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      QuEChERS-HPLC-MS/MS法同時測定水果中38 種農(nóng)藥的殘留量

      2020-04-25 05:38:22梁秀美張維一謝拾冰何如意蘇來金孫博倫
      食品科學(xué) 2020年8期
      關(guān)鍵詞:液相質(zhì)譜定量

      梁秀美,張維一,張 微,謝拾冰,何如意,徐 靜,蘇來金,孫博倫,張 井,

      (1.溫州市農(nóng)業(yè)科學(xué)研究院,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險評估實驗站,溫州市特色食品資源工程技術(shù)研究中心,浙江 溫州 325006;2.舟山市食品藥品檢驗檢測研究院,浙江 舟山 316000;3.寧波大學(xué)食品與藥學(xué)學(xué)院,浙江 寧波 315000)

      水果農(nóng)藥殘留量作為重要安全指標(biāo),直接關(guān)系到食品安全問題。GB 2763—2019《食品中農(nóng)藥最大殘留限量》對水果等農(nóng)產(chǎn)品提出了更嚴(yán)格的殘留限量要求。因此,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新時代對水果中農(nóng)藥殘留的檢測工作也越來越重視[1]。農(nóng)藥殘留分析是一項對復(fù)雜混合物中痕量組分進行分析的技術(shù),它通常包括樣品前處理和檢測兩部分。目前常見的樣品前處理新技術(shù)有加速溶劑萃取法[2-3]、微波萃取法[2,4]、固相微萃取[2,5-6]、分子印跡萃取技術(shù)[2,7-9]、QuEChERS法[2,10-13,14-18]等。水果中常用的分析技術(shù)有高效液相色譜法[16]、氣相色譜法[17]、液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法[12,14,18-20]、氣相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜法[12-15,21-23]。多數(shù)有機氯、有機磷及擬除蟲菊酯類農(nóng)藥揮發(fā)性強,容易加熱氣化,因此用氣相色譜或氣相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用法能取得較好的分析效果。但氨基甲酸酯類、苯甲酰脲類以及一些苯并咪唑類農(nóng)藥極性強、熱穩(wěn)定性差,加熱易分解,使液相色譜法和液相色譜-質(zhì)譜法成為首選的分析方法。由于液相色譜-質(zhì)譜法能同時進行定性和定量分析,因此多用于農(nóng)藥殘留分析中。根據(jù)浙江省特色農(nóng)產(chǎn)品安全風(fēng)險管控(一品一策)2016—2018年的數(shù)據(jù),楊梅整個生產(chǎn)過程中常用農(nóng)藥有50多種,草莓有60余種,但其實際登記的數(shù)量僅分別為5 種和14 種;且草莓中檢出率比較高的農(nóng)藥有嘧霉胺、多菌靈、啶蟲脒、氯蟲苯甲酰胺、吡蟲啉、吡唑醚菌酯、啶酰菌胺等。而近幾年本單位風(fēng)險摸排中發(fā)現(xiàn)水果檢出較多的農(nóng)藥有嘧菌酯、啶蟲脒、吡蟲啉、甲萘威、甲維鹽、嘧霉胺、噻蟲嗪、吡唑醚菌酯、螺螨酯、丙環(huán)唑、氯唑磷、蟲酰肼、啶氧菌酯等。本研究擬在充分調(diào)研果農(nóng)目前普遍在用農(nóng)藥的基礎(chǔ)上,結(jié)合國家明文規(guī)定的禁限用農(nóng)藥清單、浙江省果蔬例行監(jiān)測參數(shù)和浙江省特色農(nóng)產(chǎn)品安全風(fēng)險管控(一品一策)相關(guān)檢測數(shù)據(jù)結(jié)果,通過優(yōu)化前處理方法和測定條件,建立水果中38 種農(nóng)藥多殘留的QuEChERS結(jié)合高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜檢測方法。

