蘇子龍, 袁國華, 周 偉

(1.中國自然資源經(jīng)濟(jì)研究院, 北京 101149; 2.自然資源部資源環(huán)境承載力評價(jià)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 北京 101149)

土地承載力能夠科學(xué)衡量人地關(guān)系，長期以來受到學(xué)術(shù)界廣泛關(guān)注。經(jīng)過近百年的研究，土地承載力已發(fā)展至在充分考慮土地投入、社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件以及人類需求下，以糧食為單一限制因素[1-2]或綜合多個(gè)限制因素[3-4]開展評價(jià)。但是，這些研究中土地承載力的分析方向均是由地至人，在面對部分土地資源少、人口數(shù)量高但經(jīng)濟(jì)和開放較好的區(qū)域(如中國香港)時(shí)存在一定的局限性[5]。而最早由Rees[6]提出的生態(tài)足跡概念則從人至地，強(qiáng)調(diào)需要多少生產(chǎn)性土地來滿足人類需求。后經(jīng)Wackernagel等[7]將其發(fā)展為二維生態(tài)足跡模型，通過比較表征區(qū)域內(nèi)人類對自然資本占用的生態(tài)足跡與該區(qū)域?qū)嶋H擁有的生物生產(chǎn)性土地面積，以反映土地承載狀況。但二維生態(tài)足跡模型并未對自然資本加以區(qū)分，不能體現(xiàn)生態(tài)赤字在時(shí)間維度上的累積效應(yīng)，其評估結(jié)構(gòu)信息量存在不足[8]。因此，Niccolucci等[9]提出三維生態(tài)足跡模型，引入足跡廣度和足跡深度，分別表征人類活動(dòng)對流量資本和存量資本的占用，使生態(tài)足跡研究向縱深擴(kuò)展[8]。

當(dāng)前，三維生態(tài)足跡在對自然資本分析得到廣泛應(yīng)用。對Niccolucci版三維生態(tài)足跡模型進(jìn)行改進(jìn)，克服生態(tài)赤字轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn)，并利用改進(jìn)模型分析11個(gè)國家在1999至2008年自然資本利用的時(shí)空變化特征[10]；杜悅悅等[11]從城市群尺度出發(fā)，分析了京津冀地區(qū)13個(gè)城市足跡深度、廣度的差異和影響因素，并探討了其自然資本可持續(xù)利用現(xiàn)狀。雖然利用二維生態(tài)足跡參與土地承載力評價(jià)的研究已見諸多報(bào)道，但目前將三維生態(tài)足跡模型用于土地承載力評價(jià)的研究較少，相關(guān)報(bào)道有學(xué)者分別以溫州市[12]和河北省[13]為例，將對自然資源流量的消費(fèi)也由足跡深度來表征，并在改進(jìn)基礎(chǔ)上進(jìn)行土地承載力評價(jià)。但上述研究是在封閉系統(tǒng)下，以消費(fèi)量計(jì)算生態(tài)足跡，考慮到資源能源的輸入輸出，以區(qū)域內(nèi)實(shí)際獲取來計(jì)算生態(tài)足跡，即生產(chǎn)性生態(tài)足跡則更能客觀反映對自然資本的占用情況[14]。同時(shí)，以往三維生態(tài)足跡研究較少考慮污染。因此，本文對Niccolucci版三維生態(tài)足跡模型進(jìn)行改進(jìn)，從生產(chǎn)性土地足跡出發(fā)，引入污染賬戶，以安徽省為例進(jìn)行土地生態(tài)承載力評價(jià)，并對其自然資本消耗進(jìn)行驅(qū)動(dòng)分析。

