姚山季，付 彩

(南京工業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，南京 江蘇 211816)

在商業(yè)競爭日益加劇、消費(fèi)者需求日益多樣化的當(dāng)下，通過新產(chǎn)品、新服務(wù)的開發(fā)來提升創(chuàng)新績效成為企業(yè)保持良好競爭優(yōu)勢(shì)的必然選擇。例如，華為公司一直將新產(chǎn)品開發(fā)作為一種重要的競爭能力[1]。市場導(dǎo)向是一種意在增強(qiáng)企業(yè)對(duì)市場信息的總體把握和提升企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新能力的戰(zhàn)略導(dǎo)向[2]，采取市場導(dǎo)向戰(zhàn)略的企業(yè)能夠及時(shí)掌握最新的市場信息，進(jìn)行更加精準(zhǔn)的產(chǎn)品或服務(wù)開發(fā)，創(chuàng)造卓越客戶價(jià)值[3]，進(jìn)而提升企業(yè)創(chuàng)新績效。

雖然國內(nèi)外許多學(xué)者圍繞市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效的關(guān)系做了大量研究，但這些研究的結(jié)論卻存在相當(dāng)程度的差異，主要表現(xiàn)在市場導(dǎo)向?qū)?chuàng)新績效影響的方向、強(qiáng)度以及市場導(dǎo)向各維度對(duì)創(chuàng)新績效的影響強(qiáng)度等方面。杜海東等研究指出市場導(dǎo)向?qū)?chuàng)新績效有顯著的正向影響，兩者之間的相關(guān)系數(shù)超過0.6[4]。而在Colin 的研究中，市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效之間則為低度相關(guān)關(guān)系，兩者之間的相關(guān)系數(shù)小于0.3[5]。更有學(xué)者認(rèn)為市場導(dǎo)向過度重視目前的消費(fèi)者需求，思維模式受到限制，反而不利于企業(yè)創(chuàng)新活動(dòng)的開展[6]。這些研究說明，市場導(dǎo)向和創(chuàng)新績效之間的相關(guān)關(guān)系在不同的研究中有著較大的差異，這些研究又由于市場導(dǎo)向維度劃分的不同而缺乏普適性[7]。目前，市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效之間相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)度，不同維度市場實(shí)施的市場導(dǎo)向戰(zhàn)略，以及兩者之間的其他影響因素等仍是學(xué)術(shù)界關(guān)注、討論的重點(diǎn)。

元分析方法能夠?qū)⑾惹安煌榫诚虑医Y(jié)論存在較大差異的實(shí)證研究整合到一起，對(duì)市場導(dǎo)向和創(chuàng)新績效之間的相關(guān)關(guān)系做出更加準(zhǔn)確的評(píng)估。與此同時(shí)，元分析方法還能夠探究情境因素和測量因素等對(duì)研究變量之間相關(guān)關(guān)系的影響，從而對(duì)先前研究結(jié)論之間的差異做出一定的解釋。鑒于此，本文采用元分析的方法，探究市場導(dǎo)向及其各維度和創(chuàng)新績效之間的真實(shí)相關(guān)關(guān)系，同時(shí)探究市場導(dǎo)向的維度劃分、行業(yè)因素和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)市場導(dǎo)向和創(chuàng)新績效之間相關(guān)關(guān)系的調(diào)節(jié)作用，并對(duì)其影響作用進(jìn)行分析、解釋。通過元分析結(jié)果，學(xué)術(shù)界可以更加清晰地掌握市場導(dǎo)向和創(chuàng)新績效之間關(guān)系問題的研究現(xiàn)狀，能為未來的相關(guān)研究提供新的思路。

一、 理論回顧和假設(shè)

