嚴(yán)方

摘 要：以科技部火炬中心數(shù)據(jù)作為研究樣本，以北京眾創(chuàng)空間為例，構(gòu)建眾創(chuàng)空間發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系;運(yùn)用SPSS進(jìn)行因子分析和聚類(lèi)分析，對(duì)眾創(chuàng)空間發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行實(shí)證比較分析。對(duì)眾創(chuàng)空間發(fā)展質(zhì)量作出合理評(píng)價(jià)，有利于加強(qiáng)眾創(chuàng)空間動(dòng)態(tài)管理，為眾創(chuàng)空間日后發(fā)展提供參考。

關(guān)鍵詞：眾創(chuàng)空間;因子分析;聚類(lèi)分析;評(píng)價(jià)

文章編號(hào)：1004-7026（2020）06-0068-02? ? ? ? ?中國(guó)圖書(shū)分類(lèi)號(hào)：F279.2 ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

1? 因子分析過(guò)程

1.1? 指標(biāo)相關(guān)性及適用性檢驗(yàn)

對(duì)投融資情況、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)概況、服務(wù)成效、場(chǎng)地情況、運(yùn)營(yíng)情況作因子分析，進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，除運(yùn)營(yíng)情況外，投融資情況、團(tuán)隊(duì)創(chuàng)業(yè)概況、服務(wù)成效以及場(chǎng)地情況的KMO值均大于0.6，Bartlett球形檢驗(yàn)近似卡方統(tǒng)計(jì)值均在合理區(qū)間，顯著性水平P值均小于0.05，故均可以拒絕指標(biāo)間不相關(guān)的原假設(shè)。因此，變量之間不全獨(dú)立，相關(guān)性顯著，對(duì)這4項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)適合進(jìn)一步作因子分析。

1.2? 提取公因子

對(duì)場(chǎng)地情況、融資情況、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)概況、服務(wù)成效下的二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行因子分析，提取公因子的累計(jì)方差貢獻(xiàn)率均大于85%，說(shuō)明公因子基本上可以全面充分反映原始數(shù)據(jù)，丟失信息較少。通過(guò)Kaiser標(biāo)準(zhǔn)化正交旋轉(zhuǎn)法，建立公因子載荷矩陣，使各變量在某一公因子上產(chǎn)生較高載荷。對(duì)一級(jí)指標(biāo)服務(wù)成效、投融資情況、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)概況、場(chǎng)地情況下的二級(jí)指標(biāo)分別進(jìn)行因子分析，得到了每個(gè)一級(jí)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的公因子。

1.3? 因子得分及結(jié)果討論

根據(jù)原始各變量因子得分系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化值，利用回歸方法計(jì)算各公因子得分。比如，場(chǎng)地情況兩個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率為79.749%和16.988%。以此作為公因子得分權(quán)數(shù)，構(gòu)建眾創(chuàng)空間場(chǎng)地情況因子得分函數(shù)如下。

F=0.797 49×F1+0.169 88×F2? ? ? ? ? （1）

以此類(lèi)推，根據(jù)各指標(biāo)因子得分函數(shù)，可相應(yīng)得出183家眾創(chuàng)空間在場(chǎng)地情況、服務(wù)成效、投融資情況、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)概況等指標(biāo)的得分情況。因?yàn)檫\(yùn)營(yíng)情況不適合進(jìn)行因子分析，于是用總收入減去總成本得出利潤(rùn)后，對(duì)其進(jìn)行歸一化處理，得到眾創(chuàng)空間運(yùn)營(yíng)情況得分。經(jīng)過(guò)咨詢(xún)相關(guān)專(zhuān)家及參考相應(yīng)文獻(xiàn)[1-3]，對(duì)每個(gè)一級(jí)指標(biāo)進(jìn)行合理賦權(quán)，具體權(quán)重如下。

