王海天，王 婷*，廖 斌

（貴州大學(xué) 管理學(xué)院，貴州 貴陽(yáng) 550025）

伴隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展腳步的不斷向前，白酒產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)效益增長(zhǎng)的同時(shí)，也對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生了一定影響，白酒產(chǎn)業(yè)向綠色化發(fā)展轉(zhuǎn)變和生態(tài)環(huán)境的持續(xù)改善已迫在眉睫。白酒產(chǎn)業(yè)是資源稟賦突出地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不可缺少的動(dòng)力[1]，生態(tài)環(huán)境蘊(yùn)藏著豐富的自然資源，是白酒產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必要條件。由于白酒產(chǎn)業(yè)對(duì)自然資源的依賴程度更強(qiáng)烈，會(huì)驅(qū)使企業(yè)在區(qū)域空間內(nèi)集聚[2-3]，同時(shí)對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)和研究也是促進(jìn)白酒產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展的前提。

近年來(lái)，學(xué)者們基于不同的視角和方法對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚與生態(tài)環(huán)境的關(guān)系進(jìn)行了辨析，并取得了一定的成果，主要集中在以下方面。一是集聚的不同類型對(duì)應(yīng)于不同的環(huán)境效率。由相同產(chǎn)業(yè)集中的專業(yè)化集聚會(huì)產(chǎn)生馬歇爾外部性[4]，由不同產(chǎn)業(yè)集中的多樣化集聚會(huì)產(chǎn)生雅各布斯外部性[5]，源于市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)而非壟斷的同一產(chǎn)業(yè)內(nèi)集聚會(huì)產(chǎn)生波特外部性[6]，兼顧產(chǎn)業(yè)水平聯(lián)系和垂直互動(dòng)關(guān)系的協(xié)同產(chǎn)業(yè)集聚[7]，都是影響生態(tài)效率的重要因素，各有不同的機(jī)制路徑。二是產(chǎn)業(yè)集聚通過(guò)不同的途徑對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生影響。集聚的技術(shù)溢出效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)[8]、規(guī)模效應(yīng)、競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)、知識(shí)溢出效應(yīng)、擁擠效應(yīng)[9]之間的作用力量權(quán)衡，會(huì)對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生有利或有弊的影響。三是評(píng)估產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生態(tài)環(huán)境影響的側(cè)重點(diǎn)不同。通過(guò)對(duì)生態(tài)效率[10]、碳排放[11]、能源效率[12]、綠色經(jīng)濟(jì)效率[13]、資源錯(cuò)配[14]、城市熱島[15]、污染排放[16]的測(cè)算都可以判斷產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生態(tài)環(huán)境做出的改變。四是討論產(chǎn)業(yè)集聚和生態(tài)環(huán)境之間是存在單向還是雙向互動(dòng)關(guān)系。在單向檢驗(yàn)產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生態(tài)環(huán)境的作用結(jié)果時(shí)，僅探討產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生態(tài)環(huán)境的單方面影響[17]；而在檢驗(yàn)雙向作用機(jī)制中，集聚和生態(tài)之間具有動(dòng)態(tài)耦合關(guān)系[18-20]，經(jīng)濟(jì)集聚與環(huán)境污染之間是作用與反作用并存[21]。

目前還未以白酒產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象，探析白酒產(chǎn)業(yè)集聚水平和生態(tài)效率之間的關(guān)系。白酒產(chǎn)業(yè)更加依賴資源稟賦，和生態(tài)環(huán)境之間的關(guān)系更加復(fù)雜，有必要深入剖析二者之間的關(guān)系，為白酒產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)和生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展提供指導(dǎo)。因此，有必要采用2003-2017年我國(guó)28個(gè)省份的樣本信息，通過(guò)測(cè)度白酒產(chǎn)業(yè)集聚度和生態(tài)效率值，建立計(jì)量模型，對(duì)白酒產(chǎn)業(yè)集聚和生態(tài)效率之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系進(jìn)行定量計(jì)算和對(duì)比分析，最后根據(jù)研究結(jié)果提出相應(yīng)的對(duì)策建議。

1 白酒產(chǎn)業(yè)集聚-生態(tài)環(huán)境系統(tǒng)分析

（1）白酒產(chǎn)業(yè)集聚子系統(tǒng)