1. 市場導(dǎo)向

市場導(dǎo)向是企業(yè)戰(zhàn)略導(dǎo)向中的一種，體現(xiàn)了企業(yè)的營銷策略、內(nèi)部文化氛圍和具體商業(yè)行為的市場性特征。目前學(xué)術(shù)界對(duì)于市場導(dǎo)向的定義和理解主要有兩種思路，一種是強(qiáng)調(diào)企業(yè)收集、利用市場信息能力的企業(yè)行為觀[8]；另一種是強(qiáng)調(diào)企業(yè)外部環(huán)境變化的企業(yè)文化觀[9]。在企業(yè)行為觀視角下，企業(yè)需對(duì)外部市場進(jìn)行持續(xù)的跟蹤，努力收集市場信息，并根據(jù)這些信息評(píng)估和判斷消費(fèi)者需求，然后進(jìn)行有針對(duì)性的產(chǎn)品或服務(wù)開發(fā)，以最大限度地滿足消費(fèi)者需求，抓住市場機(jī)會(huì)。同時(shí)，為保證產(chǎn)品或服務(wù)開發(fā)的順利進(jìn)行，市場信息需在企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)高效率的傳遞和共享[10]?；诖?，Jaworski等在研究中將市場導(dǎo)向劃分為信息獲取、信息消化和信息反應(yīng)三個(gè)維度[8]。在企業(yè)文化觀視角下，市場導(dǎo)向作為一種獨(dú)特的企業(yè)文化，始終將滿足消費(fèi)者需求、提高消費(fèi)者滿意度和創(chuàng)造卓越客戶價(jià)值作為企業(yè)經(jīng)營管理的重要目標(biāo)。Narver 等認(rèn)為市場導(dǎo)向包括顧客導(dǎo)向、競爭者導(dǎo)向和跨職能協(xié)調(diào)三個(gè)重要維度[11]。在他們的后續(xù)研究中，根據(jù)企業(yè)對(duì)目標(biāo)客戶需求的不同關(guān)注點(diǎn)將市場導(dǎo)向劃分為先動(dòng)型和反應(yīng)型[12]。其中，先動(dòng)型市場導(dǎo)向指的是企業(yè)對(duì)尚未表達(dá)出的潛在客戶需求的關(guān)注，而反應(yīng)型市場導(dǎo)向指的是企業(yè)對(duì)已經(jīng)表達(dá)出的客戶需求的關(guān)注。

2. 市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效的關(guān)系

企業(yè)在市場導(dǎo)向戰(zhàn)略的指導(dǎo)下，通過搜集市場信息，準(zhǔn)確把握市場需求，創(chuàng)造出顧客滿意的產(chǎn)品或服務(wù)，以獲得較大的市場份額，實(shí)現(xiàn)企業(yè)績效的增長。在這個(gè)過程中，創(chuàng)新活動(dòng)起到了不可忽視的作用，故市場導(dǎo)向戰(zhàn)略對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效有顯著的促進(jìn)作用。先前的許多實(shí)證研究也證實(shí)在不同的研究設(shè)計(jì)下市場導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)創(chuàng)新績效有積極的影響作用。Baker的相關(guān)研究顯示，市場導(dǎo)向戰(zhàn)略通過促使企業(yè)產(chǎn)生創(chuàng)新性行為而提升企業(yè)創(chuàng)新績效[13]。Narver等發(fā)現(xiàn)，市場導(dǎo)向戰(zhàn)略有利于企業(yè)對(duì)競爭者、顧客信息的掌握和企業(yè)內(nèi)部各部門之間的資源共享[14]。程聰?shù)鹊膶?shí)證研究也證明了市場導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)創(chuàng)新績效有顯著正向影響[15]。陽銀娟等用214家中國高科技制造企業(yè)樣本和結(jié)構(gòu)方程模型研究發(fā)現(xiàn)，市場導(dǎo)向促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績效的提升[16]。Javier等通過對(duì)西班牙食品、機(jī)械設(shè)備等領(lǐng)域制造企業(yè)的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，市場導(dǎo)向促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績效的提升[17]。Sanal等對(duì)558家土耳其公司的高級(jí)管理人員就市場導(dǎo)向?qū)?chuàng)新績效的影響進(jìn)行了問卷調(diào)查，結(jié)果顯示，市場導(dǎo)向正向影響創(chuàng)新績效[18]。

另一方面，從市場導(dǎo)向這一策略本身來看，它可能會(huì)使企業(yè)管理者過度依賴于市場信息，局限于當(dāng)前的客戶需求而限制了突破式創(chuàng)新[19]；可能會(huì)使管理者由于收集到的數(shù)據(jù)偏差而出現(xiàn)決策失誤[20]；還容易激起跟隨式創(chuàng)新的浪潮，出現(xiàn)盲目跟風(fēng)的現(xiàn)象[21]。因此，市場導(dǎo)向是一把“雙刃劍”，在促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新績效提升的同時(shí)，也可能會(huì)給企業(yè)帶來一定的風(fēng)險(xiǎn)和損失。對(duì)此，有學(xué)者認(rèn)為市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效之間的作用關(guān)系不顯著，甚至呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。例如，Berton 等學(xué)者認(rèn)為過度關(guān)注當(dāng)前客戶需求的市場導(dǎo)向，會(huì)減少企業(yè)的創(chuàng)新動(dòng)機(jī)，進(jìn)而降低企業(yè)的新產(chǎn)品開發(fā)績效[21]。對(duì)于市場導(dǎo)向和創(chuàng)新績效的關(guān)系，盡管之前的研究結(jié)論存在著不一致，但基于過去兩者關(guān)系的大多數(shù)研究結(jié)論，本研究提出如下假設(shè)：