服務(wù)成效（E1）：0.3;運(yùn)營(yíng)情況（E2）：0.3;投融資情況（E3）：0.2;場(chǎng)地情況（E4）：0.1;創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)概況（E5）：0.1。根據(jù)以上對(duì)各指標(biāo)的賦權(quán)情況，構(gòu)建出眾創(chuàng)空間發(fā)展質(zhì)量綜合因子得分函數(shù)。

E=0.3×E1+0.3×E2+0.2×E3+0.1×E4+0.1×E5（2）

運(yùn)用Excel計(jì)算出眾創(chuàng)空間發(fā)展質(zhì)量綜合因子得分情況，進(jìn)而得到各眾創(chuàng)空間綜合得分情況排名。從綜合得分和排名來(lái)看，183家眾創(chuàng)空間發(fā)展質(zhì)量水平十分不均衡，最高得分與最低得分相差2.559分，存在較大差異，絕大部分眾創(chuàng)空間發(fā)展?fàn)顩r較差。

2? 基于因子分析結(jié)果的聚類(lèi)分析過(guò)程

2.1? 確定類(lèi)別數(shù)目

為進(jìn)一步分析北京眾創(chuàng)空間發(fā)展質(zhì)量水平差異，根據(jù)利潤(rùn)、服務(wù)成效、投融資情況、創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)概況、場(chǎng)地情況5個(gè)指標(biāo)得分作為自變量，對(duì)183家眾創(chuàng)空間樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)聚類(lèi)分析。聚類(lèi)方法采用組間聯(lián)接法，距離測(cè)試選擇平方歐式距離法，分別進(jìn)行2～7個(gè)類(lèi)別的聚類(lèi)分析討論。為保證各類(lèi)別差異性又不至于分類(lèi)過(guò)于分散，將183家眾創(chuàng)空家分為5類(lèi)比較合適。

2.2? 聚類(lèi)結(jié)果分析

運(yùn)用SPSS將樣本數(shù)據(jù)聚成5類(lèi)，根據(jù)各類(lèi)所包含的眾創(chuàng)空間，可以總結(jié)特點(diǎn)如下。

（1）綜合落后型。該類(lèi)包含了173家眾創(chuàng)空間，占據(jù)樣本數(shù)據(jù)的絕大多數(shù)。這些眾創(chuàng)空間的5個(gè)指標(biāo)排名和綜合排名總體上處于比較靠后的位置，數(shù)量多且相對(duì)集中。這173家眾創(chuàng)空間，在提升發(fā)展質(zhì)量水平上任重道遠(yuǎn)，迫切需要加強(qiáng)各方面能力。

（2）綜合領(lǐng)先型。該類(lèi)包括科技寺、無(wú)界空間、文曲星、車(chē)庫(kù)咖啡等6家眾創(chuàng)空間。這6家眾創(chuàng)空間在服務(wù)情況、投融資情況指標(biāo)的得分排名都位居前列，綜合排名也都很突出，說(shuō)明這6家眾創(chuàng)空間發(fā)展質(zhì)量已經(jīng)處于較高水平。

（3）創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)概況領(lǐng)先型。該類(lèi)包括創(chuàng)業(yè)黑馬眾創(chuàng)空間和京西創(chuàng)業(yè)公社家。這兩家眾創(chuàng)空間在創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)概況和服務(wù)成效指標(biāo)的得分很高，而且綜合得分排名也比較靠前，有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

（4）投融資狀況領(lǐng)先型。該類(lèi)只有創(chuàng)投圈1家。創(chuàng)投圈投融資狀況成效不凡，獲取利潤(rùn)情況十分可觀，但其他方面需要進(jìn)一步完善，以提升綜合競(jìng)爭(zhēng)力。

（5）場(chǎng)地情況領(lǐng)先型。該類(lèi)只有鋒創(chuàng)科技園1家眾創(chuàng)空間。鋒創(chuàng)科技園場(chǎng)地狀況良好，應(yīng)積極運(yùn)用優(yōu)勢(shì)條件，帶動(dòng)其他方面發(fā)展，全面提高自身實(shí)力。

