付偉 周寶同 田雨
摘要:為了解重慶市榮昌撤縣設(shè)區(qū)后的土地利用現(xiàn)狀和存在問(wèn)題,協(xié)調(diào)城市發(fā)展與生態(tài)保護(hù)之間的關(guān)系,基于2000年、2003年、2006年、2009年、2012年及2015年的6期遙感影像,借助遙感(RS)技術(shù)和地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù),分析榮昌區(qū)2000—2015年土地利用變化特征,并采用灰色關(guān)聯(lián)法和主成分分析法定量分析土地利用變化驅(qū)動(dòng)因素。結(jié)果表明,2000—2015年,榮昌區(qū)土地利用特征變化主要表現(xiàn)為耕地、草地、未利用地大致呈現(xiàn)減少趨勢(shì),林地、建設(shè)用地、水域大致呈現(xiàn)增長(zhǎng)趨勢(shì),未利用地大部分轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄔO(shè)用地;2000—2006年土地利用變化量為負(fù)值,2006—2015年土地利用變化量為正值,土地利用整體由調(diào)整期步入發(fā)展期;土地利用破碎程度降低,優(yōu)勢(shì)土地類型減少,土地利用景觀類型逐漸分布均勻;高關(guān)聯(lián)度指標(biāo)中城鎮(zhèn)化率、公路里程、人均地區(qū)生產(chǎn)總值等與第一主成分關(guān)聯(lián)性高,常住人口與第二主成分關(guān)聯(lián)性高,榮昌區(qū)土地利用驅(qū)動(dòng)力在研究時(shí)段以社會(huì)經(jīng)濟(jì)、交通運(yùn)輸和生態(tài)環(huán)境等因素為主。
關(guān)鍵詞:土地利用;土地利用驅(qū)動(dòng)力;榮昌區(qū);重慶;景觀指數(shù);灰色關(guān)聯(lián)度
中圖分類號(hào):F301.2?? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼: A? 文章編號(hào):1002-1302(2020)06-0214-09
土地利用/覆蓋變化(LUCC)是自然環(huán)境、時(shí)空關(guān)系和經(jīng)濟(jì)技術(shù)等結(jié)構(gòu)和行為對(duì)土地利用方式與目的改變的體現(xiàn)[1],對(duì)全球和環(huán)境變化有著重要的影響[2],一直是地理學(xué)、生態(tài)學(xué)等相關(guān)科學(xué)領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)[3-6]。隨著社會(huì)的發(fā)展,人類正以空前的幅度和規(guī)模影響著全球環(huán)境,造成全球人口、資源與環(huán)境問(wèn)題的日益突出[7]。因此,只有科學(xué)合理地分區(qū)利用土地,才能夠保證土地資源的節(jié)約與集約利用,從而做到各類土地的高效率利用[8]。
土地利用變化的驅(qū)動(dòng)力及驅(qū)動(dòng)機(jī)制是土地利用變化研究的重要問(wèn)題[9]。驅(qū)動(dòng)力研究是土地利用研究的核心問(wèn)題之一。在這方面,以往主要是單因子分析,目前則更多地綜合考慮多因子及其相互作用[10]。近些年,國(guó)外學(xué)者的做法是通過(guò)獲取大量的土地利用變化歷史與現(xiàn)狀數(shù)據(jù),采用多種數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析方法,探討引起土地利用變化的相關(guān)主導(dǎo)因子,建立土地利用變化定性的概念模型與數(shù)學(xué)模型[11],如系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型(system dynamics models)、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)模型(cellular automata)以及混合模型(hybrid/integrated models)[12],這些模型在一定程度上模擬了LUCC可能的原因。然而,這些模型也有一定的缺點(diǎn),細(xì)胞自動(dòng)機(jī)模型可以模擬LUCC中生物物理方面的問(wèn)題,對(duì)人類決策的模擬是一個(gè)弱點(diǎn);系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型能夠全面考慮LUCC過(guò)程中的驅(qū)動(dòng)因素,但缺乏處理空間因素的能力。國(guó)內(nèi)一些學(xué)者嘗試用Logistic回歸模型分析土地利用變化驅(qū)動(dòng)力,如謝花林運(yùn)用Logistic回歸模型分析了生態(tài)功能區(qū)內(nèi)土地利用變化的影響因素及其作用機(jī)制[13]。本研究主要通過(guò)分析土地利用3個(gè)單一因子變化,嘗試采用灰色關(guān)聯(lián)度和主成分分析方法,探究重慶市榮昌區(qū)土地利用的主要影響因素和驅(qū)動(dòng)力,以期為榮昌區(qū)未來(lái)的土地資源管理政策和制定合理的土地利用規(guī)劃提供決策依據(jù)。