水資源和土地資源等生態(tài)環(huán)境中蘊(yùn)藏的自然資源吸引白酒產(chǎn)業(yè)在區(qū)域內(nèi)集聚。人口規(guī)模增長(zhǎng)的同時(shí)為白酒企業(yè)提供了更多的就業(yè)人員，滿足了白酒產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)人才資源的需要。經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展要求產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷升級(jí)優(yōu)化，同時(shí)企業(yè)為實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)，集聚便成為白酒產(chǎn)業(yè)革新?lián)Q代的必經(jīng)之路。在區(qū)域內(nèi)形成聚集后，企業(yè)之間的溝通和交流更加頻繁便捷，促使區(qū)域內(nèi)外產(chǎn)生模仿效應(yīng)和空間溢出效應(yīng)。除此之外，為提高有效競(jìng)爭(zhēng)力和社會(huì)名譽(yù)，企業(yè)加大對(duì)科技創(chuàng)新的支持力度，致使專利授權(quán)數(shù)量不斷上升，加劇區(qū)域內(nèi)資源優(yōu)勢(shì)對(duì)企業(yè)的吸引力，產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)入新的階段。

（2）生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)

隨著經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，生態(tài)環(huán)境面臨著許多壓力，白酒產(chǎn)業(yè)出現(xiàn)集聚后，消耗大量自然資源和能源資源，排放廢水廢氣造成環(huán)境污染，打破生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)內(nèi)的平衡。生態(tài)環(huán)境子系統(tǒng)雖有自我調(diào)節(jié)的能力，但是其環(huán)境承載力的自我修復(fù)速度遠(yuǎn)不及產(chǎn)業(yè)集聚帶來(lái)的生態(tài)破壞速度，迫使政府出臺(tái)相應(yīng)措施保護(hù)生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定性，企業(yè)對(duì)自身廢水治理方面的投資額大幅度提升。同時(shí)，產(chǎn)業(yè)集聚促使科技日新月異，人們也意識(shí)到需要?jiǎng)?chuàng)造更多科技力量幫助生態(tài)環(huán)境維穩(wěn)，生態(tài)環(huán)境內(nèi)部的平衡被重新建立。

白酒產(chǎn)業(yè)與生態(tài)環(huán)境之間存在復(fù)雜的物質(zhì)交換過(guò)程。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)產(chǎn)業(yè)在地理空間中集聚，白酒產(chǎn)業(yè)集聚和生態(tài)環(huán)境兩個(gè)子系統(tǒng)之間錯(cuò)綜復(fù)雜的互動(dòng)關(guān)系會(huì)形成一個(gè)總系統(tǒng)，其因果關(guān)系如下：

2 研究方法、指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 計(jì)量模型建立

為了較為全面地測(cè)度白酒產(chǎn)業(yè)集聚與生態(tài)效率的互動(dòng)關(guān)系，在拓展的環(huán)境影響評(píng)估模型（stochastic impacts by regression on population，affluence and technology，STIRPAT）框架的基礎(chǔ)上[16]，本文將人口規(guī)模、富裕程度、技術(shù)創(chuàng)新和環(huán)境規(guī)制作為控制變量，建立基本計(jì)量模型：

式中：i為省份；t為年份；β為各個(gè)變量的回歸系數(shù)；EE為生態(tài)效率；AGG為白酒產(chǎn)業(yè)集聚度；POP為人口規(guī)模；GDP為富裕程度；TI為技術(shù)創(chuàng)新；ER為環(huán)境規(guī)制；μi為代表個(gè)體異質(zhì)性的截距項(xiàng)；εi，t為隨個(gè)體與時(shí)間而改變的干擾項(xiàng)。

為了更進(jìn)一步考察白酒產(chǎn)業(yè)集聚與生態(tài)效率的相關(guān)性問(wèn)題，在模型（2）的基礎(chǔ)上加入生態(tài)效率的一階滯后項(xiàng)lnEEi，t-1，得到本文的動(dòng)態(tài)面板模型：

本文借鑒ARELLANO M等[22-23]的研究成果，采用系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法（system generalized method of moments，SGMM）對(duì)動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析，得到白酒產(chǎn)業(yè)集聚和生態(tài)效率之間的關(guān)系。為避免數(shù)據(jù)的波動(dòng)性和異方差問(wèn)題，文中對(duì)所有指標(biāo)中的數(shù)據(jù)做出處理，均取其自然對(duì)數(shù)。