H1市場導(dǎo)向正向影響創(chuàng)新績效。

3. 市場導(dǎo)向各維度與創(chuàng)新績效的關(guān)系

反應(yīng)型市場導(dǎo)向指的是企業(yè)對(duì)已經(jīng)表達(dá)出的客戶需求的關(guān)注。實(shí)施反應(yīng)型市場導(dǎo)向的企業(yè)會(huì)努力收集當(dāng)前市場中的顯性顧客需求信息，并根據(jù)這些信息對(duì)產(chǎn)品或服務(wù)做出相應(yīng)的改進(jìn)，通過提高消費(fèi)者滿意度、獲得較高的評(píng)價(jià)來提升績效。反應(yīng)型市場導(dǎo)向有利于企業(yè)及時(shí)抓住市場機(jī)會(huì)，以較低的成本投入獲得較高的績效。先動(dòng)型市場導(dǎo)向指的是企業(yè)對(duì)目前尚未表達(dá)出的潛在顧客需求的關(guān)注。實(shí)施先動(dòng)型市場導(dǎo)向的企業(yè)傾向于搜尋全面的、多樣化的市場信息，并與領(lǐng)先顧客合作，注重營造良好的內(nèi)部創(chuàng)新氛圍，敢于探索新領(lǐng)域，加快新產(chǎn)品或服務(wù)的研發(fā)步伐，力圖提高企業(yè)創(chuàng)新績效，引領(lǐng)新市場[22]。在經(jīng)濟(jì)全球化步伐加快、商業(yè)競爭日漸激烈的環(huán)境下，先動(dòng)型市場導(dǎo)向所帶來的“超前”產(chǎn)品或服務(wù)無疑會(huì)給企業(yè)帶來更大的利益，但同時(shí)也會(huì)帶來更大的風(fēng)險(xiǎn)。關(guān)于反應(yīng)型市場導(dǎo)向和先動(dòng)型市場導(dǎo)向分別與創(chuàng)新績效的關(guān)系，不同的學(xué)者通過不同的研究提出了不同的看法。李雪靈等將積極型市場導(dǎo)向作為中介變量引入到研究模型中，驗(yàn)證了積極型市場導(dǎo)向正向影響創(chuàng)新績效[6]。此處積極型市場導(dǎo)向的含義等同于先動(dòng)型市場導(dǎo)向。這一研究結(jié)論與Narver等在相關(guān)研究中得出積極型市場導(dǎo)向有利于提高企業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)績效的結(jié)果不謀而合[15]。但夢(mèng)非則認(rèn)為只有反應(yīng)型市場導(dǎo)向?qū)ζ髽I(yè)創(chuàng)新績效有積極的影響作用[23]。Tsai等認(rèn)為，反應(yīng)型市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效是一種U型關(guān)系，先動(dòng)型市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效則是一種倒U型關(guān)系[24]?；谏鲜?，本研究基于過去大多數(shù)研究結(jié)論提出如下假設(shè)：

H2a反應(yīng)型市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效正相關(guān)；

H2b先動(dòng)型市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效正相關(guān)；

H2c相比于反應(yīng)型市場導(dǎo)向，先動(dòng)型市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效的相關(guān)性更高。

4. 市場導(dǎo)向測量維度的調(diào)節(jié)作用

部分學(xué)者在相關(guān)研究中將市場導(dǎo)向作為一個(gè)單維度概念引入其研究模型，探究了單維度概念下市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效之間的相關(guān)關(guān)系。例如，杜海東把市場導(dǎo)向視作一個(gè)整體，以國內(nèi)珠三角地區(qū)的公司為研究樣本，結(jié)果顯示市場導(dǎo)向?qū)?chuàng)新績效有顯著正向影響，且兩者之間的相關(guān)系數(shù)超過0.6[4]。與之相對(duì)應(yīng)，有部分學(xué)者在研究中將市場導(dǎo)向定義為一個(gè)多維度概念，并依次探究了其子維度對(duì)創(chuàng)新績效的影響。例如，Pilar等在探究市場導(dǎo)向?qū)?chuàng)新速度和新產(chǎn)品績效的影響時(shí)，將市場導(dǎo)向劃分為信息獲取、信息消化和信息反應(yīng)三個(gè)維度，并通過對(duì)食品、化學(xué)品、機(jī)械設(shè)備等創(chuàng)新水平較高的制造業(yè)的調(diào)查研究，證明市場導(dǎo)向及其三個(gè)子維度均對(duì)新產(chǎn)品績效有正向影響，市場導(dǎo)向與新產(chǎn)品績效之間的相關(guān)系數(shù)小于0.3，相關(guān)性較低[25]。夢(mèng)非在研究中采納了Narver等學(xué)者的觀點(diǎn)，認(rèn)為市場導(dǎo)向分為先動(dòng)型和反應(yīng)型，并將知識(shí)轉(zhuǎn)移作為中介變量納入其研究模型中，結(jié)果表明市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效之間為低等程度的相關(guān)關(guān)系[23]?；谏鲜?，本研究提出如下假設(shè)：

