王劍
隨著上市銀行2020年一季報公布完畢,上市銀行交出了新冠疫情后的第一份“成績單”,從數(shù)據(jù)來看,在36家上市銀行中,有16家凈利潤同比增長率超過10%,不良貸款率也僅小幅提升,銀行在一季度顯現(xiàn)出了很強的韌性。
如果對銀行凈利潤增長進行分解,我們可以看到,銀行業(yè)整體凈利潤增速下滑主要是由擾動因素引起的,在此基礎(chǔ)上做預(yù)判,我認為2020年二、三、四季度銀行整體凈利潤增速將維持在低位正增長,但增速會略低于2019年。2020年,對凈利潤增速影響最大的因素是資產(chǎn)質(zhì)量,2021年,影響最大的因素則是凈息差。
跟蹤銀行基本面的邊際變化,主要一個方式是跟蹤凈利潤增長,通過對銀行凈利潤增長進行分解,來了解當(dāng)季凈利潤增長上升或下降是由哪些因素引起的,這些因素的影響有多大?因此先簡要介紹一下我們對凈利潤增長的歸因分析方法。
銀行的利潤表都是比較標準化的格式,一般而言:
銀行的凈利潤=生息資產(chǎn)規(guī)?!羶粝⒉?中間業(yè)務(wù)收入+其他非息收入-(稅金及附加+業(yè)務(wù)及管理費+其他業(yè)務(wù)成本)-資產(chǎn)減值損失+(營業(yè)外收入-營業(yè)外支出-所得稅費用)
為了方便起見,我們將括號中的兩項進行簡并:第一個括號簡并為“營業(yè)成本”,第二個括號簡并為“稅收及其他”,因此銀行的凈利潤的構(gòu)成簡化為:
銀行的凈利潤=生息資產(chǎn)規(guī)?!羶粝⒉?中間業(yè)務(wù)收入+其他非息收入-營業(yè)成本-資產(chǎn)減值損失+稅收及其他因素
如何對上述凈利潤增速進行拆解,以分析不同因素的貢獻呢?我們采用的方法具體如下:
(1) 生息資產(chǎn)規(guī)模的貢獻=生息資產(chǎn)平均余額的同比增速;
(2) 凈息差的貢獻=利息凈收入同比增速-(1)
(3) 中間業(yè)務(wù)貢獻=“利息凈收入+中間業(yè)務(wù)收入”同比增速-(1)-(2)
(4) 其他非息收入貢獻=營業(yè)收入同比增速-(1)-(2)-(3)
(5) 營業(yè)成本的影響=“營業(yè)收入-營業(yè)成本”同比增速-(1)-(2)-(3)-(4)
(6) 資產(chǎn)減值損失的影響=稅前利潤總額同比增速-(1)-(2)-(3)-(4)-(5)
(7) 稅收及其他因素影響=凈利潤增速-(1)-(2)-(3)-(4)-(5)-(6)
通過這種分解,我們將凈利潤增速拆解到七個驅(qū)動因素上,這七個驅(qū)動因素的貢獻或影響之和,就是凈利潤增速。按照歷史經(jīng)驗,這其中趨勢性較強且波動較大的因素主要有兩個:凈息差和資產(chǎn)減值損失。生息資產(chǎn)規(guī)模增長作為凈利潤增長的最基礎(chǔ)因素,也需要特別關(guān)注。
相比之下,其他因素的變化一般不必花費太多精力,比如中間業(yè)務(wù)收入和其他非息收入,這兩個數(shù)據(jù)通常波動性較大,趨勢性較弱,可以視為擾動項;而營業(yè)成本、稅收及其他因素則相對剛性,一般而言不會對凈利潤變化產(chǎn)生較大的影響。
在分析清楚影響因素后,樣本的選擇也同樣重要。目前A股上市銀行共有36家,但我們選取其中20家上市較早、規(guī)模相對較大、披露信息相對完整的銀行來做分析,這20家銀行2019年末的總資產(chǎn)為171萬億元,占到整個上市銀行總資產(chǎn)的91%,足夠代表上市銀行總體情況。
此外,數(shù)據(jù)上的一些預(yù)處理也至關(guān)重要,我們對利息收入進行了調(diào)整,將“貨幣基金分紅收入”和“以公允價值計量且其變動計入當(dāng)期損益的金融資產(chǎn)的利息收入”都從投資收益調(diào)整為利息收入。
下面我們用上述方法和數(shù)據(jù),分析一下上市銀行2020年一季度凈利潤增長情況。
整體來看,上市銀行2020年一季度凈利潤同比增長4.9%,歸母凈利潤同比增長5.4%,增速較2019年全年分別回落1.9個百分點和0.6個百分點。從歸因分析來看,一季度凈利潤增速回落主要由擾動因素引起,銀行整體基本面在一季度實際上跟2019年年報相比保持穩(wěn)定(見圖1)。具體分析如下:
