高堯

摘?要：隨著經濟迅速發(fā)展，北京市物流業(yè)的發(fā)展也十分迅速。目前關于北京物流行業(yè)的定性研究較多，定量研究相對較少。對北京市物流行業(yè)產值及其影響因素建立了向量自回歸模型（VAR），具體分析北京市物流行業(yè)所受到各影響因素的推動作用，并提出對北京物流行業(yè)未來發(fā)展的思考與建議。

關鍵詞：北京物流;定量分析;向量自回歸模型

中圖分類號：F25?????文獻標識碼：A??????doi：10.19311/j.cnki.16723198.2020.14.006

0?引言

改革開放以來，隨著社會經濟的不斷發(fā)展，北京市的物流行業(yè)也發(fā)生著日新月異的變化，給北京市的經濟生產、商務貿易等各行業(yè)的運營提供了發(fā)展動力。由于諸多因素，北京的產業(yè)結構、經濟運營的方式等，與其他城市有著較大差異，其物流行業(yè)有較強的特殊性。

1?北京市物流行業(yè)的特征

1.1?物流系統(tǒng)復雜，行業(yè)向多元化發(fā)展

作為我國首都，北京市的物流行業(yè)發(fā)展規(guī)模龐大，體系復雜，包含了生產型物流、超市倉儲型物流、網絡電商物流等多樣化的形式。2018年，北京市郵政企業(yè)和快遞服務企業(yè)業(yè)務收入累計完成383.55億元，同比增長9.27%。

1.2?流入型趨勢明顯，行業(yè)結構不平衡

生產型企業(yè)的缺乏和巨大消費群體的基數，使得北京市的物流行業(yè)主要以需求型物流為主，并呈現出明顯的流入型走向。2019年北京市全年完成貨運量24462.9萬噸，貨物周轉量為782.6億噸公里。

1.3?終端物流為主導

北京市的物流行業(yè)結構，主要以終端型物流為主。其物流行業(yè)受到第三產業(yè)的影響較大，體現在快遞配送、糧食儲運、生活保障物流等終端物流的業(yè)務占比，遠遠大于原料運輸、產成品配送等上游物流。

2?北京市物流行業(yè)影響因素的實證分析

本文建立了關于北京市物流行業(yè)影響因素的VAR模型，運用約翰森檢驗方法，檢驗變量之間的協整關系，定量分析北京市物流行業(yè)發(fā)展的影響因素。

2.1?變量的選擇

結合物流行業(yè)的特點及數據的可獲得性，本文選取的指標及變量如下。

2.1.1?被解釋變量

北京市物流行業(yè)產值（Y）：由于數據可獲得性受限，本文采用北京市交通運輸、倉儲及郵電通信業(yè)產值作為替代。

2.1.2?解釋變量

（1）北京市工業(yè)產值（Indus）：衡量北京市制造業(yè)的發(fā)展水平。

（2）北京市居民最終消費（C）：衡量商品市場的發(fā)展程度。

（3）北京市公路里程數（Road）：衡量交通狀況。

2.1.3?數據來源與選取

本文的數據來源于《中國統(tǒng)計年鑒》《北京市統(tǒng)計年鑒》以及國家統(tǒng)計局和北京市統(tǒng)計局官網。時間區(qū)間為1979年至2016年。為了緩解非線性趨勢以及異方差產生的不良影響，對所有數據均進行取自然對數的處理。

2.2?變量的平穩(wěn)性檢驗

為避免產生虛假回歸，本文在開展變量分析之前，先進行變量的平穩(wěn)性檢驗。采用ADF檢驗方法，對四個變量進行穩(wěn)定檢驗，結果均為一階單整序列。Eviews軟件給出檢驗結果如表1所示。

其中，d（lnY，1）代表lnY的一階差分序列，其余變量與之相同。檢驗形式中，（C，T，K）表示的分別為檢驗方程中的漂移項、趨勢項以及滯后數。

2.3?建立VAR模型與協整檢驗

根據上文中的變量平穩(wěn)性檢驗的結論，四個變量的階數相同，說明變量之間可能存在協整關系。

VAR模型是一種將每個內生變量作為其余所有內生變量的滯后項構造的模型，主要用于刻畫時間序列變量間的滯后的因果關系。VAR模型建立如下：

Yt =β1Yt - 1 +β2Yt-2…+βpYt-p+εt（1）

其中，Yt為包括本文所研究的所有變量的四維內生變量的對數，β1……β7為待估系數矩陣，t為樣本個數，P為滯后階數，εt隨機誤差項。

由于變量之間存在滯后的因果關系，所以VAR模型的滯后階數的選擇至關重要。根據似然比檢驗統(tǒng)計量LR和AIC和SC信息取值最小的原則選取最大滯后階數為4，Eviews軟件給出結果如表2所示。

經過穩(wěn)定性檢驗，當最大滯后階數取4時，VAR模型為穩(wěn)定。因此，所有變量均為一階單整且變量之間的關系均為平穩(wěn)。因此可以進行協整檢驗。本文采取約翰森檢驗方法，采取4階滯后階數，對各變量進行檢驗。Eviews軟件給出結果如表3。

根據表3，在5%的顯著性水平下，前兩個假設被拒絕，可以認為各變量之間應該存在協整關系，亦即北京市物流行業(yè)產值與其余三個影響因素之間存在長期的均衡關系。模型最終得出的標準化的協整方程為：

LnYt=4.07934LnIndust-1.756547LnCt-1333929LnRoadt+ecmt（2）

其中工業(yè)產值對物流業(yè)產值的影響為正向，居民最終消費以及公路里程數，在數據層面上，顯示出了負向趨勢。模型顯示：每當北京市工業(yè)產值增加1%，北京市物流業(yè)的產值將增加4.07%;每當北京市居民最終消費、北京市公路里程總數增加1%，物流業(yè)產值將減少1.75%和1.33%。從數據層面可以看出，北京市物流業(yè)的產值對北京市工業(yè)產值的彈性是最為顯著的，而其余變量則相對較弱。

3?建議與展望

3.1?加大資本投入，完善物流網絡

在未來，北京市應該加大對物流行業(yè)基礎設施建設的投入，完善物流行業(yè)的運營環(huán)境，同時，進一步規(guī)劃、完善物流網絡，增強地區(qū)的物流產業(yè)競爭力。提高貨物流通環(huán)境與條件，促進物流行業(yè)效率的提高。

3.2?推進產業(yè)升級，發(fā)展第二產業(yè)

進一步推進第二產業(yè)的產業(yè)升級，將對物流行業(yè)的升級起到重大促進作用。本文模型得出的數據，反應出北京市物流業(yè)的產值對工業(yè)產值的彈性較為強烈，通過第二產業(yè)的發(fā)展，可以部分抵消外來貨物，降低部分物流成本，緩解北京市物流行業(yè)中需求型物流與生產型物流嚴重不平衡問題。

3.3?培養(yǎng)專業(yè)人才，提高服務質量

北京市物流行業(yè)目前仍然屬于勞動密集型產業(yè)，存在人員素質不高，高端物流管理人才占比較小等問題。未來需要通過提高招聘門檻，加強對從業(yè)人員的職業(yè)培訓，提高行業(yè)內人才的服務質量。

參考文獻

[1] 2018年北京市郵政行業(yè)發(fā)展統(tǒng)計公報[Z].

[2] 北京市2019年國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報[Z].

[3] 李子奈，葉阿忠.高級應用計量經濟學[M].北京：清華大學出版社，2012：107.