2.2 指標(biāo)選取

（1）被解釋變量。以生態(tài)效率（ecological efficiency，EE）作為被解釋變量。目前文獻(xiàn)對(duì)生態(tài)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí)，以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（data envelopment analysis，DEA）為代表的模型分析法被廣泛應(yīng)用于研究中。而超效率DEA模型能夠處理在傳統(tǒng)DEA模型出現(xiàn)多個(gè)決策單元都處于生產(chǎn)前沿面而無(wú)法相互比較的問(wèn)題[24]。本文考慮非期望產(chǎn)出，利用基于投入導(dǎo)向的規(guī)模報(bào)酬不變的超效率DEA模型[25]，更為準(zhǔn)確、有效地測(cè)量樣本地區(qū)的生態(tài)效率。

綜合國(guó)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率有關(guān)的文獻(xiàn)，并結(jié)合白酒產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)及現(xiàn)狀[26]，選取的投入指標(biāo)包括各省份當(dāng)年的工業(yè)廢水排放量、化學(xué)需氧量排放量、五日生化需氧量、工業(yè)氨氮排放量、工業(yè)用水總量、就業(yè)人數(shù)、電力消耗量；產(chǎn)出指標(biāo)是白酒產(chǎn)業(yè)產(chǎn)量。需要說(shuō)明的是本文考慮非期望產(chǎn)出，參考HAILU A等[27]的方法，將其作為投入指標(biāo)，因?yàn)樵诋a(chǎn)業(yè)運(yùn)作過(guò)程中不可避免會(huì)產(chǎn)生環(huán)境污染量的排放。

（2）解釋變量。以白酒產(chǎn)業(yè)集聚作為解釋變量。目前研究中常用區(qū)位熵[8]、行業(yè)集中度指數(shù)[28]、空間基尼系數(shù)[29]、EG指數(shù)[30]和赫芬達(dá)爾指數(shù)[31]等來(lái)測(cè)量產(chǎn)業(yè)集中度的大小，這些方法各有特點(diǎn)，能夠從不同角度衡量產(chǎn)業(yè)集聚的水平?？紤]到數(shù)據(jù)的可得性和研究需要，本文選取行業(yè)集中度指數(shù)來(lái)測(cè)量白酒產(chǎn)業(yè)集聚程度。計(jì)算公式為：

式中：CRn表示行業(yè)集中度，反映前n個(gè)地區(qū)的總產(chǎn)值占全國(guó)總產(chǎn)值的比例；Sij是第i個(gè)地區(qū)的第j個(gè)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值。CRn的值越大，表示產(chǎn)業(yè)集聚程度越大[32]。

將研究期間各省份的白酒產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值為研究對(duì)象，通過(guò)測(cè)算行業(yè)集中度，即各省白酒產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占行業(yè)總產(chǎn)值的比重來(lái)衡量不同省份在不同年份的白酒產(chǎn)業(yè)集聚程度。

（3）控制變量。在STIRPAT環(huán)境壓力模型中，主要從人口數(shù)量、富裕水平和支持這種富裕水平的特定技術(shù)水平測(cè)量人類活動(dòng)對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響。基于此，本文還考慮了政府方面針對(duì)環(huán)境出臺(tái)的措施會(huì)對(duì)生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生的一定作用。將上述指標(biāo)作為控制變量，能夠充分檢驗(yàn)對(duì)區(qū)域生態(tài)環(huán)境情況產(chǎn)生影響的代表因素。其中，各指標(biāo)的表示方法如下：①人口總量（POP），選取各個(gè)省份每年末的人口總量測(cè)算。②富裕程度（GDP）。選取各省份的人均收入水平，并以2003年為基期進(jìn)行指數(shù)平減消除價(jià)格影響進(jìn)行測(cè)算。③技術(shù)創(chuàng)新（TI）。選取各個(gè)省份每年年末的專利授權(quán)量測(cè)算。④環(huán)境規(guī)制（ER）。選取各個(gè)省份的單位面積廢水治理投資額測(cè)度[33]。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取2003-2017年全國(guó)28個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)作為實(shí)證樣本，白酒產(chǎn)值和產(chǎn)量數(shù)據(jù)來(lái)源于萬(wàn)得（Wind）金融數(shù)據(jù)庫(kù)，其余各個(gè)指標(biāo)的數(shù)據(jù)信息主要從各年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》和國(guó)家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站中整理得到。

