在線教育平臺用戶持續(xù)使用行為研究的影響因素*

張 敏，祝 安，張 芳

0 引言

在線教育是指通過互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化媒介手段進行教學(xué)和學(xué)習的教育模式，它不僅能突破傳統(tǒng)教育中的時間束縛和空間限制，也能充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)新過程中所提供的各種便利條件，最終形成不同于傳統(tǒng)面對面授課的全新教育方式[1]。在線教育平臺是在線教育產(chǎn)業(yè)的組成部分，具有起步早、受眾廣、規(guī)模大、效果好等特點，其可持續(xù)發(fā)展依賴于用戶的接受、采納和持續(xù)使用。但在實踐中，相當數(shù)量的在線教育平臺陷入用戶黏性差、輟學(xué)率高、持續(xù)使用率低等困境。在此情景下，如何提升用戶體驗進而達到增加用戶粘性、激活用戶的持續(xù)使用和消費行為，成為了近期頗受學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的熱點問題。

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)形態(tài)的更新，賦予在線教育平臺用戶持續(xù)使用行為研究領(lǐng)域更廣闊的研究視野和更豐富的研究內(nèi)容。相關(guān)領(lǐng)域雖然已形成較為成熟的研究范式，但仍存在細分領(lǐng)域的研究相對零散和欠缺現(xiàn)象。值得關(guān)注的是，影響因素作為用戶持續(xù)使用行為研究中最重要的組成部分，尚缺乏綜述性文獻對其展開架構(gòu)性的系統(tǒng)梳理。為彌補這一研究空隙，本文以近年國內(nèi)外相關(guān)研究領(lǐng)域內(nèi)的代表性文獻為研究樣本，揭示已有研究的整體狀態(tài)和存在的問題，并探討未來可能的發(fā)展趨勢。

1 數(shù)據(jù)獲取與發(fā)展概況分析

在線教育產(chǎn)業(yè)日新月異，為保證研究數(shù)據(jù)的時效性、可靠性、有效性和完整性，本文選取2014-2018 年為時間跨度來獲取文獻樣本，包括3 個步驟：(1)關(guān)鍵詞檢索。中文文獻以CNKI為數(shù)據(jù)源(期刊、會議、碩博士論文)，選取“在線教育”“虛擬學(xué)習社區(qū)”“MOOC”“慕課”與“持續(xù)使用”“學(xué)習者保持”等關(guān)鍵詞，采用兩兩組合的方式進行主題檢索。英文文獻以WOS核心合集為數(shù)據(jù)源(期刊、會議、碩博士論文)，選取“e-learning”“onlinelearning”“online course”“web-based learning”“virtual learning community”“MOOC”“continuance”“continued use/usage”“keeping”等關(guān)鍵詞，采用兩兩組合的方式進行主題檢索。(2)追溯檢索。研究主題的拓展和交叉學(xué)科領(lǐng)域新概念的引入使得單純的關(guān)鍵詞檢索難免出現(xiàn)遺漏，追溯檢索從已有代表性文獻的參考文獻入手，對以往與主題相關(guān)的所有文獻進行詳盡的追溯和全面的普查，能在最大程度上獲取主題高度相關(guān)的文獻資料。(3)數(shù)據(jù)清洗。代表性文獻的篩選需要綜合考慮期刊影響因子、作者學(xué)術(shù)水平、主題相關(guān)度等，本研究選取相關(guān)研究領(lǐng)域內(nèi)的5位研究人員，采用人工篩選的方式甄別前述2個步驟獲取的文獻樣本，剔除研究選題相關(guān)性不高、應(yīng)用情境不適用、質(zhì)量水平較低的文獻，最終獲取代表性文獻37篇。