1 研究地區(qū)與研究方法
1.1 研究區(qū)概況
榮昌區(qū)位于重慶市與成都市的交匯處,被稱為“渝西明珠”,是重慶市的西大門,位于105°17′~105°44′E,29°15′~29°41′N,處于成渝兩大城市的經(jīng)濟(jì)輻射范圍之內(nèi),周圍有瀘州、內(nèi)江、自貢、宜賓、永川、江津等多個(gè)中等城市。榮昌區(qū)境內(nèi)以平壩、丘陵為主,地勢(shì)起伏不大,平均海拔為300~400 m,屬于亞熱帶季風(fēng)性氣候,全區(qū)年平均氣溫達(dá)到 17.7 ℃,年降水量為1 118 mm,年日照時(shí)數(shù)為 1 282 h,年太陽(yáng)輻射總量為3 497.84 MJ/m2。全區(qū)總面積為 1 075.37 km2,占重慶市總面積的 1.31%,轄15個(gè)鎮(zhèn)和6個(gè)街道。2015年,榮昌區(qū)的常住人口為 70.10 萬(wàn)人,城鎮(zhèn)化率為49.26%,國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)為329.87億元。
1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理
本研究所采用的土地利用數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家地理空間數(shù)據(jù)云的2000年、2006年、2009年 Landsat-5 TM和2012年、2015年Landsat-8 OLI遙感影像,同時(shí)搜集了榮昌區(qū)2000—2015年各種社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、行政界限、研究期土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)等資料。
在ENVI 5.1軟件的支持下,對(duì)榮昌區(qū)6期遙感影像按行政邊界裁剪后,采用幾何精校正、大氣校正以及圖像鑲嵌、裁剪和增強(qiáng)的方式得到了6期遙感解譯圖。根據(jù)GB/T 21010—2007《土地利用現(xiàn)狀分類》和中國(guó)科學(xué)院土地利用遙感檢測(cè)分類系統(tǒng)[14],采取監(jiān)督與非監(jiān)督分類法和目視解譯相結(jié)合的方法進(jìn)行分類,將榮昌區(qū)的土地利用類型劃分為6類:林地、耕地、草地、水域、建設(shè)用地、未利用地,生成榮昌區(qū)2000—2015年6期土地利用圖(圖1至圖6)。為保證分類結(jié)果的準(zhǔn)確性,通過(guò)Kappa系數(shù)法對(duì)榮昌區(qū)6期遙感解譯分類結(jié)果進(jìn)行精度評(píng)價(jià),得到Kappa系數(shù)依次為0.826、0.814、0.806、0.833、0.815、0.822,評(píng)價(jià)結(jié)果精度均在80%以上,說(shuō)明可以用于后續(xù)研究。
1.3 研究方法
1.3.1 土地利用變化動(dòng)態(tài)度指數(shù) 單一土地利用類型動(dòng)態(tài)度表達(dá)的是某一研究區(qū)一定時(shí)間范圍內(nèi)某種土地利用類型的數(shù)量變化情況,在本研究中表達(dá)為年變化率,其表達(dá)式[15-16]為式中:K為研究時(shí)段內(nèi)某類土地利用類型的年變化率;Ua、Ub分別為研究期初和研究期末某類土地利用類型的面積;T為研究年段長(zhǎng)度。
1.3.2 土地利用變化程度指數(shù) 土地利用程度反映土地利用的廣度和深度, 反映人類活動(dòng)和自然環(huán)境對(duì)土地利用的綜合作用。土地利用程度變化量可表達(dá)為式中:La和Lb分別為研究初期和研究末期的土地利用程度指數(shù);Ai為第i級(jí)土地利用程度分級(jí)指數(shù);Cib和Cia分別為b時(shí)間和a時(shí)間第i級(jí)土地利用程度所占區(qū)域面積百分比。若ΔLb-a>0,則表明該地區(qū)土地利用處于發(fā)展期;若ΔLb-a<0,則表明該地區(qū)土地利用處于調(diào)整期或衰退期。
1.3.3 土地利用變化景觀指數(shù) 在景觀生態(tài)學(xué)中,