3 實(shí)證結(jié)果及分析

為更加便于探尋白酒產(chǎn)業(yè)集聚和生態(tài)效率的發(fā)展趨勢(shì)，深入辨析兩者的雙向動(dòng)態(tài)關(guān)系，本文分別從時(shí)間和空間兩方面來(lái)進(jìn)行分析。

3.1 白酒產(chǎn)業(yè)集聚度變動(dòng)趨勢(shì)

（1）從時(shí)間層面來(lái)看，2003-2017年白酒產(chǎn)業(yè)集聚度呈波動(dòng)上升的動(dòng)態(tài)變化走勢(shì)。整體而言，全國(guó)及東、西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚度均值水平有顯著提高，而中部地區(qū)白酒產(chǎn)業(yè)集聚度則波動(dòng)較大，增幅較小。

由圖1可知，在觀測(cè)期內(nèi)東部地區(qū)白酒產(chǎn)業(yè)集聚水平剛開始低于全國(guó)水平，后不斷上升，遠(yuǎn)超全國(guó)、中部和西部地區(qū)，目前其均值穩(wěn)定在0.046 5。中部地區(qū)在樣本觀測(cè)期初處于領(lǐng)先地位，2003-2017年間白酒產(chǎn)業(yè)集聚度上下浮動(dòng)幅度較大，均值穩(wěn)定在0.044 1，低于東部及全國(guó)水平。西部地區(qū)白酒產(chǎn)業(yè)集聚度在觀測(cè)期間一直低于全國(guó)及東部地區(qū)，雖在2011年前后短暫超過(guò)中部地區(qū)，但均值穩(wěn)定在0.041 5，不及全國(guó)及其他地區(qū)水平。

（2）從空間層面來(lái)看，由圖2可以觀察到，研究期間各地區(qū)白酒產(chǎn)業(yè)集聚度呈現(xiàn)出明顯的空間異質(zhì)性。四川和山東白酒產(chǎn)業(yè)集聚度遠(yuǎn)高于其他地區(qū)，均值為0.233 0和0.130 4；河南、江蘇和遼寧的白酒產(chǎn)業(yè)集聚度處于前沿面，其均值穩(wěn)定在0.069 5；寧夏、青海、福建和浙江則排在最末端，這些地區(qū)的白酒產(chǎn)業(yè)集聚度尚未達(dá)到0.005 0；其余地區(qū)白酒產(chǎn)業(yè)集聚度處于0.005 4～0.050 0之間?？傮w而言，樣本觀測(cè)期內(nèi)各地區(qū)白酒產(chǎn)業(yè)集聚度水平總體不高且空間分布不均勻，東、中、西部三個(gè)地區(qū)呈依次遞減的趨勢(shì)。

3.2 生態(tài)效率變動(dòng)趨勢(shì)

圖3 全國(guó)及東、中、西部地區(qū)生態(tài)效率變化趨勢(shì)Fig.3 Change trend of ecological efficiency in China and the eastern,central and western regions of China

（1）從時(shí)間層面來(lái)看，2003-2017年樣本地區(qū)的生態(tài)效率呈波動(dòng)起伏的動(dòng)態(tài)變化走勢(shì)。由圖3可見(jiàn)，全國(guó)及東、中、西部地區(qū)的生態(tài)效率走勢(shì)大體一致，總體來(lái)看，生態(tài)效率在觀測(cè)期內(nèi)有所提高。分區(qū)域比較，全國(guó)與東、中、西部地區(qū)的生態(tài)效率值存在明顯差距，其中西部地區(qū)生態(tài)效率值明顯位于全國(guó)、東部和中部之上，遙遙領(lǐng)先，其均值在0.89左右；東部（均值約為0.61）和中部地區(qū)（均值約為0.55）較全國(guó)平均水平（均值約0.68）略低，差值均不超過(guò)0.15，總體較為接近。