1 研究區(qū)概況

安徽省(114°54′—119°37′E，29°41′—34°38′N)位于華東地區(qū)，國土面積14.01萬km2，地處長江、淮河中下游。全省下轄16個(gè)省轄市，8個(gè)縣級市，53個(gè)縣，44個(gè)市轄區(qū)。2015年底，安徽省生產(chǎn)總值達(dá)到22 005.63億元，三次產(chǎn)業(yè)占比為11.2∶51.5∶37.3。全省戶籍人口約為6 949萬人，常住人口約為6 144萬人，城鎮(zhèn)人口比重為50.50%。安徽省是我國重要的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地，2015年耕地面積為5.88萬km2，約占全省總面積的42%，但人均耕地面積僅為845.68 m2，低于當(dāng)年全國平均水平(982.57 m2)；森林總面積約4萬km2，森林覆蓋率達(dá)到29%；水資源總量約680億m3，居全國第20位。安徽省主要農(nóng)作物包括水稻、小麥、玉米、大豆、花生、油菜、棉花等；水果主要為蘋果、梨、葡萄等；禽類產(chǎn)品主要是豬、牛、羊肉、牛奶等；水產(chǎn)品主要是淡水水產(chǎn)品，來源于河湖、池塘及水庫。此外，安徽省是板栗、茶葉重要產(chǎn)地，也是我國煙葉傳統(tǒng)產(chǎn)區(qū)。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

2.1.1 三維生態(tài)足跡模型 Niccolucci等提出的三維生態(tài)足跡模型由傳統(tǒng)二維生態(tài)足跡模型演化而來，后者將生態(tài)足跡視為平面上的封閉曲線(圓)，由生態(tài)承載力(內(nèi)圓)和生態(tài)赤字(圓環(huán))相加得到；而前者則將生態(tài)足跡拉伸至一個(gè)圓柱體，圓柱體的底面表示足跡廣度，圓柱體的高表示足跡深度，三維生態(tài)足跡由足跡廣度和足跡深度相乘得到[8-9,15]，其計(jì)算公式為：

EF=BC+ED=EFsize×EFdepth

(1)

式中：EF為生態(tài)足跡；BC為生態(tài)承載力；ED為生態(tài)赤字；EFsize為足跡廣度；EFdepth為足跡深度。其中，足跡廣度表示一年內(nèi)人類活動(dòng)對區(qū)域自然資本流量的占用大小，即在生態(tài)承載力限度內(nèi)實(shí)際占用的生物生產(chǎn)性土地面積，具有空間屬性[16]，故其取值范圍為0

足跡深度表示在自然資本的消耗超過自然資本流量時(shí)，自然資本存量透支程度，即人類對超出生態(tài)承載力部分資源在時(shí)間上的累積，具有時(shí)間屬性[15]，可以理解為當(dāng)一個(gè)地區(qū)自然資本存量開始被透支時(shí)，其透支量需要多少年才能被該地區(qū)的生態(tài)生產(chǎn)性土地生產(chǎn)完成，足跡深度計(jì)算公式為：

(2)

由式2可知，當(dāng)EF≤BC時(shí)，ED=0，有EFdepth=1，此時(shí)自然資本流量即可滿足人類需求；當(dāng)EF>BC時(shí)，ED>0，有EFdepth>1，此時(shí)自然資本流量已不能滿足人類需求，需要?jiǎng)佑米匀毁Y本存量[9]。

2.1.2 改進(jìn)三維生態(tài)足跡模型 本文對Niccolucci版三維生態(tài)足跡賬戶進(jìn)行調(diào)整：不考慮傳統(tǒng)生態(tài)足跡中作為“虛態(tài)”足跡化石能源用地，其沒有對應(yīng)的承載力，并且與實(shí)態(tài)(土地)足跡存在本質(zhì)差異，計(jì)入后會(huì)推高足跡深度，不能夠反映研究區(qū)真身的承載情況[17]。同時(shí)，添加污染賬戶，包括廢氣(CO2，SO2和粉塵)和固體廢棄物，并將最終得到的包含生物資源賬戶、建設(shè)用地賬戶、水域賬戶和污染賬戶的生態(tài)足跡稱為土地生態(tài)足跡，其各賬戶類型見表1。需要注意的是，在污染賬戶中廢氣主要由林地消納，而固體廢棄物堆積占用耕地，故兩者的足跡分別折算為林地和耕地面積，并在足跡廣度和足跡深度的計(jì)算中，納入林地和耕地生態(tài)足跡中。其中，因林地可以同時(shí)吸收CO2，SO2并阻滯粉塵，故在計(jì)算廢氣生態(tài)足跡時(shí)，取三者生態(tài)足跡的最大值為廢氣生態(tài)足跡。同時(shí)，對生態(tài)承載力進(jìn)行調(diào)整，將調(diào)整后的土地生態(tài)足跡對應(yīng)的生態(tài)承載力稱為土地生態(tài)承載力，并將其定義為區(qū)域內(nèi)實(shí)際可提供的用于生物生產(chǎn)和污染消納的土地面積。

