張?zhí)熘?,鄭亞楠,張鳳榮,黃敬文,常玉旸
(1. 中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)土地科學(xué)與技術(shù)學(xué)院,北京 100193;2. 自然資源部農(nóng)用地質(zhì)量與監(jiān)控重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100193)
中國(guó)山地、丘陵面積廣大,坡耕地分布較廣,第二次全國(guó)土地調(diào)查結(jié)果顯示,全國(guó)6°以上的坡耕地面積占全國(guó)耕地總面積的27%,由此所產(chǎn)生的土壤流失量約為15×109t/a,占水土流失總量的30%左右。大量的水土流失及其導(dǎo)致的生態(tài)環(huán)境惡化成為制約生態(tài)重建和保護(hù)的關(guān)鍵因素[1-2]。因此,加強(qiáng)治理坡耕地水土流失,穩(wěn)定和保護(hù)坡耕地糧食產(chǎn)量,對(duì)確保中國(guó)糧食安全和生態(tài)安全都具有重大意義[3-4]。一方面,梯田具有保土、蓄水、增產(chǎn)的功能[5-6];另一方面,梯田的通風(fēng)透光條件較好,有利于農(nóng)作物的生長(zhǎng)和營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)的積累[7]。因此,山地丘陵區(qū)坡耕地修建梯田(簡(jiǎn)稱坡改梯)是保持水土的一項(xiàng)重要舉措,也是增強(qiáng)地力、提高糧食產(chǎn)量的有效手段[8]。
現(xiàn)階段,已有研究表明中國(guó)耕地撂荒現(xiàn)象不斷出現(xiàn),并且主要集中于地形條件復(fù)雜、耕作條件較差的山區(qū)、丘陵地帶[1,9]。然而,在耕地占補(bǔ)平衡政策的驅(qū)使下,地方政府在山區(qū)仍然大規(guī)模地修建梯田。但隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展,農(nóng)村人口的不斷減少,越來(lái)越多的農(nóng)村勞動(dòng)力開(kāi)始由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)部門(mén)轉(zhuǎn)移[10],再加之山區(qū)耕地的自然資源稟賦較差、農(nóng)產(chǎn)品收益較低,因此大量山區(qū)耕地被拋荒。山區(qū)耕地的大面積撂荒會(huì)對(duì)全國(guó)的糧食安全、社會(huì)經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境等方面產(chǎn)生諸多的影響[11]。
目前,國(guó)內(nèi)外關(guān)于梯田的相關(guān)研究主要集中在梯田的環(huán)境效應(yīng)、梯田修建的設(shè)計(jì)方法等角度。其中,在梯田的環(huán)境效應(yīng)方面,多數(shù)學(xué)者從梯田的水土保持效應(yīng)[12-14],以及景觀生態(tài)環(huán)境效應(yīng)[15-17]等角度進(jìn)行研究。在梯田修建的相關(guān)設(shè)計(jì)方法方面,主要集中在“坡改梯”的工程技術(shù)方面[18-20]。在研究區(qū)域方面,大多數(shù)研究都集中在黃土高原等水土流失多發(fā)區(qū)[20-22],以及西南地區(qū)的哈尼梯田[23]、龍脊梯田[24]等地。綜合上述分析發(fā)現(xiàn),目前以山區(qū)梯田為研究對(duì)象,關(guān)于撂荒信息提取及影響因素分析的相關(guān)研究還較少。明確山區(qū)撂荒梯田的空間分布并分析其影響因素對(duì)于提高山區(qū)農(nóng)村耕地資源利用效率、保障國(guó)家糧食安全具有至關(guān)重要的作用。近年來(lái),隨著遙感技術(shù)的迅速發(fā)展,農(nóng)作物種植及生長(zhǎng)情況的提取和監(jiān)測(cè)逐漸成為農(nóng)業(yè)遙感重要的研究?jī)?nèi)容之一[25-26],通過(guò)遙感技術(shù)提取農(nóng)作物的分布情況是目前獲取撂荒耕地最直接有效的手段。