H3相比于多維市場導(dǎo)向，單維市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效之間的相關(guān)性更高。

5. 行業(yè)因素的調(diào)節(jié)作用

市場導(dǎo)向策略作為企業(yè)戰(zhàn)略導(dǎo)向策略中的一種，貫穿于企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)開發(fā)、生產(chǎn)等活動(dòng)的始終，與企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)作模式密不可分。服務(wù)業(yè)和制造業(yè)在生產(chǎn)運(yùn)作模式、面臨的創(chuàng)新環(huán)境以及與顧客聯(lián)系的密切程度等方面差異較大。相比于制造業(yè)，服務(wù)產(chǎn)品的無形性增加了信息傳遞的難度，企業(yè)和消費(fèi)者之間信息不對(duì)稱，使得顧客很難對(duì)新服務(wù)的質(zhì)量進(jìn)行預(yù)測和評(píng)估。在此前提下，顧客在一定程度上會(huì)傾向于根據(jù)其與企業(yè)的關(guān)系來評(píng)估新服務(wù)的質(zhì)量[26]，故全面掌握市場信息，加強(qiáng)與顧客的互動(dòng)、溝通，及時(shí)了解顧客的需求和偏好對(duì)服務(wù)企業(yè)顯得尤為重要。另一方面，與產(chǎn)品創(chuàng)新相比，服務(wù)創(chuàng)新更容易被模仿和趕超，企業(yè)很難長時(shí)間保持獨(dú)特的創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)和市場地位，因此服務(wù)企業(yè)需要更高程度的市場導(dǎo)向以應(yīng)對(duì)變化莫測的市場競爭環(huán)境。許多學(xué)者的研究結(jié)果也證實(shí)企業(yè)所處的行業(yè)會(huì)對(duì)市場導(dǎo)向戰(zhàn)略的實(shí)施產(chǎn)生不同程度的影響。Gray等在研究中發(fā)現(xiàn)，服務(wù)企業(yè)中市場導(dǎo)向?qū)τ诳冃У拇龠M(jìn)作用更為顯著[27]。Ahmet在研究市場導(dǎo)向?qū)ξ挥谕炼涞目鐕咀庸镜呢?cái)務(wù)績效的直接和間接影響時(shí)指出，行業(yè)差異會(huì)對(duì)兩者之間的關(guān)系產(chǎn)生影響[28]?；诖耍狙芯刻岢鋈缦录僭O(shè)：

H4相比于制造業(yè)，服務(wù)業(yè)中市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效之間的相關(guān)性更高。

6. 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的調(diào)節(jié)作用

市場導(dǎo)向戰(zhàn)略的實(shí)施受到企業(yè)所處國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、市場運(yùn)作機(jī)制的成熟水平等因素的影響。若企業(yè)所在國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平能夠很好地支持市場導(dǎo)向戰(zhàn)略的實(shí)施，便能極大地增強(qiáng)其對(duì)新產(chǎn)品和新服務(wù)開發(fā)的促進(jìn)作用。因此，相同程度的市場導(dǎo)向在發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家中可能會(huì)產(chǎn)生不同程度的創(chuàng)新績效。歐美等發(fā)達(dá)國家擁有高度發(fā)達(dá)的生產(chǎn)力水平，健全的市場機(jī)制、市場體系和完善的宏觀經(jīng)濟(jì)調(diào)控體系，為市場導(dǎo)向戰(zhàn)略的實(shí)施提供了肥沃的土壤，同時(shí)發(fā)達(dá)國家的企業(yè)也在長期的運(yùn)作中積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。相反，大部分發(fā)展中國家正處于工業(yè)化時(shí)期，其市場運(yùn)行機(jī)制尚未成熟、經(jīng)濟(jì)制度環(huán)境復(fù)雜多變，這些都使得企業(yè)難以獲取真實(shí)的市場需求信息，從而制定相應(yīng)的實(shí)施策略[29]。這在一定程度上制約了市場導(dǎo)向戰(zhàn)略對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用。程聰?shù)仍谙嚓P(guān)研究中指出，企業(yè)所在地區(qū)對(duì)市場導(dǎo)向和創(chuàng)新績效之間的關(guān)系有顯著影響[15]?；诖耍狙芯刻岢鲆韵录僭O(shè)：

H5經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)市場導(dǎo)向和創(chuàng)新績效的關(guān)系起到調(diào)節(jié)作用，與發(fā)展中國家相比，發(fā)達(dá)國家中市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效之間的相關(guān)性更高。