      1 材料與方法

      1.1 材料與試劑

      氯苯嘧啶醇、呋蟲胺、噻蟲嗪、噻蟲胺、吡蟲啉、3-羥基克百威、啶蟲脒、噻蟲啉、克百威、甲萘威、甲霜靈、氯吡脲、氯蟲苯甲酰胺、嘧菌酯、氯嘧磺隆、多效唑、戊炔草胺、三唑酮、嘧霉胺、腈菌唑、氯唑磷、氟環(huán)唑、啶氧菌酯、蟲酰肼、丙環(huán)唑、吡唑醚菌酯、辛硫磷、茚蟲威、烯唑醇、多殺菌素、肟菌酯、硫線磷、唑蟲酰胺、甲維鹽、唑螨酯、螺螨酯、氟啶脲、噠螨靈(均為液態(tài)標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì),質(zhì)量濃度均為100 μg/mL)農(nóng)業(yè)部環(huán)境保護科研監(jiān)測所。

      C18(40~63 μm)、N-丙基乙二胺(primary secondary amine,PSA)(40~63 μm)、石墨化炭黑(graphitized carbon black,GCB)(120~400 目)、酸性氧化鋁(7G010005)、堿性氧化鋁(AG010005)、硅藻土(545) 德國CNW公司;弗羅里硅土(0.150~0.250 mm) 美國WZ.der.Floridin公司;超純硅膠(60~200 μm) 加拿大Silicycle公司;無水硫酸鎂(分析純) 西隴化工股份有限公司;甲醇、乙腈、丙酮、二氯甲烷、乙酸乙酯(均為色譜純)德國默克公司;0.22 μm濾膜、1 mL注射器、2 mL樣品瓶上海安譜實驗科技股份有限公司;超純水由Milli-Q Direct 8超純水儀制備。

      1.2 儀器與設(shè)備

      TSQ QUANTUM ACCESS MAX液相色譜-質(zhì)譜聯(lián)用儀 美國熱電公司;MS7610-33旋渦振蕩器 美國Thermo Fisher公司;TG16-WS離心機 上海盧湘儀離心機儀器有限公司;ROTINA 380離心機 德國海蒂詩公司;AR1502CN電子天平 奧豪斯儀器有限公司。

      1.3 方法

      1.3.1 樣品前處理

      準(zhǔn)確稱取10.00 g樣品于50 mL離心管中,加入10.00 mL 1%甲酸-乙腈,混勻后再加入2.5 g無水硫酸鎂,渦旋1 min后6 000 r/min離心5 min。取1.5 mL上清液于2 mL離心管,加入100 mg無水硫酸鎂、50 mg C18、50 mg PSA、50 mg硅藻土,渦旋30 s后10 000 r/min離心10 min,過0.22 μm濾膜,待測。

      1.3.2 標(biāo)準(zhǔn)溶液的配制

      標(biāo)準(zhǔn)物混合中間液1(1 μg/mL):準(zhǔn)確移取38 種農(nóng)藥標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)各0.100 mL于10 mL容量瓶中,用甲醇定容至10.0 mL,于4 ℃冰箱冷藏保存。

      標(biāo)準(zhǔn)物混合中間液2(3.8 μg/mL,以噻蟲嗪計):按38 種農(nóng)藥標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)儀器定量限比例,分別移取一定體積的農(nóng)藥標(biāo)準(zhǔn)物質(zhì)于10 mL容量瓶中,用甲醇定容至10.0 mL,于4 ℃冰箱冷藏保存。

      基質(zhì)混合標(biāo)準(zhǔn)溶液1:臨用時用1%甲酸-乙腈溶液溶解的樣品空白基質(zhì)提取液稀釋標(biāo)準(zhǔn)物混合中間液1,稀釋成1、2、5、10、20、50 μg/L系列質(zhì)量濃度的標(biāo)準(zhǔn)混合工作溶液,用于確定儀器檢出限、定量限。