鑒于此,本研究以河南省林州市、山東省沂水縣、云南省尋甸縣、甘肅省華池縣為研究區(qū),采用實(shí)地調(diào)研結(jié)合遙感解譯的方式識(shí)別山區(qū)撂荒梯田,通過(guò)梯田實(shí)地勘測(cè)數(shù)據(jù)分析不同地區(qū)梯田的基本參數(shù)特征及撂荒現(xiàn)狀,并從工程設(shè)計(jì)的角度分析山區(qū)梯田撂荒的影響因素,以期為山區(qū)梯田的建設(shè)提供相關(guān)建議,并為國(guó)家相關(guān)部門(mén)制定政策提供理論依據(jù)。
中國(guó)的梯田多集中分布在中部的低山丘陵區(qū)、西北的高原區(qū)和西南山區(qū)等。因此,本文在中國(guó)中部的沂蒙山區(qū)、太行山區(qū)、黃土高原區(qū)、西南部的云貴高原等區(qū)域,選取沂水縣、林州市、華池縣、尋甸縣四縣作為研究區(qū),進(jìn)行山區(qū)梯田撂荒的分析。沂水縣位于118°13′-119°03′E,35°36′-36°13′N,地處魯中南地區(qū)、沂蒙山腹地,隸屬于山東省臨沂市。全縣為低山丘陵區(qū),境內(nèi)主要的巖石類型主要是石灰?guī)r和花崗巖,地勢(shì)自西北向東南傾斜,屬于暖溫帶季風(fēng)氣候,具有顯著的溫帶大陸性季風(fēng)氣候。林州市位于113°37′-114°51′E,35°40′-36°21′N,地處太行山脈東麓,隸屬于河南省安陽(yáng)市。境內(nèi)主要巖石類型主要是石灰?guī)r,山地和丘陵面積占全縣的86%,地勢(shì)西北高東南低,屬于暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候,四季分明,夏季高溫多雨,冬季寒冷干燥。華池縣位于107°29′-108°33′E,36°07′-36°51′N,地處隴東黃土高原,隸屬于慶陽(yáng)市東北部。全縣地勢(shì)北高南低,黃土深厚,梁峁相連,溝壑縱橫,高差較大,屬于大陸性氣候,冬季常吹西北風(fēng),夏季多行東南風(fēng),冬冷常睛,夏熱豐雨。尋甸回族彝族自治縣(簡(jiǎn)稱尋甸縣),位于102°41′-103°33′E,25°20′-26°01′N,地處云貴高原,隸屬于云南省昆明市。全縣山區(qū)和高寒山區(qū)占總面積的87.5%,其巖石類型主要是砂頁(yè)巖,屬于低緯高原季風(fēng)氣候,冬春干旱少雨;夏秋濕潤(rùn)多雨。
通過(guò)實(shí)地調(diào)研了解到,林州市和沂水縣屬于典型的石質(zhì)山區(qū),由于巖石較難風(fēng)化,當(dāng)?shù)氐耐翆雍穸容^薄。而尋甸縣當(dāng)?shù)氐闹饕獛r石類型為砂頁(yè)巖,由于其易風(fēng)化的特點(diǎn),當(dāng)?shù)仄赂赝翆虞^厚,和位于黃土高原的華池縣類似,屬于典型的土質(zhì)山區(qū)。
圖1 研究區(qū)域分布 Fig.1 Location of the study area
1)梯田實(shí)地測(cè)量數(shù)據(jù)
2018 年8-12 月,本研究課題組分別在河南省林州市、山東省沂水縣、甘肅省華池縣、云南省尋甸縣進(jìn)行梯田實(shí)地調(diào)研,利用手持GPS 實(shí)地定位。共計(jì)實(shí)地測(cè)量141 個(gè)梯田田面采樣點(diǎn),主要的測(cè)量?jī)?nèi)容包括梯田的田面寬度、地面坡度、土層厚度、經(jīng)緯度、海拔等。研究區(qū)的調(diào)研地點(diǎn)分布情況如表1 和圖2 所示。
表1 調(diào)研樣點(diǎn)分布 Table 1 Distribution of survey samples
圖2 梯田實(shí)地圖像 Fig. 2 Terraced field images
2)遙感影像數(shù)據(jù)
本研究所利用的遙感影像數(shù)據(jù)為哨兵 2 號(hào)(Sentinel-2A/B)影像,該數(shù)據(jù)來(lái)源于歐洲航天局的“全球環(huán)境與安全監(jiān)測(cè)”哥白尼計(jì)劃(GMES)(網(wǎng)址:https://scihub.copernicus.eu/),其空間分辨率均為10 m,作為提取撂荒耕地的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