土地生態(tài)足跡(LF)和土地生態(tài)承載力(LC)核算方法與二維生態(tài)足跡相同[7,14]。其中，均衡因子采用GFN(Global Footprint Network)發(fā)布的2016年《Working Guidebook to the National Footprint Accounts》中所提供的最新數(shù)據(jù)，耕地、林地、草地、水域和建設(shè)用地的均衡因子分別為2.52，1.28，0.43，0.35，2.52[18]；產(chǎn)量因子采用劉某承等[19]的研究成果，通過計(jì)算安徽省與全球的凈初級生產(chǎn)力之比，得到耕地、林地、草地、水域和建設(shè)用地的產(chǎn)量因子分別為1.78，0.82，0.85，1.24，1.78。相應(yīng)的，本研究中足跡廣度和足跡深度的計(jì)算公式分別為：

(3)

需要注意的是，由于林地同時(shí)具備生物生產(chǎn)和消納廢氣的功能，故取林地生物生產(chǎn)性足跡和廢氣生態(tài)足跡的最大值作為林業(yè)生態(tài)足跡；而耕地不能兼顧生物生產(chǎn)和固體廢棄物堆積，故需將兩者生態(tài)足跡疊加得到耕地生態(tài)足跡。

表1 土地生態(tài)足跡賬戶類型

注：安徽主要采取農(nóng)牧結(jié)合飼養(yǎng)牛羊的方式，故草地主要承擔(dān)著部分牛肉、羊肉和牛奶的生產(chǎn)。

2.2 數(shù)據(jù)來源

生物資源賬戶計(jì)算中，產(chǎn)品產(chǎn)量數(shù)據(jù)來源于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2010—2017)，F(xiàn)AO的數(shù)據(jù)庫FAOSTAT。特別的，F(xiàn)AOSTAT中未統(tǒng)計(jì)竹材全球平均產(chǎn)量，但鑒于我國竹林面積和產(chǎn)量遠(yuǎn)超其他國家[20]，故將我國竹材平均產(chǎn)量代替全球平均產(chǎn)量參與計(jì)算。其中，竹材全國產(chǎn)量由《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》(2009—2017)得到，竹林面積由“第八次全國森林資源清查”結(jié)果得到。

建設(shè)用地賬戶計(jì)算中，所需數(shù)據(jù)來源于建筑設(shè)施面積。由于建設(shè)用地生態(tài)足跡和承載力均指建筑設(shè)施已經(jīng)實(shí)際占用的生物生產(chǎn)性土地面積，故兩者總是相等[21-22]。

污染賬戶計(jì)算中，SO2，粉塵以及固體廢棄物的排放量來源于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2010—2017)，三者的平均消納或堆積量采用前人研究成果，SO2和粉塵單位面積林地的平均消納量分別為88.65 kg/hm2和1.011萬kg/hm2[23-24]，固體廢棄物的單位面積耕地可堆積量為1.09億kg/hm2[25]。CO2排放量利用發(fā)改委頒布的《省級溫室氣體清單編制指南(試行)》中的參考方法(IPCC方法一)進(jìn)行計(jì)算，所需的能源消費(fèi)數(shù)據(jù)來源于《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》(2010—2017)，根據(jù)2016年《Working Guidebook to the National Footprint Accounts》，CO2的單位面積林地平均吸收量為3.59×103kg/hm2[18]。