景觀指數(shù)的變化是分析景觀要素動(dòng)態(tài)變化的重要指標(biāo)[17]。土地利用是由各種不同類型土地利用面積也就是斑塊組成,空間特征和時(shí)間特征顯著。本研究從景觀水平上選取最大斑塊指數(shù)(LPI)、斑塊個(gè)數(shù)(NP)、景觀形狀指數(shù)(LSI)、香農(nóng)多樣性指數(shù)(SHDI)、景觀均勻度指數(shù)(SHEI)等5個(gè)景觀指數(shù)來(lái)研究榮昌區(qū)土地利用變化情況,具體指標(biāo)見(jiàn)表1。
1.3.4 灰色關(guān)聯(lián)分析法和主成分分析法 如果系統(tǒng)結(jié)構(gòu)不明確,作用原理難以明確闡述,但對(duì)系統(tǒng)的最后結(jié)果總能得到一些資料和信息,這種信息部分明確、部分不明確的抽象系統(tǒng)稱之為灰色系統(tǒng)[18]。本研究共選取常住人口、城鎮(zhèn)化率、公路里程、地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)總產(chǎn)值、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、畜牧業(yè)總產(chǎn)值、森林覆蓋率等27個(gè)指標(biāo)來(lái)建立榮昌區(qū)土地利用驅(qū)動(dòng)力體系,由于指標(biāo)較多樣本較小,在進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析和主成分分析之前,對(duì)榮昌區(qū)2000—2015年土地利用變化程度和這27個(gè)指標(biāo)進(jìn)行常規(guī)擬合,然后對(duì)這27個(gè)指標(biāo)和土地利用綜合指數(shù)進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)定量分析。本研究將榮昌區(qū)土地利用變化綜合指數(shù)設(shè)為參考序列,即母序列,將27個(gè)指標(biāo)設(shè)為比較序列,即子序列。根據(jù)步驟計(jì)算得出27個(gè)驅(qū)動(dòng)因子變量的灰色關(guān)聯(lián)度,從而得到灰色關(guān)聯(lián)序。
通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)法分析得到27個(gè)指標(biāo)與土地利用變化綜合指數(shù)的關(guān)聯(lián)度(R),通過(guò)觀察灰色關(guān)聯(lián)度結(jié)果并綜合多方面考慮,挑選出10個(gè)關(guān)聯(lián)度高且典型的驅(qū)動(dòng)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行下一步的主成分分析。
2 結(jié)果與分析
2.1 土地利用動(dòng)態(tài)度變化
由表2可知,在研究期的15年間,耕地、草地、未利用地的面積呈現(xiàn)減少趨勢(shì),林地、水域、建設(shè)用地面積總體呈增加趨勢(shì)。由于退耕還林還湖政策的開展,林地面積大幅度增加,變化率達(dá)11.08%,面積增加 11 958.53 hm2,耕地面積減少 14 924.42 hm2。受城鎮(zhèn)化、社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平提高等因素的影響,建設(shè)用地面積變化較明顯,增加 4 888.98 hm2。草地、水域、未利用地面積較小,其中草地和未利用地面積分別減少701.24、1 231.90 hm2,水域面積增加144.35 hm2。榮昌區(qū)各類型土地面積比例都有所變化,但一直以耕地、林地和建設(shè)用地為主,其中耕地在這3種類型土地面積中占主導(dǎo)地位,這主要和榮昌區(qū)工業(yè)化水平較低、以第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)為主等有關(guān)。
從表3可以看出,2000—2015年林地的年變化率最高,為 11.48%;建設(shè)用地的年變化率為 2.53%;未利用地的減少速度最快,年變化率為 -6.32%;草地的變化速度較未利用地慢,但年變化
率達(dá)到 -5.28%;耕地和水域的變化與其他地類相比不是特別明顯,耕地的年變化率為-1.21%,水域的年變化率為1.30%。林地增加的主要原因除了退耕還林外,還和榮昌區(qū)積極實(shí)施荒山造林、水系綠化和道路綠化有關(guān)。建設(shè)用地一直處于增長(zhǎng)狀態(tài),2006—2009年變化最快,年變化率為7.37%,說(shuō)明這一階段是榮昌區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展較好較快的階段。未利用地的年變化率在5個(gè)階段均為負(fù)值,說(shuō)明未利用地一直在減少,2006—2009年快速減少,年變化率為-30.55%,建設(shè)用地在這一階段增長(zhǎng)最快,而未利用地在這一階段快速減少,說(shuō)明未利用地大部分轉(zhuǎn)為了建設(shè)用地,服務(wù)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。