1998 年為在線教育平臺發(fā)展史上的首個關(guān)鍵時間節(jié)點，自此e-Learning 在世界范圍內(nèi)興起并從北美、歐洲迅速擴展到亞洲地區(qū)。慕課(Massive Open Online Course，MOOC)蓬勃興起的2012年則是另一個關(guān)鍵時間節(jié)點，Edx、Coursera 和 Udacity 等 MOOC 巨頭先后成立。伴隨著MOOC的快速發(fā)展，近期在線教育平臺研究逐漸向縱深發(fā)展。圖1對近5年國內(nèi)外在線教育平臺研究情境進行統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)3類研究最受關(guān)注：(1)傳統(tǒng)在線教育網(wǎng)站情境。它具有起源早、研究廣等特點，國外學(xué)者多選擇LMS、E-Learning 2.0、WBEL、VLEs 等在線學(xué)習系統(tǒng)作為實證研究對象。國內(nèi)學(xué)者多選擇滬江網(wǎng)校、新東方在線以及研究機構(gòu)的在線學(xué)習網(wǎng)站等展開研究。(2)MOOC情境。它具有熱度高、跨學(xué)科性等特點，美國的Edx、Coursera和Udacity，韓國的K-MOOC平臺、歐洲的遠程學(xué)習平臺等是國外學(xué)者首選的實證研究對象。國家開放大學(xué)、中國大學(xué)MOOC、騰訊MOOC和各高校自建的公共課程平臺等是國內(nèi)學(xué)者首選的實證研究對象。(3)虛擬學(xué)習社區(qū)(Virtual Learning Community，VLC)情境。它具有產(chǎn)品數(shù)量多、類型豐富等特點，國內(nèi)通用型研究較為普遍，而國外細分領(lǐng)域的專業(yè)型研究更受歡迎。

圖1 2014-2018年國內(nèi)外在線教育平臺研究情境發(fā)展概況

2 影響因素研究的現(xiàn)狀分析

2.1 基于研究流程的分析框架

Nardi認為信息生態(tài)由個體、技術(shù)、實踐和價值等組成，個體是信息生態(tài)的中心并與技術(shù)和周圍環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展[2]。信息生態(tài)理論自提出之日起即受到學(xué)者們的普遍關(guān)注，從系統(tǒng)和全局的視角對問題展開分析，從而形成對問題更完整、更全面地描繪是其主要的理論貢獻。基于平臺的在線教育由平臺、課程、教師和用戶共同構(gòu)成，它們在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下構(gòu)成一個平衡狀態(tài)的信息生態(tài)系統(tǒng)，缺一不可。此外，影響因素研究的發(fā)展、創(chuàng)新是伴隨著實證研究的發(fā)展、創(chuàng)新而系統(tǒng)性展開的，與研究群體、情境、理論和方法密不可分?；谏鲜龇治觯O(shè)計出本研究的分析框架如圖2所示。

圖2 基于實證研究范式的分析框架圖

對樣本文獻進行內(nèi)容分析后發(fā)現(xiàn)，本領(lǐng)域已形成了“確定研究分類—篩選研究群體—選擇研究理論—確定研究方法—形成研究模式—確定新的研究分類”如此周而復(fù)始的循環(huán)研究范式。研究內(nèi)容包括：(1)研究群體。已有研究所涉的研究群體主要包括學(xué)生用戶、一般性用戶、特定地區(qū)用戶和特定平臺用戶。(2)研究情境。已有研究所涉的情境主要有傳統(tǒng)在線教育網(wǎng)站、MOOC、虛擬學(xué)習社區(qū)等類型。(3)研究理論。已有研究所涉的研究理論主要集中于信息科學(xué)、教育學(xué)、社會學(xué)等多個學(xué)科領(lǐng)域?；诩夹g(shù)分析視角的研究傾向于選擇技術(shù)接受模型、信息系統(tǒng)成功模型、期望確認模型和信息系統(tǒng)持續(xù)使用模型等IS/IT領(lǐng)域的經(jīng)典理論和模型。(4)研究方法。已有研究所涉的研究方法以規(guī)范性的實證分析方法為主，以問卷調(diào)查法、“情境實驗+問卷調(diào)查”、二手數(shù)據(jù)法等為主流的數(shù)據(jù)獲取方法，結(jié)構(gòu)方程模型和回歸方程等常被用來對數(shù)據(jù)展開分析，粗放式、定向式和精準式等方法在樣本挑選過程中較為常用。在上述研究范式的指導(dǎo)下，國內(nèi)外在線教育平臺用戶持續(xù)使用行為研究的影響因素研究呈現(xiàn)出豐富的研究內(nèi)容和獨到的研究視角。