3 結(jié)果與分析

3.1 土地生態(tài)足跡變化分析

安徽省各土地利用類型人均生態(tài)足跡變化趨勢如圖1所示。其中，在生物資源賬戶上，生產(chǎn)性耕地人均生態(tài)足跡在0.48～0.52 hm2/人小幅波動(dòng)，無明顯變化趨勢。生產(chǎn)性林地人均生態(tài)足跡呈現(xiàn)先增后減趨勢，由2009年的0.066 hm2/人增至2014年最高的0.096 hm2/人，隨后小幅下降至2016年的0.091 hm2/人。另外，隨著城鄉(xiāng)居民對牛羊肉、牛奶等產(chǎn)品需求的增多，其產(chǎn)量有所增加，故草地人均生態(tài)足跡由2011年的0.017 hm2/人增至2016年的0.019 hm2/人，增長幅度較小。水域人均生態(tài)足跡呈現(xiàn)小幅減少趨勢，由2009年最高的0.078 hm2/人小幅減少到0.068 hm2/人。建設(shè)用地人均生態(tài)足跡出現(xiàn)小幅增加，由2009年的0.123 hm2/人增長至2016年的0.128 hm2/人。

污染人均生態(tài)足跡呈先增后減的變化趨勢，在2014年達(dá)到最高(0.694 hm2/人)后出現(xiàn)下降，并在2016年降至2013年水平。在污染賬戶各產(chǎn)品中，鑒于“十二五”期間安徽省固體廢物管理體系的完善(如省級固體廢物管理中心的建立等)和監(jiān)管能力的增強(qiáng)，其固體廢棄物人均生態(tài)足跡較低；而在廢氣中，CO2人均生態(tài)足跡遠(yuǎn)高于其他廢氣，其變化也呈現(xiàn)出先增后減的趨勢，但降幅較低，這也表明了安徽省對可再生能源和清潔能源的廣泛使用以及廢氣排放治理取得了一定效果。

圖1 安徽省各賬戶人均生態(tài)足跡變化趨勢

從整體上來看，2009—2016年，安徽省人均土地生態(tài)足跡呈現(xiàn)先增后減趨勢，由2009年最低的1.202 hm2/人增長至2015年最高的1.415 hm2/人，其中，2009—2014年年平均漲幅為3.234%，2015年相較于2014年雖然仍在增長，但漲幅已降至0.413%。漲幅放緩后，土地生態(tài)足跡在2016年降至1.366 hm2/人，降幅達(dá)到3.439%，略高于2009—2014年平均漲幅。各地類生態(tài)足跡占比方面，人均林地生態(tài)足跡占比歷年最大，這也與其他學(xué)者在安徽的研究結(jié)果相類似[26]，其占比由2009年最低的41.667%增至2014年最高的49.238%，隨后小幅下降至48.394%，由于林地取CO2，SO2和生物生產(chǎn)人均生態(tài)足跡中最大者為人均林地生態(tài)足跡，故此時(shí)人均林地生態(tài)足跡實(shí)際為CO2足跡。人均耕地生態(tài)足跡的占比呈現(xiàn)與人均林地生態(tài)足跡相反的趨勢，由2009年最高的40.224%降至2014年最低的35.411%，隨后兩年出現(xiàn)小幅上升，但仍在36%左右浮動(dòng)。人均耕地生態(tài)足跡與人均林地生態(tài)足跡的占比差距從2009年的1.443%迅速拉大至2014年的13.828%，但在隨后兩年小幅降低，這也從側(cè)面顯示出安徽省工業(yè)特別是能源消耗較高的重工業(yè)得到了迅速發(fā)展。相較之下，草地和建設(shè)用地人均生態(tài)足跡占比雖均呈現(xiàn)先減后增的趨勢，但變化幅度較小，且所占份額較低(兩者總份額低于13%)。人均水域生態(tài)足跡占比呈現(xiàn)逐年降低趨勢，同樣變化幅度較小，所占份額也較低(圖2)。

