吳彩霞 王坤 湯建國 顧天真 袁晶
,
摘要?利用多普勒雷達(dá)資料、NCEP資料和其他常規(guī)資料,從天氣形勢(shì)、物理量、雷達(dá)特征等方面,對(duì)2017年7月2日江淮地區(qū)發(fā)生的一次龍卷過程進(jìn)行了分析。結(jié)果表明,龍卷發(fā)生時(shí),江淮地區(qū)處在副熱帶高壓邊緣,500??hPa位于華北冷渦底部,渦后不斷有冷空氣南下,700和850??hPa均有切變線和急流,地面有輻合線;龍卷產(chǎn)生在中等大小的對(duì)流有效位能和強(qiáng)垂直風(fēng)切變條件下,同時(shí)抬升凝結(jié)高度較低;龍卷在發(fā)生前、發(fā)生時(shí)在雷達(dá)圖上都探測(cè)到三維相關(guān)切變、中氣旋和龍卷渦旋特征TVS;龍卷發(fā)生前,中氣旋提前0.5?h出現(xiàn),這對(duì)估計(jì)和預(yù)警龍卷有較好的指示意義。
關(guān)鍵詞?龍卷;天氣形勢(shì);物理量;雷達(dá)特征;江淮地區(qū)
中圖分類號(hào)?P458文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼?A
文章編號(hào)?0517-6611(2020)07-0233-06
doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2020.07.066
Analysis?of?the?Causes?of?a?Tornado?Process?which?Caused?Agricultural?Disaster?in?Jianghuai?Region
WU?Caixia,?WANG?Kun,?TANG?Jianguo?et?al
(Nantong?Meteorological?Bureau?of?Jiangsu?Province,?Nantong,Jiangsu?226000)
Abstract?Using?Doppler?radar?data,?NCEP?data?and?other?conventional?data,a?tornado?process?that?occurred?in?Jianghuai?region?on?July?2,?2017?was?analyzed?from?the?weather?situation,?physical?quantity,?radar?characteristics,?etc..The?results?showed?that?at?the?time?of?the?tornado,the?Jianghuai?region?was?on?the?edge?of?the?subtropical?high?pressure.500??hPa?was?located?at?the?bottom?of?the?cold?vortex?in?North?China.After?the?vortex,there?was?continuous?cold?air?southward.Both?the?700??hPa?and?850??hPa?had?shear?lines?and?rapids.There?were?convergence?lines?on?the?ground.The?tornado?was?produced?under?medium?size?convective?effective?potential?energy?and?strong?vertical?wind?shear?conditions,while?the?lifting?condensation?height?was?low.Before?and?at?the?time?of?occurrence,the?tornado?detected?threedimensional?correlation?shear,Mesocyclone?and?TVS?characteristics?on?the?Doppler?radar?map.0.5?h?occurred?in?advance?of?the?cyclone,which?had?a?good?indication?for?estimating?and?warning?the?tornado.