二、 研究方法

1. 文獻(xiàn)檢索與篩選

為了完善文獻(xiàn)及數(shù)據(jù)來源，確保此次元分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性，本研究采取以下幾個(gè)步驟進(jìn)行文獻(xiàn)收集：(1)選擇CNKI數(shù)據(jù)庫、維普數(shù)據(jù)庫、萬方數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)源，以“市場導(dǎo)向”“創(chuàng)新績效”“新產(chǎn)品績效”為題名、關(guān)鍵詞檢索2010年以來公開發(fā)表的中文文獻(xiàn)；(2)選擇EBSCO、JSTOR西文過刊數(shù)據(jù)庫、Elsevier的sDOS作為數(shù)據(jù)源，以 “market orientation”“innovation performance”“new product performance” 為題名、關(guān)鍵詞檢索公開發(fā)表的2010年以來的英文文獻(xiàn)；(3)在百度學(xué)術(shù)平臺(tái)中進(jìn)行搜索，對(duì)于未能直接獲取全文的相關(guān)文獻(xiàn)，通過高校圖書館文獻(xiàn)傳遞、館際互助，SCI-HUB文獻(xiàn)檢索互助平臺(tái)或向作者索要原文的方式得到，然后對(duì)檢索到的文獻(xiàn)進(jìn)行篩選，確保納入分析中文獻(xiàn)的質(zhì)量和相關(guān)度。

結(jié)合此次研究的主題和元分析方法的要求，本研究對(duì)搜集來的文獻(xiàn)按以下標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行篩選：(1)必須采用定量的研究方法研究市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效之間的相關(guān)關(guān)系，嚴(yán)格排除非定量類文獻(xiàn)；(2)文獻(xiàn)中必須報(bào)告了市場導(dǎo)向和創(chuàng)新績效之間的相關(guān)系數(shù)，或是其他可轉(zhuǎn)換為相關(guān)系數(shù)的數(shù)據(jù)指標(biāo)，如回歸系數(shù)、路徑系數(shù)等；(3)文獻(xiàn)中必須提供明確的樣本數(shù)量及變量信度；(4)各研究之間的樣本必須是獨(dú)立的，對(duì)于采用同一樣本或存在樣本交叉的情況，選取其中樣本量更大、更具體的研究。

2. 文獻(xiàn)編碼

借鑒Lipsey等[30]研究中的方法進(jìn)行本研究的數(shù)據(jù)編碼。為了提高編碼的準(zhǔn)確率，我們首先制定了編碼標(biāo)準(zhǔn)，并與相關(guān)研究領(lǐng)域的學(xué)者進(jìn)行討論后將其作為編碼依據(jù)。編碼內(nèi)容分為研究特征和效應(yīng)值兩大部分，其中，研究特征包括研究名稱、作者、出版年份、樣本量以及與本研究中調(diào)節(jié)變量相關(guān)的編碼條目等；效應(yīng)值包括自變量和因變量的信度值、兩者之間的相關(guān)系數(shù)及顯著性水平等。為了確保編碼質(zhì)量，本研究由兩位接受過元分析培訓(xùn)的學(xué)者同時(shí)對(duì)納入的文獻(xiàn)進(jìn)行編碼，然后進(jìn)行對(duì)照。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，除個(gè)別值有異議外，其他編碼結(jié)果基本保持一致。對(duì)于個(gè)別有異議的編碼結(jié)果，本研究通過回溯原文和與相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)者討論的方式修正。

3. 元分析過程

本研究采用Hunter等[31]的元分析方法，借助Comprehensive Mate Analysis 2.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。由于不同的原始研究中使用的量表有所不同，因此為了修正原始研究中相關(guān)系數(shù)的測量誤差，首先對(duì)提取出的每個(gè)相關(guān)系數(shù)進(jìn)行信度修正，并進(jìn)行相應(yīng)的Fisher′s轉(zhuǎn)化，然后對(duì)轉(zhuǎn)化后的系數(shù)取加權(quán)平均值，利用相關(guān)公式重新計(jì)算相關(guān)系數(shù)r。另外，本研究計(jì)算了95%置信區(qū)間的P值、Q值和I2，以檢驗(yàn)平均相關(guān)系數(shù)對(duì)自變量與因變量之間相關(guān)關(guān)系估計(jì)的準(zhǔn)確性，驗(yàn)證結(jié)果的顯著性水平及異質(zhì)性水平。若異質(zhì)性水平較高，則采取隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行分析；否則，則采用固定效應(yīng)模型。

本研究利用基于效應(yīng)值的漏斗圖和失安全系數(shù)來評(píng)估出版偏差。漏斗圖中，若散點(diǎn)較為均勻地分布在中線的兩側(cè)，且集中于中上端，則基本不存在出版偏倚；若散點(diǎn)集中分布于中線的右側(cè)，則存在較為嚴(yán)重的出版偏倚[32]。對(duì)于計(jì)算得出的失安全系數(shù)，其值與所納入的獨(dú)立研究的數(shù)量差距越大，則出現(xiàn)抽屜柜文件問題的概率越低[33]。