2.2 信息人因素研究現(xiàn)狀分析

信息人因素是信息生態(tài)系統(tǒng)中的信息主體，在線教育平臺對于重塑用戶的傳統(tǒng)學(xué)習習慣具有積極作用。樣本文獻主要涉及人口統(tǒng)計變量、個人特性、學(xué)習特征和認知特性，如表1所示。

表1 信息人因素梳理

在人口統(tǒng)計變量中，性別因素受到特別關(guān)注。Shao Z[3]探討社會心理動機對MOOC 持續(xù)使用意愿的影響機制，重點關(guān)注性別的調(diào)節(jié)作用，發(fā)現(xiàn)男性更有可能受到自我發(fā)展和感知有用性的影響。

在個人特性方面，自我效能、技術(shù)準備度、感知自主性以及使用經(jīng)驗等因素受到廣泛關(guān)注。學(xué)習者對所需設(shè)備資源的支持程度、計算機使用和任務(wù)完成的能力、獲取外部幫助的容易度等帶來的自我效能感、技術(shù)準備度[3-6]，以及對其學(xué)習內(nèi)容和過程的感知自主性[7，11]均為影響用戶持續(xù)使用行為的重要因素。De Melo Pereira F A等[7]發(fā)現(xiàn)樂觀主義和創(chuàng)新性能影響用戶的技術(shù)準備度。值得注意的是，當用戶面對不同類型的教育平臺時其行為存在顯著的差異性，如相比傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習平臺，MOOC 更易受計算機自我效能的影響[4]。而用戶使用經(jīng)驗常被作為調(diào)節(jié)變量，Zhang M 等[10]發(fā)現(xiàn)感知有用性對經(jīng)驗欠缺的用戶的持續(xù)使用意愿的影響更大，信息滿意度和交互滿意度對經(jīng)驗豐富用戶的持續(xù)意愿影響更顯著。

在學(xué)習特征方面，學(xué)情定位認識、學(xué)術(shù)融合和求知/學(xué)習興趣等因素受到廣泛關(guān)注。學(xué)情定位認識旨在實現(xiàn)對學(xué)習需求的準確定位，不同學(xué)情定位的學(xué)習者其內(nèi)在動機存在差異，如學(xué)霸型用戶較專注于課外知識的全面獲取，而非學(xué)霸型用戶則通過在線教育彌補自身學(xué)習不足[11]，準確的學(xué)情定位認識與平臺持續(xù)使用行為密不可分。在學(xué)習過程中，學(xué)習者的學(xué)業(yè)表現(xiàn)和智力發(fā)展情況進一步驅(qū)動著平臺的使用滿意度的產(chǎn)生，高學(xué)術(shù)融合度正向影響著用戶對系統(tǒng)有用性的感知[12]，從而促進用戶的持續(xù)使用行為。求知/學(xué)習興趣屬于用戶學(xué)習動機范疇[13]，它是用戶使用在線教育平臺的重要前因。Ya-hsun Tsai 等[14]將學(xué)習興趣細分為喜歡、享受和參與3個維度。

在認知特性方面，內(nèi)在動機、感知愉悅性、心流體驗等因素受到廣泛關(guān)注。用戶動機包括外在動機和內(nèi)在動機[16]。外在動機是指為滿足個體其他的欲望(獎勵或規(guī)避懲罰)而去做某件事；內(nèi)在動機則是個體發(fā)自內(nèi)心的去追求某件事的結(jié)果，驅(qū)使因素包括用戶的興趣、心流體驗和感知愉悅性等。楊小明等[16]發(fā)現(xiàn)內(nèi)在動機顯著影響用戶滿意度，且與內(nèi)容質(zhì)量和感知互動存在緊密關(guān)系。心流體驗是個體完全沉浸、專注于所參與活動時的整體感受。當在線學(xué)習給用戶帶來心流體驗和感知愉悅性時，內(nèi)在的學(xué)習動力便會驅(qū)使形成較高的滿意度，從而產(chǎn)生持續(xù)使用意愿[3，14，20]。此外，鑒于技術(shù)接受模型將態(tài)度視為影響行為意向的直接因素，學(xué)者將態(tài)度作為在線教育平臺持續(xù)使用的重要前提加以研究[9，17，21]。