（2）從空間層面來(lái)看，2003-2017年各樣本地區(qū)的生態(tài)效率值不盡相同。由圖4可以觀察到，2003-2017年，四川、北京、貴州和山東的生態(tài)效率平均水平遙遙領(lǐng)先于其他地區(qū)，處于高效率區(qū)間；而寧夏、廣東、浙江和江蘇的生態(tài)效率均值排在末端，處于低效率區(qū)間；其余20個(gè)地區(qū)的生態(tài)效率水平均值則處于中間位置?？傮w上，我國(guó)目前生態(tài)效率水平偏低，東部、中部和西部地區(qū)有所差距。西部地區(qū)由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)緩慢，自然資源破壞程度較輕，其生態(tài)效率高于東部和中部地區(qū)。東部地區(qū)由于產(chǎn)業(yè)升級(jí)優(yōu)化速度快，技術(shù)創(chuàng)新能力的提高促使自然資源得到有效保護(hù)和循環(huán)利用，同時(shí)治理污染的成本上升，迫使一部分企業(yè)轉(zhuǎn)移到其他地區(qū)，其生態(tài)效率相比中部地區(qū)較高。中部地區(qū)對(duì)自然資源的開發(fā)利用程度高于西部地區(qū)，且生產(chǎn)技術(shù)較東部地區(qū)落后，其生態(tài)效率最低。

圖4 樣本地區(qū)生態(tài)效率均值空間分布Fig.4 Spatial distribution of ecological efficiency mean in sample regions

將各省份白酒產(chǎn)業(yè)集聚度的均值和生態(tài)效率的均值進(jìn)行歸一化處理后對(duì)比分析，由圖5可以看到，兩者空間上的分布情況并不一致，四川和山東的白酒產(chǎn)業(yè)集聚度均值和生態(tài)效率均值皆排名靠前，北京和貴州的生態(tài)效率均值較白酒產(chǎn)業(yè)集聚度均值更為突出。總體而言，各地區(qū)白酒產(chǎn)業(yè)集聚度和生態(tài)效率在均值比較中難以梳理出一定的規(guī)律，有必要進(jìn)一步定量分析白酒產(chǎn)業(yè)集聚和生態(tài)效率之間的關(guān)系。

圖5 樣本地區(qū)白酒產(chǎn)業(yè)集聚及生態(tài)效率均值空間分布對(duì)比Fig.5 Comparison of spatial distribution of Baijiu industry agglomeration and ecological efficiency mean in sample regions

4 模型回歸結(jié)果及分析

4.1 模型有效性檢驗(yàn)

首先，對(duì)本文的各個(gè)變量進(jìn)行了單位根檢驗(yàn)，結(jié)果顯示面板平穩(wěn)。其次，為了更好地顯示模型估計(jì)結(jié)果的一致性，在對(duì)模型進(jìn)行SGMM估計(jì)的同時(shí)，給出相應(yīng)的最小二乘估計(jì)和固定效應(yīng)模型估計(jì)的系數(shù)作為參照項(xiàng)。最后，本文選取擾動(dòng)項(xiàng)的差分是否存在一階與二階自相關(guān)和過(guò)度識(shí)別檢驗(yàn)對(duì)系統(tǒng)廣義矩估計(jì)的面板估計(jì)結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。

表1 白酒產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生態(tài)效率的影響Table 1 Effect of Baijiu industry agglomeration on ecological efficiency

一方面，考慮到被解釋變量（生態(tài)效率）的測(cè)算結(jié)果是否具有代表性，對(duì)模型被解釋變量進(jìn)行合理調(diào)換，選擇用“污染指數(shù)”作為“生態(tài)效率”的代理變量[34]，重新對(duì)模型進(jìn)行兩步系統(tǒng)廣義矩估計(jì)。另一方面，考慮到所選樣本的極值可能對(duì)估計(jì)結(jié)果造成不良影響，分別將模型解釋變量（白酒產(chǎn)業(yè)集聚水平）在2017年的極大值與極小值樣本剔除，并重新進(jìn)行兩步系統(tǒng)廣義矩估計(jì)，以檢驗(yàn)結(jié)果的穩(wěn)健性。

模型的估計(jì)與穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表1。各檢驗(yàn)結(jié)果均表明面板模型是穩(wěn)健的，且動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)的使用和估計(jì)是有效的。