2.2 土地利用程度變化
由表4可知,榮昌區(qū)2000—2015年5個(gè)階段土地利用變化量有正有負(fù),2000—2003年ΔLb-a為 -5.35;2003—2006年ΔLb-a為-0.81;2006—2009年ΔLb-a為1.95;2009—2012年ΔLb-a為0.64;2012—2015年ΔLb-a為0.88。同樣,榮昌區(qū)土地利用程度變化率也有正有負(fù),2000—2003年為 -1.82%;2003—2006年為-0.28%;2006—2009年為0.66%;2009—2012年為0.22%;2012—2015年為0.30%。榮昌區(qū)2000—2003、2003—2006年的土地利用程度變化量和土地利用程度變化率的值均為負(fù),說(shuō)明這2個(gè)階段榮昌區(qū)處于調(diào)整期,人類活動(dòng)對(duì)土地利用的程度較低,對(duì)土地來(lái)說(shuō),土地的負(fù)載較小,自然狀態(tài)較好;后3個(gè)階段土地利用程度變化量和土地利用程度變化率均為正值,說(shuō)明這3個(gè)階段榮昌區(qū)處于發(fā)展期,人類活動(dòng)對(duì)土地的利用程度在提高,土地的產(chǎn)值不斷被挖掘,土地的負(fù)荷較大。2000—2015年榮昌區(qū)的土地利用程度變化量為 -2.69,雖然后3個(gè)階段土地利用程度變化量為正值,但數(shù)值較小,導(dǎo)致榮昌區(qū)這15年以-0.91%的速度在調(diào)整發(fā)展,從后3個(gè)階段的土地利用程度變化量和土地利用程度變化率來(lái)看,榮昌區(qū)會(huì)慢慢從調(diào)整期步入到發(fā)展期,這也和榮昌區(qū)近些年城鎮(zhèn)化水平提高、工業(yè)化不斷發(fā)展、土地得到了充分利用相符合。
2.3 土地利用景觀變化
從表5可以看出,各景觀指數(shù)在2000—2015年間都發(fā)生了變化。斑塊個(gè)數(shù)(NP)逐漸下降,在2012—2015年間下降速度最快,說(shuō)明榮昌區(qū)土地利用景觀破碎度逐漸降低,土地利用類型分布逐漸集中;最大斑塊指數(shù)(LPI)逐漸降低并趨向平穩(wěn),說(shuō)明榮昌區(qū)內(nèi)的優(yōu)勢(shì)土地利用類型面積在逐漸減少,根據(jù)土地利用數(shù)量分析可知,耕地是榮昌區(qū)內(nèi)的優(yōu)勢(shì)土地利用類型,說(shuō)明耕地面積在逐漸減少,土地利用類型在逐漸變得豐富;景觀形狀指數(shù)(LSI)在2012—2015年間下降速度最快,但最高值和最低值之間差距不大,說(shuō)明榮昌區(qū)的土地利用類型面積變化不大,規(guī)則程度較穩(wěn)定,受人為管控制約較強(qiáng);香農(nóng)多樣性指數(shù)(SHDI)和景觀均勻度指數(shù)(SHEI)在這15年均呈現(xiàn)緩慢上升趨勢(shì),說(shuō)明榮昌區(qū)土地利用景觀類型在逐漸變得豐富,土地利用景觀類型分布逐漸均勻。
2.4 灰色關(guān)聯(lián)和主成分分析
本研究將選取的27個(gè)指標(biāo)分別與土地利用程度進(jìn)行常規(guī)擬合,從擬合程度的高低來(lái)判斷驅(qū)動(dòng)指標(biāo)對(duì)土地利用程度的影響,將擬合結(jié)果r2>0.70的定為高度擬合程度指標(biāo),將r2<0.30的定為低度擬合程度指標(biāo),將0.30≤r2≤0.70的指標(biāo)定為中度擬合程度指標(biāo)(r2的取值為0~1,越接近1說(shuō)明擬合程度越好)。如表6所示,高度擬合指標(biāo)包括常住人口、城鎮(zhèn)化率、公路里程、人均地區(qū)生產(chǎn)總值、油料產(chǎn)量、地區(qū)生產(chǎn)總值、工業(yè)總產(chǎn)值等,這些指標(biāo)均與土地利用程度指數(shù)有密切的相關(guān)性,說(shuō)明在榮昌區(qū)撤縣設(shè)區(qū)后,人口及城鎮(zhèn)化率因素、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素、農(nóng)村發(fā)展因素、科技文化因素和生態(tài)因素對(duì)土地利用程度影響較大;中度擬合指標(biāo)有豬肉產(chǎn)量、農(nóng)用化肥施用量、普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)、森林覆蓋率、工業(yè)固體廢物排放量等,說(shuō)明這幾個(gè)指標(biāo)對(duì)榮昌區(qū)土地利用程度變化的影響一般。低度擬合指標(biāo)有失業(yè)人員登記數(shù)、糧食產(chǎn)量、建筑企業(yè)數(shù)、農(nóng)作物播種面積等,這些指標(biāo)對(duì)土地利用程度的影響較小。