2.3 信息因素研究現(xiàn)狀分析

信息因素是信息生態(tài)系統(tǒng)中連接人與人、人與環(huán)境、人與技術(shù)的關(guān)鍵因素。樣本文獻涉及系統(tǒng)信息和課程信息，見表2。

表2 信息因素梳理

在系統(tǒng)信息方面，信息質(zhì)量是最受關(guān)注的因素。信息質(zhì)量是信息系統(tǒng)成功模型中的3大測量維度之一，Wu B等[21]認為信息質(zhì)量包括信息準確性和信息完整性，而 Zhang M等[10]將其細分為信息完整性、信息相關(guān)性和信息及時性，研究發(fā)現(xiàn)高信息質(zhì)量有助于提高感知有用性和滿意度，進而影響用戶的持續(xù)使用行為。

在課程信息方面，鑒于在線教育與現(xiàn)實教學(xué)銜接不同步、教學(xué)內(nèi)容魚龍混雜、教師質(zhì)量無法保證等問題，課程/內(nèi)容質(zhì)量和教師質(zhì)量成為最受關(guān)注的因素。對課程/內(nèi)容質(zhì)量的考察包含內(nèi)容豐富性、結(jié)構(gòu)合理性、準確性、清晰性、及時更新性等維度[8，11，15]。楊根福[8]將其細分為課程授課質(zhì)量和輔助學(xué)習質(zhì)量，均對感知有用性、期望確認有顯著正向影響[13]。教師質(zhì)量包括教師態(tài)度、教學(xué)風格和教師的主觀知識，Cheng Y M[19]發(fā)現(xiàn)教師質(zhì)量顯著影響感知有用性、期望確認和心流體驗，進而影響用戶的持續(xù)使用意愿。Huang L 等[27]、Rodríguez-Ardura I等[9]分別對教師主觀知識和教師態(tài)度的內(nèi)在影響機理進行了探索。

2.4 信息技術(shù)因素研究現(xiàn)狀分析

信息技術(shù)因素對用戶信息行為具有極為重要的作用，樣本文獻主要涉及過程型特征因素和績效型特征因素，如表3所示。

表3 信息技術(shù)因素梳理

過程型特征是指用戶在使用在線教育平臺的過程中，評估質(zhì)量表現(xiàn)的具體特征，感知有用性、感知易用性、互動性、臨場感等是最受關(guān)注的因素。其中，感知易用性和感知有用性源自于技術(shù)接受模型，是信息系統(tǒng)研究中的常用因素。近年來結(jié)合在線教育情境，互動性和臨場感受到諸多學(xué)者的關(guān)注。Zhang M等[10]將感知交互質(zhì)量細分為響應(yīng)性和連通性，發(fā)現(xiàn)感知交互質(zhì)量正向影響感知有用性和交互滿意度，并刺激虛擬學(xué)習社區(qū)持續(xù)使用行為的產(chǎn)生。此外，教育包括了師生間的情感交流和同學(xué)間的友好相處等，有研究將互動細分為教師互動和同伴互動2 個維度來研究其對學(xué)習者滿意度和持續(xù)使用意愿的影響[28]。