4. 調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

根據(jù)異質(zhì)性檢驗(yàn)的結(jié)果，若自變量與因變量之間的相關(guān)關(guān)系在較高程度上是由于變量間的真實(shí)差異造成的，則意味著自變量與因變量之間存在調(diào)節(jié)變量的作用。元分析不僅可以用來探究自變量與因變量之間的相關(guān)性，還可以用來探討情境因素、測量因素的調(diào)節(jié)作用[34]。但是，在元分析中納入調(diào)節(jié)變量的因素需要具備兩個(gè)條件，一是有理論支撐；二是研究數(shù)據(jù)可從原文獻(xiàn)中順利提取。因此，本研究借助于SPSS軟件采用元回歸的方法來探究調(diào)節(jié)變量的作用。

三、 研究結(jié)果與分析

1. 研究樣本

經(jīng)過文獻(xiàn)檢索和篩選，本研究最終納入元分析的文獻(xiàn)為37篇，其中中文文獻(xiàn)17篇，英文文獻(xiàn)20篇。通過文獻(xiàn)編碼，共得到獨(dú)立研究樣本37個(gè)，總樣本數(shù)為8 320。本研究由兩位接受過元分析培訓(xùn)的學(xué)者同時(shí)進(jìn)行編碼，編碼的一致率百分比超過92%，一致率較高。

2. 出版偏倚檢驗(yàn)

由于多數(shù)期刊會(huì)偏向于發(fā)表那些研究結(jié)果相對(duì)顯著的文章，這可能會(huì)導(dǎo)致本研究中納入元分析的文章遺漏了部分研究結(jié)果不顯著的文章，從而出現(xiàn)“出版偏倚”，導(dǎo)致此次元分析不能夠反映變量間的真實(shí)相關(guān)關(guān)系。因此，為了避免出版偏倚，需在元分析之前進(jìn)行出版偏倚檢測。本研究借助CMA 2.0軟件生成的漏斗圖和失安全系數(shù)進(jìn)行出版偏倚的檢驗(yàn)。圖1反映的是市場導(dǎo)向和創(chuàng)新績效相關(guān)關(guān)系的效應(yīng)值分布情況，其中橫坐標(biāo)是經(jīng)過轉(zhuǎn)化后的Fisher′sZ值，縱坐標(biāo)是Fisher′sZ值的標(biāo)準(zhǔn)差。從圖中可以看出，本研究中的散點(diǎn)較為集中地分布在中上端，且較為均勻地分布于中線兩側(cè)，說明不存在明顯的出版偏倚。此外，部分學(xué)者會(huì)通過計(jì)算失安全系數(shù)來評(píng)估研究中是否存在出版偏倚。經(jīng)過CMA 2.0軟件計(jì)算得出市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效相關(guān)關(guān)系元分析的失安全系數(shù)為4 665，納入的樣本量為37，反應(yīng)型和先動(dòng)型市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效進(jìn)行元分析的失安全系數(shù)分別為350，1446，兩者的實(shí)際樣本量依次為7，7，納入的樣本量遠(yuǎn)大于實(shí)際樣本量。綜上，本研究中基本不存在出版偏倚問題。

3. 異質(zhì)性及主效應(yīng)檢驗(yàn)

表1為市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效間關(guān)系的元分析結(jié)果。由表可知，異質(zhì)性檢驗(yàn)中，Q=202.101(P<0.001)，大于N-1(N為效應(yīng)值數(shù)量)，故本研究采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行總效應(yīng)的檢驗(yàn)與分析[34]。I2=82.187%，表明本研究中效應(yīng)值間的真實(shí)差異造成了82.187%的觀察變異，剩余17.813%的變異由隨機(jī)誤差造成，各研究樣本之間存在較高異質(zhì)性。

本研究對(duì)樣本進(jìn)行加權(quán)平均后得到了市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效之間的相關(guān)系數(shù)。對(duì)于沒有直接報(bào)告市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效的總相關(guān)系數(shù)，但包含其不同測量維度相關(guān)系數(shù)的原始研究，本研究取其各效應(yīng)值的平均值作為總相關(guān)系數(shù)，然后統(tǒng)一進(jìn)行信度修正，得到市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效之間的效應(yīng)值為0.416(P<0.001)，說明市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效之間呈現(xiàn)中等程度的正向相關(guān)關(guān)系[34]。95%置信區(qū)間下限為0.372，上限為0.458，表明該效應(yīng)值能夠在一定程度上準(zhǔn)確真實(shí)地反映市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效之間的相關(guān)關(guān)系[35]。因此，H1得到了支持。