考慮到研究區(qū)的主要種植作物及耕作制度,根據(jù)當(dāng)?shù)刂饕r(nóng)作物的播種期和封壟期,選取易于分辨植被特征的時(shí)期下載遙感影像,將連續(xù)兩年同時(shí)段的遙感影像中農(nóng)作物的生長(zhǎng)情況進(jìn)行對(duì)比,即可分析出研究區(qū)連續(xù)兩年尚未耕種的耕地,及其實(shí)際的耕地范圍,其中各個(gè)研究區(qū)的主要農(nóng)作物類型及選取影像的成像時(shí)間及其解譯精度如表2 所示。
表2 研究區(qū)影像獲取時(shí)間及分類精度 Table 2 Image acquisition time and classification accuracy in the study area
3)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)及農(nóng)戶調(diào)研數(shù)據(jù)
統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)包括2007—2017 年《全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編》其中包括各個(gè)省份主要農(nóng)作物的成本(物質(zhì)與服務(wù)費(fèi)用、人工成本、土地成本等)、收益等相關(guān)信息。
此外,2018 年8—12 月,本研究課題組在研究區(qū)進(jìn)行梯田數(shù)據(jù)采樣時(shí),針對(duì)性地調(diào)查記錄了近兩年當(dāng)?shù)刂饕r(nóng)作物類型及其種植情況。并從農(nóng)業(yè)局等有關(guān)部門(mén)獲取了研究區(qū)最近幾年農(nóng)作物種植情況資料,用作梯田撂荒提取的輔助材料。
1)山區(qū)撂荒耕地的界定及識(shí)別
通過(guò)查閱相關(guān)文獻(xiàn)了解到,當(dāng)前關(guān)于撂荒耕地的概念學(xué)術(shù)界尚無(wú)統(tǒng)一定論,部分學(xué)者認(rèn)為耕地閑置一年以上可以定義為撂荒,還有部分學(xué)者認(rèn)為耕地荒蕪一季或一季以上的就可視為撂荒[27-29]。本研究認(rèn)為一年未耕種的耕地有可能是農(nóng)戶的休耕行為,不能簡(jiǎn)單地將其認(rèn)定為撂荒耕地。此外,由于本研究的采樣區(qū)均位于山區(qū)坡地,當(dāng)?shù)氐母鼐憩F(xiàn)為梯田的形態(tài),所以文中的“撂荒耕地”和“撂荒梯田”不做特定區(qū)分。綜上所述,本文中的撂荒耕地,即撂荒梯田,是指連續(xù)2a 尚未耕種的梯田。
山區(qū)撂荒梯田識(shí)別方法主要采取實(shí)地調(diào)研+遙感解譯的方式。其中遙感解譯的主要步驟包括,①采用歐洲航天局SNAP 軟件對(duì)4 個(gè)研究區(qū)的哨兵二號(hào)遙感影像進(jìn)行輻射定標(biāo)、大氣校正等預(yù)處理,進(jìn)行波段融合并導(dǎo)出ENVI 影像;②在ENVI 5.3 中對(duì)上述影像進(jìn)行監(jiān)督分類,分為林地、耕地、裸地、草地、水域和建設(shè)用地6 類,并采用混淆矩陣法對(duì)分類結(jié)果進(jìn)行精度驗(yàn)證,其結(jié)果如表2 所示,16 期遙感影像的解譯總體分類精度介于78.11%~93.12%之間,在此基礎(chǔ)上通過(guò)后期的人工目視解譯,可以滿足本研究的要求;③在每個(gè)研究區(qū)的梯田采樣點(diǎn)周?chē)?00 m 緩沖區(qū)作為影像采樣區(qū),利用影像采樣區(qū)矢量結(jié)果對(duì)監(jiān)督分類結(jié)果進(jìn)行裁剪,得到采樣區(qū)的影像解譯結(jié)果;④結(jié)合影像特征及實(shí)地調(diào)研情況,并參照Google 高分影像圖對(duì)監(jiān)督分類結(jié)果進(jìn)行人工目視解譯,最后得出采樣區(qū)的土地利用現(xiàn)狀圖。