績效型特征是指用戶在使用在線教育平臺之后，對相關(guān)質(zhì)量表現(xiàn)進行評估的具體特征，信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、滿意度、期望確認、感知價值、轉(zhuǎn)換成本、任務(wù)技術(shù)擬合度和感知實用等是最受關(guān)注的因素。上述因素大多數(shù)來自于或改編自信息系統(tǒng)成功模型、期望確認模型和任務(wù)技術(shù)適配模型，能較好地反映在線教育平臺的信息質(zhì)量、系統(tǒng)質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量和任務(wù)技術(shù)適配度等技術(shù)型因素的影響路徑，也能較好地預(yù)測用戶是否愿意持續(xù)使用在線教育平臺的系統(tǒng)和服務(wù)。此外，學(xué)習者平臺轉(zhuǎn)移所需花費的時間、精力、經(jīng)濟成本以及技術(shù)障礙也會降低用戶的轉(zhuǎn)換意愿。郭曉東[22]和郭文倩[23]發(fā)現(xiàn)感知轉(zhuǎn)換成本對用戶持續(xù)使用行為的促進作用。

2.5 信息環(huán)境因素研究現(xiàn)狀分析

近年來，信息環(huán)境因素頗受國內(nèi)外學(xué)者的關(guān)注。樣本文獻主要涉及平臺環(huán)境和社會環(huán)境，如表4所示。

表4 信息環(huán)境因素梳理

(1)平臺環(huán)境。平臺聲譽和平臺開放性等是最受關(guān)注的因素。MOOC 具有開放性、大規(guī)模、資源優(yōu)質(zhì)、學(xué)員不限等特點，Wu B等[31]研究發(fā)現(xiàn)平臺聲譽顯著影響感知有用性，平臺開放性正向影響感知易用性進而影響學(xué)習者持續(xù)使用意愿。

(2)社會環(huán)境。社會影響、主觀規(guī)范、社會認知等是最受關(guān)注的因素。在線教育平臺作為以網(wǎng)絡(luò)學(xué)習為核心功能的信息系統(tǒng)，社會影響對學(xué)習者的滿意度和持續(xù)使用意愿具有顯著的正向影響[7]。Yassine S等[38]在研究中將主觀規(guī)范歸納為社會維度，Wu B等[31]認為社會認知使用戶能夠進行社會交往，并從中獲取自信、自尊以及對與他人的關(guān)系產(chǎn)生深刻的認識，進而對持續(xù)使用行為形成積極影響。

3 影響因素研究的趨勢分析

遵循前文的研究思路，本研究基于信息生態(tài)理論探討影響因素的研究趨勢，如圖3所示。研究范式發(fā)展趨勢為：(1)研究群體。群體的關(guān)注焦點將轉(zhuǎn)移至特定職業(yè)用戶、特定需求用戶、特定習慣用戶和多源平臺用戶。(2)研究情境。情境的關(guān)注焦點除了傳統(tǒng)在線教育網(wǎng)站、MOOC、虛擬學(xué)習社區(qū)外，K12、M-learning、直播課程、人工智能課堂等新的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用形態(tài)將得到特別關(guān)注。(3)研究理論。理論選擇將進一步凸顯“跨學(xué)科轉(zhuǎn)移”趨勢，但與已有研究通常整合跨學(xué)科領(lǐng)域的經(jīng)典理論和模型不同，未來傾向于融入跨學(xué)科領(lǐng)域新涌現(xiàn)出來的前沿理論和模型。(4)研究方法。數(shù)據(jù)獲取尤以“神經(jīng)學(xué)信息系統(tǒng)實驗”“模擬平臺實驗”“網(wǎng)絡(luò)爬蟲軟件批量抓取”為主，數(shù)據(jù)分析將呈現(xiàn)“定性+定量”多研究方法的融合，扎根理論、情感分析、可視化圖譜、面板數(shù)據(jù)和多層線性回歸都將應(yīng)用于此。

3.1 信息人因素的研究趨勢

在人口統(tǒng)計學(xué)因素方面，對性別因素尤其是其作為調(diào)節(jié)變量的研究已經(jīng)相對成熟。未來可重點關(guān)注如年齡層次、職業(yè)類型、學(xué)歷水平等因素的調(diào)節(jié)作用。