表1 效應(yīng)值異質(zhì)性及主效應(yīng)的元分析結(jié)果

為了進(jìn)一步探究市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系，本研究還就市場導(dǎo)向的兩個(gè)重要維度即反應(yīng)型和先動(dòng)型市場導(dǎo)向分別與創(chuàng)新績效進(jìn)行了元分析(見表2)。由表可知，反應(yīng)型和先動(dòng)型市場導(dǎo)向均與創(chuàng)新績效顯著正相關(guān)，且95%的置信區(qū)間均不包含0。其中，先動(dòng)型市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效之間的相關(guān)系數(shù)為0.394，大于反應(yīng)型市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效間的相關(guān)系數(shù)0.327。故H2a、H2b和H2c均得到了支持。這一結(jié)果顯示，市場導(dǎo)向的不同維度與創(chuàng)新績效的相關(guān)程度有所差別。此外，Q值顯示，反應(yīng)型和先動(dòng)型市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效的相關(guān)關(guān)系中均可能存在調(diào)節(jié)變量，對(duì)此以后可做進(jìn)一步的探究。

表2 市場導(dǎo)向各維度的元分析結(jié)果

4. 調(diào)節(jié)作用檢驗(yàn)

表3是對(duì)本研究中調(diào)節(jié)變量進(jìn)行元回歸分析的結(jié)果。通過文獻(xiàn)回顧和分析發(fā)現(xiàn)，對(duì)相關(guān)研究中市場導(dǎo)向維度的劃分中，有15項(xiàng)研究將市場導(dǎo)向劃分為兩個(gè)或三個(gè)維度，有20項(xiàng)研究將市場導(dǎo)向作為單維度變量。本研究根據(jù)各原始研究中對(duì)市場導(dǎo)向的不同維度劃分，對(duì)相關(guān)的35個(gè)原始研究進(jìn)行了單獨(dú)編碼(其中有2項(xiàng)研究僅探究了市場導(dǎo)向的某一維度與因變量之間的關(guān)系，故沒有納入該調(diào)節(jié)變量的研究中)，探究市場導(dǎo)向的單維與多維劃分對(duì)市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效相關(guān)關(guān)系的影響，分別對(duì)這兩組效應(yīng)值進(jìn)行元分析，其相關(guān)系數(shù)分別為0.462和0.333，并且兩者之間存在顯著差異(β=0.136，P=0.002)，因此H3得到了支持?？赡艿脑蚴?，多維測量方式下各維度結(jié)構(gòu)之間關(guān)系的復(fù)雜性要高于單維結(jié)構(gòu)[36]，從而加大了對(duì)市場導(dǎo)向的測量、分析過程中出現(xiàn)誤差的概率。

企業(yè)所處的行業(yè)可能會(huì)影響市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效之間的相關(guān)關(guān)系，本研究將行業(yè)因素編碼為制造業(yè)(N=8)和服務(wù)業(yè)(N=4)，剔除了混合樣本的研究。結(jié)果顯示，兩者之間差異顯著(β=0.146，P=0.037)。相比于制造業(yè)(r=0.299)，服務(wù)業(yè)(r=0.425)市場導(dǎo)向?qū)?chuàng)新績效的影響更大，H4得到了支持。這充分說明了市場導(dǎo)向戰(zhàn)略的實(shí)施深受企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營模式的影響，制造業(yè)和服務(wù)業(yè)在生產(chǎn)運(yùn)作模式上的差異，導(dǎo)致了它們?cè)趯?shí)施市場導(dǎo)向戰(zhàn)略時(shí)所獲得的創(chuàng)新績效的效果不同。這也給企業(yè)管理層帶來啟示，即管理者在進(jìn)行具體的戰(zhàn)略選擇時(shí)應(yīng)充分考慮企業(yè)本身的經(jīng)營模式，避免盲目跟風(fēng)。

根據(jù)各項(xiàng)原始研究中企業(yè)所在國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的不同，將其編碼為發(fā)達(dá)國家(N=9)和發(fā)展中國家(N=27)，其中剔除了1個(gè)混合樣本的研究。元回歸結(jié)果顯示，兩者之間沒有顯著的差異性(β=-0.04，P=0.403)，H5沒有得到支持。可能的原因是，與發(fā)達(dá)國家相比，發(fā)展中國家雖然缺乏成熟的市場運(yùn)作機(jī)制、穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和完善的法律法規(guī)，但是其經(jīng)濟(jì)的高速增長卻帶來了廣闊的市場需求、巨大的發(fā)展?jié)摿透嗟氖袌鰴C(jī)會(huì)。這在一定程度上不僅彌補(bǔ)了市場運(yùn)行機(jī)制不成熟的短板，更是給企業(yè)發(fā)展帶來了無數(shù)種可能性[37]。正如Dess等在文章中說的那樣，發(fā)展中國家的企業(yè)面臨的市場環(huán)境更加復(fù)雜多變，創(chuàng)新活動(dòng)也更加頻繁[38]。