由土地利用動(dòng)態(tài)度、土地利用程度指數(shù)和土地利用景觀變化指數(shù)構(gòu)成土地利用變化綜合指數(shù),該綜合指數(shù)對(duì)3個(gè)指標(biāo)用變異系數(shù)法設(shè)置權(quán)重并通過(guò)加權(quán)求和法算出,將綜合指數(shù)設(shè)為參考序列即母序列,將27個(gè)指標(biāo)設(shè)為比較序列即子序列。根據(jù)步驟計(jì)算得出27個(gè)驅(qū)動(dòng)因子變量的灰色關(guān)聯(lián)度,從而得到灰色關(guān)聯(lián)序。27個(gè)驅(qū)動(dòng)指標(biāo)和土地利用變化綜合指數(shù)的關(guān)聯(lián)度具體情況見(jiàn)表7。
通過(guò)觀察得到的27個(gè)指標(biāo)與土地利用變化綜合指數(shù)的關(guān)聯(lián)度,發(fā)現(xiàn)10個(gè)關(guān)聯(lián)度高且典型的驅(qū)動(dòng)指標(biāo)為X1常住人口(0.999 3)、X2城鎮(zhèn)化率(0.983 9)、X3公路里程(0.927 0)、X9農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值(0.963 6)、X14畜牧業(yè)總產(chǎn)值(0.964 9)、X15人均地區(qū)生產(chǎn)總值(0.903 9)、X19金融機(jī)構(gòu)人民幣存款余額(0.917 3)、X22社會(huì)消費(fèi)品零售總額(0.946 7)、X24工業(yè)SO2排放量(0.996 5)、X26人均園林綠地面積(0.943 4)。由以上結(jié)果可以看出,榮昌區(qū)撤縣設(shè)區(qū)后,人口增長(zhǎng)和城鎮(zhèn)化發(fā)展都促使榮昌區(qū)土地利用發(fā)生轉(zhuǎn)變,這與榮昌區(qū)常住人口從2000年的65.6萬(wàn)人增加到2015年的70.1萬(wàn)人,戶籍人口數(shù)從2000年的80.64萬(wàn)人增加到2015年的84.48萬(wàn)人,榮昌區(qū)的城鎮(zhèn)化率從2000年的21.1%增加到2015年的49.26%密切相關(guān);地區(qū)生產(chǎn)總值、人均地區(qū)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)直接說(shuō)明一個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,隨著榮昌區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的發(fā)展,榮昌區(qū)人民的生活水平明顯提高,人們對(duì)環(huán)境質(zhì)量要求越來(lái)越高,社會(huì)生活環(huán)境得到顯著改善;在2000—2015年這15年里,榮昌區(qū)公路里程不斷延長(zhǎng),說(shuō)明榮昌區(qū)的交通運(yùn)輸條件在不斷改善,榮昌區(qū)的通達(dá)性和可進(jìn)入性明顯得到了提高; 榮昌區(qū)的特色農(nóng)牧業(yè)發(fā)展也促使了土地利用方式的轉(zhuǎn)變。
以這10個(gè)指標(biāo)作為變量,借助SPSS 21.0進(jìn)行分析研究,從表8可以得知,X2城鎮(zhèn)化率、X3公路里程、X9農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、X14畜牧業(yè)、X15人均地區(qū)生產(chǎn)總值、X19金融機(jī)構(gòu)人民幣存款余額、X22社會(huì)消費(fèi)品零售總額、X26人均園林綠地面積和第1主成分的相關(guān)系數(shù)較高;X1常住人口和第2主成分的關(guān)聯(lián)度較高,由此可將第1主成分確定為社會(huì)經(jīng)濟(jì)、基礎(chǔ)設(shè)施因素,人均園林綠地面積可反映榮昌區(qū)的生態(tài)環(huán)境,第2主成分和常住人口相關(guān)性密切,由此看來(lái)人口情況對(duì)榮昌區(qū)土地利用影響較大。
3 結(jié)論