      基質(zhì)混合標(biāo)準(zhǔn)溶液2:臨用時用1%甲酸-乙腈溶液溶解的樣品空白基質(zhì)提取液稀釋標(biāo)準(zhǔn)物混合中間液2,稀釋成20、40、100、200、400、1 000 μg/L(以噻蟲嗪計)系列質(zhì)量濃度的標(biāo)準(zhǔn)混合工作溶液,用于確定方法的線性范圍、準(zhǔn)確度和精密度。

      1.3.3 儀器條件

      1.3.3.1 高效液相色譜條件

      Accucore aQ色譜柱(150 mm×2.1 mm,2.6 μm);進樣量10 μL,流速0.3 mL/min;柱溫35 ℃;流動相A為0.1%甲酸溶液(內(nèi)含0.1 g/L甲酸銨),流動相B為乙腈;梯度洗脫程序見表1。

      同時,《指導(dǎo)意見》提出要從10個方面強化各項到村到戶到人的精準(zhǔn)幫扶舉措,包括:加大產(chǎn)業(yè)扶貧力度,全力推進就業(yè)扶貧,深入推動易地扶貧搬遷,加強生態(tài)扶貧,著力實施教育脫貧攻堅行動,深入實施健康扶貧工程,加快推進農(nóng)村危房改造,強化綜合性保障扶貧,開展貧困殘疾人脫貧行動,開展扶貧扶志行動。

      表 1 高效液相色譜梯度洗脫程序Table 1 Gradient elution program for HPLC

      1.3.3.2 串聯(lián)質(zhì)譜分析條件

      電噴霧離子源,正離子掃描模式;離子源溫度350 ℃;噴霧電壓3 500 V;毛細管溫度300 ℃;鞘氣壓力(氮氣)35 Arb;離子源電流4.0 μA;輔助氣壓力10 Arb;數(shù)據(jù)采集采用多反應(yīng)監(jiān)測模式。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 質(zhì)譜條件的優(yōu)化

      優(yōu)化錐孔氣流、毛細管電壓等儀器條件設(shè)置,篩選高響應(yīng)特異離子對等質(zhì)譜條件,采用正離子掃描反應(yīng)監(jiān)測模式的方式一針進樣完成對所有目標(biāo)物的檢測。具體結(jié)果見表2。

      表 2 38 種農(nóng)藥的質(zhì)譜參數(shù)Table 2 Mass spectrometric parameters for 38 pesticides

      續(xù)表2

      2.2 樣品前處理方法的優(yōu)化

      2.2.1 提取

      表 3 不同提取方法的38 種農(nóng)藥總體回收率Table 3 Effect of different extraction methods on recoveries of 38 pesticides

      選擇甌柑為實驗對象,通過添加回收,考察不同試劑的提取效率。具體過程如下:稱取10.00 g勻漿樣品(每個處理3 個平行),添加標(biāo)準(zhǔn)物,靜置30 min后加入10.00 mL提取試劑,渦旋1 min,6 000 r/min離心5 min,取上清液,過0.22 μm濾膜檢測,通過計算38 種農(nóng)藥的回收率考察提取效果。

      2.2.2 凈化

      表 4 不同凈化劑凈化后的38 種農(nóng)藥總體回收率Table 4 Effect of different purification methods on recoveries of 38 pesticides