在學(xué)習特性因素方面，鑒于在線教育本質(zhì)上是教育教學(xué)的一種細分類型，其用戶行為研究應(yīng)基于教育學(xué)領(lǐng)域經(jīng)典和最新理論與模型展開，如求知興趣、學(xué)習習慣、學(xué)習風格、學(xué)習態(tài)度以及自我調(diào)節(jié)學(xué)習能力等均為影響用戶持續(xù)使用行為的關(guān)鍵因素。其中，學(xué)習習慣是教育學(xué)領(lǐng)域研究的常識性因素，它是用戶的個性化標簽和個性化學(xué)習系統(tǒng)的核心要素[39]。而針對不同學(xué)習風格用戶的設(shè)計則可以有效提高學(xué)習者偏好的學(xué)習技巧和策略的有效性，相比其他類型的學(xué)習風格如想象型、反思型、分析型等，啟動型和決定型學(xué)習風格的學(xué)生具有更積極的移動學(xué)習態(tài)度[40]。學(xué)生在任務(wù)分配、時間管理和目標設(shè)定方面的積極參與度是自我調(diào)節(jié)學(xué)習的表現(xiàn)，較高的自我調(diào)節(jié)學(xué)習能力有助于獲取優(yōu)質(zhì)的學(xué)習成效[41]。

在個人特性和認知特性方面，雖然使用經(jīng)驗、技術(shù)準備度、內(nèi)在動機、利他主義和心流體驗等仍是未來的關(guān)注焦點，但使用習慣、個人創(chuàng)新能力、感知焦慮、感知信任、感知可控性、學(xué)習存在感和元認知等已有研究中關(guān)注較少的因素，也將納入特定情境下的研究從而使結(jié)論更具說服力。其中，學(xué)習存在感是指學(xué)習者在問題解決、方案整合和深度學(xué)習等方面的內(nèi)容，其在深度學(xué)習中具有積極的意義[40]。元認知包括有知覺的意識和對學(xué)習的控制等，它與學(xué)習興趣正相關(guān)[14]，且女性在元認知方面比男性有更佳表現(xiàn)[42]。

圖3 影響因素研究趨勢的框架圖

3.2 信息因素的研究趨勢

系統(tǒng)信息的研究已相對完整，但課程信息提供了更多研究空間。

在課程/內(nèi)容質(zhì)量因素方面，學(xué)習支持服務(wù)是保證在線教育質(zhì)量和降低輟學(xué)率的基礎(chǔ)和關(guān)鍵，可將其細分為學(xué)術(shù)性支持服務(wù)和非學(xué)術(shù)性支持服務(wù)[43]。其中，學(xué)術(shù)性支持服務(wù)包括答疑和輔導(dǎo)、作業(yè)布置及反饋、互動渠道等；非學(xué)術(shù)性學(xué)習支持服務(wù)包括學(xué)習技能培訓(xùn)、媒體和技術(shù)支持、即時信息服務(wù)、資金助學(xué)、健全的投訴機制等。非學(xué)術(shù)性支持服務(wù)缺乏，而學(xué)術(shù)性支持服務(wù)冗余是現(xiàn)今在線教育平臺普遍存在的問題。隨著在線教育平臺發(fā)展的不斷成熟，非學(xué)術(shù)性學(xué)習支持服務(wù)類因素的影響將越來越顯著，特別值得關(guān)注和研究。

教師信息因素中所涉及的教師質(zhì)量、教師態(tài)度和教學(xué)風格雖已有相關(guān)研究，但研究力度不夠。而所涉的教師支持研究就更為少見，未來研究可將其細分為情感支持、社交性支持、工具性支持和知識型支持等維度展開。

3.3 信息技術(shù)因素的研究趨勢

信息技術(shù)因素方面的研究趨勢主要聚焦于交互技術(shù)和新興應(yīng)用技術(shù)等方面。

(1)交互技術(shù)因素。學(xué)習者間的交互、學(xué)習者與課程內(nèi)容間的交互、學(xué)習者與平臺系統(tǒng)間的交互以及師生間的交互都可作為考察維度。此外，挖掘多元因素間的交互影響也能夠賦予持續(xù)使用行為研究更廣闊的視野，如彈幕對在線視頻教學(xué)的學(xué)習結(jié)果影響就非常值得研究[44]。此外，人工智能課堂已嶄露頭角，交互性能是影響其用戶采納與持續(xù)使用的重要因素，更需要得到充分關(guān)注。