本研究先借助遙感(RS)和地理信息系統(tǒng)(GIS)技術(shù)獲得遙感解譯數(shù)據(jù),通過(guò)對(duì)土地利用變化動(dòng)態(tài)度、土地利用程度,景觀變化度等單一指標(biāo)進(jìn)行分析,結(jié)果表明, 從數(shù)量變化上看,在研究階段期間,6類土地利用類型均發(fā)生了不同程度的變化。耕地、草地、未利用地的面積呈減少趨勢(shì),其中耕地的面積減少的最多,2000—2015年間共減少 14 924.4 hm2;林地、建設(shè)用地、水域的面積呈增加趨勢(shì),林地的面積增加最多,共增加11 958.53 hm2,建設(shè)用地面積共增加4 888.98 hm2;研究期間,榮昌區(qū)土地利用方式以耕地、林地、建設(shè)用地為主,未利用地主要轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄔO(shè)用地。從土地利用程度變化上看,在2000—2015年間,土地利用程度變化量和變化率都小于0,土地利用程度總體屬于中上水平;研究前期榮昌區(qū)工業(yè)化基礎(chǔ)薄弱,土地利用處于調(diào)整期,人類活動(dòng)對(duì)土地利用程度較低,隨著榮昌區(qū)社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的提高,基礎(chǔ)設(shè)施的完善,后期土地利用逐漸步入發(fā)展期。從土地利用景觀變化上看,榮昌區(qū)斑塊個(gè)數(shù)、最大斑塊指數(shù)、景觀形狀指數(shù)逐漸下降,景觀多樣性和景觀均勻度緩慢上升,榮昌區(qū)土地利用格局逐漸均衡發(fā)展,草地、水域、未利用地所占比例較小,主要是耕地、林地、建設(shè)用地均衡發(fā)展。
榮昌區(qū)撤縣設(shè)區(qū)后,城市化水平不斷推進(jìn),土地利用方式發(fā)生了很大轉(zhuǎn)變。在對(duì)27個(gè)驅(qū)動(dòng)指標(biāo)中10個(gè)關(guān)聯(lián)度指標(biāo)的分析中可以看出,城鎮(zhèn)化率水平的提高,迫使區(qū)域土地利用發(fā)生動(dòng)態(tài)調(diào)整,城鎮(zhèn)用地的擴(kuò)張,耕地和未利用地等自然、半自然景觀不斷轉(zhuǎn)變?yōu)榻ㄔO(shè)用地等,給生態(tài)環(huán)境造成了較大的壓力;社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平的提高,人均地區(qū)生產(chǎn)總值的增長(zhǎng)使人們對(duì)環(huán)境提出了更高的要求,耕地一部分轉(zhuǎn)化為城市綠地,另外退耕還林政策使得耕地面積進(jìn)一步減少,將影響到區(qū)域糧食產(chǎn)量。因此,應(yīng)正確處理好發(fā)展用地、耕地保護(hù)和生態(tài)保護(hù)之間的關(guān)系,合理保護(hù)耕地,加大對(duì)未利用地的開發(fā)利用,同時(shí)注意對(duì)水域等生態(tài)景觀的保護(hù);明確榮昌區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向和用地標(biāo)準(zhǔn),注重產(chǎn)業(yè)布局的規(guī)?;图夯?,節(jié)約集約利用土地,發(fā)揮第一特色產(chǎn)業(yè),注重與第二、第三產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展,優(yōu)化利用土地資源。
本研究通過(guò)研究土地利用變化的3個(gè)指數(shù),分析榮昌區(qū)2000—2015年的土地利用變化情況,利用灰色關(guān)聯(lián)和主成分分析法來(lái)探究土地利用驅(qū)動(dòng)力因素,對(duì)榮昌區(qū)的土地利用及轉(zhuǎn)變作了系統(tǒng)的分析,對(duì)于榮昌區(qū)未來(lái)的土地規(guī)劃和決策具有一定的借鑒作用,但文中土地利用變更數(shù)據(jù)的獲取以及分析指標(biāo)選取的合理性還需要進(jìn)一步研究。由于數(shù)據(jù)獲取的有限性和遙感影像本身分辨率的問(wèn)題,最終解譯結(jié)果可能會(huì)存在差異,因此,盡可能地結(jié)合多種解譯方法從而提高解譯精度是必要的。
參考文獻(xiàn):
[1]Overmars K P,Verburg P H.Analysis of land use drivers at the watershed and household level:linking two paradigms at the Philippine forest fringe[J]. International Journal of Geographical Information Science,2005,19(2):125-152.
