yè)融資成本,提升資源配置效率,促進(jìn)國民經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展,在這種艱難的大形勢下,經(jīng)營效率、盈利能力等是考驗(yàn)銀行生存能力的關(guān)鍵。商業(yè)銀行可以通過理論化模型對內(nèi)部管理體制、風(fēng)控體系等進(jìn)行指導(dǎo),本文主要嘗試應(yīng)用DEA模型對不同銀行的輸入和輸出指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一衡量,來對比分析經(jīng)營效率,進(jìn)而對經(jīng)營效率提出針對性改進(jìn)意見。

      二、研究方法和數(shù)據(jù)來源

      1.研究方法

      DEA方法,即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,是利用線性規(guī)劃的原理,對具有同種屬性的決策單元進(jìn)行統(tǒng)一衡量評(píng)價(jià)的分析方法,通過對輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo)進(jìn)行賦權(quán)統(tǒng)一,能將一個(gè)多重輸入指標(biāo)和多重輸出指標(biāo)轉(zhuǎn)化為絕對效率衡量值,從而進(jìn)行直接比較,由于其可理解性和可操作性較強(qiáng),在各個(gè)行業(yè)應(yīng)用廣泛。本文將應(yīng)用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法,分別衡量決策單元(商業(yè)銀行)的技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率和全要素生產(chǎn)率。

      應(yīng)用CCR模型來計(jì)算技術(shù)效率,技術(shù)效率主要從行業(yè)或者產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等方面衡量企業(yè)綜合效益,其包含了規(guī)模效率,不會(huì)再根據(jù)規(guī)模改變而改變;應(yīng)用BCC模型來計(jì)算純技術(shù)效率,純技術(shù)效率主要是從公司內(nèi)部管理機(jī)制等角度衡量企業(yè)效率,其不包含規(guī)模效率,會(huì)隨著規(guī)模改變而改變;應(yīng)用Malmquist指數(shù)模型來計(jì)算全要素生產(chǎn)率,是一種動(dòng)態(tài)模型,可以分析隨著時(shí)間變化銀行技術(shù)效率變化情況。其中,技術(shù)效率可以由純技術(shù)效率和規(guī)模效率相乘得出,全要素生產(chǎn)率可以由技術(shù)變動(dòng)率、技術(shù)效率和規(guī)模效率三者相乘得出。

      2.數(shù)據(jù)來源、輸入輸出指標(biāo)

      本文主要研究對象即決策單元為我國16家上市商業(yè)銀行,包括5家國有大型銀行、8家股份制銀行和3家城市性商業(yè)銀行,截取2010年~2017年的公開財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)下載自Wind資訊。

      本文選擇了兩個(gè)主要輸入指標(biāo),分別為固定資產(chǎn)和營業(yè)支出;三個(gè)主要輸出指標(biāo),分別為貸款總額、存款總額和凈利潤。

      其中,關(guān)于輸入指標(biāo)的選取:固定資產(chǎn)是一家公司經(jīng)營活動(dòng)的基礎(chǔ),價(jià)值穩(wěn)定易評(píng)估,是衡量一家公司現(xiàn)有規(guī)模和實(shí)力的有效指標(biāo);營業(yè)支出是利潤表中一項(xiàng)重要指標(biāo),包含營業(yè)成本和營業(yè)費(fèi)用,囊括了公司在業(yè)務(wù)經(jīng)營過程、管理過程中發(fā)生的所有支出和費(fèi)用,代表了一家公司的投入資源。

      關(guān)于輸出指標(biāo)的選?。嘿J款和存款是銀行業(yè)務(wù)的基礎(chǔ),銀行生息資產(chǎn)主要為貸款,付息負(fù)債主要為存款,從中產(chǎn)生的利息收入為凈利潤的主要來源,凈利潤是利潤表中核心的會(huì)計(jì)指標(biāo),是一家公司盈利能力的直接反映。

      三、實(shí)證分析

      以下運(yùn)用DEA模型的數(shù)據(jù)分析結(jié)果主要來自DEAP2.1軟件,將輸入指標(biāo)數(shù)據(jù)和輸出指標(biāo)數(shù)據(jù)整理成標(biāo)準(zhǔn)樣式導(dǎo)入軟件后,分別選擇CCR模型、BCC模型、Malmquist指數(shù)模型,對應(yīng)得到輸出結(jié)果分別為技術(shù)效率、純技術(shù)效率、規(guī)模效率和動(dòng)態(tài)全要素生產(chǎn)率。