Key?words?Tornado;Weather?situation;Physical?quantity;Radar?characteristics;Jianghuai?region
基金項(xiàng)目?江蘇省氣象局預(yù)報(bào)專項(xiàng)科研開發(fā)項(xiàng)目(JSYBY201816)。
作者簡介?吳彩霞(1977—),女,河北唐山人,工程師,從事短期天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)和研究工作。
收稿日期?2019-09-12;修回日期?2019-09-27
龍卷與其他對(duì)流天氣相比,屬于小概率事件,具有局地性、突發(fā)性的特點(diǎn),但它破壞力極大,往往產(chǎn)生重大的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失。2019年來國內(nèi)外很多學(xué)者對(duì)龍卷也做了大量的研究[1-3]。朱文劍等[4]分析了典型臺(tái)風(fēng)龍卷的發(fā)生發(fā)展及其致災(zāi)和中小尺度特征,認(rèn)為龍卷中氣旋在快速發(fā)展階段表現(xiàn)出直徑不斷縮小、底高不斷降低、歸一化切變值不斷增大等特征;許薇等[5]對(duì)2011年6月16日汕頭龍卷天氣分析表明,強(qiáng)垂直運(yùn)動(dòng)梯度是導(dǎo)致地面風(fēng)場氣旋性旋轉(zhuǎn)迅速增強(qiáng)而產(chǎn)生龍卷的重要原因;張勁梅等[6]對(duì)2013年3月20日發(fā)生在東莞的一次罕見龍卷、冰雹等致災(zāi)性強(qiáng)對(duì)流天氣過程進(jìn)行了分析,結(jié)果發(fā)現(xiàn),中等強(qiáng)度的對(duì)流有效位能(CAPE)、強(qiáng)的0~6?km深層垂直風(fēng)切變以及較強(qiáng)的0~1?km低層垂直風(fēng)切變?yōu)辇埦懋a(chǎn)生提供了可能性;姚葉青等[7]對(duì)2次強(qiáng)龍卷過程分析認(rèn)為,地面較為暖濕,低層垂直風(fēng)切變較大,2次龍卷雖然回波形態(tài)、強(qiáng)度和高度各異,但都存在強(qiáng)的中氣旋,雷達(dá)超前龍卷發(fā)生約0.5?h識(shí)別出了中氣旋。俞小鼎等[8]對(duì)發(fā)生在安徽無為縣的強(qiáng)烈龍卷過程分析表明,龍卷產(chǎn)生于一團(tuán)狀對(duì)流系統(tǒng)南端的一超級(jí)單體內(nèi),雷達(dá)速度圖像呈現(xiàn)出一個(gè)強(qiáng)烈的中氣旋包裹著一個(gè)更小尺度的渦旋特征(TVS),導(dǎo)致龍卷的中氣旋局限于4?km以下的低層大氣。吳芳芳等[9]對(duì)2006年8月6日發(fā)生在江蘇鹽城的一次強(qiáng)降水單體龍卷過程分析表明,龍卷發(fā)生在線狀回波階段,出現(xiàn)V形入流缺口及鉤狀回波。鄭媛媛等[10]通過分析3次發(fā)生在安徽的超級(jí)單體龍卷過程,總結(jié)歸納了超級(jí)單體風(fēng)暴的特征與預(yù)警方法,指出超級(jí)單體龍卷產(chǎn)生在中等大小的對(duì)流有效位能和強(qiáng)垂直風(fēng)切變條件下,同時(shí)抬升凝結(jié)高度較低,與強(qiáng)冰雹超級(jí)單體相比,中氣旋底高明顯偏低。2017年7月2日11:00前后,位于江淮地區(qū)的江蘇省東臺(tái)市7個(gè)鎮(zhèn)遭受不同程度的大風(fēng)襲擊。據(jù)統(tǒng)計(jì),全市受災(zāi)人口17?967人,受傷9人,轉(zhuǎn)移安置人數(shù)365人,無人員死亡;受災(zāi)農(nóng)作物2?230.81?hm2,其中成災(zāi)面積1?295.17?hm2,絕收面積206.25?hm2,另有部分樹木、高壓桿線受損;直接經(jīng)濟(jì)損失4?013.1萬元。根據(jù)房屋損壞、樹木折損、農(nóng)作物等受災(zāi)情況,判斷系龍卷天氣所致,根據(jù)Fujita龍卷等級(jí)定義,此次龍卷為EF0級(jí),局部EF1級(jí)。筆者利用多普勒天氣雷達(dá)、常規(guī)觀測(cè)、NCEP資料和地面加密觀測(cè)資料對(duì)這次龍卷過程進(jìn)行分析和總結(jié),探討龍卷發(fā)生機(jī)理,為龍卷預(yù)報(bào)積累經(jīng)驗(yàn)。