[2]侯 鵬,王 橋,王昌佐,等. 流域土地利用/土地覆被變化的生態(tài)效應(yīng)[J]. 地理研究,2011,30(11):2092-2098.
[3]秦 鵬,董玉祥. 廣州市土地利用空間分布影響因素的粒度效應(yīng)分析[J]. 資源科學(xué),2013,35(11):2239-2247.
[4]張 舟,吳次芳,譚 榮. 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值在土地利用變化研究中的應(yīng)用:瓶頸和展望[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2013,24(2):556-562.
[5]劉金勇,孔繁花,尹海偉,等. 濟(jì)南市土地利用變化及其對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值的影響[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2013,24(5):1231-1236.
[6]劉紀(jì)遠(yuǎn),匡文慧,張?jiān)鱿椋? 20世紀(jì)80年代末以來(lái)中國(guó)土地利用變化的基本特征與空間格局[J]. 地理學(xué)報(bào),2014,69(1):3-14.
[7]馬 靜. 基于GIS的土地利用/覆被變化及其社會(huì)經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)力研究——以張掖市為例[D]. 蘭州:西北師范大學(xué),2008.
[8]王 炯,許月明,郭 慶. 基于聚類分析法的保定市土地利用分區(qū)及建議[J]. 中國(guó)農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃,2011,32(2):63-67.
[9]李秀彬. 全球環(huán)境變化研究的核心領(lǐng)域——土地利用/土地覆被變化的國(guó)際研究動(dòng)向[J]. 地理學(xué)報(bào),1996,51(6):553-557.
[10]黃秉維. 論地球系統(tǒng)科學(xué)與可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略科學(xué)基礎(chǔ)(Ⅰ)[J]. 地理學(xué)報(bào),1996,63(4):350-354.
[11]Bi cˇík I,Jele cˇek L,Sˇtěpánek V. Land-use changes and their social driving forces in Czechia in the 19th and 20th centuries[J]. Land Use Police,2001,18(1):65-73.
[12]韓超峰,陳仲新. LUCC驅(qū)動(dòng)力模型研究綜述[J]. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào),2008,24(4):365-368.
[13]謝花林. 基于Logistic回歸模型的區(qū)域生態(tài)用地演變影響因素分析——以京津冀地區(qū)為例[J]. 資源科學(xué),2011,33(11):2063-2070.
[14]史 舟,梁宗正,楊媛媛,等. 農(nóng)業(yè)遙感研究現(xiàn)狀與展望[J]. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2015,46(2):247-260.
[15]李忠峰,王一謀,馮毓蓀,等. 基于RS與GIS的榆林地區(qū)土地利用變化分析[J]. 水土保持學(xué)報(bào),2003,17(2):97-99.
[16]王美玲,邴龍飛,郗鳳明,等. 老工業(yè)搬遷區(qū)土地利用變化時(shí)空特征及其驅(qū)動(dòng)力——以沈陽(yáng)市鐵西老工業(yè)區(qū)為例[J]. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào),2013,24(7):1969-1979.
[17]陸華麗. RS和GIS支持下辛集市土地利用/土地覆蓋變化監(jiān)測(cè)研究[D]. 保定:河北農(nóng)業(yè)大學(xué),2008.
[18]張軍良. 利用灰色控制系統(tǒng)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析研究[J]. 計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò),2012,38(11):69-71.王錦杰,陳 昊,張 瑩,等. 基于植被健康指數(shù)的2001—2018年間江蘇省農(nóng)業(yè)干旱時(shí)空分析[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué),2020,48(6):223-231.