4.2 回歸結(jié)果分析

為了更加準(zhǔn)確有效判斷各個(gè)變量之間的關(guān)系，選取SGMM估計(jì)的回歸結(jié)果進(jìn)行分析。產(chǎn)業(yè)集聚AGG的系數(shù)為正，且在10%水平上顯著，說(shuō)明在樣本考察期內(nèi)白酒產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生態(tài)效率有一定的積極作用。表1的最后兩列分別給出了替換被解釋變量和剔除極值后的估計(jì)結(jié)果，發(fā)現(xiàn)白酒產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)生態(tài)效率的影響依然顯著為正，說(shuō)明研究結(jié)論是穩(wěn)健的。當(dāng)眾多白酒企業(yè)聚集在同一區(qū)域，會(huì)產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)和技術(shù)共享，企業(yè)間的互相學(xué)習(xí)可以加速產(chǎn)業(yè)優(yōu)化，推動(dòng)企業(yè)在競(jìng)爭(zhēng)中走上機(jī)械化、自動(dòng)化、智能化和信息化道路，從而提高對(duì)資源的利用率和生態(tài)的保護(hù)力度。區(qū)域內(nèi)的生態(tài)環(huán)境得到穩(wěn)定和發(fā)展，反作用于白酒產(chǎn)業(yè)的釀造和生產(chǎn)，為產(chǎn)業(yè)源源不斷地提供優(yōu)質(zhì)土地及水資源環(huán)境等，吸引更多白酒企業(yè)在區(qū)域內(nèi)集聚。最終實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)發(fā)展和區(qū)域內(nèi)資源循環(huán)利用的雙贏。

人口總量對(duì)白酒產(chǎn)業(yè)生態(tài)效率具有較為顯著的正向作用，其影響系數(shù)為0.318 4。隨著人口總量的提升，生態(tài)環(huán)境承載力面臨一系列的壓力問(wèn)題，資源的有限性和生態(tài)環(huán)境自凈能力的減弱迫使人們必須尋找著人口規(guī)模擴(kuò)大和生態(tài)系統(tǒng)相適應(yīng)的方式方法。所以低碳生活的理念被倡導(dǎo)和推進(jìn)，人口素質(zhì)和環(huán)保意識(shí)得到提高，形成了綠色的生活方式，有效促進(jìn)了生態(tài)環(huán)境的改善，最終對(duì)生態(tài)效率產(chǎn)生積極影響。

富裕程度對(duì)生態(tài)效率的影響有比較顯著的負(fù)作用，其影響系數(shù)為-0.353 8。隨著改革開放和經(jīng)濟(jì)全球化的深入發(fā)展，人民的富裕程度日益提高，但效益產(chǎn)出和工資收入的增加卻是以生態(tài)環(huán)境的破壞為代價(jià)。一味地追求人均經(jīng)濟(jì)總量的上漲，僅僅注重改善自身的吃、住、行等生活條件，而忽視了對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)和對(duì)污染的防治，導(dǎo)致自然承載力的調(diào)節(jié)能力無(wú)法適應(yīng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度，出現(xiàn)生態(tài)效率低下的不良結(jié)果。

技術(shù)創(chuàng)新對(duì)區(qū)域生態(tài)效率有較為顯著的正向影響。在產(chǎn)業(yè)產(chǎn)能過(guò)剩的背景下，技術(shù)的改進(jìn)和創(chuàng)新成果的增加，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)的升級(jí)與發(fā)展，產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)運(yùn)作模式向綠色、環(huán)保、高效、循環(huán)的方向轉(zhuǎn)變，既可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的質(zhì)量提升，又可以實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程的清潔生產(chǎn)，資源利用更加合理，促進(jìn)節(jié)能減排，削弱對(duì)自然環(huán)境的破壞程度，從而進(jìn)一步提高生態(tài)效率。

環(huán)境規(guī)制變量的回歸系數(shù)在10%的水平上顯著為正，表示政府在環(huán)境方面的措施可以改善生態(tài)環(huán)境狀況。環(huán)境規(guī)制政策的出臺(tái)會(huì)影響企業(yè)的生產(chǎn)行為，迫使企業(yè)通過(guò)淘汰落后產(chǎn)能、加大治污成本、節(jié)約能源消耗、增強(qiáng)技術(shù)清潔能力等措施促使產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，進(jìn)而對(duì)區(qū)域生態(tài)環(huán)境產(chǎn)生有利影響。白酒產(chǎn)業(yè)在生產(chǎn)運(yùn)作時(shí)，受到政府對(duì)環(huán)境采取保護(hù)的限制，避免了企業(yè)盲目開發(fā)和利用土地和水資源的現(xiàn)象，環(huán)境污染問(wèn)題得到改善。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