資料來源:上市銀行定期報告,國信證券經(jīng)濟研究所整理
上市銀行總資產(chǎn)增速小幅回升,因此生息資產(chǎn)規(guī)模對銀行凈利潤增長的貢獻有所增加。銀行的資產(chǎn)增速一般與利率呈反向變動,所以2018年以來上市銀行總資產(chǎn)增速有所回升,但變化并不明顯。
凈息差對凈利潤增長的貢獻在2020年一季度小幅回落。從單季度凈息差變化來看,2019年以來上市銀行凈息差基本在2.11%上下波動,2020年一季度凈息差也是2.11%,到目前為止變化不大。
資產(chǎn)減值損失對凈利潤增長影響的變化也不大。2020年一季度上市銀行不良貸款率小幅上升不到1bp??紤]到近幾年銀行不良貸款率一直在下降,目前已經(jīng)處于很低水平,因此不良貸款率底部企穩(wěn)或小幅增加不宜解讀為拐點。不過我們也需要注意到,受疫情暫時性沖擊,二、三季度銀行不良率可能會繼續(xù)上升。
其他因素的擾動對一季度凈利潤增長影響較大,主要是其他非息收入對凈利潤增長帶來很大的不利影響,背后則是匯率波動引起的匯兌損失增加和個別大行的其他業(yè)務(wù)收入減少。剔除這一擾動因素后,從前面三個關(guān)鍵驅(qū)動因素來看,一季度銀行基本面相比2019年變化不大。
對歷史數(shù)據(jù)進行分析之后,我們通過對幾個關(guān)鍵驅(qū)動因素的分析預(yù)測,對行業(yè)未來一到兩年的凈利潤增長趨勢進行展望。分析預(yù)測僅是基于當(dāng)前已知信息和規(guī)律的判斷,供大家參考。
在利率不斷下降的情況下,銀行資產(chǎn)增速一般都會有所回升,但考慮到實體經(jīng)濟融資需求不是很旺盛,我們預(yù)計后續(xù)資產(chǎn)增速回升幅度也不會很大,規(guī)模擴張對銀行凈利潤增長會有一定支撐,但力度不會很大,我們將其視為大致穩(wěn)定。
往后看,我們預(yù)計凈息差仍有下行壓力,其對凈利潤增長的影響將從目前的接近于0變?yōu)樨撝?。其中今年壓力相對小一些,明年壓力會更大。主要是考慮到:
(a)LPR下行,將在今明兩年影響銀行凈息差。短期LPR較此前的短期貸款基準利率下降了50bps,中長期LPR則較此前的長期貸款基準利率下降了25bps。銀行貸款中,中長期貸款占比約2/3,短期約1/3,因此相當(dāng)于整個貸款的定價基準下降了33bps。由于貸款大約占到銀行生息資產(chǎn)的55%,因此這部分已經(jīng)下降的LPR或?qū)⒃诮衩鲀赡陮?dǎo)致銀行凈息差下降約18bps。考慮到重定價因素,這18bps將體現(xiàn)在今明兩年(見圖2)。
資料來源:Wind,國信證券經(jīng)濟研究所整理
(b)今年2月份以來Shibor大幅下降,將在今年有效緩解中小銀行負債成本壓力,部分對沖貸款收益率下降的影響。但是Shibor下降的影響后續(xù)會逐步體現(xiàn)在資產(chǎn)端,從而使得明年的凈息差壓力雪上加霜。
往后看,工業(yè)企業(yè)作為銀行不良貸款主要來源之一,其償債能力持續(xù)下降將給貸款質(zhì)量帶來較大壓力;但銀行也在持續(xù)壓降高風(fēng)險的制造業(yè)和批發(fā)零售行業(yè)的貸款占比,通過貸款結(jié)構(gòu)調(diào)整和對客戶的優(yōu)選,來對沖這一不利影響。因此,我們預(yù)計今年受疫情影響,不良生成率會暫時性上升,但2021年可能會再度回落到當(dāng)前水平。
綜合以上三點要素,我們的展望如下:
(1)往后看,由于實體經(jīng)濟融資需求并不是很旺盛,我們預(yù)計資產(chǎn)增速將保持大致穩(wěn)定;
(2)凈息差在今年可能會略有下行,但更大的壓力則體現(xiàn)在2021年;
(3)受疫情影響,我們預(yù)計銀行不良生成率在二、三季度仍將上行,但后續(xù)壓力可能會有所緩解。預(yù)計今年不良生成率將有所上升,明年疫情因素消除后不良生成率或回落到2019年的水平。
綜合來看,我們認為對2020年凈利潤增速影響最大的因素是資產(chǎn)質(zhì)量,對2021年影響最大的因素則是凈息差。預(yù)計后續(xù)銀行整體凈利潤的增速將維持低位正增長,但增速會略低于2019年。