      1.CCR模型輸出結(jié)果——技術(shù)效率(TE)

      從表1數(shù)據(jù)可得,銀行TE平均值為0.903。

      (1)國有大型銀行TE分析。整體上,國有大型銀行TE值穩(wěn)步提高。單個(gè)銀行來說,建設(shè)銀行TE值穩(wěn)步上升,說明其經(jīng)營和管理水平在過去8年得到了逐步提升。工商銀行自2011年以來TE值都保持在1,說明管理水平優(yōu)秀,資源配置合理。農(nóng)業(yè)銀行雖然效率最低,但TE值呈逐步上升的態(tài)勢,說明經(jīng)營管理水平得到了提升。中國銀行和交通銀行較為穩(wěn)定。

      (2)股份制銀行TE分析。股份制銀行TE整體均值低于國有行,但逐年增長。其中,中信銀行、興業(yè)銀行、光大銀行、平安銀行和浦發(fā)銀行平均TE值都接近1。浦發(fā)銀行TE值最高,為0.983,高于其他股份制銀行,說明浦發(fā)銀行的管理水平對其他股份制銀行來說具有優(yōu)勢。平安銀行TE值最為穩(wěn)定,說明其管理水平更加成熟可靠。華夏銀行、民生銀行TE值波動(dòng)較大,但總體上是呈上升態(tài)勢,說明管理水平日趨成熟。招商銀行TE值波動(dòng)較大,呈下降趨勢。

      (3)城市商業(yè)銀行TE分析。城商行整體TE值低于國有行和股份行,但逐年呈增長態(tài)勢。其中,北京銀行平均TE值為0.995,除2012年和2017年以外都是1,說明管理水平較好。寧波銀行TE值較低,為0.756,但較為穩(wěn)定。

      2.BCC模型輸出結(jié)果——純技術(shù)效率(PTE)

      從表2數(shù)據(jù)可得,銀行連續(xù)8年P(guān)TE平均值為0.953,整體呈上升趨勢。

      (1)國有大型銀行PTE分析。國有大型銀行PTE平均值為0.967,高于股份制銀行,但低于城市銀行。數(shù)據(jù)顯示平均PTE值8年來穩(wěn)步上升,整體波動(dòng)幅度不大,說明國有銀行整體管理水平不斷提升。其中,工商銀行PTE值最高,連續(xù)八年均為1,說明其管理水平和技術(shù)操作對于其他銀行來說具有明顯優(yōu)勢。建設(shè)銀行和中國銀行平均值也接近1,說明管理水平處在領(lǐng)先位置。農(nóng)業(yè)銀行PTE值最低,為0.882,但呈上升趨勢,說明其管理水平不斷進(jìn)步。

      (2)股份制銀行PTE分析。股份制銀行PTE水平較低,總體呈波動(dòng)趨勢。其中,浦發(fā)銀行、中信銀行PTE值為1,平安銀行、興業(yè)銀行PTE值接近1,說明相較于其他股份制銀行,他們在管理和操作水平上更具優(yōu)勢。華夏銀行、民生銀行PTE值較低,波動(dòng)幅度較大,但總體呈上升趨勢,說明其管理水平有所進(jìn)步。光大銀行波動(dòng)幅度小,較為穩(wěn)定,說明管理水平較為成熟。

      (3)城市銀行PTE分析。城市銀行平均PTE值最高,為0,995。南京銀行和北京銀行8年來PTE值均為1,說明管理和操作水平較高,處在領(lǐng)先位置。寧波銀行PTE值較低,但呈上升趨勢。

      3.BCC模型輸出結(jié)果——規(guī)模效率(SE)分析

      從表3數(shù)據(jù)可得,我國16家上市銀行SE平均值為0.947。

      (1)國有大型銀行SE分析。國有大型銀行SE值均接近1,總體呈上升趨勢。其中,農(nóng)業(yè)銀行和建設(shè)銀行SE值較低,工商銀行SE值最高,為0.990,說明其整體規(guī)模較為合理。

      (2)股份制銀行SE分析。股份制銀行SE值最高,為0.965。其中,平安銀行、浦發(fā)銀行、興業(yè)銀行和華夏銀行SE值較高,說明規(guī)模較為合理。招商銀行和民生銀行SE值較低,但呈上升趨勢。