3.2 土地生態(tài)承載力分析

安徽省土地生態(tài)承載力變化如圖3所示，從總體來看，安徽省人均土地生態(tài)承載力在研究時(shí)序相對穩(wěn)定，呈小幅下降趨勢，由2009年的0.531 hm2/人小幅降至2016年的0.518 hm2/人，但遠(yuǎn)低于人均土地生態(tài)足跡，整體呈現(xiàn)超載狀態(tài)。

相較于多個(gè)地類人均生態(tài)足跡的大幅變化，各地類人均生態(tài)承載力變化較為平緩。人均耕地生態(tài)承載力從2009年的0.344 hm2/人降至2016年的0.330 hm2/人，降幅較小，與耕地面積變化基本對應(yīng)，這是由于近年來安徽省退耕還林、建設(shè)用地占用與耕地保護(hù)力度加強(qiáng)共同作用的結(jié)果，但由于低于同期人均耕地生態(tài)足跡，屬于超載狀態(tài)。林地總面積在研究時(shí)序內(nèi)變化較小，隨著人口的增加，人均林地面積呈小幅減小趨勢，導(dǎo)致人均林地生態(tài)承載力呈現(xiàn)相似趨勢，但遠(yuǎn)低于人均林地生態(tài)足跡，處于超載狀態(tài)，其中，由于生產(chǎn)性人均林地生態(tài)足跡相對較低(但在研究時(shí)序內(nèi)仍高于人均林地生態(tài)承載力)，故其超載的主要壓力來源于廢氣污染足跡。安徽省草地面積較少，且人均草地面積遠(yuǎn)低于全國平均水平(根據(jù)2016年全國人口及牧草地面積計(jì)算約為0.051 hm2/人，安徽僅為0.001 hm2/人)，在人類對畜牧業(yè)需求逐漸增大的形勢下，草地面臨巨大的生產(chǎn)壓力，人均草地生態(tài)承載力遠(yuǎn)低于人均草地生態(tài)足跡，處于超載狀態(tài)，并且與耕地類似，人均草地生態(tài)承載力有小幅下降趨勢。水域面積在研究時(shí)序內(nèi)相對穩(wěn)定，但隨著人口的增加，人均水域面積逐年小幅減少，導(dǎo)致人均水域生態(tài)承載力呈現(xiàn)相似變化，同時(shí)，雖然人均水域生態(tài)足跡也呈小幅下降趨勢，但仍遠(yuǎn)高于人均水域生態(tài)承載力，故處于超載狀態(tài)。

圖2 安徽省人均土地生態(tài)足跡變化趨勢

圖3 安徽省各地類生態(tài)承載力變化趨勢

3.3 自然資本利用情況分析

自然資本能夠提供資源流和生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)，是人類生存和發(fā)展所必須的物質(zhì)基礎(chǔ)[27]。在研究時(shí)序中，安徽省土地承載狀態(tài)及各地類承載狀態(tài)均為超載，該結(jié)論為定性分析，需要明確自然資本具體利用情況，從而為土地生態(tài)承載力評價(jià)結(jié)果的運(yùn)用提供量化支持。本文根據(jù)三維生態(tài)足跡模型計(jì)算得到土地足跡深度和土地自然資本存量—流量比例。

從整體來看(圖4)，安徽省人均土地生態(tài)承載狀態(tài)為超載，需要消耗自然資本存量來維持生產(chǎn)和污染消納(主要為林地對廢氣的消納)。安徽省土地足跡深度由2009年的2.262升至2015年最高的2.697，后在2016年降至2.636。土地自然資本存量—流量比例也出現(xiàn)相同變化規(guī)律，在2015年達(dá)到最高的1.697后，降至2016年的1.636，這表明在安徽省所利用的土地自然資本中存量資本的比例正在逐年上升，在2016年出現(xiàn)緩和，但仍有超過60%的消耗由土地存量資本提供，而這一消耗量已相當(dāng)于約1.6倍土地自然資本流量，即土地自然資本流量不足導(dǎo)致資本存量大量消耗已成為安徽省當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的常態(tài)。