撂荒梯田識(shí)別的具體步驟如下:梯田撂荒之后一般會(huì)表現(xiàn)為裸地的特征,而少部分長(zhǎng)期撂荒的梯田則可能會(huì)轉(zhuǎn)化為草地,因此將采樣區(qū)解譯結(jié)果和哨兵2 號(hào)影像疊加,并結(jié)合臨近時(shí)期的Google Earth 高分辨率影像以及實(shí)地調(diào)研情況將裸地及帶有田塊特征的草地進(jìn)行認(rèn)定為當(dāng)年未耕種的梯田。將連續(xù)2a 未耕種的梯田疊加分析,其重合部分即可認(rèn)定為撂荒梯田。最后,結(jié)合實(shí)地調(diào)研中獲取的采樣區(qū)梯田農(nóng)作物種植情況,對(duì)遙感解譯結(jié)果進(jìn)行適當(dāng)修正,最終得出各研究區(qū)的采樣區(qū)域撂荒梯田范圍(圖3)。
2)梯田撂荒率的計(jì)算
根據(jù)前文對(duì)撂荒梯田的界定,并參考部分學(xué)者對(duì)撂荒率計(jì)算的方法[1],本文中的撂荒率是以研究時(shí)期內(nèi)全部梯田面積(包括撂荒的梯田面積、正在種植的梯田面積,不包括退耕還林還草以及作為其他用途的梯田)作為分母,撂荒梯田的面積作為分子,其計(jì)算公式如下
式中RT為某一研究時(shí)期的梯田撂荒率,%;Aa、Ac 分別為當(dāng)年撂荒的梯田面積以及尚未撂荒的梯田面積,hm2。
圖3 山區(qū)撂荒梯田提取流程 Fig.3 Extraction process of abandoned terrace in mountainous area
采用監(jiān)督分類+實(shí)地調(diào)研+人工目視解譯的方法對(duì)4個(gè)研究區(qū)中各個(gè)影像采樣區(qū)進(jìn)行遙感解譯,并在解譯結(jié)果中提取出撂荒梯田分布范圍(圖4),其中各個(gè)采樣區(qū)影像撂荒情況以及其中采樣點(diǎn)梯田的基本參數(shù)如表3 所示(由于華池縣和尋甸縣屬于土質(zhì)山區(qū),土層深厚,難以實(shí)地勘測(cè)當(dāng)?shù)靥萏锏耐翆雍穸龋虼宋闹械姆治霾簧婕吧鲜? 個(gè)研究區(qū)的土層厚度數(shù)據(jù))。
表3 研究區(qū)梯田基本參數(shù)及撂荒現(xiàn)狀 Table 3 Basic parameters of terraced fields in study area and the status of abandoned land
圖4 部分采樣區(qū)撂荒梯田提取結(jié)果 Fig.4 Extraction results of abandoned terraces in part of the sampling area
分析結(jié)果表明,沂水縣、林州市、華池縣、尋甸縣4縣采樣區(qū)梯田的平均撂荒率分別為 4.11%、7.68%、24.03%、9.46%。其中,沂水縣、林州市和尋甸縣梯田的撂荒率較低,均在10%以下,而華池縣采樣區(qū)的梯田撂荒率高達(dá)24.03%。
一般而言,山區(qū)梯田的撂荒主要受到兩方面因素的影響,一是梯田的自然資源稟賦,梯田修建時(shí),土層厚度、地面坡度等因素是制約梯田寬度的主要自然地理因素,而梯田寬度過(guò)窄的話則會(huì)導(dǎo)致無(wú)法機(jī)械化耕種,也就不能規(guī)模經(jīng)營(yíng),容易被邊際化,因此更容易發(fā)生撂荒。二是梯田的利用方式、收益水平,以及當(dāng)?shù)氐纳鐣?huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等一系列社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素。
梯田根據(jù)斷面形式不同,可分為水平梯田、坡式梯田、隔坡式梯田、反坡梯田等多種形態(tài)。而水平梯田在我國(guó)的分布最為廣泛,本研究的4 個(gè)研究區(qū)的梯田類型均為水平梯田。水平梯田建設(shè)作為改造坡地、控制水土流失、建設(shè)基本農(nóng)田的措施,是可以通過(guò)改變局部地形實(shí)現(xiàn)的。根據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)GB/T 16453.1—2008《水土保持綜合治理技術(shù)規(guī)范坡耕地治理技術(shù)》,水平梯田的斷面示意圖[30]如圖5 所示。