      本實驗除對QuEChERS方法常用凈化材料C18、PSA、GCB進行考察外,還對超純硅膠、弗羅里硅土、硅藻土、氧化鋁等常見的固相萃取柱填料進行考察。由于GCB能夠強烈吸附色素類物質(zhì),同時無選擇性的對非極性農(nóng)藥也有吸附作用,降低大部分農(nóng)藥的回收率[27-28]。因此,本研究考察C18、PSA、GCB、超純硅膠、弗羅里硅土、硅藻土、氧化鋁等備選凈化材料對待測物回收率的影響。具體步驟如下:在2.2.1節(jié)優(yōu)化的提取條件下,取1.5 mL空白樣品提取液(加標(biāo)物)于2 mL離心管中,加入100 mg無水硫酸鎂、25 mg凈化劑(每個處理3 個平行),渦旋30 s,10 000 r/min離心10 min,取上清液,過0.22 μm濾膜,高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜檢測。通過計算38 種農(nóng)藥的回收率考察凈化劑對目標(biāo)物的吸附情況,結(jié)果顯示除C18、PSA和硅藻土外,其他凈化劑均對少數(shù)目標(biāo)物有一定的吸附,導(dǎo)致個別目標(biāo)物回收率偏低(表4)。為提高凈化效果,降低基質(zhì)效應(yīng),本實驗考察50 mg C18、PSA和硅藻土及其組合對目標(biāo)物回收率的影響,結(jié)果顯示增加凈化劑的添加量,對目標(biāo)物的回收率影響不大(表4)。故本實驗最終選擇50 mg C18+50 mg PSA+50 mg硅藻土作為凈化劑。

      2.3 方法評價

      2.3.1 線性范圍、檢出限、定量限結(jié)果

      表 5 38 種農(nóng)藥的標(biāo)準(zhǔn)曲線、相關(guān)系數(shù)、檢出限和定量限Table 5 Linear ranges, LODs and LOQs of 38 pesticides

      在1.3.2節(jié)色譜質(zhì)譜條件下,空白樣品中添加一系列質(zhì)量濃度的目標(biāo)化合物,配制目標(biāo)物的系列基質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)溶液(校準(zhǔn)曲線應(yīng)包括基質(zhì)空白且至少有一個檢出限附近的水平狀態(tài)),經(jīng)液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜測定后,以目標(biāo)物質(zhì)量濃度為橫坐標(biāo)(x/(μg/L)),質(zhì)譜定量離子的峰面積為縱坐標(biāo)(y)繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線,由GB/T 33260.2—2018《檢出能力 第2部分:線性校準(zhǔn)情形檢出限的確定方法》計算目標(biāo)物的檢出限與定量限[29]。實驗結(jié)果表明,檢出限在0.3~26.2 μg/kg之間,定量限在0.6~52.4 μg/kg之間,具體結(jié)果見表5。

      確定每個目標(biāo)物的定量限后,按一定的比例配制高質(zhì)量濃度混標(biāo)目標(biāo)物儲存液。在空白樣品提取液中添加一系列質(zhì)量濃度上述混標(biāo)目標(biāo)物儲存液,每個添加水平6 次重復(fù),計算線性范圍,繪制標(biāo)準(zhǔn)曲線。實驗結(jié)果表明,目標(biāo)物的線性相關(guān)系數(shù)(R)在0.999 5~0.999 9之間,能夠滿足定量分析的基本要求,具體結(jié)果見表5。

      2.3.2 基質(zhì)效應(yīng)

      采用高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜進行殘留測定時應(yīng)盡量避免基質(zhì)效應(yīng)[30],同時基質(zhì)效應(yīng)也可反映凈化效果。本研究采用相對響應(yīng)值法對基質(zhì)效應(yīng)進行評價(基質(zhì)效應(yīng)=空白基質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)響應(yīng)值/純?nèi)軇?biāo)準(zhǔn)響應(yīng)值),基質(zhì)效應(yīng)大于1為基質(zhì)增強效應(yīng),反之則為基質(zhì)抑制效應(yīng)[10];對甌柑進行基質(zhì)效應(yīng)評價,實驗結(jié)果表明38 種目標(biāo)物均為基質(zhì)抑制。未加凈化劑(僅提取,不凈化)時,基質(zhì)效應(yīng)在0.58~0.72之間;加凈化劑(既提取,又凈化)時,基質(zhì)效應(yīng)在0.66~0.98之間?;|(zhì)效應(yīng)對38 種目標(biāo)物影響較大,因此必須使用基質(zhì)標(biāo)或添加同位素內(nèi)標(biāo)的方式消除基質(zhì)效應(yīng)影響。