1?天氣形勢(shì)分析
2017年7月2日?08:00?500?hPa,在115°~120°E、32°~38°N附近有閉合低壓存在,而110°E以東均為西太平洋副熱帶高壓控制,江淮地區(qū)處于低渦前部和西太平洋副熱帶高壓邊緣,渦后不斷有干冷空氣補(bǔ)充南下(圖1a);700?hPa低渦位置和500?hPa接近重合,并且有一條低空急流帶,此次龍卷就發(fā)生在急流入口區(qū)左側(cè)(圖1b)。7月2日08:00在江淮地區(qū)有地面輻合線,11:00東臺(tái)市處于輻合線附近。此次龍卷過程經(jīng)綜合分析顯示,高層有冷空氣滲透,中低層存在切變、急流,地面有輻合線,這種大尺度背景形勢(shì)對(duì)強(qiáng)對(duì)流天氣的產(chǎn)生極為有利。
2?物理量分析
大氣垂直穩(wěn)定度是影響強(qiáng)對(duì)流產(chǎn)生和組織結(jié)構(gòu)的最重要的環(huán)境因素之一。當(dāng)能量不斷堆積,并有一定的條件令其轉(zhuǎn)化和釋放時(shí),龍卷極易產(chǎn)生。
通過對(duì)比2日08:00和20:00射陽站、南京站和徐州站的探空資料(表1~2)顯示,7月2日全天各站K指數(shù)都不小于35?℃,SI指數(shù)大多數(shù)在0?℃以下,同時(shí)不穩(wěn)定指數(shù)SWEAT也較高,說明全省發(fā)生強(qiáng)對(duì)流天氣的概率較大。從射陽站探空指數(shù)來看,08:00?K指數(shù)為37?℃,20:00為43?℃,A指數(shù)一直維持在18?℃以上,說明大氣長時(shí)間處于高溫高濕狀態(tài),同時(shí)08:00強(qiáng)天氣威脅指數(shù)SWEAT為277.5,20:00增大至303.7,說明不穩(wěn)定能量在不斷釋放,以上跡象均表明2日08:00開始江蘇全省就已經(jīng)處于大氣層結(jié)不穩(wěn)定狀態(tài)中,有利于發(fā)生強(qiáng)對(duì)流天氣。
從表1可以得出,射陽上空抬升凝結(jié)高度(LCL_P)08:00為989.0?hPa,抬升凝結(jié)高度低表明江淮地區(qū)大氣底層相對(duì)濕度較大,下沉氣流中氣塊在低層大氣仍然處于恒溫保濕的狀態(tài),并且具有正浮力,有利于龍卷的生成[11]。
2.1?不穩(wěn)定條件分析?對(duì)流有效位能(CAPE)是氣塊在給定環(huán)境中絕熱上升時(shí)的正浮力所產(chǎn)生能量的垂直積分,是風(fēng)暴潛在強(qiáng)度的一個(gè)重要指標(biāo)。CAPE值越大,則CAPE能量釋放后形成的上升氣流強(qiáng)度就會(huì)越強(qiáng)。
從圖2可以看出,對(duì)流有效位能CAPE值2日08:00江淮地區(qū)在900?J/kg左右,到了14:00躍增至1?200?J/kg,明顯增大,為龍卷的發(fā)生提供不穩(wěn)定能量。
2.2?水汽條件分析
假相當(dāng)位溫是濕空氣動(dòng)力學(xué)提出的概念,用以表征大氣的能量以及潛在不穩(wěn)定,使用能量學(xué)方法研究強(qiáng)對(duì)流天氣的有效參數(shù)。為了更好地研究此次形成的龍卷不穩(wěn)定條件,沿121°E做垂直剖面,地面到邊界層為假相當(dāng)位溫高值區(qū),且隨高度遞減,但2日02:00—08:00假相當(dāng)位溫高值區(qū)位于33°N以南(圖3a),08:00—14:00假相當(dāng)位溫高值區(qū)向北抬至35°N附近,并且中心值也在增大(圖3b),說明近地面積蓄了很高的能量,而中高層假相當(dāng)位溫并沒有隨著時(shí)間增大,垂直方向仍是上干下濕的層結(jié)狀態(tài),存在對(duì)流不穩(wěn)定,一旦有觸發(fā)機(jī)制,即可產(chǎn)生強(qiáng)對(duì)流天氣。
2.3?動(dòng)力條件分析