圖5 水平梯田斷面示意圖 Fig.5 Schematic diagram of horizontal terraces
從梯田工程設(shè)計(jì)的角度來(lái)看,山區(qū)梯田的建設(shè)只有符合當(dāng)?shù)氐淖匀坏乩項(xiàng)l件才能最大限度地發(fā)揮其功能。梯田斷面設(shè)計(jì)首要考慮的因素是:設(shè)計(jì)合適的田面寬度,以滿足機(jī)耕和灌溉的需要。田面凈寬偏窄,將難以滿足小型農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)的要求;田面凈寬過(guò)寬,將增大土方量和用工量,增加了項(xiàng)目區(qū)的建設(shè)成本。所以,在水平梯田修建時(shí),其基本原則是:其田面寬度應(yīng)盡可能地滿足小型農(nóng)業(yè)機(jī)械耕作的要求。在這種情況下,理論上可以保證耕作、種植施肥、田間管理機(jī)械的正常運(yùn)行,提高機(jī)械化程度的效率,方便后期的經(jīng)營(yíng)管理。
圖6 小型農(nóng)業(yè)機(jī)械耕作轉(zhuǎn)彎示意圖 Fig.6 Schematic diagram of small agricultural machinery farming turning
由小型農(nóng)業(yè)機(jī)械耕作轉(zhuǎn)彎示意圖(圖6)可知,在滿足小型機(jī)械機(jī)耕的條件下,梯田的最小寬度,K = 2 (R +L)。因此,通過(guò)理論分析可知,對(duì)于山區(qū)的梯田而言,梯田越窄,則越難滿足機(jī)械化耕作的要求,因此可能越容易發(fā)生撂荒的情況。
對(duì)4 個(gè)縣的梯田采樣區(qū)域進(jìn)行遙感解譯,分析其梯田撂荒率及梯田寬度的關(guān)系,其結(jié)果如圖7 所示。
由結(jié)果可知,4 個(gè)研究區(qū)域中,沂水、林州、尋甸的梯田撂荒率和梯田寬度均呈現(xiàn)出比較明顯的負(fù)相關(guān)趨勢(shì),梯田田面寬度越窄,則其撂荒率越高。而華池縣的梯田寬度和撂荒率的相關(guān)關(guān)系不明顯,究其原因,主要是華池縣梯田較寬,其梯田的平均田面寬度普遍在10m以上,相對(duì)而言更容易實(shí)現(xiàn)機(jī)械化。因此,梯田的田面寬度則不再是影響其撂荒的主要因素。在這種條件下,區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、農(nóng)產(chǎn)品成本收益情況以及相關(guān)政策等一系列的社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素則是影響華池縣梯田撂荒的主要因素。
前文分析可知,梯田寬度與其撂荒情況存在明顯的相關(guān)關(guān)系。而根據(jù)水平梯田斷面示意圖(圖5)可以推斷,地面坡度和土層厚度是制約梯田寬度的最主要的自然地理因素。一般而言,土層越薄、坡度越大,則梯田的寬度越窄。通過(guò)對(duì)研究區(qū)實(shí)地勘測(cè)印證了這一點(diǎn)。4 個(gè)研究區(qū)梯田采樣點(diǎn)的地面坡度及梯田寬度的散點(diǎn)圖如圖8 所示。從圖中可以明顯地看出,4 個(gè)研究區(qū)域中,地面坡度和梯田寬度均呈現(xiàn)出明顯的負(fù)相關(guān)關(guān)系,地面坡度越大,則梯田寬度越窄。
圖7 采樣區(qū)梯田寬度與撂荒率關(guān)系 Fig.7 Relationship between terrace width and abandonment rate in sampling area