圖4 安徽省土地生態(tài)足跡、土地生態(tài)承載力與自然資本利用變化趨勢

對于各地類足跡深度和自然資本存量—流量比例如圖5所示。耕地承載狀態(tài)為超載，其自然資本流量被完全占用，且資本存量開始消耗。耕地足跡深度在研究時(shí)序內(nèi)呈現(xiàn)波動(dòng)增長趨勢，長期在1.4～1.5變化，即要維持當(dāng)前耕地產(chǎn)品生產(chǎn)需要1.4～1.5倍的耕地面積。而根據(jù)耕地自然資本存量—流量利用比的變化情況，耕地自然資本存量的消耗相當(dāng)于0.4～0.5倍的土地自然資本流量，表明當(dāng)前通過透支耕地自然資本存量維持生產(chǎn)已成為農(nóng)業(yè)發(fā)展常態(tài)。

林地承載狀態(tài)為超載，其足跡深度呈現(xiàn)先增后減趨勢，在2014年達(dá)到最高的12.682，后降至2016年的12.107。需要注意的是，若不考慮CO2等廢氣的消納，僅生產(chǎn)性林地的足跡深度在研究時(shí)序內(nèi)在1.1～1.7波動(dòng)，即維持林地生產(chǎn)最多需要約1.7倍的林地面積，這遠(yuǎn)低于吸納CO2所需的林地面積，后者在至少需要約9倍于現(xiàn)在林地面積。該結(jié)果也表明研究時(shí)序內(nèi)安徽省生產(chǎn)生活方式的能耗較高，降低傳統(tǒng)化石能源消費(fèi)尚需時(shí)日，未來仍面臨較大的溫室氣體減排壓力。

草地承載狀態(tài)為超載，且由于牛羊肉、牛奶等產(chǎn)量的擴(kuò)大，草地足跡深度由2009年的43.949增至2016年的57.553，自然資本存量—流量利用比也由42.949增至56.553，即若僅以安徽省草地資源予以支持，則草地自然資本存量已被嚴(yán)重消耗，維持當(dāng)前草地生產(chǎn)需要約58倍的當(dāng)前草地面積。未來隨著肉、奶類產(chǎn)品需求的增大，草地自然資本存量的消耗仍將加劇，亟需多元化飼料、飼草進(jìn)口渠道來支持安徽省畜牧業(yè)發(fā)展。

水域承載狀態(tài)為超載，但由于人均水域足跡降幅要高于水域承載力，導(dǎo)致水域足跡深度整體呈現(xiàn)小幅下降趨勢，由2009年的10.784下降至2016年的10.032，自然資本存量—流量利用比也由9.784降至9.032，即安徽省淡水產(chǎn)品的生產(chǎn)，已開始透支水域自然資本存量，處于不可持續(xù)狀態(tài)。

特別的，由于建設(shè)用地本質(zhì)上是對生物生產(chǎn)性土地的實(shí)際占用，故建設(shè)用地的生態(tài)足跡總是等于其生態(tài)承載力[22]。因此，本文中，建設(shè)用地的足跡深度始終為1，自然資本存量—流量利用比始終為0。

4 討 論

綜上所述，安徽省土地處于超載狀態(tài)，通過土地生態(tài)足跡和自然資本利用分析，發(fā)現(xiàn)由廢氣、固廢排放引起的污染足跡占用了大量的存量自然資本，而這其中又以CO2人均生態(tài)足跡為最高(在污染足跡中占比為81.276%～91.877%)，即在研究時(shí)序內(nèi)，安徽省面臨著嚴(yán)重的碳排放壓力。而自2016年進(jìn)入“十三五”后，安徽省工業(yè)高速發(fā)展對能源的高依賴性、城市化進(jìn)程的加快以及以煤為主的能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)帶來的“高碳”特征，都會(huì)繼續(xù)加大安徽省的碳排放壓力，但同時(shí)受節(jié)能減排政策影響，安徽省碳排放單耗指標(biāo)已處于國內(nèi)行業(yè)領(lǐng)先水平，減排空間有限[28]。因此，安徽省未來應(yīng)從兩方面來控制碳排放：一方面轉(zhuǎn)變能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，推廣清潔能源，在承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移過程中加強(qiáng)排放方面的審核和要求，適當(dāng)調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，減少低端高耗重工業(yè)；另一方面通過提升森林資源數(shù)量和質(zhì)量來提高森林碳匯功能[29]，在這方面，安徽省已于2017年啟動(dòng)實(shí)施林業(yè)增綠增效行動(dòng)(《安徽省人民政府關(guān)于實(shí)施林業(yè)增綠增效行動(dòng)的意見》皖政〔2017〕62號)。