      (3)城市銀行SE分析。城市銀行SE值最低,為0.882。其中,北京銀行平均值為0.995,是所有銀行中最高的。寧波銀行SE值最低,為0.769。

      規(guī)模效率值存在方向判斷,通過規(guī)模方向的變動(dòng)判斷經(jīng)營狀況有規(guī)模效益遞增(IRS)、規(guī)模效益遞減(DRS)、規(guī)模效益不變(CRS),規(guī)模效益變動(dòng)由表4所示。

      (1)國有大型銀行SE分析。大型國有銀行總體規(guī)模效應(yīng)呈下降趨勢,根據(jù)DEA規(guī)模效益判定定理,大型國有銀行經(jīng)營規(guī)模已超過最佳經(jīng)營規(guī)模,各家銀行應(yīng)適當(dāng)優(yōu)化其經(jīng)營規(guī)模,并且提高其配置效率。

      (2)股份銀行SE分析。股份制銀行SE值整體呈波動(dòng)趨勢,部分銀行呈下降趨勢,各家銀行需要根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整經(jīng)營規(guī)模,實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)。

      (3)城市銀行SE分析。總體呈上升趨勢,3家銀行都可以得到規(guī)模效益增加效益。

      4.Malmquist指數(shù)模型輸出——全要素生產(chǎn)率

      Malmquist指數(shù)模型考慮了時(shí)間的動(dòng)態(tài)變化,可以輸出效率變化值,其中effch為綜合效率值變化,pech為純技術(shù)效率值變化,sech為規(guī)模效率值變化,techch為技術(shù)效率變化,tfpch為全要素生產(chǎn)率值變化。

      從表5可看出,effch、pech、sech大部分大于1,techch、tfpch大部分小于1。

      國有大型銀行的effch(綜合效率值變化)大于1代表綜合效率在正向上升,分析techch、pech、sech的變化可以得出綜合效率的改變主要是規(guī)模效率的改善貢獻(xiàn)的。

      股份制銀行中大部分綜合效率值變化大于1,只有招商銀行和浦發(fā)銀行未達(dá)到正向變化,說明大部分股份行綜合效率在提升,分析可以得出綜合效率的變化主要由技術(shù)效率和全要素生產(chǎn)率變化導(dǎo)致。

      城市銀行中,只有北京銀行綜合效率值變化小于1,其他兩家均正向變化,純技術(shù)效率值為1代表不變,主要由規(guī)模效率變化導(dǎo)致。

      四、結(jié)論與建議

      從上文分析可以得出,我國上市銀行的經(jīng)營和管理水平越來越成熟。

      根據(jù)CCR模型分析可得,我國上市銀行的管理水平存在不足,城市銀行的TE值是最小的,說明城市銀行在管理水平上有待提高。根據(jù)BCC模型分析可得,股份制銀行PTE值最低,說明其在管理和技術(shù)水平上有待提高。從SE上看,城市銀行SE值最低,需要根據(jù)自身情況調(diào)整經(jīng)營規(guī)模。從動(dòng)態(tài)的Malmquist指數(shù)模型分析可知,我國上市銀行的全要素生產(chǎn)效率是下降的。國有大型銀行的規(guī)模效益遞減,城市銀行規(guī)模效益遞增,股份制銀行中興業(yè)銀行、平安銀行和浦發(fā)銀行規(guī)??刂频妮^為合理。

      針對以上分析,提出建議如下:進(jìn)一步提高上市銀行的資源配置和管理能力,提高銀行的經(jīng)營效率。國有大型銀行根據(jù)自身經(jīng)營情況,適當(dāng)控制經(jīng)營規(guī)模;城市銀行中的南京銀行和寧波銀行,適當(dāng)擴(kuò)大經(jīng)營規(guī)模。各銀行通過深化改革,優(yōu)化金融服務(wù)等方式應(yīng)對全要素生產(chǎn)效率下降的問題。

      參考文獻(xiàn):

      [1]薛峰,楊德禮.評(píng)價(jià)銀行經(jīng)營與管理綜合效益的DEA模型[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,1998,(5):63~66.

      [2]李鳴迪.基于DEA方法的我國城市商業(yè)銀行效率實(shí)證研究[J].上海金融2015,(12):106~108.

      [3]王建,金浩,梁慧超.中國商業(yè)銀行效率分析——基于超效率DEA和Malmquist指數(shù)[J].技術(shù)經(jīng)濟(jì)與管理研究,2011,(4):124~127.

      作者簡介:

      孫石劍,北京師范大學(xué)第二附屬中學(xué)學(xué)生。

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