(2)新興應(yīng)用技術(shù)因素。民眾安全意識的興起與大量隱私泄露事件的曝光促使隱私安全、支付安全和網(wǎng)絡(luò)安全等成為學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界關(guān)注的焦點。而隨著知識付費產(chǎn)業(yè)的興起，用戶知識付費行為及其安全可靠性也成為用戶持續(xù)使用行為的重要組成部分。因此，感知安全性因素在未來研究中應(yīng)重點關(guān)注。此外，近期移動學(xué)習M-learning作為第四代遠程教育方式發(fā)展迅速，其具有泛在性、便捷性、學(xué)習內(nèi)容的碎片性、學(xué)習過程智能化、服務(wù)個性化和過程游戲化等顯著優(yōu)勢。感知便利[45]、感知移動性[46]、好奇心[45]、感知靈活性優(yōu)勢[47]、感知娛樂性[48]、沉浸體驗、幻想[49]等因素也特別值得關(guān)注。

3.4 信息環(huán)境因素的研究趨勢

信息環(huán)境因素方面的研究趨勢可聚焦于平臺環(huán)境、社會環(huán)境和文化環(huán)境等方面。

(1)平臺因素。平臺開放程度、平臺聲譽等均為用戶持續(xù)使用行為的重要因素。尤其是在差異性平臺類型和收費模式研究中，平臺聲譽是用戶首次選擇和持續(xù)使用的重要參考因素。特別的，MOOC 作為近期的研究熱點需要在細分領(lǐng)域得到更加充分的研究，如基于行業(yè)、組織方式、服務(wù)對象的細分等。聚焦差異性MOOC平臺展開對比分析也是未來可行的研究方向。

(2)社會環(huán)境。學(xué)習氛圍、社會規(guī)范、社會融合和社會存在感等因素均能影響持續(xù)使用行為。其中，社會存在感是指學(xué)習者借助溝通媒介在社交和情感方面表現(xiàn)“真實自我”的能力，通過正向影響學(xué)習者的認知存在感間接促進在線深度學(xué)習[40]。隨著社交媒體的爆發(fā)式發(fā)展，以在線學(xué)習論壇、QQ、微信、微博為主要平臺的虛擬學(xué)習社區(qū)方興未艾，它們常借助朋友圈打卡返現(xiàn)等激勵方式來增加用戶黏性，并獲得了大量的用戶群體。未來研究可結(jié)合教育的基本特點從社會學(xué)、心理學(xué)角度出發(fā)，挖掘更多的因素。

(3)文化環(huán)境。不同國家、不同民族和不同文化背景能顯著影響個體特性，如個人/集體主義的推崇、教育模式的傾向性等。因此，探究不同環(huán)境下教育模式、用戶使用習慣、持續(xù)使用意愿和行為的差異性，得到更加具體和真實的研究結(jié)論將豐富已有研究體系。此外，鑒于不同消費市場中用戶在產(chǎn)品知識、教育水平、使用習慣和信息素養(yǎng)等方面存在的差異性，聚焦不同市場的差異性研究將有助于企業(yè)在產(chǎn)品開發(fā)、運營模式以及國際化進程等方面作出科學(xué)、合理的管理決策。

4 結(jié)語

在線教育平臺作為“互聯(lián)網(wǎng)+教育”的重要組成部分，推動著教育變革、教育信息化和教育均衡發(fā)展的進程。本研究從信息生態(tài)理論和實證研究范式的視角出發(fā)，構(gòu)建在線教育平臺用戶持續(xù)使用行為的分析框架，對影響因素展開系統(tǒng)研究。在此研究范式和研究思路下，未來研究將在信息人因素、信息因素、信息技術(shù)因素和信息環(huán)境因素等影響因素方面進行深入挖掘。此外，融合實證研究特定化研究群體、基于新興技術(shù)和產(chǎn)業(yè)前沿的多元研究情境、基于教育學(xué)本質(zhì)的跨學(xué)科研究理論以及創(chuàng)新化研究方法，能夠幫助后續(xù)研究形成新的研究思路。