圖5 各地類足跡廣度、足跡深度和自然資本存量—流量利用比變化趨勢

除污染足跡外，各地類生產(chǎn)性生態(tài)足跡在研究時(shí)序內(nèi)也均高于對應(yīng)的土地生態(tài)承載力，即即使不考慮污染足跡的影響，安徽省土地承載狀態(tài)仍為超載。而土地生態(tài)承載力的超載致使自然資本存量消耗，有學(xué)者指出，隨著足跡深度逐漸增大，資本存量消耗加快，還會(huì)反作用于生態(tài)承載力，導(dǎo)致其降低[8,30]，這將對安徽省的可持續(xù)發(fā)展帶來嚴(yán)重壓力。而通過合理的保護(hù)或經(jīng)營可提升土地生態(tài)承載力，使自然資本得到不同程度的增值[31]，具體可從兩方面開展：一方面是提高土地單位面積產(chǎn)量以促進(jìn)土地生態(tài)承載力提升，具體可表現(xiàn)為加大種養(yǎng)殖科技投入，改良種植、畜牧、漁業(yè)養(yǎng)殖方式和模式，提高單位生產(chǎn)性土地產(chǎn)出；另一方面是調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu)，研究時(shí)序內(nèi)，安徽省常住人口城鎮(zhèn)化率自2009年的42.10%增長至2016年的51.99%，相應(yīng)的對建設(shè)用地的需求也在逐漸增加，表現(xiàn)為研究時(shí)序內(nèi)建設(shè)用地承載力呈逐年上升趨勢，耕地、林地、草地、水域生態(tài)承載力呈逐年下降趨勢，未來城鎮(zhèn)化進(jìn)程仍將持續(xù)的背景下，應(yīng)劃定城市開發(fā)邊界，推進(jìn)提高土地節(jié)約集約利用，并在加強(qiáng)保護(hù)的基礎(chǔ)上適時(shí)補(bǔ)充耕地，增加林地、草地等生態(tài)用地面積。

5 結(jié) 論

(1) 安徽省土地生態(tài)足跡呈現(xiàn)先增大后減小的趨勢，于2015年達(dá)到最高后在2016年出現(xiàn)下降，且降幅相對較大。在各地類生態(tài)足跡中，林地生態(tài)足跡受污染賬戶影響占比最高，耕地次之，建設(shè)用地和草地生態(tài)足跡占比較低。

(2) 安徽省土地承載狀態(tài)為超載，其中，各地類生態(tài)承載力在研究時(shí)序內(nèi)保持相對穩(wěn)定，除建設(shè)用地外，其他地類生態(tài)承載力呈逐年小幅下降趨勢，但在研究時(shí)序內(nèi)均低于對應(yīng)的土地生態(tài)足跡，即各地類承載狀態(tài)均為超載狀態(tài)。

(3) 安徽省在研究時(shí)序內(nèi)已開始消耗自然資本存量，且其比例逐年上升，在2016年出現(xiàn)緩和，但仍有超過60%的消耗由土地存量資本提供，土地自然資本流量不足導(dǎo)致資本存量大量消耗已成為當(dāng)前經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的常態(tài)。未來應(yīng)從控制碳排放、提高土地單產(chǎn)、調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu)等方面減輕自然資本存量消耗，提升土地承載力。

此外，本文受數(shù)據(jù)所限，并未對土地自然資本消耗的驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析，在下一步的研究中可利用適宜的回歸模型，分析主要驅(qū)動(dòng)因素，并以此為依據(jù)，提出針對性的土地生態(tài)承載力提升建議。