2.3.1?散度。從圖4可以看出,7月2日08:00?400?hPa以上均為輻散,為龍卷的產(chǎn)生起到了抽吸作用,而500~700?hPa為輻合,并且600~650?hPa有一個(gè)-50×10-5s-1的輻合中心,大大增強(qiáng)了干冷空氣的吸收和上升氣流,以維持對(duì)流的持續(xù)發(fā)展,700?hPa以下均為輻散,增強(qiáng)了風(fēng)暴下沉氣流,有利于強(qiáng)對(duì)流天氣,特別是下?lián)舯┝骱痛箫L(fēng)天氣的發(fā)生。14:00輻合中心向低層發(fā)展,說明大氣不穩(wěn)定范圍擴(kuò)大,這種高層輻散、中低層輻合的有效配置,使氣團(tuán)在前期不穩(wěn)定能量積聚、水汽激增的條件下,有利于能量的垂直輸送,對(duì)流不穩(wěn)定性增強(qiáng),為強(qiáng)對(duì)流天氣的發(fā)生發(fā)展創(chuàng)造了極為有利的環(huán)境條件[12]。
2.3.2?渦度。從圖5可看出,7月2日08:00正渦度區(qū)位于34°N以北,江淮地區(qū)上空為負(fù)渦度區(qū),到了14:00轉(zhuǎn)為正渦度,正渦度中心在500~700?hPa,且02:00—08:00西南氣流有所增強(qiáng),較強(qiáng)的上升運(yùn)動(dòng)區(qū)與正渦度區(qū)相配合。有研究表明,對(duì)流層低層的水平渦度場越強(qiáng),在上升氣流中轉(zhuǎn)換成的垂直渦度也越強(qiáng),隨后垂直渦度在上升氣流中進(jìn)一步被拉伸,從而有利于龍卷天氣的出現(xiàn)[13]。
2.3.3?風(fēng)暴相對(duì)螺旋度。
風(fēng)暴相對(duì)螺旋度(SRH)是診斷和預(yù)報(bào)對(duì)流災(zāi)害性天氣發(fā)生發(fā)展的十分有用的量。它反映了一定氣層厚度內(nèi)環(huán)境風(fēng)場的旋轉(zhuǎn)程度和輸入到對(duì)流體內(nèi)環(huán)境渦度的多少,可以用于估算垂直風(fēng)切變環(huán)境中風(fēng)暴運(yùn)動(dòng)所產(chǎn)生的旋轉(zhuǎn)趨勢(shì)。
利用NCEP資料計(jì)算了0~3?km的風(fēng)暴相對(duì)螺旋度,7月2日08:00江淮地區(qū)SRH值超過150?m2/s2(圖6a),由風(fēng)暴螺旋度的物理意義得知,SRH值較大與較強(qiáng)的風(fēng)垂直切變密切相關(guān),而強(qiáng)的垂直風(fēng)切變又引起水平渦度的增加,因此SRH的大小也反映了垂直風(fēng)切變的強(qiáng)弱[14]。14:00?SRH的一部分大值區(qū)經(jīng)過東臺(tái)地區(qū)移至海上(圖6b),此時(shí)龍卷已經(jīng)結(jié)束。
2.3.4?較強(qiáng)的垂直風(fēng)切變。
水平切變可產(chǎn)生氣旋式渦旋,輻合產(chǎn)生上升速度區(qū),當(dāng)氣旋式渦度區(qū)與輻合上升區(qū)遇見預(yù)先存在的渦旋時(shí),渦旋由于拉伸而加快旋轉(zhuǎn),由此可以形成龍卷。7月2日02:00在115°~120°E、33°~34°N存在一條NE-SW向的垂直風(fēng)切變矢量差的大值區(qū)(圖7a),08:00風(fēng)切變大值區(qū)明顯東移南壓至東臺(tái)北部地區(qū),并且增強(qiáng),中心最大值超過了14?m/s2(圖7b),到了14:00風(fēng)切變值明顯減小。垂直風(fēng)切變的突然增大,破壞了風(fēng)暴的自毀機(jī)制,使得對(duì)流能較長時(shí)間的維持和發(fā)展,在風(fēng)暴的形成、傳播和分裂過程中起到關(guān)鍵作用。
3?雷達(dá)特征分析
3.1?雷達(dá)垂直風(fēng)廓線?從鹽城站雷達(dá)風(fēng)廓線(圖8)分析,中氣旋生成前,從7月2日07:00開始,從地面到10?km處均為一致的西南氣流,風(fēng)速隨高度增大,2.7~3.7?km風(fēng)速增大明顯,一直持續(xù)到09:32。0.3~0.9?km風(fēng)向順時(shí)針旋轉(zhuǎn)的幅度最大,有利于氣旋式右移超級(jí)單體風(fēng)暴的產(chǎn)生。09:37開始2.1~3.0?km處風(fēng)向由西南風(fēng)轉(zhuǎn)為偏南風(fēng),風(fēng)向逆轉(zhuǎn),一直持續(xù)到10:28風(fēng)向逆轉(zhuǎn)的高度逐漸下降,到龍卷發(fā)生前(10:50),又變?yōu)樯舷乱恢碌奈髂巷L(fēng)。說明中低層有冷空氣滲透,有較強(qiáng)的垂直風(fēng)切變存在,為強(qiáng)對(duì)流天氣的發(fā)生提供了有利的中尺度天氣背景。