在以華池縣和尋甸縣為代表的土質(zhì)山區(qū),由于土層深厚(華池縣所在的黃土高原地區(qū)土層一般可達(dá)數(shù)十米深),一般土層厚度不會(huì)作為梯田的寬度的限制因素,而在土層較薄的石質(zhì)山區(qū),土層厚度則會(huì)顯著影響梯田的寬度,一般而言,土層厚度越厚,則建設(shè)的梯田所能達(dá)到的寬度越寬。因此,本文主要以林州市和沂水縣為代表的石質(zhì)山區(qū)為例,分析土層厚度對(duì)梯田寬度的影響,采用Excel 軟件對(duì)林州市和沂水縣的相關(guān)實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得出其梯田寬度與土層厚度之間存在的數(shù)量關(guān)系(圖9)。分析結(jié)果表明,屬于石質(zhì)山區(qū)的沂水縣和林州市的梯田寬度和土層厚度均呈現(xiàn)出一定程度的正相關(guān)的關(guān)系。
圖8 山區(qū)梯田寬度和地面坡度關(guān)系 Fig.8 Relationship between terrace width and ground slope in mountainous areas
圖9 山區(qū)梯田寬度和土層厚度的關(guān)系 Fig.9 Relationship between terrace width and soil thickness in mountainous areas
上述分析表明,以林州和沂水為代表的石質(zhì)山區(qū),梯田的田面寬度受土層厚度和地面坡度的制約。而以尋甸縣和華池縣為代表的土質(zhì)山區(qū),由于土層較厚,因此土層厚度不再是梯田寬度的制約因素,地面坡度是制約梯田寬度的主要自然地理因素。在地面坡度和土層厚度的制約下,山區(qū)梯田修建的寬度受到影響,并進(jìn)一步影響著山區(qū)梯田的撂荒。
本研究通過(guò)實(shí)地調(diào)研、遙感解譯的方法分析了山區(qū)梯田撂荒現(xiàn)狀,并從梯田工程設(shè)計(jì)的角度對(duì)山區(qū)梯田撂荒的影響因素進(jìn)行了分析。但除了上述因素以外,區(qū)域社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況,農(nóng)產(chǎn)品收益水平以及地方政策等一系列社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素也會(huì)在一定程度上影響山區(qū)梯田的撂荒情況。據(jù)研究區(qū)實(shí)地調(diào)研情況可知,由于山東省沂水縣擁有生姜這一優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),再加上長(zhǎng)期以來(lái)小麥、玉米等糧食作物的收益水平較低(圖10)。因此,當(dāng)?shù)睾苌俜N植糧食作物,一般農(nóng)戶僅種植少量玉米供自家使用。盡管地處花崗巖石質(zhì)山區(qū)的沂水縣梯田寬度較窄,但得益于生姜等經(jīng)濟(jì)作物的單位面積的收益尚可,當(dāng)?shù)氐奶萏锪袒那闆r并不多見(jiàn),研究樣區(qū)的梯田平均撂荒率僅4.11%。相反的是,盡管華池縣梯田田面寬度較寬,一般均在10 m 以上,但由于當(dāng)?shù)刂饕r(nóng)作物是玉米,其收益水平相對(duì)較低,因此,當(dāng)?shù)靥萏锶源嬖诖罅苛袒牡默F(xiàn)象,華池縣研究樣區(qū)的平均撂荒率達(dá)24.03%,為4 個(gè)研究區(qū)的最高水平。
圖10 2006—2016 年山東省玉米和小麥單位面積凈利潤(rùn) Fig.10 Net profit per unit area of maize and wheat in Shandong Province from 2006 to 2016
在調(diào)研過(guò)程中,通過(guò)對(duì)比林州市耕地新增項(xiàng)目修建的梯田和農(nóng)民人工修建的梯田,可以發(fā)現(xiàn),農(nóng)民為了減少成本,其自發(fā)修建的梯田一般均位于坡度較緩的地區(qū),這能在一定程度上降低梯田建設(shè)的成本,盡管這些梯田的土層厚度相對(duì)較薄,梯田周邊設(shè)施不夠完善,但其利用程度相對(duì)較高;而政府新增耕地項(xiàng)目修建的梯田一般位于海拔較高、地面坡度較大的地區(qū),修建時(shí)需要較大的工程量,在耕地占補(bǔ)平衡政策的支持下,仍然通過(guò)人工客土的方法修建成田面較寬、土層較厚的梯田,但這種方式的成本較高,據(jù)林州市新增耕地項(xiàng)目負(fù)責(zé)人介紹,當(dāng)?shù)匦略龈氐脑靸r(jià)約300×103元/hm2。