3? 結(jié)果概述

對(duì)183家眾創(chuàng)空間發(fā)展質(zhì)量水平進(jìn)行綜合分析，結(jié)果如下。

（1）眾創(chuàng)空間發(fā)展質(zhì)量水平不均衡。第一名與最后一名在綜合得分上相差2.559分，差距較大。對(duì)于運(yùn)作成熟的眾創(chuàng)空間，應(yīng)不斷穩(wěn)步發(fā)展，實(shí)現(xiàn)新的突破;對(duì)于運(yùn)作不太理想的眾創(chuàng)空間，應(yīng)在發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)基礎(chǔ)上，借鑒和吸收優(yōu)秀眾創(chuàng)空間的長(zhǎng)處。

（2）低發(fā)展質(zhì)量水平的眾創(chuàng)空間過(guò)多，高發(fā)展質(zhì)量的眾創(chuàng)空間過(guò)少，183家眾創(chuàng)空間影響力呈底部巨大的金字塔型分布。根據(jù)5類(lèi)聚類(lèi)結(jié)果，相應(yīng)地劃分出5大類(lèi)：第一類(lèi)173個(gè)，第二類(lèi)6個(gè)，第三類(lèi)2個(gè)，第四類(lèi)1個(gè)，第五類(lèi)1個(gè)。這一分布狀況十分不合理。在眾創(chuàng)空間發(fā)展過(guò)程中，應(yīng)盡量減少底層數(shù)量，增加頂層和中層數(shù)量，使整體趨于紡錘型的良性分布結(jié)構(gòu)。

4? 思考與建議

按照聚類(lèi)分析得出的分組，對(duì)每組眾創(chuàng)空間尋找共性因素，進(jìn)而對(duì)眾創(chuàng)空間的發(fā)展提出相關(guān)建議。

（1）綜合領(lǐng)先型的眾創(chuàng)空間，主要在服務(wù)成效和投融資方面表現(xiàn)優(yōu)秀，能幫助到更多企業(yè)，獲得較多投融資，使得眾創(chuàng)空間能保持良好運(yùn)營(yíng)狀態(tài)。這類(lèi)眾創(chuàng)空間的創(chuàng)建時(shí)間大多在3～4年，大多從事大數(shù)據(jù)相關(guān)行業(yè)或?qū)⒏咝录夹g(shù)融入企業(yè)發(fā)展。

（2）創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)概況領(lǐng)先型，主要在創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)方面表現(xiàn)良好，有經(jīng)驗(yàn)的創(chuàng)業(yè)者人數(shù)較多，連續(xù)創(chuàng)業(yè)者人數(shù)較多，創(chuàng)業(yè)成功率較高。大學(xué)生創(chuàng)業(yè)者及創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)數(shù)量多，團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造性強(qiáng)。知識(shí)產(chǎn)權(quán)數(shù)量較多，代表公司創(chuàng)新?tīng)顩r一直處于活躍狀態(tài)。這類(lèi)眾創(chuàng)空間吸引了更多創(chuàng)業(yè)者和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)加入，且提供的服務(wù)主要是高新技術(shù)服務(wù)，更容易生存和發(fā)展。

（3）投融資狀況和場(chǎng)地狀況領(lǐng)先型的眾創(chuàng)空間，地點(diǎn)都位于高新區(qū)，能夠享受到國(guó)家提供的充足空間以及更多投融資，基礎(chǔ)資源充分，對(duì)眾創(chuàng)空間初期發(fā)展有較大幫助。

（4）綜合落后型的眾創(chuàng)空間，一般是較為傳統(tǒng)的咨詢(xún)公司或成立時(shí)間較短的新企業(yè)，這兩類(lèi)眾創(chuàng)空間發(fā)展質(zhì)量較低。對(duì)于老企業(yè)來(lái)說(shuō)，需要加強(qiáng)創(chuàng)新能力，加快企業(yè)轉(zhuǎn)型;對(duì)于新企業(yè)來(lái)說(shuō)，需要充分利用投融資，調(diào)動(dòng)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造力，渡過(guò)初期難關(guān)。

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