3.2?中氣旋
中氣旋是與強(qiáng)對(duì)流風(fēng)暴的上升氣流和后側(cè)下沉氣流緊密相連的小尺度渦旋,該渦旋滿足一定的切變、垂直伸展和持續(xù)性判據(jù)。
中氣旋的發(fā)展分為非相關(guān)切變、三維切變和中氣旋3種階段。識(shí)別中氣旋3種分類最重要的特
征值是旋轉(zhuǎn)速度、特征中心最低高度、特征厚度、切變強(qiáng)度、最大切變及其位置等[15]。當(dāng)切變不斷加強(qiáng),具有明顯的旋轉(zhuǎn)向下發(fā)展的趨勢(shì),并且垂直深度增加,則表明這是一個(gè)比較強(qiáng)的中氣旋,存在繼續(xù)發(fā)展的可能性[16]。
通過分析此次龍卷發(fā)生前的中氣旋產(chǎn)品特征參數(shù)(表3)來看,這段時(shí)間有多個(gè)中氣旋生成,但除了C4,其他中氣旋I4、F1、B1、J0出現(xiàn)時(shí)間較短,個(gè)別中氣旋底部在4?km左右,旋轉(zhuǎn)和切變發(fā)生在較高的大氣中,由于離地面較高,風(fēng)暴很難接地,不易在地面產(chǎn)生龍卷。
中氣旋的頂高突然下降或最強(qiáng)切變高度下降并逼近底高時(shí),表明中氣旋明顯加強(qiáng)。7月2日10:56中氣旋C4的最強(qiáng)切變高度明顯上升,此時(shí)龍卷出現(xiàn),11:01切變達(dá)28×10-3s-1,但是切變高度開始下降,切變值略有減小,11:07以后切變值再次增強(qiáng),11:13切變達(dá)到最大值31×10-3s-1,切變高度下降逼近底高,11:18中氣旋趨于消亡。
3.3?龍卷渦旋特征(TVS)
在雷達(dá)徑向速度圖上有時(shí)還能識(shí)別一種與龍卷緊密關(guān)聯(lián)的比中氣旋尺度小、旋轉(zhuǎn)快的渦旋,在速度圖上表現(xiàn)為像素到像素的很大風(fēng)切變,稱為龍卷渦旋特征。最近的研究表明,如果探測(cè)到中等強(qiáng)度以上的中氣旋其底到地面的距離小于1?km,龍卷產(chǎn)生的概率可達(dá)40%以上[17]。從7月2日10:56開始,江淮地區(qū)東臺(tái)境內(nèi)出現(xiàn)TVS,一直到11:13消失,持續(xù)了3個(gè)體掃。10:56—11:07平均徑向速度差(AVGDV)、低層徑向速度差(LLDV)和最大徑向速度差(MXDV)在不斷增加,伸展厚度卻在不斷減小(表4),證明了龍卷從發(fā)生到衰亡的過程。
4?結(jié)論
(1)高層有冷空氣滲透,中低層存在切變、急流,地面有輻合線,這種大尺度背景形勢(shì)對(duì)強(qiáng)對(duì)流天氣的產(chǎn)生極為有利。
(2)較長時(shí)間的不穩(wěn)定層結(jié)的存在,較低的抬升凝結(jié)高度、低層較強(qiáng)的垂直風(fēng)切變等為龍卷的發(fā)生和發(fā)展提供很好的動(dòng)力條件。
(3)多普勒雷達(dá)垂直風(fēng)廓線產(chǎn)品是對(duì)龍卷提前警戒的很好指標(biāo)。
(4)中氣旋產(chǎn)品的出現(xiàn)是強(qiáng)對(duì)流天氣即將發(fā)生的明顯信號(hào)和主要預(yù)警指標(biāo),龍卷發(fā)生前中氣旋表現(xiàn)出較低的底高、逐漸變小的最強(qiáng)切變高度、降低的頂高、較小的方位角方向直徑和較強(qiáng)的垂直風(fēng)切變等特征,對(duì)雷雨大風(fēng)、龍卷有很好的預(yù)警作用。
參考文獻(xiàn)
[1]?李改琴,許慶娥,吳麗敏,等.一次龍卷風(fēng)天氣的特征分析[J].氣象,2014,40(5):628-636
[2]?王寧,王婷婷,張碩,等.東北冷渦背景下一次龍卷過程的觀測(cè)分析[J].應(yīng)用氣象學(xué)報(bào),2014,25(4):463-469.