在如今技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、政策條件均滿足的情況下,絕大多數(shù)地區(qū)都可以修建出優(yōu)質(zhì)梯田,但梯田修建之后是否會(huì)被撂荒,這才是更值得我們關(guān)注的問(wèn)題?!笆濉币?guī)劃建議提出了實(shí)施藏糧于地、藏糧于技戰(zhàn)略,體現(xiàn)出中央對(duì)確保糧食產(chǎn)能的高度重視,更體現(xiàn)出確保產(chǎn)能的糧食安全新思路。在未來(lái),僅僅單純地依靠新增耕地并不一定能夠有效的保障糧食安全,因此,藏糧于技則顯得尤為重要。
本研究應(yīng)用10m 分辨率的哨兵2 號(hào)影像進(jìn)行遙感解譯并結(jié)合實(shí)地調(diào)研情況提取撂荒梯田信息,受遙感影像分辨率限制,部分草地和農(nóng)作物可能較難區(qū)分。針對(duì)此問(wèn)題,本研究借助臨近時(shí)期的Google 高分影像進(jìn)行輔助驗(yàn)證,但這種方式會(huì)花費(fèi)大量的人力與時(shí)間,在今后的研究中,可以考慮采用其他空間分辨率更高、光譜信息更為豐富的遙感數(shù)據(jù)源進(jìn)行解譯,以便更大程度減少上述類似的誤差。此外,進(jìn)行研究區(qū)及調(diào)研點(diǎn)選取時(shí),由于時(shí)間和精力有限,選擇研究區(qū)和調(diào)研樣點(diǎn)的數(shù)量不夠豐富。山區(qū)梯田的撂荒除了受到本文分析的地面坡度、土層厚度等自然地理因素以及農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)收益等經(jīng)濟(jì)學(xué)因素的影響以外,還可能會(huì)受到灌溉條件、城鎮(zhèn)化發(fā)展水平、地方政策水平等其他因素的影響,但因目前獲取的資料有限,上述因素并未進(jìn)行具體分析。針對(duì)上述問(wèn)題,在后期會(huì)進(jìn)一步豐富研究區(qū)和樣點(diǎn)數(shù)量及相關(guān)數(shù)據(jù)資料,進(jìn)行更加深入地研究。
山區(qū)梯田的修建應(yīng)因地制宜。中國(guó)山區(qū)已經(jīng)開(kāi)發(fā)過(guò)度,適合開(kāi)發(fā)的后備資源更是已經(jīng)殆盡,大多數(shù)新建梯田是過(guò)去開(kāi)發(fā)剩下的所謂未利用地,其自然資源稟賦更差,將來(lái)極有可能發(fā)生撂荒。因此,筆者認(rèn)為山區(qū)梯田的建設(shè)應(yīng)主要依據(jù)當(dāng)?shù)氐淖匀坏乩項(xiàng)l件,對(duì)于土層厚度較薄、坡度較大的地區(qū),不必花費(fèi)大量人力物力繼續(xù)修建梯田。
本文通過(guò)遙感解譯結(jié)合實(shí)地調(diào)研的方式提取山區(qū)撂荒梯田,然后結(jié)合梯田建設(shè)的理論模型及141 個(gè)梯田田面實(shí)地測(cè)量數(shù)據(jù)分析山區(qū)梯田撂荒的影響因素,最后總結(jié)出石質(zhì)山區(qū)和土質(zhì)山區(qū)梯田田面寬度的主要限制因素。主要得出以下結(jié)論:
1)采樣區(qū)影像梯田撂荒信息提取結(jié)果表明,4 個(gè)研究區(qū)內(nèi)梯田均呈現(xiàn)出不同程度的撂荒現(xiàn)象,其中華池縣、尋甸縣、林州市和沂水縣的采樣區(qū)平均撂荒率分別為4.11%、7.68%、24.03%、9.46%。
2)梯田的田面寬度是影響梯田撂荒的主要因素。對(duì)沂水、林州、尋甸的梯田撂荒率和梯田寬度的關(guān)系研究表明,梯田田面越窄的地區(qū),越容易撂荒;對(duì)華池縣的研究表明,當(dāng)梯田寬度足夠?qū)挄r(shí),梯田寬度與撂荒率的相關(guān)關(guān)系不明顯。
3)在石質(zhì)山區(qū),地面坡度與土層厚度是制約梯田寬度的主要因素,梯田的寬度隨著地面坡度增大而變窄,隨著土層厚度的變薄而變窄;在土質(zhì)山區(qū),由于土層較厚,地面坡度是制約梯田寬度的主要因素,梯田的寬度隨著坡度的增大而變窄。