      2.3.3 方法的準(zhǔn)確度與精密度

      在甌柑中添加適當(dāng)體積的38 種目標(biāo)物混合標(biāo)準(zhǔn)溶液,使添加水平均分別為定量限、2 倍定量限和10 倍定量限。由表6可知,38 種化合物的平均加標(biāo)回收率在70.1%~119.3%之間,相對標(biāo)準(zhǔn)偏差在2.7%~12.4%之間,方法具有較好的回收率和重復(fù)性。

      表 6 38 種農(nóng)藥的加標(biāo)平均回收率及相對標(biāo)準(zhǔn)偏差Table 6 Average spiked recoveries and relative standard deviations of 38 pesticides

      續(xù)表6

      2.4 實際樣品測定結(jié)果

      運用建立的檢測方法,對實際樣品進行分析。131 批次楊梅樣品累計檢測出8 種農(nóng)藥,嘧菌酯、啶蟲脒、吡蟲啉、甲萘威、甲維鹽、嘧霉胺、噻蟲嗪的檢出率較高,檢出率均高于3%。63 批次草莓樣品累計檢測出7 種農(nóng)藥,嘧霉胺、啶蟲脒、氯蟲苯甲酰胺、噻蟲嗪、3-羥基克百威、嘧菌酯、克百威的檢出率較高,檢出率均高于3%。40 批次橘子、冬棗、葡萄、蘋果、桃子、香蕉等其他水果檢測出18 種農(nóng)藥,噻蟲嗪、吡唑醚菌酯、吡蟲啉、嘧菌酯、螺螨酯、丙環(huán)唑、嘧霉胺、氯唑磷、蟲酰肼、啶蟲脒、啶氧菌酯的檢出率較高,檢出率均高于3%。此外本研究還對蔬菜樣品進行檢測,60 批次大白菜、菠菜、芹菜、小青菜、豇豆、西紅柿、辣椒、胡蘿卜等蔬菜樣品累計檢測出19 種農(nóng)藥,噻蟲嗪、啶蟲脒、吡唑醚菌酯、丙環(huán)唑、三唑酮、甲霜靈、烯唑醇、吡蟲啉、嘧霉胺、氯蟲苯甲酰胺、甲維鹽、唑蟲酰胺、3-羥基克百威、克百威、氯唑磷、螺螨酯的檢出率較高,檢出率均高于3%。實際樣品的具體檢測結(jié)果見表7、圖1。

      表 7 樣品檢測結(jié)果Table 7 Summary of analytical results for the determination of 38 pesticide residues in real samples

      圖 1 樣品檢出參數(shù)的多反應(yīng)監(jiān)測圖Fig. 1 MRM chromatograms showing the retention times of pesticide residues in real samples

      3 結(jié) 論

      利用基質(zhì)分散固相萃取結(jié)合高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜技術(shù)建立常見水果中農(nóng)藥殘留多指標(biāo)同步定性、定量檢測技術(shù)。該方法使用改良的QuEChERS前處理技術(shù),高效液相色譜-串聯(lián)質(zhì)譜測定,基質(zhì)匹配外標(biāo)法定量。對測定方法進行方法學(xué)驗證,結(jié)果表明,38 種農(nóng)藥的方法檢出限在0.3~26.2 μg/kg之間,定量限在0.6~52.4 μg/kg之間,線性相關(guān)系數(shù)(R)在0.999 5~0.999 9之間;平均加標(biāo)回收率在70.1%~119.3%之間,相對標(biāo)準(zhǔn)偏差在2.7%~12.4%之間。該方法準(zhǔn)確、快捷,對于推進政府監(jiān)管部門執(zhí)法、提高檢測效率、降低檢測成本、推進第三方檢測市場整體技術(shù)進步等均具有重要的實踐意義和社會效益,可應(yīng)用于食品安全日常監(jiān)測及突發(fā)事件應(yīng)急處置工作中。

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