[3]?FJITA?T?T.Tornadoes?and?downbursts?in?the?context?of?generalized??planetary?scales[J].Journal?of?the?atmospheric?sciences,1981,38(8):1511-1534.
[4]?朱文劍,盛杰,鄭永光,等.1522號(hào)“彩虹”臺(tái)風(fēng)龍卷現(xiàn)場調(diào)查與中尺度特征分析[J].暴雨災(zāi)害,2016,35(5):403-414.
[5]?許薇,梁宏升,陳歡歡.2011年6月16日汕頭龍卷天氣過程分析[J].暴雨災(zāi)害,2012,31(2):176-181.
[6]?張勁梅,莫偉強(qiáng).2013年3月20日廣東東莞罕見龍卷冰雹特征及成因分析[J].暴雨災(zāi)害,2013,32(4):330-337.
[7]?姚葉青,俞小鼎,郝瑩,等.兩次強(qiáng)龍卷過程的環(huán)境背景場和多普勒雷達(dá)資料的分析對(duì)比[J].熱帶氣象學(xué)報(bào),2007,23(5)483-490.
[8]?俞小鼎,鄭媛媛,張愛民,等.安徽一次強(qiáng)烈龍卷的多普勒天氣雷達(dá)分析[J].高原氣象,2006,25(5):914-924.
[9]?吳芳芳,俞小鼎,王慧,等.一次強(qiáng)降水超級(jí)單體風(fēng)暴多普勒天氣雷達(dá)特征[J].大氣科學(xué)學(xué)報(bào),2010,33(3):285-298.
[10]?鄭媛媛,朱紅芳,方翔,等.強(qiáng)龍卷超級(jí)單體風(fēng)暴特征分析與預(yù)警研究[J].高原氣象,2009:28(3):617—625.
[11]?TIPTON?G?A,HOWIESON?E?D,MARGRAF?J?M,et?al.Optimizing?the?WSR88D?mesocyclone/tornadic?vortex?signature?algorithm?using?WATADSA?case?study[J].Weather?and?fore?casting,1998,13(2):367-376.
[12]?蔣義芳,吳海英,沈樹勤,等.0808號(hào)臺(tái)風(fēng)鳳凰前部龍卷的環(huán)境場和雷達(dá)回波分析[J].氣象,2009,35(4):68-75.
[13]?郝瑩,姚葉青,陳焱,等.基于對(duì)流參數(shù)的雷暴潛勢(shì)預(yù)報(bào)研究[J].氣象,2007,33(1):51-56.
[14]?DAVIES?J?M.Hourly?helicity,instability,and?EHI?in?forcasting?supercell?tornadoes[C]//Preprints,17th?Confon?Severe?Local?Storms.St.Louis,MO:Amer?Meteor?Soc,1993:107-111.
[15]?俞小鼎,姚秀萍,熊廷南,等.多普勒天氣雷達(dá)原理與業(yè)務(wù)應(yīng)用[M].北京:氣象出版社,2006:116-120.
[16]?RUTHI?L.Mesocyclone?detection?by?the?WSR88D:Some?observations?based?on?the?24?April?1993?tulsa?tomado?case[R].OSF/JSPO:The?First?WSR-88D?USERS?CONFERENCE,1994:351-361.
[17]?TRAPP?R?J,STUMPF?G?J,MANROSS?K?L.A?reassess?ment?of?the?percentage?of?tornadic?mesocyclones[J].Weather?&?forecasting,2005,20(4):680-687.