表3 調(diào)節(jié)變量的元回歸分析結(jié)果

四、 結(jié)論與展望

1. 研究結(jié)論

首先，元分析結(jié)果顯示，市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效之間存在中等強(qiáng)度的正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)r=0.416(P<0.001)，說明企業(yè)的市場導(dǎo)向程度越高，越有利于其創(chuàng)新績效的提升。企業(yè)處于不斷變化的市場環(huán)境中，機(jī)遇和挑戰(zhàn)并存，只有具備高水平創(chuàng)新性能的企業(yè)才能經(jīng)受住市場和時(shí)間的考驗(yàn)，行穩(wěn)致遠(yuǎn)。而企業(yè)的創(chuàng)新能力離不開對(duì)市場變化的感知、市場信息的獲取，因此企業(yè)管理層應(yīng)對(duì)市場的變動(dòng)保持敏感，及時(shí)吸收、整合有效市場信息，加強(qiáng)企業(yè)內(nèi)部各部門之間的團(tuán)結(jié)協(xié)作，及時(shí)調(diào)整策略，更好地服務(wù)于市場需求。

其次，從分維度的角度來看，反應(yīng)型和先動(dòng)型市場導(dǎo)向均正向影響創(chuàng)新績效。與反應(yīng)型市場導(dǎo)向相比，先動(dòng)型市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系強(qiáng)度更高。這給企業(yè)的經(jīng)營管理活動(dòng)帶來的啟示是，顧客需求能夠?yàn)槠髽I(yè)新產(chǎn)品、新服務(wù)的開發(fā)提供有效的方向指引和啟發(fā)，幫助企業(yè)識(shí)別和抓住市場機(jī)會(huì)，所以企業(yè)管理者應(yīng)注重在企業(yè)內(nèi)形成服務(wù)顧客的文化氛圍。同時(shí)，企業(yè)經(jīng)營管理者還應(yīng)注意獲取消費(fèi)者需要但尚未意識(shí)到或未能明確表達(dá)出來的需求信息，由此培育新思維、開拓新領(lǐng)域。

最后，從調(diào)節(jié)作用檢驗(yàn)的結(jié)果來看：相比于市場導(dǎo)向的多維測量方式，單維測量方式下市場導(dǎo)向?qū)?chuàng)新績效的影響更大；行業(yè)因素對(duì)于市場導(dǎo)向和創(chuàng)新績效之間關(guān)系的調(diào)節(jié)作用顯著，服務(wù)業(yè)中兩者之間的相關(guān)性更高；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)于市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效的調(diào)節(jié)作用不顯著。

2. 研究意義

首先，從研究方法角度看，目前尚未發(fā)現(xiàn)探究市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效之間關(guān)系的元分析研究，本研究基于過去十年間眾多關(guān)于市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效關(guān)系的研究，采用元分析的分析方法，突破了研究設(shè)計(jì)的限制，更為系統(tǒng)、全面地探究了兩者之間的相關(guān)關(guān)系。

其次，本研究在梳理先前相關(guān)實(shí)證研究的基礎(chǔ)上，通過元分析方法進(jìn)一步探究了市場導(dǎo)向的反應(yīng)型和先動(dòng)型維度與創(chuàng)新績效之間的關(guān)系。同時(shí)，通過對(duì)它們之間效應(yīng)值大小的比較，發(fā)現(xiàn)先動(dòng)型市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效間的相關(guān)程度高于反應(yīng)型市場導(dǎo)向，以后的研究可嘗試探索其他維度劃分下的市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效的關(guān)系。

最后，本研究在文獻(xiàn)編碼的基礎(chǔ)上，探究了市場導(dǎo)向的測量維度、行業(yè)因素和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平三個(gè)調(diào)節(jié)變量的調(diào)節(jié)作用，拓展了對(duì)主效應(yīng)的研究，并為企業(yè)的經(jīng)營管理實(shí)踐提供了參考。

3. 研究展望

在原始研究的收集與整理方面，本研究主要利用中英文數(shù)據(jù)庫，而缺少了對(duì)其他語言數(shù)據(jù)庫的檢索和篩選。同時(shí)，由于獲取途徑的限制，本研究只涉及公開發(fā)表的文獻(xiàn)，這在一定程度上不利于對(duì)市場導(dǎo)向與創(chuàng)新績效之間真實(shí)相關(guān)關(guān)系的探究，存在一定的偏差。因此，未來的研究可考慮進(jìn)一步擴(kuò)大數(shù)據(jù)來源，納入更多的原始研究，同時(shí)注意對(duì)原始研究質(zhì)量的評(píng)估和把握，從而使元分析的結(jié)果更加接近真實(shí)值。在調(diào)節(jié)變量的探究與檢驗(yàn)方面，由于受到元分析方法本身的限制等，本研究探究了市場導(dǎo)向測量維度、行業(yè)因素和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平三個(gè)因素的調(diào)節(jié)作用，未來的研究中可嘗試探究其他因素的調(diào)節(jié)作用，對(duì)變異做出更多的解釋。