本文利用2003-2017年我國(guó)28個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用動(dòng)態(tài)面板模型的系統(tǒng)廣義矩估計(jì)方法，探究了白酒產(chǎn)業(yè)集聚和生態(tài)效率的發(fā)展態(tài)勢(shì)及兩者之間的互動(dòng)機(jī)制，得出結(jié)論如下：

（1）一方面，全國(guó)及東、西部地區(qū)白酒產(chǎn)業(yè)集聚水平有顯著提高，而中部地區(qū)白酒產(chǎn)業(yè)集聚度則波動(dòng)較大，增幅較小?？傮w而言，樣本觀測(cè)期內(nèi)各地區(qū)白酒產(chǎn)業(yè)集聚度水平總體不高且空間分布不均勻，東、中、西部三個(gè)地區(qū)呈依次遞減的趨勢(shì)。另一方面，我國(guó)各地區(qū)的生態(tài)效率呈波動(dòng)上升的動(dòng)態(tài)變化走勢(shì)，但總體水平偏低。在樣本觀測(cè)期內(nèi)，西部地區(qū)生態(tài)效率值明顯高于全國(guó)、東部和中部的結(jié)果。各個(gè)省份之間生態(tài)效率存在空間異質(zhì)性。

（2）白酒產(chǎn)業(yè)和生態(tài)效率之間存在一定的動(dòng)態(tài)關(guān)系和作用機(jī)制，產(chǎn)業(yè)集聚度對(duì)生態(tài)效率的影響為正，即產(chǎn)業(yè)集聚有益于提高對(duì)資源的利用率和生態(tài)的保護(hù)力度。區(qū)域內(nèi)的生態(tài)環(huán)境得到穩(wěn)定和發(fā)展，反作用于白酒產(chǎn)業(yè)的釀造和生產(chǎn)，為產(chǎn)業(yè)提供源源不斷的優(yōu)質(zhì)土地及水資源環(huán)境等，吸引更多白酒企業(yè)在區(qū)域內(nèi)集聚。

（3）各控制變量的變化對(duì)生態(tài)效率的作用存在差異。人口總量、技術(shù)創(chuàng)新和環(huán)境規(guī)制都對(duì)區(qū)域生態(tài)效率有較為顯著的積極作用。而與此相反，富裕程度對(duì)生態(tài)效率的影響為負(fù)。

5.2 對(duì)策建議

為了促進(jìn)白酒產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)環(huán)境的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展，根據(jù)實(shí)證分析和模型測(cè)算結(jié)果，提出以下對(duì)策建議：

（1）合理使用地區(qū)資源優(yōu)勢(shì)，通過(guò)產(chǎn)業(yè)集聚優(yōu)化升級(jí)白酒產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)布局，探索出更加綠色環(huán)保的運(yùn)作方式，建立生態(tài)化網(wǎng)絡(luò)體系，使企業(yè)在區(qū)域內(nèi)互利共生，降低白酒產(chǎn)業(yè)對(duì)自然資源的依賴性和破壞性，以動(dòng)態(tài)的視角看待白酒產(chǎn)業(yè)和生態(tài)環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的“雙贏”。

（2）加大對(duì)白酒產(chǎn)業(yè)生態(tài)化發(fā)展的科技研發(fā)投入力度，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研一體化在白酒產(chǎn)業(yè)集聚過(guò)程中的建設(shè)，突破自然資源循環(huán)利用的技術(shù)瓶頸，鼓勵(lì)企業(yè)引進(jìn)高科技人才參與科技創(chuàng)新活動(dòng)，從白酒產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)運(yùn)作的全周期改進(jìn)和開發(fā)技術(shù)，建立清潔生產(chǎn)、廢物利用和生態(tài)修復(fù)的技術(shù)連接鏈。

（3）繼續(xù)推進(jìn)政府對(duì)環(huán)境的監(jiān)督和管控力度，設(shè)計(jì)白酒產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的外部環(huán)境約束，逐步出臺(tái)地方性法制法規(guī)。在擴(kuò)大廢物治理的范圍和成本同時(shí)，探索建立生態(tài)稅收制度，督促企業(yè)更加注重清潔化生產(chǎn)和廢物治理。